Компьютер

Что такое gpu в компьютере: Что такое gpu 2. Что такое gpu в компьютере

05.08.2021

Содержание

Что такое gpu 2. Что такое gpu в компьютере

Вы решили купить компьютер. Ходите вдоль торговых рядов, смотрите на ценники, знакомитесь с характеристиками. И возникает вопрос: что такое GPU? Часто вы наблюдаете это сочетание букв, но смысла не видите. Попробуем объяснить.

GPU — что это, и в чем отличие от CPU

GPU расшифровывается как «graphics processing unit», или графический процессор. Он являет собой отдельное устройство игровой приставки, компьютера, фотоаппарата. Отвечает за рендеринг графики, выполняет его. Справляется с этой задачей GPU замечательно, обусловлено это специально предназначенной для данных целей конвейерной архитектурой. Современные GPU куда лучше обрабатывают графику, чем аналогичные им классические центральные процессоры (ЦПУ).

В настоящее время ГПУ применяется в качестве акселератора 3D-графики, но в исключительных случаях он может быть использован для вычислений.

Отличает ГПУ от ЦПУ следующее:

  • архитектура: она по максимуму нацелена на высокую скорость расчета сложных графических объектов и текстур;
  • сравнительно низкий набор команд.

Колоссальная вычислительная мощность объясняется именно особенностями архитектуры. Наряду с современными CPU, содержащими несколько ядер (2/4/8, что уже считалось прорывом), GPU изначально разрабатывался как многоядерная структура. Число ядер тут исчисляется сотнями!

Различие архитектуры объясняет и разницу в принципе работы. Если архитектура CPU рассчитана на последовательную обработку данных, то GPU изначально предназначен для работы с компьютерной графикой, поэтому рассчитан на массивные, но параллельные вычисления.

Каждая из этих архитектур имеет свои преимущества. CPU гораздо лучше выполняет последовательные задачи. Для огромных объемов обрабатываемой информации преимущество имеет GPU. Главное условие – в задаче должен соблюдаться параллелизм.

Вы теперь знаете многое о GPU, что такое GPU, и можете даже рассказать друзьям.

GPU (Graphics Processing Unit) является электронным устройством, разработанным для построения и обработки 2D или 3D изображения с последующим его выводом на экран. GPU широко используются в настольных компьютерных системах, мобильных телефонах, серверах и игровых консолях.

Применение GPUСовременные графические чипы устанавливаются на платах компьютерных видеокарт или интегрируются в материнские платы с целью экономии занимаемого компьютером пространства.

GPU позволяют эффективно обрабатывать компьютерную графику, что делает их самой используемой разновидностью чипов для вывода графической информации на экран. Впервые термин GPU был применен в 1999 г. компанией Nvidia на презентации видеокарты GeForce 256, которая на тот момент была самой производительной платой компании. Процессор модели мог обрабатывать около 10 млн графических полигонов в секунду.ФункцииGPU состоит из специальных транзисторов, большинство которых используется для обработки трехмерных изображений.

Изначально графические процессоры были созданы с целью ускорения построения текстур и скорости обработки графических полигонов компьютерами, однако позднее графические ядра научились производить геометрические вычисления, что также ускорило скорость и качество показа изображений. Последние разработки в GPU включают в себя активацию поддержки программируемых шейдеров, технологии для уменьшения эффектов наложения элементов изображения друг на друга. Также новые графические процессоры способны более точно передавать цвета на монитор. Современные видеокарты поддерживают потоковую трансляцию видеоизображения с различных источников, подключенных через специальные интерфейсы.Типы GPUГрафические платы можно разделить на три типа: дискретные, встроенные и гибридные. Дискретные видеокарты устанавливаются в отдельный слот на материнской плате компьютера или портативного устройства (ноутбука) через специальный интерфейс (например, PCI-Express или AGP). Данная разновидность GPU имеет наиболее мощные производительные характеристики за счет особой структуры видеомодуля и его мощностных показателей.
Также при необходимости дискретная видеокарта может быть с легкостью заменена на плату другой модели. Такие технологии, как SLI или CrossFire, позволяют объединять несколько видеоплат, чтобы еще больше улучшить производительность графической подсистемы.Встроенные GPU используются в портативных устройствах и имеют скромные вычислительные показатели из-за малого размера платы, а также сложностей их систем охлаждения и структурных особенностей. Гибридные видеокарты являются новым классом адаптеров, которые призваны заменить встроенные и дискретные модули. Новая технология создается с целью увеличения скорости обмена данными с системной оперативной памятью и процессором для улучшения производительности графики в целом. Гибридная карточка может быть встроена в материнскую плату, но при этом работать на базе технологии дискретных видеокарт PCI-Express.

GPU (graphics processing unit) — переводится как графический процессор. Также это устройство часто называют видеокартой, хотя это только ее главный элемент.

GPU — что это в компьютере?

GPU обрабатывает данные, связанные с отображением различных элементов на экране. Например, с помощью мощностей этого процессора просчитывается глубина насыщения элементов в играх, взаимодействие объектов и многое другое.

Чем отличается CPU?

Формально GPU может полностью заменить CPU и наоборот. На практике эффективность применения процессоров не по назначению будет значительно меньше. CPU — центральный управляющий процессор. Его основная задача — выполнять цепочки инструкций с максимальной скоростью. Отличие этих процессоров в том, что GPU работает над одной задачей, просчитывая максимум данных.

  • Параметры этой сети сохраненные на этом компьютере не соответствуют — что это значит?
  • Чтобы понять основные отличия этих процессоров, изучить картинку, размещенную ниже.

    Синие блоки — управление, зеленые — исполнительные блоки, желтые — кэш, DRAM — динамическая память.

    Пример:

    Вы запустили игру, которая требует задействования серьезных мощностей. Для ее работы будут использованы оба процессора. CPU будет отправлять команды другим устройствам, которые будут включать необходимую музыку по заложенному в игре сценарию, запускать новые сценарии поведения ботов и др. GPU отвечает за взаимодействие вашего персонажа или объектов игры. Например, за насыщение элементов постепенно растущего дерева будет отвечать именно видеокарта.

    Многие видели аббревиатуру GPU, но не каждый знает, что это такое. Это компонент , который входит в состав видеокарты . Иногда его называют видеокарта, но это не правильно. Графический процессор занимается обработкой команд, которые формируют трехмерное изображение. Это основной элемент, от мощности которого зависит быстродействие всей видеосистемы.

    Есть несколько видов таких чипов – дискретный и встроенный . Конечно, сразу стоит оговорить, что лучше первый. Его ставят на отдельные модули. Он мощный и требует хорошего

    охлаждения . Второй устанавливается практически на все компьютеры. Он встраивается в CPU, делая потребление энергии в разы ниже. Конечно, с полноценными дискретными чипами ему не сравниться, но на данный момент он показывает довольно хорошие результаты .

    Как работает процессор

    GPU занимается обработкой 2D и 3D графики. Благодаря GPU ЦП компьютера становится свободнее и может выполнять более важные задачи. Главная особенность графического процессора в том, что он старается максимально увеличить скорость расчета графической информации. Архитектура чипа позволяет с большей

    эффективностью обрабатывать графическую информацию, нежели центральный CPU ПК.

    Графический процессор устанавливает расположение трехмерных моделей в кадре. Занимается фильтрацией входящих в них треугольников, определяет, какие находятся на виду, и отсекает те, которые скрыты другими объектами.

    Всем привет GPU это обозначение видеокарты, если быть точнее то графический процессор. Данное слово, ну то есть аббревиатуру часто можно встретить в каких-то характеристиках, ну вот например в характеристиках процессора Intel есть такое понятие как Integrated GPU, что означает встроенная видеокарта. Ну все верно, она реально встроена, видео чип сидит прямо в процессоре, это не новость как бы

    То есть вывод мы уже сделали, GPU это видюха. Но что еще важно понимать? Я вот писал, что GPU встречается в характеристиках, все верно, по помимо этого также можно встретить и в программах, которые показывают температуру. Я думаю что вы такие проги знаете.. Ну или не знаете, короче в любом случае, то что я сейчас напишу, то это вам будет полезно знать. Значит речь идет про температуру GPU. Многие уверяют, что видюха может работать и при 80 градусах, а вот я заявляю что это слишком высокая температура! Да и вообще я считаю что выше 70 это не норма!

    Кстати GPU расшифровывается как Graphics Processing Unit

    А вот и сам графический чип, ну то есть GPU, вот я его стрелочками указал на плате:


    Но какая тогда норм температура? До 60 градусов, ну максимум 66, ну 70 градусов это уже потолок… Но выше я думаю что это уже не оч хорошо, просто срок службы точно не продлит такая температура, согласны со мной? Ну и еще есть интересный момент, короче если видюха прилично греется, то блин она еще и выкидывает свое тепло в корпус, ну в нем явно не будет прохладно, а тут и процессу станет жарко, короче веселуха! Помните, что именно ТЕМПЕРАТУРА способна снизить срок работы устройства! Вот на старых материнках от высокой температуры взрывались электролитические конденсаторы. . Если не верите, то можете сами посмотреть в интернете..

    GPU: что это в компьютере, температура GPU

    Изучая технические характеристики компьютера, вы можете встретить такой термин как GPU. Данный термин обычно не объясняется простыми словами, поэтому пользователи редко понимают, что конкретно он означает.

    Иногда под GPU пользователи понимают видеокарту, хотя это не совсем верно. На самом деле GPU является частью видеокарты, а не самой видеокартой. В этом материале мы подробно расскажем о том, что такое GPU в компьютере, а также как узнать свой GPU и его температуру.

    Содержание

    Что такое GPU в компьютере

    Аббревиатура GPU расшифровывается как Graphics Processing Unit, что можно перевести как устройство для обработки графики. Фактически GPU именно этим и является это отдельный модуль компьютера, который отвечает за обработку графики. В компьютере GPU может быть выполнен как отдельный кремниевый чип, который распаян на материнской или собственной отдельной плате (видеокарте), либо как часть центрального процессора или чипсета (северный мост).

    Как выглядит GPU в компьютере.

    Если GPU выполнен в качестве отдельного чипа, то его обычно называет графическим процессором, а если GPU является частью центрального процессора или чипсета, то часто для его обозначения используется термин интегрированная графика или встроенная графика.

    В некоторых случаях под термином GPU понимают видеокарту, что не совсем верно, поскольку GPU – это именно чип (графический процессор), который занимается обработкой графики, а видеокарта — это целое устройство ответственное за обработку графики. Видеокарта состоит из графического процессора, памяти, имеет собственную плату и BIOS.

    Другими словами, GPU – это графический процессор, который представляет собой кремниевый чип, на отдельной плате (видеокарте). Также под GPU может пониматься модуль, встроенный в центральный процессор (основной чип компьютера). В обоих случаях GPU занимается обработкой графики.

    В современных условиях GPU часто используется не только для обработки графики, но и для решения других задач, которые могут быть обработаны с помощью графического процессора более эффективно, чем с помощью центрального процессора. Например, GPU используют для кодирования видео, машинного обучения, научных расчетов.

    Как узнать какой GPU в компьютере

    Пользователи часто интересуются, какой GPU используется в их компьютере. При этом под термином GPU чаще всего понимают видеокарту. Это связано с тем, пользователи обычно имеют дело с видеокартой в целом, а не конкретно с GPU. Например, название видеокарты необходимо для установки подходящих драйверов и проверки минимальных требований компьютерных игр. В то время как название GPU пользователю практически никогда не требуется.

    Существует несколько способов узнать название видеокарты. Самый простой – это посмотреть в диспетчере устройств. Для этого нужно нажать комбинацию клавиш Windows-R и выполнить команду «mmc devmgmt.msc». Также «Диспетчер устройств» можно открыть и другими способами.

    В результате должно открыться окно «Диспетчера устройств». Здесь в разделе «Видеоадаптеры» будет указано название видеокарты.

    Но, вариант с диспетчером устройств не самый надежный. Если вы не установили драйверы для видеокарты, то система может ее не опознать и в диспетчере устройств не будет информации о ее названии. В таком случае лучше обратиться к сторонним программам. Например, можно установить программу GPU-Z, которая покажет всю возможную информацию об установленной видеокарте. Например, в GPU-Z название видеокарты можно узнать в строке «Name» в самом верху окна программы. На скриншоте внизу показано название видеокарты, это NVIDIA GTX GeForce 950.

    Также в GPU-Z можно узнать название самого GPU (графического процессора). Например, на скриншоте внизу показано, что видеокарта NVIDIA GTX GeForce 950 построена на базе графического процессора GM206.

    Температура GPU

    GPU является один из самых горячих компонентов компьютера. Как и центральный процессор, GPU выделяет много тепла и его нужно эффективно отводить. Иначе графический процессор начнет перегреваться, что приведет к снижению производительности, сбоям в работе, перегрузкам компьютера и даже поломке.

    Узнать температуру GPU можно с помощью специальных программ. Например, можно использовать GPU-Z, которую мы уже вспоминали. Если в программе GPU-Z перейти на вкладку «Sensors», то можно получить информацию о текучем состоянии видеокарты. Здесь будет указана частота GPU, его загрузка, температура и другие параметры.

    Если вы хотите проверить не только температуру GPU, но и температуры других компонентов компьютера, то для этого удобно пользоваться программой HWmonitor. Данная программа отображает температуру, частоты, загрузку и другие параметры сразу для всех компонентов.

    После проверки температуры часто возникает вопрос, какую температуру можно считать нормальной. Точного ответа на этот вопрос нет, поскольку у разных GPU разный предел температур, которые они могут переносить без последствий. Но, в среднем нормальной температурой графического процессора является:

    • до 55 °C в режиме простоя;
    • до 80 °C под нагрузкой;

    Если температура вашего GPU выходит за эти пределы, то это можно считать перегревом. В таком случае нужно улучшить охлаждение графического чипа, для того чтобы привести эти значения к норме.

    Если нужно понизить температуру видеокарты, то стоит начать с удаления пыли, которая скопилась на ее радиаторе. Если радиатор сильно забит пылью, то это может повышать температуру графического процессора на 5-10 градусов. Если простая чистка радиатора не помогает, то нужно заменить термопасту. В крайнем случае можно улучшить продуваемость корпуса компьютера, добавив несколько вентиляторов на вдув и выдув воздуха.

    Почему GPU и CPU могут быть не загружены полностью в играх одновременно?

    Какая должна быть температура компьютера?

    В чем разница между CPU и GPU?

    CPU и GPU — это процессоры. Между ними есть много общего, однако сконструированы они были для выполнения разных задач. В чём конкретно выражается разница между CPU и GPU, вы узнаете из этой статьи.

    Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.

    Содержание:

    Что такое CPU

    CPU — это центральный процессор (англ. central processing unit).

    Основная функция — выполнение цепочки инструкций за максимально короткое время.

    CPU спроектирован таким образом, чтобы выполнять несколько цепочек одновременно или разбивать один поток инструкций на несколько и, после выполнения их по отдельности, сливать их снова в одну, в правильном порядке. Каждая инструкция в потоке зависит от следующих за ней. Именно поэтому в CPU так мало исполнительных блоков, а весь упор делается на скорость выполнения и уменьшение простоев, что достигается при помощи кэш-памяти и конвейера.

    Если вы хотите знать не только что такое CPU, но и как работает процессор, то прочтите эту статью.

    Что такое GPU

    GPU — это графический процессор (англ. graphics processing unit).

    Основная функция — рендеринг 3D-графики и визуальных эффектов.

    GPU получает на вход полигоны, а после проведения над ними необходимых математических и логических операций выдаёт координаты пикселей. По сути, работа GPU сводится к оперированию над огромным количеством независимых между собой задач. Поэтому он содержит огромное количество исполнительных блоков — в современных GPU их 2048 и более.

    Отличие CPU от GPU

    С понятиями разобрались, теперь посмотрим, в чём отличие CPU от GPU.

    1. Доступ к памяти. В GPU он связанный и легко предсказуемый — если из памяти читается элемент текстуры, то через некоторое время настанет очередь и соседних текселов. С записью ситуация аналогичная.
    2. Размер кэш-памяти. Графическому процессору, в отличие от универсальных процессоров, не нужна кэш-память большого размера. Для текстур требуются лишь 128–256 килобайт.
    3. Поддержка многопоточности. Центральный процессор исполняет 12 потока вычислений на одно ядро, а графический процессор может поддерживать несколько тысяч потоков на каждый мультипроцессор, которых в чипе несколько штук. И если переключение с одного потока на другой для CPU стоит сотни тактов, то GPU переключает несколько потоков за один такт.
    4. Архитектура. В CPU большая часть площади чипа занята под буферы команд, аппаратное предсказание ветвления и огромные объемы кэш-памяти, а в GPU большая часть площади занята исполнительными блоками.

