Как вычислить местоположение человека по вк: Как узнать местоположение человека через ВК | Новости Горного Алтая

07.10.1984 alexxlab

Содержание

Назван способ узнать местонахождение человека по номеру телефона

https://ria.ru/20210704/mestonakhozhdenie-1739703141.html

Назван способ узнать местонахождение человека по номеру телефона

Назван способ узнать местонахождение человека по номеру телефона — РИА Новости, 04.07.2021

Назван способ узнать местонахождение человека по номеру телефона

Есть легальные услуги операторов связи, позволяющие определить, где находится человек. Они называются “локатор”, “радар” и т.п и ищут нужные сведения об… РИА Новости, 04.07.2021

2021-07-04T01:25

2021-07-04T09:08

общество

технологии

денис кусков

смартфоны

россия

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/152492/00/1524920080_0:205:3941:2422_1920x0_80_0_0_353ccf9706ada281a144b9a44311746f.jpg

МОСКВА, 4 июл — РИА Новости. Есть легальные услуги операторов связи, позволяющие определить, где находится человек. Они называются “локатор”, “радар” и т.п и ищут нужные сведения об устройстве, находящемся у пользователя, по USSD-запросу, рассказал агентству «Прайм» директор информационно-аналитического агентства Telecom daily Денис Кусков.Есть мессенджеры, позволяющие определить, где находится человек, путем включения опции “направить геолокацию”, а также услуга “родительский контроль”, позволяющая следить за ребенком через операторов. То есть, вы можете обратиться к операторам, чтобы найти пользователя.Иными словами, есть как программы и сервисы, работающие в законном порядке, так и те, что устанавливаются без разрешения, что является нелегальным, подытожил Кусков.

https://ria.ru/20210416/slezhka-1728660954.html

россия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og. xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/152492/00/1524920080_220:0:3723:2627_1920x0_80_0_0_dd14d85aec57fff6347d2966e8103fca.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

общество, технологии, денис кусков, смартфоны, россия

01:25 04.07.2021 (обновлено: 09:08 04.07.2021)

Назван способ узнать местонахождение человека по номеру телефона

МОСКВА, 4 июл — РИА Новости. Есть легальные услуги операторов связи, позволяющие определить, где находится человек.

Они называются “локатор”, “радар” и т.п и ищут нужные сведения об устройстве, находящемся у пользователя, по USSD-запросу, рассказал агентству «Прайм» директор информационно-аналитического агентства Telecom daily Денис Кусков.

“Есть также так называемые программы-пеленгаторы, которые устанавливаются из магазина приложений, но они должны устанавливаться с разрешения владельца смартфона. Делая это без разрешения, вы совершаете противоправные действия”, — добавляет он.

Есть мессенджеры, позволяющие определить, где находится человек, путем включения опции “направить геолокацию”, а также услуга “родительский контроль”, позволяющая следить за ребенком через операторов. То есть, вы можете обратиться к операторам, чтобы найти пользователя.

Иными словами, есть как программы и сервисы, работающие в законном порядке, так и те, что устанавливаются без разрешения, что является нелегальным, подытожил Кусков.

16 апреля, 21:40

Специалисты предупредили об угрозе слежки через WhatsApp

Можно ли узнать местонахождение человека по вконтакте.

Как узнать местоположение человека в социальных сетях

Многие пользователи ВК выкладывают свои фотографии с отдыха. Вы наверняка могли заметить, что под многими из них есть геотег — пометка о местоположении. Вы можете добавить такую заметку в любую минуту и к абсолютно к любой фотографии.

Как это происходит? Да очень просто. Откройте фотографию, где вы хотите добавить геотег. В правой нижней части окна с изображением есть небольшое меню. Нажмите на кнопку «Действия», а затем выберите «Указать место».

При этом браузер может запросить у вас текущее местоположение. Стоит ли сообщать его, решать только вам, но если вы хотите указать в качестве геотега какую-нибудь жаркую страну, а сами находитесь, например, в Мурманске, то необходимо отказаться от этого действия, что бы выбрать местоположение самостоятельно.

После того, как точка будет поставлена, нажмите на кнопку «Сохранить местоположение».

Геотег сохранен.

Теперь вы можете указать местоположение и для других ваших изображений.

Место жительства

Если вы хотите указать свое текущее местоположение, то есть место жительства, вам необходимо воспользоваться другой инструкцией.

Зайдите на свою страницу. Нажмите на кнопку «Редактировать». Ее можно найти как под аватаром, так и рядом с пунктом «Моя страница» в меню.

Возвращаемся на свою страниц и видим контактную информацию, где отражается ваш адрес.

class=»eliadunit»>

В настоящий момент достоверно узнать местоположение человека в социальных сетях (ВКонтакте, Одноклассники, Mail.ru, Facebook и др.) непросто. Местоположение можно узнать по интернет провайдеру и в частности по IP адресу, который выдаётся устройству пользователя. Узнать IP адрес можно, но вот его местоположение точно узнать тяжело. Обычно это ограничивается городом, но бывает, что оборудование провайдера, обеспечивающее интернет, находится в другом месте и соответственно местоположение IP адреса и человека будет определяться с существенными неточностями. Также этот способ не применим, к пользователям, сидящим в интернете через, анонимайзеры или прокси, т.к. эти способы заменяют IP адреса.

Но большинство людей не используют различные способы анонимности в сети и, исходя из вышеописанного, для определения местоположения, в том числе и без согласия собеседника, нужно сделать следующее:

1 . узнать IP адрес пользователя;

2 . определить местоположение этого «айпи» адреса.

Узнать IP адрес человека, можно спросив его, в частности попросить зайти его на сайты-определители IP адресов и предоставить его. Но в большинстве случаев нужно определить местоположение так, что бы собеседник об этом и не знал.

Поэтому нужно прибегнуть к так называемой «

социальной инженерии ».

Социальная инженерия – это способ получения каких-либо данных от пользователя в интернете, путём взаимодействия с ним (беседа, обмен ссылками и т.п.)

class=»eliadunit»>

Нам нужно, что бы пользователь перешёл по определенной ссылке и тем самым передал IP адрес и вместе с ним и его местоположение. В настоящий момент наиболее подходящим бесплатным сервисом для решения требуемой задачи является iplogger.ru . Переходим на него и в разделе «Ссылка / Картинка » вводим какую-нибудь ссылку на интересный ресурс, новость, картинку, с которой в дальнейшем поделимся с собеседником.

Вставляем, например, ссылку на эту статью и нажимаем получить код логгера. Затем генерируем и копируем короткую ссылку от Google. Вот такая получилась у меня https://goo.gl/oudzxI Для проверки метода рекомендуется перейти по этой ссылки и проверить работоспособность способа и отписаться в комментариях. После перехода по данной ссылке сервис определит Ваш IP адрес и автоматически узнает его расположение. Для просмотра этих данных нужно знать так называемый логгер: для нашего примера он таков bhr5d2iEc4 (выдается автоматически, смотреть вверху сервиса). Можно перейти на главную сайта iplogger, ввести этот логгер и просмотреть статистику по нему.

Что же делать с ссылкой? Нужно что бы собеседник перешёл по ссылке. После того, как он перейдёт, нужно зайти в сайт iplogger (или аналогичный сервис) и проверить местоположение пользователя. Ссылкой можно делиться в любом месте, где можно, в любой социальной сети, почте или месседжере.

Полученная информация поможет обезопасить Вас от различного рода мошенников (вымогателей) или просто сохранять, не кликая по случайным ссылкам, своё местоположение инкогнито от знакомых или же наоборот, используя метод, узнавать местоположение друзей.

Поздравляем вас с первым днём лета! О, это замечательная пора отдыха, морей, классных тусовок и новых фотографий ВКонтакте. Именно поэтому, сегодня, как никогда, уместно рассказать вам про геолокацию ВКонтакте.

А именно, про поиск фотографий по карте. Согласитесь, тема очень даже интересная.

Знаете ли вы о функции поиска фотографий в Контакте рядом с вами? Наверняка многие и не подозревали о такой возможности. Но ничего, наш сайт для того и создан, чтобы раскрывать перед вами все возможности и секреты самых крупных социальных сетей. ВКонтакте, конечно же, также входит в эту категорию.

Инструкция по поиску фото

К слову, поиск по карте ВКонтакте — очень интересная функция. Вы можете найти фотографии со своего района, что уже достаточно любопытно. Помимо этого, если вы вдруг переехали со своей малой Родины и вас мучает ностальгия, вам наверняка будет очень интересно найти этот район на карте и посмотреть, как там всё сейчас обустроено, изменилось ли что-то.

К слову, не так давно мы писали на нашем сайте о том, как осуществлять .

В любом случае, теперь вы знаете, как использовать поиск по карте в Контакте. Но и это ещё не всё.

Все ли записи будут найдены?

Конечно же, нет.

Лишь те, на которых есть отметка (геолокация). Чтобы такую метку сделать, пользователю следует, во время создания записи на своей стене или стене сообщества, выбрать «Прикрепить», а потом, в выпадающем меню, «Карту». Далее перенести метку на нужную область и нажать на кнопку «Прикрепить местоположение».

Так что, теперь вы знаете не только, как искать фотографии по карте ВКонтакте, но и как создавать записи с такими фотографиями. Таким образом, вы сможете найти не только интересные фотографии, но и людей, новых друзей.

24
Сен
2015

Социальные сети открыли нам массу новых возможностей. Теперь можно , слушать музыку онлайн, публиковать любые записи, общаться с пользователями и многое другое.

Функций на крупных сайтах много, поэтому и появляются разные вопросы по их использованию.

Как узнать ID Вконтакте? Частый вопрос новичков. Что такое ID? Это уникальный номер странички, он автоматически выдается каждому профилю (группе, паблику).

Иногда ID нужен для быстрого поиска, иногда для добавления в черный список Вконтакте, а иногда для накрутки или представления примера.

Узнать ID человека Вконтакте не сложно

Уникальный номер страниц никак не скрывается, поэтому узнать его можно легко.

Вот несколько простых способов:

1. Посмотрите в адресную строку, там представлен ID пользователя Вконтакте:

2. Если в адресной строке не цифры, а буквы, тогда вы можете перейти на его стену, нажав на все записи:

В строке также откроется адрес, где будет представлен ID странички:

3. Если предыдущие способы вам не подходят, откройте диалог с пользователем и в адресной строке появится номер его аккаунта:

Одним из этих способов вы точно сможете узнать ID человека Вконтакте и независимо от целей, воспользоваться этим.

Как узнать IP по ID Вконтакте?

Многие интересуются, можно ли узнать IP адрес по страничке Вконтакте. Сделать это можно, но не так просто.

Когда человек заходит на сайт, его данные записываются в статистику, но ВК такие данные закрывает. Взломать их базу данных не реально, поэтому проще всего воспользоваться сайтом .

На нем предлагается бесплатно создать пустую страницу, чтобы собрать информацию о посетителе. Ваша задача, отправить специальную ссылку человеку и дождаться, пока он по ней перейдет. Когда зайдете на сайт, найдите кнопку для генерации новой странички:

Как вы это сделаете, решать только вам. Можете попробовать познакомиться, предложить работу, сказать, что вы по объявлению и так далее. В общем, придумайте что угодно, а чтобы вас не раскусили, купите профиль на или используйте фейковую страничку.

Как видите, определяется не только сетевой адрес, но и город. Если повезет, то вы даже можете узнать адрес, по которому используется IP. Для этого зайдите на и введите полученные данные.

Поиск местоположения человека по ID Вконтакте гарантирует 100% результат в двух случаях — пользователь плохо шифруется, либо вовсе не является анонимным. В этих случаях, конфиденциальная информация находится на поверхности, остаётся лишь знать — что искать, и как это делается.

Процедура определения простая, но рутинная. Чем больше Вы уделите времени, и чем тщательнее будете шнырять, используя описанные ниже методики — тем быстрее найдете точную информацию и успешно определите местоположение необходимого человека.

Как определить местоположение по ID пользователя?

1. Идентификатор пользователя бывает двух видов: rolexiy (логин), id280367333 (чистый ID). Обычно большинство меняют чистый идэшник на логин. Нам важны оба идентификатора. Если у пользователя установлен логин, то его видно в адресной строке браузера.

Чтобы определить ID пользователя — достаточно открыть любую из его фотографий, и скопировать цифры, идущие после слова “=photo” до знака “_”. Запишите оба идентификатора в блокнот.

Отлично, теперь откроем вкладку подробной информации пользователя. В ней нам важны пункты: номер телефона, Skype, Instagram, адрес и школа. Эту информацию также выписываете в блокнот.

2. Следующим шагом, мы начинаем пробивать конфиденциальную информацию в поисковиках Google и Yandex — обязательно в обоих, т.к. каждый показывает разные результаты. При поиске по выписанным данным — нам важны совпадения, сайты на которых засветился данный пользователь, где оставлял свои контактные данные, подавал объявления или общался на каких-либо форумах.

Если Вы не нашли никакой информации по конфиденциальным данным — можно воспользоваться поиском по фотографии, если страница не фэйковая (это определяется датой добавления фотографий, а также постами на стене). Если фотографии действительно личные, то придется проверять каждую (кроме взятых из интернета) — нажимать правой кнопкой мыши на неё, и выбирать пункт “Искать картинку в Google”. То же самое нужно проделывать в Yandex, только в ручном режиме, написав любой запрос, и зайдя в категорию, где отображаются результаты по картинкам (аналогично, как и в гугле).

Таким образом можно найти анкету пользователя, если он зарегистрирован в каких-либо других соц. сетях.

3. Если оба шага не принесли плодов, то придется действительно потрудиться. Главное чтобы страница пользователя не была фэйковой, и чтобы Вы не находились в ЧС у данного пользователя, дабы видеть список друзей, посты на стене, и могли просматривать фотографии. Нам необходимо посмотреть, кто ставит лайки на записи и фотографии, чтобы выделить тех, кто делает это чаще всех (обычно реальные друзья ставят лайки и комментируют контент).

Далее заходим во вкладку друзей пользователя и смотрим — находятся ли данные пользователи в друзьях у типа, местоположение которого нужно определить. Если есть, то заходим на их страницы, и смотрим их конфиденциальную информацию. Если есть совпадения по адресу или школе, то обязательно пробиваем местоположения школы. Если годы обучения с младших лет, то вероятнее всего — это была самая ближняя школа к реальному месту жительству.

4. Если умеете заводить знакомства, можно попытаться выудить информацию у друзей, только тактично, спустя время, а не сразу.
Других способов как вычислить местоположение человека по id вконтакте к сожалению нет. Ведь в последнее время конфиденциальная информация тщательно скрывается самими поисковыми системами. Но шанс всегда есть, и мы описали все возможные методы, которые действительно помогают найти местоположение нужного человека.

Как отметить геолокацию в контакте. Как узнать местоположение человека в социальных сетях

Инструкция по поиску фото

К слову, не так давно мы писали на нашем сайте о том, как осуществлять .

В любом случае, теперь вы знаете, как использовать поиск по карте в Контакте. Но и это ещё не всё.

Все ли записи будут найдены?

Конечно же, нет. Лишь те, на которых есть отметка (геолокация). Чтобы такую метку сделать, пользователю следует, во время создания записи на своей стене или стене сообщества, выбрать «Прикрепить», а потом, в выпадающем меню, «Карту». Далее перенести метку на нужную область и нажать на кнопку «Прикрепить местоположение».

Кому нужны эти геолокации

Это актуально когда человек находится за пределами привычного для него места — другая страна или крутое заведение. Вообщем это способ похвастаться для одних и удобная возможность просматривать свои фотографии на карте для других (эта функция доступна на странице профиля).

Случается так что нужной геолокации (так называются места в Инстаграме) нет и тогда возникает логичный вопрос а как добавить место в Инстаграме самому да так чтобы оно стало доступным всем пользователям для поиска и публикации фотографий.

Предыстория

До того как Facebook купил Instagram и до обновления приложения в конце 2015 года проблем с добавлением нового местоположения не возникало — сделать это можно было прямо в мобильном приложении. Теперь добавление новых мест происходит через приложение Facebook. Приготовьте своё мобильное устройства и подробнее об этом читайте дальше.

Подготовка

Нам потребуются:

Перед тем как создать место в Инстаграме необходимо включить определение текущего местоположения (геолокации). Да, это необходимо даже если вы сейчас не находитесь в том месте которое собираетесь добавить.

Настройки > Конфиденциальность > Службы геолокации

После активации этой настройки пролистайте страницу вниз и убедитесь что приложению Instagram разрешено использовать службы геолокации

Настройки > Опции > Расположение

Надеюсь о том что устройство должно иметь доступ в сеть интернет говорить не нужно. Теперь переходим к самой процедуре создания месторасположения.

Создаём местоположение в Инстаграме

1. Открываем приложение Facebook, в верхней части экрана кликаем на «Где вы», если такого пункта у вас нет, то сначала жмём на «О чём вы думаете?»

2. В поисковой строке введите название нового места (будьте внимательны на опечатки, после добавления места редактирование его не возможно) и жмите на «Добавить. ..»

4. Выбрали категорию? Теперь необходимо найти само место на карте. Жмите на «Я здесь прямо сейчас» если так и есть, на название автоматически определённого города или воспользуйтесь поиском по городам в верхней части экрана

5. Вот и последний шаг добавления локации. Ещё раз убедитесь в том что название написано верно, выбранная категория отражает действительность, загрузите фотографию — иконку этого места (например логотип компании/магазина) и при необходимости введите точный адрес.

Если точка на карте указывает «не туда», то снимите галочку с «Я сейчас здесь» и введите точный адрес того места что добавляете.

Готово? Жмём на «Создать»

6. Публикуем тестовую запись в Facebook с указанием только что созданного местоположения

7. Смотрим что получилось. Выглядит так как нужно? Поехали дальше! Нет? Вернитесь к первому пункту и создайте новое место.

8. Теперь когда место создано пора перейти в приложение Instagram и опубликовать первую фотографию в этом месте

9. В процессе публикации кликаем на «Укажите место» и в поиске находим место по названию. Кстати, если территориально вы находитесь далеко от нужного местоположения, то найти его будет не просто.

10. Публикуем фотографию и… БИНГО! У публикации указано наше только что созданное место, оно выделено синем, а это значит что по нему можно кликнуть у посмотреть другие публикации с указанием этого места.

Для этого выполните следующее шаги:

Откройте фотографию, выложенную лично им. Поскольку здесь видна информация только о том, в каком месте она была сделана, лучше выбирать домашние снимки;
Посмотрите, отмечены ли на ней геометки. Они указываются под кнопкой «Мне нравится».

Если адрес указан на свежей фотографии, а место на ней расположено в городе, где вы живете — считайте, что повезло. По этим координатам человека просто найти. Таким же образом смотрите местоположение на фотографиях в альбомах и на аватарках.

Если не хотите, чтобы таким же способом нашли вас, отключите отображение местонахождения в настройках страницы. Также уберите все уже сделанные отметки на загруженных фотографиях.

Это не займет много времени, так как удалить геометку можно всего в три клика:

Новая настройка сохранится автоматически.

Альтернативные методы

Если на фото ВКонтакте нет отметок, на помощь придет социальная инженерия. Для нахождения пользователя стоит внимательно изучить его страницу, друзей и подписки — что-то из этого так или иначе укажет на местоположение пользователя.

В первую очередь посмотрите, откуда человек родом. Пункт нынешнего местопроживания иногда не указан, но город рождения, прописывающийся в подробной информации о странице, скорее всего, стоит. Проверьте, вдруг человек до сих пор там живет.

Также там указана информация о школе, работе или университете, в котором обучается пользователь. Зная эти данные, определить местоположение человека не составит труда.

Затем стоит внимательно посмотреть его друзей. По родственникам и школьным приятелям проще всего определить место жительства.

Если их нет, открывайте все страницы по очереди, — какой город будет встречаться чаще, в том, обычно, и живет изучаемый пользователь. Далее заходим в меню его подписок. Довольно часто можно обнаружить, что человек состоит в группе города, в котором живет — это может быть новостной паблик или сообщество формата «Подслушано».

Этот способ очень надежен и удобен, так как вычислить человека, сидящего в подобной группе можно, даже если у него скрыта информация о странице и список друзей.

Не рекомендуется пользоваться приложениями и программами, которые якобы вычисляют людей по IP-адресу — это со 100% вероятностью обман, так как это попросту невозможно. Сам адрес получают, используя сниффер — анализатор трафика, встраиваемый обычно в мошеннические сайты.

Далее перед вами появится карта. Вы можете выбрать местоположение самостоятельно, передвигая специальный значок по карте, либо же просто напишите точный адрес в строке поиска. После того, как точка будет поставлена, нажмите на кнопку «Сохранить местоположение».

Геотег сохранен.

Теперь вы можете указать местоположение и для других ваших изображений.

Место жительства

Возвращаемся на свою страниц и видим контактную информацию, где отражается ваш адрес.

Не всегда приятно замечать, что на фото, которое вы выставили в ВК, высвечивается место, где вы находитесь. Особенно, если цель – ваших фотографий рассказ о событии, а вовсе не о месте, где вы были. Или же вы просто не хотите, чтобы каждый заходящий к вам в профиль юзер мог посмотреть это приватную информацию. Чтобы этот небольшой, но не очень приятный момент перестал вас беспокоить, уберите местоположение в ВК на фото.

Как удалить местоположение с фото Вконтакте

Удалить местоположение с фото Вконтакте можно сразу под снимком, где указано место. Выберите фотографию, где есть обозначения места. Раскройте ее на весь экран. Далее:

Справа, параллельно полю комментариев отыщите обозначение «Действия»
Раскройте вкладку. Коснитесь критерия «Указать место»
Перед вами появится карта с галочкой, которая показывает место, где был сделан снимок. Переместитесь вниз. Кликните на надпись удаления местоположения.

Теперь, когда вы будете открывать снимок, под ним уже не будут высвечиваться ваши координаты. Посмотреть все фото, на которых указаны координаты, возможно в поле под подробной информацией, которое обозначается как . Также в ВК есть некоторое особенности. Не всегда в снимках, которые вы заливаете, указано место.

Если вы выкладываете фото со своего ПК, то местоположение чаще всего не обозначается. Его невозможно определить, если, например, вам переслали снимок в сообщении, а вы потом залили его с телефона. Как правило, показ места на фото зависит от того включена ли у вас геолокация. Когда вы снимаете какое-либо место, ваш умный гаджет автоматически определяет его координаты. При заливке снимка в ВК, он также автоматически выводит эти координаты. Чтобы отключить геолокацию на айфоне:

Коснитесь отдела настроек.
Зайдите в подраздел приватности.
Выберите пункт обслуживания геолокации.
Здесь вы можете отключить сразу все приложения, которые определяют ваши координаты. А также переключится вниз и отключить только геолокацию камеры.

После этого ваш гаджет перестанет автоматически выдавать ваши координаты и при этом, вы экономнее будете использовать батарею.

Как отметить местоположение в контакте на фото

Хотите рассказать всем о том, где побывали? Или найти , которые ездили в те же места, что и вы? Сделать это возможно, отметив местоположение в контакте на фото. Переместите в раздел альбомов и выберите снимки, на которых желаете указать место.

Прямо под снимком вы увидите соответствующую надпись. Кликните по ней. В карте, которая будет перед вами, вбейте название города, где вы были. Также здесь можно указать проспект или улицу, дом или национальный парк. Если у вас с друзьями есть определенное место, где вы все время собираетесь и в своей компании вы его по-особенному называете, тогда можно вбить именно это название. Также в описании вы можете поставить хештег, или сделать , чтобы вас было легче найти. Если каждый, кто был с вами рядом, на своем профиле выложит этот снимок и поставит хештег под снимком, то пройдя по нему вы можете увидеть все фотографии. Также отмечать координаты возможно с карты снимков.

Поиск фотографий по карте вконтакте. Как узнать местоположение человека в социальных сетях

Как определить местоположение по ID пользователя?

Таким образом можно найти анкету пользователя, если он зарегистрирован в каких-либо других соц.сетях.

Как удалить местоположение с фото Вконтакте

Справа, параллельно полю комментариев отыщите обозначение «Действия»
Раскройте вкладку. Коснитесь критерия «Указать место»
Перед вами появится карта с галочкой, которая показывает место, где был сделан снимок. Переместитесь вниз. Кликните на надпись удаления местоположения.

Коснитесь отдела настроек.
Зайдите в подраздел приватности.
Выберите пункт обслуживания геолокации.
Здесь вы можете отключить сразу все приложения, которые определяют ваши координаты. А также переключится вниз и отключить только геолокацию камеры.

Как отметить местоположение в контакте на фото

class=»eliadunit»>

1 . узнать IP адрес пользователя;

2 . определить местоположение этого «айпи» адреса.

Поэтому нужно прибегнуть к так называемой «социальной инженерии ». Социальная инженерия – это способ получения каких-либо данных от пользователя в интернете, путём взаимодействия с ним (беседа, обмен ссылками и т.п.)

class=»eliadunit»>

Геотег сохранен.

Теперь вы можете указать местоположение и для других ваших изображений.

Место жительства

Возвращаемся на свою страниц и видим контактную информацию, где отражается ваш адрес.

Вконтакте всегда идет навстречу пользователям. Очередным приятным нововведением стало появление возможности указывать свое местоположение на фотографии. Эта “фишка” позволила избежать по меньшей мере нескольких миллионов вопросов в духе: “А это где ты?”, “Где снято?” и тд.

Сейчас я расскажу вам как указать свое местоположение на фотографии вконтакте. Если у вас телефон поддерживает GPS и есть возможность включить привязку снимков к координатам, то вручную делать ничего не нужно. Соц. сеть вконтакте сама переведет секунды, минуты и градусы и отметит ваше расположение на карте. Если же это не сработало или у вас нет такой функции в телефоне или фотоаппарате, то указать свое место на карте можно и вручную.

Для этого открываем фото, которое вы загрузили в VK.COM и под ним щелкаем по надписи “указать место”:

Откроется карта с двумя вкладками – “Mapbox” и “Яндекс”. Первую рекомендуется использовать для дальнего зарубежья. А вот яндекс карты очень хорошо себя показали для России и стран СНГ.

Нажимая на “+” и “-” вы можете приближать или удалять. Карты довольно хорошо масштабируются. Есть несколько режимов – схема, спутник и гибрид. В строке поиска можно ввести название города, улицы или каких-либо других значимых ориентиров.

Как только необходимое место выбрано, нужно отметить его точкой, нажав один раз левой клавишей мыши. Затем следует нажать на кнопку “сохранить местоположение”.

Теперь под вашей фотографией, аккуратно под описанием добавится строчка “место”. Щелкнув по ссылке, пользователь просматривающий ваше фото попадет в то самое место на карте, которое вы указали чуть ранее:

Обратите внимание, что пользуясь смартфонами, имеющими доступ в интернет или поддержку A-GPS, GPS, ГЛОНАС и тд. есть возможность автоматического проставления своего местоположения. Для этого нужно нажать “разрешить” на запрос:

http://vk.com запрашивает данные о местоположении вашего компьютера.

