Разное

Яндекс фото поиск: поиск изображений в интернете, поиск по изображению

23.05.2021

Содержание

Поиск людей по фотографии с помощью «Картинки Google» и «Яндекс.Картинки»


Рейтинг: 4 из 5
Голоса: 18
В этой статье вы узнаете, какую информацию можно найти и узнать о человеке, если у вас есть его фотография. Что бы изложенный материал был для вас понятнее, давайте для начала попробуем ответить на вопрос: «А для чего и зачем это вообще нужно»? Приведем самый простой пример Вы познакомились в социальной сети, или на сайте знакомств с интересным человеком. Всю информацию, которой вы о нем располагаете, получена исключительно от него самого. Но что, если он вас обманывает? Как узнать, что человек тот, за кого он себя выдает? Вот здесь вам как раз и поможет поиск в сети данных, по фотографиям. Это поможет узнать, где и на каких сайтах фигурирует конкретная фотография, и какому реальному человеку она может принадлежать. В настоящий момент в сети существует два удобных инструмента для поиска похожих изображений и их полных копий. Это бесплатные сервисы «Картинки Google» и «Яндекс. Картинки». Давайте рассмотрим их работу на простом примере и выберем случайную фотографию из раздела объявлений о знакомствах. 
Фотография с сайта знакомств — выбранна случайно для нашей статьи

Поиск с помощью «Картинки Google»

1. Переходим по ссылке https://www.google.ru/imghp 2. На открывшейся странице нажимаем мышкой на значок фотоаппарата. 3. Далее нам предложат два варианта поиска. Нужно либо указать полный URL адрес фотографии, либо мы ее можем загрузить со своего компьютера. 4. Получаем 1170 результатов поиска, среди которых как полные копии, так и похожие изображения нашей фотографии. Если внимательно просмотреть найденные результаты, то можно узнать, что данное фото принадлежит актрисе Ванессе Энн Хадженс. И хоть Google и ошибся в предположении относительно личности человека, главное мы узнали. Фотография не принадлежит тому человеку, который использовал ее в объявлении на сайте знакомств. 

Поиск с помощью сайта «Яндекс.Картинки»

1. Переходим на сайт по ссылке https://yandex. ru/images/ 2. Здесь так же, как и в Гугле находим в строке поиска значок фотоаппарата и нажимаем на него. 3. Далее вам на выбор предлагается три варианта: перетащить или загрузить картинку с компьютера, либо указать ее URL адрес. 4. Получаем результаты поиска из множества похожих и полностью идентичных изображений. Потратив немного времени на анализ найденных изображений, можно без труда установить личность человека изображенного на фотографии. Заключение. Искать и находить людей по фотографии можно, нужно и совсем не сложно. Что касается сравнения результатов поиска по картинкам в Яндексе и Google, то он конечно отличается. Но оба сервиса прекрасно дополняют друг друга, поэтому при поиске лучше использовать оба. Так же стоит отметить, что Google индексирует всю сеть Интернет, а Яндекс в основном использует в работе русскоязычный сегмент сети. Так что поиск по фотографиям в Гугле будет несколько полнее, чем у его конкурента.
Адрес обзора: https://soft-arhiv.com/publ/6-1-0-50


Комментарии и отзывы: 11

1. Kamilka • 19.11.2015
Спасибо за информацию. Честно не знала, что можно загрузить фотографию в поисковую систему и получить результат по совпадениям. Теперь буду использовать, очень пригодится при общении в Фотостране и на Таборе.

2. Мира • 23.11.2015
А можно ли искать человека по фотографии в социальных сетях?

Ответ:


Так с помощью этих сайтов можно находить дубли фотографий по всему интернету, и в социальных сетях в том числе.

3. Tortois • 29.11.2015
Мне всегда удивляло обилие на сайтах знакомств людей модельной внешности, особенно в ТОП анкетах. Ведь, по сути, понятно, что привлекательный человек в обычной жизни испытывает гораздо большее внимание противоположного пола, чем человек с незаурядной внешностью.

И еще, вы много на улице встречаете действительно красивых людей? Да они есть, конечно, но на сайтах знакомств их процент просто зашкаливает. Я всегда думал, что они делают на таких сайтах. Но как оказалось у большинства в анкетах стоят чужие фотографии.

4. Дарья • 30.11.2015
А у меня в картинках на сайте www.google.ru/imghp нет значка фотоаппарата как у вас на фотографии. Почему у меня его нет как его включить?

Ответ:
Для того что бы работал поиск, нужно что бы у вас в браузере были включены Javascript. Введите в поисковой системе запрос: как включить Javascript (название вашего браузера) и действуйте по инструкции.

5. Roksana • 08.12.2015
А нет такого поискового сайта, что бы он по лицу искал человека, как это делают в фильмах про полицейские расследования?

6. tolian • 10.12.2015
Roksana, не смотрите до обеда полицейские детективы. Других нет? Так никаких и не смотрите (с)

А если серьезно, то нет таких поисковиков, так как нужна база специально сделанных фотографий где четко видно лицо. Да и зачем вам оно надо? Чем вам не хватает возможностей поиска по картинкам Яндекса и Гугла? Просто любопытно.

7. decor02 • 27.12.2015
У меня такой вопрос. Как можно изменить исходную фотографию, что бы поиск по картинкам не определял ее как копию исходной. Допустим я хочу на своем сайте разместить фотографии (не плагиат) и хочу, что бы Гугл и Яндекс считали эти фотографии уникальными а не копиями.

Я пробовал менять размер картинок, добавлять надписи, обрезать малозначительные части, но поиск по картинкам все равно определяет, что такая же фотография находится там то и там то. Что можно сделать?

8. Михаил • 02.02.2016
Очень удобная штука. Общаюсь на сайтах знакомств, часто поиск по фотографиям людей позволяет находить неадекватов, пользующихся чужими фотографиями. Не всегда конечно находит фото, так как они могут быть из чьих то личных архивов, но виртуалов я уже по манере общения могу определить.

9. Кристинка • 17.06.2016
Ужас! Я вбила свою фотографию в поиск ради интереса, оказывается мои фотографии используются на одной страничке и выдаются пользователем за свои. Я нему написала возмущенное сообщение что бы он их убрал но ответа нет. Что мне делать?

Ответ:
Ждать реакции пользователя. Если не уберет, жалуйтесь администрации сервиса.

10. Ольга • 08.09.2016
Часто в объявлениях по магии и гаданию так называемые маги выкладывают «свои» фото, или к примеру берем объявления по дизайну интерьеров и смотрим фото работ. Если проверить такие фотографии указанным выше способом, очень часто окажется что гадалка вовсе не гадалка а фото планировки квартиры взяты с англоязычного сайта.

К сожалению не все знают, что по фотографиям тоже можно искать людей, или просто то что на них изображено в поисковых системах.

11. Omega • 06.05.2019
Что можно узнать о человеке по его фотографии? Можно ли найти его в социальной сети, узнать действительно ли фотография принадлежит данному человеку и много другой информации. На самом деле все работает просто (Детали можно узнать по ссылке в контактных данных).

Примеры, зачем может понадобиться поиск по фотографиям.
Относительная анонимность сети Интернет, породила огромное количество мошенников и аферистов, которые выдают себя за других людей. Особенно это актуально в социальных сетях и на сайтах знакомств. Проверив фотографию человека, мы узнаем, кому в действительности она может принадлежать.

Вы дизайнер, фотограф или художник. Вы публикуете свои работы в сети Интернет на персональном сайте или блоге, но кто то беззастенчиво пользуется вашими результатами труда. Как узнать кто? Поиск по картинкам быстро покажет сайты, где используются ваши материалы.

Часто на сайтах, продающих товары и услуги можно увидеть отзывы с фотографиями тех, кто их оставляет. Сам по себе факт того, что человек оставляя отзыв, еще и добавляет свое фото, вызывает сомнение, но проверив это фото через поиск, можно убедиться в том, что отзывы заказные.

Ответ:
Ну с сайтами знакомств и так понятно, если в анкете видишь человека модельной внешности, то 99% что это фейк.

Добавить отзыв, комментарий

: Технологии и медиа :: РБК

На первом этапе сервис будет работать только на сайтах, однако в дальнейшем через Yandex Pay можно будет расплачиваться также в мобильных приложениях и в офлайне

Фото: Артем Геодакян / ТАСС

Владельцы аккаунтов на «Яндексе» и компании, ведущие бизнес в интернете, могут теперь использовать для расчетов новый сервис безналичной оплаты Yandex Pay. О запуске сервиса компания «Яндекс» объявила в среду, 10 марта.

Для того чтобы воспользоваться сервисом, владельцу аккаунта необходимо привязать к нему свою банковскую карту — Mastercard, Visa или «Мир». После этого платежные данные не придется каждый раз вводить заново — они будут подтягиваться с «Яндекса». В сообщении компании отмечается, что это не только удобнее, но и безопаснее.

На первом этапе сервис будет работать только на сайтах, однако в дальнейшем через Yandex Pay можно будет расплачиваться также в мобильных приложениях и в офлайне.

«На сервисах Яндекса давно можно оплачивать заказы. Когда люди заказывают еду или такси, они используют технологии Яндекса, которые уже проверены временем. Сейчас мы готовы предложить эту разработку другим участникам рынка. Любая компания может поставить на свой сайт кнопку Yandex Pay», — пояснил руководитель сервиса Александр Головин.

Подключить Yandex Pay можно напрямую или обратившись к агрегатору платежных сервисов: такую возможность уже предлагают «Робокасса», Payture и RBK.

money.

Поиск справедливости: к чему приведет предписание ФАС «Яндексу» | Статьи

Прошли первые 10 дней после даты выдачи ФАС предписания в отношении «Яндекса» — компания должна проинформировать регулятора о ходе исполнения. По мнению антимонопольной службы, российский IT-гигант нарушает закон о защите конкуренции, предоставляя преимущество в поисковой выдаче собственным сервисам — «Маркету», «Кинопоиску», «Вертикалям», «Медиасервисам» и другим.

«Яндекс» должен в течение месяца сделать несколько важных шагов. Во-первых, прекратить использовать преимущественные возможности для продвижения своих сервисов в поиске. Во-вторых, опубликовать условия доступа к способам продвижения. В-третьих, обеспечить компаниям, не аффилированным с «Яндексом», возможность пользоваться всеми промоинструментами — интерактивными ответами, визуальными решениями и другими технологиями, наравне с сервисами «Яндекса».

В «Яндексе» заявили, что не согласны с предупреждением и считают, что «исполнение всех перечисленных требований ухудшат качество поиска для пользователя, а значит — положение поиска «Яндекса» на рынке по сравнению с конкурентами». Компания апеллирует к тому, что документ направлен только на одного игрока рынка, и он не обладает монопольным положением. Но сам рынок воспринял решение ФАС с воодушевлением.

Магия «колдунщиков»

«Колдунщиками» принято называть интерактивные ответы на запросы пользователей. Они показываются, как правило, над результатами органической выдачи и технически могут быть настроены для использования не только принадлежащими «Яндексу» сервисами. Но сторонним компаниями доступ к «колдунщикам» не предоставляется, утверждают другие участники рынка. Еще в августе 2020 года Avito, IVI, Profi.ru, Zoon, Дром, Циан, Туту.ру и 2ГИС обращались в ФАС с жалобой на ограничение конкуренции.

Компании ссылались в том числе на исследования: они показывают, что пользователи чаще всего нажимают на ссылки, которые более заметны и располагаются выше в результатах поиска. Считается, что появление «колдунщиков», которые могут недостаточно соответствовать запросу, снижает трафик на другие ресурсы. Таким образом «честные» и релевантные ссылки оказываются на более низких позициях в поисковой выдаче, и пользователь замечает их реже.

— Думаю, что ради «колдунщиков» все и делают свои экосистемы — чтобы выбросить конкурентов… Если «Яндекс» сделает доступ к «колдунщикам» всеобщим и это будет приносит нам трафик, то мы готовы платить за сервис, — считает основатель Superjob Андрей Захаров.

В 2019-м судебный процесс по этому поводу инициировал PROMT — разработчик сервиса автоматизированного перевода на разные языки. Суд компания проиграла. Сейчас регулятор прислушался к мнению других игроков рынка.

— Мы считаем, что это вынесенное ФАС предупреждение в отношении ООО «Яндекс» — очень важный прецедент для российского рынка, — говорит коммерческий директор PROMT Никита Шаблыков. — Вердикт ФАС подтверждает нашу позицию об использовании «Яндексом» антиконкурентных практик, заключающихся в использовании своих уникальных преимуществ как поисковика с большой аудиторией для ограничения конкуренции путем продвижения собственных сервисов. Не хотелось бы спекулировать на COVID-19, но пандемия еще больше повысила значимость интернета как окна для доступа к информации. Мы считаем, что деятельность таких компаний, как «Яндекс», Google, которые одновременно являются платформой для доступа к товарам и услугам всех участников рынка и владеют собственными сервисами, должна быть законодательно отрегулирована.

В «Яндексе» отмечают, что интерактивные подсказки — нормальная мировая практика, которую использует и Google. Компания утверждает, что сейчас пользователи могут видеть расширенные ответы, не связанные с сервисами «Яндекса». «Некоторые требования предписания уже реализованы в поиске», — сказано в заявлении.

В онлайн-сервисе услуг YouDo.com подтверждают, что диалог отрасли с «Яндексом» длится не первый год и выглядит неэффективным, поскольку изменений в части предоставления рынку коммерческого и равного доступа к «колдунщикам» пока не произошло.

Экосистема не может диктовать

Эксперты отмечают: такие платформы, как «Яндекс» и Google, фактически являются не только поисковыми сервисами. Они не просто помогают ориентироваться в интернет-пространстве, а формируют поведение и круг интересов человека. Это нарушает правила честной конкуренции, ведь у сторонних сервисов почти нет возможности заявить о себе. Забота о пользователе приветствуется, но платформа не должна решать, что ему удобно. Смысл честной конкуренции на любом рынке — возможность выбора.

Необходимо законодательное регулирование этой сферы с единым равным подходом ко всем цифровым платформам, уверен президент российской Ассоциации компаний интернет-торговли (АКИТ) Артем Соколов. Такие практики уже применяются в Евросоюзе и Китае.

— Сегодня мы видим, что нетрансакционные цифровые платформы (поисковики и пр.) имеют концентрацию большой рыночной власти. Именно они напрямую влияют на выбор покупателя — на какую площадку зайти, где и что покупать, чьим сервисом воспользоваться. В западных странах, как мы видим, при обсуждении вопросов недискриминационного доступа к сервисам обсуждается и включается в закон всё, что сегодня представляет современную глобальную цифровую экономику, — отмечает он.

С этими доводами согласен и директор Института права и развития ВШЭ–Сколково, директор антимонопольного центра БРИКС Алексей Иванов. Эксперт считает, что на рынке цифровых продуктов формируется новый тип отношений — экосистема сервисов. Это принципиально новое явление и оно требует иного подхода в регулировании.

— Ключевым отличием экосистем от привычных нам рынков индустриальной экономики является наличие особого типа рыночной власти у организатора экосистемы, который выступает в роли своего рода регулятора для участников целого ряда товарных рынков. Оценивать такую рыночную власть с позиций традиционного антимонопольного регулирования довольно сложно, поскольку оно заточено на анализ состояния конкуренции на конкретном товарном рынке, а не в экосистемах. В ключевых юрисдикциях сейчас проводятся законодательные реформы, направленные на учет такого типа рыночной власти организаторов экосистем или, как их называет свежий европейский законопроект по регулированию цифровых рынков, привратников (gatekeepers). Правила поведения для организатора экосистемы и правила конкуренции внутри экосистемы — это новое направление развития мирового антитраста, — говорит Иванов.

Как регулировать экосистемы, чтобы обеспечить и их развитие, и работу платформ, которые существуют отдельно, — задача для ФАС на ближайшее время. Необходимо учесть много факторов одновременно: связи внутри одной экосистемы, которые могут, например, помешать сервису покинуть ее, наличие альтернативных экосистем и их конкуренцию между собой.

— Сегодня в мировом антимонопольном сообществе сложился консенсус о том, что если не адаптировать антимонопольные правила для учета конкуренции внутри экосистем, динамика и качество конкуренции в цифровой экономике сильно снизится, что неизбежно скажется и на благосостоянии потребителей, и на инновационной динамике. Поэтому вынесение предупреждения «Яндексу» со стороны ФАС можно только приветствовать как индикатор интереса и готовности работать по рынкам цифровой экономики, хотя, конечно, хотелось бы более системного подхода. Давно перезрели и вопрос принятия разработанного нами еще в 2018 году Пятого антимонопольного пакета, и выход антимонопольного регулирования в России на новый уровень, позволяющий комплексно рассматривать проблемы конкуренции в цифровой экономике, — напомнил Иванов.