    Схематичное представление CPU и GPU

    Почему для майнинга используется GPU, а не CPU

    Если CPU принимает решения в соответствии с указаниями программы, то GPU — производит огромное количество однотипных вычислений. Выходит, что если подавать на графический процессор независимые простейшие математические задачи, то он справится значительно быстрее, чем центральный процессор. Этим успешно пользуются майнеры биткоинов.

    Суть майнинга заключается в том, что компьютеры решают математические задачи, в результате которых создаются биткоины. Все биткоин-переводы по цепочке передаются майнерам, чья работа состоит в том, чтобы подобрать из миллионов комбинаций один-единственный хэш, подходящий ко всем новым транзакциям и секретному ключу, который и обеспечит майнеру получение награды. Скорость вычисления напрямую зависит от количества исполнительных блоков. Поэтому GPU больше подходят для выполнения данного типа задачи, нежели CPU. Чем больше количество произведенных вычислений, тем выше шанс получить биткоины.

    Что такое гпу в компьютере

    Доброго всем времени суток, мои дорогие друзья и гости моего блога. Сегодня я бы хотел поговорить немного об аппаратной части наших компьютеров. Скажите пожалуйста, вы слышали про такое понятие как GPU? Оказывается просто многие впервые слышат такую аббревиатуру.

    Как бы банально это не звучало, но сегодня мы живем в эру компьютерных технологий, и порой сложно найти человека, который понятия не имеет, как работает компьютер. Так, например, кому-то достаточно осознания, что компьютер работает благодаря центральному процессору (CPU).

    Кто-то пойдет дальше и узнает, что есть ещё и некий GPU. Такая замысловатая аббревиатура, но похожая на предыдущую. Так давайте же разберемся, что такое GPU в компьютере, какие они бывают и какие различия есть у него с CPU.

    Небольшая разница

    Простыми словами, GPU — это графический процессор, иногда его именуют видеокартой, что отчасти является ошибкой. Видеокарта — это готовое компонентное устройство, в состав которого как раз и входит нами описываемый процессор. Он способен обрабатывать команды для формирования трёхмерной графики. Стоит отметить, что он является для этого ключевым элементом, от его мощности зависит быстродействие и различные возможности видеосистемы в целом.

    Графический процессор имеет свои отличительные особенности по сравнению с его собратом CPU. Основное различие кроется в архитектуре, на которой он построен. Архитектура GPU построена таким образом, что позволяет обрабатывать большие массивы данных более эффективно. CPU, в свою очередь, обрабатывает данные и задачи последовательно. Естественно, не стоит воспринимать эту особенность как минус.

    Виды графических процессоров

    Существует не так много видов графических процессоров, один из них именуется, как дискретный, и применяется на отдельных модулях. Такой чип достаточно мощный, поэтому для него требуется система охлаждения из радиаторов, кулеров, в особо нагруженных системах может применяться жидкостное охлаждение.

    Сегодня мы можем наблюдать значительный шаг в развитие графических компонентов, это обуславливается появлением большого количества видов GPU. Если раньше любой компьютер приходилось снабжать дискретной графикой, чтобы иметь доступ к играм или другим графическим приложениям, то сейчас такую задачу может выполнять IGP — интегрированный графический процессор.

    Интегрированной графикой сейчас снабжают практически каждый компьютер (за исключением серверов), будь то, ноутбук или настольный компьютер. Сам видео-процессор встроен в CPU, что позволяет значительно снизить энергопотребление и саму цену устройства. Кроме того, такая графика может быть и в других подвидах, например: дискретная или гибридно-дискретная.

    Первый вариант подразумевает наиболее дорогое решение, распайку на материнской плате или же отдельный мобильный модуль. Второй вариант называется гибридным неспроста, фактически он использует видеопамять небольшого размера, которая распаяна на плате, но при этом способен расширять её за счёт оперативной памяти.

    Естественно, такие графические решения не могут поравняться с полноценными дискретными видеокартами, но уже сейчас показывает достаточно хорошие показатели. В любом случае, разработчикам есть куда стремиться, возможно за таким решением будущее.

    Ну а на этом у меня, пожалуй, все. Надеюсь, что статья вам понравилась! Жду вас снова у себя на блоге в гостях. Удачи вам. Пока-пока!

    Графический процессор (англ. graphics processing unit , GPU) — отдельное устройство персонального компьютера или игровой приставки, выполняющее графический рендеринг; в начале 2000-х годов графические процессоры стали массово применяться и в других устройствах: планшетные компьютеры, встраиваемые системы, цифровые телевизоры.

    Современные графические процессоры очень эффективно обрабатывают и отображают компьютерную графику, благодаря специализированной конвейерной архитектуре они намного эффективнее в обработке графической информации, чем типичный центральный процессор.

    Графический процессор в современных видеокартах (видеоадаптерах) применяется в качестве ускорителя трёхмерной графики.

    Может применяться как в составе дискретной видеокарты, так и в интегрированных решениях (встроенных в северный мост либо в гибридный процессор).

    Содержание

    Описание [ править | править код ]

    Отличительными особенностями по сравнению с ЦП являются:

    • архитектура, максимально нацеленная на увеличение скорости расчёта текстур и сложных графических объектов;
    • ограниченный набор команд.

    Высокая вычислительная мощность GPU объясняется особенностями архитектуры. Современные CPU содержат несколько ядер, тогда как графический процессор изначально создавался как многопоточная структура с множеством ядер. Разница в архитектуре обусловливает и разницу в принципах работы. Если архитектура CPU предполагает последовательную обработку информации, то GPU исторически предназначался для обработки компьютерной графики, поэтому рассчитан на массивно параллельные вычисления [1] .

    Каждая из этих двух архитектур имеет свои достоинства. CPU лучше работает с последовательными задачами. При большом объёме обрабатываемой информации очевидное преимущество имеет GPU. Условие только одно — в задаче должен наблюдаться параллелизм.

    Графические процессоры уже достигли той точки развития, когда многие практические вычислительные задачи могут с легкостью решаться с их помощью, причем быстрее, чем на многоядерных системах. Будущие вычислительные архитектуры станут гибридными системами с графическими процессорами, состоящими из параллельных ядер и работающими в связке с многоядерными ЦП [2]

    Профессор Джек Донгарра (Jack Dongarra), Директор Инновационной вычислительной лаборатории Университета штата Теннесси, 2011

    Современные модели графических процессоров (в составе видеоадаптера) могут полноценно применяться для общих вычислений (см. GPGPU). Примерами таковых могут служить чипы 5700XT (от AMD) или GTX 1660 Super (от nVidia).

    Внешний графический процессор (eGPU) [ править | править код ]

    Внешний графический процессор — это графический процессор, расположенный за пределами корпуса компьютера. Внешние графические процессоры иногда используются совместно с портативными компьютерами. Ноутбуки могут иметь большой объём оперативной памяти (RAM) и достаточно мощный центральный процессор (CPU), но часто им не хватает мощного графического процессора, вместо которого используется менее мощный, но более энергоэффективный встроенный графический чип. Встроенные графические чипы обычно недостаточно мощны для воспроизведения новейших игр или для других графически интенсивных задач, таких как редактирование видео.

    Поэтому желательно иметь возможность подключать графический процессор к некоторой внешней шине ноутбука. PCI Express — единственная шина, обычно используемая для этой цели. Порт может представлять собой, к примеру, порт ExpressCard или mPCIe (PCIe × 1, до 5 или 2,5 Гбит / с соответственно) или порт Thunderbolt 1, 2 или 3 (PCIe × 4, до 10, 20 или 40 Гбит / с соответственно). Эти порты доступны только для некоторых ноутбуков. [4] [5]

    Внешние GPU не пользовались большой официальной поддержкой поставщиков. Однако это не остановило энтузиастов от внедрения настроек eGPU.

    История [ править | править код ]

    Программное обеспечение [ править | править код ]

    На программном уровне видеопроцессор для своей организации вычислений (расчётов трёхмерной графики) использует тот или иной интерфейс прикладного программирования (API).

    Самые первые ускорители использовали Glide — API для трёхмерной графики, разработанный 3dfx Interactive для видеокарт на основе собственных графических процессоров Voodoo Graphics.

    Поколения ускорителей в видеокартах можно считать по версиям DirectX и OpenGL, которую они поддерживают.

    Изучая технические характеристики компьютера, вы можете встретить такой термин как GPU. Данный термин обычно не объясняется простыми словами, поэтому пользователи редко понимают, что конкретно он означает. Иногда под GPU пользователи понимают видеокарту, хотя это не совсем верно. На самом деле GPU является частью видеокарты, а не самой видеокартой. В этом материале мы подробно расскажем о том, что такое GPU в компьютере, а также как узнать свой GPU и его температуру.

    Что такое GPU в компьютере

    Аббревиатура GPU расшифровывается как Graphics Processing Unit, что можно перевести как устройство для обработки графики. Фактически GPU именно этим и является это отдельный модуль компьютера, который отвечает за обработку графики. В компьютере GPU может быть выполнен как отдельный кремниевый чип, который распаян на материнской или собственной отдельной плате (видеокарте), либо как часть центрального процессора или чипсета (северный мост).

    Как выглядит GPU в компьютере.

    Если GPU выполнен в качестве отдельного чипа, то его обычно называет графическим процессором, а если GPU является частью центрального процессора или чипсета, то часто для его обозначения используется термин интегрированная графика или встроенная графика.

    В некоторых случаях под термином GPU понимают видеокарту, что не совсем верно, поскольку GPU – это именно чип (графический процессор), который занимается обработкой графики, а видеокарта — это целое устройство ответственное за обработку графики. Видеокарта состоит из графического процессора, памяти, имеет собственную плату и BIOS.

    Другими словами, GPU – это графический процессор, который представляет собой кремниевый чип, на отдельной плате (видеокарте). Также под GPU может пониматься модуль, встроенный в центральный процессор (основной чип компьютера). В обоих случаях GPU занимается обработкой графики.

    В современных условиях GPU часто используется не только для обработки графики, но и для решения других задач, которые могут быть обработаны с помощью графического процессора более эффективно, чем с помощью центрального процессора. Например, GPU используют для кодирования видео, машинного обучения, научных расчетов.

    Как узнать какой GPU в компьютере

    Пользователи часто интересуются, какой GPU используется в их компьютере. При этом под термином GPU чаще всего понимают видеокарту. Это связано с тем, пользователи обычно имеют дело с видеокартой в целом, а не конкретно с GPU. Например, название видеокарты необходимо для установки подходящих драйверов и проверки минимальных требований компьютерных игр. В то время как название GPU пользователю практически никогда не требуется.

    Существует несколько способов узнать название видеокарты. Самый простой – это посмотреть в диспетчере устройств. Для этого нужно нажать комбинацию клавиш Windows-R и выполнить команду « mmc devmgmt.msc ». Также «Диспетчер устройств» можно открыть и другими способами.

    В результате должно открыться окно «Диспетчера устройств». Здесь в разделе «Видеоадаптеры» будет указано название видеокарты.

    Но, вариант с диспетчером устройств не самый надежный. Если вы не установили драйверы для видеокарты, то система может ее не опознать и в диспетчере устройств не будет информации о ее названии. В таком случае лучше обратиться к сторонним программам. Например, можно установить программу GPU-Z, которая покажет всю возможную информацию об установленной видеокарте. Например, в GPU-Z название видеокарты можно узнать в строке «Name» в самом верху окна программы. На скриншоте внизу показано название видеокарты, это NVIDIA GTX GeForce 950.

    Также в GPU-Z можно узнать название самого GPU (графического процессора). Например, на скриншоте внизу показано, что видеокарта NVIDIA GTX GeForce 950 построена на базе графического процессора GM206.

    Температура GPU

    GPU является один из самых горячих компонентов компьютера. Как и центральный процессор, GPU выделяет много тепла и его нужно эффективно отводить. Иначе графический процессор начнет перегреваться, что приведет к снижению производительности, сбоям в работе, перегрузкам компьютера и даже поломке.

    Узнать температуру GPU можно с помощью специальных программ. Например, можно использовать GPU-Z, которую мы уже вспоминали. Если в программе GPU-Z перейти на вкладку «Sensors», то можно получить информацию о текучем состоянии видеокарты. Здесь будет указана частота GPU, его загрузка, температура и другие параметры.

    Если вы хотите проверить не только температуру GPU, но и температуры других компонентов компьютера, то для этого удобно пользоваться программой HWmonitor. Данная программа отображает температуру, частоты, загрузку и другие параметры сразу для всех компонентов.

    После проверки температуры часто возникает вопрос, какую температуру можно считать нормальной. Точного ответа на этот вопрос нет, поскольку у разных GPU разный предел температур, которые они могут переносить без последствий. Но, в среднем нормальной температурой графического процессора является :

    • до 55 °C в режиме простоя;
    • до 80 °C под нагрузкой;

    Если температура вашего GPU выходит за эти пределы, то это можно считать перегревом. В таком случае нужно улучшить охлаждение графического чипа, для того чтобы привести эти значения к норме.

    Если нужно понизить температуру видеокарты, то стоит начать с удаления пыли, которая скопилась на ее радиаторе. Если радиатор сильно забит пылью, то это может повышать температуру графического процессора на 5-10 градусов. Если простая чистка радиатора не помогает, то нужно заменить термопасту. В крайнем случае можно улучшить продуваемость корпуса компьютера, добавив несколько вентиляторов на вдув и выдув воздуха.

    Что такое процессор? Основные характеристики процессоров

    Доброго всем времени суток, мои дорогие друзья и гости моего блога. Сегодня я бы хотел поговорить немного об аппаратной части наших компьютеров. Скажите пожалуйста, вы слышали про такое понятие как GPU? Оказывается просто многие впервые слышат такую аббревиатуру.

    Как бы банально это не звучало, но сегодня мы живем в эру компьютерных технологий, и порой сложно найти человека, который понятия не имеет, как работает компьютер. Так, например, кому-то достаточно осознания, что компьютер работает благодаря центральному процессору (CPU).

    Кто-то пойдет дальше и узнает, что есть ещё и некий GPU. Такая замысловатая аббревиатура, но похожая на предыдущую. Так давайте же разберемся, что такое GPU в компьютере, какие они бывают и какие различия есть у него с CPU.

    Что такое майнинг на видеокарте

    Майнинг на видеокарте — это процесс добычи криптовалюты с помощью графических процессоров (GPU). Для этого используют мощную видеокарту в домашнем компьютере или специально собранную ферму из нескольких устройств в одной системе. Если вас интересует, почему для этого процесса используются именно GPU, то ответ весьма прост. Всё дело в том, что видеокарты изначально разрабатываются для обработки большого количества данных путём произведения однотипных операций, как в случае с обработкой видео. Такая же картина наблюдается и в майнинге криптовалюты, ведь тут процесс хэширования столь же однотипен.

    Для майнинга используются полноценные дискретные видеокарты. Ноутбуки или интегрированный в процессор чипы не используются. В сети также встречаются статьи про майнинг на внешней видеокарте, но это также работает не во всех случаях и является не лучшим решением.

    Эффект «узкого горлышка»

    Необходимо сказать о том, что связка процессора и видеокарты должна быть грамотно подобрана. Иначе можно столкнуться с таким явлением, как bottleneck. В переводе с английского это означает «узкое горлышко». Разберемся, что это такое и почему возникает. ЦПУ — это важный модуль компьютера, и если он загружен на полную, а видеокарта еще нет, то это называется эффектом узкого горлышка, когда производительность компьютера упирается в мощность процессора, а не в видеокарту. Для того чтобы избежать подобных ситуаций, необходимо выбирать процессор мощнее, чем тот, что подходит к видеокарте.



    Какие видеокарты подойдут для майнинга

    Итак, что касается выбора видеокарты, то здесь обычной практикой является приобретение AMD rx 470, rx 480, rx 570, rx 580 или Нвидиа 1060, 1070, 1080 ti. Также подойдут, но не принесут большой прибыли, видеокарты типа r9 280x, r9 290, 1050, 1060. Совершенно точно не принесёт прибыли майнинг на слабой видеокарте вроде geforce gtx 460, gts 450, gtx 550ti. Если говорить о памяти, то брать лучше от 2 гб. Может оказаться недостаточно даже 1 гб, не говоря уже о 512 мб. Если говорить про майнинг на профессиональной видеокарте, то приносит он примерно столько же, сколько и обычные или даже меньше. С учётом стоимости таких ВК — это невыгодно, но добывать с их помощью можно, если они уже есть у вас в наличии.

    Стоит также отметить, что все видеокарты могут получить прирост производительности благодаря разблокировке значений, которые заложил производитель. Такой процесс называется разгон. Однако это небезопасно, приводит к потере гарантии и карта может выйти из строя, например, начав показывать артефакты. Разгонять видеокарты можно, но нужно ознакомиться с материалами по данной теме и действовать с осторожностью. Не стоит пытаться сразу установить все значения на максимум, а ещё лучше найти в интернете примеры удачных настроек разгона именно для вашей видеокарты.

    Самые популярные видеокарты для майнинга 2020

    Ниже приведено сравнение видеокарт. Таблица содержит самых популярных устройств и их максимальное энергопотребление. Нужно сказать, что эти показатели могут варьироваться в зависимости от конкретной модели видеокарты, её производителя, используемой памяти и некоторых других характеристик. Писать об устаревших показателях, таких как майнинг лайткоин на видеокарте, нет смысла, поэтому рассматриваются только три самых популярных алгоритма для ферм на видеокартах.

    ВидеокартаEthashEquihashCryptoNightЭнергопотребление
    AMD Radeon R9 280x11 MH/s290 H/s490 H/s230W
    AMD Radeon RX 47026 MH/s260 H/s660 H/s120W
    AMD Radeon RX 48029.5 MH/s290 H/s730 H/s135W
    AMD Radeon RX 57027.9 MH/s260 H/s700 H/s120W
    AMD Radeon RX 58030. 2 MH/s290 H/s690 H/s135W
    Nvidia GeForce GTX 750 TI0.5 MH/s75 H/s250 H/s55W
    Nvidia GeForce GTX 1050 TI13.9 MH/s180 H/s300 H/s75W
    Nvidia GeForce GTX 106022.5 MH/s270 H/s430 H/s90W
    Nvidia GeForce GTX 107030 MH/s430 H/s630 H/s120W
    Nvidia GeForce GTX 1070 TI30.5 MH/s470 H/s630 H/s135W
    Nvidia GeForce GTX 108023.3 MH/s550 H/s580 H/s140W
    Nvidia GeForce GTX 1080 TI35 MH/s685 H/s830 H/s190W

    Возможен ли майнинг на одной видеокарте?

    Если у вас нет желания собирать полноценную ферму из множества GPU или вы просто хотите опробовать этот процесс на домашнем компьютере, то можно майнить и одной видеокартой. Никаких отличий нет и вообще количество устройств в системе не важно. Более того, вы можете установить устройства с разными чипами или даже от разных производителей. Потребуется лишь запустить параллельно две программы для чипов разных компаний. Напомним ещё раз, что майнинг на интегрированной видеокарте не производится.

    Разгон оперативной памяти

    Увеличение мощности оперативной памяти осуществляется тем же путем, что и разгон процессора. Вы так же заходите в БИОС, находите пункт разгона и понемногу увеличиваете показатели. Зачем нужен разгон оперативной памяти? Разгоняя ее, вы повышаете скорость передачи данных, тем самым ускоряя работу приложений и игр на вашем компьютере. Также стоит сказать, что разгон оперативной памяти является самым опасным, так как может привести к непоправимым последствиям, вплоть до поломки материнской платы.

    Какие криптовалюты можно майнить на видеокартах

    Майнить на GPU можно любую криптовалюту, но следует понимать, что производительность на разных будет отличаться на одной и той же карточке. Более старые алгоритмы уже плохо подходят для видеопроцессоров и не принесут никакой прибыли. Происходит это из-за появления на рынке новых устройств — так называемых . Они являются куда более производительными и значительно повышают сложность сети, однако их стоимость высока и исчисляется тысячами долларов. Поэтому добыча монет на SHA-256 (Биткоин) или Scrypt (Litecoin, Dogecoin) в домашних условиях — это плохая идея в 2018-ом году.

    Кроме LTC и DOGE, ASICи сделали невозможной добычу Bitcoin (BTC), Dash и других валют. Куда лучшим выбором станут криптовалюты, которые используют защищенные от ASIC-ов алгоритмы. Так, например, с помощью GPU получится добывать монеты на алгоритмах CryptoNight (Карбованец, Монеро, Electroneum, Bytecoin), Equihash (ZCash, Hush, Bitcoin Gold) и Ethash (Ethereum, Ethereum Classic). Список далеко не полный и постоянно появляются новые проекты на этих алгоритмах. Среди них встречаются как форки более популярных монет, так и совершенно новые разработки. Изредка даже появляются новые алгоритмы, которые предназначены для решения определённых задач и могут использовать различное оборудование. Ниже будет рассказано о том, как узнать хешрейт видеокарты.

    Что нужно для майнинга на видеокарте

    Ниже приведён список того, что вам понадобится для создания фермы:

    • Сами видеокарты. Выбор конкретных моделей зависит от вашего бюджета или того, что уже имеется в наличии. Конечно, старые устройства на AGP не подойдут, но можно использовать любую карту среднего или топового класса последних годов. Выше вы можете вернуться к таблице производительности видеокарт, которая позволит сделать подходящий выбор.
    • Компьютер для их установки. Не обязательно использовать топовое железо и делать ферму на базе высокопроизводительных комплектующих. Достаточно будет какого-нибудь старого AMD Athlon, нескольких гигабайт оперативной памяти и жесткого диска для установки операционной системы и нужных программ. Важна также материнская плата. Она должна иметь достаточное для вашей фермы количество PCI слотов. Существуют специальные версии для майнеров, которые содержат 6-8 слотов и в определённых случаях выгодней использовать их, чем собирать несколько ПК. Особое внимание стоит уделять лишь блоку питания, ведь система будет работать под высокой нагрузкой круглые сутки. Брать БП нужно обязательно с запасом мощности и желательно наличие сертификатов 80 Plus. Возможно также соединение двух блоков в один с помощью специальных переходников, но такое решение вызывает в интернете споры. Корпус лучше не использовать вовсе. Для лучшего охлаждения рекомендуется сделать или купить специальный стенд. Видеокарты в таком случае выносятся с помощью специальных переходников, которые называются райзеры. Приобрести их можно в профильных магазинах или на алиэкспрессе.
    • Хорошо проветриваемое сухое помещение. Размещать ферму стоит в нежилой комнате, а лучше вообще в отдельном помещении. Это позволит избавиться от дискомфорта, который возникает из-за шумной работы систем охлаждения и теплоотдачи. Если такой возможности нет, то следует выбирать видеокарты с максимально тихой системой охлаждения. Узнать о ней подробней вы сможете из обзоров в интернете, например, на YouTube. Следует также подумать о циркуляции воздуха и вентилируемости, чтобы максимально снизить температуру.
    • Программа майнер. GPU майнинг происходит с помощью специального , которое может быть найдено в интернете. Для производителей ATI Radeon и Nvidia используется разный софт. Это же касается и разных алгоритмов.
    • Обслуживание оборудования. Это очень важный пункт, так как не все понимают, что майнинг ферма требует постоянного ухода. Пользователю нужно следить за температурой, менять термопасту и очищать СО от пыли. Следует также помнить о технике безопасности и регулярно проверять исправность системы.

    Почему же у разных пользователей разные показатели разгона процессора одной и той же модели?

    У каждого пользователи разное охлаждение и модель материнской платы. Каждая плата рассчитана под определенные нужды. Одна под офисные работы, другая под активное домашнее пользование компьютером, а третья как раз таки для разгона и игр. У кого-то материнская плата мощнее, поэтому и возможность разгона выше. Также, конечно, влияет и уровень охлаждения процессора. Повышая частоту процессора, мы увеличиваем его теплоотдачу. У каждого кулера есть предел температуры охлаждения, у одного это 90 TDF, у другого 120 TDF и так далее. Соответственно, если теплоотдача процессора выше, чем может охладить кулер, то стабильно система работать уже не будет. То есть два главных компонента в разгоне процессора — это материнская плата и система охлаждения.

    Как настроить майнинг на видеокарте с нуля

    В данном разделе нами будет рассмотрен весь процесс добычи от выбора валюты до вывода средств. Следует отметить, что весь этот процесс может несколько отличаться для различных пулов, программ и чипов.

    Как выбрать видеокарту для майнинга

    Мы рекомендуем вам ознакомиться с таблицей, которая представлена выше и с разделом о подсчёте потенциального заработка. Это позволит рассчитать примерный доход и определиться с тем, какое железо вам больше по карману, а также разобраться со сроками окупаемости вложений. Не стоит также забывать о совместимости разъёмов питания видеокарты и блока питания. Если используются разные, то следует заранее обзавестись соответствующими переходниками. Всё это легко покупается в китайских интернет магазинах за копейки или у местных продавцов с некоторой наценкой.

    Выбираем криптовалюту

    Теперь важно определиться с тем, какая монета вас интересует и каких целей вы хотите достичь. Если вас интересует заработок в реальном времени, то стоит выбирать валюты с наибольшим профитом на данный момент и продавать их сразу после получения. Можно также майнить самые популярные монеты и держать их до тех пор, пока не произойдёт скачок цены. Есть также, своего рода, стратегический подход, когда выбирается малоизвестная, но перспективная на ваш взгляд валюта и вы вкладываете мощности в неё, в надежде, что в будущем стоимость значительно возрастёт.

    Выбираем пул для майнинга

    Также имеют некоторые отличия. Некоторые из них требуют регистрации, а некоторым достаточно лишь адреса вашего кошелька для начала работы. Первые обычно хранят заработанные вами средства до достижения минимальной для выплаты суммы, либо в ожидании вывода вами денег в ручном режиме. Хорошим примером такого пула является Suprnova.cc. Там предлагается множество криптовалют и для работы в каждом из пулов достаточно лишь раз зарегистрироваться на сайте. Сервис прост в настройке и хорошо подойдёт новичкам.

    Подобную упрощённую систему предлагает и сайт Minergate. Ну а если вы не хотите регистрироваться на каком-то сайте и хранить там заработанные средства, то вам следует выбрать какой-нибудь пул в официальной теме интересующей вас монеты на форуме BitcoinTalk. Простые пулы требуют лишь указания адреса для начисления крипты и в дальнейшем с помощью адреса можно будет узнавать статистику добычи.

    Создаем криптовалютный кошелек

    Данный пункт не нужен вам, если используете пул, который требует регистрацию и имеет встроенный кошелёк. Если же вы хотите получать выплаты автоматически себе на кошелёк, то попробуйте почитать о создании кошелька в статье о соответствующей монете. Данный процесс может существенно отличаться для разных проектов.

    Можно также просто указывать адрес вашего кошелька на какой-то из бирж, но следует отметить, что не все обменные платформы принимают транзакции с пулов. Наилучшим вариантом будет создания кошелька непосредственно на вашем компьютере, но если вы работаете с большим количеством валют, то хранение всех блокчейнов будет неудобно. В таком случае стоит поискать надёжные онлайн кошельки, либо облегчённые версии, которые не требуют загрузки всей цепи блоков.

    Выбираем и устанавливаем программу для майнинга

    Выбор программы для добычи крипты зависит от выбранной монеты и её алгоритма. Наверное, все разработчики такого ПО имеют темы на BitcoinTalks, где можно найти ссылки на скачивание и информацию о том, как происходят настройка и запуск. Почти все эти программы имеют версии как для Виндовс, так и для Линукс. Большинство таких майнеров бесплатные, но некоторый процент времени они используют для подключения к пулу разработчика. Это своего рода комиссия за использование программного обеспечения. В некоторых случаях её можно отключить, но это приводит к ограничениям функционала.

    Настройка программы заключается в том, что вы указываете пул для майнинга, адрес кошелька или логин, пароль (если есть) и другие опции. Рекомендуется, например, выставлять максимальный лимит температуры, при достижении которого ферма отключится, чтобы не вредить видеокартам. Регулируется скорость вентиляторов системы охлаждения и другие более тонкие настройки, которые вряд ли будут использоваться новичками.

    Если вы не знаете, какое ПО выбрать, посмотрите наш материал, посвященный либо изучите инструкции на сайте пула. Обычно там всегда есть раздел, который посвящён началу работы. Он содержит перечень программ, которые можно использовать и конфигурации для .bat

    файлов. С его помощью можно быстро разобраться с настройкой и начать майнинг на дискретной видеокарте. Можно сразу создать батники для всех валют, с которыми вы хотите работать, чтобы в дальнейшем было удобнее переключаться между ними.

    Запускаем майнинг и следим за статистикой

    После запуска .bat

    файла с настройками вы увидите консольное окно, куда будет выводиться лог происходящего. Его также можно будет найти в папке с запускаемым файлом. В консоли вы можете ознакомиться с текущими показателем хешрейта и температурой карты. Вызывать актуальные данные обычно позволяют горячие клавиши.

    Вы также сможете увидеть, если устройство не находит хэши. В таком случае будет выведено предупреждение. Случается это, когда что-то настроено неправильно, выбрано неподходящее для монеты программное обеспечение или ГПУ не функционирует должным образом. Многие майнеры также используют средства для удалённого доступа к ПК, чтобы следить за работой фермы, когда они находятся не там, где она установлена.

    Выводим криптовалюту

    Если вы используете пулы вроде Suprnova, то все средства просто накапливаются на вашем аккаунте и вы можете вывести их в любой момент. Остальные пулы чаще всего используют систему, когда средства начисляются автоматически на указанный кошелёк после получения минимальной суммы вывода. Узнать о том, сколько вы заработали, обычно можно на сайте пула. Требуется лишь указать адрес вашего кошелька или залогиниться в личный кабинет.

    Развитие

    На данный момент, концепция eGPU имеет и хорошие новости, а именно, подобные технологии довольно быстро развиваются. Например, в 2009 году появилась технология Light Peak (Thunderbolt), которая является частью USB Type-C и имеет потенциал проявить тот потенциал eGPU в ноутбуках, о котором мы говорили чуть выше. На данный момент, пропускная способность данного стандарта – 40 Гб/с, что в 3 раза ниже, чем у PCI-E 3.0 x16. Но все равно, это является большим шагом в будущее, где будут реализованы многие мечты геймеров и простых пользователей.

    Сколько можно заработать?

    Сумма, которую вы можете заработать, зависит от ситуации на рынке и, конечно, общего хешрейта вашей фермы. Важно также то, какую стратегию вы выберите. Необязательно продавать всё добытое сразу. Можно, например, подождать скачка курса намайненной монеты и получить в разы больше профита. Однако всё не так однозначно и предугадать дальнейшее развитие событий бывает просто нереально.

    Окупаемость видеокарт

    Подсчитать окупаемость поможет специальный онлайн калькулятор. В интернете их много, но мы рассмотрим этот процесс на примере сервиса WhatToMine . Он позволяет получать данные о текущем профите, основываясь на данных вашей фермы. Нужно только выбрать видеокарты, которые есть у вас в наличии, а потом добавить стоимость электроэнергии в вашем регионе. Сайт посчитает сколько вы можете заработать за сутки.

    Следует понимать, что учитывается лишь текущее положение дел на рынке и ситуация может измениться в любой момент. Курс может упасть или подняться, сложность майнинга станет другой или появятся новые проекты. Так, например, может прекратиться добыча эфира в связи с возможным переходом сети на . Если прекратиться майнинг эфириума, то фермам нужно будет куда то направить свободные мощности, например, в майнинг ZCash на GPU, что повлияет на курс этой монеты. Подобных сценариев на рынке множество и важно понимать, что сегодняшняя картина может не сохраниться на протяжении всего срока окупаемости оборудования.

    GPU (Graphics Processing Unit) является электронным устройством, разработанным для построения и обработки 2D или 3D изображения с последующим его выводом на экран. GPU широко используются в настольных компьютерных системах, мобильных телефонах, серверах и игровых консолях.

    Применение GPUСовременные графические чипы устанавливаются на платах компьютерных видеокарт или интегрируются в материнские платы с целью экономии занимаемого компьютером пространства.

    GPU позволяют эффективно обрабатывать компьютерную графику, что делает их самой используемой разновидностью чипов для вывода графической информации на экран. Впервые термин GPU был применен в 1999 г. компанией Nvidia на презентации видеокарты GeForce 256, которая на тот момент была самой производительной платой компании. Процессор модели мог обрабатывать около 10 млн графических полигонов в секунду. ФункцииGPU состоит из специальных транзисторов, большинство которых используется для обработки трехмерных изображений. Изначально графические процессоры были созданы с целью ускорения построения текстур и скорости обработки графических полигонов компьютерами, однако позднее графические ядра научились производить геометрические вычисления, что также ускорило скорость и качество показа изображений. Последние разработки в GPU включают в себя активацию поддержки программируемых шейдеров, технологии для уменьшения эффектов наложения элементов изображения друг на друга. Также новые графические процессоры способны более точно передавать цвета на монитор. Современные видеокарты поддерживают потоковую трансляцию видеоизображения с различных источников, подключенных через специальные интерфейсы.Типы GPUГрафические платы можно разделить на три типа: дискретные, встроенные и гибридные. Дискретные видеокарты устанавливаются в отдельный слот на материнской плате компьютера или портативного устройства (ноутбука) через специальный интерфейс (например, PCI-Express или AGP). Данная разновидность GPU имеет наиболее мощные производительные характеристики за счет особой структуры видеомодуля и его мощностных показателей. Также при необходимости дискретная видеокарта может быть с легкостью заменена на плату другой модели. Такие технологии, как SLI или CrossFire, позволяют объединять несколько видеоплат, чтобы еще больше улучшить производительность графической подсистемы.Встроенные GPU используются в портативных устройствах и имеют скромные вычислительные показатели из-за малого размера платы, а также сложностей их систем охлаждения и структурных особенностей. Гибридные видеокарты являются новым классом адаптеров, которые призваны заменить встроенные и дискретные модули. Новая технология создается с целью увеличения скорости обмена данными с системной оперативной памятью и процессором для улучшения производительности графики в целом. Гибридная карточка может быть встроена в материнскую плату, но при этом работать на базе технологии дискретных видеокарт PCI-Express.

    Привет, друзья.

    Вы любите поиграть в реалистичные игры на компе? Или посмотреть фильм в качестве, при котором четко видно каждую мелочь? Значит, вы должны представлять, что такое gpu в компьютере. Ничего о нем не знаете? Моя статья поможет вам избавиться от этого недоразумения;-).

    История появления процессоров

    Теперь, когда всё стало немного понятнее и слово процессор у вас не ассоциируется с системным блоком, давайте совершим небольшой экскурс в историю и посмотрим, как появились процессоры и что вообще способствовало их появлению.

    Первые ЭВМ (электронно-вычислительные машины) появились в 40-х годах прошлого века. Изначально в их основе использовались лампы и примитивные радиоэлементы по типу резисторов и реле. Размер таких ЭВМ мог достигать нескольких квадратных метров.


    На фотографии изображена первая ЭВМ — ENIAC. Ее вес составлял порядка 30 тон, и внутри располагалось 18000 электронных ламп.

    Но прогресс не стоит на месте, и в 50-х годах громоздкие электронные лампы сменили транзисторы, которые, в свою очередь, в 60-х годах были вытеснены интегральными микросхемами, которые вмещали в себя уже тысячи таких транзисторов.

    Всё изменилось в 1971 году, когда компания Intel представила первую 4-битную однокристальную микросхему Intel 4004. Именно Intel 4004 можно считать первым прародителем процессоров, нежели более ранние прототипы по типу электронных ламп и транзисторов. После Intel 4004 индустрия развития стала шагать семимильными шагами, и каждый год инженерам и конструкторам удавалось разработать более современный микропроцессор, который был мощнее и производительней своего приемника.

    Мы умышленно не будем перечислять огромный перечень процессоров в силу того, что это уже получится полноценная, отдельная статья про историю процессоров. Поверьте, там есть о чём рассказывать.

    В 1993 году компанией Intel был представлен первый полноценный десктоп процессор первого поколения P5, который впоследствии был переименован в Pentium.

    Но не стоит полагать, что двигателем прогресса была только компания Intel, свой вклад в индустрию электроники и центральных процессоров внесли такие компании, как Motorola, Zilog, MOS Technology, Sinclair Research (ZX Spectrum). СССР тоже не отставали, и в 70-х годах Российские разработки в области ЭВМ вполне могли потягаться с зарубежными аналогами. Но в силу того, что СССР перенаправила силы из этой области в другие отраслевые технологии, было принято решение отказаться от собственного производства и впоследствии использовать сертифицированные импортные технологии.

    GPU — это не видеокарта

    Неизвестное для многих сочетание букв подразумевает под собой понятие «graphics processing unit», что на нашем языке означает графический процессор. Именно он отвечает за воспроизведение картинки на вашем железе, и чем лучше его характеристики, тем качественнее будет изображение.

    Всегда считали, что эти функции выполняет ? Вы, конечно, правы, но она является комплексным устройством, и главным ее компонентом выступает как раз графический проц. Он может существовать и автономно от видюхи. Об этом поговорим немного позже.

    Устройство центрального процессора

    Процессор — это своего рода мозги компьютера. На самом деле больше, чем процессор, не выполняет задач ни один элемент в компьютере. Через центральный процессор проходят сотни потоков в секунду. Он перерабатывает информацию и распределяет ее уже между другими компонентами. Не зря его называют сердцем компьютера. Через него проходит вся информация и все процессы. Что такое ЦПУ в компьютере, разобрались, перейдем к его устройству.

    Верхняя часть процессора представляет собой механическую крышку. Она необходима для рассеивания тепла и в случае удара или падения защитит процессор. Сразу под этой крышкой находится своего рода кристалл, отвечающий за все процессоры в компьютере. За основу кристалла взят кремний. В случае его малейшего повреждения работа центрального процессора будет нарушена. Под кристаллом находится специальная прокладка, к которой с обратной стороны процессора прикреплены своеобразные «ножки» процессора. Именно они контактируют с материнской платой и передают всю информацию. Так же как и в случае с кристаллом, если не будет хотя бы одной ножки, то работа компьютера будет нарушена.

    GPU: не путать с CPU

    Несмотря на сходство аббревиатур, не путайте предмет нашего разговора с (Central Processor Unit). Да, они похожи, как в названии, так и в функциях. Последний тоже может воспроизводить графику, правда, слабее в этом деле. Все же это абсолютно разные устройства.

    Они отличаются архитектурой. CPU является многоцелевым девайсом, который отвечает за все процессы в компьютере. Для этого ему хватает нескольких , с помощью которых он последовательно обрабатывает одну задачу за другой.

    В свою очередь, GPU изначально разработан как специализированное устройство, предназначенное для выполнение графического рендеринга, с высокой скоростью обрабатывающее текстуры и сложные изображения. Для таких целей его оснастили многопоточной структурой и множеством ядер, чтобы он работал с большими массивами информации единовременно, а не последовательно.

    В виду этого преимущества, лидеры среди производителей видеоадаптеров выпустили модели, в которых графические процессоры могут стать усовершенствованной заменой центральным. У бренда nVidia такой девайс называется GTX 10xx, а у его главного конкурента AMD — RX.

    Виды графических процев

    Чтобы вы могли ориентироваться на рынке GPU, предлагаю ознакомиться с видами этого устройства:

    • Дискретный. Входит в состав видеоадаптера. Подключается к системной плате через специально отведенный разъем (чаще всего PCIe или AGP). Имеет собственную оперативную память. Вы требовательный геймер или работаете со сложными графическими редакторами? Берите дискретную модель.
    • Интегрированный (IGP). Раньше впаивался в материнскую плату, теперь встраивается в центральный процессор. Изначально не годился для воспроизведения реалистичных игр и тяжелых графических программ, однако новые модели справляются с этими задачами. Все же учтите, что такие чипы несколько медлительнее, потому что не имеют личной оперативки и обращаются к памяти CPU.
    • Гибридная графическая обработка. Это 2 в 1, то есть когда в компьютере устанавливается и первый вид, и второй вид GPU. В зависимости от выполняемых задач, включается в работу или один, или другой. Однако бывают ноутбуки, в которых могут работать сразу 2 вида устройств.
    • Внешний тип. Как несложно догадаться, это графический процессор, расположенный снаружи компа. Чаще всего такую модель выбирают обладатели ноутбуков, которым сложно впихнуть в свое железо дискретную видеокарту, но очень хочется получить достойную графику.

    AIDA64

    Если вы всерьёз задумались о «разгоне» центрального процессора или просто хотите лучше контролировать его состояние, вам пригодится специальная программа. Ведь что такое cpu в компьютере и его температура? Это то же самое, что и температура у человека. У него также есть средняя температура, считающаяся нормой. Программа AIDA64 — градусник для вашего центрального процессора. Для определения степени «болезни» вашего ЦПУ, вы должны будете установить её на ваш персональный компьютер. Эта программа воспользуется установленными датчиками и выдаст вам результат.

    Результатом работы будут следующие значения: ЦП, cpu package, cpu gt cores и температуры каждого ядра процессора. В первую очередь, нас интересует второй пункт. Что такое cpu package? Это температура под теплораспределительной крышкой процессора. Именно она является практически главным показателем температуры вашего процессора. Запомните, что нормальная температура процессора в режиме ожидания составляет до 45 градусов по цельсию. В рабочем режиме — до 65. Если температура переваливает за 70, то ваш процессор «болен», а значит, необходимо срочно искать и устранять причины неисправности.

    Как выбирать?

    Когда будете подбирать для себя видеоадаптер, обращайте внимание на такие характеристики:

    • Тактовая частота. Указывается в мегагерцах. Чем цифра выше, тем больше информации за секунду сможет обработать устройство. Правда, не только она влияет на его результативность. Архитектура также имеет значение.
    • Число вычислительных блоков. Они призваны обрабатывать задачи — шейдеры, отвечающие за вершинные, геометрические, пиксельные и универсальные расчеты.
    • Быстрота заполнения (филлрейт). Этот параметр может рассказать, с какой скоростью GPU может вырисовывать картинку. Он делится на 2 вида: пиксельный (pixel fill rate) и текстурный (texel rate). На первый влияет количество ROP-блоков в структуре проца, а на второй — текстурных (TMU).

    Обычно в последних моделях GPU первых блоков меньше. Они записывают рассчитанные видеоадаптером пиксели в буферы и смешивают их, что по-умному называется блендинг. TMU выполняют выборку и фильтрацию текстур и другой информации, требуемой для выстраивания сцены и общих расчетов.

    Геометрические блоки

    Раньше на них никто не обращал внимания, потому что виртуальные игры имели простую геометрию. Этот параметр стали учитывать после появления в DirectX 11 тесселяции. Не понимаете, о чем я? Давайте по порядку.

    Является средой (набором инструментов) для написания игр. Чтобы вы ориентировались в теме, скажу, что последняя версия продукта — 12-я, которая вышла в 2020 году.

    Тесселяция — это деление плоскости на части для заполнения их новой информацией, что повышает реализм игры.

    Таким образом, если вы захотите с головой окунуться в атмосферу Metro 2033, Crysis 2, HAWX 2 и т. п., при выборе GPU учитывайте количество геометрических блоков.

    Память

    Собрались брать новую видеокарту? Значит, вам нужно учесть еще несколько характеристик оперативки:

    • Объем. Важность RAM несколько переоценена, так как не только ее емкость, но также тип и свойства влияют на производительность карты.
    • Ширина шины. Это более весомый параметр. Чем шире, тем больше информации сможет отправить память чипу и наоборот за определенное время. Для воспроизведения игр необходимо минимум 128 бит.
    • Частота. Тоже определяет пропускную способность оперативки. Но учтите, что память с 256-битной шиной и частотой 800(3200) МГц работает продуктивнее, чем со 128 битами на 1000(4000) МГц.
    • Тип. Не буду грузить вас лишней информацией, а лишь назову оптимальные на сегодня типы — это GDDR 3 и 5 поколения.

    Немного об охлаждении

    Задумали установить мощный чип? Сразу позаботьтесь о дополнительном охлаждении в виде радиаторов, кулеров, а если собираетесь регулярно выжимать из девайса все соки, можно подумать и над жидкостной системой.

    В целом, следите за температурой видюхи. Помочь в этом вам может программа GPU-Z и т. п., которая помимо этого параметра расскажет все об устройстве.

    Конечно, современные видеокарты оснащаются защитной системой, которая вроде бы не допускает перегрева. Для разных моделей предельная температура отличается. В среднем, она составляет 105 °C, после чего адаптер сам выключается. Но лучше поберечь дорогой девайс и обеспечить вспомогательное охлаждение.

    Немецкого исследователя об использовании вычислений GPU в эконофизике и статистической физике, в том числе для осуществления анализа информации на фондовом рынке. Мы представляем вашему вниманию основные тезисы этого материала.

    Примечание: Статья в журнале датирована 2011 годом, с тех пор появились новые модели GPU-устройств, однако общие подходы к использованию этого инструмента в инфраструктуре для онлайн-трейдинга остались неизменными

    Требования к вычислительным мощностям растут в различных сферах. Одна из них — финансовый анализ, который необходим для успешной торговли на фондовом рынке, особенно средствами HFT. Для того, чтобы принять решение о покупке или продаже акций, алгоритм должен проанализировать серьезный объём входных данных — информация о транзакциях и их параметрах, текущих котировках и трендах изменения цены и т.д.

    Время, которое пройдет от создания заявки на покупку или продажу до получения ответа о ее успешныом выполнеии от биржевого сервера называется раундтрипом (round-trip, RTT). Участники рынка всеми силами стремятся снизить это время, в частности для этого используются технологии прямого доступа на биржу, а серверы с торговым софтом располагаются на колокации рядом с торговым движком бирж.

    Однако технологические возможности по сокращению раундтрипа ограничены, и после их исчерпания перед трейдерами встает вопрос о том, как еще можно ускорить торговые операции. Для этого применяются новые подходы к построению инфраструктуры для онлайн-трейдинга. В частности используются FPGA и GPU. Об ускорении HFT-трейдинга с помощью «программируемого железа» мы писали ранее, сегодня речь пойдет о том, как для этого можно применять графические процессоры.

    Что такое GPU

    Архитектура современных графических карт строится на основе масштабируемого массива потоковых мультипроцессоров. Один такой мультипроцессор содержит восемь скалярных процессорных ядер, многопоточный модуль инструкций, разделяемую память, расположенную на чипе (on-chip).
    Когда программа на C, использующая расширения CUDA, вызывает ядро GPU, копии этого ядра или потоки, нумеруются и распределяются на доступные мультипроцессоры, где уже начинается их выполнение. Для такой нумерации и распределения сеть ядра подразделяется на блоки, каждый из которых делится на различные потоки. Потоки в таких блоках выполняются одновременно на доступных мультипроцессорах. Для управления большим количеством потоков используется модуль SIMT (single-instruction multiple-thread). Этот модуль группирует их в «пачки» по 32 потока. Такие группы исполняются на том же мультипроцессоре.

    Анализ финансовых данных на GPU

    В финансовом анализе применяется множество мер и показателей, расчет которых требует серьезных вычислительных мощностей. Ниже мы перечислим некоторые из них и сравним быстродействие при их обработке, показанное «обычным» процессоромо Intel Core 2 Quad CPU (Q6700) c тактовой частотой 2,66 ГГц и размером кэша 4096 килобайт, а также популярных графических карт.

    Экспонента Херста

    Мера, называемая экспонентной Херста, используется в анализе временных рядов. Эта величина уменьшается в том случае, если задержка между двумя одинаковыми парами значений во временном ряду увеличивается. Изначально это понятие применялось в гидрологии для определения размеров плотины на реке Нил в условиях непредсказуемых дождей и засух.
    Впоследствии показатель Херста начали применять в экономике, в частности, в техническом анализе для предсказания трендов движения ценовых рядов. Ниже представлено сравнение быстродействия вычисления показателя Херста на CPU и GPU (показатель «ускорения» β = общее время выисления на CPU / общее время вычисления на GPU GeForce 8800 GT):

    Где находится гпу в компьютере.

    Разница между CPU и GPU. Центральный и графический процессор. Параметры видеокарты в GPU-Z

    На что мы смотрим в первую очередь, выбирая себе смартфон? Если на минутку отвлечься от стоимости, то в первую очередь мы, конечно, выбираем размер экрана. Затем нас интересует камера, объем оперативной, количество ядер и частота работы процессора. И тут все просто: чем больше, тем лучше, а чем меньше, тем, соответственно, хуже. Однако в современных устройствах используется еще и графический процессор, он же GPU. Что это такое, как он работает и почему про него важно знать, мы расскажем ниже.

    GPU (Graphics Processing Unit) — это процессор, предназначенный исключительно для операций по обработке графики и вычислений с плавающей точкой. Он в первую очередь существует для того, чтобы облегчить работу основного процессора, когда дело касается ресурсоемких игр или приложений с 3D-графикой. Когда вы играете в какую-либо игру, GPU отвечает за создание графики, цветов и текстур, в то время как CPU может заняться искусственным интеллектом или расчетами механики игры.

    Архитектура графического процессора не сильно отличается от архитектуры CPU, однако она более оптимизирована для эффективной работы с графикой. Если заставить графический процессор заниматься любыми другими расчетами, он покажет себя с худшей стороны.


    Видеокарты, которые подключаются отдельно и работают на высоких мощностях, существуют только в ноутбуках и настольных компьютерах. Если мы говорим об Android-устройствах, то мы говорим об интегрированной графике и том, что мы называем SoC (System-on-a-Chip). К примеру, в процессоре интегрирован графический процессор Adreno 430. Память, которую он использует для своей работы, это системная память, в то время как для видеокарт в настольных ПК выделяется доступная только им память. Правда, существуют и гибридные чипы.

    В то время как процессор с несколькими ядрами работает на высоких скоростях, графический процессор имеет много процессорных ядер, работающих на низких скоростях и занимающихся лишь вычислением вершин и пикселей. Обработка вершин в основном крутится вокруг системы координат. GPU обрабатывает геометрические задачи, создавая трехмерное пространство на экране и позволяя объектам перемещаться в нем.

    Обработка пикселей является более сложным процессом, требующим большой вычислительной мощности. В этот момент графический процессор накладывает различные слои, применяет эффекты, делает все для создания сложных текстур и реалистичной графики. После того как оба процесса будут обработаны, результат переносится на экран вашего смартфона или планшета. Все это происходит миллионы раз в секунду, пока вы играете в какую-нибудь игру.


    Конечно же, этот рассказ о работе GPU является весьма поверхностным, но его достаточно для того, чтобы составить правильное общее представление и суметь поддержать разговор с товарищами или продавцом электроники либо понять — почему ваше устройство так сильно нагрелось во время игры. Позднее мы обязательно обсудим преимущества тех или иных GPU в работе с конкретными играми и задачами.

    По материалам AndroidPit

    Вы решили купить компьютер. Ходите вдоль торговых рядов, смотрите на ценники, знакомитесь с характеристиками. И возникает вопрос: что такое GPU? Часто вы наблюдаете это сочетание букв, но смысла не видите. Попробуем объяснить.

    GPU — что это, и в чем отличие от CPU

    GPU расшифровывается как «graphics processing unit», или графический процессор. Он являет собой отдельное устройство игровой приставки, компьютера, фотоаппарата. Отвечает за рендеринг графики, выполняет его. Справляется с этой задачей GPU замечательно, обусловлено это специально предназначенной для данных целей конвейерной архитектурой. Современные GPU куда лучше обрабатывают графику, чем аналогичные им классические центральные процессоры (ЦПУ).

    В настоящее время ГПУ применяется в качестве акселератора 3D-графики, но в исключительных случаях он может быть использован для вычислений. Отличает ГПУ от ЦПУ следующее:

    • архитектура: она по максимуму нацелена на высокую скорость расчета сложных графических объектов и текстур;
    • сравнительно низкий набор команд.

    Колоссальная вычислительная мощность объясняется именно особенностями архитектуры. Наряду с современными CPU, содержащими несколько ядер (2/4/8, что уже считалось прорывом), GPU изначально разрабатывался как многоядерная структура. Число ядер тут исчисляется сотнями!

    Различие архитектуры объясняет и разницу в принципе работы. Если архитектура CPU рассчитана на последовательную обработку данных, то GPU изначально предназначен для работы с компьютерной графикой, поэтому рассчитан на массивные, но параллельные вычисления.

    Каждая из этих архитектур имеет свои преимущества. CPU гораздо лучше выполняет последовательные задачи. Для огромных объемов обрабатываемой информации преимущество имеет GPU. Главное условие – в задаче должен соблюдаться параллелизм.

    Вы теперь знаете многое о GPU, что такое GPU, и можете даже рассказать друзьям.

    Сегодня особенно активно обсуждается и многие пользователи интересуются, с чего начать добычу монет и как это вообще происходит. Популярность этой индустрии уже оказала ощутимое влияние на рынок графических процессоров и мощная видеокарта у многих уже давно ассоциируется не с требовательными играми, а с криптофермами. В данной статье мы расскажем о том, как организовать весь этот процесс с нуля и начать майнить на собственной ферме, что для этого использовать и почему невозможен .

    Что такое майнинг на видеокарте

    Майнинг на видеокарте — это процесс добычи криптовалюты с помощью графических процессоров (GPU). Для этого используют мощную видеокарту в домашнем компьютере или специально собранную ферму из нескольких устройств в одной системе. Если вас интересует, почему для этого процесса используются именно GPU, то ответ весьма прост. Всё дело в том, что видеокарты изначально разрабатываются для обработки большого количества данных путём произведения однотипных операций, как в случае с обработкой видео. Такая же картина наблюдается и в майнинге криптовалюты, ведь тут процесс хэширования столь же однотипен.

    Для майнинга используются полноценные дискретные видеокарты. Ноутбуки или интегрированный в процессор чипы не используются. В сети также встречаются статьи про майнинг на внешней видеокарте, но это также работает не во всех случаях и является не лучшим решением.

    Какие видеокарты подойдут для майнинга

    Итак, что касается выбора видеокарты, то здесь обычной практикой является приобретение AMD rx 470, rx 480, rx 570, rx 580 или Нвидиа 1060, 1070, 1080 ti. Также подойдут, но не принесут большой прибыли, видеокарты типа r9 280x, r9 290, 1050, 1060. Совершенно точно не принесёт прибыли майнинг на слабой видеокарте вроде geforce gtx 460, gts 450, gtx 550ti. Если говорить о памяти, то брать лучше от 2 гб. Может оказаться недостаточно даже 1 гб, не говоря уже о 512 мб. Если говорить про майнинг на профессиональной видеокарте, то приносит он примерно столько же, сколько и обычные или даже меньше. С учётом стоимости таких ВК — это невыгодно, но добывать с их помощью можно, если они уже есть у вас в наличии.

    Стоит также отметить, что все видеокарты могут получить прирост производительности благодаря разблокировке значений, которые заложил производитель. Такой процесс называется разгон. Однако это небезопасно, приводит к потере гарантии и карта может выйти из строя, например, начав показывать артефакты. Разгонять видеокарты можно, но нужно ознакомиться с материалами по данной теме и действовать с осторожностью. Не стоит пытаться сразу установить все значения на максимум, а ещё лучше найти в интернете примеры удачных настроек разгона именно для вашей видеокарты.

    Самые популярные видеокарты для майнинга 2019

    Ниже приведено сравнение видеокарт. Таблица содержит самых популярных устройств и их максимальное энергопотребление. Нужно сказать, что эти показатели могут варьироваться в зависимости от конкретной модели видеокарты, её производителя, используемой памяти и некоторых других характеристик. Писать об устаревших показателях, таких как майнинг лайткоин на видеокарте, нет смысла, поэтому рассматриваются только три самых популярных алгоритма для ферм на видеокартах.

    Видеокарта Ethash Equihash CryptoNight Энергопотребление
    AMD Radeon R9 280x 11 MH/s 290 H/s 490 H/s 230W
    AMD Radeon RX 470 26 MH/s 260 H/s 660 H/s 120W
    AMD Radeon RX 480 29.5 MH/s 290 H/s 730 H/s 135W
    AMD Radeon RX 570 27.9 MH/s 260 H/s 700 H/s 120W
    AMD Radeon RX 580 30.2 MH/s 290 H/s 690 H/s 135W
    Nvidia GeForce GTX 750 TI 0.5 MH/s 75 H/s 250 H/s 55W
    Nvidia GeForce GTX 1050 TI 13.9 MH/s 180 H/s 300 H/s 75W
    Nvidia GeForce GTX 1060 22.5 MH/s 270 H/s 430 H/s 90W
    Nvidia GeForce GTX 1070 30 MH/s 430 H/s 630 H/s 120W
    Nvidia GeForce GTX 1070 TI 30. 5 MH/s 470 H/s 630 H/s 135W
    Nvidia GeForce GTX 1080 23.3 MH/s 550 H/s 580 H/s 140W
    Nvidia GeForce GTX 1080 TI 35 MH/s 685 H/s 830 H/s 190W

    Возможен ли майнинг на одной видеокарте?

    Если у вас нет желания собирать полноценную ферму из множества GPU или вы просто хотите опробовать этот процесс на домашнем компьютере, то можно майнить и одной видеокартой. Никаких отличий нет и вообще количество устройств в системе не важно. Более того, вы можете установить устройства с разными чипами или даже от разных производителей. Потребуется лишь запустить параллельно две программы для чипов разных компаний. Напомним ещё раз, что майнинг на интегрированной видеокарте не производится.

    Какие криптовалюты можно майнить на видеокартах

    Майнить на GPU можно любую криптовалюту, но следует понимать, что производительность на разных будет отличаться на одной и той же карточке. Более старые алгоритмы уже плохо подходят для видеопроцессоров и не принесут никакой прибыли. Происходит это из-за появления на рынке новых устройств — так называемых . Они являются куда более производительными и значительно повышают сложность сети, однако их стоимость высока и исчисляется тысячами долларов. Поэтому добыча монет на SHA-256 (Биткоин) или Scrypt (Litecoin, Dogecoin) в домашних условиях — это плохая идея в 2018-ом году.

    Кроме LTC и DOGE, ASICи сделали невозможной добычу Bitcoin (BTC), Dash и других валют. Куда лучшим выбором станут криптовалюты, которые используют защищенные от ASIC-ов алгоритмы. Так, например, с помощью GPU получится добывать монеты на алгоритмах CryptoNight (Карбованец, Монеро, Electroneum, Bytecoin), Equihash (ZCash, Hush, Bitcoin Gold) и Ethash (Ethereum, Ethereum Classic). Список далеко не полный и постоянно появляются новые проекты на этих алгоритмах. Среди них встречаются как форки более популярных монет, так и совершенно новые разработки. Изредка даже появляются новые алгоритмы, которые предназначены для решения определённых задач и могут использовать различное оборудование. Ниже будет рассказано о том, как узнать хешрейт видеокарты.

    Что нужно для майнинга на видеокарте

    Ниже приведён список того, что вам понадобится для создания фермы:

    • Сами видеокарты. Выбор конкретных моделей зависит от вашего бюджета или того, что уже имеется в наличии. Конечно, старые устройства на AGP не подойдут, но можно использовать любую карту среднего или топового класса последних годов. Выше вы можете вернуться к таблице производительности видеокарт, которая позволит сделать подходящий выбор.
    • Компьютер для их установки. Не обязательно использовать топовое железо и делать ферму на базе высокопроизводительных комплектующих. Достаточно будет какого-нибудь старого AMD Athlon, нескольких гигабайт оперативной памяти и жесткого диска для установки операционной системы и нужных программ. Важна также материнская плата. Она должна иметь достаточное для вашей фермы количество PCI слотов. Существуют специальные версии для майнеров, которые содержат 6-8 слотов и в определённых случаях выгодней использовать их, чем собирать несколько ПК. Особое внимание стоит уделять лишь блоку питания, ведь система будет работать под высокой нагрузкой круглые сутки. Брать БП нужно обязательно с запасом мощности и желательно наличие сертификатов 80 Plus. Возможно также соединение двух блоков в один с помощью специальных переходников, но такое решение вызывает в интернете споры. Корпус лучше не использовать вовсе. Для лучшего охлаждения рекомендуется сделать или купить специальный стенд. Видеокарты в таком случае выносятся с помощью специальных переходников, которые называются райзеры. Приобрести их можно в профильных магазинах или на алиэкспрессе.
    • Хорошо проветриваемое сухое помещение. Размещать ферму стоит в нежилой комнате, а лучше вообще в отдельном помещении. Это позволит избавиться от дискомфорта, который возникает из-за шумной работы систем охлаждения и теплоотдачи. Если такой возможности нет, то следует выбирать видеокарты с максимально тихой системой охлаждения. Узнать о ней подробней вы сможете из обзоров в интернете, например, на YouTube. Следует также подумать о циркуляции воздуха и вентилируемости, чтобы максимально снизить температуру.
    • Программа майнер. GPU майнинг происходит с помощью специального , которое может быть найдено в интернете. Для производителей ATI Radeon и Nvidia используется разный софт. Это же касается и разных алгоритмов.
    • Обслуживание оборудования. Это очень важный пункт, так как не все понимают, что майнинг ферма требует постоянного ухода. Пользователю нужно следить за температурой, менять термопасту и очищать СО от пыли. Следует также помнить о технике безопасности и регулярно проверять исправность системы.

    Как настроить майнинг на видеокарте с нуля

    В данном разделе нами будет рассмотрен весь процесс добычи от выбора валюты до вывода средств. Следует отметить, что весь этот процесс может несколько отличаться для различных пулов, программ и чипов.

    Как выбрать видеокарту для майнинга

    Мы рекомендуем вам ознакомиться с таблицей, которая представлена выше и с разделом о подсчёте потенциального заработка. Это позволит рассчитать примерный доход и определиться с тем, какое железо вам больше по карману, а также разобраться со сроками окупаемости вложений. Не стоит также забывать о совместимости разъёмов питания видеокарты и блока питания. Если используются разные, то следует заранее обзавестись соответствующими переходниками. Всё это легко покупается в китайских интернет магазинах за копейки или у местных продавцов с некоторой наценкой.

    Выбираем криптовалюту

    Теперь важно определиться с тем, какая монета вас интересует и каких целей вы хотите достичь. Если вас интересует заработок в реальном времени, то стоит выбирать валюты с наибольшим профитом на данный момент и продавать их сразу после получения. Можно также майнить самые популярные монеты и держать их до тех пор, пока не произойдёт скачок цены. Есть также, своего рода, стратегический подход, когда выбирается малоизвестная, но перспективная на ваш взгляд валюта и вы вкладываете мощности в неё, в надежде, что в будущем стоимость значительно возрастёт.

    Выбираем пул для майнинга

    Также имеют некоторые отличия. Некоторые из них требуют регистрации, а некоторым достаточно лишь адреса вашего кошелька для начала работы. Первые обычно хранят заработанные вами средства до достижения минимальной для выплаты суммы, либо в ожидании вывода вами денег в ручном режиме. Хорошим примером такого пула является Suprnova.cc. Там предлагается множество криптовалют и для работы в каждом из пулов достаточно лишь раз зарегистрироваться на сайте. Сервис прост в настройке и хорошо подойдёт новичкам.

    Подобную упрощённую систему предлагает и сайт Minergate. Ну а если вы не хотите регистрироваться на каком-то сайте и хранить там заработанные средства, то вам следует выбрать какой-нибудь пул в официальной теме интересующей вас монеты на форуме BitcoinTalk. Простые пулы требуют лишь указания адреса для начисления крипты и в дальнейшем с помощью адреса можно будет узнавать статистику добычи.

    Создаем криптовалютный кошелек

    Данный пункт не нужен вам, если используете пул, который требует регистрацию и имеет встроенный кошелёк. Если же вы хотите получать выплаты автоматически себе на кошелёк, то попробуйте почитать о создании кошелька в статье о соответствующей монете. Данный процесс может существенно отличаться для разных проектов.

    Можно также просто указывать адрес вашего кошелька на какой-то из бирж, но следует отметить, что не все обменные платформы принимают транзакции с пулов. Наилучшим вариантом будет создания кошелька непосредственно на вашем компьютере, но если вы работаете с большим количеством валют, то хранение всех блокчейнов будет неудобно. В таком случае стоит поискать надёжные онлайн кошельки, либо облегчённые версии, которые не требуют загрузки всей цепи блоков.

    Выбираем и устанавливаем программу для майнинга

    Выбор программы для добычи крипты зависит от выбранной монеты и её алгоритма. Наверное, все разработчики такого ПО имеют темы на BitcoinTalks, где можно найти ссылки на скачивание и информацию о том, как происходят настройка и запуск. Почти все эти программы имеют версии как для Виндовс, так и для Линукс. Большинство таких майнеров бесплатные, но некоторый процент времени они используют для подключения к пулу разработчика. Это своего рода комиссия за использование программного обеспечения. В некоторых случаях её можно отключить, но это приводит к ограничениям функционала.

    Настройка программы заключается в том, что вы указываете пул для майнинга, адрес кошелька или логин, пароль (если есть) и другие опции. Рекомендуется, например, выставлять максимальный лимит температуры, при достижении которого ферма отключится, чтобы не вредить видеокартам. Регулируется скорость вентиляторов системы охлаждения и другие более тонкие настройки, которые вряд ли будут использоваться новичками.

    Если вы не знаете, какое ПО выбрать, посмотрите наш материал, посвященный либо изучите инструкции на сайте пула. Обычно там всегда есть раздел, который посвящён началу работы. Он содержит перечень программ, которые можно использовать и конфигурации для .bat файлов. С его помощью можно быстро разобраться с настройкой и начать майнинг на дискретной видеокарте. Можно сразу создать батники для всех валют, с которыми вы хотите работать, чтобы в дальнейшем было удобнее переключаться между ними.

    Запускаем майнинг и следим за статистикой

    После запуска .bat файла с настройками вы увидите консольное окно, куда будет выводиться лог происходящего. Его также можно будет найти в папке с запускаемым файлом. В консоли вы можете ознакомиться с текущими показателем хешрейта и температурой карты. Вызывать актуальные данные обычно позволяют горячие клавиши.

    Вы также сможете увидеть, если устройство не находит хэши. В таком случае будет выведено предупреждение. Случается это, когда что-то настроено неправильно, выбрано неподходящее для монеты программное обеспечение или ГПУ не функционирует должным образом. Многие майнеры также используют средства для удалённого доступа к ПК, чтобы следить за работой фермы, когда они находятся не там, где она установлена.

    Выводим криптовалюту

    Если вы используете пулы вроде Suprnova, то все средства просто накапливаются на вашем аккаунте и вы можете вывести их в любой момент. Остальные пулы чаще всего используют систему, когда средства начисляются автоматически на указанный кошелёк после получения минимальной суммы вывода. Узнать о том, сколько вы заработали, обычно можно на сайте пула. Требуется лишь указать адрес вашего кошелька или залогиниться в личный кабинет.

    Сколько можно заработать?

    Сумма, которую вы можете заработать, зависит от ситуации на рынке и, конечно, общего хешрейта вашей фермы. Важно также то, какую стратегию вы выберите. Необязательно продавать всё добытое сразу. Можно, например, подождать скачка курса намайненной монеты и получить в разы больше профита. Однако всё не так однозначно и предугадать дальнейшее развитие событий бывает просто нереально.

    Окупаемость видеокарт

    Подсчитать окупаемость поможет специальный онлайн калькулятор. В интернете их много, но мы рассмотрим этот процесс на примере сервиса WhatToMine . Он позволяет получать данные о текущем профите, основываясь на данных вашей фермы. Нужно только выбрать видеокарты, которые есть у вас в наличии, а потом добавить стоимость электроэнергии в вашем регионе. Сайт посчитает сколько вы можете заработать за сутки.

    Следует понимать, что учитывается лишь текущее положение дел на рынке и ситуация может измениться в любой момент. Курс может упасть или подняться, сложность майнинга станет другой или появятся новые проекты. Так, например, может прекратиться добыча эфира в связи с возможным переходом сети на . Если прекратиться майнинг эфириума, то фермам нужно будет куда то направить свободные мощности, например, в майнинг ZCash на GPU, что повлияет на курс этой монеты. Подобных сценариев на рынке множество и важно понимать, что сегодняшняя картина может не сохраниться на протяжении всего срока окупаемости оборудования.

    CPU и GPU очень похожи между собой. Они оба сделаны из миллионов транзисторов, способны совершать тысячи операций в секунду, поддаются . Но в чем разница между CPU и GPU ?

    Что такое CPU?

    CPU (Central Processing Unit) – это центральный процессор, другими словами – “мозг” компьютера. Это набор из нескольких миллионов транзисторов, которые могут выполнять сложные вычисления. Стандартный процессор имеет от одного до четырех ядер с тактовой частотой от 1 до 4 ГГц, хотя недавно .

    CPU – достаточно мощное устройство, которое способно выполнять любые задачи на компьютере. Количество ядер и тактовая частота CPU это одни из ключевых

    Что такое GPU?

    GPU (Graphics Processing Unit) – это специализированный тип микропроцессора, который оптимизирован для отображения графики и решения специфичных задач. Тактовая частота GPU существенно ниже, чем в CPU, но обычно он имеет больше ядер.

    В чем разница между CPU и GPU?

    Графический процессор может совершать лишь часть из многих операций CPU, но делает он это с невероятной скоростью. GPU использует сотни ядер для расчетов в реальном времени, чтобы отображать тысячи пикселей на мониторе. Это позволяет плавно отображать сложную игровую графику.

    Тем не менее, CPU являются более гибкими, чем GPU. Центральные процессоры имеют больший набор команд, так что они могут решать более широкий круг задач. CPU работают на более высоких максимальных частотах и могут управлять вводом и выводом всех компонентов компьютера. CPU способны работать с виртуальной памятью, которая нужна для современных операционных систем, а GPU – нет.

    Немного об вычислениях на GPU

    Несмотря на то, что графические процессоры являются лучшими для видео рендеринга, технически они способны сделать больше. Обработка графических данных это только один из видов повторяющихся и высоко параллельных задач. Другие задачи, такие как добыча Bitcoin или перебор паролей полагаются на те же типы больших наборов данных и математические операции. Вот почему многие люди используют GPU для “неграфических” целей.

    Итог

    Центральные и графические процессоры имеют схожие цели, но оптимизированы для разных вычислительных задач. В этом и разница между CPU и GPU. Для правильной и эффективной работы компьютер должен иметь оба типа микропроцессоров.

    Процессоры и графические ускорители очень похожи, они оба сделаны из сотен миллионов транзисторов и могут обрабатывать тысячи операций за секунду. Но чем именно отличаются эти два важных компонента любого домашнего компьютера?

    В данной статье мы попытаемся очень просто и доступно рассказать, в чем отличие CPU от GPU. Но сначала нужно рассмотреть два этих процессора по отдельности.

    CPU (Central Processing Unit или же Центральное Процессорное Устройство) часто называют «мозгом» компьютера. Внутри центрального процессора расположено около миллиона транзисторов, с помощью которых производятся различные вычисления. В домашних компьютерах обычно устанавливаются процессоры, имеющие от 1 до 4 ядер с тактовой частотой приблизительно от 1 ГГц до 4 ГГц.

    Процессор является мощным, потому что может делать все. Компьютер способен выполнить какую-либо задачу, так как процессор способен выполнить эту задачу. Программистам удалось достичь этого благодаря широким наборам инструкций и огромным спискам функций, совместно используемых в современных центральных процессорах.

    Что такое GPU?

    GPU (Graphics Processing Unit или же Графическое Процессорное Устройство) представляет собой специализированный тип микропроцессора, оптимизированный для очень специфических вычислений и отображения графики. Графический процессор работает на более низкой тактовой частоте в отличие от процессора, но имеет намного больше процессорных ядер.

    Также можно сказать, что GPU — это специализированный CPU, сделанный для одной конкретной цели — рендеринг видео. Во время рендеринга графический процессор огромное количество раз выполняет несложные математические вычисления. GPU имеет тысячи ядер, которые будут работать одновременно. Хоть и каждое ядро графического процессора медленнее ядра центрального процессора, это все равно эффективнее для выполнения простых математических вычислений, необходимых для отображения графики. Этот массивный параллелизм является тем, что делает GPU способным к рендерингу сложной 3D графики, требуемой современными играми.

    Отличие CPU и GPU

    Графический процессор может выполнить лишь часть операций, которые может выполнить центральный процессор, но он делает это с невероятной скоростью. GPU будет использовать сотни ядер, чтобы выполнить срочные вычисления для тысяч пикселей и отобразить при этом сложную 3D графику. Но для достижения высоких скоростей GPU должен выполнять однообразные операции.

    Возьмем, например, Nvidia GTX 1080. Данная видеокарта имеет 2560 шейдерных ядер. Благодаря этим ядрам Nvidia GTX 1080 может выполнить 2560 инструкций или операций за один такт. Если вы захотите сделать картинку на 1% ярче, то GPU с этим справится без особого труда. А вот четырехъядерный центральный процессор Intel Core i5 сможет выполнить только 4 инструкции за один такт.

    Тем не менее, центральные процессоры более гибкие, чем графические. Центральные процессоры имеют больший набор инструкций, поэтому они могут выполнять более широкий диапазон функций. Также CPU работают на более высоких максимальных тактовых частотах и имеют возможность управлять вводом и выводом компонентов компьютера. Например, центральный процессор может интегрироваться с виртуальной памятью, которая необходима для запуска современной операционной системы. Это как раз то, что графический процессор выполнить не сможет.

    Вычисления на GPU

    Даже несмотря на то, что графические процессоры предназначены для рендеринга, они способны на большее. Обработка графики — это только вид повторяющихся параллельных вычислений. Другие задачи, такие как майнинг Bitcoin и взломы паролей полагаются на одни и те же виды массивных наборов данных и простых математических вычислений. Именно поэтому некоторые пользователи используют видеокарты для не графических операций. Такое явление называется GPU Computation или же вычисления на GPU.

    Выводы

    В данной статье мы провели сравнение CPU и GPU. Думаю, всем стало понятно, что GPU и CPU имеют схожие цели, но оптимизированы для разных вычислений. Пишите свое мнение в комментариях, я постараюсь ответить.

    Что такое графический процессор? — Блог веб-программиста

    Подробности
    июня 08, 2018
    Просмотров: 5879

    Компьютерные компоненты безусловно могут быть сложными технологиями даже для тех, кто непосредственно работает с компьютерами. Компьютеры состоят из множества отдельных компонентов, подключенных для того, чтобы сделать то, что вы ожидаете, включая запуск приложений и отправку данных в другие места.

    Графический процессор (GPU) — это только одна из частей, которые заставляют компьютер работать. Его основная обязанность — обеспечить отображение содержимого на экране вашего монитора. Это включает в себя все: от пользовательского интерфейса, до приложений и веб-страниц и, конечно, игр высокой интенсивности.

     

    Что делает GPU?

    GPU стал популярным термином для компонента, который обеспечивал графику на компьютере в 1990-х годах, когда ее придумал производитель чипов Nvidia. Графические карты GeForce были первыми, кто обеспечил соответствующие технологии, такие как аппаратное ускорение, программируемое затенение и обработка потоков.

    Хотя задача рендеринга базовых объектов, таких как рабочая среда операционной системы, обычно может обрабатываться ограниченными функциями обработки графики, встроенными в CPU, некоторые более напряженные рабочие нагрузки требуют дополнительной мощности, которую обеспечивает выделенный графический процессор.

    Короче говоря, графический процессор — это процессор, специально разработанный для обработки сложных задач рендеринга графики.

    Компьютерная графика — например, в видеоиграх или других анимированных носителях — требует, чтобы каждый отдельный кадр был индивидуально «нарисован» компьютером, что требует большой мощности.

    На большинстве высокопроизводительных настольных ПК выделена специальная видеокарта, которая занимает один из слотов PCIe материнской платы. Обычно они имеют собственное выделение памяти, встроенное в карту, которое зарезервировано исключительно для графических операций. Некоторые особенно продвинутые ПК используют даже два GPU, подключенных вместе, чтобы обеспечить еще большую вычислительную мощность.

     

    Для чего используются графические процессоры?

    Графические процессоры чаще всего используются для управления высококачественными игровыми процессами, создавая реалистичную цифровую графику. Тем не менее, есть также несколько бизнес-приложений, которые полагаются на мощные графические чипы.

    Программное обеспечение 3D-моделирования, такое как AutoCAD, использует графические процессоры для рендеринга моделей. Поскольку люди, которые работают с таким программным обеспечением, как правило, совершают несколько небольших изменений за короткий промежуток времени, ПК, на котором они работают, нуждается в том, чтобы быстро повторно отобразить модель.

    Редактирование видео является еще одним распространенным случаем использования мощных GPU; в то время как некоторые мощные процессоры могут обрабатывать базовое редактирование видео, если вы работаете с большим количеством файлов с высоким разрешением, в частности, с видео 4K или 360-градусного видео — необходим высокопроизводительный графический процессор, для того, чтобы перекодировать файлы с разумной скоростью.

    Графические процессоры (GPU) часто предпочтительнее обычных процессоров (CPU) для использования в машинном обучении, так как они могут обрабатывать больше функций за определенный период времени, чем процессоры. Это делает их более подходящими для создания нейронных сетей из-за объема данных, с которыми им нужно иметь дело.

    Однако не все графические процессоры созданы равными — производители, такие как AMD и Nvidia, обычно выпускают специализированные корпоративные версии своих микросхем, специально разработанные для использования в этих приложениях, и предлагают более глубокую поддержку.


    Читайте также

     

     

     

     

    Что такое графический процессор? Определено графических процессоров

    Для чего используются графические процессоры?

    Два десятилетия назад графические процессоры использовались в основном для ускорения приложений трехмерной графики в реальном времени, таких как игры. Однако в начале 21 века компьютерные ученые осознали, что графические процессоры могут решить некоторые из самых сложных вычислительных проблем в мире.

    Эта реализация положила начало эре GPU общего назначения. Теперь графические технологии все шире применяются для решения все более широкого круга задач.Сегодняшние графические процессоры более программируемы, чем когда-либо прежде, что дает им гибкость для ускорения широкого спектра приложений, выходящих далеко за рамки традиционного графического рендеринга.

    графических процессоров для игр

    Видеоигры стали более требовательными к вычислениям, с гиперреалистичной графикой и обширными, сложными игровыми мирами. Благодаря передовым технологиям отображения, таким как экраны 4K и высокая частота обновления, наряду с ростом количества игр в виртуальной реальности, требования к обработке графики быстро растут.Графические процессоры способны отображать графику как в 2D, так и в 3D. Благодаря улучшенной графической производительности в игры можно играть с более высоким разрешением, с более высокой частотой кадров или с тем и другим.

    Графические процессоры для редактирования видео и создания контента

    В течение многих лет видеоредакторы, графические дизайнеры и другие творческие профессионалы боролись с длительным временем рендеринга, которое ограничивало вычислительные ресурсы и сдерживало творческий поток. Теперь параллельная обработка, предлагаемая графическими процессорами, ускоряет и упрощает рендеринг видео и графики в форматах с более высоким разрешением.

    Что касается производительности, Intel предлагает бескомпромиссные решения для ЦП и ГП. Благодаря графике Intel® Iris® Xe геймеры и создатели контента теперь могут получить еще лучшую производительность и новые возможности. Оптимизированная для процессоров Intel® Core ™ 11-го поколения и идеально подходящая для ультратонких и легких ноутбуков, графика Intel® Iris® Xe интегрирована с процессором. Некоторые ноутбуки также включают Intel® Iris® Xe MAX, первый продукт Intel с дискретной графикой за 20 лет.

    Intel® Iris® Xe MAX был разработан для обеспечения расширенной графической производительности и мультимедийных возможностей, а также для плавного, захватывающего игрового процесса в любом месте с разрешением 1080p.И все это на элегантном и легком ноутбуке. Кроме того, объединив процессоры Intel® Core ™ 11-го поколения, дискретную графику Iris® Xe MAX и технологию Intel® Deep Link, вы можете испытать производительность в 1,4 раза AI 1 и в 2 раза более высокую производительность при кодировании однопотокового видео 2 по сравнению с Дискретная графика сторонних производителей. 3

    Графический процессор для машинного обучения

    Некоторые из самых захватывающих приложений для технологии графических процессоров связаны с искусственным интеллектом и машинным обучением.Поскольку графические процессоры обладают огромным объемом вычислительных возможностей, они могут обеспечить невероятное ускорение рабочих нагрузок, которые используют преимущества высокопараллельной природы графических процессоров, таких как распознавание изображений. Многие современные технологии глубокого обучения полагаются на графические процессоры, работающие совместно с процессорами.

    FPGA и GPU для глубокого обучения ›

    Определение графического процессора | PCMag

    ( G raphics P rocessing U nit) Программируемый процессор, специализирующийся на рендеринге всех изображений на экране компьютера.Графический процессор обеспечивает самую быструю обработку графики, а для геймеров графический процессор представляет собой автономную карту, подключенную к шине PCI Express (PCIe). Схема графического процессора также может быть частью набора микросхем материнской платы или самой микросхемы ЦП (см. Схему ниже). См. PCI Express.

    Графический процессор выполняет параллельные операции. Хотя он используется для 2D-данных, а также для масштабирования и панорамирования экрана, графический процессор необходим для плавного декодирования и рендеринга 3D-анимации и видео. Чем сложнее графический процессор, тем выше разрешение, быстрее и плавнее движение.Графические процессоры на автономных картах включают в себя собственную память, а графические процессоры, встроенные в набор микросхем или микросхему ЦП, совместно используют основную память с ЦП (см. GDDR).

    Механизм трассировки лучей
    Графические процессоры могут также включать оборудование для ускорения трассировки лучей, которая имитирует падение источника света на объекты, что приводит к появлению ярких областей и теней. Быстрая трассировка лучей во многом определяет реализм в видеоиграх и стала обязательной для серьезного геймера. См. Трассировку лучей.

    Не только обработка графики
    Поскольку графические процессоры выполняют параллельные операции с несколькими наборами данных, они широко используются в научных и AI-приложениях, требующих повторяющихся вычислений.Суперкомпьютер может иметь тысячи графических процессоров в дополнение к своим процессорам (см. GPGPU). Графические процессоры также используются для майнинга биткойнов и других цифровых валют (см. Майнинг криптовалюты). См. Графический конвейер и мульти-GPU.

    Расположение графического оборудования


    В ПК отрисовка графики первоначально происходила в центральном процессоре. Со временем функции были перенесены на отдельные схемы, а затем на графические процессоры либо на отдельных картах, либо на чипсете материнской платы, либо в самом чипе ЦП.См. Видеоадаптер, встроенную графику и встроенный графический процессор.

    Интегрированный графический процессор

    Этот чип Trinity от AMD объединяет сложный графический процессор с четырьмя ядрами обработки x86 и контроллером памяти DDR3. Каждая секция x86 представляет собой двухъядерный процессор с собственной кэш-памятью L2. (Изображение любезно предоставлено Advanced Micro Devices, Inc., www.amd.com)

    Множество графических процессоров для крипто-майнинга


    В 2018 году Asus представила свою материнскую плату h470 Mining Master с поддержкой 20 видеокарт через Переходные USB-кабели.См. Биткойн-майнер. (Изображение любезно предоставлено ASUSTeK Computer Inc., www.asus.com)

    Что такое графический процессор? Все, что вам нужно знать — Plug

    Прежде чем вы сможете начать играть в новейшие высококачественные видеоигры или редактировать видео на своем компьютере, вам понадобится хороший графический процессор. Но что такое графический процессор и для чего он нужен? Вот все, что вам нужно знать о графических процессорах и о том, как узнать, какой у вас графический процессор.

    Что такое графический процессор?

    GPU — это графический процессор. Когда дело доходит до компьютерной графики, это самый важный аппаратный компонент.Графический процессор — это в основном электронная схема, которую ваш компьютер использует для ускорения процесса создания и рендеринга компьютерной графики. Ваш компьютер также использует его для улучшения качества всех изображений, анимации и видео, которые вы видите на мониторе компьютера.

    Вы можете найти GPU в настольных компьютерах, ноутбуках, игровых консолях, смартфонах, планшетах и ​​т. Д. Обычно настольные компьютеры и ноутбуки используют графические процессоры для повышения производительности видео, особенно для видеоигр с интенсивным использованием графики, и программного обеспечения для 3D-моделирования, такого как AutoCAD.

    Графические процессоры

    также обеспечивают правильное отображение изображений и видео на мониторе компьютера. В зависимости от графического процессора он может иметь процессор, память, механизм охлаждения и подключения к устройству отображения.

    Есть два распространенных типа графических процессоров. Первый тип называется выделенной видеокартой, а второй — встроенным графическим процессором.

    Выделенная видеокарта

    Выделенная видеокарта известна под многими другими названиями, включая видеокарту, видеокарту или графический адаптер.С этим типом графического процессора вам нужно только вставить карту в слот расширения на материнской плате рядом с центральным процессором (ЦП).

    Кроме того, вы можете легко заменить или обновить выделенную видеокарту, если на вашей материнской плате есть слот расширения, например PCI Express или порт ускоренной графики. Этот тип графического процессора более мощный, потому что он имеет «выделенную» оперативную память.

    Если вы хотите узнать больше о том, что такое оперативная память, вы можете прочитать нашу предыдущую статью.

    Интегрированный графический процессор

    С другой стороны, интегрированный графический процессор или IGPU обычно встроен в саму материнскую плату.Этот тип графического процессора представляет собой компьютерный чип, который очень похож на центральный процессор. Кроме того, вы можете найти IGPU, которые одновременно работают как процессор и видеокарта.

    В отличие от видеокарты, встроенный графический процессор не имеет выделенной оперативной памяти, поэтому для работы обычно используется часть оперативной памяти вашего компьютера.

    Для чего нужен графический процессор?

    Лучший способ понять, что делает графический процессор, — это представить свой компьютер как мозг. Графический процессор подключается к материнской плате вашего компьютера и генерирует выходные изображения и видео, которые отправляются на монитор вашего компьютера, точно так же, как глаз подключается к мозгу и передает визуальные сигналы из внешнего мира.

    В чем разница между графическим процессором и процессором?

    ЦП отвечает за обработку визуальной информации с вашего графического процессора, точно так же, как мозг отвечает за преобразование изображений, которые видит глаз, во что-то значимое. Поскольку ЦП контролирует весь ваш компьютер, это самая важная часть системы.

    Если вы хотите узнать больше о ЦП, ознакомьтесь с нашей предыдущей статьей.

    Как узнать, какой у вас графический процессор на ПК с Windows 10

    Чтобы узнать, какой графический процессор у вас установлен на ПК с Windows 10, щелкните значок увеличительного стекла в нижнем левом углу экрана и введите Диспетчер устройств в строку поиска.Затем щелкните стрелку рядом с Видеоадаптеры , чтобы увидеть имя вашего графического процессора.

    1. Откройте панель поиска Windows. Это кнопка со значком увеличительного стекла в нижнем левом углу экрана.
    2. Затем введите Диспетчер устройств. Закончив ввод, просто нажмите Enter.
    3. Щелкните стрелку раскрывающегося списка рядом с Видеоадаптеры . После того, как вы нажмете стрелку раскрывающегося списка слева от Видеоадаптеров, имя вашей видеокарты появится под заголовком «Видеоадаптеры».

    Как узнать, какой у вас графический процессор на Mac

    Чтобы узнать, какой у вас графический процессор на Mac, щелкните значок Apple в верхнем левом углу экрана и выберите Об этом Mac . Тогда вы увидите имя вашего графического процессора рядом с Graphics .

    1. Щелкните логотип Apple в верхнем левом углу экрана . После щелчка по нему появится выпадающее меню.
    2. Затем щелкните Об этом Mac .
    3. Вы увидите модель вашей видеокарты рядом с Graphics .

    Если вы хотите узнать больше о графическом процессоре Mac, нажмите кнопку «Системный отчет» в нижней части окна. Затем выберите Оборудование > Графика / Дисплеи на правой боковой панели. Вы увидите более подробную информацию о вашей видеокарте в правой части экрана.

    Если вашей графической карты недостаточно для игры в ваши любимые игры, ознакомьтесь с нашей статьей о лучших игровых ноутбуках здесь.

    Что такое вычисления на GPU?

    Вычисления на GPU — это использование GPU (графического процессора) в качестве сопроцессора для ускорения процессоров для научных и инженерных вычислений общего назначения.

    Графический процессор ускоряет приложения, работающие на ЦП, разгружая некоторые части кода, требующие больших вычислительных ресурсов и времени. Остальная часть приложения по-прежнему работает на ЦП. С точки зрения пользователя, приложение работает быстрее, потому что оно использует массивно-параллельную вычислительную мощность графического процессора для повышения производительности. Это известно как «гетерогенные» или «гибридные» вычисления.

    ЦП состоит из четырех-восьми ядер ЦП, а графический процессор состоит из сотен ядер меньшего размера.Вместе они обрабатывают данные в приложении. Эта массивно-параллельная архитектура — это то, что дает графическому процессору высокую вычислительную производительность. Существует ряд приложений с ускорением на GPU, которые обеспечивают простой доступ к высокопроизводительным вычислениям (HPC).

    Сравнение ядер CPU и GPU

    Разработчики приложений используют производительность архитектуры параллельного графического процессора, используя изобретенную NVIDIA модель параллельного программирования под названием CUDA.«Все графические процессоры NVIDIA — GeForce®, Quadro® и Tesla® — поддерживают модель параллельного программирования NVIDIA® CUDA®.

    Графические процессоры Tesla разработаны как вычислительные ускорители или сопутствующие процессоры, оптимизированные для научных и технических вычислительных приложений. Последние графические процессоры Tesla 20-й серии основаны на последней реализации платформы CUDA, называемой «архитектурой Ферми». Fermi имеет ключевые вычислительные функции, такие как поддержка оборудования с плавающей запятой двойной точности стандарта IEEE 500+, кэши L1 и L2, защита от ошибок памяти ECC, локальные кэши данных, управляемые пользователем, в виде общей памяти, распределенной по всему графическому процессору, объединены доступ к памяти и многое другое.

    Графические чипы начинались как графические конвейеры с фиксированной функцией. С годами эти графические чипы становились все более программируемыми, что побудило NVIDIA представить первый графический процессор. В период с 1999 по 2000 год компьютерные ученые вместе с исследователями в таких областях, как медицинская визуализация и электромагнетизм, начали использовать графические процессоры для ускорения ряда научных приложений. Это было появлением движения под названием GPGPU, или вычисления на GPU общего назначения.

    Проблема заключалась в том, что GPGPU требовало использования языков программирования графики, таких как OpenGL и Cg, для программирования графического процессора.Разработчики должны были сделать свои научные приложения похожими на графические приложения и сопоставить их с задачами, которые рисовали треугольники и многоугольники. Это ограничивало доступ к потрясающей производительности графических процессоров для науки.

    NVIDIA осознала потенциал предоставления этой производительности большему научному сообществу и инвестировала в модификацию графического процессора, чтобы сделать его полностью программируемым для научных приложений. Кроме того, он добавил поддержку языков высокого уровня, таких как C, C ++ и Fortran.Это привело к созданию платформы параллельных вычислений CUDA для графического процессора.

    Что такое графический процессор? | IT PRO

    Если мы думаем о центральном процессоре (ЦП) как о разделе логического мышления кремниевого мозга компьютера, то графический процессор (ГП) является его творческой стороной, помогая преобразовывать графические пользовательские интерфейсы в визуально привлекательные значки и рисунки. а не пачки черных и белых линий.

    Хотя многие процессоры поставляются с той или иной формой встроенного графического процессора, чтобы гарантировать, что Windows может отображаться на подключенном экране, существует множество более интенсивных графических задач, таких как рендеринг видео и автоматизированное проектирование (САПР), которые часто требуется выделенный или дискретный графический процессор, особенно в виде видеокарты.

    Когда дело доходит до последнего, Nvidia и AMD являются двумя основными игроками на арене видеокарт, в то время как собственные интегрированные графические процессоры Intel Iris Plus и UHD, как правило, выполняют большую часть легкой работы на ноутбуках без выделенной графики. Что касается мобильных устройств, такие компании, как Qualcomm и MediaTek, предоставляют легкие графические процессоры для портативных устройств, хотя они часто бывают в виде системы на кристалле (SoC), где графический процессор находится на том же чипе, что и ЦП, и другие основные мобильные чипсеты составные части.

    Можно легко представить себе графический процессор как что-то, что интересует только тех, кто увлечен компьютерными играми, но графический процессор обеспечивает гораздо больше, чем просто графическое ворчание.

    Что делает графический процессор?

    «GPU» стал популярным термином для компонента, который обеспечивает работу графики на машине в 1990-х годах, когда он был изобретен производителем микросхем Nvidia. Линейка видеокарт GeForce компании стала первой, которая стала популярной и обеспечила возможность развития связанных технологий, таких как аппаратное ускорение, программируемое затенение и потоковая обработка.

    Хотя задача отрисовки базовых объектов, таких как среда рабочего стола операционной системы, обычно может быть решена с помощью ограниченных функций обработки графики, встроенных в ЦП, некоторые более сложные рабочие нагрузки требуют дополнительных мощностей, и именно здесь на помощь приходит выделенный графический процессор.

    Короче говоря, графический процессор — это процессор, специально разработанный для обработки интенсивных задач рендеринга графики.

    Компьютерная графика — например, та, что используется в видеоиграх или других анимационных средах — требует, чтобы каждый отдельный кадр был индивидуально «прорисован» компьютером, что требует большого количества энергии.

    Большинство настольных ПК высокого класса оснащены выделенной видеокартой, которая занимает один из слотов PCIe материнской платы. Обычно они имеют собственное выделенное выделение памяти, встроенное в карту, которое зарезервировано исключительно для графических операций.Некоторые особо продвинутые ПК будут даже использовать два графических процессора, соединенных вместе, чтобы обеспечить еще большую вычислительную мощность.

    Ноутбуки, тем временем, часто оснащены мобильными кораблями, которые меньше и менее производительны, чем их настольные аналоги. Это позволяет им встраивать громоздкий графический процессор в меньший корпус за счет некоторой необработанной производительности, обеспечиваемой настольными картами.

    Для чего используются графические процессоры?

    Хотя графические процессоры обычно ассоциируются с реалистичной графикой в ​​высококачественных видеоиграх, они также используются в других отраслях.

    Связанный ресурс

    Влияние AWS в Великобритании

    Как AWS поддерживает самые быстрорастущие британские компании

    Загрузить сейчас

    Например, в бизнес-приложениях, таких как AutoCAD, графические процессоры предоставляют преимущества визуализации 3D-моделей. Поскольку этот тип программного обеспечения требует постоянных изменений за очень короткое время, ПК, на котором оно отображается, должен выдерживать нагрузку в процессе редактирования. В этом примере графический процессор облегчает повторный рендеринг 3D-моделей.

    Кроме того, графические процессоры часто используются для редактирования видео.Это особенно актуально при работе с огромным количеством файлов с высоким разрешением, например с видео в формате 360 градусов или 4K. Иногда бывает сложно редактировать файлы такого типа для большинства стандартных графических процессоров, и именно поэтому высокопроизводительный графический процессор очень полезен благодаря его способности перекодировать видеофайлы с разумной скоростью.

    Кроме того, графические процессоры чрезвычайно полезны, когда дело доходит до создания нейронных сетей и обработки функций машинного обучения. Это еще одна задача, которая может оказаться непосильной для ЦП из-за большого объема данных, задействованных в процессе.

    Несмотря на это, необходимо отметить, что не все графические процессоры сделаны одинаково. Если вам нужен специализированный процессор корпоративного типа, предназначенный для определенных приложений, рекомендуется выбрать графический процессор с дополнительной всесторонней поддержкой. Они производятся различными гигантами полупроводниковой промышленности, такими как AMD и Nvidia, которые известны тем, что поставляют компоненты высокого уровня для некоторых из крупнейших технологических компаний, от Facebook и Google до Microsoft и Lenovo.

    Рекомендуемые ресурсы

    Технология доверия

    Как защитить свой самый ценный товар

    Загрузить сейчас

    Преобразование бизнес-операций с помощью ИИ, данных Интернета вещей и периферийных вычислений

    Отчет Pathfinder об окупаемости инвестиций в ИИ, Интернет вещей и периферийных вычислений

    Загрузить сейчас

    Создание предприятия будущего, основанного на данных

    Пять основных тенденций, которые будут определять будущее устойчивости и эффективности организации

    Загрузить сейчас

    Руководство по резервному копированию и восстановлению горячего облачного хранилища

    Что такое облачное хранилище объектов, почему он на подъеме, и какой вариант выбрать?

    Загрузить сейчас

    CPU vs GPU | Определение и ответы на часто задаваемые вопросы

    Как ЦП и ГП работают вместе

    ЦП (центральный процессор) работает вместе с ГП (блок обработки графики) для увеличения пропускной способности данных и количества одновременных вычислений в приложении.Первоначально графические процессоры были разработаны для создания изображений для компьютерной графики и игровых консолей, но с начала 2010-х годов графические процессоры также могут использоваться для ускорения вычислений с использованием огромных объемов данных.

    ЦП никогда нельзя полностью заменить на ГП: ГП дополняет архитектуру ЦП, позволяя выполнять повторяющиеся вычисления в приложении параллельно, в то время как основная программа продолжает выполняться на ЦП. ЦП можно рассматривать как диспетчер всей системы, координирующий широкий спектр вычислительных задач общего назначения, а графический процессор выполняет более узкий круг более специализированных задач (обычно математических).Используя возможности параллелизма, графический процессор может выполнять больше работы за то же время по сравнению с центральным процессором.

    Часто задаваемые вопросы

    Разница между ЦП и ГП

    Основное различие между архитектурой ЦП и ГП заключается в том, что ЦП предназначен для быстрого выполнения широкого круга задач (измеряется тактовой частотой ЦП), но ограничен в параллелизме выполняемых задач. Графический процессор предназначен для быстрого одновременного рендеринга изображений и видео с высоким разрешением.

    Поскольку графические процессоры могут выполнять параллельные операции с несколькими наборами данных, они также обычно используются для неграфических задач, таких как машинное обучение и научные вычисления. Графические процессоры, рассчитанные на одновременную работу тысяч процессорных ядер, обеспечивают массовый параллелизм, при котором каждое ядро ​​ориентировано на выполнение эффективных вычислений.

    Обработка CPU и GPU

    Хотя графические процессоры могут обрабатывать данные на несколько порядков быстрее, чем CPU, из-за массивного параллелизма, графические процессоры не так универсальны, как процессоры.ЦП имеют большие и широкие наборы инструкций, управляющие каждым вводом и выводом компьютера, чего не может сделать графический процессор. В серверной среде может быть от 24 до 48 очень быстрых ядер ЦП. Добавление от 4 до 8 графических процессоров к этому же серверу может обеспечить до 40 000 дополнительных ядер. Хотя отдельные ядра ЦП быстрее (измеряется тактовой частотой ЦП) и умнее отдельных ядер ГП (измеряется доступными наборами инструкций), огромное количество ядер ГП и огромный объем параллелизма, который они предлагают, более чем составляют единое целое. — разница в тактовой частоте ядра и ограниченный набор инструкций.

    Графические процессоры

    лучше всего подходят для повторяющихся и высокопараллельных вычислительных задач. Помимо рендеринга видео, графические процессоры отлично подходят для машинного обучения, финансового моделирования и моделирования рисков, а также многих других типов научных вычислений. В то время как в прошлые годы графические процессоры использовались для майнинга криптовалют, таких как Биткойн или Эфириум, графические процессоры, как правило, больше не используются в масштабах, уступая место специализированному оборудованию, такому как программируемые сетевые массивы (FPGA), а затем интегральные схемы для конкретных приложений (ASIC). .

    Примеры вычислений CPU в GPU

    CPU и GPU рендеринг видео — Графическая карта помогает перекодировать видео из одного графического формата в другой быстрее, чем полагается на CPU.

    Ускорение данных — GPU имеет расширенные вычислительные возможности, которые ускоряют объем данных, которые ЦП может обработать за заданный промежуток времени. Когда есть специализированные программы, требующие сложных математических вычислений, таких как глубокое обучение или машинное обучение, эти вычисления могут быть выгружены графическим процессором.Это высвобождает время и ресурсы ЦП для более эффективного выполнения других задач.

    Майнинг криптовалюты — Получение виртуальных валют, таких как биткойн, включает использование компьютера в качестве ретранслятора для обработки транзакций. В то время как ЦП может справиться с этой задачей, графический процессор на видеокарте может помочь компьютеру генерировать валюту намного быстрее.

    Поддерживает ли OmniSci CPU и GPU?

    Да. Инициатива GPU Open Analytics (GOAI) и ее первый проект, GPU Data Frame (GDF, теперь cudf), были первым отраслевым шагом к открытой экосистеме для сквозных вычислений на GPU.Теперь известный как проект RAPIDS, основная цель — обеспечить эффективную связь внутри графического процессора между различными процессами, выполняемыми на графических процессорах.

    По мере роста внедрения cudf в экосистеме науки о данных пользователи смогут беспрепятственно передавать процесс, выполняемый на графическом процессоре, другому процессу без копирования данных в центральный процессор. За счет удаления промежуточных сериализаций данных между инструментами обработки данных на GPU время обработки резко сокращается. Более того, поскольку cudf использует функциональность межпроцессного взаимодействия (IPC) в программном API Nvidia CUDA, процессы могут передавать дескриптор данных вместо копирования самих данных, обеспечивая передачу практически без накладных расходов.В результате графический процессор становится первоклассным вычислительным центром, и процессы могут взаимодействовать друг с другом так же легко, как и процессы, выполняемые на центральном процессоре.

    Графический процессор или процессор: что важнее всего для компьютерных игр

    Некоторые игровые ПК принимают несложные решения. Например, ответ на вопрос о том, следует ли вам увеличить объем памяти на жестком диске или твердотельном накопителе, скорее всего, будет восторженным «Да!» Однако другие решения намного сложнее.Знать, следует ли вам обновить процессор или графический процессор, намного сложнее. Мы здесь, чтобы помочь с этим решением.

    Обзор ЦП и ГП

    Что такое ЦП?

    Центральный процессор (ЦП), также называемый «процессором», выполняет и управляет инструкциями компьютерной программы, выполняя операции ввода / вывода (I / O), а также основную арифметику и логику. Являясь неотъемлемой частью любого компьютера, ЦП получает, направляет и обрабатывает данные компьютера.

    Поскольку это обычно наиболее важный компонент, его часто называют «мозгом» или «сердцем» настольного или портативного ПК, в зависимости от того, какую часть тела вы считаете наиболее важной.А когда дело доходит до игр, это довольно важный компонент игровой системы.

    «Ядро» ЦП — это еще одно слово для обозначения процессора ЦП — все они синонимы. Исторически сложилось так, что у процессоров было только одно ядро, которое могло сосредоточиться на одной единственной задаче. Однако современные процессоры имеют от 2 до 28 ядер, каждое из которых выполняет свою уникальную задачу. Итак, многоядерный процессор — это один чип, содержащий два или более ядер ЦП.

    И процессоры с большим количеством ядер более эффективны, чем процессоры с меньшим количеством ядер. Двухъядерные (или 2-ядерные) процессоры широко распространены, но все более популярными становятся четырехъядерные процессоры, также называемые четырехъядерными (например, процессоры Intel® Core ™ 8-го поколения).

    Что такое графический процессор?

    Графический процессор (GPU), также называемый графической картой или видеокартой, представляет собой специализированную электронную схему, которая ускоряет создание и рендеринг изображений, видео и анимации. Он выполняет быстрые математические вычисления, освобождая процессор для выполнения других задач.

    Существует два типа графических процессоров: один — это интегрированный (или встроенный) графический процессор, который находится непосредственно на ЦП и совместно использует память. А другой — дискретный графический процессор, у которого есть собственная карта и память.

    Графический процессор является чрезвычайно важным компонентом игровой системы и во многих случаях даже более важным, чем центральный процессор, когда дело доходит до определенных типов игр.

    Простое описание: Графический процессор — это однокристальный процессор, который используется в основном для управления и повышения производительности видео и графики.

    В чем «основное» различие между ЦП и ГП?

    В то время как ЦП использует несколько ядер, ориентированных на последовательную обработку, ГП создан для многозадачности; он имеет от сотен до тысяч меньших ядер для одновременной обработки тысяч потоков (или инструкций).

    Некоторые процессоры используют технологию Hyper-Threading, которая позволяет одному ядру процессора работать как два отдельных виртуальных (или «логических») ядра или потоков. Идея состоит в том, что они могут распределять рабочую нагрузку между собой и увеличивать количество инструкций, действующих с отдельными данными, при одновременном выполнении, тем самым повышая производительность.

    Что важнее для компьютерных игр: CPU или GPU?

    Многие считают графический процессор самым важным для компьютерных игр. Это потому, что графический процессор — это то, что на самом деле отображает изображения, сцены и анимацию, которые вы видите.Большинство современных динамичных игр невероятно требовательны к той мощности рендеринга, которую обеспечивает графический процессор. В то же время эти игры предназначены для использования преимуществ нескольких ядер и потоков, которые предлагают новые процессоры.

    И CPU, и GPU важны сами по себе. Требовательные игры требуют как умного процессора, так и мощного графического процессора. Но вопрос, насколько они важны для компьютерных игр, зависит от того, для чего они будут использоваться в первую очередь и для каких игр в частности. Процессорам

    во время игры даются определенные задачи, которые графический процессор не очень хорошо выполняет — например, функции искусственного интеллекта (ИИ) неигровых персонажей (NPC).Однако многие задачи лучше выполнять графическому процессору.

    Некоторые игры лучше работают с большим количеством ядер, потому что они действительно их используют. Другие не могут, потому что они запрограммированы на использование только одного ядра, а игра лучше работает с более быстрым процессором. В противном случае у него не хватит мощности для работы, и он будет тормозить.

    Minecraft , например, работает только с одним ядром, поэтому не требует дополнительной мощности. В этом случае скорость процессора — единственное, что будет влиять на количество кадров в секунду (FPS) во время игры.

    Какие типы игр требуют больше работы процессора?

    Современные динамичные игры, включая шутеры от первого лица (FPS), многопользовательские игры, игры с открытой песочницей и многое другое, созданы для того, чтобы воспользоваться преимуществами новейших процессоров, их многоядерных процессоров и потоков. Фактически, они требуют от них хорошей игры.

    Например, многопользовательская игра-шутер от первого лица Call of Duty: Black Ops 4 рекомендует как минимум четырехъядерный процессор: либо Intel i5-2500K с 4 ядрами и 4 потоками, либо AMD Ryzen R5 1600X, который имеет 6 ядер и 12 потоков.

    Но для конкурентоспособных игроков, использующих мониторы с высокой частотой обновления (1080p), игра фактически рекомендует AMD Ryzen 1800X (8-ядерный процессор с 16 потоками) или Intel i7-8700K (который имеет 6 ядер и 12 потоков). Intel i7-8700K 8-го поколения оказался одним из самых быстрых процессоров с одними из самых высоких тактовых частот (ускорение до 4,7 ГГц), которые Intel предлагает для игр и потоковой передачи.

    Точно так же широко известная многопользовательская ролевая онлайн-игра (MMORPG) World of Warcraft также рекомендует четырехъядерные процессоры: Intel i7-4770 (4 ядра, 8 потоков) или AMD FX-8310 (8 ядер, 8 потоков). потоков) или лучше.

    Чрезвычайно популярная онлайн-игра с открытым миром Grand Theft Auto V рекомендует Intel i5 3470 (4 ядра, 4 потока) или AMD FX-8350 (8 ядер, 8 потоков). И эпическая игра Battle Royale Fortnite Battle Royale рекомендует как минимум процессор Intel i5 2,8 ГГц с 4 ядрами и 4 потоками.

    Какие типы игр требуют больше усилий от графического процессора?

    Большинство современных игр требуют многого от графического процессора, может быть, даже больше, чем от центрального процессора. Обработка 2D- и 3D-графики, рендеринг полигонов, отображение текстур и многое другое требует мощных и быстрых графических процессоров.Чем быстрее ваша графика / видеокарта (GPU) может обрабатывать информацию, тем больше кадров вы будете получать каждую секунду.

    Рекомендуемая графика для Call of Duty: Black Ops 4 , например, NVIDIA GeForce GTX 970 4 ГБ, GTX 1060 6 ГБ или Radeon R9 390 / AMD RX 580. Все они считаются картами среднего уровня, которые являются подходит для игр 1080p и запуска игр на средних или даже высоких настройках с более высоким разрешением. Обозначение 1080p относится к разрешению (Full HD) 1920 x 1080 пикселей.

    Для более конкурентоспособных игроков Call of Duty: Black Ops 4 рекомендует видеокарты GeForce GTX 1080 или Radeon RX Vega 64. Это карты высокого класса, которые подходят для игр с разрешением 1440p Quad HD (QHD) или мониторов с более высокой частотой обновления, а также гарнитур VR.

    Но вам нужно убедиться, что у вас есть монитор, который соответствует этим спецификациям (скажем, с частотой обновления 144 Гц), иначе нет смысла получать более дорогую и дорогую графику. карта.Верно и обратное: если у вас есть монитор, который поддерживает частоту обновления только до 60 Гц, то он не сможет поспевать за более мощной картой с разрешением пикселей.

    Для World of Warcraft рекомендуется графический процессор NVIDIA GeForce GTX 960 4 ГБ или AMD Radeon R9 280 или лучше. GTX 960 обеспечивает стабильную производительность 1080p при низком энергопотреблении, а также работает холоднее и тише, чем предыдущие модели. Хотя R9 280 имеет больше видеопамяти, чем GTX 960, оба графических процессора могут запускать требовательные игры при высоких настройках.

    И гигантская приключенческая игра-песочница Grand Theft Auto V , и королевская битва вундеркинд Fortnite Battle Royale рекомендуют NVIDIA GeForce GTX 660 2 ГБ или AMD Radeon HD 7870 2 ГБ. Оба графических процессора имеют приемлемую цену и созданы для быстрых игр с разрешением 1080p.

    Следует ли мне обновить графический процессор или процессор?

    В идеальном мире вы просто купите лучшее из обоих. К сожалению, из-за бюджетных ограничений может потребоваться выбрать тот или иной вариант, по крайней мере, на данный момент.

    Многие игры теперь, естественно, используют больше ядер (четырехъядерный процессор, кажется, наиболее распространен), и, таким образом, получают более высокие и лучшие показатели FPS. Так что вы, вероятно, захотите выбрать более дорогие четырехъядерные процессоры, если они не слишком дороги.

    Современные двухъядерные процессоры могут стать узким местом для вашей видеокарты и снизить производительность в играх, если только ваш графический процессор не является более старой и менее мощной версией.

    Четырехъядерные процессоры также более доступны, более производительны и менее тормозят, чем более ранние версии.Поскольку все больше и больше новых игр полагаются на несколько ядер, а не только на скорость процессора, иметь больше ядер в вашей системе имеет смысл.

    На самом деле, если вы заядлый геймер, смотрящий в будущее и хотите быть уверенным, что сможете запускать самые энергоемкие игры класса ААА в будущем — и, что, вероятно, что более важно, вы сможете позволить себе чрезвычайно высокие цены — может быть, даже больше смысла будет использовать опции премиум-класса в процессоре или графическом процессоре.

    Что касается ЦП, то одним из самых мощных процессоров Intel на рынке сегодня является серия Intel Core i9.Две модели, i9-8950HK и i9-9900K, предлагают безумно высокую вычислительную мощность и скорость игрового процесса с 8 ядрами и 16 потоками.

    И если у вас есть или вы планируете купить монитор 4K / Ultra High Definition (UHD), который предлагает более 8 миллионов пикселей, вы можете подумать о модернизации графического процессора до такой карты, как NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti. . Однако это стоит более 1000 долларов.

    На что следует обратить внимание при обновлении графического процессора

    Если вы думаете об обновлении графического процессора, вот несколько моментов, которые следует учесть:

    1.Разрешение монитора: Большинство современных видеокарт соответствуют минимальным игровым требованиям к разрешению 1080p. Однако вам понадобится карта высокого класса, чтобы соответствовать любому монитору с разрешением 1440 пикселей и выше, включая QHD, WQHD, UHD или 4K.

    2. Частота обновления: Если ваш монитор имеет частоту обновления 144 Гц или выше, вам также понадобится карта, столь же мощная, чтобы раскрыть свой потенциал. В то же время монитору с частотой обновления 60 Гц не нужна мощная и дорогая видеокарта.

    3. Память: Память важна не только для ЦП. Ваш графический процессор должен предлагать не менее 4 ГБ для интенсивных игр с разрешением 1080p и не менее 8 ГБ, если вы собираетесь использовать его для мегагигров с разрешением 4K.

    4. Форм-фактор: Проверьте спецификации видеокарты, так как высота, длина и обхват являются важными параметрами, которые следует учитывать для вашего графического процессора. Он нужен вам, чтобы он поместился в вашей игровой системе или кейсе.

    Графические карты доступны в таких конфигурациях, как половинная высота, полная высота, однослотовая, двухслотовая и др.Сделайте свою домашнюю работу, чтобы избежать ненужных затрат и разочарований при установке.

    5. AMD FreeSync или NVIDIA G-Sync: Эти две технологии синхронизируют частоту обновления между графическим процессором и монитором для уменьшения или устранения разрывов. Обязательно проверьте, какую технологию поддерживает ваш монитор, прежде чем покупать новую видеокарту.

    6. Поддержка VR: Если вы собираетесь использовать одну из двух основных игровых платформ VR для ПК — HTC Vive или Oculus Rift — вам потребуются карты как минимум среднего уровня, такие как NVIDIA GTX 1060 / 1070/1080 или AMD Radeon RX 570/580.

    Знайте свои игровые требования

    Обновление игровой системы и, в частности, процессора или графического процессора — очень субъективная ситуация. Вы можете захотеть это сделать, чтобы сыграть в определенную игру или в определенный тип игры. Вы можете быть обычным игроком, который просто хочет время от времени играть в разные типы игр.

    Или вы можете быть заядлым геймером, который играет достаточно, чтобы нуждаться в такой обработке и производительности, которые будут соответствовать вашему напряженному игровому графику.

    Также необходимо учитывать свой бюджет.Если у вас есть ограниченное количество, с которым можно работать, но вы можете периодически добавлять к своей игровой установке, тогда может иметь смысл создание дополнительных, более экономичных обновлений.

    Но если вы знаете, что будете играть в новейшие и лучшие игры AAA, как только они будут выпущены, и у вас есть доступный бюджет, тогда переход на самые мощные CPU и GPU, которые вы можете себе позволить, может того стоить. .

    Итог

    Графические процессоры

    могут быть самой дорогой частью вашей игровой сборки, поэтому, если у вас более строгий бюджет, было бы неплохо сэкономить часть их для вашего процессора.Если вы тратите слишком много на графический процессор, не обращая внимания на процессор, ваш игровой процесс может пострадать из-за более низкой частоты кадров в секунду.

    Сначала обновите процессор

    Если вам нравятся динамичные игры, такие как шутеры от первого лица, такие как Call of Duty: Black Ops 4 , или стратегии в реальном времени, такие как The Age of Empires , или MMORPG, например, World of Warcraft , тогда, вероятно, имеет смысл сначала обновить ваш процессор.

    Сначала обновите свой графический процессор

    С другой стороны, если вы в основном играете в онлайн-игры с открытым миром с четко определенной, захватывающей средой и потрясающими визуальными эффектами, такими как Grand Theft Auto V или ролевые игры, такие как The Elder Scrolls V : Skyrim или The Witcher III: Wild Hunt , затем сначала обновите графический процессор и начните экономить на новом процессоре.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.