Вот в принципе и все тонкости по работе с местоположением ВК. Если есть вопросы – спрашивайте в комментариях.

что это, роль биллинга в СОРМ

#СОРМ

У каждого телефона или смартфона есть свой IMEI (уникальный серийный номер), который регистрируется в сети мобильного оператора после установки SIM и первой коммуникации (звонка, сообщения, подключения в интернет). С помощью IMEI можно:

отследить местоположение устройства;
заблокировать его;
получить информацию об абоненте.

Данные о местоположении, пополнении счета, информация по звонкам и сообщениям, а также передачи данных — все это длительное время может хранится на биллинг-сервере.

Если говорить о биллинге в СОРМ, то чаще всего речь идет об истории сообщений и звонков, а также передвижении абонента. Причем, точность определения местоположения абонента довольно высока.

В любом случае биллинг позволяет быстро найти как само устройство, так и его владельца. Услугами биллинга могут пользоваться только сотрудники правоохранительных органов, и во многих случаях исключительно по решению суда.

Принцип работы биллинговой системы

Если необходимо найти конкретного абонента, владельца определенного номера телефона или устройства, процедура эта выглядит примерно так:

В базе данных «home location registry» — HLR содержится информация по всем абонентам, приписанным к этой базе.
Отправляя запрос на установление местоположения конкретного абонента, его находят в конкретной HLR, после чего сеть мобильной связи перенаправляет эти данные на коммутационный центр «switching centre» — MSC.
MSC запрашивает у гостевого регистра местоположения VLR информацию о последней базовой станции (БС), к которой был подключен телефон абонента.
Местоположение абонента привязывается к местоположению БС.

Ни один такой поиск не выполняется без использования дополнительных данных. В случае с биллинга в процессе СОРМ сотрудники правоохранительных органов могут получить доступ к:

истории звонков;
сообщениям;
входящим/исходящим вызовам;
объему принятых/переданных данных;
продолжительности звонков;
их стоимости и т. д.

Все вышеперечисленные данные сохраняются коммутационным узлом, а затем отправляются на центральный сервер для расчета и хранения. Программное обеспечение сервера биллинговой компании обрабатывает огромные объемы данных и сохраняет все данные об абоненте.

Еще в базе данных биллингового центра хранятся:

тарифы;
бонусы;
данные контракта;
стоимость услуг связи;
платежи.

Биллинг в СОРМ

Все действия подозреваемого записываются оператором мобильной связи. Как только телефон включается, он начинает передавать данные на ближайшую БС. Это позволяет определить местоположение человека.

В рамках проведения биллинга также можно определить все исходящие связи подозреваемого. Так устанавливают лица, которые могут быть замешаны в уголовном преступлении.

Кроме того, в процессе исследования места преступления с помощью биллинга можно быстро определить абонентов, которые присутствовали в этом месте на момент совершения преступления.

Как найти местоположение мобильного телефона?

Существует несколько онлайн-способов нахождения местоположения человека по номеру мобильного телефона. Некоторые из этих способов были использованы в онлайн-сервисе ТелПоиск , разработанном компанией Интернет-Розыск. Это обеспечивает нам достаточный объем информации для поиска как смартфона, так и обычного кнопочного мобильника.

Способ №1. Примерное местоположение мобильного телефона можно установить посредством направления к нему HLR-запроса через СМС-центр. Такой запрос позволит вам получить сведения о расположении коммутатора (не телефона), в зоне действия которого осуществляется использование телефона, а также сведения о его статусе (аппарат включен или выключен на момент проверки).

Как это работает? База данных домашний регистр местоположения (home location registry или HLR) содержит информацию обо всех абонентах, приписанных к нему. Найдя абонента в одной из HLR, сотовая сеть перенаправляем вызов на связанный с ним Центр коммутации (Mobile switching centre или MSC), тот в свою очередь запрашивает информацию у Гостевого регистра местоположения (VLR), который содержит данные о последней базовой станции, к которой подключался мобильный телефон. После чего контроллер базовых станций (Base station controller или BSC) связывается с базовыми станциями в рамках переданного LAC, и звонок направляется на нужную соту (Cell-ID или СID).

Недостаток данного способа: HLR-запрос даст нам весьма приблизительное местонахождение телефона и его владельца — всего лишь название города или региона. И даже получив такие данные, нельзя быть 100% уверенным, что устройство находится именно в выявленной зоне. Всему виной особенности построения каждым оператором своих телефонных сетей. Так, коммутатор оператора Теле2, единственный на всю Россию, расположен в г. Ростов. Поэтому в каком бы городе ни находился проверяемый телефон, СМС-центр «найдет» его в Ростове. Совершенно иная ситуация обнаруживается в большинстве европейских стран, где коммутаторы установлены во всех областных центрах и крупных городах. Такая строгая сеть способствует получению точной информации о городах, что, в свою очередь, позволяет организовывать контроль за перемещением любого мобильного телефона между ними. Получить информацию об активности номеров телефона и регионе его регистрации.

Способ №2. Местоположение умного телефона — смартфона, как и компьютера, можно установить посредством установления и анализа его IP-адреса. Выявить IP-адрес устройства поможет сниффер, а проверить полученные данные — сервисы по проверке доменов и IP-адресов. Формируем сниффер, направляем его на устройство, которое хотим отследить и получаем в ответ его IP-адрес. Проверка IP-адреса позволяет установить город, в котором находится проверяемый гаджет.

Недостаток данного способа: в настоящий момент ни один из вышеуказанных сервисов не располагает абсолютно достоверной и максимально полной базой данных о местоположении IP-адресов. Значит и в этом случае существует вероятность не получить точную информацию. Установить местоположение телефона по его IP-адресу.

Способ №3. Местоположение телефона можно определить также посредством технологий HTML5 Geolocation. Такие современные технологии применяется для геоидентификации посетителей интернет-ресурсов и пользователей мобильных приложений. Как это работает? Предположим, вы скачали на свой смартфон Pokemon Go. Для нужд игры программа обязательно запросит у вас согласие на установление вашего точного местоположения. И если согласие будет получено, то каждые 5 секунд приложение будет запрашивать и передавать на свой сервер данные о местоположении вашего мобильного устройства.

Далее технология HTML5 Geolocation попытается установить местоположение устройства при помощи одного из следующих методов. Первый метод вычисляет ваше положение на основе относительной близости от какой-то одной вышки сотового оператора (LBS). Второй метод предполагает получение точных координат с помощью включённого GPS-приёмника, имеющегося на всех современных телефонах. Третий метод устанавливает местоположение устройства, подключенного к публичной сети wi-fi, на основе общедоступной карты размещения wi-fi роутеров. Наконец, четвертый метод выявляет местоположение по IP-адресу, ничем не отличаясь от описанного выше способа №2. Установите точное местоположение мобильного телефона через интернет.

Способ №4. Самый надёжный способ поиска местоположения мобильных телефонов сосредоточен в руках телекоммуникационных компаний, данными которых пользуются правоохранительные органы. Речь идёт об установлении точного местоположение мобильного телефона посредством расчета триангуляции, т.е. теперь зона, в которой находится абонент уже ограничивается не дальностью действия базовой станции, а симплексом между несколькими базовыми станциями (зачастую это треугольник, вершины которого заданы координатами базовых станций). При этом точность обнаружения мобильного телефона в городе достигает до 50 метров. Расчет триангуляции и установлениe местоположения по базовым станциям можно произвести вручную, используя базу данных о размещении вышек сотовых операторов связи. Получить информацию о местоположении базовой станции.

Способ № 5. Лохотрон. За последние два года в Интернете наплодилось множество сервисов, которые якобы устанавливают местоположение мобильного телефона по всему миру. В действительности а на самом деле являются мошенниками. Они продают своим жертвам не текущие данные о местоположении мобильника, а приукрашенную выписку из плана нумерации мобильных и городских операторов связи. Доступ к этому реестру в России предоставляется бесплатно для всех. Получить информацию о регионе регистрации телефонного номера.

Источник: https://интернет-розыск.рф/blog/4

мы рассказываем о главных новостях из мира IT, актуальных угрозах и событиях, которые оказывают влияние на

, бизнес глобальных корпораций и безопасность пользователей по всему миру. Узнай первым как

Как найти человека по локациям смартфона?

Что делать, если близкий вам человек потерялся? Куда обращаться? Можно ли что-то сделать, чтобы упростить поиски?

«Срочно нужна помощь – у моего друга пропал сын! Уже пять суток его нет дома – ушел в магазин и не вернулся. Его сотовый на четвертые сутки включался на одну минуту. Мы заявили в полицию Москвы, но там как черепахи, даже еще запросы не отправили операторам связи. И в поисково-спасательном отряде „Лиза Алерт“ пока результатов нет. Буду благодарен всем, кто сможет помочь любой информацией!»

Эта история произошла несколько месяцев назад, а запись была размещена в отраслевой Facebook-группе телеком-специалистов. Человек просил о помощи, чтобы оказать давление на оператора связи, но тот, имея полную информацию о местонахождении пропавшего, точнее его смартфона, действовать почему-то не торопился.

Что делать в такой ситуации? Куда обращаться? Где искать? Почему оператор начинает требовать бумаги, чтобы убедиться в законности оснований для начала поисков? Попробуем разобраться.

Стоит ли ждать помощи от телеком-оператора?

Действительно, у оператора связи должна быть информация о местонахождении телефона пропавшего человека, если тот был включен. Даже если по нему никто не звонил. Из теории известно, что после регистрации телефона в сети его локация определяется с точностью до метров, благодаря чему телеком-система позволяет найти абонента в сети и перевести на него входящий звонок. Извлечение такой информации из базы данных требует некоторых усилий, но это не так накладно.

Так в чем же дело? А в том, что, согласно действующему законодательству, данные о геолокации относятся к тайнам системы связи и их разглашение без соответствующих документов грозит уголовным преследованием. Граждане не могут по первому желанию получить такие сведения – просто сослаться на родственные связи недостаточно, необходимы опять же разрешительные документы. Однако на это потребуется время, а его в данном случае нет. Надо искать другие пути.

Как узнать, где находится телефон?

На первый взгляд, с задачей справится даже школьник: простой поиск в сети сразу выдаст с десяток адресов, где достаточно вбить в форму номер телефона и программа начнет искать оператора. Все якобы легально: посетителю доверительно сообщают, что «данные геолокации скрыты от обычных пользователей, но, используя программное API, всё становится доступно. Так устроена связь!»

Сервис ищет текущее местоположение аппарата

Наконец результат получен, местоположение аппарата установлено. Но если полученные координаты указать в поиске, то они приведут в совершенно незнакомое место. Например, человек пропал в Москве, а они будут указывать на Мордовию или Башкортостан. Ошибка или что-то иное?

Реальное местоположение телефонов с локацией в Москве.

Увы, доверять этим многообещающим сайтам не стоит, в большинстве случаев это происки мошенников: они ловят на крючок доверчивых граждан, находящихся в неуравновешенном психическом состоянии (а как иначе может быть в такой ситуации?), и просят заплатить за услугу энную сумму. А то и больше: предлагают подписаться на функцию отслеживания на более длительный срок, хотя гарантировать достоверного результата, понятно, не могут.

Выдавать посторонним сведения о местонахождении того или иного человека без его согласия — это противозаконная операция. Да, скорей всего, у этих сомнительных лиц и нет таких сведений, они просто хотят заработать.

Сервис обещает продолжить поиски и отслеживание за определенную плату

Впрочем, часть полезной информации они все-таки иногда выдают: например, страну и город, где обнаружено подключение искомого телефона (скажем, на частном сайте htmlweb.ru). Однако узнать это можно и совершенно бесплатно.

Узнать город и страны текущего подключения телефона можно совершенно бесплатно

Почему же тогда не закроют подобные сайты как мошеннические? Ответ простой: реальные координаты предоставляет и сам оператор. Такой сервис действительно есть, но оператор намеренно фальсифицирует данные, являющиеся персональными, чтобы избежать злоупотреблений. Обман состоит лишь в обещании «найти человека».

Европа не поможет

Давайте более точно проведем черту между тем, что разрешено в геолокации, а что запрещено. Так, отслеживание местоположения граждан уже давно широко используется не только в бизнесе – на основе таких данных, например, высчитывают, число пройденных шагов. Однако существует серьезное ограничение, связанное с недавно принятым в ЕС «Общим регламентом по защите персональных данных» (General Data Protection Regulation, GDPR), в котором сведения о местоположении квалифицируются как личные, если они относятся к идентифицируемому лицу.

Жесткость европейских регуляторов в этой сфере хорошо известна. Например, в 2015 году французская компания CNIL подала в суд на международную корпорацию JCDecaux за установку датчиков Wi-Fi на рекламных щитах: они фиксировали уникальные MAC-адреса смартфонов проходящих граждан, не предоставляя им при этом соответствующего предупреждения и не получая их согласия на участие в подобном сканировании. Более того, не была должным образом проведена анонимизация данных, что позволяло идентифицировать принадлежность смартфонов к конкретным лицам.

Рекламные щиты JCDecaux, которые следили за проходящими мимо гражданами. Источник: Numerama

Новый закон GDPR обещает гармонизировать законодательство в странах ЕС, в том числе затронет и защиту персональных данных. Однако этот процесс долог и сложен, и потому ожидать быстрого прогресса не следует.

Геолокация по Google

Человек пропал и найти его невозможно? Выхода нет? Не все так печально. Можно узнать нужную информацию, не нарушая закон, необходимо соблюсти лишь одно важное требование: пропавший должен заранее выразить на это согласие и предоставить о себе ряд конфиденциальных данных.

Казалось бы, абсурдно: зачем делиться данными о персональной жизни? Однако встречается немало примеров, когда такое проявление доверия просто необходимо. Например, если твои близкие – сын, дочь или родители – отправляются в дальнее путешествие. Так, в первую очередь потребуется номер мобильного телефона на платформе Andoid, привязанный к нему аккаунт Google и параметры доступа к этому аккаунту (имя и пароль), а также убедиться, что доверенное лицо сможет получить этот доступ (осуществить вход в учетную запись), в случае если тот защищен механизмом двойной аутентификации. Мы подробно рассказывали об этом ранее в материале «Как защитить свой аккаунт».

Далее необходимо убедиться, что на будущем подконтрольном телефоне разрешен контроль геолокации (Настройки → Биометрия и безопасность → Локация). Здесь проще: поскольку в современных смартфонах часто используется множество полезных программ, предоставляющих индивидуальный сервис с учетом текущего местоположения, данная опция обычно уже включена (например, приложение позволяет быстро найти ближайший банкомат).

Вернемся к поиску пропавшего. Для этого потребуется:

Войти в аккаунт Google через любой браузер.
Загрузить Google Maps.
Нажать кнопку «Меню» (More) в левом верхнем углу (выглядит как три горизонтальные полоски).
Выбрать команду «Хронология» (Timeline).

На экране появится карта, где будут обозначены точки локации телефона за определенный период.

Карта Google с отображениями локаций за выбранный период времени.

Теперь можно приступать к реальному поиску. Например, выбрать период (либо конкретную дату) и посмотреть, в каких местах побывал человек (его телефон), маршрут его передвижений. А также данные местоположений за месяц или год. Поиск можно вести по всему миру.

Маршрут перемещений в течение выбранного дня.

Но не забывайте: все эти возможности будут доступны, если о них позаботиться заранее.

Полная информация вк. Рассчитываем человека по ID ВКонтакте. Как узнать свой id ВКонтакте

Любой пользователь может скрыть свою страницу. Делается это с помощью настроек приватности ВКонтакте (см.). А что делать, если мы действительно хотим увидеть, какая информация публикуется на такой закрытой странице?

Есть несколько уловок, которые могут нам помочь. Итак, попробуем, просмотр скрытых страниц ВКонтакте .

Что вы увидите при попытке зайти на скрытую страницу

Попробуйте посмотреть профиль такого пользователя.Вот что вам откроется (см.).

Как видите, в профиле доступна только основная информация — город проживания и.

Могу я увидеть остальную информацию? Давай попробуем.

Просмотр закрытых страниц ВКонтакте

Когда у нас есть числовое значение идентификатора, мы начинаем использовать следующие ссылки. Скопируйте их и вставьте id вместо звездочек.

Посмотреть все альбомы пользователя:

https://vk.com/photos.php?id=***

Скрытая страница Примечания:

https: // vk.com / notes.php? id = ***

Пользовательские приложения:

https://vk.com/apps.php?mid=***

Последовательно используя каждую опцию, вы сможете просмотреть некоторую информацию с закрытой страницы.

Заключение

Если воспользуетесь поиском, то найдете в сети множество сайтов, предлагающих просмотр закрытых страниц ВКонтакте. Не рекомендую их использовать. Высока вероятность потерять аккаунт или стать жертвой взлома (см.

В ВК целый океан различной информации.COM. Но искать там что-то конкретное бывает сложно. На каждом углу репосты забавных картинок, селфи, реклама доставки суши, розыгрышей призов и прочий спам. Но есть простые, но неочевидные поисковые приемы, которые помогут противостоять злу.

1. Ищем фото определенного места на стене пользователя

Буквально пару дней назад мы столкнулись с ситуацией, когда человек выкладывал фотографии с отпуска на своей стене (не создавая альбом) и щедро разбавлял их репостами цитат о смысле жизни.Смотреть на это было очень утомительно. Спасает возможность фильтровать на стене только посты с фотографиями на локации.

На стене пользователя или сообщества (как в примере на картинке) вы можете ввести географические координаты нужного города и получить только сделанные там фотографии. Например:
рядом: 57,3,117,2

К сожалению, стандартная функция «Геолокация» и другие функции расширенного поиска не работают на стенах пользователей и сообществ.

2. Ищем все ссылки на человека

Посты, в которых есть ссылки на страницу человека и ответы на его комментарии, можно найти по этой ссылке:

https://vk.com/feed?obj=1&q=&section=mentions

Вместо числа 1 необходимо подставить id пользователя или сообщества.

Если в ссылке на страницу пользователя вместо цифр указан никнейм, то узнать id вк поможет специальное приложение.com / linkapp.

3. Как найти общих друзей двух пользователей?

Очень удобный сервис для поиска общих друзей и подписок. Вы можете найти коллег, одноклассников, одноклассников или кружок кройки и шитья, куда идут оба изучаемых объекта. Вы видите нового человека в друзьях вашего друга? Постарайтесь выяснить, кто их свел вместе или где они могли встретиться.

Там же можно одновременно пробить: дату регистрации страницы и кто скрывает пользователя в списке друзей.Если сайт запрашивает информацию о вашем профиле, мы рекомендуем вам войти на поддельную страницу.

4. Как быстро найти старую переписку с пользователем?

Предположим, вам нужно вспомнить, о чем говорилось с этим человеком несколько месяцев или лет назад. Для этого вам необходимо:

1. Откройте страницу с сообщениями, введите имя нужного вам человека в поиске и щелкните по нему.
2. Затем нажмите Поиск по разговору .
3. Теперь отображается значок календаря.Его можно использовать для выбора сообщений до определенного числа.

5. Ищем все ссылки на сайт

Если вы добавите этот оператор к поисковому запросу в новостях, вы сможете найти все сообщения со ссылкой на конкретный сайт:

домен:

Иногда операторы работают лучше, чем обычный расширенный поиск. Неизвестно, почему это происходит, но это подтверждается экспериментами, такими как пример выше.

Этот оператор удобно использовать для получения списка статей с определенного сайта, которые были опубликованы исследуемым человеком или сообществом.Для этого вам просто нужно ввести домен: сайт в поле поиска на стене.

6. Поиск сообщений с определенным типом содержания

И эти операторы помогают отфильтровать самое интересное на стене пользователя или сообщества. Например, смешные опросы 2006-2009 гг. Или треки в статусах людей со скрытыми аудиозаписями:

содержит: опрос — опросы;
содержит: альбом — фотоальбомы;
содержит: примечание — примечания;
имеет: фото — Фото;
содержит: аудио — аудиозаписи;
имеет: видео — видео;
имеет: doc — Прикрепленные файлы.

При использовании последнего оператора лента заполняется сообщениями, к которым прикреплены файлы GIF. Если вам нужны сканы паспортов, готовые анализы, образцы заполненных официальных документов, то их следует искать на странице

Какая социальная сеть самая популярная в России и СНГ? Даже далекие от темы люди скажут, что это ВКонтакте! Осенью 2016 года этому сайту исполняется 10 лет. Его популярность постоянно росла как среди молодежи, так и среди старшего поколения.В этой статье мы рассмотрим историю образования и много интересных фактов о ВКонтакте.

Самые заметные события в истории ВКонтакте

Официальным днем рождения ВКонтакте считается 10 октября 2006 года. Тогда сайт позиционировался как социальная сеть для студентов отдельных российских вузов.

Так выглядела «ВКонтакте» в 2006 году.

В 2007 году стала доступна открытая регистрация. Более того, от каждого пользователя требовалось указать реальные данные и разместить реальную фотографию.Для многих интернет-пользователей того времени это было необычно, потому что основной площадкой для общения были форумы, где предпочтение было отдано анонимности. Однако Дурову удалось научить публику размещать информацию о себе.

Еще в начале своего становления в ВК стали поступать жалобы и даже иски за плагиат и пиратство, но это не помешало дальнейшему развитию данной социальной сети.

Менее чем за полгода «ВКонтакте» удалось обогнать «Одноклассники» по посещаемости, и к концу 2007 года в нем уже было зарегистрировано более миллиона пользователей.

В то время yandex.ru и mail.ru были своеобразными «крестными отцами» в Рунете, заслужившим себе имя с 90-х годов. Вероятно, их руководство было очень расстроено, когда «ВКонтакте» вошла в ТОП-5 посещаемых сайтов в России через 2 года.

В 2008 году, помимо различных полезных нововведений, появилась возможность добавлять интерактивные приложения. В конце 2008 года социальная сеть с 20 миллионами пользователей начала переводиться на украинский язык и обзавелась версией для мобильных устройств.

Среди заметных событий 2009 года — покупка домена vk.com. Сколько это стоит — неизвестно. Стоит отметить, что они начали активно сажать в тюрьму распространителей детской порнографии, интернет-мошенников и других парней, которые явно использовали социальную сеть ни к чему хорошему.

Кстати, в период 2009-2010 годы набирает популярность приложение ВКонтакте «Счастливый фермер» , которое до сих пор занимает умы детей и взрослых. Даже Жириновский в восторге от него!

2010 запомнится введением возможности получения SMS-сообщений о новых событиях в ВК.Затем стало известно, что часть социальной компании принадлежит Mail.Ru Group. Возмутились пользователи заменой привычной «стены» на микроблог: сайт просто взорвался с «Дуров, верни стену!» … К концу года количество пользователей ВКонтакте превысило 100 миллионов, хотя значительный процент страниц были фейковыми. В том же году резко выросло мошенничество с ВК.

Так выглядела знакомая стена.

Конец января 2011 года ознаменовался громким судебным процессом над пользователем ВКонтакте, который разместил на своей странице несколько аудиозаписей.Их скачали около 200 тысяч человек, что нанесло правообладателю колоссальный ущерб и моральные страдания.

Заметное событие произошло 11 февраля 2011 года, когда в попытке борьбы со спамерами и созданием фейковых страниц руководство ВК ввело регистрацию по приглашению. Кстати, не все пользователи могли отправлять приглашения. В целом в этом году безопасность была улучшена, настройки конфиденциальности были изменены, были выпущены клиенты для Android и iPhone, а также появилась возможность использовать хэштеги в сообщениях.

В 2012 году не было особо значимых событий, связанных с ВКонтакте. Сайт разработан, появилась функция видеозвонков, началось тестирование системы таргетинга.

В марте 2013 года домен ВКонтакте был включен в список запрещенных сайтов Роскомнадзора. Но очень быстро эта проблема была исправлена. Пользователи ВК были очень засыпаны, когда в соответствии с новым законом о борьбе с пиратством было удалено много музыки.

Одним из самых грустных лет для пользователей стал 2014 год, когда им пришлось Павел Дуров покинул пост директора , и он тоже уехал из страны.Почему? Я не хотел бы идти в политику, но это было связано с событиями на Украине. Нет, Паша не поддерживал ни одну из сторон — он просто защищал данные своих пользователей … Хотя сегодня говорят, что он уже вернулся в РФ. А Mail.Ru Group тем временем полностью захватила самую популярную социальную сеть.

2015 год запомнился в основном постоянными сбоями сайта. Многие пользователи считали, что это все из-за того, что Пашу выгнали.

2016 стал в определенной степени значимым для пользователей ВКонтакте, ведь впервые за много лет было анонсировано масштабное изменение дизайна сайта. Редизайн не все восприняли положительно, но руководство ВК считает, что рано или поздно к чему-то подобному пришли бы. Новый дизайн стал полностью реагировать на все виды устройств.

Сегодня в среднем за сутки , количество посетителей ВКонтакте составляет около 80 миллионов .

Что привело к успеху?

Дружественный и простой интерфейс, постепенное добавление новых фишек, ориентация на удобство использования — все это во многом определило становление ВКонтакте. Преимуществом сайта на период конца 2000-х годов было наличие облегченной WAP-версии, что очень порадовало многих пользователей со слабым мобильным интернетом.

Принято считать, что именно молва определила стремительный рост популярности ВКонтакте. Действительно, подавляющее большинство пользователей пришли сюда, узнав от друзей и знакомых о столь интересном новом сайте. Но что бы там ни говорили, грамотная рекламная компания тоже сыграла свою роль. Вот тут и понадобились деньги мошенников Мирилашвили. И вложили немало, потому что руководство ВК могло позволить себе вознаграждать самых активных промоутеров продукцией Apple.

ВКонтакте удобен на всех устройствах

ВКонтакте сегодня очень привлекателен с точки зрения организации рекламных кампаний.Хорошо проработанный таргетированный сервис привлечет внимание заинтересованных в них пользователей к вашему продукту или услуге.

Кроме того, «ВКонтакте» — это клон успешного Facebook, которого даже особо не скрывали. Американская социальная сеть была урезана до некоторых элементов исходного кода.

На нашем сайте также есть паблик Вконтакте. Вы можете просмотреть его, нажав кнопку ниже.