Предупреждение ФАС — не ущемление позиций «Яндекса» по сравнению с тем же Google, а предоставление IT-компаниям равных возможностей в сфере продвижения собственных продуктов на рынке интернет-поиска.

Поиск альтернативы

Мнение о том, что ФАС каким-то образом ущемляет интересы «Яндекса», опровергает практика регулирования, напоминают эксперты. Например, требование предустанавливать российское ПО на смартфоны (сейчас на всех локализованных аппаратах должны быть установлены 16 видов российских приложений) обеспечивает «Яндексу» комфортное положение на рынке. Ведь в категории браузеров, поисковых, навигационных систем и облачных сервисов для хранения данных представлены продукты «Яндекса». В России позиции национальной IT-компании перед той же Google достаточно защищены.

Предустановка российских сервисов на локализованные смартфоны и планшеты — результат работы антимонопольной службы. Ранее Google пыталась диктовать правила установки ПО не в пользу российских сервисов, но ФАС выступила против и сумела доказать свою позицию во всех судах.

Важно понимать, что сейчас Google уже добровольно предоставляет доступ сторонним сервисам к технологии обогащенных ответов наравне с собственными сервисами, то есть совершает те действия, которые ФАС требует от «Яндекса». Качество поиска улучшится, если пользователь сможет видеть результаты выдачи, релевантные своему запросу, а не только сервисы «Яндекса». Вероятно, нахождение баланса («Яндекс» — это бизнес-структура, и она должна извлекать прибыль) станет темой следующих дискуссий в профессиональном сообществе.

Как бы то ни было, у «Яндекса» осталось менее месяца, чтобы устранить нарушения, указанные в предупреждении антимонопольщиков.

Поиск и бронирование туров по всем туроператорам из Тольятти

В преддверии отпуска.

Часто, желая совершить перелет от будней к отдыху, мы видим перед собой вместо желанных солнечных берегов лишь клубящиеся облака противоречивой информации от туроператоров, агентов, транспортных компаний, порой сгущающиеся в настоящие тучи. И вылет при такой видимости, в отсутствие выверенного курса грозит безнадежно задержаться. Подбор туров заканчивается головной болью и апатией.
Но решение есть!

Туристическая поисковая система SLETAT.RU — Тольятти!

Именно в этом случае на помощь приходит Слетать.ру — современный и самый точный навигатор в мире туризма, беспристрастно и объективно отмечающий любые изменения, что в нем происходят. Слетать.ру — это, в первую очередь, поиск туров по всем туроператорам. И весь этот огромный объем информации представлен у нас в самом простом подборе туров, доступном даже неискушенному пользователю виде.

Как искать туры?

Поисковик туров по всем туроператорам на Слетать.ру предельно прост. Всего несколько минут нужно, чтобы ввести в поисковую форму сведения о путешествии вашей мечты: город вылета, курорт, даты, вид проживания и питания, — и система в режиме реального времени проанализирует и представит вам все имеющиеся предложения, устранив при этом многочисленные повторы, а также выстроит результаты в соответствии с главным критерием поиска тура, будь то стоимость, отель или предпочтительный туроператор. Утомительные обзвоны туристических компаний и подбор туров по множеству сайтов туроператоров навсегда останутся в прошлом! Это особенно актуально для тех, кто ищет горящие туры, которые порой перемещаются от продавца к покупателю быстрее любого авиалайнера.

Где купить тур из Тольятти?

Тур выбран? Самая выгодная цена найдена? Время переходить к приобретению путевки. Где это сделать — также подскажет система Слетать.ру: наша база данных содержит исчерпывающую информацию о точках продаж туров в разных городах и регионах. Так что вероятность упустить свой туристический шанс неуклонно стремится к нулю: два клика, несколько шагов до фирменного офиса Слетать.ру — и путевка уже в ваших руках.

А компания Слетать.ру желает вам приятного путешествия!

Сравнение платформ поиска обратных изображений

Обзор

Это будет еще одна из длинной, надеюсь, длинной серии практических постов в блоге OSINT от группы исследования безопасности здесь, в DomainTools. На этот раз я вкратце сравним возможности обратного поиска изображений некоторых основных поисковых систем. Посмотрим на Google, Яндекс, Bing и TinEye. Надеюсь, вы уже знакомы с этими поисковыми системами, но если вы еще не знакомы с этой статьей, это хороший ускоренный курс для определения того, каких результатов вы можете ожидать от каждой из них.

Сначала мы попросим Эмили сделать обзор обратного поиска изображений, а затем я проведу несколько сравнений между наиболее популярными поисковыми системами по изображениям. Мы не будем рассматривать какие-либо более сложные аспекты анализа изображений, а сосредоточимся исключительно на том, чего вы можете ожидать при загрузке изображений для реверсирования.

Поиск обратного изображения

В исследованиях безопасности мы много работаем с различными типами данных: IOC, двоичные файлы вредоносных программ, отчеты и т. Д.Одним из типов данных, который часто может быть упущен из виду, являются изображения, такие как изображения профиля в сообщениях на форуме, фотографии в рекламе вредоносных программ и т. Д. Выполняя поиск по этим изображениям различными способами, можно много узнать о предмете вашего расследования.

Для некоторых исследований может быть достаточно обратного поиска изображений с помощью обычной поисковой системы, такой как Google или Bing. Например, если вы столкнулись с незнакомым логотипом, простой поиск по обратному изображению может вернуть информацию о происхождении логотипа, которая может быть вам полезна, например информацию о бренде или местонахождении.

Например, в ходе расследования я наткнулся на аватар, используемый автором вредоносной программы, которую я исследовал. Аватар казался конкретным, но я был с ним не знаком и задавался вопросом, может ли изучение аватара помочь мне узнать больше об авторе вредоносного ПО.

В этом примере я зашел на images.google.com и щелкнул значок камеры в строке поиска.

Оттуда вы можете выбрать, загружать ли изображение из ваших файлов или вставить URL-адрес изображения.Я загрузил аватар и нажал «Поиск по картинке». Google быстро возвращает страницу, которая показывает загруженное мной изображение, возможный поиск по теме, а также несколько статей и страниц википедии, связанных с изображением.

В данном случае загруженное мною изображение было достаточно уникальным, чтобы я понял, что это изображение, тесно связанное с российскими преступными организациями, что помогло сузить круг вопросов, по которым мое расследование могло быть русским (или, по крайней мере, иметь увлечение Россией. ).

Иногда Google может не выдавать достаточно конкретных результатов; в таких случаях может быть полезно попробовать обратный поиск изображений с помощью Яндекс, Bing или TinEye.

Иногда при попытке выполнить обратный поиск изображения может быть полезно каким-либо образом изменить исходное изображение, чтобы найти наилучшие результаты. Например, иногда изображение может быть опубликовано и заявлено, что оно является оригиналом, но на самом деле это просто перевернутая / перевернутая версия существующей фотографии. Переворачивая фотографию и затем выполняя поиск, вы можете найти дополнительные результаты, которые могли не быть возвращены при поиске только одной фотографии. Тщательная обрезка также может дать гораздо лучшие результаты, поскольку другие объекты на фотографиях могут заставить поисковую систему сфокусироваться не на том объекте.

Хотя изображения и фотографии — не самая распространенная информация, с которой следователи сталкиваются в своих исследованиях, эта тактика может оказаться полезной в некоторых случаях, когда вы пытаетесь идентифицировать логотип или аватар, геолокацию фотографии или идентифицировать человека. на фото. Надеюсь, это руководство было вам полезно!

— Эмили Хакер

Сравнение платформ для обратного поиска изображений

Лучший веб-сайт для обратного поиска изображений: Все из них .

Это 2019 год, вот результаты заранее, так что мы все можем вернуться в Twitter или Tik-Tok или что-то еще.

Сравнительная таблица возможностей обратного поиска изображений (по состоянию на август 2019 г.)

Примечание к таблице выше: я избегал своей обычной шкалы «Череп и скрещенные кости смайликов для звездных глаз», потому что я чувствую, что все эти движки имеют большое количество достоинств для каждой категории. Эти оценки основаны на моих личных предубеждениях и опыте расследования.

Претенденты

Google Images

Google делает все возможное, чтобы определить, что является предметом изображения, а не кто. Результаты обычно делятся на три части: несколько результатов поиска по тому, что, по мнению алгоритма, изображено на фотографии, визуально похожие (но не идентичные) результаты и страницы, содержащие идентичные изображения. Между этими тремя разделами и возможностью выполнять дополнительные размеры идентичных изображений, Google является сильным реверсивным ресурсом.Обратной стороной является то, что соответствие во многом ориентировано на социальные темы, поэтому, если предмет вашего поиска изображений недостаточно известен, вы можете не получить качественные результаты. Поиск также ограничивается одним предметом, поэтому, предполагая, что введена фотография дома возле озера с горами, вы получите не фотографии домов возле озера с горами, а просто визуально похожие дома, без учета озер или горы.

Яндекс Изображения

Яндекс, что-то вроде российского Google, — настоящая золотая жила для обратного поиска изображений.Он предоставляет дополнительные размеры одного и того же изображения, визуально похожие изображения и множество результатов, когда похожие изображения отображаются на страницах. Яндекс имеет тенденцию быть самой сильной поисковой системой для сопоставления лиц и определения местоположения. Если у вас есть фотография малоизвестной излучины реки где-нибудь в Европе (спасибо, Арик!), Скорее всего, вы найдете здесь какие-то результаты.

Изображения Bing

У

Bing есть уникальная функция, которая мне очень нравится — вы можете обрезать области своей фотографии и видеть результаты в реальном времени.Это отлично подходит для высококачественных изображений с большим количеством идентифицируемых объектов. Кроме того, по сравнению с Google, Bing пытается идентифицировать элементы на фотографии и находить изображения, содержащие все эти элементы. Таким образом, изображение старинного автомобиля, припаркованного рядом с деревом, вызовет совпадение, в котором есть дерево и старинный автомобиль, тогда как Google выбирает один сильный предмет и следует ему. Bing также выделяется тем, что пытается проактивно идентифицировать лица, продукты и другие элементы на изображениях. Изображение нескольких известных людей в высоком разрешении выделит каждый из них.

TinEye

Первоначальная цель

TinEye заключалась в том, чтобы найти другие размеры одного и того же изображения, и в течение многих лет он обеспечивал именно это. Я считаю, что они активизировали свой алгоритм сопоставления в последний год или около того и теперь сопоставляют более визуально похожие изображения. Это означает, что вы, скорее всего, найдете здесь свое изображение, используемое в других изображениях, а если это фотография, вы можете найти другие фотографии точно такой же композиции.Здесь я хочу отметить, что TinEye не следует рассматривать как прямого конкурента этим другим движкам. TinEye полностью сосредоточен на поиске другого использования того же изображения, что обычно делает его победителем при работе с чисто цифровыми носителями (аватары, логотипы, кнопки и т. Д.). Я лично нашел его полезным для отслеживания аватаров пользователей между форумами, где у них может быть другое имя пользователя.

Избранные примеры

Для сравнения мы рассмотрим следующие изображения.Они не отражают всех нюансов этих поисковых систем, но дают хорошее представление об удивительных различиях между ними.

  1. Логотип DomainTools


  2. Снимок экрана Чума (Фишер Стивенс) от хакеров


  3. Логотип «Культ мертвой коровы»


  4. Фотография центрального железнодорожного вокзала Милана, сделанная одним из членов нашей команды


  5. Немного форумного чутья от HackForums


Я суммировал результаты ниже, но не забудьте также щелкнуть миниатюры , чтобы получить лучшее представление о возвращаемых точных результатах.

Логотип DomainTools

  • Google отлично связывает нас напрямую с веб-сайтом DomainTools.
  • Яндекс также ориентируется на DomainTools, но в первую очередь обращается к Twitter. Удивительно, но в результатах обнаруживаются подозрительно похожие логотипы …
  • Bing не идентифицирует DomainTools напрямую, но показывает изображения из блога DomainTools и нашей страницы в LinkedIn.
  • TinEye предпочитает Twitter здесь, вероятно, потому, что я взял это изображение из Twitter.

Чума (Фишер Стивенс) от хакеров

  • Google идентифицирует это как «злодеев-хакеров», что я бы использовал в Google, если бы мне понадобилась эта фотография, так что это довольно близко. Он четко определяет хакеров в результатах.
  • Яндекс показывает в основном идентичные скриншоты с разных торрент-сайтов, а также ряд других изображений Чумы (не только Фишера Стивенса).
  • Bing действительно подходит к этому и идентифицирует Фишера Стивенса как актера на картинке. Он также помечает изображение как «Хакерский фильм».
  • TinEye показывает несколько результатов для торрент-сайтов.

Культ мертвой коровы логотип

  • Google считает, что это изображение «Тьмы».Все визуально похожие изображения имеют огненную или красную тематику / череп.
  • Яндекс выбивает это из парка, он показывает страницы Культа мертвой коровы, а также несколько других изображений, которые используют ту же фотографию черепа.
  • Bing показывает нам изображения огня и фениксов.
  • TinEye интересно показывает нам другие изображения, основанные на той же стандартной фотографии, но без прямых дубликатов.

Фотография центрального железнодорожного вокзала Милана

  • Google фактически обеспечивает вход на боковой панели для нашей железнодорожной станции.Идеально.
  • Яндекс хорошо показывает правильное местоположение в первой паре результатов, но не определяет местоположение напрямую.
  • Bing тоже неплохо справляется, но не называет название станции.
  • TinEye не дал результатов. Честно говоря, это ожидаемо, поскольку картина уникальна.
Фрагмент форумного чутья

  • Google здесь терпит неудачу и считает изображение «монохромным».Результатом являются монохромные изображения случайных тем.
  • Яндекс работает так же плохо, но, по крайней мере, сохраняет темы для кнопок.
  • Bing тоже не выдерживает, мы получаем случайные метки и кнопки.
  • TinEye спешит на помощь! Мы получаем несколько результатов, указывающих на правильный источник.

Сводка

Как мы подробно описали в полезной таблице выше, у каждой поисковой системы есть свои сильные и слабые стороны. Также помните, что ни одна из этих поисковых систем не индексирует Instagram, Twitter, Facebook и другие социальные сети, поэтому вы не получите таким образом суперсилы OSINT.При проведении расследования важно использовать все эти поисковые системы, поскольку в противном случае вы, скорее всего, пропустите корреляцию. Кроме того, я использовал Hunchly, чтобы отслеживать мой поиск обратного изображения во время работы над этим сообщением в блоге, и настоятельно рекомендую попробовать его, если вы проводите исследования, которые включают прыжки по всему Интернету.

Итак, давайте послушаем несколько предложений для следующего раунда публикаций в блоге! Оставьте комментарий ниже или напишите нам в Twitter (@qrbounty и @dreadphones) со своими идеями.Я скучал по отличной поисковой системе? Дай мне знать!

Отклоненные заголовки для этого сообщения в блоге

  • «Четыре алгоритма поиска изображений входят в [‘DOOR’, ‘BEER’, ‘STOOL’]»
  • Буквально каждый сделал это фото, уже уберите свой мобильный телефон и наслаждайтесь поездкой
  • Туда и обратно
  • Переверни и переверни
  • Прекратите использовать один и тот же аватар на всех своих хакерских аккаунтах на форуме
  • 4 лучших сайта для реверсирования изображений, которые вам нужны в жизни ПРЯМО СЕЙЧАС
  • Как удалить все сообщения в блоге вашей компании
  • Как восстановить все сообщения в блоге вашей компании
  • Почему они вообще предоставили мне доступ к блогам

Права на изображения принадлежат их владельцам.Центральный железнодорожный вокзал Милана, фото любезно предоставлено одним из членов нашей команды

Проблемы конфиденциальности самой популярной в России поисковой системы «Яндекс», использующей распознавание лиц |

Российская поисковая система обвиняется в предоставлении нерегулируемой системы распознавания лиц для представителей общественности, что нарушает личную жизнь.

Эксперты назвали эту функцию «плохой» и «жуткой», назвав ее «определенной проблемой конфиденциальности».

Яндекс, как и Google, Bing и другие поисковые системы, позволяет пользователям вводить изображение и видеть аналогичные результаты.

Но только Яндекс, который утверждает, что проводит более 50% поисковых запросов в России на Android, создает изображения одного и того же человека.

MailOnline протестировал средства поиска изображений Яндекс, Bing, Google и специализированного сайта TinEye, отправив фотографию, которой не было в Интернете.

Фотография, которая до публикации в этой статье не была доступна в Интернете

Как впервые заметил блоггер Нельсон Минар, только Яндекс затем произвел другие изображения того же человека в своих результатах.

Другие платформы возвращали похожие фотографии разных людей, тем самым защищая личность человека на исходной фотографии.

Яндекс не заявляет, что использует распознавание лиц для работы своей поисковой системы изображений, но утверждает, что использует машинное обучение и «нейронные сети глубокого обучения».

Феликс Росбах, менеджер по продукту немецкой компании comforte AG, занимающейся разработкой программного обеспечения, сказал MailOnline: «Это не просто беда от Яндекса, это (к сожалению) будущее, в котором мы живем.

«Использование машинного обучения для распознавания лиц позволяет практически любой службе идентифицировать пользователей.

‘При использовании этой технологии на вашем iPhone для поиска всех фотографий ваших друзей это может пригодиться.

«Когда третьи стороны используют эту технологию для сопоставления информации, которая находится в свободном доступе в Интернете, для создания пользовательских записей, это становится неприятным».

Селфи, сделанное на моем столе (вверху), было отправлено в Yanex при поиске изображений (на фото).Первые два изображения были другими моими фотографиями, доступными в Интернете. Один из моего личного Facebook и один из другого MailOnline, статья

Чтобы протестировать функцию, я отправил сегодня утром на свой рабочий стол селфи, которое не было размещено онлайн в каком-либо качестве (до публикации этой статьи) в Яндекс.

Первые два результата были другими изображениями моего лица, которые доступны в Интернете — одно из моего личного Facebook и одно из предыдущей статьи MailOnline.

Переходя по предоставленным ссылкам, человек может относительно легко искать дополнительную информацию.

Единственное сходство между изображениями — это мое лицо, все три изображения не имеют ничего общего, кроме моих черт.

Освещение, одежда, расстояние от камеры, выражение лица и фон — все это заметно различается, что указывает на то, что на сайте используется какая-то форма распознавания лиц.

Пользователю нужно только ввести изображение неизвестного человека на сайт, и он немедленно отметит любое присутствие в сети.

Не защищает людей от незнакомцев, сталкеров и потенциальных преступников, которые могут захотеть узнать их имя и информацию.

Джаввад Малик, специалист по безопасности в KnowBe4, сказал MailOnline, что эта функция напоминает приложение FindFace, запущенное в России несколько лет назад.

«Со всеми этими приложениями существует определенная проблема конфиденциальности, и нетрудно представить сценарии, в которых они могут быть нарушены», — говорит он.

«Лучшая мера предосторожности, которую пользователи могут принять на данный момент, — это опасаться, какие личные фотографии они загружают в Интернет.’

Когда этот процесс был повторен в Google, Bing и TinEye — поисковой системе обратного изображения, специализирующейся на мошенничестве с авторскими правами, — изображений моего лица не было.

Вместо этого эти сайты выпускали изображения с легко узнаваемыми похожими характеристиками.

Например, Google пометил фотографию как «джентльмен» и показал в основном стоковые фотографии молодых белых мужчин в рубашке и галстуке.

Когда то же самое анонимное и неопубликованное изображение было помещено в поисковый запрос Google (на фото), оно просто пометило фотографию как «джентльмен» и показало в основном стоковые фотографии молодых белых мужчин в белой рубашке и галстуке, но не мое лицо из других источников в Интернете. локации

Когда фотография была отправлена ​​на платформу Bing, принадлежащую Microsoft, результаты не раскрыли мою личность.В нем были представлены фотографии мужчин европеоидной расы, некоторые с таким же нейтральным выражением лица, некоторые — фотографии людей в рубашках, а в двух результатах Гойл из Гарри Поттера — молодой белый человек в бело-зеленом галстуке — был изображен как «похожее изображение»

Специализированный сайт TinEye, поисковая машина по обратным изображениям, специализирующаяся на выявлении случаев мошенничества с авторскими правами, не нашла изображений моего лица. Это правильно, так как изображения нет в Интернете, и на нем не было похожих фотографий

Bing был похож на Google и не раскрыл мою личность.

Вместо этого он производил типовые изображения кавказских мужчин.

У некоторых было подобное нейтральное выражение лица, у некоторых были профессиональные снимки людей в рубашках, и два результата предложили Гойла из Гарри Поттера — молодого белого человека в зелено-белом галстуке — как «похожее изображение».

Более специализированный сайт TinEye оказался наиболее точным, он не нашел в Интернете результатов для этого конкретного изображения. Это правильно, поскольку изображения не было в Интернете.

Не дал подобных результатов.

17 декабря Яндекс объявил на своем веб-сайте о серьезных изменениях в своих технологиях и алгоритмах.

Компания выпустила обновление под названием VEGA, которое, как утверждается, «вносит 1500 улучшений в поиск Яндекса, которые помогают нашим 50 миллионам ежедневных поисковых пользователей в России находить лучшие решения для своих запросов».

Он добавил: «Предоставляя свои знания, эксперты улучшают наши алгоритмы и помогают нашим пользователям Поиска, которые продолжают расти; За последний год доля Яндекса в поисковой системе Android в России выросла 4.От 8% до 54,7% в начале декабря. »

Компания, которая появилась на выставке CES в Лас-Вегасе в этом месяце и котируется на NASDAQ с 2011 года, назвала сочетание машинного обучения с «человеческими знаниями» своим «самым значительным улучшением».

Андрей Стыскин, руководитель службы поиска Яндекса, сказал в своем блоге: «Наше новое обновление поиска сочетает в себе наши новейшие технологии с человеческими знаниями.

«Наша цель — помочь потребителям и компаниям лучше ориентироваться в онлайн- и офлайн-мире.’

В сообщении блога не указывается, какие новейшие технологии интегрированы в поиск.

MailOnline обратился к Яндексу за комментарием.

ЧТО МОГУТ СДЕЛАТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛИ ДЛЯ ЗАЩИТЫ ОТ НЕПРАВИЛЬНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦА В ИНТЕРНЕТЕ?

Феликс Росбах, менеджер по продукции немецкой компании comforte AG, занимающейся разработкой программного обеспечения, говорит, что человек может сделать очень мало, чтобы защитить себя от этой технологии.

Он сказал MailOnline: «Как частное лицо единственное, что вы можете сделать для защиты своих данных, — это убедиться, что ваши профили в социальных сетях не являются общедоступными, и делиться данными только с доверенными сторонами.’

Но г-н Росбах добавляет, что, к сожалению, пользователи мало что могут сделать, если коллеги публикуют ваши фотографии.

Он призывает сами поисковые системы обеспечить защиту представителей общественности.

Он сказал: «Поисковые системы должны следить за тем, чтобы эти функции не использовались ненадлежащим образом.

«Но по мере того, как программное обеспечение машинного обучения становится широко доступным, всегда найдется страница или приложение, которое сможет предложить эту услугу.

«Вместо этого компании должны и могут обеспечить постоянную защиту конфиденциальных данных потребителей.

«И речь идет не только о защите доступа к данным, но и о надежной защите данных, чтобы убедиться, что данные бесполезны в случае потери данных, неправильной конфигурации или утечки данных».

Как выполнить обратный поиск изображений в Google, Bing, Яндекс и Baidu

Изображение может говорить на тысячи слов, чем текст. Чтобы загрузить изображения, вы будете искать изображения в своих любимых поисковых системах. В этом руководстве мы обсудим , как выполнить обратный поиск изображений в основных поисковых системах.
Люди любят искать изображения в поисковых системах Google, Bing / Yahoo, Яндекс и Baidu. Если вы загружаете изображения из поисковых систем для своих профилей в социальных сетях или блогов, легко выполнить обратный поиск изображений. Вы можете выполнить обратный поиск изображений в Интернете. Вам не нужно искать обратный искатель изображений, чтобы найти исходную точку изображения. С помощью поисковых систем мы можем бесплатно выполнить обратный поиск фотографий.

Многие используют фальшивые изображения профиля в социальных сетях, пытаясь встречаться с другими.Если у вас есть сомнения относительно их DP, вы можете использовать эту функцию, предлагаемую поисковыми системами.

  • Android, iOS или настольный компьютер.
  • Просмотр настольной версии поисковой системы.
  • Изображение (я) для обратного поиска.

Обратный поиск изображений Google

Более 85% людей ищут в Google запросы. Изображения Google — лучшая галерея обратного поиска изображений.

Поиск обратного изображения Bing

После Google пользователи Windows выходят в Интернет через поисковые системы Bing / Yahoo.Поисковая система Yahoo работает на платформе Bing от Microsoft. Хотя у Yahoo есть опция поиска изображений, у нее нет функции обратного изображения. В этом случае вам придется использовать Bing.

Яндекс обратный поиск картинок

Поисковая система Яндекс принадлежит российской корпорации Яндекс. Это самая популярная поисковая система в России. У него есть функция обратного просмотра изображений.

Baidu обратный поиск изображений

В Китае поисковая система Baidu похожа на Google.Он зарегистрирован китайской транснациональной технологической компанией. У него есть функция обратного поиска изображения.

  • Прежде всего, перейдите по ссылке поиска изображений в нужной поисковой системе, как указано выше.
  • Щелкните значок камеры .
  • Вставьте URL-адрес изображения или загрузите изображение, которое хотите узнать, откуда оно взято.
  • Вы также можете перетащить изображение в поисковые системы.

Вы будете удивлены, увидев это изображение на нескольких сайтах. Если изображение уникальное, вы найдете не точное изображение, а похожее.

Вывод

Вы можете выполнить обратный поиск изображений на телефонах iOS и Android, но в режиме рабочего стола. Существуют и другие поисковые системы, такие как Duckduckgo, Ask.com, Aol.com и т. Д. Мы не находим обратный поиск в этих поисковых системах.

Надеюсь, это поможет. Понравилась эта статья? Пожалуйста, поделитесь ею и не забудьте зарегистрироваться по электронной почте.

Использование обратного поиска изображений для расследования прав человека — Citizen Evidence Lab — Amnesty International

Необходимые инструменты: плагин InVid-WeVerify, установленный в Chrome или Firefox , Инструмент создания снимков экрана для поиска видео

Уровень квалификации: Базовый

ЗАЧЕМ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ОБРАТНЫЙ ПОИСК ИЗОБРАЖЕНИЯ?

Один из вводных инструментов, которыми мы делимся на наших тренингах, — это «обратный поиск изображений». Это первый шаг, который мы делаем для проверки визуального содержания во многих наших исследованиях.Обратный поиск изображений позволяет исследователю искать в базе данных изображений в Интернете предыдущие версии того же изображения . Это очень важно для определения того, «перерабатывается» ли старое изображение как новое. Старые фотографии, особенно во время возникающих кризисов, часто публикуются в Интернете — часто якобы изображают нечто иное, чем они на самом деле изображают — и становятся вирусными из-за некритического повторного обмена через социальные сети (это происходит регулярно как во время сложных чрезвычайных ситуаций, так и во время стихийных бедствий).Кроме того, обратный поиск изображений может помочь исследователю отследить первоначального пользователя, загрузившего конкретный носитель.


Совет: обратный поиск изображений также может быть очень полезен для отслеживания предыдущих версий видео YouTube. В этом случае выполните обратный поиск изображений с помощью эскизов, созданных YouTube при загрузке видео (все эскизы, автоматически созданные YouTube, можно извлечь с помощью подключаемого модуля InVid или Amnesty’s Youtube Data Viewer ).


Обратный поиск изображений также может использоваться для проведения более глубокого анализа изображения или видео, что позволяет исследователю изолировать и анализировать отдельные объекты, такие как здания, транспортные средства или другие знаки и символы, которые могут помочь установить время. и место проведения. Исследователи также успешно использовали обратный поиск изображений для распознавания лиц, чтобы идентифицировать вовлеченных актеров.

В приведенном ниже примере это изображение женщины, оплакивающей мертвых детей, было опубликовано в Твиттере и широко распространено в связи с появляющимися сообщениями о наступлении сирийских правительственных сил на восток Алеппо, начиная с вечера 12 декабря 2016 года.

Однако поиск обратного изображения показывает, что это изображение появилось в Интернете еще в 2014 году, быстро обнаружив, что оно не было снято 12 декабря 2016 года или в любое время после этого.

КАК ПРОВОДИТЬ ОБРАТНЫЙ ПОИСК ИЗОБРАЖЕНИЙ?

Самый простой способ выполнить обратный поиск изображений — использовать встроенную функцию браузера Google Chrome. Просто щелкните любое изображение правой кнопкой мыши и выберите «Искать изображение в Google». Затем Chrome откроет отдельную вкладку браузера и выполнит поиск изображений.google.com для выбранного изображения.

Вы также можете выполнить обратный поиск изображений на images.google.com, введя URL изображения или загрузив файл изображения со своего компьютера.

Хотя этот метод не так эффективен, как описанный выше метод двух щелчков мышью, он может быть полезен для анализа файлов изображений, отправленных непосредственно исследователю, или для выполнения обратного поиска изображений на снимке экрана определенного кадра видео.

БОЛЬШЕ, ЧЕМ ПРОСТО GOOGLE

В то время как Google является поисковой системой для многих людей, когда дело доходит до обратного поиска изображений, исследователи открытого исходного кода не должны, , ограничиваться только этой платформой.Есть много других инструментов и поисковых систем, которые способны выполнять обратный поиск изображений и часто в этом намного лучше. В зависимости от ситуации другие инструменты могут создавать более тщательный поиск и исчерпывающий набор результатов. Некоторые из основных используемых сегодня альтернатив — это Яндекс, Bing, TinEye и Baidu. Исследователи должны знать об этих других вариантах и ​​преимуществах каждого из них:

Яндекс

Согласно недавнему сравнительному исследованию, проведенному Ариком Толером из Bellingcat в отношении возможностей поиска по обратным изображениям в основных поисковых системах, российский сайт Яндекс явился явным лидером.В этом исследовании Яндекс лучше всех распознавал лица, пейзажи и объекты на изображениях, опережая Google и Bing. На сайте также есть отличные алгоритмы распознавания лиц, которые, как было доказано, позволяют определять точные совпадения лиц по фотографиям. Хотя Яндекс более эффективен в определении контента из России, Украины или Восточной Европы, он часто возвращает полезные результаты с изображениями, снятыми за пределами этого региона, и его всегда стоит проверять при выполнении обратного поиска изображений.

Бинг

Хотя поисковая система Microsoft Bing широко не используется для поиска по тексту, она имеет сопоставимые с Google возможности обратного поиска изображений, а также дополнительную уникальную функцию. При выполнении поиска в «Визуальном поиске» Bing сайт позволяет исследователю обрезать изображение, чтобы сосредоточиться на его конкретном элементе, будь то конкретное здание, дорожный знак или другая примечательная особенность. Затем результаты поиска будут сосредоточены на обрезанном изображении и исключат посторонние элементы, которые в противном случае могут помешать результатам.

TinEye

Из всех инструментов, упомянутых в этом руководстве, TinEye — единственный сайт, предназначенный исключительно для обратного поиска изображений. Хотя служба предназначена для идентификации только точных дубликатов исходного изображения и поэтому часто не возвращает результатов, она все же может быть полезна, поскольку она однозначно сортирует любые результаты от самого раннего до самого последнего проиндексированного изображения в своей базе данных. Это может быть особенно полезно для определения того, когда более старое изображение было ошибочно использовано по отношению к более недавнему событию, или, возможно, для идентификации исходного источника изображения.

Baidu

Подобно Яндексу, который особенно хорош для исследователей, изучающих контент из России и Восточной Европы, китайская поисковая система Baidu может предоставить более эффективный инструмент обратного поиска изображений для изображений, которые, вероятно, появятся в китайских новостных агентствах или имеют китайский ориентиры / места.

ПОИСК НЕСКОЛЬКИХ САЙТОВ ПО INVID

Хотя каждый из этих сайтов предоставляет аналогичные возможности для поиска изображения, либо путем загрузки файла изображения напрямую, либо путем вставки URL-адреса в строку поиска, поиск одного и того же изображения на нескольких сайтах таким способом будет трудоемким и утомительным.К счастью, существует универсальное расширение браузера для проверки, InVid, которое позволяет выполнять поиск обратных изображений в два клика на всех этих платформах. (Подробнее о InVid см. В нашем руководстве здесь)

При установленном расширении браузера InVid раскрывающееся меню, создаваемое щелчком правой кнопкой мыши по изображению, дает возможность поиска на нескольких сайтах, поддерживаемых InVid, как показано ниже:

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Обратный поиск изображения — ключевой шаг в любом визуальном исследовании.Это один из самых быстрых способов проверки и анализа изображения и важный инструмент, который должны знать все исследователи открытого исходного кода. Помимо поиска предыдущих версий одного и того же изображения, он также может быть эффективным инструментом для идентификации ландшафтов, зданий или даже отдельных людей, показанных на определенном носителе. Однако, хотя существует множество сайтов, которые исследователи могут использовать для обратного поиска изображений, не все они равны. Каждый из них дает разные результаты и может превосходно работать с определенными типами контента или с определением конкретных характеристик изображения.Чтобы быть эффективными, исследователи должны понимать эти различия, знать, когда использовать каждый сайт, и всегда искать на нескольких платформах.

лучших 3 поисковых систем с обратным изображением — от Google, Tineye, Yandex

Это поисковые машины обратного изображения , которые вы можете использовать бесплатно. Все мы выполняем поиск изображений в Интернете, но сегодня вы узнаете, как выполнить обратный поиск изображений с помощью компьютера или ноутбука. Выполнив RIS, вы можете проверить похожие изображения и проверить исходный файл этого конкретного изображения.

Лучшие 3 системы обратного поиска по изображениям в 2021 году.

Три лучшие системы обратного поиска: Google, Tineye, Yandex. Вот полная информация и преимущества. Все эти поисковые системы бесплатны, и вы можете использовать их с любого устройства. Он отлично работает на мобильном телефоне, планшете, ноутбуке или ПК.

Преимущества обратного поиска изображений следующие:

➡️ Найдите информацию о чем-либо на фотографии.

➡️ Раскрыть плагиат фотографии.

➡️ Найдите другие похожие изображения в Интернете.

➡️ Найдите создателя образа.

➡️ Проверить, является ли изображение авторским или нет.

№1. Система поиска обратных изображений Google.

Это бесплатная система обратного поиска от Google. Он также известен как поиск Google по изображению . Вы можете загрузить любое изображение в этот инструмент и получить аналогичные результаты. Это означает, что вы можете проверить похожие товары, загрузив любые изображения товаров. Вы также можете найти веб-сайт и издателя изображения.Очень полезно проверять повторяющиеся изображения на веб-сайте или в блоге.

Действия, которые необходимо выполнить —

1. Щелкните ссылку. Поиск обратного изображения Google (нажмите здесь)

2. Теперь щелкните значок камеры .

3. Past Your Image URL или вы можете загрузить свое изображение.

4. После этого нажмите Search By Image.

Теперь он отобразит все похожие изображения по сравнению с загруженным вами изображением.

№ 2. TinEye Image Web.

Вот еще одна популярная поисковая машина изображений. Он очень быстро загрузится на ваш мобильный телефон.

Как пользоваться TinEye?

Используя веб-сайт TinEye, вы можете выполнить поиск по изображению или выполнить то, что мы называем RIS . Вы можете выполнить RIS, загрузив изображение или выполнив поиск по URL. Вы также можете просто перетащить изображения, чтобы начать поиск со своего компьютера.

В базе данных TinEye — 44.8 миллиардов изображений, и его база данных постоянно увеличивается.

Действия, которые необходимо выполнить —

1. Посетите официальный веб-сайт TinEye Щелкните здесь.

2. Нажмите Загрузить , чтобы добавить изображения, или вы можете вставить URL-адрес изображения .

3. Щелкните значок поиска . Выполнено!

№3. Яндекс поиск похожего изображения.

Это русская поисковая система.Вы можете выполнить поиск в Интернете и поиск изображений на этом веб-сайте. Итак, давайте выполним поиск обратного изображения в этом инструменте поисковой системы. Яндекс имеет огромную базу изображений и веб-сайтов, поэтому вы можете найти много похожих изображений с помощью этого инструмента.

Шаги для выполнения —

1. Посетите эту ссылку Яндекс Поиск изображения (нажмите здесь).

2. Теперь щелкните значок камеры .

3. Выберите форму изображения на вашем ПК или мобильном устройстве .

4. Нажмите на Search . Выполнено!

Read- Лучшие фоторедакторы для Android, IOS, ноутбуков, ПК.

Заключение —

Это метод, который вы можете использовать для поиска хорошего обратного изображения. Поделитесь этой статьей со своими друзьями, а также поделитесь ею в социальных сетях.

Если у вас есть какие-либо сомнения по этой теме, вы можете оставить комментарий ниже, мы всегда онлайн, чтобы помочь вам.Спасибо. Джай Хинд.

Яндекс | Что такое Яндекс

Яндекс — компания из России. В сегодняшнем сценарии он наиболее известен своей поисковой системой Яндекс. Изначально поисковая система Яндекс была запущена на Яндекс.ру в России, но теперь у нее есть глобальная английская версия на Яндекс.com.

Яндекс — одна из крупнейших технологических компаний в России, предоставляющая различные виды товаров и услуг. Он популярен благодаря тому, что владеет наиболее значимыми поисковыми системами в России, но, помимо этого, он также способствует развитию различных других технологий и вещей, связанных с Интернетом.

Сюда входят:

  • Искусственный интеллект
  • Интернет-реклама
  • Аналитика приложений
  • Управление данными
  • Электронная коммерция
  • Аналитика приложений
  • Потоковое воспроизведение музыки
  • Технология умного дома
  • Веб-браузер, известный как Яндекс.Браузер
  • Голосовой помощник, известный как Алиса
  • Беспилотные автомобили
  • Карты через Яндекс.Карты
  • Электронная почта через Яндекс. Почта
    Аркадий Волож, Илья Сегалович и Аркадий Борковский основали Яндекс в 1997 году. Название «Яндекс» происходит от фразы «Еще один iNDEXer».
    В 2011 году компания провела IPO, и тикер YNDX теперь публично котируется на американской фондовой бирже NASDAQ. Рыночная капитализация Яндекса составляет 12 миллиардов долларов.
    В 2018 году глобальный доход Яндекса составил 1,85 миллиарда долларов, что на 13,52 процента больше, чем в 2017 году.

Поисковая система Яндекс

Яндекс похож на другие поисковые системы.Подобно тому, как мы используем другие поисковые системы для поиска, где мы можем ввести что угодно в строке поиска и нажать кнопку ввода, а затем мы сможем увидеть страницы поиска, связанные с тем, что мы набрали в строке поиска. На страницах поиска URL-адреса, ссылки и описание имеют синий цвет. На основе поискового запроса мы также можем увидеть видео и изображения.

Это поисковая система, управляемая российской компанией Яндекс. Это основной товар Яндекса. По данным LiveInternet, в январе 2015 года поисковиком Яндекса было создано 51.2 процента всего веб-трафика в России.

Компоненты поисковой системы Яндекса

В поисковой системе Яндекс входят три основных компонента:

  1. Агент
  2. Индекс
  3. Поисковая система

1. Агент: — Агент определяется как поисковый бот, задачей которого является прохождение сети, загрузка и проверка документа. Если при анализе сайта обнаруживается новая ссылка, то она попадает в список веб-адресов робота.

Существуют различные типы поисковых роботов:

  1. Паук
  2. Гусеничный
  1. Spider: — Поисковый робот-паук отвечает за загрузку сайтов, таких как браузер пользователя.
  2. Crawler: — Робот-поисковый робот отвечает за поиск новых ссылок, которые еще неизвестны, в зависимости от анализа этих документов, которые уже известны.
  3. Индексаторы
  4. : — Индексаторы выполняют задачу анализа обнаруженных веб-страниц и добавления данных в индекс.Большинство фрагментированных документов делятся на непересекающиеся части, а также удаляются из разметки.

2. Индекс: — Индекс определяется как база данных, которую выполняют роботы индексации поисковых систем. В индексе ищутся записи.

3. Поисковая система: — Поисковый запрос пользователя отправляется на наименее загруженный сервер, после чего будет проанализирована нагрузка на поисковую систему. Серверы Яндекса объединены в кластеры, чтобы предоставить эту возможность. Затем программа под названием «Метапоиск» обрабатывает запрос пользователя.Metapoisk отвечает за анализ запроса в режиме реального времени, определяет географическое положение пользователя, а затем проводит лингвистический анализ. Еще одна задача, выполняемая программой Metapoisk, — проверить, принадлежит ли запрос к категории, которая была определена недавно или нет. Иногда выдача этих запросов сохраняется в кэш-памяти метапоиска, и ранее сохраненные результаты отображаются в условии соответствия. Если запрос является необычным и совпадений в кэше не найдено, то код передаст его в базовую программу поиска.Он исследует индекс системы, который часто делится на множество идентичных серверов.

Яндекс.Индекс

Обычно существуют разные типы индекса Яндекса:

  • PP
  • XLS
  • HTML
  • RTF
  • PPTX
  • XLSX
  • ODS
  • Odp
  • Odg
  • Docx
  • Odt

Поисковая машина shockwave также способна индексировать текст внутри flash-объектов (когда сам текст не может быть помещен на изображение), если как отдельная страница, эти элементы перемещаются, которые имеют (application / x-shockwave -flash) Тип MIME и файлы имеют расширение.swf.,

Существует два сканирующих робота Яндекса: основной и быстрый. main предназначен для всего Интернета, а fast отвечает за обновление и частое изменение деталей сайтов индекса, таких как новостные сайты или информационные агентства.

В 2010 году новая технология под названием «апельсин» получила «быстрого» робота. Создан совместно подразделениями Яндекса в Калифорнии и Москве. Яндекс финансирует технологию создания карт сайта с 2009 года.

Преимущества Яндекса перед Google в России

Преимущества Яндекса перед Google в России:

  1. Алгоритм Яндекса может лучше учесть спам.
  2. Яндекс портал
  3. Яндекс подходит для русскоязычного поиска.
  4. Яндекс популярен даже на Android.
  5. Яндекс — русский.

1. Алгоритм Яндекса может улучшить учет спама: — Что касается методов прямого ссылочного спама, то российский онлайн-рынок печально известен.Есть несколько «рекламных» компаний, которые работают только с продажей ссылок, чтобы повысить рейтинг в поиске. Поэтому Яндекс подтвердил, что не будет использовать ссылки в своих алгоритмах в коммерческих запросах, проводимых в определенных регионах страны. В качестве альтернативы Яндекс будет использовать исключительно пользовательский интерфейс и показатели ранжирования ключевых слов. Эта инициатива Яндекса еще преждевременна, но благодаря этому Яндекс может давать более качественные результаты по сравнению с Google. Последний, вероятно, фильтрует ссылки на спам, но, скорее всего, по-прежнему считает ссылки некачественными.

2. Яндекс — это Портал: — Яндекс — самое популярное СМИ во всей России. Как и Google, Яндекс предоставляет различные типы услуг, такие как видео, музыка, хранение фотографий, карты трафика и т. Д. Большинство этих услуг являются одними из продуктов, которые Google использует для расширения своей популярности во всем мире за счет привлечения потребителей к бренд Google.

3. Яндекс хорош для русскоязычного поиска: — Яндекс в основном разработан для российского рынка.Он может эффективно решать специфические задачи российского поиска. Как правило, в поиске, отличном от английского, Google не так эффективен в анализе намерений пользователя по поводу орфографии, но в России он еще слабее.
Например: русский язык — очень изменчивый язык, и разные слова могут иметь до 20 разных окончаний. У всех русских существительных есть грамматический род, и род существительного повлияет на остальные слова во фразе. Даже написание имени человека может изменяться в зависимости от пола.Например: бывшая жена президента России Владимира Путина носит фамилию Путина, а не просто Путин. В то время как Google выполняет поиск только по ранжированию страниц, которые соответствуют конкретному запросу пользователя по написанию, Яндекс может анализировать намерение пользователя и синонимы независимо от написания пользователя. В результате Google предоставляет более слабые возможности поиска для сильно зараженных поисковых запросов и, таким образом, не дает веских аргументов в пользу того, почему пользователь должен чаще использовать Google.

4.Яндекс популярен даже на Android: — Хотя Google можно использовать в операционной системе Android для увеличения объема мобильного поиска из-за встроенного характера поиска Google для Android, в России это не так эффективно. В России Android занимает более 70% российского рынка мобильной связи; Тем не менее, на этих устройствах Android Яндекс по-прежнему занимает 52% поискового рынка.

5. Яндекс — русский: — Хотя россиянам близки российские бренды, похоже, им нравится и зарубежная продукция.Однако после скандала со Сноуденом и АНБ россияне могут предпочесть Яндекс в основном потому, что не доверяют Google.


Как хотят выглядеть пользователи Яндекса? Поисковые запросы россиян по картинкам

Среднестатистический человек стремится быть в курсе самых последних стилей одежды и стрижек. От страны к стране стили меняются, и идеальный образ часто коренится в культурном влиянии. Тем не менее, популярный фильм или знаменитость влияют на мировые тенденции, объединяя людей по всему миру, чтобы носить определенные солнцезащитные очки или подстричься определенным образом.

Конечно, холодные зимы и культурные нормы убеждают россиян носить классные шубы и красивые кожаные ботинки, но есть много других модниц, которые вносят свой вклад в российские модные тенденции.

Недавно аналитики Яндекса проанализировали поисковые запросы по запросу «как у кого», что проще всего переводится как «как у кого-то». Этот общий запрос объясняет, как русские ищут предмет или черту стиля кого-то еще, чему они хотят подражать.

Анализировать такой запрос на русском языке на самом деле немного проще.По-английски мы, скорее всего, будем искать что-то вроде «обувь Тейлор Свифт» или, возможно, «обувь, как у Тейлор Свифт». В русском языке структура притяжательной грамматики образует запрос «туфли Тейлор Свифт» или «туфли, подобные Тейлор Свифт». Таким образом, аналитики могут посмотреть на запрос «обувь от» или «обувь на подобие» и узнать, что пользователь ищет обувь другого человека, а затем просмотреть наиболее популярные окончания этого запроса. В английском языке наиболее похожим будет анализ запроса «обувь нравится». Просто имейте в виду, если вы выбираете ключевые слова и хотите включить что-то подобное.

Популярные поисковые изображения

россияне чаще всего обращаются к своей местной поисковой системе Яндекс в поисках идеальной стрижки. Кажется, что русская кефаль отсутствует, и сейчас парни просто хотят выглядеть как Месси. Неплохой вид.

Пользователи также часто ищут определенный образ по словам «глаза» и «макияж». Конечно, в наши дни изменить цвет глаз можно с помощью цветных контактов, но эти поиски в основном ориентированы на макияж глаз — совершенно особый аспект женского имиджа.Все мы знаем, что одна женщина с макияжем глаз немного пугает, а другая заставляет задуматься, как в мире ей удалось создать дымчатый взгляд на дневное время. Русские женщины думают о том же.

В приведенном ниже списке показаны запросы, которые чаще всего ищут по имитации чьего-либо изображения. Оранжевые полоски показывают процент от общего количества комбинированных запросов «как у кого-то».

Русский идеал мужского и женского образа

Объединив эти запросы, аналитики Яндекса смогли собрать самые частые запросы и создать идеальные изображения мужских и женских персонажей.Хотя некоторые аспекты этих идеальных изображений включают в себя международные имена, которые вы, вероятно, узнаете, многие русские имена, вероятно, заставляют вас догадываться.

Безусловно, в России есть приличное количество болельщиков «Барселоны», учитывая интерес к Месси и Неймару. Удивительно, но русские до сих пор чувствуют запах того, что готовит Скала, и чаще всего ищут татуировки, подобные татуировке Дуэйна Джонсона. Интересно, что при тестировании этого поискового запроса на Яндексе в поисковой выдаче также были найдены другие частые запросы по Стиву Остину, Triple H, Гробовщику и другим рестлерам.У WWE в России должен быть следующий. Кто знал!?

российских мужчин интересуются очками Григория Лепса, известного грузинского русского музыканта. Их также интересуют такие часы, как «Физрик», который является главным героем российского телешоу «Физрик», которое иначе переводится как Учитель физкультуры.

Между тем, российские женщины сосредоточили внимание на нескольких знаменитостях. Между подводкой для глаз и татуировками Анджелины Джоли она действительно привлекает внимание русских женщин. Эльза, главная героиня диснеевского фильма «Холодное сердце», очаровавшая весь мир, очаровала российское женское население, подражая ее прическе.

Влияние Диснея продолжается благодаря желанию россиян вести дневник, как Виолетта, главная героиня шоу о подростке, возвращающемся в свой родной город Буэнос-Айрес.

Ольга Бузова и Ксения Бородина, две ведущие российских телешоу, явно покорили сердца российских модниц. Благодаря Бородиной шляпы с фатой сейчас в тренде и, возможно, больше нигде не будут популярны.

Выводы

Очевидно, россияне очень заинтересованы в том, чтобы идти в ногу с текущими тенденциями.От звезд спорта до актеров, эстрады имеют большое влияние на российскую моду и на представление об идеальном имидже. Учитывая сочетание международного влияния и акцента на конкретных национальных деятелях, можно с уверенностью сказать, что российское население очень открыто для западной поп-культуры, но при этом сохраняет интерес к местным событиям.

Для тех из вас, кто ведет бизнес, связанный с местным и международным телевидением и фильмами, вы проделали огромную работу по распространению СМИ в России.У тех, кто ведет в России сайты, посвященные сплетням о знаменитостях, есть аудитория. Для тех, кто продает часы или обувь, вы на пути к тому, чтобы держать россиян в курсе мировых тенденций. Нет недостатка в том, чтобы выглядеть стильно и имитировать модные образы сезона.

Интересно, что знаменитости, которых мы уволили в США, такие как Эминем, по-прежнему присутствуют в России. Информация об этих поисковых тенденциях, несомненно, поможет вам решить, как лучше всего вести свой бизнес в сфере электронной коммерции в России.

Эта статья впервые появилась на сайте Russian Search Marketing.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *