Как найти похожих людей на меня по фото онлайн
Существует эзотерическая концепция, утверждающая, что у каждого человека в мире есть свой двойник. Вы можете родиться в абсолютно разных городах и странах, но ваша копия обязательно присутствует в мире, реализуя возложенную на неё Провидением роль. Но как же найти ваше «второе Я», ваше визуальное отражение в мире, где проживают 7 миллиардов человек? В этом нам помогут специальные сетевые сервисы. В данном материале я расскажу, каким образом можно найти своего двойника по фото абсолютно бесплатно в режиме онлайн. А также какие инструменты нам в этом помогут.
Каким образом можно найти свою копию по фото бесплатно
Основным инструментом по поиску похожего человека станут специальные сетевые сервисы, позволяющие найти двойника по фотографии online.
| Виды инструментов для поиска: | Сервисы: |
|---|---|
| Собственный алгоритм поиска, построенный на работе нейронных сетей | Findface |
| Популярные поисковые системы | Гугл, Яндекс, Бинг |
| Собственные базы фотографий пользователей ресурса | TwinStrangers, I LOOK LIKE YOU и другие |
При этом важно понимать, что используемое вами при поиске цифровое фото должно быть хорошего качества, с обязательным наличием на нём вашего лица в фас. В ином же случае или сервис откажется выполнить поиск, или качество найденных результатов окажется на низком уровне.
При этом сразу предостерегу пользователя от использования сервисов, требующих для своей активации отправку SMS. В большинстве случаев вы лишь потеряете свои деньги, без какого-либо видимого результата.
Сетевые сервисы для поиска двойников позволяют быстро находить похожих на нас людей
Давайте рассмотрим сайты, позволяющие выполнить поиск двойника по фотоснимку в режиме online. Мы опишем каждый из таких сервисов, и поясним, как пользоваться его функционалом.
Читайте также: Фото девушек на аву ВК без лица.
Findface — используем для поиска технологии нейронных сетей
Российский сервис Findface, является одним из самых инновационных инструментов для поиска совпадений по фото, позволяя находить похожих на нас людей в социальной сети «Вконтакте». В основу Findface положена технология распознаванию лица «FaceN», базирующаяся на работе нейронных сетей. Качество распознавания лиц с помощью Findface довольно высокого уровня (более 70% удачных распознаваний), позволяя заинтересованным пользователям быстро находить похожих на себя людей в социальной сети «VK».
Сервис «findface» позволяет легко находить людей по имеющемся у нас фото
Для работы с сервисом:
- Перейдите на сайт findface.ru.
- Нажмите на кнопку «Найти одинаковых».
- Загрузите ваше фото на ресурс, и просмотрите полученные результаты.
Для начала работы с сервисом перейдите на него, и нажмите на кнопку «Найти одинаковых»
Сервис «PicTriev» – поможет найти двойника среди знаменитостей онлайн
Другой сервис, о котором я хочу рассказать читателю – это pictriev.com. Его возможности позволяют не только найти похожую на вас знаменитость, но и определить пол и возраст человека на фото (хотя нужно отметить, что качество полученных результатов не всегда находится на высоком уровне). При этом сервис имеет важное ограничение – он работает только с фотографиями объёмом до 200 килобайт.
Для работы с сервисом:
- Перейдите на сайт pictriev.com.
- Нажмите на кнопку «Upload image» для загрузки вашего фото с ПК (или укажите ресурсу ссылку на вашего фото в сети).
- После этого сервис проанализирует фото, выдаст предполагаемый возраст и пол человека на фотографии, а также перечень знаменитых людей, которые на него (неё) похожи (с процентным соотношением найденных совпадений).
Сервис pictriev.com покажет похожих на вас знаменитостей
Это может быть полезным: Создание фото на документы 3 на 4 онлайн редактор бесплатно.
Используем поисковые системы Google, Yandex, Bing, чтобы отыскать похожих людей
Для поиска нашего двойника мы также можем задействовать функционал поисковых систем, позволяющих находить идентичные (или близкие по визуальной составляющей) изображения.
В частности, можно воспользоваться инструментарием сервиса «Картинки Гугл».
Для этого необходимо:
- Перейти на сайт Гугл.
- Нажать на значок с фотоаппаратом, выбрать вкладку «Загрузить файл».
- Нажать на «Обзор», и указать сервису путь к требуемому фото на ПК.
- После этого поисковик поищет совпадения в сети, и выдаст вам найденный результат.
Сервис «Гугл Картинки» позволяет искать схожие изображения в сети
В аналогичном ключе работает отечественный сервис «Яндекс.Картинки» (необходимо нажать на пиктограмму с изображением фотоаппарата справа), а также поисковый сервис от Майкрософт «Bing»
Для поиска вашего двойника с помощью «Bing», перейдите на ресурс, нажмите на изображение фотоаппарата справа от поисковой строки, и загрузите ваше фото на ресурс
TwinStrangers — поиск похожих людей по фото
Сервис «TwinStrangers» известен своей недавней кампанией в Фейсбук, где они предлагали пользователям поискать своих двойников по всему миру. После создания аккаунта на данном сайте (перейдите на twinstrangers.net, и нажмите на кнопку «Sing up»), вам предложат указать на характерные особенности вашего лица, а также загрузить пару ваших фотографий. После чего сервис произведёт поиск совпадений по своей базе данных.
При этом важно учитывать, что сервис ищет совпадения только среди людей, зарегистрированных на данном ресурсе.
Возможности сервиса «TwinStrangers» позволяют бесплатно искать своих двойников
Рекомендуем к прочтению: Найти товар по фото в Интернете.
Microsoft Azure — бесплатная разработка компании «Майкрософт»
Компания «Майкрософт» предлагает пользователям свою разработку — Face API, позволяющую не только идентифицировать человеческие лица, но и находить людей со схожими чертами лица.
Чтобы воспользоваться возможностями данного API:
- Перейдите на сервис azure.microsoft.com.
- Загрузите слева ваше фото, а справа – снимок найденного вами близнеца.
- Сервис определит, принадлежат ли лица на фото одному человеку или разным людям, а также укажет коэффициент идентичности данных людей.
Сервис «Microsoft Azure» позволяет определить схожесть людей на двух фото
I LOOK LIKE YOU — поиск двойника среди англоязычных пользователей
Англоязычный сервис ilooklikeyou.com по своим возможностям похож на уже описанный мной сервис «TwinStrangers». Он позволяет быстро находить довольно похожих на вас людей, при этом важно учитывать, что сервис выполняет поиск лишь среди своих зарегистрированных пользователей (преимущественно англоязычных). Поэтому вполне вероятно, что похожих на вас людей вы обнаружите в странах с родным английским языком (США, Великобритания, Канада, Австралия et cetera).
Сервис «I LOOK LIKE YOU» ищет двойников преимущественно среди англоязычных зарегистрированных пользователей ресурса
Для работы:
- Выполните вход на ilooklikeyou.com, нажмите на «Sign up» и пройдите процедуру авторизации.
- Затем нажмите на «From computer», укажите сервису путь к нужному фото на ПК, и после его на ресурс поставьте на нём галочку.
- Также установите галочку рядом с опцией «I confirm this is a photo of myself» (я подтверждаю, что это моё фото), и нажмите на кнопку «Confirm selected face».
- Сервис выполнит поиск, и вы получите фото похожих на вас пользователей с процентным соотношением найденных совпадений.
Ищем клонов онлайн с помощью групп в социальных сетях
Также можно воспользоваться различными тематическими группами в социальных сетях, где с помощью подписчиков можно найти своего двойника онлайн. Для этого необходимо перейти в популярную социальную сеть, и в строке поиска групп (сообществ) набрать «Двойники», «Ищу двойника» и прочие релевантные запросы. Обычно сеть выдаст вам десятки схожих групп, возможности которых помогут вам в удачных поисках вашего двойника.
Примеры схожих групп в ВК
Заключение
Найти своего двойника по фото абсолютно бесплатно в режиме онлайн вам помогут различные сервисы, перечисленные мной выше. Все они имеют довольно простой и удобный интерфейс, быструю процедуру поиска, позволяя быстро находить людей с идентичными (или схожими) к вашим чертами. Среди всего перечня особенно рекомендую сервис «findface» — он показывает действительно качественный результат.
sdelaicomp.ru
Поиск похожих изображений, разбор одного алгоритма / FunCorp corporate blog / Habr
Пришлось мне недавно решать задачку по оптимизации поиска дубликатов изображений.
Существующее решение работает на довольно известной библиотеке, написанной на Python, — Image Match, основанной на работе «AN IMAGE SIGNATURE FOR ANY KIND OF IMAGE» за авторством H. Chi Wong, Marshall Bern и David Goldberg.
По ряду причин было принято решение переписать всё на Kotlin, заодно отказавшись от хранения и поиска в ElasticSearch, который требует заметно больше ресурсов, как железных, так и человеческих на поддержку и администрирование, в пользу поиска в локальном in-memory кэше.
Для понимания того, как оно работает, пришлось с головой погружаться в «эталонный» код на Python, так как оригинальная работа порой не совсем очевидна, а в паре мест заставляет вспомнить мем «как нарисовать сову». Собственно, результатами этого изучения я и хочу поделиться, заодно рассказав про некоторые оптимизации, как по объёму данных, так и по скорости поиска. Может, кому пригодится.
Disclaimer: Существует вероятность, что я где-то напортачил, сделал неправильно или не оптимально. Ну что уж, буду рад любой критике и комментариям. 🙂
Как оно работает:
- Изображение преобразуется к 8-битному чёрно-белому формату (одна точка — это один байт в значении 0-255)
- Изображение обрезается таким образом, чтобы отбросить 5% накопленной разницы (подробнее ниже) с каждой из четырёх сторон. Например, чёрную рамку вокруг изображения.
- Выбирается рабочая сетка (по умолчанию 9×9), узлы которой будут служить опорными точками сигнатуры изображения.
- Для каждой опорной точки на основании некоторой области вокруг неё рассчитывается её яркость.
- Для каждой опорной точки рассчитывается насколько она ярче/темнее своих восьми соседей. Используется пять градаций, от -2 (сильно темнее) до 2 (сильно ярче).
- Вся эта «радость» разворачивается в одномерный массив (вектор) и обзывается сигнатурой изображения.
Схожесть двух изображений проверяется следующим образом:
Чем меньше d — тем лучше. По факту, d<0.3 — это практически гарантия идентичности.
Теперь более подробно.
Шаг первый
Думаю, что про преобразование в grayscale рассказывать особого смысла нет.
Шаг второй
Допустим, у нас есть такая картинка:
Видно, что тут присутствует чёрная рамка по 3 пикселя справа и слева и по 2 пикселя сверху и снизу, которая нам в сравнении совсем не нужна
Граница обрезания определяется по такому алгоритму:
- Для каждого столбца рассчитываем сумму абсолютных разностей соседних элементов.
- Обрезаем слева и справа такое количество пикселей, вклад которых в общее накопленное различие менее 5%.
Аналогичным же образом поступаем и для столбцов.
Важное уточнение: если размеры получившегося изображения недостаточны для осуществления шага 4, то обрезания не делаем!
Шаг третий
Ну тут совсем всё просто, делим картинку на равные части и выбираем узловые точки.
Шаг четвёртый
Яркость опорной точки рассчитывается как средняя яркость всех точек в квадратной области вокруг неё. В оригинальной работе используется следующая формула для расчёта стороны этого квадрата:
Шаг пятый
Для каждой опорной точки вычисляется разность её яркости с яркостью её восьми соседей. Для тех точек, у которых не достаёт соседей (верхний и нижний ряды, левая и правая колонка), разница принимается за 0.
Далее эти разницы приводятся к пяти градациям:
Получается примерно вот такая матрица:
Шаг шестой
Думаю в пояснениях не нуждается.
А теперь про оптимизации
В оригинальной работе справедливо указывается, что из получившейся сигнатуры можно совершенно спокойно выкинуть нулевые значения по краям матрицы, так как они будут идентичны для всех изображений.
Очевидно, что при расчете суммы квадратов, для каждого x обязательно будет присутствовать равный по модулю x’ и формулу расчета нормы можно записать примерно так (не углубляясь в переиндексацию):
Это справедливо как для числителя, так и для обоих слагаемых знаменателя.
Далее в оригинальной работе замечается, что для хранения каждой градации достаточно трёх бит. То есть, например, в Unsigned Long влезет 21 градация. Это довольно большая экономия на размере, но, с другой стороны, добавляет сложности при расчёте суммы квадратов разницы двух сигнатур. Надо сказать, что идея эта меня чем-то очень зацепила и не отпускала пару дней, пока однажды вечером не озарило, как можно и
Используем для хранения такую схему, по 4 бита на градацию:
Да, в один Unsigned Long влезет всего 16 градаций, против 21, но зато массив разницы двух сигнатур будет вычисляться одним xor’ом и 15 сдвигами вправо с вычислением количества выставленных бит на каждой итерации сдвига. Т.е.
Знак нам безразличен, так как все значения будут возводиться в квадрат.
Кроме того, если заранее определить пороговое значение дистанции, значения больше которой нам не интересны, то, немного поплясав вокруг формулы расчёта, можно вывести довольно легковесное фильтрующее условие по простому количеству выставленных бит.
Более подробно про оптимизацию этого алгоритма, с примерами кода, можно прочитать в предыдущей статье. Отдельно рекомендую почитать комментарии к ней — хабровчанин masyaman предложил несколько довольно интересных способов по расчету, в том числе и с упаковкой градаций в трёх битах, с использованием битовой магии.
Собственно, всё. Спасибо за внимание. 🙂
habr.com
5 сервисов для поиска новой музыки
©photo
Отличный и очень простой сервис. Вводим в строке поиска имя любимого музыканта и получаем отправную точку на карте для нашего музыкального путешествия. Щелкаем по этой точке и в появившемся меню выбираем команду
Добавим еще, что сделан сервис на флеше и выглядит просто замечательно: любой элемент можно таскать как угодно, а связи между ними мягко-упругие, впрочем посмотрите сами — интересно.
Music-Map
Этот сервис похож на предыдущий — точно так же вводим название любимого артиста и получаем список играющих в том же жанре. Однако здесь показываются сразу все известные сервису артисты, а о степени похожести можно судить по близости к образцу. Такая себе звездная космическая система получается.
Создатели Music Roamer явно вдохновлялись примером TuneGlue. Но внесли в свой продукт некоторое количество усовершенствований. Все артисты представлены небольшими фото, а сверху имеется панель настроек, с помощью которой можно настроить вид и поведение сервиса.
Bloson
Bloson — это крупная социальная музыкальная сеть, которая содержит огромную музыкальную базу. Кстати, загляните в сведения о разработчиках (About Us) — вы с удивлением увидите, что индийские женщины могут не только хорошо танцевать, но и создавать отличные веб-сервисы. 🙂
Но нас этот ресурс привлек, конечно, не этим, а возможностью отображения списка похожих артистов в ответ на введенное в строку поиска имя. Тут же можно почитать основные сведения и послушать-посмотреть музыкальные клипы.
Конечно, мы не могли обойти стороной этой самый популярный и, возможно, самый насыщенный информацией музыкальный ресурс. Не смотря на то, что многие функции этого сервиса стали платными, кое-какую информацию можно здесь заполучить и без денег, в том числе список похожих исполнителей. С учетом того, что при составлении музыкальной базы здесь используются вкусы многочисленной армии пользователей, доверять рекомендациям Last.fm, несомненно, можно.
Удачных вам музыкальных открытий!
.
Поиск похожих картинок или фотографий в интернете
Порой появляется необходимость найти похожие картинки или фото. К примеру, у вас есть фотография и вам надо найти ее в большом разрешении для того, чтобы распечатать или поставить в качестве обоев на рабочий стол. Без использования специальных сервисов поиск похожих изображений в интернете задача совсем не простая. В этой записи мы разберем несколько способов, которые позволят вам выполнять быстрый поиск похожих фото в Сети.
Быстрая навигация
Использование поисковой системы Google
Мало кто знает, но поисковая система Google даёт возможность выполнять поиск похожих изображений в интернете. Для этого надо зайти на google.ru и перейти в раздел « Картинки». Также на эту страницу можно попасть по ссылке https://images.google.ru
После того как вы зашли на страницу Гугл Изображения можно приниматься к поиску похожих изображений. Чтобы выбрать изображение для поиска надо нажать на значок в виде фотоаппарата.
В открывшемся окне вы можете указать прямую ссылку на нужное изображение или загрузить изображение с писишника.
Ещё вы можете просто перетащить нужное изображение в браузер с рабочего стола или любой папки. Когда вы начнете перетаскивать выбранный файлик, в браузере появится сообщение «Перетащите изображение сюда». Файлик с нужным изображением надо перетащить прямо на данный текст.
После этих манипуляций загрузятся результаты поиска.
Чтобы просмотреть найденные похожие изображения надо нажать на соответствующую ссылку в результатах поиска.
В основном, найденных похожих изображений очень много. Чтобы найти подходящую картинку воспользуйтесь функциями сортировки, которые расположены в левой части страницы. вы можете отсортировать изображения по дате публикации, размеру, цвету или типу.
Использование поисковой системы Yandex
У Яндекса всё не менее просто чем у Гугла 
Переходите по ссылке https://yandex.ru/images/ и нажимайте значок фотоаппарата в верхнем правом углу:
Укажите адрес изображения в сети интернет либо загрузите её с компа (можно простым перетаскиванием в специальную области в верхней части окна браузера):
Результат поиска выглядит таким образом:
Вы мгновенно получаете доступ к следующей информации:
- Какие в сети есть размеры изображения, которое вы загрузили в качестве образца для поиска;
- Список сайтов, на которых оно встречается;
- Похожие изображения (модифицированы на основе исходной либо по которым алгоритм принял решение об их смысловом сходстве).
Использование сервиса tineye.com
Если поиск похожих изображений в поисковой системе Гугл не дал результатов можно воспользоваться другими решениями. К примеру, online сервисом tineye.com.
Как и в предыдущем случае для того чтобы найти похожие изображения надо загрузить исходное изображение. Для этого надо указать прямую ссылку на картинку или загрузить файлик с компа. Функция простого перетаскивания файла также работает.
После того как изображения для поиска загружено сервис выдает результаты поиска похожих изображений. Доступно три способа сортировки результатов: Best Match (Лучшее совпадение), Most Changed (Больше всего изменений), Biggest Image (Большое разрешение).
PhotoTracker Lite – поиск 4 в 1
Расширение для браузера PhotoTracker Lite (работает в Гугл Хром, Opera с версии 36, Яндекс.Браузере, Vivaldi) даёт возможность в один клик искать похожие фото не лишь в указанных выше источниках, но и по базе поисковика Bing (Bing Images)!
Скрин интерфейса расширения:
В настройках приложения установите источники поиска, после чего щелкайте правой клавишей мышки на любое изображение в браузере и выбирайте опцию «Искать это изображение» PhotoTracker Lite:
Есть еще один способ поиска в один клик. По умолчанию в настройках приложения активирован пункт «Показывать иконку быстренького поиска». Когда вы наводите на какое-то фото или картинку, всплывает круглая зеленая иконка, нажатие на которую запускает поиск похожих изображений – в новых вкладках автоматически откроются результаты поиска по Google, Yandex, TinEye и Bing.
Расширение создано нашим соотечественником, который по роду увлечений тесно связан с фотографией. Первоначально он создал данный инструмент, чтобы быстренько находить свои фото на чужих сайтах.
Когда это может быть нужным
- Вы являетесь фотографом, выкладываете свои фото в интернет и хотите увидеть на каких сайтах они используются и где возможно нарушаются Ваши авторские права.
- Вы являетесь блогером или копирайтером, пишите статьи и хотите подобрать к своему материалу «незаезженное» изображение.
- А вдруг кто-то использует Ваше фото из профиля Вконтакте или Фейсбук в качестве аватарки на форуме или фальшивой учетной записи в какой-либо социальной сети? А ввиду того, что такое более чем возможно!
- Вы нашли фотку знакомого актера и хотите всне забывть как его зовут.
На самом деле, случаев, когда может пригодиться поиск по снимки, огромное множество. Можно еще привести и такой пример…
Как найти оригинал заданного изображения
К примеру, у вас есть какая-то фотка, возможно кадрированная, пожатая, либо отфотошопленная, а вы хотите найти её оригинал, или вариант в лучшем качестве. Как это сделать? Проводите поиск в Яндекс и Гугл, как описано выше, либо средствами PhotoTracker Lite и получаете список всех найденных изображений. Далее руководствуетесь следующим:
- Оригинальное изображение, как правило имеет больший размер и лучшее качество по сравнению с измененной копией, полученной в результате кадрирования. Разумеется можно в фотошопе выставить картинке любой размер, но при его увеличении относительно оригинала, всегда будут наблюдаться артефакты. Их можно легко заметить даже при беглом визуальном осмотре.
Статья в тему: Как изменить размер изображения без потери в качестве. - Оригинальные снимки частенько имеют водяные знаки, обозначающие авторство снимка (фамилия, адрес сайта, название компании и пр.). Разумеется водяной знак может добавить кто угодно на абсолютно на любое изображение, но в этом случае можно поискать образец фото на сайте или по фамилии автора, должно быть он где-то выкладывает своё портфолио online.
- Если ваш образец фото черно-белый (сепия и пр.), а вы нашли такую же, но полноцветную фотку, то у вас явно не оригинал. Добавить цветность ч/б снимки гораздо более сложнее, чем перевести цветную фотку в черно-белую
Видео о том, как найти похожую картинку
Видео про поиск по картинке в Яндекс
it-territoriya.ru
Как найти своего двойника по фото бесплатно? — Блог Евгения Крыжановского
Всем привет! Многие люди желают быть на кого-то похожим, они ищут своих двойников, именно поэтому, сегодня я хочу рассказать вам о том, как найти своего двойника по фото. Согласитесь, этот вопрос довольно-таки интересен для многих людей, поскольку только единицы могут встретить на улице своего двойника.
Но современные возможности разрешают нам отыскать, так сказать, «брата-близнеца» даже не выходя из дома. Да, способов есть достаточно много, но не все они эффективны и результативны. Именно поэтому лучше всего использовать только проверенные сервисы, которые имеют безупречную репутацию.
Что нужно для поиска двойника?
- Компьютер с интернетом;
- Фото человека, для которого будет искаться двойник.
Советую взять обычную фотографию, которую не редактировали фотошопом и прочими инструментами.
Также точность поиска будет зависеть от того куда именно смотрит человек на фото. Если он будет смотреть прямо, то поиск будет точным, если лицо будет повернуто вбок, то, скорее всего, вы не получите точный результат. К слову, и фон играет важную роль. Желательно чтобы он был нейтральным.
Как отыскать двойника среди знаменитостей?
Многие хотят найти знаменитость, которая была бы похожа на них. Как я уже упоминал выше, для результативного поиска двойника, нужно применять лишь проверенные сервисы. На самом деле, таких сервисов немало. Кроме того, ими можно пользоваться бесплатно онлайн.
- Play-analogia.com – сервис, который позволяет отыскать 3-х знаменитых двойников. Например, я хочу найти похожую на меня знаменитость, для этого я должен буду пройти регистрацию, после чего я смогу смело загружать фото и выбирать пол. На фотографии необходимо будет отметить центр зрачков обоих глаз и нажать «Послать». После этого будет выдан ожидаемый результат. Если же результат вам не понравится, и он будет неудовлетворительным, то можно воспроизвести процедуру второй раз, нажав на кнопку «Еще раз».
- Myheritage.com – сайт, который предоставляет возможность искать похожих людей среди 4000 знаменитостей. Перед началом поиска требуется скачать приложение и зарегистрироваться. Загрузите фотографию и начните поиск двойника.
Онлайн-программы поиска двойников
В интернете много программ, которые позволяют искать людям своих двойников. Самыми популярными программами являются:
- Twins (http://ts.family-site.com.ua) – это сеть двойников. Программа предоставляется без регистрации. Загрузите фотографию с хорошим качеством и уже примерно через 6 минут посмотрите результат поиска. Поиск заключается в подборе похожих к вашим чертам лица более 50 контрольных точек у предполагаемого двойника;
- Незнакомые близнецы (https://twinstrangers.net). Интерфейс сайта достаточно простой на английском языке. После загрузки фотографии программа предложит выбрать свои черты лица. Поиск будет выдан уже через 5 минут.
Инструкция по сайту PicTriev.com
Я решил отдельно рассмотреть этот сайт, поскольку, на мой взгляд, именно он является наиболее результативным. Кроме того, сайтом пользоваться достаточно легко и просто:
- Перейдите на PicTriev.com и нажмите «Upload image»;
- Выберите нужное фото;
- Сервис выдаст результаты в течение десяти секунд. Вам станет известен возраст, пол человека на фото и знаменитых людей, на которых похож этот человек.
Да, сервис в особенности подходит, тем людям, кто хочет быть на кого-то похожим. К примеру, человек изменил свой образ, сфотографировался, загрузил снимок и посмотрел процент сходства.
Я считаю, сервис очень хорошо работает с женскими фотографиями. Это можно увидеть своими глазами.
Как отыскать двойника в социальных сетях?
Двойников можно искать не только через специальные программы, но и через соцсети.
- Вконтакте есть группа «Двойники» (http://vk.com/club15522443). В ней люди ищут своих двойников, делятся мнениями.
- Найти двойника (http://ok.ru/group/51792531357844). В одноклассниках есть сервис, в котором можно размещать фото, искать в базе похожих людей.
Как найти своего двойника по фото через поисковую систему?
Этот вариант поиска двойника с каждым разом дает точные результаты. Поисковиков достаточно много. Так, например, самым распространенным является Google. На нем я и рассмотрю конкретный пример:
- Нажмите на фотоаппарат;
- Загрузите фото и нажмите на «Поиск»;
- Вот и вышли результаты поиска.
К слову, такой поиск можно проделывать и в любых других поисковиках.
Двойники на международных фестивалях
Многие задаются вопросом: «Можно ли отыскать двойника на международном фестивале?». Давайте разберемся, что вообще представляет такой фестиваль. Сейчас многие люди находят сходство с известными личностями, а некоторые даже участвуют в конкурсах для выбора точной копии. Если вы смотрите телевизор, то наверняка замечаете, что проходят различные шоу-пародии. Именно в них проходят пародии на людей, перенимая даже их манеру и жестикуляцию. В рамках подобных программ встречаются политики, актеры.
На этом я закончу и подведу небольшой итог. Таким образом, сегодня я рассказал, как найти своего двойника по фото. Как вы видите, ничего сложного в этом нет. Единственное, что я хочу отметить напоследок, так это то, чтобы вы не велись на различные обещания о поиске похожих людей за СМС — в 90% случаев это обман, к сожалению…
bezkompa.ru
Как Найти Похожего Человека, Двойника по Фото + ТОП-5 Ресурсов
СохранитьSavedRemoved 2
Часто люди проявляют интерес к странным вещам. Поэтому недавно стало популярно искать двойников людей. Ещё двадцать-тридцать лет назад, такие события были совершенно случайными. Но когда мир оказался полностью охвачен сетями интернета, найти своего двойника не составляет никакого труда.
Содержание этой статьи:
Для чего необходим поиск двойников
Этот мужчина случайно встретил своего «двойника» в самолете
Перед тем как начать искать похожего на себя близнеца, личность выделяет для себя несколько причин:
1Первая категория желает быть похожим на голливудскую звезду. Однако не все девушки знают артистов, у которых можно было бы взять пару уроков моды. Девушки стараются найти свой ориентир, которому они могли бы соответствовать.
2Другая категория пытается найти своего двойника, чтобы познакомиться с ним. По подсчётам, на одну внешность приходится около шестнадцати личностей, имеющих схожие внешние данные. Но возможно они не выставляли свои фотографии в интернете. Вероятность встретить в городе своего «близнеца» равна нулю. Такой категорией движет простой интерес.
3И третья категория объясняет свой интерес тем, что предполагает найти своих гипотетических братьев и сестёр. Статистика так же говорит, что около четверти новорожденных близнецов расстается со своим братом по утробе до трёх лет.
И теперь, используя высококачественные технологии распознавания лица, каждый может попробовать найти своего близнеца. Среди жителей нашей планеты, найдётся пара людей, имеющих похожую внешность.
Часть способов не выделяется своей точностью. Они могут не найти похожего индивида. Достаточно низка вероятность того, что люди со схожей внешностью выставляют свои фотографии в социальных сетях. Но пока этими способами пользуются, их нельзя не вписывать в данный текст.
вернуться к меню ↑ вернуться к меню ↑Что необходимо в поиске конкретного индивида
В качестве инструментов используются фотографии и наличие доступа в интернет. Ими необходимо будет применить во время поиска личности. Поиск будет невозможным, если неправильно отнестись к этому вопросу.
Двойники могут найтись в далеком прошлом
Изначально потребуется фотография человека. Она должна принадлежать личности, пытающейся найти своих «клонов» или «близнецов». К сожалению, современные нейросети ещё недостаточно хорошо могут распознавать внешность людей через текстовые описания.
Вторым пунктом выступает наличие доступа в интернет. Из-за того, что постоянно происходит обновление данных, эта библиотека расширяется с каждой секундой.
Люди, ранее занимавшиеся поиском своих двойников, крайне советуют использовать фотографии, которые не были подвергнуты обработке. Под обработкой подразумевают накладывание эффектов, фотошопа и использования цветокорекции.
Кроме того, необходимо понимать, что ракурс отснятого снимка так же сильно влияет на поиск своего двойника. Это становится частой причиной отрицательного результата поиска. Замечательно подойдёт снимок, где человек повёрнут лицом в камеру. Снимки боком или в анфас не приведут к конкретному и точному результату. Кроме того, на фотографии должно быть достаточное количество света, чтобы лицо не растворялось в заднем фоне.
вернуться к меню ↑ вернуться к меню ↑Как найти копию знаменитости
Похожие люди
Данные сервисы появились относительно недавно, когда все стали интересоваться поиском своих «клонов». Все сервисы функционируют на безвозмездной основе. Но при этом выдают замечательные результаты поиска. Из-за того, что в интернете предоставлено множество сервисов поиска персон, пользователи не знают, куда им обратиться. Перечисленные ниже сайты обладают большим количеством преимуществ перед остальными способами поиска.
вернуться к меню ↑Play-analogia.com
Этот сайт позволяет пользователю, при помощи фотографии, загруженной ранее на сервис. Функционал позволяет увидеть более трёх личностей, имеющих схожую внешность. Перед тем как начать свой поиск, следует пройти авторизацию на сайте при помощи оригинального почтового ящика. Далее загружается фотография, к которой указывается пол индивида.
Кроме того, пользователь должен будет отметить оба зрачка на фотографии. Когда он отправит данное изображение в сервис, ему предстоит немного подождать. Обычно проверка не занимает более 5 минут.
В случае, когда среди приведенных фотографий личностей не найдётся ни одного схожего примера, рекомендуется использовать этот сервис повторно.
Индивид, имеющий схожую внешность, носит другой тон кожи, длину волос и цвет глаз. Если есть желание заняться этим вопросом более усердно, рекомендуется немного «поколдовать» в фоторедакторе. Но если и среди них не удалось найти свою копию, рекомендуется поменять пол в графе загрузки. Возможно, что среди представителей другого пола найдётся искомый брат или сестра.
вернуться к меню ↑Myheritage.com
Следующий сервис приобрёл свою популярность потому, что на него было загружено более пяти тысяч фотографий знаменитостей. Данный сервис подходит больше для первой категории людей. Для модниц, пытающихся найти свой идеал образов. Используя образ похожей звезды, девушкам проще подбирать себе макияз и наряды.
Для того, чтобы начать пользоваться услугами данного сервиса, необходимо пройти авторизацию на сайте. После этого появится всплывающее окно со скачиванием приложения. При входе в него, следует загрузить фотографию искомого близнеца. Варианты могут сильно отличаться из-за малого количества библиотеки сервиса.
Кроме того, если не удалось найти похожего актёра, не следует отчаиваться. Высока вероятность того, что особ, имеющих схожие внешние данные, как у вас просто не существуют. Или ещё не появились на свете.
Актёр Джек Глисон, снимавшийся в роли нашумевшего правителя принца Джоффри, достаточно сильно похож на римского императора Калигулу. Сам император был рождён двадцать веков назад.
Джек Глисон и Калигула
Если не удалось найти особ, похожих на вас, можно попытаться поискать копии ваших родственников. Если найдётся хотя бы пара знаменитостей, похожих на вашего парня, рекомендуется поделиться такой новостью.
вернуться к меню ↑ вернуться к меню ↑Какими программами можно воспользоваться
Программы имеют большие и обширные библиотеки загружаемых фото, среди которых могут найтись ваши двойники. Кроме этого, каждый из сервисов имеет удобный алгоритм распознавания лиц. Самыми популярными сервисами поиска клонов являются:
Twins – система поиска ваших двойников. Для того чтобы скачать данный софт, не требуется регистрация на проекте. Сервис не просит вносить плату за выполненные услуги. Кроме того, он не навязывает рекламные блоки.
Однако программа функционирует только на английском языке. К сожалению, в России не было придумано аналогов этого сервиса. Меню интерфейса достаточно простое.
1Для начала работы следует загрузить вашу фотографию. Она должна быть хорошего качества. Снимаемый человек должен смотреть строго в камеру. Необходимо подобрать фотографию, где не будет засветов, либо обработки через фоторедакторы.
2Далее следует подождать десять минут, чтобы увидеть результаты выполненного поиска.
Из преимуществ сервисов выделяются:
1Сервисом пользуется более миллиона человек каждый месяц;
2Программа автоматически расставляет на фотографии контрольные точки (уровень губ, цвет глаз, бровей, скул, морщин) и находит наиболее подходящие по сочетаниям внешности.
Незнакомые близнецы – крайне популярный сервис поиска похожих людей. Меню программы выполнено в классической интерпретации. Есть наличие простого английского языка.
После того как произойдёт загрузка фотографии на сервис, пользователю будет предложено подобрать собственные черты лица. Это поможет в дальнейшем поиске похожих людей.
Когда пройдёт пять минут, можно наблюдать результаты поиска.
вернуться к меню ↑ вернуться к меню ↑Как отыскать своего двойника через социальные сети
Если среди перечисленных четырёх способов не удалось найти похожих по внешности людей, можно обратиться в службы поиска социальных сетей. Из-за того, что социальные сети охватили практически каждого пользователя современных средств связи, найти своего близнеца не составляет никакого труда.
В социальной сети «Вконтакте» зарегистрировано более 380 миллионов пользователей. Если подсчитать, это примерно два населения России. Именно поэтому, поиск похожего человека через «ВК» не должен составить никакого труда.
В «Группах» ВК есть большое количество тематических сообществ, где люди выкладывают свои фотографии с целью того, чтобы найти похожих людей. Если выложить свои снимки в них, велика вероятность, что среди посетителей пабликов найдутся похожие на вас пользователи.
Поиск двойников в «Одноклассниках»
Кроме «Вконтакте», данной технологией так же активно пользуется социальная сеть «Одноклассники». В ней присутствует большое количество схожих сообществ, где люди скидывают в базы фотографий свои снимки. Среди них могут найтись более-менее похожие люди.
вернуться к меню ↑ вернуться к меню ↑Поиск человека через поисковые системы
Наибольшей популярностью в данном вопросе пользуются поисковые системы. Популярность пришла от новой системы поиска похожих вещей через снимки. В последнее время она стала использоваться намного чаще. Допустим, если человек увидит на улице непонятную марку автомобиля, он выкладывает снимок в гугл, а тот в свою очередь выдает предложения по схожим машинам.
Поиск по фото в Гугле
Алгоритм поиска людей по фотографиям не так сильно отличается от остальных сервисов.
- Изначально следует перейти на главную страницу выбранной поисковой системы.
- Далее перейти в раздел поиска по картинкам.
- Загрузить фотографию через ссылку, либо с рабочего стола компьютера.
- После этого можно увидеть результат проверки.
Кроме того, можно попробовать данный сервис на разных фотографиях. Допустим, если фотография ранее не была загружена в социальные сети, есть маленькая вероятность, что алгоритм выдаст вам ваши другие фото. В случае загрузки известного человека, система будет выдавать все фотографии, на которых изображена популярная личность.
вернуться к меню ↑ вернуться к меню ↑Всенародные фестивали двойников
Многие частные организации создают данные фестивали, на которых можно увидеть людей, которые крайне похожи на знаменитостей. Но большая часть из них являются простыми актёрами, пользующимися секретами грима.
Пародисты Элвиса
Данные фестивали создаются с целью показать миру, что среди миллиардов живущих на Земле людей, найдётся пара человек, которые будут разделять не только ваши взгляды, но и внешний вид. Такие модные традиции помогают людям объединяться, больше времени уделять на путешествия и общения с другими людьми.
Кроме того, крайне интересно смотреть на близнецов, которых трудно отличить друг от друга.
вернуться к меню ↑ вернуться к меню ↑Пародисты, зашедшие слишком далеко
Двойник Анжелины Джоли
Если относиться к этому вопросу не только с природной точки зрения, то можно заметить, что в мире много энтузиастов, которые буквально повторяют жизни своих кумиров. Многие из них проходят многочисленные хирургические операции, чтобы стать похожими на своих звёзд. Возможно, что скоро в психиатрии введут новый синдром, объясняющий такое поведение.
Всегда следует оставаться индивидуальной личностью, стремящейся к собственному саморазвитию. Это помогает не задаваться лишними вопросами, которые провоцирует на стрессы и депрессии.
вернуться к меню ↑ВИДЕО: 10 двойников, которых не отличить от знаменитостей
вернуться к меню ↑ вернуться к меню ↑ГАЛЕРЕЯ: Знаменитости и их двойники, которых не отличить друг от друга
6.5 Общий Балл
Если не удалось найти схожую персону, не стоит расстраиваться. Возможно, что просто вы уникальны. Если этот вопрос заинтересовал, можно попробовать воспользоваться этими сервисами, используя снимки своих друзей и приятелей. Они наверняка удивятся, когда увидят похожих на себя личностей.
Достоверность информации
9
Актуальность информации
8
Раскрытие темы
9
Доступность применения
7
Плюсы
- Каждому интересно, существует ли на этой планете его двойник
- Можно сравнить свою внешность со звездами
- Существует много способов и сервисов для поиска
Минусы
- Сервисы могут работать некорректно
slovami.net
Сервис для поиска похожих людей / Habr
Представьте себе ситуацию. Вы увидели где-то в Интернете некую барышню, и она вам очень понравилась. Если говорить точнее — вообще-то, вам понравилась её внешность: как минимум, вы не знаете её запах, поэтому ничего не знаете об её MHC — а с биологической точки зрения это ох как важно (вот ещё видео). Да и, скажем прямо, помимо внешности и MHC будут и другие критерии, которые в итоге определят, насколько вам она действительно нужна. И тем не менее, внешность показалась вам не просто хорошей, а идеальной — возможно, вы даже когда-то уже видели какую-то барышню, похожую на эту, и уже испытали тогда примерно те же чувства.В общем, как бы то ни было, внешность вам очень понравилась, но конкретно эта девушка вам почему-то не подходит. Может, она суперзвезда, и вы ей не слишком интересны, может быть, она замужем, а может быть вы просто не хотите пока переезжать туда, где она живёт (мало ли). И вы задаётесь вопросом — а единственная ли она из тех, кто сочетает все те 512 критериев внешности, которые вы рассматриваете как идеальные. Вообще-то, наверно, нет — вы ведь уже видели такую девушку раньше, помните? Но стоп, а с ней-то вы вообще не знакомы (может быть, вы видели её в метро или на улице, но почему-то так и не познакомились с ней).
А что, если бы существовал такой сайт? Вы находите там человека (это ведь необязательно должна быть девушка), и смотрите, каких ещё людей этот сайт считает похожими на него. Как он это решает? Мне кажется, тут стоит делать два слоя — один автоматический, а второй пользовательский. С автоматическим всё понятно — тут включаются технологии распознавания лиц. Мы, в принципе, можем с некоторой точностью выделить людей, черты лица которых имеют определённое сходство (похожие брови, похожие губы, похожий цвет глаз). В каком-то виде это уже реализовано, например, есть сайт PicTriev (ищет фотографии, на которых есть люди с похожими лицами), и ещё есть сайт для поиска знаменитостей, похожих на человека. И всё же у такого подхода есть очевидные недостатки — этот метод довольно неточный, и он будет (по крайней мере пока что) давать большое количество как false positives, так и false negatives (ошибки первого и второго рода — то есть, даже при наличии правильных результатов, лица всё равно часто будут ложно определяться как похожие, и ложно определяться как непохожие). Кроме того, у человека есть не только черты лица. У него есть волосы (у них есть цвет, они у некоторых вьются, и так далее), есть причёска, которую он чаще всего носит (во многих случаях), есть фигура (это очень важный критерий, на самом-то деле), и ещё много чего. Именно поэтому я думаю, что, помимо автоматического подбора похожих людей для каждого имеющегося в базе данных человека, должен быть и подбор на основе данных, получаемых от пользователей.
Например, у вас есть подруга. Вы знакомы с ней уже много лет, и прекрасно помните её внешность. И тут вдруг вы видите где-то в социальной сети девушку, которая внешне — один в один с ней. И тогда вы можете зайти на этот сайт и добавить связь. Если ваша подруга уже есть на сайте, то вы заходите на её страницу, и добавляете её там. Если её на сайте нет, то вы можете добавить на сайт её страницу, просто загрузив её фотографию. Вы также можете указать имя, адреса в социальных сетях и прочее — если хотите. А можете указать потом. Или это может сделать кто-то другой (в том числе сама девушка).
Вероятно, доступ к редактированию страниц людей стоит делать для всех, потому что далеко не все станут сами регистрироваться на сайте, загружать фотографию и указывать о себе данные. Но, конечно, тут нужно поступать аккуратно с точки зрения соблюдения чужого права на частную жизнь — разумеется, если кто-то видит на сайте свою страницу, и хочет не отредактировать (потому что предыдущие версии всё равно останутся в истории правок), а вообще удалить её с сайта, то такая возможность тоже должна быть, иначе это получается неуважительно по отношению к людям.
После того, как вы создали связь (возможно, загрузив фотографии и заполнив данные — в случае, если кого-то из людей ранее не было на сайте), эта девушка появится в списке похожих людей для вашей подруги. И наоборот — ваша подруга появится в списке похожих людей этой девушки. Причём если другие люди подтвердят, что они действительно похожи, то связь становится крепче (то есть они будут отображаться выше в списке похожих людей друг у друга). Можно сделать на сайте отдельный раздел, где можно просматривать установленные на сайте связи, и либо подтверждать, что они похожи, либо наоборот отрицать это. Таким образом могут «корректироваться» как связи, добавленные пользователями, так и связи, добавленные автоматически. Причём можно предусмотреть ещё много чего — например, если какой-то пользователь всё время добавляет разные связи, и они в среднем имеют очень хороший рейтинг (то есть много пользователей подтвердило, что люди, которых этот человек отметил как похожих, действительно имеют значительные сходства внешности), то можно первоначально устанавливать хороший рейтинг для новых связей этого пользователя.
В общем, мы получаем довольно интересный сервис. Ведь кто знает, как много может быть таких случаев, когда мы хотим найти людей, которые похожи на какого-то известного нам человека? А может быть, мы хотим найти людей, похожих на нас самих? Или, если мы ищем актёров для фильма, то попробовать найти человека, похожего на какую-то знаменитость, которая по сюжету должна будет фигурировать в фильме?
Если кому интересно присоединиться к команде — пишите, можно личными сообщениями, можно по электронной почте. Ещё конечно неизвестно, что в итоге получится, но почему бы не попробовать? Может ведь получиться что-то интересное. 🙂
Автор фотографии — Shane Barbie. Лицензия CC-BY-SA-3.0, взято из Wikimedia Commons.
habr.com