Именно с развитием ВКонтакте в России стала обсуждаться проблема зависимости детей и подростков от социальных сетей.
Вокруг ВКонтакте и Павла Дурова было много подозрений и слухов, вплоть до теорий заговора. Самым популярным мифом было то, что ВК — это проект ФСБ … Ведь как удобно этим ребятам, когда миллионы людей выкладывают личную информацию, фото и видео. К тому же до определенного момента было непонятно, кто спонсирует весь этот офис, ведь содержание такого большого ресурса обходится довольно дорого. Но слухи утихли, как только на сайте появились первые рекламные баннеры.
Паша считался агентом спецслужб
Тем не менее, не секрет, что социальные сети активно используются правоохранительными органами при ловле преступников на живца.
Самыми популярными личными страницами в России являются страницы создателя ВКонтакте Павла Дурова, Премьер-министра РФ Дмитрия Медведева, Ивана (EeOneGuy) Рудского и Кати Клеп.
Некоторые операторы мобильной связи предоставляют бесплатного доступа к этой социальной сети , доступной по адресу 0.vk.com. В этой версии нельзя смотреть фото, видео и слушать музыку.
Павел Дуров с отличием окончил филологический факультет Санкт-Петербургского государственного университета.
На сайте более 340 миллионов зарегистрированных пользователей … Если бы ВК была страной, она бы занимала третье место в мире по численности населения. Население России составляет 146 миллионов человек.
ВКонтакте сегодня полностью принадлежит Ru Group (ребята серьезные!).
Паша Дуров, когда еще был у руля, владел только 12% акций, остальные принадлежали известным ребятам из Ru Group и семье Мирилашвили, которые в первых парах разблокировали Пашу для адаптации Facebook в России.
А вы знаете, сколько лайков ставят пользователи ВК в день? Более 1 миллиарда!
ВКонтакте имеет собственный «онлайн-университет», в котором проводятся курсы для будущих программистов. Занятия рассчитаны на школьников и студентов.
В России еще никому не удавалось набирать популярность такими темпами.
Не зарегистрирован в ВК за исключением Владимира Владимировича , хотя кто знает. Может быть, на одной из страниц с его именем действительно … но нет, вряд ли.
До 2010 года «ВКонтакте» подвергалось серьезным DDoS-атакам. Считается, что такие масштабные акции хорошо спонсировались завистливыми конкурентами. Странно, но после того, как выяснилось, что часть ВК принадлежит Ru Group, таких частых мощных атак не наблюдалось. Совпадение?
А этот турник установлен в офисе ВК.
На выбор названия социальной сети повлиял тогдашний звон радиостанции «Эхо Москвы» — «В полном контакте с информацией.«
В США наша любимая социальная сеть отмечена как пиратский сайт. Американцы весьма щепетильно относятся к авторскому праву, а ВК — лишь рассадник «украденных» файлов.
Если вы хотите просмотреть все страницы ВКонтакте, вам понадобится 1000 лет.
По разным источникам данные о том, какое место «ВКонтакте» занимает сегодня в рейтинге российских сайтов. Но они определенно входят в тройку лидеров.

Заключение

Социальная сеть ВКонтакте определенно изменила жизнь простых россиян.Кто-то скажет так к лучшему, другие — к худшему. Однако следует помнить, что ВКонтакте — это всего лишь инструмент, и мы сами решаем, как им пользоваться, и он никак не может на нас повлиять!

Активным пользователям, которые используют социальную сеть ВКонтакте и лично свою страницу не только с целью общения с друзьями, но и в других целях, например, в коммерческих целях, может быть интересно посмотреть статистику страницы. Это может быть полезно, например, для предоставления вашей статистики рекламодателям для продажи или продвижения продуктов / брендов через нее, а также просто для личного интереса, чтобы примерно представить, какая аудитория активно посещает вашу страницу.В рамках данной статьи мы рассмотрим, кто и как может видеть статистику страницы в ВК.

Содержание:

Как посмотреть статистику страницы в ВК

Социальная сеть ВКонтакте создана таким образом, что доступ к статистике открыт только для популярных пользователей. Считается, что если у человека более 100 подписчиков, они довольно популярны и им, возможно, потребуется знать статистику своей страницы. Вот почему только пользователь со 100 и более подписчиками может просматривать статистику описанным ниже способом.

Обратите внимание: подписчики в данном случае не означают друзей. То есть друзей у вас может быть сколько угодно, но доступ к статистике будет открыт только в том случае, если на вашу страницу подписано более 100 человек. Подписчики — это пользователи, которые отправили вам запрос о дружбе, но вы его не одобрили, или пользователи, которые ранее были с вами друзьями, но вы их удалили.

Чтобы посмотреть статистику страницы в ВК, нужно сделать следующее:

После этого вы будете перенаправлены на страницу, где собирается статистика.

Как правильно читать статистику страницы в ВК

На странице со статистикой в социальной сети ВКонтакте есть множество различных графиков и диаграмм, по которым вы можете узнать всю интересующую информацию о пользователях, которые заходят на вашу страницу. При этом конкретные имена людей, посетивших страницу, таким способом определить нельзя. Инструмент статистики страницы ВК необходим для оценки контингента заинтересованных в вас пользователей. Это может быть использовано для роста популярности в будущем.

На странице статистики есть три вкладки: трафик, охват и активность. Рассмотрим каждый из них подробнее.

Посещаемость

Вкладка «Посещаемость» в статистике содержит информацию о том, кто заходил на вашу страницу. Разберем каждый из параметров последовательно:

Как видите, используя вкладку «Посещаемость», вы можете составить приблизительное представление о людях, которые следят за вами и посещают вашу страницу.

Покрытие

Вкладка «Охват» собирает статистику о том, сколько пользователей видели ваши последние сообщения: на стене, фото, видео и т. Д.Эта статистика делится на следующие точки:

На этом возможности вкладки «Покрытие» заканчиваются.

Активность

На вкладке «Активность» вы можете увидеть реакцию аудитории на контент, который вы публикуете на своей странице. Здесь на графике может отображаться до 5 параметров: отметки «Нравится», комментарии к контенту, репосты ваших публикаций, упоминания вашей страницы, количество скрытий опубликованного контента пользователями.

Поиск пользователя и информации о нем — довольно актуальная задача в социальной сети ВКонтакте.Однако ситуация становится намного проще, если вы частично или полностью знаете идентификатор нужной учетной записи.

Полная версия сайта ВКонтакте позволяет искать пользователей различными способами, описанными нами в отдельной статье. Кроме того, информацию о человеке можно узнать по его идентификационному номеру.

Эта инструкция позволит вам узнать информацию о владельце страницы на основе данных, указанных пользователем ВКонтакте — ни больше, ни меньше. Посчитать больше личной информации через рассматриваемый ресурс невозможно.

Метод 1: Прямой прыжок

Как вы, наверное, знаете, ID — это неотъемлемая часть прямой ссылки на страницу пользователя. Благодаря этому вы можете мгновенно перейти к нужному профилю, добавив необходимые символы в адресную строку.

Примечание. Многие страницы могут быть скрыты от глаз неавторизованных пользователей.

На этом метод можно завершить, так как информация о пользователе была успешно найдена.

Метод 2: База данных

Каждый VKontakte ID — это уникальный номер, который нельзя использовать повторно, даже если страница будет удалена.Более того, каждый из номеров автоматически заносится в базу данных сайта, доступ к которой вы можете получить по специальной ссылке.

После перехода по предоставленной нами ссылке проверьте первые три цифры в имеющемся у вас идентификаторе. Например, в случае номера «Id203
2» нужно перейти по ссылке «203,000,001 — 204,000,000» .

На следующем шаге сделайте аналогичное сравнение со следующими тремя числами в идентификационном номере.Для «Id203
2″ щелкните ссылку «203,960,001 — 203,970,000» .

Повторно выберите значение на основе последней тройки чисел в идентификаторе. Например, в случае «Id203
2» выберите строку «203 966 501 — 203 966 600» .

Чтобы завершить процесс вычисления пользователя, на последней представленной странице найдите точное совпадение идентификатора. Также отображаются имена всех владельцев определенных идентификаторов.

Чтобы упростить поиск, нажмите сочетание клавиш «Ctrl + F» и в появившемся поле введите идентификатор. В этом случае не забудьте разделить его на группы по три числа.

После перехода по найденной ссылке, как и в предыдущем способе, вам будет представлена основная информация о пользователе.

Мы надеемся, что описанные выше методы помогли вам найти нужных людей по имеющимся идентификационным номерам.

Мобильное приложение

Официальное мобильное приложение ВКонтакте не содержит адресной строки и каких-либо специальных разделов. В итоге для расчета человека по ID вам потребуется скачать и установить приложение Kate Mobile.

Единственный доступный метод — прямая альтернатива первому методу из предыдущего раздела этой статьи, требующий от вас минимального объема работы. В этом случае нужно точно знать идентификатор нужной страницы.

После запуска приложения через главное меню откройте один из стандартных разделов и на верхней панели нажмите на значок с тремя вертикально расположенными точками.Для открытия нужного меню должна быть подпись на верхней панели «Kate Mobile» .

Из представленного списка разделов выберите «Открыть ссылку» .

В появившемся текстовом поле вставьте идентификатор или имя пользователя, которого вы хотите, сохраняя его правильную форму.

Затем нажмите кнопку «ОК» , чтобы открыть страницу пользователя.

На следующем этапе вы можете ознакомиться со всей интересующей вас информацией о владельце страницы.Сразу отметим, что в отличие от официального приложения Kate Mobile предоставляет значительно больше данных.

Для получения подробностей необходимо открыть вкладку «Интересы» .

Вы можете узнать другую информацию самостоятельно, подробно изучив другие разделы в профиле человека. Мы заканчиваем описание этого метода и статьи в целом.

Релизы

· KhronosGroup / VK-GL-CTS · GitHub Релизы

· KhronosGroup / VK-GL-CTS · GitHub

Вулкан CTS 1.2.7.2

Новые тесты:

Добавить тесты для VK_KHR_shader_integer_dot_product

Исправления:

Исправить отсутствующую зависимость самостоятельного подпрохода
Проверить пунктирную линию как с переносом, так и без него
Удалить недействительные украшения SPIR-V
Проверить хранилища фрагментного шейдера в тестах устойчивости
Исправить отсутствующий барьер в тестах согласованности пикселей FSR
Переместите проверку поддержки анизотропной фильтрации в функцию
Добавить отсутствующие проверки vertexPipelineStoresAndAtomics в тестах запросов лучей
Исправить зависимость теста индексации дескриптора
Добавить проверку для shaderImageGatherExtended
Исправить dEQP-VK.image.extended_usage_bit.texture_ * ошибки проверки
Исправить тесты прямоугольной линии
Исправить использование барьера конвейера ssbo защищенной памяти
Проверить поддержку массива кубов в тестах на устойчивость
Fix dEQP-VK.image.mutable. srgb ошибки проверки
Исправить неправильное вычисление размера указателя
Исправить ошибку partial_image_npot_diff_format_clear
Не создавать псевдонима для представлений изображений в тестах зависимостей подпрохода отдельных_каналов
Устранение сбоев при проверке разрешения трафарета глубины с отдельными макетами
Ограничить размер буфера хранилища в тестах реконвергенции
Исправить dEQP-VK.glsl.opaque_type_indexing.ssbo * _compute ошибка проверки
Проверить хранилища фрагментных шейдеров в тестах побочных эффектов фрагментных шейдеров
Исправить ошибки проверки с помощью пробоотборников ненормализованных координат
При необходимости проверьте функцию зажима смещения глубины
Используйте правильный тип представления в тестах no_position
Не включать анизотропный фильтр в тестах точного отбора проб
Добавить барьер между обменом атомарным сравнением
Fix AHB тестовые уровни MIP внешней памяти
Исправить неправильный VkAccessFlag при копировании цветного изображения в буфер
Уменьшить разрешение некоторых тестов graphicsfuzz
Исправить workgroup_memory_explicit_layout tests ошибки проверки SPIR-V
Принять NaN как допустимое значение передачи в тестах на точность шейдера atan2
Правильные имена тестов Vulkan Multiview ‘tesellation’
Исправить ошибку в build_apk.py

Вулкан CTS 1.2.7.1

Новые тесты:

Добавить тесты для VK_EXT_shader_atomic_float2
Тесты для VK_KHR_present_id и VK_KHR_present_wait

Исправления:

Наличие DRM-устройства не обязательно
Увеличить порог ошибки для некоторых тестов геометрического шейдера
Исправить тесты с переменным указателем для этапов геометрии на плиточниках
Тесты списка исправлений модификаторов DRM
Расслабляющие тесты распределения защищенной кучи
Исправить transform_feedback.simple.multiquery * тесты
Исправить зависимости глубины / субпрохода трафарета в тестах распределения рендеринга
Фикс раннего разрушения VkPipelineLayout
Исправить ошибки проверки в тестах AHB
Clean ExternalMemoryUtil

OpenGL CTS 4.6.1.0

Первый выпуск OpenGL CTS 4.6.1.0

Вулкан CTS 1.2.6.2

Исправлений:

Исправить несколько проблем при тестировании цепочки обмена
Разрешить ложные срабатывания от встроенного интерсектора AABB
Исправляет тесты копирования ycbcr с использованием NaN
Revert «Удалить слишком длинную трассировку лучей.сборочные тесты «
Исправить несогласованные полезные нагрузки лучей в тестах RT-барьеров
Исправляет тесты разреженного изображения
Исправить сбой, когда расширение AHB не поддерживается
Исправляет тесты заполнения разреженных изображений
Исправления для надежного буфера с тестами переменных указателей
Исправляет тесты карты плотности фрагментов

Вулкан CTS 1.2.6.1

Новые тесты:

Добавить новые тесты для VK_EXT_extended_dynamic_state2
Покрытие Vulkan CTS для VK_EXT_ycbcr_2plane_444_formats
Тесты для VK_EXT_color_write_enable
Тесты для VK_EXT_vertex_input_dynamic_state
Добавить тесты VK_NV_inherited_viewport_scissor

Исправления:

Удалить слишком длинную трассировку лучей.построить тесты
Добавить отсутствующий барьер памяти между записью передачи устройства и чтением хоста
Переместить счетчик попаданий от любого попадания к стадии шейдера ближайшего попадания
Использовать фактическую глубину рекурсии конвейера при вычислении размера стека
Уменьшить количество объектов RayQueryExt, выделенных в шейдере
Android: изменение списка тестов dEQP-VK.glsl.builtin. *
Отбросьте ненужный барьер

Вулкан CTS 1.2.5.2

Новые тесты:

Тесты на VK_KHR_synchronization2
Тесты для VK_KHR_workgroup_memory_explicit_layout
Тесты для VK_KHR_zero_initialize_workgroup_memory
Тесты для VK_EXT_4444_formats

Исправления:

Не использовать индекс изображения и семафор при сбое vkAcquireNextImageKHR
Разрешить сбой при создании цепочки подкачки в полноэкранном монопольном режиме, управляемом приложением
Обходной путь для тестов точек входа, требующих точек входа поставщика при проверке расширения KHR
Исправить расширенное динамическое состояние, чтобы не было доступа за пределы памяти
Исправить ошибку нехватки памяти в сборках 32-битного драйвера
Исправление для вычисления примитивного смещения
Правильная обработка VK_OPERATION_NOT_DEFERRED_KHR
Исправить объем памяти в тестах OpControlBarrier
Разрешить геометрическому шейдеру изменять порядок вершин в dEQP-VK.ray_query.acceleration_structures тест
Расчет размера исправления для сжатых 3D-текстур
Установите правильные флаги доступа для синхронизации копии буфера.
Исправить проблему несогласованного подсчета примитивов

OpenGL ES CTS 3.2.7.0

Новые тесты:

Тесты для разбора номера GLES3
Добавить тесты для построения векторов GLES3 из других типов
Добавлен тест для повторного использования дескриптора запроса
Добавить тесты для использования режимов хранения пикселей

Исправления:

Тест статистики конвейера: исправьте настройку вычислительного шейдера в! GL4.3 случай.
Первые шаги к запуску функциональных тестов ES3.1 на драйверах GL4.5
Проверка поддержки тестов массивов кубов изображений
Использование шейдера для вычисления точки выборки
Сбрасывать данные текстуры на 0 после каждых 16 итераций, чтобы избежать переполнения
Отказ от права на захват элемента массива GLES XFB
Изменить / добавить тесты GLES XFB без захвата элементов
Для поиска текстуры требуется меньшая точность
Добавить поддержку форматов в тестах near_edge
gles2: Добавить временные тесты индексации шейдера с постоянными данными.
Исправить упаковку / распаковку пикселей в тестах ближайшего края
исправлен размер компонента 16 глубины 1d в тестах расположения макетов.
Исправить больше ожидаемых ошибок для некоторых функций DSA
glspirv: не вызывать прерванных тестовых запусков.
Исправить тест статистики конвейера
использовать правильную функцию удаления для массивов
Исправить PixelStorageModesTests
Исправить неверные тесты привязки макета
Принудительно перейти в текстовый режим
Исправить вычисление эпсилон для формата пикселей RGB10_A2
Отключить дизеринг в тестовых примерах ближайшего края
Вернуть допустимый формат, если GL_RGB8 не обрабатывается как GL_RGBA8
Переключить ответвление на главный mustpass
Исправления Unicode и Python3 для скриптов проверки
Проверить расширение astc_sliced_3d в отрицательных тестах API

Вы не можете выполнить это действие в настоящее время.Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.

Анализ обогащения набора генов: основанный на знаниях подход к интерпретации полногеномных профилей экспрессии

Реферат

Хотя анализ экспрессии РНК в масштабе всего генома стал обычным инструментом в биомедицинских исследованиях, извлечение биологической информации из такой информации остается серьезной проблемой.Здесь мы описываем мощный аналитический метод, называемый анализом обогащения набора генов (GSEA), для интерпретации данных экспрессии генов. Эффективность этого метода достигается за счет сосредоточения внимания на наборах генов, то есть на группах генов, которые имеют общую биологическую функцию, хромосомное положение или регуляцию. Мы демонстрируем, как GSEA помогает понять несколько наборов данных, связанных с раком, включая лейкемию и рак легких. Примечательно, что там, где анализ одного гена обнаруживает небольшое сходство между двумя независимыми исследованиями выживаемости пациентов с раком легких, GSEA выявляет много общих биологических путей.Метод GSEA воплощен в свободно доступном программном пакете вместе с исходной базой данных из 1325 биологически определенных наборов генов.

Анализ экспрессии в масштабе всего генома с помощью ДНК-микрочипов стал основой геномных исследований ( 1, 2). Проблема больше не в получении профилей экспрессии генов, а в интерпретации результатов для понимания биологических механизмов.

В типичном эксперименте профили экспрессии мРНК генерируются для тысяч генов из коллекции образцов, принадлежащих к одному из двух классов, например, опухоли, которые чувствительны против опухолей.устойчив к препарату. Гены можно упорядочить в ранжированном списке L в соответствии с их дифференциальной экспрессией между классами. Задача состоит в том, чтобы извлечь смысл из этого списка.

Обычный подход предполагает сосредоточение внимания на нескольких генах вверху и внизу L (т.е. тех, которые демонстрируют наибольшее различие), чтобы выявить контрольные биологические ключи. У этого подхода есть несколько основных ограничений.

( i ) После корректировки для проверки нескольких гипотез ни один отдельный ген не может соответствовать порогу статистической значимости, потому что соответствующие биологические различия незначительны по сравнению с шумом, присущим технологии микрочипов.

( ii ) В качестве альтернативы можно оставить длинный список статистически значимых генов без какой-либо объединяющей биологической темы. Интерпретация может быть сложной и произвольной, поскольку зависит от области знаний биолога.

( iii ) Анализ одного гена может упустить важные эффекты на пути. Клеточные процессы часто влияют на совокупность генов, действующих согласованно. Повышение на 20% всех генов, кодирующих элементы метаболического пути, может резко изменить поток через этот путь и может быть более важным, чем 20-кратное увеличение одного гена.

( iv ) Когда разные группы изучают одну и ту же биологическую систему, список статистически значимых генов из двух исследований может показывать удручающе небольшое совпадение ( 3).

Чтобы преодолеть эти аналитические проблемы, мы недавно разработали метод, называемый анализом обогащения набора генов (GSEA), который оценивает данные микрочипов на уровне наборов генов. Наборы генов определяются на основе предшествующих биологических знаний, например, опубликованной информации о биохимических путях или коэкспрессии в предыдущих экспериментах.Цель GSEA — определить, имеют ли члены набора генов S тенденцию встречаться в верхней (или нижней) части списка L , и в этом случае набор генов коррелирует с различием фенотипического класса.

Мы использовали предварительную версию GSEA для анализа данных биопсии мышц диабетиков и здоровых людей в контрольной группе ( 4). Метод показал, что гены, участвующие в окислительном фосфорилировании, демонстрируют пониженную экспрессию у диабетиков, хотя среднее снижение на ген составляет всего 20%.Результаты этого исследования были независимо подтверждены другими исследованиями микрочипов ( 5) и in vivo функциональными исследованиями ( 6).

Учитывая этот успех, мы разработали GSEA в виде надежного метода анализа данных молекулярного профилирования. Мы изучили его характеристики и производительность, а также существенно переработали и обобщили исходный метод для более широкого применения.

В этой статье мы даем полное математическое описание методологии GSEA и демонстрируем ее полезность, применяя ее к нескольким разнообразным биологическим проблемам.Мы также создали программный пакет под названием gsea-p и начальный перечень наборов генов (Molecular Signature Database, MSigDB), оба из которых находятся в свободном доступе.

Методы

Обзор GSEA. GSEA рассматривает эксперименты с полногеномными профилями экспрессии из образцов, принадлежащих к двум классам, обозначенным 1 или 2. Гены ранжируются на основе корреляции между их экспрессией и различием классов с использованием любой подходящей метрики ( Рис.1 A ).

Рис.1.

Обзор GSEA, иллюстрирующий метод. ( A ) Набор данных экспрессии, отсортированный по корреляции с фенотипом, соответствующей тепловой картой и «тегами генов», то есть местоположением генов из набора S в отсортированном списке. ( B ) График текущей суммы для S в наборе данных, включая расположение максимальной оценки обогащения ( ES ) и переднего подмножества.

Учитывая априорно определенный набор генов S (e.g., гены, кодирующие продукты метаболического пути, расположенные в одной и той же цитогенетической полосе или имеющие одну и ту же категорию GO), цель GSEA состоит в том, чтобы определить, распределены ли члены S случайным образом по L или обнаружены в первую очередь вверху или внизу. Мы ожидаем, что наборы, связанные с фенотипическими различиями, будут иметь тенденцию к последнему распределению.

Есть три ключевых элемента метода GSEA:

Шаг 1. Расчет оценки обогащения. Мы вычисляем оценку обогащения ( ES ), которая отражает степень, в которой набор S перепредставлен в крайних точках (вверху или внизу) всего ранжированного списка L . Оценка рассчитывается путем перехода по списку L , увеличения статистики промежуточной суммы, когда мы встречаем ген в S , и уменьшения ее, когда мы встречаем гены не в S. Величина приращения зависит от корреляции гена с фенотипом.Оценка обогащения — это максимальное отклонение от нуля, встречающееся при случайном блуждании; он соответствует взвешенной статистике типа Колмогорова – Смирнова (см. 7 и Рис.1 B ).
Шаг 2: Оценка уровня значимости ES. Мы оцениваем статистическую значимость (номинальное значение P ) ES с помощью эмпирической процедуры перестановочного теста на основе фенотипа, которая сохраняет сложную корреляционную структуру данных экспрессии генов.В частности, мы переставляем метки фенотипа и повторно вычисляем ES набора генов для переставленных данных, что генерирует нулевое распределение для ES. Затем вычисляется эмпирическое номинальное значение P наблюдаемого ES относительно этого нулевого распределения. Важно отметить, что перестановка меток классов сохраняет корреляции ген-ген и, таким образом, обеспечивает более биологически обоснованную оценку значимости, чем было бы получено путем перестановки генов.
Шаг 3: Корректировка для проверки множественных гипотез. Когда оценивается вся база данных наборов генов, мы корректируем предполагаемый уровень значимости, чтобы учесть проверку нескольких гипотез. Сначала мы нормализуем ES для каждого набора генов, чтобы учесть размер набора, получая нормализованный показатель обогащения ( NES ). Затем мы контролируем долю ложных срабатываний, вычисляя коэффициент ложного обнаружения (FDR) ( 8, 9) соответствует каждому NES .FDR — это оценочная вероятность того, что набор с данным NES представляет ложноположительный результат; он вычисляется путем сравнения хвостов наблюдаемого и нулевого распределений для NES .

Детали реализации описаны в Приложении (см. Также вспомогательный текст , который опубликован в качестве вспомогательной информации на веб-сайте PNAS).

Отметим, что метод GSEA по нескольким важным отличиям от предварительной версии (см. Вспомогательный текст ).В исходной реализации статистика промежуточной суммы использовала одинаковые веса на каждом шаге, что давало высокие баллы для наборов, сгруппированных около середины ранжированного списка ( Рис.2 и Таблица 1). Эти наборы не представляют биологически значимой корреляции с фенотипом. Мы решили эту проблему, взвешивая шаги в соответствии с корреляцией каждого гена с фенотипом. Мы заметили, что использование взвешенных шагов может привести к тому, что распределение наблюдаемых баллов ES будет асимметричным в тех случаях, когда гораздо больше генов коррелируют с одним из двух фенотипов.Поэтому мы оцениваем уровни значимости, рассматривая отдельно наборы генов с положительной и отрицательной оценкой ( Приложение ; см. Также рис. 4, который опубликован в качестве вспомогательной информации на веб-сайте PNAS).

Рис.2.

Оригинал ( 4) поведение по счету обогащения. Распределение трех наборов генов из функциональной коллекции C2 в списке генов в примере линии мужских / женских лимфобластоидных клеток, ранжированных по их корреляции с полом: S1, набор генов инактивации хромосомы X; S2 — путь, описывающий импорт витамина С в нейроны; S3, относящийся к хемокиновым рецепторам, экспрессируемым Т-хелперами.Показаны графики текущей суммы для трех наборов генов: S1 значительно обогащен самками, как и ожидалось, S2 распределен случайным образом и имеет низкую оценку, а S3 не обогащен в верхней части списка, но не является случайным, поэтому он имеет хорошие оценки. Стрелки показывают положение максимальной оценки обогащения и точку, где корреляция (отношение сигнал / шум) пересекает ноль. В таблице 1 сравниваются номинальные значения P для S1, S2 и S3 с использованием исходного и нового методов. Новый метод снижает значимость таких наборов, как S3.

Таблица 1. P сравнение значений наборов генов с использованием оригинальных и новых методов

Наша предварительная реализация использовала другой подход, частоту ошибок по семействам (FWER), для исправления при проверке нескольких гипотез. FWER — это консервативная коррекция, которая направлена на то, чтобы список сообщаемых результатов не включал даже один ложноположительный набор генов. Этот критерий оказался настолько консервативным, что многие приложения не дали статистически значимых результатов.Поскольку наша основная цель — генерировать гипотезы, мы решили использовать FDR, чтобы сосредоточиться на контроле вероятности того, что каждый отчетный результат является ложноположительным.

Основываясь на нашем статистическом анализе и эмпирической оценке, GSEA показывает широкую применимость. Он может обнаруживать тонкие сигналы обогащения и сохраняет наши исходные результаты в исх. 4, причем путь окислительного фосфорилирования значительно обогащен в нормальных образцах ( P = 0,008, FDR = 0,04).Эта методология была реализована в программном средстве под названием gsea-p.

Передовое подмножество. Наборы генов можно определить с помощью различных методов, но не все члены набора генов обычно будут участвовать в биологическом процессе. Часто бывает полезно выделить основные члены наборов генов с высокой оценкой, которые вносят вклад в ES . Мы определяем передовое подмножество как те гены в наборе генов S , которые появляются в ранжированном списке L в точке или раньше точки, в которой текущая сумма достигает максимального отклонения от нуля ( Инжир.1 В ). Подмножество переднего края можно интерпретировать как ядро набора генов, который отвечает за сигнал обогащения.

Исследование передового подмножества может выявить биологически важное подмножество в наборе генов, как мы покажем ниже в нашем анализе статуса P53 в линиях раковых клеток. Этот подход особенно полезен с вручную подобранными наборами генов, которые могут представлять собой объединение взаимодействующих процессов. Мы впервые наблюдали этот эффект в нашем предыдущем исследовании ( 4), где мы вручную определили два набора с высокими оценками, курируемый путь и кластер, полученный с помощью вычислений, которые разделяют большое подмножество генов, позже подтвержденных как ключевой регулон, измененный при диабете человека.

Наборы генов с высокими показателями можно сгруппировать на основе передовых подмножеств генов, которые они разделяют. Такое группирование может выявить, какие из этих наборов генов соответствуют одним и тем же биологическим процессам, а какие представляют различные процессы.

Программный пакет gsea-p включает инструменты для изучения и кластеризации передовых подмножеств ( Supporting Text ).

Варианты метода GSEA. Мы сосредотачиваемся выше и в Результатах на использовании GSEA для анализа ранжированного списка генов, отражающего дифференциальную экспрессию между двумя классами, каждый из которых представлен большим количеством образцов.Однако этот метод можно применить к ранжированным спискам генов, возникающим в других условиях.

Гены могут быть ранжированы на основе различий, наблюдаемых в небольшом наборе данных, при слишком малом количестве выборок, чтобы обеспечить строгую оценку уровней значимости путем перестановки меток классов. В этих случаях значение P можно оценить путем перестановки генов, в результате чего гены случайным образом распределяются по наборам при сохранении их размера. Этот подход не совсем точен: поскольку он игнорирует корреляции ген-ген, он будет переоценивать уровни значимости и может привести к ложноположительным результатам.Тем не менее, это может быть полезно для генерации гипотез. Программа gsea-p поддерживает эту опцию.

Гены также можно ранжировать на основе того, насколько хорошо их экспрессия коррелирует с заданным целевым паттерном (например, паттерном экспрессии конкретного гена). В Lamb et al. ( 10), процедура, подобная GSEA, использовалась для демонстрации обогащения набора мишеней списка циклина D1, ранжированного по корреляции с профилем циклина D1 в компендиуме типов опухолей. Опять же, приблизительные значения P можно оценить путем перестановки генов.

Первоначальный каталог наборов генов человека. GSEA оценивает набор данных микрочипа запроса, используя набор наборов генов. Поэтому мы создали первоначальный каталог из 1325 наборов генов, который мы назвали MSigDB 1.0 ( Supporting Text ; см. Также Таблицу 3, которая опубликована в качестве вспомогательной информации на веб-сайте PNAS), состоящий из четырех типов наборов.

Цитогенетические наборы (C ₁, 319 наборов генов). Этот каталог включает 24 набора, по одному на каждую из 24 хромосом человека, и 295 наборов, соответствующих цитогенетическим полосам.Эти наборы помогают идентифицировать эффекты, связанные с хромосомными делециями или амплификациями, дозовой компенсацией, эпигенетическим молчанием и другими региональными эффектами.

Функциональные наборы (C ₂, 522 генных набора). Этот каталог включает 472 набора, содержащих гены, продукты которых участвуют в определенных метаболических и сигнальных путях, о чем сообщается в восьми общедоступных, вручную отобранных базах данных, и 50 наборов, содержащих гены, координируемые в ответ на генетические и химические нарушения, как сообщается в различных экспериментальных работах. .

Наборы регуляторных мотивов (C ₃, 57 наборов генов). Этот каталог основан на нашей недавней работе, в которой сообщается о 57 обычно консервативных регуляторных мотивах в промоторных областях генов человека ( 11) и позволяет связать изменения в эксперименте с микрочипами с консервативным предполагаемым цис-регуляторным элементом.

Наборы соседей (C ₄, 427 наборов генов). Эти наборы определяются соседями экспрессии, сосредоточенными на генах, связанных с раком.

Эта база данных предоставляет начальную коллекцию наборов генов для использования с GSEA и иллюстрирует типы наборов генов, которые могут быть определены, в том числе основанные на предварительных знаниях или полученные путем вычислений.

Программное обеспечение gsea-p и наборы генов MSigDB. Чтобы облегчить использование GSEA, мы разработали ресурсы, которые можно бесплатно получить в Broad Institute по запросу. Эти ресурсы включают программное обеспечение gsea-p, MSigDB 1.0 и сопроводительную документацию.

Программное обеспечение доступно как ( i ) платформенно-независимое настольное приложение с графическим пользовательским интерфейсом; ( ii ) программы на языках r и java, которые опытные пользователи могут включать в свои собственные анализы или программные среды; ( iii ) аналитический модуль в нашем пакете анализа микрочипов генов (доступен по запросу) ( iv ) будущий веб-сервер GSEA, позволяющий пользователям проводить собственный анализ непосредственно на веб-сайте.Подробный пример формата вывода GSEA доступен на сайте, а также в Supporting Text .

Результаты

Мы исследовали способность GSEA предоставлять биологически значимую информацию на шести примерах, по которым имеется значительная справочная информация. В каждом случае мы искали значительно ассоциированные наборы генов из одного или обоих подкаталогов C1 и C2 (см. Выше). В таблице 2 перечислены все наборы генов с FDR ≤ 0,25.

Таблица 2. Сводка результатов GSEA с FDR ≤ 0.25

Мужские и женские лимфобластоидные клетки. В качестве простого теста мы сгенерировали профили экспрессии мРНК из линий лимфобластоидных клеток, полученных от 15 мужчин и 17 женщин (неопубликованные данные), и попытались идентифицировать наборы генов, коррелирующие с различиями «мужчина> женщина» и «женщина> мужчина».

Мы сначала протестировали обогащение наборов цитогенетических генов (C ₁). Для сравнения мужчин и женщин мы ожидаем найти наборы генов на хромосоме Y. Действительно, GSEA продуцировал хромосому Y и две полосы Y, по крайней мере, с 15 генами (Yp11 и Yq11).Для сравнения самка> самец мы не ожидаем увидеть обогащение полос на хромосоме X, потому что большинство генов, сцепленных с X, подлежат дозовой компенсации и, таким образом, не более выражены у самок ( 12).

Далее мы рассмотрели обогащение функциональных наборов генов (C ₂). В результате анализа были получены три биологически информативных набора. Один состоит из генов, избегающих инактивации X [слитых из двух источников ( 13, 14), которые в значительной степени перекрываются], обнаружив ожидаемое обогащение женских клеток.Два дополнительных набора состоят из генов, обогащенных репродуктивными тканями (семенником и маткой), что примечательно тем, что экспрессия мРНК измерялась в лимфобластоидных клетках. Этот результат не просто связан с дифференциальной экспрессией генов на хромосомах X и Y, но остается значимым, когда он ограничивается аутосомными генами в наборах (Таблица 5, которая опубликована в качестве вспомогательной информации на веб-сайте PNAS).

Статус p53 в линиях раковых клеток. Затем мы исследовали паттерны экспрессии генов из коллекции линий раковых клеток NCI-60.Мы стремились использовать эти данные для идентификации мишеней фактора транскрипции p53, который регулирует экспрессию генов в ответ на различные сигналы клеточного стресса. Сообщалось о мутационном статусе гена p53 для 50 клеточных линий NCI-60, из которых 17 классифицированы как нормальные, а 33 как несущие мутации в гене ( 15).

Сначала мы применили GSEA для идентификации функциональных наборов генов (C ₂), коррелирующих со статусом p53. Анализ p53 ⁺> p53 ^— выявил пять наборов, экспрессия которых коррелирует с нормальной функцией p53 ( Таблица 2).Все они явно связаны с функцией p53. Наборы представляют собой (–) биологически аннотированный набор генов, кодирующих белки в пути передачи сигналов р53, который вызывает остановку клеточного цикла в ответ на повреждение ДНК; ( ii ) набор нижестоящих мишеней р53, определенных экспериментальной индукцией термочувствительного аллеля р53 в клеточной линии рака легкого; ( iii ) аннотированный набор индуцированных радиацией генов, ответ на которые, как известно, включает р53; ( iv ) аннотированный набор генов, индуцированных гипоксией, которые, как известно, действуют через р53-опосредованный путь, отличный от пути ответа на повреждение ДНК; и ( v ) аннотированный набор генов, кодирующих сигнальные пути белков теплового шока, которые защищают клетки от гибели в ответ на различные клеточные стрессы.

Дополнительный анализ (p53 ^—> p53 ⁺) идентифицирует один значимый набор генов: гены, участвующие в пути передачи сигналов Ras. Интересно, что два дополнительных набора, которые не достигают порога значимости, содержат гены, участвующие в сигнальных путях Ngf и Igf1. Чтобы выяснить, отражают ли эти три набора общую биологическую функцию, мы исследовали передовое подмножество для каждого набора генов (определенного выше). Передовые подмножества состоят из 16, 11 и 13 генов, соответственно, каждый из которых содержит четыре гена, кодирующие продукты, участвующие в сигнальном подпуте митоген-активируемой протеинкиназы (MAPK) (MAP2K1, RAF1, ELK1 и PIK3CA) ( Инжир.3). Эта общая подгруппа в сигнале GSEA сигнальных путей Ras, Ngf и Igf1 указывает на активацию этого компонента пути MAPK как на ключевое различие между опухолями p53 ^— и p53 ⁺. (Отметим, что полный путь MAPK отображается как девятый набор в списке.)

Рис. 3.

Передний край перекрытия для исследования p53. На этом графике показаны наборы генов ras , ngf и igf1 , коррелированные с P53 ^—, сгруппированные по их передним подмножествам, указанным темно-синим цветом.Общая подгруппа генов, видимая как темная вертикальная полоса, состоит из MAP2K1, PIK3CA, ELK1 и RAF1 и представляет собой часть пути MAPK.

Острые лейкозы. Затем мы попытались изучить острый лимфолейкоз (ОЛЛ) и острый миелоидный лейкоз (ОМЛ) путем сравнения профилей экспрессии генов, которые мы ранее получили от 24 пациентов с ОЛЛ и 24 пациентов с ОМЛ ( 16).

Мы применили GSEA к цитогенетическим наборам генов (C ₁), ожидая, что хромосомные полосы, показывающие обогащение в одном классе, вероятно, будут представлять области частых цитогенетических изменений при одной из двух лейкозов.Сравнение ALL> AML дало пять наборов генов ( Таблица 2), что может отражать частую амплификацию при ОЛЛ или делецию при ОМЛ. Действительно, все пять регионов легко интерпретируются с точки зрения современных знаний о лейкемии.

Полоса 5q31 соответствует известной цитогенетике ОМЛ. Делеции хромосомы 5q присутствуют у большинства пациентов с ОМЛ, причем критическая область локализована в 5q31 ( 17). Полоса 17q23 является участком известных генетических перестроек при миелоидных злокачественных новообразованиях ( 18).Полоса 13q14, содержащая локус RB, часто удаляется при AML, но редко при ALL ( 19). Наконец, полоса 6q21 содержит участок общей ломкости хромосом и обычно удаляется при гематологических злокачественных новообразованиях ( 20).

Интересно, что оставшаяся полоса с высокими показателями — 14q32. Эта полоса содержит локус тяжелой цепи Ig, который включает> 100 генов, экспрессируемых почти исключительно в лимфоидной линии. Обогащение 14q32 ALL, таким образом, отражает тканеспецифическую экспрессию в клонах, а не хромосомную аномалию.

Реципрокный анализ (AML> ALL) не выявил значительно обогащенных полос, что, вероятно, отражает относительную редкость делеций при ALL ( 21). Таким образом, анализ наборов цитогенетических генов показывает, что GSEA способна идентифицировать хромосомные аберрации, общие для определенных подтипов рака.

Сравнение двух исследований рака легких. Цель GSEA — предоставить более надежный способ сравнения независимо полученных наборов данных экспрессии генов (возможно, полученных на разных платформах) и получить более согласованные результаты, чем анализ одного гена.Чтобы проверить надежность, мы повторно проанализировали данные двух недавних исследований рака легких, проведенных нашей собственной группой в Бостоне ( 22) и еще одна группа в Мичигане ( 23). Наша цель заключалась не в оценке результатов отдельных исследований, а в том, чтобы изучить, можно ли более эффективно выявить общие черты между наборами данных с помощью анализа набора генов, а не анализа одного гена.

Оба исследования определили профили экспрессии генов в образцах опухолей пациентов с аденокарциномами легких ( n = 62 для Бостона; n = 86 для Мичигана) и предоставили клинические результаты (классифицированные здесь как «хорошие» или «плохие») .Мы обнаружили, что никакие гены в обоих исследованиях не были сильно связаны с исходом на уровне значимости 5% после корректировки для проверки нескольких гипотез.

С точки зрения отдельных генов данные двух исследований мало общего. Традиционный подход заключается в сравнении генов, наиболее сильно коррелирующих с фенотипом. Мы определили набор генов S _Boston как топ-100 генов, коррелирующих с плохим результатом в Бостонском исследовании, и аналогично S _Michigan из Мичиганского исследования.Перекрытие крайне мало (12 общих генов) и едва ли является статистически значимым с тестом на перестановку ( P = 0,012). Когда мы добавили Стэнфордское исследование ( 24) с участием 24 аденокарцином, три набора данных имеют только один общий ген среди 100 лучших генов, коррелирующих с плохим результатом (рис. 5 и таблица 6, которые опубликованы в качестве вспомогательной информации на веб-сайте PNAS). Более того, из генов в перекрытиях не вытекает никаких четких общих тем, чтобы обеспечить биологическое понимание.

Затем мы исследовали, сможет ли GSEA выявить большее сходство между наборами данных по раку легких в Бостоне и Мичигане. Мы сравнили набор генов из одного набора данных, S _Boston, со всем ранжированным списком генов из другого. Набор S _Boston показывает сильное значительное обогащение данных Мичигана ( NES = 1,90, P <0,001). И наоборот, набор для неудачных исходов S _Michigan обогащен данными Бостона ( NES = 2.13, P <0,001). Таким образом, GSEA может обнаружить сильный общий сигнал в данных о неблагоприятных исходах (рис. 6, который опубликован в качестве вспомогательной информации на веб-сайте PNAS).

Обнаружив, что GSEA может обнаруживать сходство между независимо полученными наборами данных, мы затем выяснили, может ли GSEA обеспечить биологическое понимание путем выявления важных функциональных наборов, коррелирующих с плохим исходом при раке легких. С этой целью мы выполнили GSEA по данным Бостона и Мичигана с каталогом функциональных наборов генов C ₂.Учитывая относительно слабые сигналы, обнаруженные обычным анализом одного гена в каждом исследовании, было неясно, будут ли обнаружены какие-либо значимые наборы генов с помощью GSEA. Тем не менее, мы определили ряд наборов генов, значимо коррелировавших с неблагоприятным исходом (FDR ≤ 0,25): 8 по данным Бостона и 11 по данным Мичигана ( Таблица 2). (В данных Стэнфорда не было генов или наборов генов, значимо коррелировавших с результатом, что, скорее всего, связано с меньшим количеством образцов и множеством отсутствующих значений в данных.)

Более того, в этих двух исследованиях наблюдается большое совпадение среди значительно обогащенных наборов генов. Примерно половина значимых наборов генов были общими для двух исследований, а несколько дополнительных, хотя и не идентичных, явно были связаны с одним и тем же биологическим процессом. В частности, мы обнаружили набор, активируемый теломеразой ( 25), два разных набора, связанных с синтезом тРНК, два разных набора, связанных с инсулином, и два разных набора, связанных с p53. Таким образом, в общей сложности 5 из 8 значимых наборов в Бостоне идентичны или связаны с 6 из 11 наборов в Мичигане.

Чтобы обеспечить более глубокое понимание, мы затем расширили анализ, включив в него наборы, выходящие за рамки тех, которые соответствуют критерию FDR ≤ 0,25. В частности, мы рассмотрели 20 наборов генов, набравших наибольшее количество баллов в каждом из трех исследований (60 наборов генов), и их соответствующие передовые подмножества, чтобы лучше понять основную биологию в выборках с плохим исходом (таблица 4). Уже в районе пересечения Бостона и Мичигана мы увидели доказательства теломеразы и реакции p-53, как отмечалось выше. Активация теломеразы считается ключевым аспектом патогенеза аденокарциномы легких и хорошо документирована как прогностический фактор неблагоприятного исхода рака легкого.

Во всех трех исследованиях возникают две дополнительные темы, связанные с быстрой клеточной пролиферацией и биосинтезом аминокислот (таблица 7, которая опубликована в качестве вспомогательной информации на веб-сайте PNAS):

Мы видим поразительные доказательства во всех трех исследованиях эффектов быстрой пролиферации клеток, включая наборы, связанные с активацией Ras и клеточным циклом, а также ответами на гипоксию, включая ангиогенез, гликолиз и метаболизм углеводов. Более трети наборов генов (23 из 60) связаны с такими процессами.Эти реакции наблюдались в микроокружении злокачественных опухолей, где усиленная пролиферация опухолевых клеток приводит к низким уровням кислорода и глюкозы ( 26). Ведущие подмножества ассоциированных значимых наборов генов включают гены реакции на гипоксию, такие как HIF1A, VEGF, CRK, PXN, EIF2B1, EIF2B2, EIF2S2, FADD, NFKB1, RELA, GADD45A, а также гены активации Ras / MAPK (HRAS, RAF1 и MAP2K1).
Мы находим убедительные доказательства одновременного присутствия повышенного биосинтеза аминокислот, передачи сигналов mTor и повышения регуляции набора генов, подавляемых как лишением аминокислот, так и лечением рапамицином ( 27).Это открытие подтверждают 17 наборов генов, связанных с метаболизмом аминокислот и нуклеотидов, иммунной модуляцией и передачей сигналов mTor . Основываясь на этих результатах, можно предположить, что лечение рапамицином может повлиять на этот конкретный компонент сигнала о плохом исходе. Мы отмечаем, что существуют доказательства эффективности рапамицина в ингибировании роста и метастатического прогрессирования немелкоклеточного рака легкого у мышей и клеточных линий человека ( 28).

Наш анализ показывает, что мы обнаруживаем гораздо большую согласованность трех наборов данных о легких при использовании GSEA, чем при анализе отдельных генов.Более того, мы лучше способны генерировать убедительные гипотезы для дальнейшего изучения. В частности, 40 из 60 наборов генов, набравших наибольшее количество баллов в этих трех исследованиях, дают последовательную картину основных биологических процессов в случаях плохого исхода.

Обсуждение

Традиционные стратегии анализа экспрессии генов сосредоточены на идентификации отдельных генов, которые демонстрируют различия между двумя интересующими состояниями. Несмотря на то, что они полезны, они не могут обнаружить биологические процессы, такие как метаболические пути, программы транскрипции и стрессовые реакции, которые распределены по всей сети генов и едва различимы на уровне отдельных генов.

Ранее мы ввели GSEA для анализа таких данных на уровне наборов генов. Первоначально этот метод использовался для обнаружения метаболических путей, измененных при диабете человека, а затем был применен для обнаружения процессов, вовлеченных в диффузную крупноклеточную В-клеточную лимфому ( 29), пути восприятия питательных веществ, участвующие в раке простаты ( 30), и при сравнении профилей экспрессии мыши и человека ( 31). В данной статье мы усовершенствовали оригинальный подход до чувствительного, надежного аналитического метода и инструмента с гораздо более широким применением наряду с большой базой данных наборов генов.Очевидно, что GSEA можно применять к другим наборам данных, таким как данные протеомики сыворотки, информация о генотипировании или профили метаболитов.

GSEA имеет ряд преимуществ по сравнению с методами с одним геном. Во-первых, он упрощает интерпретацию крупномасштабного эксперимента, выявляя пути и процессы. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на генах с высокими показателями (которые могут быть плохо аннотированы и могут быть невоспроизводимы), исследователи могут сосредоточиться на наборах генов, которые, как правило, более воспроизводимы и более интерпретируемы.Во-вторых, когда члены набора генов демонстрируют сильную взаимную корреляцию, GSEA может повысить отношение сигнал / шум и сделать возможным обнаружение умеренных изменений в отдельных генах. В-третьих, передовой анализ может помочь определить подмножества генов, чтобы прояснить результаты.

Недавно было разработано несколько других инструментов для анализа экспрессии генов с использованием информации о путях или онтологии, например, ( 32– 34). Большинство из них определяют, обогащается ли группа дифференциально экспрессируемых генов термином пути или онтологии, используя статистику перекрытия, такую как кумулятивное гипергеометрическое распределение.Отметим, что этот подход не может обнаружить результаты окислительного фосфорилирования, обсужденные выше ( P = 0,08, FDR = 0,50). GSEA отличается двумя важными аспектами. Во-первых, GSEA рассматривает все гены в эксперименте, а не только те, которые находятся выше произвольного порогового значения, с точки зрения кратности изменения или значимости. Во-вторых, GSEA оценивает значимость путем перестановки меток классов, что сохраняет корреляции ген-ген и, таким образом, обеспечивает более точную нулевую модель.

Однако реальная сила GSEA заключается в его гибкости.Мы создали исходную базу данных молекулярных сигнатур, состоящую из 1325 наборов генов, включая те, которые основаны на биологических путях, хромосомном положении, восходящих цис-мотивах, ответах на лечение лекарствами или профилях экспрессии в ранее созданных наборах данных микрочипов. Дополнительные наборы могут быть созданы с помощью генетических и химических возмущений, компьютерного анализа геномной информации и дополнительных биологических аннотаций. Кроме того, сам GSEA можно использовать для уточнения вручную выбранных путей и наборов путем определения передовых наборов, которые используются в различных наборах экспериментальных данных.По мере добавления таких наборов такие инструменты, как GSEA, помогут связать предыдущие знания с вновь созданными данными и тем самым помочь выявить коллективное поведение генов в состояниях здоровья и болезней.

Благодарности

Мы признательны за обсуждения или данные от D. Altshuler, N. Patterson, J. Lamb, X. Xie, J.-Ph. Брюне, С. Рамасвами, Ж.-П. Буркин, Б. Селлерс, Л. Стурла, К. Натт и Дж. К. Флорез и комментарии рецензентов.

Приложение: Математическое описание методов

Входы в GSEA.

Набор данных экспрессии D с N генами и k образцами.
Процедура ранжирования для составления Списка генов L . Включает корреляцию (или другую метрику ранжирования) и интересующий фенотип или профиль C . Мы используем только один зонд на ген, чтобы предотвратить завышение статистики обогащения ( Вспомогательный текст ; см. Также Таблицу 8, которая опубликована в качестве вспомогательной информации на веб-сайте PNAS).
Показатель степени p для управления весом шага.
Независимо полученный набор генов S из N _H генов (например, ., путь, цитогенетическая полоса или категория GO). В приведенном выше анализе мы использовали только наборы генов, содержащие не менее 15 членов, чтобы сосредоточиться на надежных сигналах (78% MSigDB) (таблица 3).

Оценка обогащения ES (S).

Порядок ранжирования генов N в D с образованием L = { g ₁,… , g _N } согласно корреляции, r ( g _j ) = r _j , их профилей экспрессии с C .
Оцените долю генов в S («совпадения»), взвешенную по их корреляции, и долю генов, не входящих в S («промахи»), присутствующих до данной позиции i в L .

$$ mathtex $$$$ mathtex $$ [1] $$ mathtex $$$$ mathtex $$

ES — максимальное отклонение от нуля P _hit — P _промах.Для случайно распределенного S, ES ( S ) будет относительно небольшим, но если он сосредоточен в верхней или нижней части списка или иным образом распределен неслучайно, то ES ( S ) будет соответственно высокий. Когда p = 0, ES (S) сводится к стандартной статистике Колмогорова – Смирнова; когда p = 1, мы взвешиваем гены в S по их корреляции с C , нормализованной суммой корреляций по всем генам в S .Мы устанавливаем p = 1 для примеров в этой статье. (См. Рис. 7, который опубликован в качестве вспомогательной информации на веб-сайте PNAS.)

Оценка значимости. Мы оцениваем значимость наблюдаемого ES , сравнивая его с набором баллов ES _NULL, вычисленных со случайно назначенными фенотипами.

Случайным образом назначьте исходные метки фенотипа образцам, измените порядок генов и повторно вычислите ES ( S ).
Повторите шаг 1 для 1000 перестановок и создайте гистограмму соответствующих показателей обогащения ES _NULL.
Оцените номинальное значение P для S из ES _NULL, используя положительную или отрицательную часть распределения, соответствующую знаку наблюдаемого ES ( S ).

Проверка множественных гипотез.

Определите ES ( S ) для каждого набора генов в коллекции или базе данных.
Для каждых S и 1000 фиксированных перестановок π меток фенотипа переупорядочить гены в L и определить ES ( S , π).
Скорректировать вариации в размере набора генов. Нормализовать ES ( S , π) и наблюдаемое ES ( S ), отдельно изменив масштаб положительных и отрицательных оценок путем деления на среднее значение ES ( S , π), чтобы получить нормализованные оценки NES ( S , π) и NES ( S ) (см. вспомогательный текст ).
Вычислить FDR. Контролируйте соотношение ложноположительных результатов к общему количеству наборов генов, достигающих фиксированного уровня значимости, отдельно для положительных (отрицательных) NES ( S ) и NES ( S , π).

Создайте гистограмму всех NES ( S , π) по всем S и π. Используйте это нулевое распределение для вычисления значения FDR q для данного NES ( S ) = NES * ≥ 0. FDR — это соотношение процентного содержания всех ( S , π) с NES ( S , π) ≥ 0, у которых NES ( S , π) ≥ NES *, деленное на процент наблюдаемых S с NES ( S ) ≥ 0, NES ( S ) ≥ NES *, и аналогично, если NES ( S ) = NES * ≤ 0.

Сноски

↵k Кому может быть адресована корреспонденция.Электронная почта: lander {at} broad.mit.edu или mesirov {at} broad.mit.edu.
↵b A.S. и П. внес равный вклад в эту работу.
Вклад авторов: A.S., P.T., V.K.M., E.S.L. и J.P.M. спланированное исследование; A.S., P.T., V.K.M., E.S.L. и J.P.M. проведенное исследование; A.S., P.T., V.K.M., S.M., E.S.L. и J.P.M. внесены новые реагенты / аналитические инструменты; A.S., P.T., V.K.M., B.L.E., M.A.G., T.R.G., E.S.L. и J.P.M. проанализированные данные; A.S., P.T., V.K.M., E.S.L. и J.ВЕЧЕРА. написал статью; и A.P. и S.L.P. предоставленные данные.
Сокращения: ОЛЛ — острый лимфолейкоз; ОМЛ, острый миелоидный лейкоз; ES , оценка обогащения; FDR — коэффициент ложного обнаружения; GSEA — Анализ обогащения генетического набора; MAPK, митоген-активированная протеинкиназа; MSigDB, База данных молекулярных сигнатур; NES, нормализованная оценка обогащения.
См. Комментарий на стр. 15278.

Авторские права © 2005, Национальная академия наук

Доступно бесплатно в Интернете через опцию открытого доступа PNAS.

Пенициллин (пероральный, инъекционный, внутривенный, внутримышечный) Использование по назначению

Использование по назначению

Информация о лекарствах предоставлена: IBM Micromedex

Пенициллины (кроме таблеток бакампициллина, амоксициллина, пенициллина V, пивампициллина и пивмециллинама) лучше всего принимать с полным стаканом (8 унций) воды натощак (за 1 час до или через 2 часа после еды), если иное не указано вашим врачом. доктор.

Для пациентов, принимающих амоксициллин, пенициллин V, пивампициллин и пивмециллинам:

Амоксициллин, пенициллин V, пивампициллин и пивмециллинам можно принимать на полный или пустой желудок.
Жидкую форму амоксициллина можно принимать отдельно или смешивать с смесями, молоком, фруктовым соком, водой, имбирным элем или другими холодными напитками. При смешивании с другими жидкостями принимать сразу после смешивания. Обязательно выпейте всю жидкость, чтобы получить полную дозу лекарства.

Для пациентов, принимающих бакампициллин:

Жидкую форму этого лекарства лучше всего принимать с полным стаканом (8 унций) воды натощак (за 1 час до или через 2 часа после еды), если иное не назначено вашим доктором.
Таблетки этого лекарства можно принимать на полный или пустой желудок.

Для пациентов, принимающих пенициллин G внутрь:

Не пейте кислые фруктовые соки (например, апельсиновый или грейпфрутовый сок) или другие кислые напитки в течение 1 часа после приема пенициллина G, так как это может помешать правильному действию лекарства.

Для пациентов, принимающих жидкую форму пенициллинов перорально:

Это лекарство следует принимать внутрь, даже если оно выпущено в виде флакона-капельницы.Если это лекарство не находится в бутылке-капельнице, используйте мерную ложку со специальной маркировкой или другое устройство для точного измерения каждой дозы. В обычной домашней чайной ложке может не оказаться нужного количества жидкости.
Не использовать по истечении срока годности, указанного на этикетке. После этой даты лекарство может перестать действовать должным образом. Если у вас есть какие-либо вопросы по этому поводу, обратитесь к фармацевту.

Для пациентов, принимающих амоксициллин в форме жевательных таблеток:

Таблетки следует разжевать или измельчить перед проглатыванием.

Чтобы помочь полностью избавиться от инфекции, продолжайте принимать это лекарство в течение всего периода лечения, даже если вы почувствуете себя лучше через несколько дней. Если у вас стрептококковая инфекция, вы должны продолжать принимать это лекарство не менее 10 дней. Это особенно важно при стрептококковых инфекциях. Серьезные проблемы с сердцем могут развиться позже, если ваша инфекция не будет полностью излечена. Кроме того, если вы перестанете принимать это лекарство слишком рано, ваши симптомы могут вернуться.

Это лекарство работает лучше всего, когда его постоянное количество в крови или моче.Чтобы поддерживать постоянное количество, не пропускайте ни одной дозы. Кроме того, лучше всего принимать дозы через равные промежутки времени, днем и ночью. Например, если вы должны принимать четыре дозы в день, интервалы между дозами должны составлять примерно 6 часов. Если это мешает вашему сну или другим повседневным действиям, или если вам нужна помощь в планировании наилучшего времени для приема лекарства, посоветуйтесь со своим врачом.

Убедитесь, что ваш лечащий врач знает, соблюдаете ли вы диету с низким содержанием натрия (с низким содержанием соли).Некоторые из этих лекарств содержат достаточно натрия, чтобы вызвать проблемы у некоторых людей.

Дозирование

Дозы лекарств этого класса будут разными для разных пациентов. Следуйте указаниям врача или указаниям на этикетке. Следующая информация включает только средние дозы этих лекарств. Если ваша доза отличается, не меняйте ее, если это вам не скажет врач.

Количество лекарства, которое вы принимаете, зависит от его силы.Кроме того, количество доз, которые вы принимаете каждый день, время между приемами и продолжительность приема лекарства зависят от медицинской проблемы, для которой вы принимаете лекарство.

Количество таблеток или чайных ложек суспензии, которые вы принимаете, зависит от силы лекарства. Кроме того, количество доз, которые вы принимаете каждый день, время между дозами и продолжительность приема лекарства зависят от медицинской проблемы, от которой вы принимаете пенициллин.

Для амоксициллина:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для пероральных лекарственных форм (капсулы, пероральная суспензия, таблетки и жевательные таблетки):
    - Взрослые, подростки и дети с массой тела более 40 килограммов (кг) (88 фунтов) — от 250 до 500 миллиграммов (мг) каждые восемь часов или от 500 до 875 мг каждые двенадцать часов, в зависимости от типа и серьезности инфекции.
    - Новорожденные и младенцы в возрасте до 3 месяцев? Доза зависит от массы тела и должна определяться врачом.Обычная доза составляет 15 мг на кг (6,8 мг на фунт) веса тела или меньше каждые двенадцать часов.
    - Младенцы от 3 месяцев и старше и дети весом до 40 кг (88 фунтов) — доза зависит от массы тела и должна определяться врачом. Обычная доза составляет от 6,7 до 13,3 мг на кг (от 3 до 6 мг на фунт) массы тела каждые восемь часов или от 12,5 до 22,5 мг на кг (от 5,7 до 10,2 мг на фунт) массы тела каждые двенадцать часов.
      - При язве двенадцатиперстной кишки (связанной с бактериальной инфекцией Helicobacter pylori):
        Для пероральных лекарственных форм (капсулы, пероральная суспензия, таблетки и жевательные таблетки):
        Взрослые: 1000 мг два раза в день каждые двенадцать часов в течение четырнадцати дней вместе с двумя другими лекарствами, кларитромицином и лансопразолом, по назначению врача.
        Подростки и дети: использование и дозировка должны определяться врачом.
        Для двойной лекарственной терапии:
        Взрослые: 1000 мг три раза в день каждые восемь часов в течение четырнадцати дней вместе с другим лекарством, лансопразолом, по назначению врача.
        Подростки и дети: использование и дозировка должны определяться врачом.

Для ампициллина:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для пероральных лекарственных форм (капсулы и пероральная суспензия):
    - Взрослые, подростки и дети весом более 20 килограммов (кг) (44 фунта) — от 250 до 500 миллиграммов (мг) каждые шесть часов.
    - Младенцы и дети с массой тела до 20 кг (44 фунта)? Доза зависит от массы тела и должна определяться врачом. Обычная доза составляет от 12,5 до 25 мг на кг (от 5,7 до 11,4 мг на фунт) веса тела каждые шесть часов; или от 16,7 до 33,3 мг на кг (от 7,6 до 15 мг на фунт) веса тела каждые восемь часов.
      - Для инъекционной лекарственной формы:
        Взрослые, подростки и дети с массой тела более 20 кг (44 фунта) — от 250 до 500 мг, вводимых в вену или мышцу каждые три-шесть часов.
        Младенцы и дети с массой тела до 20 кг (44 фунта)? Доза зависит от массы тела и должна определяться врачом. Обычная доза составляет 12,5 мг на кг (5,7 мг на фунт) веса тела, вводимая в вену или мышцу каждые шесть часов.

Для бакампициллина:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для пероральных лекарственных форм (пероральная суспензия и таблетки):
    - Взрослые, подростки и дети с массой тела более 25 килограммов (кг) (55 фунтов) — от 400 до 800 миллиграммов (мг) каждые двенадцать часов.
    - Дети весом до 25 кг (55 фунтов)? Таблетки бакампициллина не рекомендуются для детей с весом до 25 кг (55 фунтов). Доза пероральной суспензии зависит от массы тела и должна определяться врачом. Обычная доза составляет от 12,5 до 25 мг на кг (от 5,7 до 11,4 мг на фунт) веса тела каждые двенадцать часов.

Для карбенициллина:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для пероральной лекарственной формы (таблеток):
    - Взрослые и подростки? От 500 миллиграммов (мг) до 1 грамма каждые шесть часов.
    - Дети? Доза должна быть определена вашим доктором.
      - Для инъекционной лекарственной формы:
        Взрослые и подростки? Доза зависит от веса тела и должна определяться вашим врачом. Обычная доза составляет от 50 до 83,3 мг на килограмм (кг) (от 22,8 до 37,9 мг на фунт) веса тела, вводимая в вену или мышцу каждые четыре часа.
        Младенцы старшего возраста и дети? Доза зависит от веса тела и должна быть определена вашим врачом.Обычная доза составляет от 16,7 до 75 мг на кг (от 7,6 до 34 мг на фунт) веса тела, вводимая в вену или мышцу каждые четыре-шесть часов.

Для клоксациллина:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для пероральной лекарственной формы (капсулы и раствор для приема внутрь):
    - Взрослые, подростки и дети весом более 20 килограммов (кг) (44 фунта) — от 250 до 500 миллиграммов (мг) каждые шесть часов.
    - Младенцы и дети с массой тела до 20 кг (44 фунта)? Доза зависит от массы тела и должна определяться врачом. Обычная доза составляет от 6,25 до 12,5 мг на кг (от 2,8 до 5,7 мг на фунт) веса тела каждые шесть часов.
      - Для инъекционной лекарственной формы:
        Взрослые, подростки и дети с массой тела более 20 кг? 250–500 мг, вводимые в вену каждые шесть часов.
        Младенцы и дети с массой тела до 20 кг (44 фунта)? Доза зависит от массы тела и должна определяться врачом.Обычная доза составляет от 6,25 до 12,5 мг на кг (от 2,8 до 5,7 мг на фунт) веса тела, вводимая в вену каждые шесть часов.

Для диклоксациллина:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для пероральной лекарственной формы (капсулы и пероральная суспензия):
    - Взрослые, подростки и дети с массой тела более 40 килограммов (кг) (88 фунтов) от 125 до 250 миллиграммов (мг) каждые шесть часов.
    - Младенцы и дети весом до 40 кг (88 фунтов)? Доза зависит от массы тела и должна определяться врачом. Обычная доза составляет от 3,1 до 6,2 мг на кг (от 1,4 до 2,8 мг на фунт) веса тела каждые шесть часов.

Для флуклоксациллина:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для пероральной лекарственной формы (капсулы и пероральная суспензия):
    - Взрослые, подростки и дети старше 12 лет и весом более 40 килограммов (кг) (88 фунтов) от 250 до 500 миллиграммов (мг) каждые шесть часов.
    - Дети в возрасте до 12 лет и весом до 40 кг (88 фунтов)? 125–250 мг каждые шесть часов; или от 6,25 до 12,5 мг на кг (от 2,8 до 5,7 мг на фунт) веса тела каждые шесть часов.
    - Младенцы до 6 месяцев? Доза зависит от массы тела и должна быть определена вашим врачом. Обычная доза составляет 6,25 мг на кг (2,8 мг на фунт) массы тела каждые шесть часов.

Для метициллина:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для инъекционной лекарственной формы:
    - Взрослые, подростки и дети весом более 40 кг (88 фунтов) — 1 грамм вводится в мышцу каждые четыре-шесть часов; или 1 грамм вводят в вену каждые шесть часов.
    - Дети весом до 40 кг (88 фунтов)? Доза зависит от массы тела и должна определяться врачом. Обычная доза составляет 25 миллиграммов (мг) на кг (11,4 мг на фунт) веса тела, вводимая в вену или мышцу каждые шесть часов.

Для мезлоциллина:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для инъекционной лекарственной формы:
    - Взрослые и подростки? Доза зависит от веса тела и должна определяться вашим врачом.Обычная доза составляет от 33,3 до 87,5 миллиграммов (мг) на килограмм (кг) (от 15,1 до 39,8 мг на фунт) веса тела, вводимая в вену или мышцу каждые четыре-шесть часов; или 3-4 грамма каждые четыре-шесть часов.
    - Младенцы старше 1 месяца и дети до 12 лет? Доза зависит от массы тела и должна определяться врачом. Обычная доза составляет 50 мг на кг (22,7 мг на фунт) веса тела, вводимая в вену или мышцу каждые четыре часа.

Для нафциллина:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для пероральной лекарственной формы (капсулы и таблетки):
    - Взрослые и подростки? От 250 миллиграммов (мг) до 1 грамма каждые четыре-шесть часов.
    - Младенцы старшего возраста и дети? Доза зависит от веса тела и должна быть определена вашим врачом. Обычная доза составляет от 6,25 до 12,5 мг на килограмм (кг) (от 2,8 до 5,7 мг на фунт) веса тела каждые шесть часов.
    - Новорожденные? Доза зависит от массы тела и должна определяться врачом. Обычная доза составляет 10 мг на кг (4,5 мг на фунт) веса тела каждые шесть-восемь часов.
      - Для инъекционной лекарственной формы:
        Взрослые и подростки? От 500 мг до 2 граммов, вводимые в вену или мышцу каждые четыре-шесть часов.
        Младенцы и дети? Доза зависит от массы тела и должна определяться вашим врачом. Обычная доза составляет от 10 до 25 мг на кг (от 4,5 до 11,4 мг на фунт) веса тела, вводимая в мышцу каждые двенадцать часов; или от 10 до 40 мг на кг (от 4,5 до 18,2 мг на фунт) веса тела, вводимых в вену каждые четыре-восемь часов.

Для оксациллина:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для пероральной лекарственной формы (капсулы и раствор для приема внутрь):
    - Взрослые, подростки и дети с массой тела более 40 килограммов (кг) (88 фунтов) — от 500 миллиграммов (мг) до 1 грамма каждые четыре-шесть часов.
    - Дети весом до 40 кг (88 фунтов)? Доза зависит от массы тела и должна определяться врачом. Обычная доза составляет от 12,5 до 25 мг на кг (от 5,7 до 11,4 мг на фунт) веса тела каждые шесть часов.
      - Для инъекционной лекарственной формы:
        Взрослые, подростки и дети весом более 40 кг (88 фунтов) — от 250 мг до 1 грамма, вводимые в вену или мышцу каждые четыре-шесть часов.
        Дети весом до 40 кг (88 фунтов)? Доза зависит от массы тела и должна определяться врачом.Обычная доза составляет от 12,5 до 25 мг на кг (от 5,7 до 11,4 мг на фунт) веса тела, вводимая в вену или мышцу каждые четыре-шесть часов.
        Недоношенные и новорожденные? Доза зависит от массы тела и должна определяться врачом. Обычная доза составляет 6,25 мг на кг (2,8 мг на фунт) веса тела, вводимая в вену или мышцу каждые шесть часов.

Для пенициллина G:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для пероральной лекарственной формы (пероральный раствор, пероральная суспензия и таблетки):
    - Взрослые и подростки? От 200 000 до 500 000 единиц (от 125 до 312 миллиграммов [мг]) каждые четыре-шесть часов.
    - Младенцы и дети младше 12 лет? Доза зависит от массы тела и должна определяться вашим врачом. Обычная доза составляет от 4167 до 30 000 единиц на килограмм (кг) (от 189 до 13 636 единиц на фунт) веса тела каждые четыре-восемь часов.
      - Для инъекционной лекарственной формы бензатина:
        Взрослые и подростки? От 1 200 000 до 2 400 000 единиц, вводимых в мышцу в виде разовой дозы.
        Младенцы и дети — от 300 000 до 1 200 000 единиц, вводимых в мышцу однократно; или 50 000 единиц на кг (22 727 единиц на фунт) веса тела, вводимых в мышцу в виде разовой дозы.
        Для инъекционных лекарственных форм (соли калия и натрия):
        Взрослые и подростки? От 1 000 000 до 5 000 000 единиц, вводимых в вену или мышцу каждые четыре-шесть часов.
        Младенцы старшего возраста и дети? Доза зависит от веса тела и должна быть определена вашим врачом. Обычная доза составляет от 8333 до 25 000 единиц на кг (от 3788 до 11 363 единиц на фунт) веса тела, вводимая в вену или мышцу каждые четыре-шесть часов.
        Недоношенные и новорожденные? Доза зависит от массы тела и должна определяться врачом.Обычная доза составляет 30 000 единиц на кг (13 636 единиц на фунт) веса тела, вводимая в вену или мышцу каждые двенадцать часов.
        Для инъекционной лекарственной формы новокаина:
        Взрослые и подростки? От 600 000 до 1 200 000 единиц, вводимых в мышцу один раз в день.
        Дети? Доза зависит от веса тела и должна определяться вашим врачом. Обычная доза составляет 50 000 единиц на кг (22 727 единиц на фунт) веса тела, вводимая в мышцу один раз в день.

Для пенициллина V:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для пероральной лекарственной формы бензатиновой соли (пероральный раствор):
    - Взрослые и подростки — от 200 000 до 500 000 единиц каждые шесть-восемь часов.
    - Дети: от 100 000 до 250 000 единиц каждые шесть-восемь часов.
      - Для пероральных лекарственных форм калиевой соли (пероральный раствор, пероральная суспензия и таблетки):
        Взрослые и подростки? 125-500 миллиграммов (мг) каждые шесть-восемь часов.
        Дети? Доза зависит от веса тела и должна определяться вашим врачом. Обычная доза составляет от 2,5 до 16,7 мг на килограмм (кг) (от 1,1 до 7,6 мг на фунт) веса тела каждые четыре-восемь часов.

Для пиперациллина:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для инъекционной лекарственной формы:
    - Взрослые и подростки? 3-4 грамма, вводятся в вену или мышцу каждые четыре-шесть часов.
    - Младенцы и дети? Доза должна быть определена вашим доктором.

Для пивампициллина:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для пероральной лекарственной формы (пероральная суспензия):
    - Взрослые, подростки и дети в возрасте от 10 лет и старше? От 525 до 1050 миллиграммов (мг) два раза в день.
    - Дети от 7 до 10 лет? 350 мг 2 раза в день.
    - Дети от 4 до 6 лет? 262,5 мг два раза в день.
    - Дети от 1 до 3 лет? 175 мг два раза в день.
    - Младенцы от 3 до 12 месяцев? Доза зависит от массы тела и должна быть определена вашим врачом. Обычная доза составляет от 20 до 30 мг на килограмм (кг) (от 9,1 до 13,6 мг на фунт) веса тела два раза в день.
      - Для пероральной лекарственной формы (таблеток):
        Взрослые, подростки и дети от 10 лет и старше? От 500 мг до 1 грамма два раза в день.
        Дети до 10 лет? Доза должна быть определена вашим доктором.

Для пивмециллинам:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для пероральной лекарственной формы (таблеток):
    - Взрослые, подростки и дети с весом более 40 килограммов (кг) (88 фунтов) — 200 миллиграммов (мг) два-четыре раза в день в течение трех дней.
    - Дети до 40 кг (88 фунтов)? Доза должна определяться врачом.

Для тикарциллина:
- При бактериальных инфекциях:
  - Для инъекционной лекарственной формы:
    - Взрослые, подростки и дети с массой тела более 40 кг (88 фунтов) — 3 грамма, вводимые в вену каждые четыре часа; или 4 грамма вводят в вену каждые шесть часов.
    - Дети до 40 кг (88 фунтов)? Доза зависит от массы тела и должна определяться врачом. Обычная доза составляет от 33,3 до 75 миллиграммов (мг) на кг (от 15 до 34 мг на фунт) веса тела, вводимая в вену каждые четыре-шесть часов.

Пропущенная доза

Если вы пропустите прием этого лекарства, примите его как можно скорее. Однако, если пришло время для следующей дозы, пропустите пропущенную дозу и вернитесь к своему обычному графику дозирования.Не принимайте двойные дозы.

Хранилище

Хранить лекарство в закрытом контейнере при комнатной температуре, вдали от источников тепла, влаги и прямого света. Беречь от замерзания.

Хранить в недоступном для детей месте.

Не храните устаревшие лекарства или лекарства, которые больше не нужны.

Получите самую свежую информацию о здоровье от экспертов клиники Мэйо.

Зарегистрируйтесь бесплатно и будьте в курсе достижений исследований, советов по здоровью и актуальных тем, касающихся здоровья, таких как COVID-19, а также опыта в области управления здоровьем.

Узнайте больше об использовании данных Mayo Clinic.

Чтобы предоставить вам наиболее актуальную и полезную информацию и понять, какие информация полезна, мы можем объединить вашу электронную почту и информацию об использовании веб-сайта с другая имеющаяся у нас информация о вас.Если вы пациент клиники Мэйо, это может включать защищенную медицинскую информацию. Если мы объединим эту информацию с вашими защищенными информация о здоровье, мы будем рассматривать всю эту информацию как защищенную информацию и будет использовать или раскрывать эту информацию только в соответствии с нашим уведомлением о политика конфиденциальности. Вы можете в любой момент отказаться от рассылки по электронной почте, нажав на ссылку для отказа от подписки в электронном письме.

Подписывайся!

Спасибо за подписку

Наш электронный информационный бюллетень Housecall будет держать вас в курсе самой последней информации о здоровье.

Извините, что-то пошло не так с вашей подпиской

Повторите попытку через пару минут

Повторить

Последнее обновление частей этого документа: ноябрь.01, 2021

Авторские права © IBM Watson Health, 2021 г. Все права защищены. Информация предназначена только для использования Конечным пользователем и не может быть продана, распространена или иным образом использована в коммерческих целях.

Tr Jain Vk Ohri 2019 for Class 11 Commerce Economics Chapter 10

Страница № 238:

Вопрос 1:

15 студентов в своей экономической работе выставили следующие оценки:
6, 9, 10, 12, 18, 19, 23, 23, 24, 28, 37, 48, 49, 53, 60
Найдите средние оценки.

Ответ:

S. No.	Марки
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15	6 9 10 12 18 19 23 23 24 28 37 48 49 53 60
N = 15

Медиана = размер N + 12-й элемент
или, M = размер 15 + 12-й элемент
или, M = размер 8 ^{-й элемент}
⇒ M = 23

Таким образом, средние оценки в экономической статье 23.

Страница № 238:

Вопрос 2:

Рост семи учеников измеряется в см как,
140, 142, 144, 145, 147, 149, 151
Найдите средний рост.

Ответ:

S.No	Высота (см)
1 2 3 4 5 6 7	140 142 144 145 147 149 151
N = 7

Медиана = Размер N + 12-й элемент
или, M = Размер 7 + 12-й элемент
или, M = размер 4 ^th поз.
⇒ M = 145

Следовательно, средний рост равен 145 см.

Страница № 238:

Вопрос 3:

Вес восьми учащихся в кг записывается как,
71, 72, 64, 68, 70, 76, 73, 75
Найдите средний вес.

Ответ:

Расположение серий по возрастанию

S. No.	Масса
1 2 3 4 5 6 7 8	64 68 70 71 72 73 75 76
N = 8

Медиана = Размер N2-го элемента + Размер N2 + 1-го элемента2 или, M = Размер 82-го элемента + Размер 82 + 1-й элемент2 или, M = Размер 4-го элемента + Размер 5-го элемента2 или, M = 71 + 722 = 1432 ⇒ M = 71.5 кг

Следовательно, средний вес составляет 71,5 кг.

Страница № 239:

Вопрос 1:

Определите медианное значение следующего ряда:

Размер	20	25	30	35	40	45	50	55
Частота	14	18	33	30	20	15	13	7

Ответ:

Размер	Частота	Кумулятивная частота
20 25 30	14 18 33	14 14 + 18 = 32 32 + 33 = 65
35	30	65 + 30 = 95
40 45 50 55	20 15 13 7	95 + 20 = 115 115 + 15 = 130 130 + 13 = 143 143 + 7 = 150
	N = 150

Медиана или M = размер N + 12-й элемент
или, M = Размер 15 + 12-й элемент
или M = Размер 75.5 ^-й элемент

Показывает, что медианное значение соответствует 75,5-му элементу в ряду. Этот элемент появляется прежде всего в 95 ^-й-й кумулятивной частоте серии. Следовательно, медиана должна быть значением, соответствующим кумулятивной частоте 95 ^th, что составляет 35.

Следовательно, медианное значение будет 35.

Страница № 239:

Вопрос 2:

Определите медианное значение следующего ряда:

Цена продажи (пайсы)	45	46	47	48	49	50	51	52
Частота	23	20	42	50	41	12	8	4

Ответ:

Цена продажи (пайсы)	Частота	Накопленная частота
45 46 47 48 49 50 51 52	23 20 42 50 41 12 8 4	23 23 + 20 = 43 43 + 42 = 85 85 + 50 = 135 135 + 41 = 176 176 + 12 = 188 188 + 8 = 196 196 + 4 = 200
	N = 200

Медиана или M = размер N + 12-й элемент
или, M = Размер 200 + 12-й элемент
или M = размер 100.5 ^{-й элемент}

Он показывает, что медианное значение соответствует 100,5 ^{-му элементу} в серии. Этот элемент появляется прежде всего в 135 ^-й кумулятивной частоте серии. Следовательно, медиана должна быть значением, соответствующим накопленной частоте 135 ^th ^{, что составляет 48 пайс.}

Следовательно, медианное значение составляет 48 пайс.

Страница № 242:

Вопрос 1:

Определите медианное значение следующего ряда:

Товаров	20−30	30-40	40-50	50−60	60−70	70-80	80−90
Частота	5	10	16	18	12	10	8

Ответ:

Товаров	Частота	Кумулятивная частота
20-30 30-40 40-50	5 10 16	5 10 + 5 = 15 15 + 16 = 31 ( с.f )
50-60	18 ( f )	31 + 18 = 49
60-70 70-80 80-90	12 10 8	49 + 12 = 61 61 + 10 = 71 71 + 8 = 79
	N = 79

Медиана или M = размер N2-го элемента
или, M = размер 792-го элемента
или M = размер 39.5-й элемент

Следовательно, медиана лежит в классе 50-60
M = l1 + N2-c.ff × ior, M = 50 + 39,5-3118 × 10or, M = 50 + 8,518 × 10or, M = 50 + 8518или , M = 50 + 4,72⇒M = 54,72

Следовательно, медиана этого ряда составляет 54,7

Страница № 242:

Вопрос 2:

Узнайте средние оценки следующего распределения оценок для 100 студентов.

Марки	0−10	10−20	20−30	30-40	40-50
Количество студентов	8	30	40	12	10

Ответ:

Марки	№студентов	Накопленная частота
0-10 10-20	8 30	8 8 + 30 = 38 ( c . f .)
20-30	40 ( )	38 + 40 = 78
30-40 40-50	12 10	78 + 12 = 90 90 + 10 = 100
	N = 100

Медиана или M = размер N2-го элемента
или, M = размер 1002-го элемента
или, M = Размер 50 ^th item

Следовательно, медиана лежит в классе 20-30
Median = l1 + N2-c.ff × i или, M = 20 + 50-3840 × 10 или, M = 20 + 12040 или, M = 20 + 3 ⇒ M = 23 балла

Следовательно, медианное значение составляет 23.

Страница № 247:

Вопрос 1:

Рассчитайте медианное значение следующих данных:

Марки (меньше)	15	30	45	60	75	90
Количество студентов	18	35	62	81	95	100

Ответ:

Преобразование совокупной частоты типа «меньше чем» в простое распределение частот.

Марки	Кумулятивная частота	Частота
0–15 15–30	18 35 *(у.ф.)*	18 35–18 = 17
(л₁) 30-45	62	62-35 = 27 (ж)
45 — 60 60 — 75 75 — 90	81 95 100	81-62 = 19 95-81 = 14 100-95 = 5
		Σf = N = 100

Медиана или M = Размер N2-го элемента
или, M = Размер 1002-го элемента
или, M = Размер 50 ^{-го элемента}

Элемент 50 ^-го находится в 62 ^-м ^{совокупной частоте серии .Соответствующий интервал классов 30-45, следовательно, является средним интервалом классов.}

M = l1 + N2-C.ff × ior, M = 30 + 50-3527 × 15or, M = 30 + 1527 × 15or, M = 30 + 22527or, M = 30 + 8,33⇒ M = 38,33 марки

Следовательно, медианное значение вышеуказанного ряда составляет 38,33

Страница № 247:

Вопрос 2:

Найдите медианное значение в следующей серии:

Размер (меньше)	5	10	15	20	25	30	35
Частота	1	3	13	17	27	36	38

Ответ:

Преобразование совокупного ряда типа «меньше» в простое распределение частот.

Размер	Кумулятивная частота	Частота
0-5 5-10 10-15 15-20	1 3 13 17 (ср.)	1 3 — 1 = 2 13 — 3 = 10 17-13 = 4
(л₁) 20-25	27	27-17 = 10 (ж)
25-30 30-35	36 38	36 — 27 = 9 38 — 36 = 2
		Σf = N = 38

Медиана = Размер N2-го элемента
или, M = размер 382-го элемента
или M = Размер 19 ^th item

Следовательно, медиана лежит в интервале классов 20–25

Median или M = l1 + N2-c.ff × i или, M = 20 + 19-1710 × 5 или, M = 20 + 210 × 5 или, M = 20 + 1010 или, M = 20 + 1⇒ M = 21

Следовательно, медианное значение Выше серия — 21.

Страница № 247:

Вопрос 3:

Определите медианное значение следующего набора данных:

Интервал между классами	60−69	50−59	40−49	30−39	20−29	10−19
Частота	13	15	21	20	19	12

Ответ:

Это инклюзивный ряд, расположенный в порядке убывания.Сначала его нужно преобразовать в эксклюзивную серию и расположить в порядке возрастания.

Интервал между классами	Частота	Кумулятивная частота
9,5 — 19,5 19,5 — 29,5	12 19	12 12 + 19 = 31 ( ср )
( л₁ ) 29,5 — 39,5	20 ( f )	31 + 20 = 51
39.5 — 49,5 49,5 — 59,5 59,5 — 69,5	21 15 13	51 + 21 = 72 72 + 15 = 87 87 + 13 = 100
	N = 100

Медиана = Размер N2-го элемента
= Размер 1002-го элемента
= Размер 50 ^th item

Следовательно, медиана лежит в интервале классов 29,5 — 39,5
Median или M = l1 + N2-c.f.f × ior, M = 29.5 + 50-3120 × 10или, M = 29,5 + 1920 × 10или, M = 29,5 + 19020или, M = 29,5 + 9,5⇒ M = 39

Следовательно, медианное значение вышеуказанного ряда равно 39.

Страница № 248:

Вопрос 4:

Рассчитайте медианное значение из следующего ряда:

Интервал между классами	10−20	20-40	40−70	70−120	120−140
Частота	4	10	26	8	2

Ответ:

Интервал между классами	Частота	Кумулятивная частота
10-20 20-40	4 10	4 *4 + 10 = 14 ( с.f.* )**
( l₁ ) 40-70	26 ( f )	14 + 26 = 40
70–120 120–140	8 2	40 + 8 = 48 48 + 2 = 50
	Σf = N = 50

Медиана = Размер N2-го элемента
= Размер 502-го элемента
= Размер 25-го элемента

Следовательно, медиана лежит в интервале классов 40 — 70

Медиана или M = l1 + N2-c.f.f × ior, M = 40 + 25-142 × 30or, M = 40 + 11 × 3026or, M = 40 + 12,69⇒M = 52,69

Следовательно, медианное значение указанного выше ряда составляет 52,69

Страница № 248:

Вопрос 5:

Рассчитайте медианное значение из следующего набора данных:

Марки

Количество учеников

Марок

Количество учеников

1-5

6-10

11-15

16-20

21-25

26-30

31-35

36-40

41-45

Ответ:

Превращение серии Inclusive в эксклюзивную серию.

Марки	Частота	Кумулятивная частота
0,5 — 5,5 5,5 — 10,5 10,5 — 15,5	7 10 16	7 7 + 10 = 17 17 + 16 = 33 ( ср )
(l _₁) 15,5 — 20,5	32 ( f )	33 + 32 = 65
20.5 — 25,5 25,5 — 30,5 30,5 — 35,5 35,5 — 40,5 40,5 — 45,5	24 18 10 5 1	65 + 24 = 89 89 + 18 = 107 107 + 10 = 117 117 + 5 = 122 122 + 1 = 123
	Σf = N = 123

Медиана = Размер N2-го элемента
= Размер 1232-го элемента
= Размер 61,5 ^th элемент

Следовательно, медиана находится в классе 15.5 — 20,5

Медиана или M = l1 + N2-c.ff × ior, M = 15,5 + 61,5-3332 × 5or, M = 15,5 + 28,5 × 532or, M = 15,5 + 142,532или, M = 15,5 + 4,45⇒ M = 19,95 балла

Следовательно, медианное значение указанного выше набора данных составляет 19,95

Страница № 251:

Вопрос 1:

Вычислить с помощью графической техники медианное значение следующего ряда:

Интервал между классами	40−45	45-50	50–55	55−60	60–65	65−70	70−75	75−80	80-85
Частота	4	6	8	10	7	6	5	3	1

Ответ:

Марки	Кумулятивная частота
Менее 45 Менее 50 Менее 55 Менее 60 Менее 65 Менее 70 Менее 75 Менее 80 Менее 85	4 4 + 6 = 10 10 + 8 = 18 18 + 10 = 28 28 + 7 = 35 35 + 6 = 41 41 + 5 = 46 46 + 3 = 49 49 + 1 = 50

Итак, медиана 58.5.

Страница № 251:

Вопрос 2:

Вычислите медианное значение следующего набора данных с помощью графической техники:

Размер	0−10	10−20	20−30	30-40	40-50	50−60
Частота	3	10	20	7	6	4

Ответ:

Размер	Кумулятивная частота
Менее 10 Менее 20 Менее 30 Менее 40 Менее 50 Менее 60	3 3 + 10 = 13 13 + 20 = 33 33 + 7 = 40 40 + 6 = 46 46 + 4 = 50

Итак, медиана равна 26.

Страница № 251:

Вопрос 3:

Изобразите следующие данные в виде «меньше чем» и «больше чем»; и вычислим медианное значение по графику:

Марки	0−5	5-10	10–15	15-20	20-25	25-30	30−35	35-40
Количество студентов	7	10	20	13	17	10	14	9

Ответ:

Оценка медианы

Меньше и больше, чем Ogive

Марки	Кумулятивная частота
Менее 5 Менее 10 Менее 15 Менее 20 Менее 25 Менее 30 Менее 35 Менее 40	7 7 + 10 = 17 17 + 20 = 37 37 + 13 = 50 50 + 17 = 67 67 + 10 = 77 77 + 14 = 91 91 + 9 = 100

Марки	Кумулятивная частота
Более 0 Более 5 Более 10 Более 15 Более 20 Более 25 Более 30 Более 35 Более 40	100 100-7 = 93 93-10 = 83 83-20 = 63 63-13 = 50 50-17 = 33 33-10 = 23 23-14 = 9 9-9 = 0

Итак, медиана равна 20.

Страница № 265:

Вопрос 1:

Режим поиска следующих серий:
7, 4, 10, 9, 15, 12, 7, 9, 7

Ответ:

Чтобы найти режим в отдельной серии, нам сначала нужно расположить серии в порядке возрастания, т.е.
4, 7, 7, 7, 9, 9, 10, 12, 15

Проверка серии показывает, что 7 чаще всего встречается в серии i.е. 3 раза

Следовательно, Mode ( Z ) из вышеуказанной серии равно 7.

Страница № 265:

Вопрос 2:

Вес 50 студентов указан ниже. Расчетный режим.

Масса (в кг)	48	49	50	51	52	53
Количество студентов	4	10	20	11	3	2

Ответ:

Масса	№студента (частота)
48 49 50 51 52 53	4 10 20 11 3 2

Проверка серии показывает, что 50 — это значение с максимальной частотой 20.

Следовательно, 50 — это режим ( Z ) серии.

Страница № 268:

Вопрос 1:

Расчетный режим следующих серий:

Интервал между классами	0−5	5-10	10–15	15-20	20-25	25-30
Частота	20	24	32	28	20	26

Ответ:

Интервал между классами	Частота
0-5 5-10 ( l₁ ) 10-15 15-20 20-25 25-30	20 24 f ₀ 32 f ₁ 28 f ₂ 20 26

Взгляд на серию показывает, что 10-15 — это модальный класс, потому что он имеет максимальную частоту i.е. 32. Следовательно, модальное значение будет:

Z = l1 + f1-f02f1-f0-f2 × ior, Z = 10 + 32-24232-24-28 × 5or, Z = 10 + 864-52 × 5or, Z = 10 + 4012 или Z = 10 + 3,33⇒ Z = 13,33

Следовательно, режим Mode (Z) из вышеуказанного ряда равен 13,33

Страница № 268:

Вопрос 2:

Режим вычислений при следующем распределении данных:

Интервал между классами	4-8	8−12	12−16	16−20	20−24	24−28	28-32	32−36	36-40
Частота	10	12	16	14	10	8	17	5	4

Ответ:

Таблица группировки и таблица последующего анализа выглядят следующим образом:

Таблица группировки:

Таблица анализа :

Столбец	Интервал классов, соответствующий наивысшим частотам в таблице группировки
Столбец	4–8	8–12	12–16	16–20	20–24	24–28	28–32	32–26	36-40
I II III IV V VI	✓	✓ ✓ ✓	✓ ✓ ✓ ✓ ✓	✓ ✓ ✓	✓		✓
Всего	1	3	5	3	1	0	1	0	0

Таблица анализа показывает, что из всех интервалов классов 12-16 имеет самую высокую частоту 5.Имеет максимальные (✓) оценки. Соответственно, 12 — 16 — это интервал классов моделей серии.
нижняя граница модальной группы (l₁) = 12
f₁ = частота модального класса = 16
f₀ = частота класса, предшествующего модальному классу (8-12) = 12
f₂ = частота классов, следующих за модальным классом (16-20) = 14
i = интервал классов = 16-12 = 4

Z можно рассчитать по следующим формулам:

Z = l1 = f1-f02f1-f0-f2 × i
или, Z = 12 + 16-12216-12-14 × 4or, Z = 12 + 4 × 432-26or, Z = 12 + 166or, Z = 12 + 2.67⇒ Z = 14,67

Следовательно, мода (Z) указанного ряда = 14,67.

Страница № 273:

Вопрос 1:

Расчетный режим следующих серий:

Интервал между классами	30−59	60–89	90−119	120−149	150−179	180−209	210−239
Частота	4	7	12	15	18	6	5

Ответ:

Интервал между классами	Интервал эксклюзивного класса	Частота
30 — 59 60 — 89 90 — 119 120 — 149	29.5 — 59,5 59,5 — 89,5 89,5 — 119,5 119,5 — 149,5	4 7 12 15 f ₀
150–179	( л ) 149,5 — 179,5	18 f ₁
180 — 209 210 — 239	179,5 — 209,5 209,5 — 239,5	6 f ₂ 5

Взгляд на приведенную выше таблицу показывает, что 149.5 — 179,5 — это интервал классов модели, так как он имеет самую высокую частоту, т.е. 18.

Расчет режима ряда:

Z = l1 + f1-f02f1-f0-f2 × ior, Z = 149,5 + 18-15218-15-6 × 30or, Z = 149,5 + 336-21 × 30or, Z = 149,5 + 3 × 3015 или, Z = 149,5 + 6⇒ Z = 155,5

Следовательно, модальное значение вышеуказанного ряда составляет 155,5

Страница № 273:

Вопрос 2:

Следующий набор данных дает средние значения и частоты.Рассчитайте его режим.

Среднее значение	5	10	15	20	25	30	35	40	45
Частота	7	13	19	24	32	28	17	8	6

Ответ:

Серия со «средними значениями» должна быть расширена как серия с интервалами классов, указанными ниже:

Среднее значение	Интервал классов	Частота
5 10 15 20	2.5 — 7,5 7,5 — 12,5 12,5 — 17,5 17,5 — 22,5	7 13 19 24 f ₀
25	(л) 22,5 — 27,5	32 f ₁
30 35 40 45	27,5 — 32,5 32,5 — 37,5 37,5 — 42,5 42,5 — 47,5	28 f ₂ 17 8 6

Как классный интервал 22.5 — 27,5 — самая высокая частота. Следовательно, это интервал модального класса.

Расчет режима вышеуказанного ряда:

Z = l1 + f1-f02f1-f0-f2 × ior, Z = 22,5 + 32-24232-24-28 × 5or, Z = 22,5 + 864-52 × 5or, Z = 22,5 + 4012 или Z = 22,5 + 3,33⇒ Z = 25,83

Следовательно, режим (Z) = 25,83

Страница № 274:

Вопрос 1:

Медиана и среднее значение оценок, полученных учениками класса, равны 46.67 и 45,5 соответственно. Выясните режим отметок.

Ответ:

Учитывая,

Медиана (M) = 46,67
Среднее значение X = 45,5
Режим = Z

Мы знаем,
Z = 3M — 2X

или, Z = 3 (46,67) — 2 (45,5)
или, Z = 140,01 — 91
⇒ Z = 49,01

Следовательно, Режим (Z) меток равен 49,01

Страница № 274:

Вопрос 2:

Медиана и средний вес учеников класса 35.83 и 37.06 соответственно. Рассчитайте режим.

Ответ:

Учитывая,

Медиана (M) = 35,83
Среднее значение X = 37,06
Режим = Z

Мы знаем,
Z = 3M — 2X

или, Z = 3 (35,83) — 2 (37,06)
или, Z = 107,49 — 74,12
⇒ Z = 33,37

Таким образом, модовый вес учащихся класса составляет 33,37 кг.

Страница № 274:

Вопрос 3:

Если медиана и среднее значение распределения равны 18.8 и 20,2 соответственно, каким будет его режим?

Ответ:

Учитывая,

Медиана (M) = 18,8
Среднее значение X = 20,2
Режим = Z

Мы знаем,
Z = 3 Медиана — 2 Среднее

или, Z = 3 (18,8) — 2 (20,2)
или , Z = 56,4 — 40,4
⇒ Z = 16

Следовательно, мода (Z) приведенного выше распределения равна 16.

Страница № 275:

Вопрос 1:

Представьте следующую информацию в виде гистограммы и найдите модальное значение.Перепроверьте свой ответ в режиме расчета по стандартной формуле.

Интервал между классами	0−10	10−20	20−30	30-40	40-50	50−60	60−70
Частота	4	8	14	20	30	15	6

Ответ:

Интервал между классами	Частота
0-10 10-20 20-30 30-40	4 8 14 20 f ₀
(л₁) 40-50	30 f ₁
50-60 60-70	15 f ₂ 6

Значение режима (Z) — 44.

Перекрестная проверка
Взгляд на приведенную выше таблицу показывает, что 40-50 — это интервал модального класса, поскольку он заявляет самую высокую частоту, т.е. 30

Z = l1 + f1-f02f1-f0-f2 × ior, Z = 40 + 30-20230-20-15 × 10or, Z = 40 + 1060-35 × 10or, Z = 40 + 10025or, Z = 40 + 4⇒ Z = 44

Следовательно, Mode (Z) равно 44.

Страница № 275:

Вопрос 2:

Определите режим следующего распределения, используя гистограмму.

Возраст	20-25	25-30	30−35	35-40	40−45	45-50
Частота	50	70	100	180	150	120

Ответ:

Возраст	Частота
20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50	50 70 100 180 150 120

Следовательно, Mode (Z) — 38.6

Страница № 275:

Вопрос 3:

Узнать режим следующих данных с помощью гистограммы.

Марки	0−10	10−20	20−30	30-40	40-50	50−60
Частота	6	8	16	25	12	8

Ответ:

Марки	Частота
0-10 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60	6 8 16 25 12 8

Режим (Z) равен 34.1.

Страница № 311:

Вопрос 1:

Ниже приведены данные о возрасте 9 уличных детей. Найдите медиану.
5, 8, 7, 3, 4, 6, 2, 9, 1

Ответ:

Прежде всего, нам нужно расположить данные в порядке возрастания. Таким образом, данные представлены ниже как:
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
N = 9
Медиана = размер N + 12-й элемент
или, Медиана = размер 9 + 12-й элемент
Таким образом, Медиана задается размером 5 ^-го элемента.Теперь давайте определим пятый элемент данных (в порядке возрастания)
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
Следовательно, медиана данных, приведенных таким образом, равна 5.

Страница № 311:

Вопрос 2:

Найдите медиану следующих значений:
30, 20, 15, 10, 25, 35, 18, 21, 28, 40, 36

Ответ:

Прежде всего, нам нужно расположить данные в порядке возрастания.Таким образом, данные представлены ниже как:
10, 15, 18, 20, 21, 25, 28, 30, 35, 36, 40
N = 11
Медиана = размер N + 12-й элемент
или, Медиана = размер 11 + 12-го элемента
Таким образом, Медиана задается размером 6-го элемента ^-го элемента. Теперь давайте определим шестой элемент данных (в порядке возрастания)
10, 15, 18, 20, 21, 25, 28, 30, 35, 36, 40
Следовательно, медиана данных, приведенных таким образом, равна 25.

Страница № 311:

Вопрос 3:

Найдите медианное значение ряда в следующей таблице: \

Товаров	3	4	5	6	7	8
Частота	6	9	11	14	23	10

Ответ:

Товаров	Частота (f )	Кумулятивная частота ( ок.f. )
3 4 5 6 7 8	6 9 11 14 23 10	6 15 26 40 63 73





	N = 73

Медиана = размер N + 12-й элемент
или, Медиана = размер 73 + 12-й элемент
или, Медиана = размер 742-го элемента = размер 37 ^-го элемента.
Теперь нам нужно найти этот элемент в столбце «Совокупная частота». Элемент, который просто превышает 37 ^th , равен 40 (в столбце c.f. ), что соответствует 6. Следовательно, медиана равна 6.

Страница № 311:

Вопрос 4:

Ниже приведены данные о заработной плате некоторых рабочих. Узнайте среднюю заработную плату.

Заработная плата (₹)	20−30	30-40	40-50	50−60	60−70
Количество рабочих	25	12	15	13	5

Ответ:

Заработная плата	№рабочих ( F )	Накопленная частота ( c . f .)
20-30 30-40 40-50 50-60 60-70	25 12 ( f ) 15 13 5	25 37 52 65 70




	N = ∑ f = 70

Медианный класс определяется размером N2-го элемента, т.е.702-я позиция, то есть 35 ^-я позиция.
Это соответствует интервалу классов 30-40, так что это средний класс.
Медиана = l1 + N2-c.f.f × iso, Медиана = l1 + 702-c.f.f × ior, Медиана = 30 + 35-2512 × 10or, Медиана = 30 + 10012 Таким образом, Медиана = 30 + 8,33 = 38,33

Страница № 312:

Вопрос 5:

В следующей таблице указан возраст восьми студентов. Найдите средний возраст.

S. No.	1	2	3	4	5	6	7	8
Возраст (лет)	18	16	14	11	13	10	9	2

Ответ:

Это индивидуальная серия, поэтому в первую очередь нам нужно расположить данные в порядке возрастания.

S.No.	Возраст
1 2 3 4 5 6 7 8	2 9 10 11 13 14 16 18

Здесь количество наблюдений — 8 (четное).

Медиана = размер N2-го элемента + размер N2 + 1-й элемент2 = размер 82-го элемента + размер 82 + 1-й элемент2 = размер 4-го элемента + размер 5-го элемента2 = 11 + 132 = 12, следовательно, медиана = 12 лет

Страница № 312:

Вопрос 6:

Сообщается, что количество человек, проживающих в доме, составляет менее 500 домов в деревне.Найдите среднее количество человек в доме в деревне.

Количество человек в доме	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Количество домов	26	113	120	95	60	42	21	14	5	4

Ответ:

No.человек в доме	Кол-во домов ( f )	Накопленная частота *( ср.* )**
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	26 113 120 95 60 42 21 14 5 4	26 139 259 354 414 456 477 491 496 500









	∑f = 500

Медиана = размер N + 12-й элемент
или, Медиана = размер 500 + 12-й элемент
или Медиана = размер 250.5 ^th поз.
Теперь нам нужно найти этот элемент в столбце «Совокупная частота». Элемент, чуть превышающий 250,5 ^th равен 259 (в столбце c.f. ), что соответствует 3
Следовательно, медиана равна 3.

Страница № 312:

Вопрос 7:

Определите медианное значение следующего ряда:

Размер	15	20	25	30	35	40
Частота	10	15	25	5	5	20

Ответ:

Размер	Частота ( f )	Кумулятивная частота ( ок.f. )
15 20 25 30 35 40	10 15 25 5 5 20	10 25 50 55 60 80





	N = 80

Медиана = размер N + 12-й элемент
или, Медиана = размер 80 + 12-й элемент
или, Медиана = размер 40,5 ^-й элемент
Теперь нам нужно найти этот элемент в столбце Накопленная частота.Элемент чуть больше 40,5 ^th равен 50 (в столбце c.f. ), что соответствует 25.
Следовательно, медиана равна 25.

Страница № 312:

Вопрос 8:

Распределение оценок, полученных 100 учениками класса, представлено ниже. Найдите средние отметки.

Марки	0	5	10	15	20	25	30	35	40	45
Количество студентов	4	6	15	5	8	12	28	14	3	5

Ответ:

Марки	№Студента ( ф )	Кумулятивная частота ( ср. )
0	4	4
5	6	10
10	15	25
15	5	30
20	8	38
25	12	50
30	28	78
35	14	92
40	3	95
45	5	100
	N = 100

Медиана = размер N + 12-й элемент
или, Медиана = размер 100 + 12-й элемент
или, Медиана = размер 50.5 ^th item
Теперь нам нужно найти этот элемент в столбце Cumulative Frequency. Элемент чуть больше 50,5 ^th равен 78 (в столбце c.f. ), что соответствует 30.
Следовательно, медиана равна 30.

Страница № 312:

Вопрос 9:

Найдите среднюю ставку заработной платы из следующего набора данных:

Ставка заработной платы (₹)	5−15	15-25	25−35	35−45	45−55	55−65
Количество рабочих	4	6	10	5	3	2

Ответ:

Заработная плата	№рабочего ( ф )	Накопленная частота *( ср.* )**
5-15 15-25 25-35 35-45 45-55 55-65	4 6 10 5 3 2	4 10 20 25 28 30
	N = ∑ f = 30

Медианный класс определяется размером N2-го элемента, т.е.302-я позиция, то есть 15 ^-я позиция.
Это соответствует интервалу классов (25–35), поэтому это средний класс.
Медиана = l1 + N2-c.f.f × iso, Медиана = l1 + 302-c.f.f × ior, Медиана = 25 + 15-1010 × 10or, Медиана = 25 + 5 Таким образом, Медиана равна 30

Страница № 312:

Вопрос 10:

Определите медианное значение следующего ряда:

Ставка заработной платы (₹)	25-30	20-25	15-20	10–15	5-10	0−5
Количество рабочих	5	10	20	5	8	2

Ответ:

Заработная плата	№рабочего ( ф )	Кумулятивная частота ( ср. )
0-5 5-10 10-15 15-20 20-25 25-30	2 8 5 20 ( f ) 10 5	2 10 15 ( c . f .) 35 45 50
	N = ∑ f = 50

Медианный класс определяется размером N2-го элемента, т.е.д.502-я позиция, а это 25 ^-я позиция.
Это соответствует интервалу классов (15–20), поэтому это средний класс.
Медиана = l1 + N2-c.f.f × iso, Медиана = l1 + 502-c.f.f × ior, Медиана = 15 + 25-1520 × 5или, Медиана = 15 + 5020 Таким образом, Медиана = 15 + 2,5 = 17,5

Страница № 312:

Вопрос 11:

Вычислите медианное значение из следующего ряда:

Возраст (лет)	55−60	50–55	45-50	40−45	35-40	30−35	25-30	20-25
Количество студентов	7	13	10	15	30	33	28	14

Ответ:

Возраст	№студентов ( ф )	Накопленная частота *( ср.* )**
20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50 50-55 55-60	14 28 33 ( f ) 30 15 10 13 7	14 42 ( c . f .) 75 105 120 130 143 150







	N = ∑f = 150

Медианный класс определяется размером N2-го элемента, т.е.1502-я позиция, а это 75 ^-я позиция.
Это соответствует интервалу классов (30–35), поэтому это средний класс.
Медиана = l1 + N2-c.f.f × iso, Медиана = l1 + 1502-c.f.f × ior, Медиана = 30 + 75-4233 × 5или, Медиана = 30 + 3333 × 5 Таким образом, Медиана = 35

Страница № 312:

Вопрос 12:

50 студентов-экономистов, набравших на экзамене следующие баллы:

Марки	20-25	25-30	30−35	35-40	40−45	45-50	50–55	55−60	60–65	65−70
Студенты	6	3	7	4	6	4	2	8	3	7

Рассчитайте медиану.

Ответ:

Марки	Студент ( ф )	Кумулятивная частота ( ср. )
20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50 50-55 55-60 60-65 65-70	6 3 7 4 6 ( f ) 4 2 8 3 7	6 9 16 20 ( c . ф .) 26 30 32 40 43 50
	N = ∑ f = 50

Медианный класс определяется размером N2-го элемента, то есть 502-го элемента, что составляет 25 ^{-й элемент}.
Это соответствует интервалу классов (40–45), поэтому это средний класс.
Медиана = l1 + N2-c.f.f × iso, Медиана = l1 + 502-c.f.f × ior, Медиана = 40 + 25-206 × 5или, Медиана = 40 + 256 Таким образом, Медиана = 40 + 4.16 = 44,16

Страница № 313:

Вопрос 13:

Учитывая следующие данные, найдите медианное значение:

Возраст	20-25	25-30	30−35	35-40	40−45	45-50	50–55	55−60
Количество студентов	50	70	100	180	150	120	70	60

Ответ:

Возраст	№студентов ( ф )	Кумулятивная частота ( ср. )
20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50 50-55 55-60	50 70 100 180 ( f ) 150 120 70 60	50 120 220 ( c . f .) 400 550 670 740 800
	N = ∑ f = 800

Медианный класс определяется размером N2-го элемента, т.е.e.8002-й товар, который составляет 400 ^-й шт.
Это соответствует интервалу классов (35-40), так что это средний класс.
Медиана = l1 + N2-c.f.f × iso, Медиана = l1 + 8002-c.f.f × ior, Медиана = 35 + 400-220180 × 5or, Медиана = 35 + 180180 × 5 Таким образом, Медиана = 35 + 5 = 40

Страница № 313:

Вопрос 14:

Определите медиану с помощью следующих данных:

Уровень цен	10−20	20−30	30-40	40-50	50−60	60−70
Номер товара	2	5	8	4	6	3

Ответ:

Уровень цен	№Товара ( ф )	Кумулятивная частота ( ср. )
10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70	2 5 8 ( f ) 4 6 3	2 7 ( c . f ) 15 19 25 28
	N = ∑ f = 28

Медианный класс определяется размером N2-го элемента, т.е.282-я позиция, а это 14 ^-я позиция.
Это соответствует интервалу классов (30–40), поэтому это средний класс.
Медиана = l1 + N2-c.f.f × iso, Медиана = l1 + 282-c.f.f × ior, Медиана = 30 + 14-78 × 10или, Медиана = 30 + 78 × 10 Таким образом, Медиана = 30 + 8,75 = 38,75

Страница № 313:

Вопрос 15:

Рассчитайте медианное значение, используя следующие данные:

Среднее значение	20	30	40	50	60	70
Мужской (ок.е.)	12	25	42	46	48	50

c.f. = Накопленная частота

Ответ:

Для вычисления медианы заданные средние значения должны быть преобразованы в интервалы классов по следующей формуле.
Значение корректировки = Средняя точка одного класса — Средняя точка предыдущего класса2
Полученное значение затем добавляется к средней точке для получения верхнего предела и вычитается из средней точки для получения нижнего предела.Таким образом, мы получаем следующее распределение.

Среднее значение	Интервал между классами	Накопленная частота *( ср.* )**	Частота ( f )
20 30 40 50 60 70	15 — 25 25 — 35 35 — 45 45 — 55 55 — 65 65 — 75	12 ( с . ф .) 25 42 46 48 50	12 25-12 = 13 ( f ) 42-25 = 17 46-42 = 4 48-46 = 2 50-48 = 2
			N = ∑ f = 50

Медианный класс определяется размером N2-го элемента, то есть 502-го элемента, что составляет 25 ^{-й элемент}.
Это соответствует интервалу классов (25–35), поэтому это средний класс.
Медиана = l1 + N2-c.f.f × iso, Медиана = l1 + 502-c.f.f × ior, Медиана = 25 + 25-1213 × 10or, Медиана = 25 + 13013 Таким образом, Медиана = 25 + 10 = 35

Страница № 313:

Вопрос 16:

Расчетный режим следующей серии с использованием графической техники. Счетчик проверяет модальное значение по формуле.

Заработная плата	0−10	10−20	20−30	30-40	40-50
Количество рабочих	28	46	54	42	30

Ответ:

Заработная плата (в рупиях)	№рабочего с ( f )
0-10 10-20 20-30 30-40 40-50	28 46 = f ₀ 54 = f ₁ 42 = f ₂ 30

При осмотре мы можем сказать, что модальный класс равен 20-30, так как он имеет самую высокую частоту 54.
Mode (Z) = l1 + f1-f02f1-f0-f2 × ior, Z = 20 + 54-46254-46 -42 × 10or, Z = 20 + 8108-88 × 10or, Z = 20 + 820 × 10or, Z = 20 + 820 × 10or, Z = 20 + 8020 = 24 Следовательно, Mode равен 24

Страница № 313:

Вопрос 17:

Режим расчета по следующим данным:

Заработная плата	25	50	75	80	85	90
Количество рабочих	4	6	9	3	2	1

Ответ:

Данные, приведенные в вопросе, представляют собой дискретную серию.Таким образом, используя метод проверки для установления режима, мы знаем, что элемент, который повторяется максимальное количество раз, рассматривается как режим данной серии. Таким образом, 75 рассматривается как модальное значение, так как оно имеет самую высокую частоту (9 раз).
Следовательно, режим ( Z ) равен 75

Страница № 313:

Вопрос 18:

Узнать режим по следующим данным:

Интервал между классами	5-10	10–15	15-20	20-25	25-30	30−35	35-40
Количество детей	4	5	3	2	6	7	3

Ответ:

Интервал между классами	№Детей ( ф )
5-10 10-15 15-20 20-25 25-30 30-35 35-40	4 5 3 2 6 = f ₀ 7 = f ₁ 3 = f ₂

При осмотре мы можем сказать, что модальный класс (30-35), так как он имеет самую высокую частоту 7.
Mode (Z) = l1 + f1-f02f1-f0-f2 × ior, Z = 30 + 7-627 -6-3 × 5or, Z = 30 + 114-9 × 5or, Z = 30 + 15 × 5or, Z = 30 + 1 = 31 Следовательно, режим (Z) равен 31

Страница № 313:

Вопрос 19:

Режим расчета следующих рядов с использованием метода группировки:

Размер	40	44	48	52	56	60	64	68	72	76
Частота	10	12	14	20	15	20	18	10	8	4

Ответ:

Для данного распределения таблица группировки выглядит следующим образом.

На основе этой группирующей таблицы составляется аналитическая таблица. Для каждого столбца таблицы группировки мы анализируем, какой элемент / группа элементов соответствует наибольшей частоте.

Таблица анализа

Из таблицы анализа видно, что 60 повторений максимальное количество раз. Таким образом, режим равен 60.

Страница № 313:

Вопрос 20:

Расчетный режим следующего распределения:

Марки	10−19	20−29	30−39	40−49	50−59	60−69	70−79	80-89	90–99
Количество студентов	29	87	181	247	263	133	40	9	2

Ответ:

Обратите внимание, что данное распределение представлено в виде инклюзивных интервалов классов.Для расчета режима сначала интервалы классов должны быть преобразованы в исключительную форму с использованием следующей формулы.
Значение корректировки = Нижний предел одного класса — Верхний предел предыдущего класса2 Значение нижнего предела одного класса — Значение верхнего предела предыдущего класса2
Рассчитанное значение корректировки затем добавляется к верхнему пределу каждого класса и вычитается из нижней границы каждого класса. Таким образом, мы получаем следующее распределение.

Интервал между классами	Интервал эксклюзивного класса	Частота ( f )
10-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90-99	9.5 — 19,5 19,5 — 29,5 29,5 — 39,5 39,5 — 49,5 49,5 — 59,5 59,5 — 69,5 69,5 — 79,5 79,5 — 89,5 89,5 — 99,5	29 87 181 247 = f ₀ 263 = f ₁ 133 = f ₂ 40 9 2

Осмотрев, мы можем сказать, что модальный класс (49,5 — 59,5), так как он имеет самую высокую частоту 263.
Mode (Z) = l1 + f1-f02f1-f0-f2 × ior, Z = 49.5 + 263-2472263-247-133 × 10or, Z = 49,5 + 16526-380 × 10or, Z = 49,5 + 16146 × 10or, Z = 49,5 + 1,09 = 50,59 Следовательно, мода равна 50,59

Страница № 314:

Вопрос 21:

Режим поиска с учетом следующей информации:

Размер	6−10	11–15	16−20	21−25	26−30
Частота	20	30	50	40	10

Ответ:

Обратите внимание, что данное распределение представлено в виде инклюзивных интервалов классов.Для расчета режима сначала интервалы классов должны быть преобразованы в исключительную форму с использованием следующей формулы.
Значение корректировки = Значение нижнего предела одного класса — Значение верхнего предела предыдущего класса2
Рассчитанное значение корректировки затем добавляется к верхнему пределу каждого класса и вычитается из нижнего предела каждого класса. Таким образом, мы получаем следующее распределение.

Размер	Интервал эксклюзивного класса	Частота (f )
6-10 11-15 16-20 21-25 26-30	5.5 — 10,5 10,5 — 15,5 15,5 — 20,5 20,5 — 25,5 25,5 — 30,5	20 30 f ₀ 50 f ₁ 40 f ₂ 10

При осмотре мы можем сказать, что модальный класс (15.5 — 20.5), так как он имеет самую высокую частоту 50.
Режим (Z) = l1 + f1-f02f1-f0-f2 × ior, Z = 15.5 + 50- 30250-30-40 × 5or, Z = 15.5 + 20100-70 × 5or, Z = 15.5 + 10030or, Z = 15.5 + 3.33 = 18.33 Следовательно, режим равен 18.33

Страница № 314:

Вопрос 22:

Режим расчета по следующим данным:

Заработная плата (₹)	Количество рабочих
Менее 10 Менее 20 Менее 30 Менее 40 Менее 50 Менее 60 Менее 70 Менее 80	15 35 60 84 96 127 198 250

Ответ:

Чтобы вычислить значение режима, мы сначала преобразуем данное распределение частот, меньшее, чем кумулятивное, в простое распределение частот, как показано ниже.

Заработная плата	Кол-во заработной платы ( из )
0-10 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80	15 35-15 = 20 60-35 = 25 84-60 = 24 97-84 = 12 127-96 = 31 ( f ₀) 198-127 = 71 ( f ₁) 250 — 198 = 52 ( f ₂)

При осмотре мы можем сказать, что модальный класс 60-70, так как он имеет самую высокую частоту 71.
Режим (Z) = l1 + f1-f02f1-f0-f2 × ior, Z = 60 + 71-31271-31-52 × 10or, Z = 60 + 40142-83 × 10or, Z = 60 + 40059or, Z = 60 + 6,78 = 66,78 Следовательно, Mode 66,78

Страница № 314:

Вопрос 23:

Режим расчета из следующих серий:

Размер	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Частота	8	6	10	12	20	12	5	3	2	4

Ответ:

Данные, приведенные в вопросе, представляют собой дискретную серию.Таким образом, используя метод проверки для установления режима, мы знаем, что элемент, который повторяется максимальное количество раз, рассматривается как режим данной серии. Таким образом, 5 рассматривается как модальное значение, так как оно имеет самую высокую частоту (20 раз).
Следовательно, режим ( Z ) равен 5.

Страница № 314:

Вопрос 24:

Рассчитайте среднее, медианное значение и режим количества человек на дом в деревне, используя следующую информацию:

Количество человек в доме	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Количество домов	26	113	120	95	60	42	21	14	5	4

Ответ:

No.Кол-во человек в доме ( X )	Кол-во домов ( f )	FX	Кумулятивная частота ( ср. )
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	26 113 120 95 60 42 21 14 5 4	26 226 360 380 300 252 147 112 45 40	26 139 259 354 414 456 477 491 496 500
	N = ∑ f = 500	∑ FX = 1888

Среднее значение (X¯) = ΣfxΣf = 1888500 = 3.78

MedianMedian = размер N + 12-й элемент = размер 500 + 12-й элемент = размер 250,5-го элемента

Теперь нам нужно найти этот элемент в столбце Cumulative Frequency. Элемент чуть больше 250,5 ^th равен 259 (в столбце cf ), что соответствует 3. Следовательно, медиана равна 3.

Mode

Данные, приведенные в вопросе, являются дискретная серия. Поэтому, используя метод проверки, можно сказать, что 3 — это режим данной серии.Это потому, что 3 имеет максимальную частоту 120 раз.
Следовательно, Mode ( Z ) равно 3.

Страница № 314:

Вопрос 25:

Рассчитайте медиану и моду на основе следующих данных:

Марки	0−10	10−20	20−30	30-40	40-50	50−60	60−70	70-80
Количество студентов	2	18	30	45	35	20	6	3

Ответ:

Марки	№рабочих ( ф )	Кумулятивная частота ( ср. )
0-10 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80	2 18 30 = f ₀ 45 = f ₁ 35 = f ₂ 20 6 3	2 20 50 95 130 150 156 159
	N = ∑ f = 159

Медиана
Класс медианы определяется размером N2-го элемента, т.е.1592-я позиция, то есть 79,5 ^-я шт.
Это соответствует интервалу классов (30–40), поэтому это средний класс.
Медиана = l1 + N2-cff × iso, Медиана = 30 + 1592-5045 × ior, Медиана = 30 + 29,545 × 10или, Медиана = 30 + 6,55 Таким образом, Медиана = 36,55

Режим
При осмотре мы можем сказать, что модальный класс (30-40), так как он имеет самую высокую частоту 45.
Mode (Z) = l1 + f1-f02f1-f0-f2 × ior, Z = 30 + 45-30245-30-35 × 10or, Z = 30 + 1590-65 × 10или, Z = 30 + 15025 = 30 + 6 = 36 Следовательно, мода (Z) равна 36

Страница № 314:

Вопрос 26:

Рассчитайте медианное значение с учетом следующей статистической информации:

Возраст	20-25	25-30	30−35	35-40	40−45	45-50	50–55	55−60
Количество студентов	50	70	100	180	150	120	70	60

Ответ:

Возраст	№студентов ( ф )	Кумулятивная частота ( ср. )
20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50 50-55 55-60	50 70 100 180 ( f ) 150 120 70 60	50 120 220 ( c . f .) 400 550 670 740 800
	∑f = 800

Медианный класс определяется размером N2-го элемента, т.е.e.8002-й товар, который составляет 400 ^-й шт.
Это соответствует интервалу классов (35–45), поэтому это средний класс.
Медиана = l1 + N2-c.f.f × iso, Медиана = 35 + 8002-220180 × 5или, Медиана = 35 + 180180 × 5или, Медиана = 35 + 5 Таким образом, Медиана равна 40.

Страница № 314:

Вопрос 27:

Получите среднее значение, медианное значение и режим следующих данных:

Марки	0−10	10−20	20−30	30-40	40-50	50−60	60−70	70-80
Количество студентов	5	7	15	25	20	15	8	5

Ответ:

Марки	Средние значения ( м )	№рабочих ( ф )	Накопленная частота *( ср.* )**	фм
0-10 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80	5 15 25 35 45 55 65 75	5 7 15 25 20 15 8 5	5 12 27 52 72 87 95 100	25 105 375 875 900 825 520 375
	15	N = ∑ f = 100		∑ фм = 4000

Среднее значение (X¯) = ΣfmΣf = 4000100 = 40

Медиана
Класс медианы определяется размером N2-го элемента, т.е.е.1002-я позиция, то есть 50 ^-я шт.
Это соответствует интервалу классов (30–40), поэтому это средний класс.
Медиана = l1 + N2-cff × iso, Медиана = l1 + 1002-cff × ior, Медиана = 30 + 50-2725 × 10or, Медиана = 30 + 23025 Таким образом, медиана = 30 + 9,2 = 39,2

Режим

При осмотре мы можем сказать, что модальный класс (30-40), так как он имеет самую высокую частоту 25.
Режим (Z) = l1 + f1-f02f1-f0-f2 × ior, Z = 30 + 25-15225-15-20 × 10or, Z = 30 + 1050-35 × 10or, Z = 30 + 10015or, Z = 30 + 6.6 = 36,6 Следовательно, мода (Z) равна 36,6

Страница № 315:

Вопрос 28:

Вычислить медианное значение для асимметричного распределения, если мода равна 83, а среднее арифметическое — 92.

Ответ:

Дано :
Режим = 83
Среднее значение = 92
Медиана =?

Вспоминая эмпирическую связь между средним, медианой и модой, мы можем выразить ее алгебраически, как показано ниже.
Режим = 3 (Медиана) — 2 (Среднее)
Подстановка заданных значений в формулу.

или, 83 = 3 (Медиана) — 2 (92)
или, 3 (Медиана) = 83 + 184
или, Медиана = 2673 = 89
Следовательно, медиана равна 89

Страница № 315:

Вопрос 29:

Режим вычислений, когда среднее арифметическое равно 146, а медиана — 130.

Ответ:

Дано :
Среднее значение = 146
Среднее значение = 130
Режим =?

В соответствии с эмпирическим соотношением между средним, медианным и модой:
Режим = 3 (Медиана) — 2 (Среднее)
Подстановка заданных значений в формулу.

Mode = 3 (130) — 2 (146)
или Mode = 390-292
Следовательно, Mode равно 98.

Страница № 315:

Вопрос 30:

Если режим — 63, а медиана — 77, вычислить среднее арифметическое.

Ответ:

Дано :
Режим = 63
Медиана = 77
Среднее значение =?

В соответствии с эмпирическим соотношением между средним, медианным и модой:
Режим = 3 (Медиана) — 2 (Среднее)
Подстановка заданных значений в формулу.
63 = 3 (77) — 2 (Среднее)
или, 2 (Среднее) = 231 — 63
Среднее = 1682 = 84
Следовательно, среднее значение равно 84.

Страница № 315:

Вопрос 31:

Вычислить среднее арифметическое, медианное значение и моду следующих рядов:

Марки

Количество учеников

Менее 10

Менее 20

Менее 30

Менее 40

Менее 50

Менее 60

Менее 70

Менее 80

110

138

150

Ответ:

Марки	Средняя точка ( м )	Кумулятивная частота	Частота ( f )	фм
0-10 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80	5 15 25 35 45 55 65 75	12 26 40 58 80 110 138 150	12 14 (= 26-12) 14 (= 40-26) 18 (= 58-40) 22 (= 80-58) 30 (= 110-80) 28 (= 138-110) 12 (= 150–138)	60 210 350 630 990 1650 1820 900
			∑ f = 150	∑ фм = 6610

Среднее значение (X¯) = ΣfmΣf = 6610150 = 44.07

Медиана
Класс медианы определяется размером N2-го элемента, то есть 1502-го элемента, который составляет 75 ^-й элементов.
Это соответствует интервалу классов от 40 до 50, так что это средний класс.
Медиана = l1 + N2-cff × iso, Медиана = 40 + 1502-5822 × 10или, Медиана = 40 + 17022или, Медиана = 40 + 7,73 Таким образом, медиана составляет 47,73

Режим

По проверке, мы можно сказать, что модальный класс (50-60), так как он имеет самую высокую частоту 30.
Mode (Z) = l1 + f1-f02f1-f0-f2 × ior, Z = 50 + 30-22230-22-28 × 10or, Z = 50 + 860-50 × 10or, Z = 50 + 810 × 10or, Z = 50 + 8 = 58, следовательно, мода (Z) равна 58.

Просмотреть решения NCERT для всех глав класса 13

Как узнать, кто смотрел заметку ВК. Как узнать, кто заходил на мою страницу в контакте

Социальная сеть «ВКонтакте» — одна из самых популярных в России. По статистике, ежедневно посещается более 80 миллионов человек, а общая аудитория — сотни миллионов пользователей. При всем разнообразии возможностей ВКонтакте не позволяет отслеживать гостей кастомной страницы, что вынуждает пользователей искать альтернативные способы получения подобной статистики.В этом материале я расскажу, как узнать, кто заходил на мою страницу ВКонтакте, какие существуют методы и инструменты для этого и как ими пользоваться.

Итак, если вас интересует, кто заходит к вам на страницу Вконтакте, то, прежде всего, прошу учесть, что заявленная невозможность отслеживания гостей является официальной политикой администрации ВКонтакте. Что я понял из сообщения от:

Учитывая вышесказанное, отслеживать посещения гостей ВКонтакте с помощью возможностей самой страницы невозможно из-за отсутствия соответствующих средств.Тем не менее есть инструменты, которые позволяют так или иначе обойти. этот недостаток и отслеживать посетителей вашего профиля. Также полезной для пользователей социальной сети будут краткие инструкции -.

Лучшие способы узнать, кто заходил на мою страницу ВКонтакте

Способ 1. Мнимое удаление страницы позволит вам увидеть гостей вашего профиля.

Первые методы покажут вам некоторых из самых активных посетителей вашей страницы. Он считается одним из самых проверенных, а его возможности довольно скромны — вы не увидите ни частоты посещений, ни всех своих гостей.Все, что вам будет доступно, это имена и фамилии нескольких человек, наиболее активно посещающих вашу страницу в «ВК».

Чтобы воспользоваться этим способом, зайдите в настройки своей страницы «ВКонтакте»;
Выберите раздел «Общие» и прокрутите страницу внизу;
Найдите опцию «Вы можете удалить свою страницу и кликнуть по ней» (бояться не стоит, из-за этого клика она не будет удалена).

Появится окно, в котором система спросит вас о причинах удаления страницы.Установите флажок рядом с «Моя страница не комментировать», и вы увидите имена и фамилии двух людей, которые чаще всего посещают вашу страницу.

Теперь нажмите «Отмена» и вернитесь в «Настройки». Еще раз нажмите «Удалить страницу» и еще раз нажмите «Моя страница без комментариев». Вы получите имена еще двух человек. Повторяя этот способ несколько раз, вы получите имена и фамилии людей, которые заходили на страницу ВКонтакте (вашу) чаще всего.

Способ 2. Список друзей вашего друга разберется, кто и когда пришел

Второй способ узнать о гостях ВКонтакте — это зайти в список друзей своего друга из его аккаунта.Таким образом, вы можете отслеживать, насколько часто он посещает вашу страницу по сравнению со страницами других людей, и насколько активно ваш друг интересуется вашей страницей в ВК (наиболее часто посещаемые страницы будут отображаться сверху вниз).

Минус этого метода в том, что большинство ваших друзей вряд ли захотят просто предоставить вам доступ к своему аккаунту в вк. Но как одна из альтернатив для отслеживания тех, кто заходил на мою страницу ВКонтакте, этот способ стоит рассмотреть.

Метод 3.Приложения ВКонтакте

Есть несколько популярных приложений, позволяющих отслеживать гостей в контакте (или хотя бы декларировать его). Самыми популярными являются «мои поклонники и гости», «Мои гости» и им подобные, цифровые продукты. Достаточно зайти в «Приложения» своей страницы, вбить в поисковой строке «Мои гости» (или набрать эти имена в общей строке поиска ВК на своей странице), как эти приложения будут найдены, их можно установить, запустить , а затем отслеживайте людей, которые были на вашей странице в последние дни или месяцы (или даже годы).

При всей простоте получения и просмотра такой статистики достоверность ее весьма сомнительна. В большинстве случаев такие сервисы отслеживаются не людьми, посетившими вашу страницу, а людьми, выложившими ваши лайк-материалы. В том случае, когда человек просто молча зашел на вашу страницу, я прочитал ваши посты и посмотрел фото (без лайков), в статистике таких программ оно (в большинстве случаев) отображаться не будет.

Способ 4. Публикуем ссылку ловушку в ВК

Еще один способ дать ответ на вопрос, как отслеживать гостей моей страницы ВКонтакте — это демонстрация на вашей странице псевдоссылки на ваш (якобы) личный сайт.Самые любопытные из гостей переходят по этой ссылке, и при переходе по ней сразу фиксируются любым приложением «ВКонтакте» (например, популярным ранее «

« В контакте с » — одна из самых популярных социальных сетей в России. По сравнению с сетью « Одноклассники. »Пользователи VC Ограничено просмотр посетителей своих страниц. При запросе доступа к подробной статистике гостей администраторы Социальной школы отвечают, что эта информация конфиденциальна.Но для тех, кто хочет знать имена своих гостей, есть проверенные способы обойти правила.

Почему «ВКонтакте» не показывает гостевых гостей

Многих пользователей интересует: кто чаще заходит на их профиль, кто они популярны. А для владельцев бизнеса и интернет-магазинов будет возможность сразу связаться с заинтересованным покупателем. Но не все так просто. Есть причины, по которым не отслеживаются гости:

Социальная сеть заинтересована в росте количества посетителей сайта и продолжительности просмотра пользователями.При включении слежения за гостями страницы (как в « Одноклассники, ») неизбежно падала посещаемость, так как не все хотели бы уведомить пользователя о любопытстве к своей персоне.
Чтобы хранить такое большое количество статистической информации, необходимо было бы увеличить количество серверов или увеличить нагрузку на доступные. Это приведет к дополнительным расходам и удорожанию услуги внутри «При контакте с ».

Следовательно, для расчета гостей можно прибегнуть к бесплатным Сервисам внутри социальной сети.

Удалить страницу и просмотреть посетителей

Первый способ не потребует установки каких-либо приложений, но информации немного предоставлю. Пользователь не будет знать ни количество посещений, ни дату последнего просмотра своего профиля, а только имя и фамилию пары человек, проявляющих активность на его странице. Для просмотра гостей необходимо выполнить действия:

При отмене действия и повторной попытке удалить новых пользователей, часто обращающихся к вашему профилю. Страница не будет удалена, пока вы не подтвердите действие, нажав соответствующую кнопку.

Воспользуйтесь приложением «Мои гости»

При переходе в раздел « Игры » Вы должны ввести фразу «Мои гости» в строке поиска. Первой программой в списке будет желаемый функционал для просмотра посетителей страницы.

При запуске приложения вам необходимо будет поставить галочку на уведомлении об отображении программы в левом меню сайта, иначе оно не будет вовремя уведомлено о новых посетителях.

После загрузки приложения отчетливо виден список посетителей и время их последнего посещения.По сути, он ничем не отличается от функционала социальной сети « Одноклассники. », поскольку информация о госте здесь подается в аналогичном формате. В разделе «» вы можете увидеть всех активных посетителей, даже если они не в ваших друзьях.
Раздел «» расскажет вам статистику по людям, которые с вами дружат: информация и их посетители.
При желании, чтобы ваша страница не просматривалась так легко, вы можете скрыть это в настройках приложения через раздел « Мой профиль ». Данная услуга платная.Также среди функций программы есть раздел « Поклонников », показывающий топовых посетителей профиля за выбранный период. При желании эту статистику можно дублировать на стене.

При всей доступности конфиденциальной информации ее достоверность вызывает сомнения: обычно такие услуги фиксирует не каждый гость, а посетитель, проявивший активность на стене или в материалах профиля.

Приложение «Ваши гости»

Принцип работы аналогичен предыдущему ПО.Доступно наблюдение за действиями пользователей социальной сети на странице вашего профиля: поставленные лайки, репозитории, оставленные комментарии и так далее. Приложение можно найти через внутренний поиск или ссылку https://vk.com/app2289330.

После запуска приложения становится доступен список недавних посетителей с точной датой и временем посещения, можно сразу перейти в профиль гостя и начать разговор. Как и в предыдущем сервисе, вы не сможете просматривать тихих и неактивных посетителей.

Ссылки на публикацию для сбора статистики в вашем профиле

Одним из способов отслеживания посетителей вашего профиля является размещение специальной ссылки в разделе « Мой сайт » в информации профиля. Любопытные гости будут переходить по этой ссылке, и их посещение будет зафиксировано приложением. Вы можете получить это ссылка через сервис « В контакте с » «» https://vk.com/app249481 ..

Эффективность метода довольно низкая, потому что люди не часто переходят по ссылкам в профиле, боясь перейти на вредоносный сайт.А профиль уже знакомых пользователей тоже просматривается редко, поэтому вероятность того, что они увидят изменения и заметят ссылку, крайне мала.

Общедоступные страницы и группы

Многие люди ищут популярности и зарабатывают посетителей » В контакте с » Законным способом создавайте паблики и сообщества, называющие себя или свой бренд. Для таких страниц общая статистика посетителей доступна в соответствующем разделе в группе «Аватар».

С помощью такого формата статистики можно узнать количество посетителей в день, географию, пол, возраст, тип устройств, используемых для просмотра.Но узнать, кто конкретно заходил в группу, чтобы написать этому человеку личное сообщение — невозможно.

Пив страницы друга

При переключении на « Друзья » В левой части меню отображается список ваших друзей. Но первые контакты сортируются не по имени, а по частоте посещения их страниц.

Если у вас есть возможность заглянуть другу через плечо во время просмотра списка друзей, вы можете узнать, часто ли он просматривает ваш профиль.Вариант подходит для выяснения частоты посещений вашего профиля конкретным человеком.

Программы для отслеживания гостей страницы «ВКонтакте»

Сразу стоит предупредить: таких программ, установленных на вашем компьютере со сторонних ресурсов, не существует. Чаще всего ссылки на такое «шпионское» программное обеспечение размещаются мошенниками с целью взлома вашей учетной записи или установки вредоносных вирусов на компьютер. В лучшем случае вам придется постоянно выскакивать рекламное окошко в браузере, иначе администрация VC спросит ваш пароль.В худшем — вам придется переустановить операционную систему Компьютер и заново настроить все программы, а если у вас в компьютере сохранены данные о банковских картах и паролях, то есть вероятность расставания с деньгами.

Даже встретив информацию о платных сервисах доступа к статистике, вы не должны радоваться: вам будет предоставлен либо ограниченный по времени доступ (администрация социальной сети следит за утечкой информации и блокирует такие программы по мере их появления), либо вы просто обманываете, оставив без денег и любопытной статистики.

Как определить мошенников

Все легальные способы просмотра гостей находятся внутри платформы социальной сети. Вы устанавливаете приложение на свою страницу, не скачивая его на компьютер. Если вы искали приложение через поисковую систему и наткнулись на веб-сайты с программами для вашего компьютера, прочитали положительные отзывы и даже нашли бесплатную версию программного обеспечения, помните: установка происходит на ваш страх и риск. Установленный мощный антивирус не спасет: программе нужно будет запросить ваш пароль от аккаунта, и всю полученную информацию она вполне может передать мошенникам на взлом.

Если раньше это казалось бессмысленным, то сегодня мошенники собирают пароли от живых профилей и зарабатывают на них с помощью накрутки. А если у вас есть активные друзья, часто бывают онлайн, то мошенники в лицо могут попросить одолжить деньги на карту или на телефон, в результате пострадает ваша репутация и ваши близкие.

Заключение

Вы можете просматривать активных гостей своей страницы, но только внимательно. Без установки сторонних программ на компьютер, без подтверждения по смс, без регистрации на других сайтах.Чтобы узнать, кто заходил на мою страницу « В контакте с », достаточно увидеть список приложений с названием «Гости». Все сторонние аналоги с такими же названиями, найденные через поисковики, могут быть опасны для вашей персональной страницы и компьютера.

Видео по теме

Социальная сеть Вконтакте — это, прежде всего, люди и отношения между ними. Каждый пользователь социальной сети может анонимно заходить на открытые страницы других людей, в том числе друзей. Социальная сеть сохраняет анонимность таких посещений, и невозможно достоверно узнать, кто в этот момент просматривает вашу стену, читает комментарии к ней, просматривает фотографии и показывает другую активность на странице.Но есть несколько индикаторов, позволяющих понять, кто часто заходит на страницу и проявляет интерес. Такими индикаторами являются лайки, комментарии и репозиции записей на вашей стене. Проведя их анализ, вы можете сформировать список гостей на странице, а также определить, кто из них наиболее активен.

В рамках данной статьи рассмотрим два способа узнать, кто чаще всего заходит на вашу страницу ВКонтакте.

Зачем узнавать, кто заходит к вам на страницу ВКонтакте

Социальная сеть предполагает общение между людьми, но не всегда люди уверены, что могут заинтересовать друг друга.В этом случае будет полезно выяснить, насколько серьезен к вам интерес тот или иной человек, проанализировав его активность на вашей странице. Что интересно, этому человеку совсем не обязательно иметь в друзьях. Методы, описанные ниже, в том числе, позволяют узнать о действиях на вашей гостевой странице, которых у вас нет в списке друзей.

Для пользователей, которые вели страницу ВКонтакте для продажи товаров или услуг, также будет полезно знать, кто часто посещает их страницу и проявляет активность.Анализируя активность, можно предложить наиболее заинтересованным лицам напрямую в личных сообщениях новые товары, услуги или рассказать им о старте акции.

Как смотреть страницы ВКонтакте при удалении

Самый простой способ узнать, кто заходил на вашу страницу Вконтакте — воспользоваться функцией удаления страницы ВКонтакте. При этом как раз до последнего шага, который подразумевает удаление страницы, при использовании этого метода дойти не обязательно.

Чтобы узнать список людей, которым он наиболее интересен при удалении страницы ВКонтакте, необходимо сделать следующее:

Примечание. Если вы закроете это диалоговое окно и будете открывать его снова и снова, обратите внимание на причину «Моя страница не комментирует», когда вы указываете причину удаления, вы можете увидеть другие имена и имена пользователей, которые будут больше всего расстроен твоей заботой.Точно так же вы можете узнать несколько самых активных пользователей на своей странице.

Как узнать через приложения кто зашел на мою страницу ВКонтакте

В социальной сети ВКонтакте есть игры и приложения, многие из которых удивляют своей функциональностью. Среди них большое количество приложений для анализа активности посетителей вашей страницы. Подобные программы Позвольте узнать, кто заходил на мою страницу Вконтакте, кто писал к ней комментарии, фотографии Laikal и проявлял другую активность. Чтобы воспользоваться этими приложениями для анализа посетителей вашей страницы, достаточно:

Рассмотрим на примере программы «Я шпион — Мои гости», как узнать, кто заходил на вашу страницу ВКонтакте:

Обращаем ваше внимание, что выше была рассмотрена только одна программа, которая позволяет определять, кто посещает вашу страницу ВКонтакте. На самом деле таких приложений много, и среди них можно найти программы, выделяющие наиболее активных посетителей на хаски, репосты, комментарии и другие действия, которые также могут быть полезны для определения наличия интереса.

Кто заходил на мою страницу ВКонтакте?

Приложения

Различные приложения помогут узнать, кто заходил на мою страницу ВКонтакте. Рассмотрим некоторые из них подробнее.

Приложение «Мои гости и болельщики»

С помощью этого приложения вы сможете поймать гостей своей страницы и узнать, кто из друзей больше всего заинтересован в вашем контакте. Рассмотрим отдельно гостей и болельщиков.

мои гости

Первая вкладка «Мои гости» работает по принципу наживки.Если вы просто нажмете на вкладку «Мои гости», приложение проанализирует и предоставит вам тех людей из ваших друзей, которые недавно посещали вашу страницу. Если вы хотите поймать тех, кто может зайти на вашу страницу, но не входит в список друзей, то вам нужно использовать ту же приманку. Как это сделать? После открытия приложения найдите кнопку «Хочу еще гостей» и нажмите на нее. Вы перейдете в новое окно, в котором будут способы поймать больше гостей. Способы разные, но принцип один — это использование ссылки-ловушки.

Мои поклонники

Вторая вкладка этого приложения Под названием «Мои поклонники» определяется активность людей, посещающих вашу страницу. Здесь вы можете увидеть активность ваших посетителей за последний месяц, за 3 месяца или за все время пребывания Вконтакте. Кроме того, только в этом приложении у вас есть возможность нажать на любую другую слева и увидеть ее поклонников. Узнай, кто чаще всего заходит на страницу твоего парня или девушки!

Приложение «Друзья. Все ваши гости!»

Кто был на моей странице ВКонтакте? Ответ на этот вопрос также поможет изучить это приложение.Он работает по схожему принципу с приложением, которое мы обсуждали ранее. Однако функции этих приложений немного отличаются.

Что касается интересующей нас темы, то узнать, кто смотрел мою страницу ВКонтакте, также можно во вкладках «Гости» и «Поклонники». Чтобы видеть гостей через это приложение, вам нужно установить ссылку-ловушку на свою страницу, которая якобы должна переводить человека в ваш личный дневник. Естественно, этого не происходит, и приложение фиксирует посетителя.Посмотреть всех пойманных гостей вы можете через это приложение.

Вы также можете проанализировать поклонников среди своих друзей. Приложение подарит ваших поклонников на 1 месяц, 3 месяца и все время пребывания на сайте ВКонтакте. Однако, по сравнению с прошлым приложением, проанализировать друзей и фанатов по полной программе не получится. Это приложение не позволяет разделить друзей на фанатов и фанатов и увидеть их по отдельности. Вы также можете не знать фанатов своих друзей.

Программы

Кто был на моей странице ВКонтакте? Людям, у которых есть «медвежьи услуги», часто советуют воспользоваться различными программами, которые якобы анализируют всех тех людей, которые были на вашей странице, и выдают вам полный список на блюдечке с синей машиной.

Все программы, которые вы предлагаете скачать, чтобы узнать, кто заходил на вашу страницу в контакте, — лохотрон! Чаще всего можно увидеть в Интернете программу «Мои гости». Это следующие мошенники, которые хотели получить легкие деньги благодаря наивным контактным пользователям.

Программа «Мои гости» и ей подобные даже не сохраняются на серверах! Так почему же они получают информацию о посетителях вашей страницы в контакте?

Итак, радостно готовясь узнать, кто был на моей странице ВКонтакте, вы скачали программу.Когда вы скачаете программу для наблюдения за друзьями и начнете ее устанавливать, вы напишете, что вам нужно отправить SMS-сообщение для продолжения или для того, чтобы просто перейти на свою страницу ВКонтакте. Вы уже заразились вирусом. Воспользуйтесь антивирусной программой или прочтите статью на нашем сайте о том, как разблокировать страницу ВКонтакте. Не думайте никому отправлять смс или платить, иначе вы потеряете деньги, а вирус не исчезнет.

Когда любопытство не дает покоя и хочется узнать, кто заходил на мою страницу ВКонтакте, воспользуйтесь приложениями.Не ставьте под угрозу безопасность вашего компьютера. Удачи!

На сегодняшний день есть только единицы социальных сетей, в которых можно увидеть, кто заходил на мою страницу. Несмотря на то, что ВКонтакте было перепродано, с тех пор функциональность социальной сети ВКонтакте так и осталась. Только недавно вы можете наблюдать, что в этой социальной сети изменился дизайн и добавлены некоторые фишки, вроде корзин для покупок товаров. Однако эти нововведения мне не дадут узнать, кто зашел на мою страничку.Возможно, у этого дросселя есть какие-то минусы, которые присущи данной социальной сети ВКонтакте. В любом случае есть небольшая лазейка, с помощью которой можно отслеживать посетителей, просмотревших вашу стену.

1. Приложение Мои гости

К сожалению, самым актуальным способом на данный момент является приложение у меня в гостях. Это первый I. Лучший способ узнать, где можно увидеть, кто заходит на вашу страницу Вконтакте. Минус этого приложения в том, что можно отследить не всех людей, а только тех, которые неоднократно проявляли активность на вашей стене.

Чтобы привлечь больше друзей на свою стену, добавьте ссылку на приложение в поле «Персональный веб-сайт».

Вы можете усилить эффект с помощью такого приложения, добавив в личный кабинет в разделе адреса сайта ссылку на ваше приложение. Просто запустите приложение и нажмите « Catch more friends », после этого откроется окно, откуда вы хотите скопировать выданную вам ссылку и разместить в поле «Персональный сайт» на своей странице Вконтакте, отредактировав анкету аккаунта ВК .

Таким образом, приложение будет связываться с вашей страницей и всегда будет в курсе новых событий, в результате которых данные о пользователях будут более перехвачены.

2. Через удаление страницы ВК

В интернете на многих сайтах можно встретить этот способ И несмотря на то, что он совершенно бесполезен, многие о нем даже не знают. Метод заключает, что при подтверждении удаления своей страницы появляется уведомление о том, что Артем Королев и Макс Батк пожалеют о моей заботе.

На самом деле не стоит учитывать эту особенность. Он не очень предназначен для такой цели.

Это не способ показать вам, что этот метод не работает. Откройте список друзей и обратите внимание на первых 5 друзей. Итак, при удалении вашей страницы ВК берет информацию от первых пяти человек, которые находятся в ваших друзьях.

Желтым цветом выделены друзья, которые якобы сожалеют о моей заботе.

Как видите, эта функция работает случайным образом, что не означает, что они посещают вашу страницу.Особенно если вы используете первый способ отслеживания страницы через приложение, вы можете получить информацию о гостях, которые не вошли в ваш список контактов.

3. Приложение Pickup

Второстепенное приложение для отслеживания гостей — трекер. Вы можете запускать несколько таких приложений одновременно. Об этом чуть ниже о его настройках.

Запустите это приложение и предоставьте ему все необходимые разрешения, которые вам будут предложены при запуске.Далее в правом верхнем углу нажимаем действия — добавляем игру. Затем скопируйте приложение в приложение из адресной строки и добавьте эту ссылку на свою стену. Если вы не хотите добавлять к стене, выберите Действия — Добавить в левое меню. Обратите внимание, что если вы разместите ссылку на странице, то рано или поздно кто-то перейдет по ней, после чего можно утверждать, что этот пользователь будет перехвачен этим приложением.

4. Мои болельщики и гости

Это приложение находится на втором месте после первого способа.Фишка этого приложения в том, что при первом запуске вы можете на время получить премиум-доступ. Т.е., на этот раз с таким статусом можно будет ловить гостей в 2 раза больше. Для того, чтобы получить премиум-доступ и позволить приложению нормально работать, скопируйте предложенную вам ссылку в личном кабинете ВКонтакте. Это было 4 пути.

5. Ваши гости и болельщики

Пятый способ, как и предыдущие, практически ничем не отличается. Вот еще одно приложение для ВК, показывающее, кто заходил на мою страницу.С его помощью вы также можете просматривать любопытных людей, которые раскидывают вашу ленту. При запуске приложения также дайте премиум доступ на время. При первом запуске мы предлагаем добавить его в меню слева, чтобы исключить дополнительную активность. Сам не пробовал, ничего не могу сказать. В качестве бонуса вы получаете 100 монет, которые можно использовать для премиум доступа.

6. Отслеживание программ в ВК

Нет программ для отслеживания доступа к собственной Странице ВКонтакте. Все они созданы с целью получить ваш логин и пароль от страницы.Затем такие аккаунты, к которым имеют доступ злоумышленники, продают их за копейки. Такие пакеты аккаунтов покупаются охотно и потом через них идет разного рода спам по группам, стенам и т. Д. Некоторые другие вирусные софты способны на большее, и если захватили только личные данные с самой страницы, то вам повезло. В общем, есть специальные бруты, которые генерируют и подбирают пароли к страницам, поэтому мы следим за его максимальной защитой.

Некоторые открывают аналогичные сервисы, предлагающие узнать, кто зашел на страницу за определенную плату.Такие сервисы и закрываются, т.к. любое раскрытие информации способствует новому фильтру, который подготовит сеть ВКонтакте, когда она об этом узнает. Рекомендуем воздержаться от подобных услуг, 99,9% — все мошенники. Если вы уверены на 100%, что это не розыгрыш, ваше дело. Но опять же, откуда они взяли эту информацию? Как уже было сказано выше, через распространение вирусов. Различные виды взлома приложений VK I.T.P.

Заключение

Выше описано 6 способов узнать, кто заходил на мою страницу ВКонтакте, не все из них эффективны, а некоторые вообще не работают.Но они были показаны в этой статье. Люди часто ищут эту информацию и везде пишут одинаково. Поэтому все эти нерабочие методы и должны были сделать здесь, чтобы вы не тратили свое личное время на внесение ненужной информации.

% PDF-1.4 % 1 0 объект > / Metadata 2 0 R / OutputIntents 5 0 R / PageLayout / OneColumn / Pages 3 0 R / StructTreeRoot 6 0 R / Тип / Каталог >> эндобдж 2 0 obj > поток 2018-06-26T15: 29: 26 + 02: 002018-06-26T15: 29: 20 + 02: 002018-06-26T15: 29: 26 + 02: 00Acrobat PDFMaker 11 для Worduuid: 92c958e7-2002-4975-ae15- e2c939b2af44uuid: ba559526-0d39-49c3-a57f-3cc63bccb96dapplication / pdf

ЗАГОРСКАЯ Магдалена

Библиотека Adobe PDF 11.01A

http://ns.adobe.com/xap/1.0/mm/xmpMMXMP Схема управления носителями

Внутренний идентификатор на основе UUID для конкретного воплощения документа InstanceIDURI

http://www.aiim.org/pdfa/ns/id/pdfaidPDF/A ID Schema

internalPart of PDF / A standardpartInteger

внутренняя Поправка к стандарту PDF / A amdText

внутренний Уровень соответствия стандарту PDF / A Текст

конечный поток эндобдж 5 0 obj [>] эндобдж 3 0 obj > эндобдж 6 0 obj > эндобдж 11 0 объект > эндобдж 12 0 объект > эндобдж 13 0 объект > эндобдж 751 0 объект > эндобдж 752 0 объект > эндобдж 753 0 объект > эндобдж 818 0 объект [464 0 R 465 0 R 466 0 R 467 0 R 468 0 R 469 0 R null] эндобдж 819 0 объект [470 0 R 471 0 R 472 0 R 473 0 R 474 0 R 475 0 R ноль] эндобдж 820 0 объект [476 0 R 477 0 R 478 0 R 479 0 R 480 0 R 481 0 R 482 0 R 483 0 R null] эндобдж 821 0 объект [484 0 R 485 0 R 486 0 R 487 0 R 488 0 R 489 0 R 490 0 R ноль] эндобдж 822 0 объект [491 0 R 492 0 R 493 0 R 494 0 R 495 0 R 496 0 R 497 0 R ноль] эндобдж 823 0 объект [498 0 R 499 0 R 500 0 R 501 0 R 502 0 R 503 0 R 504 0 R 505 0 R 506 0 R 507 0 R null] эндобдж 824 0 объект [508 0 R 509 0 R 510 0 R 511 0 R 512 0 R 513 0 R 514 0 R 515 0 R 516 0 R 517 0 R 518 0 R ноль] эндобдж 825 0 объект [519 0 R 520 0 R 521 0 R 522 0 R 523 0 R 524 0 R 525 0 R 526 0 R 527 0 R 528 0 R 529 0 R 530 0 R null] эндобдж 826 0 объект [531 0 R 532 0 R 533 0 R 534 0 R 535 0 R 536 0 R 537 0 R 538 0 R ноль] эндобдж 827 0 объект [539 0 R 540 0 R 541 0 R 542 0 R 543 0 R ноль] эндобдж 828 0 объект [544 0 R 545 0 R 546 0 R 547 0 R 548 0 R 549 0 R 550 0 R 551 0 R 552 0 R 553 0 R 554 0 R] эндобдж 829 0 объект [555 0 R 556 0 R 557 0 R 558 0 R 559 0 R 560 0 R 561 0 R 562 0 R 563 0 R 564 0 R 565 0 R 566 0 R 567 0 R 568 0 R null] эндобдж 830 0 объект [569 0 R 570 0 R 571 0 R 572 0 R 573 0 R 574 0 R 575 0 R 576 0 R 577 0 R 578 0 R 579 0 R 580 0 R 581 0 R null] эндобдж 831 0 объект [582 0 R 583 0 R 584 0 R 585 0 R 586 0 R 587 0 R 588 0 R 589 0 R 590 0 R 591 0 R 592 0 R 593 0 R 594 0 R 595 0 R 596 0 R null] эндобдж 832 0 объект [597 0 R 598 0 R 599 0 R 600 0 R 601 0 R 602 0 R 603 0 R 604 0 R 605 0 R 606 0 R 607 0 R 608 0 R 609 0 R null] эндобдж 833 0 объект [610 0 R 611 0 R 612 0 R 613 0 R 614 0 R 615 0 R 616 0 R 617 0 R 618 0 R null] эндобдж 834 0 объект [619 0 R 620 0 R 621 0 R 622 0 R null] эндобдж 835 0 объект [623 0 R 624 0 R 625 0 R 626 0 R 627 0 R 628 0 R 629 0 R 630 0 R 631 0 R null] эндобдж 836 0 объект [632 0 R 633 0 R 634 0 R 635 0 R 636 0 R 637 0 R 638 0 R 639 0 R null] эндобдж 837 0 объект [640 0 R 641 0 R 642 0 R 643 0 R 644 0 R 645 0 R 646 0 R ноль] эндобдж 838 0 объект [647 0 R 648 0 R 649 0 R 650 0 R 651 0 R 652 0 R 653 0 R 654 0 R 655 0 R null] эндобдж 839 0 объект [656 0 R 657 0 R 658 0 R 659 0 R 660 0 R 661 0 R 662 0 R 663 0 R null] эндобдж 840 0 объект [664 0 R 665 0 R 666 0 R 667 0 R 668 0 R 669 0 R 670 0 R 671 0 R null] эндобдж 841 0 объект [672 0 R 673 0 R 674 0 R 675 0 R 676 0 R 677 0 R null] эндобдж 842 0 объект [678 0 R 679 0 R 680 0 R 681 0 R 682 0 R 683 0 R 684 0 R 685 0 R 686 0 R 687 0 R null] эндобдж 843 0 объект [688 0 R 689 0 R 690 0 R 691 0 R 692 0 R 693 0 R 694 0 R 695 0 R 697 0 R ноль ноль 859 0 R ноль 858 0 R 695 0 R] эндобдж 844 0 объект [698 0 R ноль ноль 860 0 R ноль ноль ноль 861 0 R ноль ноль ноль 862 0 R ноль ноль 700 0 R 701 0 R 702 0 R ноль ноль 863 0 R ноль ноль ноль 864 0 R ноль ноль ноль 865 0 R ноль null 704 0 R 705 0 R null] эндобдж 845 0 объект [706 0 R 707 0 R 708 0 R 709 0 R 710 0 R 711 0 R 712 0 R 713 0 R 714 0 R 715 0 R 716 0 R 717 0 R 718 0 R 719 0 R null] эндобдж 846 0 объект [720 0 R 721 0 R 722 0 R 723 0 R 724 0 R 725 0 R 726 0 R 727 0 R 728 0 R 729 0 R 730 0 R 731 0 R 732 0 R 733 0 R 734 0 R null] эндобдж 847 0 объект [735 0 R 736 0 R 737 0 R 738 0 R 739 0 R ноль нуль 866 0 R ноль ноль ноль 867 0 R ноль ноль 741 0 R 742 0 R 743 0 R 744 0 R 745 0 R 746 0 R 747 0 R 748 0 R 749 0 R 750 0 R] эндобдж 848 0 объект >] / P 28 0 R / Pg 870 0 R / S / Link / Type / StructElem >> эндобдж 849 0 объект >] / P 36 0 R / Pg 873 0 R / S / Link / Type / StructElem >> эндобдж 850 0 объект >] / P 47 0 R / Pg 876 0 R / S / Link / Type / StructElem >> эндобдж 851 0 объект >] / P 55 0 R / Pg 879 0 R / S / Link / Type / StructElem >> эндобдж 852 0 объект >] / P 59 0 R / Pg 882 0 R / S / Link / Type / StructElem >> эндобдж 853 0 объект >] / P 59 0 R / Pg 882 0 R / S / Link / Type / StructElem >> эндобдж 854 0 объект >] / P 89 0 R / Pg 887 0 R / S / Link / Type / StructElem >> эндобдж 855 0 объект >] / P 235 0 R / Pg 890 0 R / S / Link / Type / StructElem >> эндобдж 856 0 объект >] / P 266 0 R / Pg 893 0 R / S / Link / Type / StructElem >> эндобдж 857 0 объект >] / P 280 0 R / Pg 896 0 R / S / Link / Type / StructElem >> эндобдж 858 0 объект >] / P 695 0 R / Pg 899 0 R / S / Link / Type / StructElem >> эндобдж 897 0 объект > эндобдж 695 0 объект > эндобдж 899 0 объект > / Шрифт >>> / StructParents 89 / Тип / Страница >> эндобдж 900 0 объект [898 0 R] эндобдж 901 0 объект > поток HWr6} Wt5T, k.

Как вычислить местоположение человека по вк: Как узнать местоположение человека через ВК | Новости Горного Алтая

Назван способ узнать местонахождение человека по номеру телефона

Можно ли узнать местонахождение человека по вконтакте.

Место жительства

Инструкция по поиску фото

Все ли записи будут найдены?

Узнать ID человека Вконтакте не сложно

Как узнать IP по ID Вконтакте?

Как отметить геолокацию в контакте. Как узнать местоположение человека в социальных сетях

Инструкция по поиску фото

Все ли записи будут найдены?

Кому нужны эти геолокации

Предыстория

Подготовка

Создаём местоположение в Инстаграме

Альтернативные методы

Место жительства

Как удалить местоположение с фото Вконтакте

Как отметить местоположение в контакте на фото

Поиск фотографий по карте вконтакте. Как узнать местоположение человека в социальных сетях

Как удалить местоположение с фото Вконтакте

Как отметить местоположение в контакте на фото

Место жительства

Рекомендуем также

что это, роль биллинга в СОРМ

Принцип работы биллинговой системы

Биллинг в СОРМ

Как найти местоположение мобильного телефона?

Как найти человека по локациям смартфона?

Стоит ли ждать помощи от телеком-оператора?

Как узнать, где находится телефон?

Европа не поможет

Геолокация по Google

Полная информация вк. Рассчитываем человека по ID ВКонтакте. Как узнать свой id ВКонтакте

Что вы увидите при попытке зайти на скрытую страницу

Просмотр закрытых страниц ВКонтакте

Заключение

1. Ищем фото определенного места на стене пользователя

2. Ищем все ссылки на человека

3. Как найти общих друзей двух пользователей?

4. Как быстро найти старую переписку с пользователем?

5. Ищем все ссылки на сайт

6. Поиск сообщений с определенным типом содержания

Самые заметные события в истории ВКонтакте

Что привело к успеху?

Заключение

Как посмотреть статистику страницы в ВК

Как правильно читать статистику страницы в ВК

Посещаемость

Покрытие

Активность

Метод 1: Прямой прыжок

Метод 2: База данных

Мобильное приложение

· KhronosGroup / VK-GL-CTS · GitHub Релизы

Анализ обогащения набора генов: основанный на знаниях подход к интерпретации полногеномных профилей экспрессии

Реферат

Методы

Результаты

Обсуждение

Благодарности

Приложение: Математическое описание методов

Входы в GSEA.

Оценка обогащения ES (S).

Проверка множественных гипотез.

Сноски

Пенициллин (пероральный, инъекционный, внутривенный, внутримышечный) Использование по назначению

Использование по назначению

Дозирование

Пропущенная доза

Хранилище

Получите самую свежую информацию о здоровье от экспертов клиники Мэйо.

Спасибо за подписку

Извините, что-то пошло не так с вашей подпиской

Tr Jain Vk Ohri 2019 for Class 11 Commerce Economics Chapter 10

Страница № 238:

Вопрос 1:

Ответ:

Страница № 238:

Вопрос 2: