Разное

Распознать по фотографии в яндексе: поиск изображений в интернете, поиск по изображению

17.11.1983

Содержание

В «Яндекс.Почту» встроили распознавание текста на фото

| Поделиться

В «Яндекс.почте» появилась функция распознавания текста на изображениях, что позволяет больше не использовать для этого дополнительные программы. Нововведение доступно пока только в приложении на Android и поддерживает, по меньшей мере, русский и английский языки.

Умная почта «Яндекса»

Компания «Яндекс», как сообщили CNews ее представители, интегрировала в свой почтовый сервис функцию распознавания текста на изображениях, в том числе и на фотографиях. За счет нее при получении, к примеру, фотографий страниц распечатанного документа вместо его электронной копии адресату не придется перепечатывать текст вручную или использовать специальное ПО для распознавания.

Сам «Яндекс» сообщает, что новая функция позволяет, например, сфотографировать договор, сразу его поправить и переслать коллеге. Или отправить ребенку параграф из учебника, чтобы было проще писать доклад.

«Яндекс.почта» распознает текст с помощью технологии компьютерного зрения, которая также используются в голосовом помощнике «Алиса», помогая ему понимать, что изображено на фотографии, «Кинопоиске» для определения актера в кадре, «Переводчике» для перевода текста с фотографии и т. д. Как сообщили CNews представители компании, разработку технологии вели специалисты «Яндекса».

Как это работает

Задача по распознаванию текста на изображении при помощи алгоритмов «Яндекс.почты» лежит не на получателе, а на отправителе. Для этого ему нужно при прикреплении фотографии к письму нажать на пиктограмму скрепки в письме. В появившемся меню необходимо выбрать режим «Текст» и затем отметить файл с нужным изображением.

Алгоритмы распознавания текста в действии

По заверениям представителей компании, используемая в «Яндекс. почте» технология компьютерного зрения сможет распознать текст даже на перевернутом изображении или на фотографии низкого качества. Редакция CNews убедилась в этом.

«Яндекс.почта» может распознавать текст на изображениях в большинстве популярных форматов, для работы с которыми не требуется специализированный графический редактор. В список поддерживаемых форматов входят и двое наиболее часто используемых в интернете – JPG и PNG.

Итогом работы алгоритмов станет печатный текст. «Почта» автоматически вставит его в тело письма. Как сообщили CNews представители «Яндекса», компьютерное зрение умеет распознавать 47 языков – 37 кириллико-латинских, а также китайский, японский, корейский, арабский, иврит, греческий, вьетнамский, армянский и грузинский. Редакция CNews удостоверилась, что нововведение поддерживает, по меньшей мере, русский и английский языки.

Встроенный фоторедактор

В дополнение к функции распознавания текста на изображении разработчики внедрили в «Яндекс. почту» новый режим «Скан». Он используется для повышения качества прикрепленных к письму изображений.

Результат распознавания текста на английском языке с перевернутой на 90 градусов фотографии

Для примера, режим «Скан» пригодится при обработке фотографии, предназначенной для паспорта. Если оригинальный снимок получился низкого качества, к примеру, слишком темным или размытым, а сфотографироваться повторно не представляется возможным, «Скан» может исправить выявленные недочеты.

Новшества не для всех

По состоянию на 6 августа 2020 г. испытать возможности распознавания текста могли лишь владельцы смартфонов под управлением ОС Android. Нововведение интегрировано в фирменное мобильное приложение «Яндекс.почта», которое можно установить из магазина Google Play.

Security Vision 5: эволюция автоматизации

Безопасность

Точные сроки интеграции технологии распознавания текста в веб-версию «Почты» и в приложение для iPhone и iPad представители «Яндекса» на запрос CNews не назвали.

Что еще умеет «Яндекс.почта»

В конце июля 2020 г. CNews писал о появлении в «Яндекс.почте» так называемой «карточке контакта». С ее помощью можно связаться с нужным человеком, написать ему письмо, отравив сообщение в мессенджере или просто позвонив. Также карточка контакта позволяет назначать встречу или смотреть переписку, в которой участвовал этот человек.

Чтобы перейти к карточке того или иного пользователя, нужно кликнуть по его аватарке. Карточка поможет не только начать общение, но и вспомнить, чем оно закончилось. В ней отображается последняя реплика человека в мессенджере, а также дата и тема ближайшей встречи. А если кликнуть на кнопку «Письма», можно увидеть всю переписку, в которой участвовал пользователь.

Как и в случае с распознаванием текста, карточка контакта была внедрена в первую очередь в Android-приложение «Яндекс.почты».



Что на картинке: три простых шага, чтобы это узнать

Мы привыкли пользоваться поисковыми системами для того, чтобы найти информацию об интересующем нас предмете по ключевым словам. Но есть и функция для других случаев: когда у вас есть только фото объекта и вам нужно определить, что на нем изображено. Достаточно сделать три простых шага, чтобы понять, что именно изображено на фото. Рассмотрим эту функцию более подробно.

Случаев, когда может понадобиться определить предмет по его изображению очень много.

  • В туристических поездках – узнать название достопримечательности и информацию о ней.
  • Определить сорта и виды различных цветов, деревьев и растений.
  • Найти понравившуюся мебель, предмет интерьера. Узнать название, производителя, примерную стоимость, а также то, где именно можно купить понравившуюся вещь.
  • Определить, что это за животное, птица, рыба.
  • Получить развернутую информацию о фильме или клипе по кадру из него.
  • Найти схему вязания понравившегося свитера.
  • Понять, что за часы на руке у случайного попутчика в метро.
  • Распознать текст на фотографии.
  • И ещё примерно миллион других поводов воспользоваться функцией определения того, что же именно изображено на фото.

Определить по фото или картинке, что именно на ней изображено, можно одинаково просто и в Google, и в Яндекс. Для каждой из этих поисковых систем можно выделить три основных шага:

  1. Открыть страницу «Картинки». В Google эта вкладка находится в верхнем правом углу окна браузера. В Яндексе – прямо над окошком поиска.
  2. Навести курсор на значок фотоаппарата.
  3. Выбрать файл или указать ссылку на изображение. В Яндекс.Браузере можно просто перетащить фотографию с помощью курсора мыши.

Система сама предложит вам похожие варианты. Например, допустим, что нужно определить сорт розы, изображённой на приведенном ниже фото.

Роза. Сорт неизвестен, а хотелось бы узнать.

Выбираем файл и смотрим, что предлагают поисковые системы.

Скриншот из поисковой системы Google

Google определяет, что именно изображено на картинке – роза. Предоставляет несколько ссылок, которые могут быть связаны с данным изображением и предлагает похожие. Если во всемирной паутине уже есть такие же картинки, Google указывает их размеры.

Теперь посмотрим, что скажет по этому поводу Яндекс.

Скриншот из Яндекс.Картинок

Яндекс также предлагает другие размеры этой картинки. Внизу можно увидеть похожие картинки, а вот информация справа уже интереснее. Здесь не только предполагаемые названия сортов, но и похожие товары на Яндекс.Маркет с актуальными ценами. Очень удобно: сразу можно узнать название, и найти магазин с этим товаром. Если кликнуть по ссылке с названием сорта, то можно попытаться визуально определить, похожи цветы этого сорта на тот, что изображён на исходном фото или нет.

Также есть возможность выбрать фрагмент картинки. Это может пригодиться в тех случаях, когда на фото продемонстрировано сразу несколько объектов, а информация необходима только про один из них.

С помощью голосового помощника «Алиса» от Яндекса можно не только определить, что изображено на уже сохранённой картинке, но и сделать фото того, что вы видите перед собой в данный момент. Для того чтобы воспользоваться функцией поиска по фото, необходимо сделать следующее:

  • Открыть голосовой помощник.
  • Попросить «Алису» сделать фото и определить, что на нём изображено.

После этого откроется меню камеры и галерея фото. Можно будет либо сделать новое фото объекта, либо выбрать из уже имеющихся.

«Алиса» просит предоставить исходную картинку…

 

Важно: Убедитесь в том, что голосовому помощнику «Алиса» разрешён доступ к вашей камере и файлам!

  • Просмотрите предложенные «Алисой» варианты и выберите то, что вам подходит.

… и предлагает варианты.

Здесь – не только различные сорта роз, но и другие предметы с похожими изображениями. Например, постеры или схемы для вышивания

«Алиса» не только найдёт похожие изображения, но и предложит воспользоваться поиском по картинке. Дальше голосовой помощник перенаправит вас в браузер и выдаст всю имеющуюся в сети информацию о данном изображении.

Если у пользователя нет возможности общаться с «Алисой» голосом, то можно нажать на значок фотоаппарата – он располагается справа от фиолетового микрофона. В результате будут проделаны те же шаги, что и при поиске в браузере.

Функция определения того, что изображено на картинке, ускоряет поиск необходимой информации об объекте. Можно перебирать тысячи похожих картинок в браузере. А можно просто воспользоваться этим удобным изобретением с помощью поисковой системы или голосового помощника «Алиса».

Пожалуйста, оставляйте свои комментарии по текущей теме материала. За комментарии, отклики, дизлайки, лайки, подписки низкий вам поклон!

Дайте знать, что вы думаете по этой теме материала в комментариях. За комментарии, дизлайки, отклики, лайки, подписки огромное вам спасибо!

ДСДмитрий Сенекавтор

руководство от детективного агентства Bellingcat / Хабр


Кадр одного из онлайновых расследований Bellingcat

Международное агентство Bellingcat опубликовало несколько советов по идентификации людей и географических локаций на фотографиях с помощью функции «Поиск изображений» в поисковых системах.

Оказалось, что в этом отношений нет равных российской поисковой системе «Яндекс. Картинки». По одному образцу движок находит фотографии этого лица в совершенно другой обстановке и освещении, что говорит о продвинутом распознавании лиц. У Google и других компаний нет ничего подобного, признают специалисты. Таким образом, «Яндекс» можно назвать безусловным лидером по обратному поиску изображений.

В опубликованном руководстве разъясняются базовые методы онлайн-расследований, с акцентом на идентификацию лиц и адресов.

Поиск похожих фотографий по образцу лица в «Яндексе», Google и Bing.

В первом примере «Яндекс» нашёл многочисленные фотографии искомого лица из разных источников (среди лучших результатов только в двух случаях представлены посторонние люди), причём результаты отличаются от исходного изображения, но показывают одного и того же человека. Google вообще ничего не нашёл, а в результатах поиска Bing оказался только один результат с тем же человеком (пятое изображение, вторая строка).

Специалисты Bellingcat постоянно используют «Яндекс» в расследованиях и не выражают особенной паранойи по поводу его российского происхождения. Это первый инструмент, к которому они прибегают в работе. На втором месте — Bing, где в поиске есть несколько уникальных функций, как выделение конкретной области изображения для поиска.

Google подходит для самого простого обратного поиска. Например, идентификации известных людей на фотографиях, поиска источника изображений, определения автора произведения искусства и так далее. Однако если вы хотите найти похожие изображения (не точные копии), то будете разочарованы.

Например, при поиске человека, который пытался напасть на журналиста BBC на митинге Трампа, Google находит источник обрезанного изображения, но не может найти никаких дополнительных изображений его или кого-то хоть немного похожего.

Хотя Google не очень помог в поиске других экземпляров лица этого человека или похожих на него людей, он всё же нашел оригинальную, не обрезанную версию фотографии, с которой был сделан скриншот.

Тестирование

Для тестирования различных методов и механизмов поиска обратных изображений специалисты Bellingcat взяли несколько изображений, представляющих различные типы исследований, включая как оригинальные фотографии (ранее не загруженные в интернет), так и переработанные.

Они отмечают, что теперь поиск может работать не так, как во время тестирования, поскольку после публикации статьи поисковые системы уже проиндексировали эти фотографии и интегрировали их в свои результаты.

Тестовые фотографии включают в себя ряд различных географических регионов с исходными материалами в Западной Европе, Восточной Европе, Южной Америке, Юго-Восточной Азии и Соединенных Штатах. На каждой из этих фотографий выделены отдельные объекты в изображении, чтобы проверить сильные и слабые стороны каждой поисковой системы.

Одна из тестовых фотографий: дворец Олисова в Нижнем Новгороде, Россия (оригинал, ранее не загруженный в сеть):

Отдельно: белый внедорожник в Нижнем Новгороде:

Отдельно: трейлер в Нижнем Новгороде:

На здании в Нижнем Новгороде, как и на других фотографиях, наилучшие результаты показал поиск по изображениям «Яндекса». Журналисты Bellingcat говорят, что его результаты настолько впечатляющие, что иногда кажутся какой-то чёрной магией, хотя и не без ошибок.

В данном случае «Яндекса» без труда опознал это здание. Он нашёл фотографии, сделанными под тем же углом, а также нашел с других ракурсов, включая 90° против часовой стрелки (см. первые два изображения в третьем ряду) с точки зрения исходного изображения.

«Яндекс» также без труда опознал белый внедорожник на переднем плане фотографии как Nissan Juke.

Наконец, в самом сложном изолированном поиске этого изображения «Яндекс» не смог идентифицировать неприметный серый трейлер перед зданием. Некоторые результаты выглядят так же, как на исходном изображении, но ни один из них не соответствует действительности.

По сравнению с этими результатами выдача Google и Bing выглядит просто смешно, хотя Google корректно классифицировал трейлер как travel trailer.

Если поиск изображения не даёт результата, в некоторых случаях помогают простые трюки:

  • зеркальное отображение фотографии;
  • применение цветовых фильтров;
  • удаление из кадра ненужных элементов, которые могут затруднять поиск.

Вспомогательные инструменты

Кроме стандартного поиска изображений, Bellingcat рекомендует несколько вспомогательных инструментов при проведении онлайновых расследований.

Во-первых, есть специализированные инструменты для обработки определённых типов фотографий. Например, приложение Merlin Bird ID от Cornell Lab чрезвычайно точно определяет тип птиц на фотографии или предлагает возможные варианты.

Или FlagID, где можно вручную ввести информацию о флаге и выяснить его происхождение.

Если на фотографии встретились символы неизвестного языка, то можно вручную повторить их с помощью инструмента рукописного ввода Google Translate.

Пикселизация и размытие

Как подробно описано в

этом треде Twitter

, можно пикселизировать или размыть элементы фотографии, чтобы обмануть поисковую систему — и сосредоточиться только на фоне. На этой фотографии пресс-секретаря Руди Джулиани точное изображение не даёт возможности понять, где сделан снимок.

Но если размыть/пикселизировать женщину в середине изображения, то «Яндекс» способен проанализировать другие элементы изображения: стулья, картины, люстры, ковры, настенные узоры и так далее.

После этого «Яндекс» точно знает, где было сделано изображение: это популярный отель в Вене.

Исследователи Bellingcat делают вывод, что движки обратного поиска изображений значительно продвинулись в последнее десятилетие, и прогресс продолжается быстрыми темпами.

Прогрессу способствует большой рост поисковой базы. Крупным интернет-компаниям удалось убедить пользователей разместить на своём хостинге архивы личных фотографий, на которых и обучается Искусственный Интеллект:

Именно с этой целью Google Фото и Яндекс.Диск предлагают бесплатное хранилище фотографий в неограниченном количестве. Это бесконечное количество материала для машинного обучения.

Они прогнозируют, что в скором времени на базе Facebook или Instagram начнёт работать общедоступная программа распознавания лиц, что нанесёт серьёзный удар по конфиденциальности в интернете, но также увеличит эффективность цифровых расследований.



«Снимите одежду» — новое приложение от «Яндекса» для поиска вещей по фотографии URFOTech.ru

«Яндекс.Маркет» выпустил приложение «Снимите одежду» для iPhone. Приложение ищет вещи по фотографии: достаточно сделать снимок или загрузить картинку — и оно найдёт похожие варианты на «Маркете», покажет цены, а если что-то приглянулось — поможет это купить. Любую найденную вещь легко отложить, а чтобы почитать отзывы или узнать цену доставки — можно перейти на «Маркет».

Приложение пригодится, если понравился образ с обложки модного журнала и хочется найти похожие вещи, чтобы его воссоздать. С ним можно повторить наряд кинозвезды, известного музыканта, топ-модели или просто найти что-то похожее на платье мечты, если нужного размера не оказалось в магазине.

«Снимите одежду» для iPhone ищет вещи с помощью технологии компьютерного зрения, разработанной в Яндексе. Приложение умеет различать около 150 видов одежды и более 250 атрибутов: цвет, стиль, фасон и так далее. Сначала алгоритм определяет, что на фото — синий пиджак, вязаный свитер или, скажем, шорты в клеточку. Если на фотографии синий пиджак, то алгоритм сравнит с ней все картинки синих пиджаков на «Маркете» и покажет в приложении те товары, изображения которых подходят больше всего.

С помощью приложения можно найти не только одежду, но и аксессуары. Сейчас на «Маркете» более 700 тыс. предметов женской одежды, 280 тыс. — мужской и почти 200 тыс. аксессуаров. Всё это предлагают покупателям российские и зарубежные интернет-магазины.

Приложение «Снимите одежду» — это эксперимент «Яндекс.Маркета». Пока оно только учится искать похожие вещи — технология совершенствуется, и отзывы пользователей помогут сделать её работу лучше. Скачать новое приложение можно в App Store.

Важно отметить, что в работу приложения «Снимите одежду» внесли свой клад разработчики из уральского офиса «Яндекса». Программисты «Яндекса» в Екатеринбурге создают API «Яндекс.Маркета». Именно оно позволяет приложению «Снимите одежду» получать сведения о товарах, размещённых на «Яндекс. Маркете».

Все возможности умной камеры в мобильном приложении Яндекса | Блог YAGLA

Благодаря технологиям компьютерного зрения, машинного перевода и поиска, камера в мобильном приложении Яндекса умеет в реальном времени распознавать и искать предметы, которые попали в объектив. А еще – переводить текст и сканировать документы.

 

Вот как она работает.

 

В основе умной камеры лежат технологии компьютерного зрения. С их помощью камера выделяет на изображении отдельные объекты и распознает, что перед ней – стол, стул или, например, комнатное растение. 

 

Для этого используются нейронные сети, обученные на огромном числе примеров. Также технологии компьютерного зрения позволяют найти и распознать надпись на картинке, которую нужно перевести.

 

Стоит навести на что-нибудь камеру, и она отметит объекты, которые смогла распознать. Про многие из них можно узнать, что это и где продается.

 

Если понравился рюкзак прохожего, легко посмотреть, где купить такой же или похожий. Также можно узнать название комнатного растения, породу собаки или найти информацию о памятнике архитектуры.

 

Еще одна удобная функция – перевод надписей с иностранных языков. Если направить на неё камеру, система тут же переведет её с помощью Яндекс.Переводчика. 

 

Переведенный текст появится поверх изображения. Это удобно, если нужно понять, что написано на этикетке или, скажем, на указателе. В приложении также есть сканер: он позволяет сделать цифровую копию любого документа, будь то паспорт или диплом.

 

Умная камера доступна в приложении Яндекс для iOS и Android. Чтобы её включить, нужно нажать на иконку камеры в поисковой строке. 

 

Технология компьютерного зрения ранее уже была внедрена в Яндекс.Переводчике. Благодаря этому, Яндекс.Браузер научился переводить текст на картинках, что значительно облегчило покупки и поиск информации на зарубежных сайтах.

Опубликовано редакцией Yagla

Фотосервис Яндекс.Фотки запустил распознавание лиц

МОСКВА, 24 января 2012 г. (GLOBE NEWSWIRE) — Яндекс.Фотки, сервис фотохостинга Яндекса (Nasdaq: YNDX), внедрил технологию распознавания лиц Face.com для быстрого и удобного добавления тегов к фотографиям. Сервис теперь может автоматически обнаруживать человеческие лица и «распознавать» ранее отмеченных людей.

После того, как кого-то пару раз отметили на фотографиях, загруженных на Яндекс.Фотки, сервис учится «знать» этого человека и начинает предлагать знакомые теги, когда пользователю нужно отметить новые фотографии этого человека.Все, что нужно сделать пользователю, — это подтвердить тег, чтобы он появился на фотографиях. Люди на фотографиях, загруженных на сервис, могут быть отмечены своим аккаунтом Яндекс.Фотки или любым другим именем.

Добавление тегов позволяет быстро и легко искать фотографии. Это особенно полезно для поиска фотографий с конкретным человеком. С помощью поиска фотографий на Яндекс.Фотках можно легко найти все фотографии с тегами «Иван» или «брат» в одной учетной записи. Также сервис может найти и показать все фото человека с Яндекс.Аккаунт Фотки загружается в разные аккаунты на сервисе, если они помечены их именем Яндекс.Фотки.

Пользователи могут отмечать фотографии в своей учетной записи, а также фотографии, загруженные кем-то другим. Добавление тегов возможно только в том случае, если это разрешено владельцем фотографии. Владелец также может удалить любые теги, сделанные другими пользователями.

Технология распознавания лиц Face.com, доступная на рынке довольно давно, успешно реализована в популярных социальных сетях.Осенью 2010 года Яндекс приобрел миноритарный пакет Face.com в рамках программы поддержки стартапов.

О Яндекс.Фотках

Яндекс.Фотки — это бесплатный фотохостинг, предоставляющий неограниченное пространство для хранения фотографий и альбомов. По данным comScore, в ноябре 2011 года ежемесячная пользовательская аудитория сервиса в России составляла 10,7 миллиона человек. В настоящее время Яндекс. Фотки ежедневно загружает на сервис более 260 000 новых изображений.

О Яндексе

Яндекс (Nasdaq: YNDX) — ведущая интернет-компания в России, управляющая самой популярной поисковой системой страны и самым посещаемым веб-сайтом.Яндекс также работает в Украине, Казахстане, Беларуси и Турции. Миссия Яндекса — ответить на любой вопрос интернет-пользователей.

Логотип компании Яндекс доступен по адресу http://www.globenewswire.com/newsroom/prs/?pkgid=10933

          

10 лучших поисковых систем распознавания лиц, которые обнаруживают похожие изображения

Знакомы ли вы с технологией «поисковой системы распознавания лиц»? Это современная инновация в индустрии поисковых систем. Мы привыкли к текстовому поиску.Когда мы ищем какую-либо информацию, мы записываем ее в поисковике. Если вы хотите узнать кого-то по его / ее изображению, то как поисковая система может найти его / ее информацию? Теперь технология поисковых систем обновлена, чтобы распознавать лицо и предоставлять всю необходимую информацию о поиске лица. Заинтересованы? Продолжай читать!

Лучшие поисковые системы распознавания лиц

Теперь почти 100 веб-сайтов могут отслеживать лица по всему миру. Вы можете использовать любой из них для распознавания лиц.Но я поделился 10 лучшими инструментами поисковой машины для распознавания лиц, которые помогут вам распознать лицо — больше никаких слов. Давай проверим.

1. Распознавание лиц Google

Google — поисковая система номер 1. Он разрабатывает новую технологию для поиска похожих фотографий в Интернете и соответствующих личных данных лиц. Чтобы использовать Google Face Recognition, сначала вы переходите к поиску изображений Google. Затем щелкните значок камеры на панели поиска. После этого загрузите фотографию человека.Наконец, Google ищет похожее лицо в Интернете с указанием личных данных.

Основные характеристики

  • Этот инструмент может распознавать такие черты лица, как ухо, нос, глаз и рот, на каждом лице.
  • Кроме того, этот инструмент может определять контуры носа, рта, губ и т. Д.
  • Кроме того, это может определять выражение лица. Например, он может определять, улыбается человек или нет и закрыты ли его глаза.
  • Более того, эта передовая технология может отслеживать каждое лицо на видео.
  • Кроме того, он обрабатывает видеокадры для идентификации лиц в реальном времени и быстро.

Плюсы: Google разрабатывает простой процесс обнаружения похожих изображений в Интернете. Таким образом, любой может получить эту услугу без технических знаний.

Минусы: Если человек уже загружен где-нибудь на веб-сайтах, то его можно обнаружить. В противном случае он не сможет работать идеально.

Искать

2. Яндекс

Яндекс — популярная поисковая система в России. Если вы не живете по-русски, вероятно, вы не слышите название Яндекс. Эта поисковая система также имеет функцию распознавания лиц. Вы можете искать любое изображение, загрузив его на свой сервер. Он показывает похожее изображение и размер изображения. Работает слишком быстро. Таким образом, вы можете найти любую информацию, используя изображение человека.

Основные характеристики

  • Концепция Яндекса проста.Сначала определите лицо в прямоугольнике, а когда две грани находятся рядом, затем пересеките прямоугольник.
  • Обеспечивает дополнительный размер похожих изображений.
  • Яндекс уделяет больше внимания местному или региональному содержанию. Так что он эффективен для поиска из определенного региона. Таким образом, результаты поиска в разных местах могут отличаться.
  • Имеет сильную базу поисковых систем на русском языке. Более того, он проиндексировал все российские сайты. Так что если вы ищете русский язык, Яндекс вам в помощь.
  • Если вы зарегистрированный пользователь, Яндекс предоставит вам точную и полную информацию. Более того, он гарантирует, что он не разглашает поисковую информацию третьим лицам.

Плюсы: Ну Яндекс сейчас все растет. Но его особенности дают перспективу в распознавании лиц и локализации.

Минусы: Он все еще находится в стадии разработки, поэтому вы не можете ожидать реального результата при каждом поиске. Более того, скорость сканирования сайта ниже, чем у Google.

Искать

3. Поиск изображений Bing

Bing — еще одна поисковая система, разработанная Microsoft. Как и другие популярные поисковые системы, вы можете использовать Bing Image Search для обнаружения лица. Во-первых, вам нужно загрузить фотографию в поиск Bing Visual. После этого Bing обнаружит похожие фотографии из Интернета, и вы сможете проверить детали фотографии, чтобы идентифицировать человека.

Основные характеристики

  1. Bing Image Search имеет функцию перетаскивания для быстрого обнаружения лиц.
  2. В основном он фокусируется на изображении, а не на лице. Поэтому, когда вы загружаете фотографию, он обнаруживает похожую фотографию из Интернета.
  3. Когда Bing ищет изображение, он фильтрует тип изображения, тип лицензии и многое другое. Таким образом, вы можете получить несколько версий изображения.
  4. Исключительной особенностью поисковой системы распознавания лиц Bing является то, что она может обнаруживать персонажа, когда вы загружаете его на сервер Bing. Хотя Bing официально не объявляет об этой функции. Но большинство результатов поисковой системы Bing выполняют эту функцию.
  5. Кроме того, он позволяет загружать анимированные или статические изображения, чтобы узнать детали лица.

Плюсы: Bing предоставляет фактически похожее изображение. Он не предоставляет результаты поиска ненужных и нерелевантных изображений.

Минусы: В поисковом индексе по-прежнему очень не хватает. Предположим, смотрящее лицо не пользуется популярностью в веб-индустрии. Вы можете найти результат.

Искать

4. Поиск изображений Pinterest

Pinterest — это сайт для обмена изображениями в социальных сетях, где пользователи «прикрепляют» ему интересные фотографии к доске.У него миллионы пользователей и миллиарды фотографий. Кроме того, в нем есть встроенный инструмент распознавания лиц, позволяющий находить похожие фотографии в Интернете.

Если вы не можете найти фактический результат в Google или Яндексе, вы можете использовать Pinterest. Для этого вам нужно загрузить изображение на доску, а затем найти похожую фотографию по всему Pinterest с помощью инструмента увеличительного стекла.

Основные характеристики

  • Ищете новую идею? Pinterest — отличный инструмент для визуальных открытий, который вдохновляет вас, предлагая новые идеи.
  • Pinterest поможет сохранить изображение на доске. Затем, когда вы найдете реальное изображение в Интернете, вы можете сохранить его на доске для использования в будущем.
  • Кроме того, вы можете скрыть свой пин-код или сохранять фотографии. Фотографии доступны только вам и вашим приглашенным людям.
  • Если вы являетесь обычным пользователем Google Chrome, вы можете установить расширение Pinterest, чтобы упростить работу с Pinterest.
  • Вы можете обмениваться фотографиями через различные социальные сети, такие как Facebook, WhatsUp и текстовые сообщения.

Плюсы: Pinterest имеет невероятный источник изображений. Таким образом, у него есть возможность найти изображения из Pinterest; эти изображения не индексируются на других платформах поисковых систем.

Минусы: Хотя это отличный инструмент для поиска знаменитостей, он не работает, если изображение не прикреплено ранее.

Искать

5. PimEyes

PimEyes — это продвинутая поисковая машина с распознаванием лиц, которая использует механизм поиска по фотографиям, чтобы узнать, где ваша фотография появляется в Интернете. Этот онлайн-инструмент обратного поиска изображений находит похожие лица в Интернете. Для этого загрузите фотографию или сделайте снимок своего лица с помощью веб-камеры и выполните поиск по нему. Затем PimEyes распознает лицо и показывает похожие изображения, которые уже загружены на разные веб-сайты.

Основные характеристики

  • Он анализирует миллионы веб-сайтов, чтобы обнаружить похожие лица в Интернете.
  • Более того, этот инструмент может определять лицо и выбирать лицо для поиска в Интернете.
  • Технология автоматического распознавания лиц показывает результат поиска на основе процента сходства с лицом.
  • Анализ обнаружения лиц не прекращается. Если он находит подобное лицо в Интернете, он отправляет вам результат поиска по электронной почте.
  • Кроме того, он не сохраняет ваше поисковое изображение для использования третьими лицами.

Плюсы: PimEyes — это больше, чем поисковая машина обратного изображения. Потому что он может обнаруживать кошачью ловлю, порнографию мести, мемы.

Минусы: Однако несколько пользователей утверждают, что у этой поисковой системы есть серьезные проблемы с безопасностью, когда кто-либо загружает изображения на PimEyes. Хотя инструмента контроля безопасности нет, он может взломать ваши загружаемые изображения хакерами.

Искать

6. TinEye

TinEye — еще одна система обратного поиска изображений. Это позволяет находить в Интернете одинаковые или похожие изображения. Вы можете использовать этот веб-инструмент, чтобы узнать, украл ли кто-то вашу фотографию с целью неправомерного использования? Замечательно то, что в базе данных сервера хранится более 12 миллиардов изображений.Однако это не может помочь вам найти похожие фотографии.

Основные характеристики

  • TinEye может обнаружить любую фотографию, которая либо дублируется, либо изменяется. Он постоянно сканирует и добавляет изображения в свой индекс.
  • При желании вы можете настроить оповещение по электронной почте, чтобы получать ежедневные уведомления о том, что ваше изображение появляется в Интернете.
  • Более того, он позволяет интегрировать программу распознавания лиц с вашим приложением или информационными системами.
  • Кроме того, он поддерживает API дополненной реальности. Кроме того, он поддерживает технологию распознавания мобильных изображений. Таким образом, он может найти подходящие изображения на основе вашей базы данных эталонных изображений.
  • Однако он никогда не сохраняет изображения, загружаемые для поиска изображений.

Плюсы: Его конструкция очень проста в использовании. Просто перетащите, чтобы найти изображение.

Минусы: Ограниченное использование бесплатной версии. Поиск по ключевым словам запрещен.

Искать

7.Социальный сом

Social Catfish очень специализируется на поиске личности в Интернете. Он использует метаданные и находит миллионы поддельных учетных записей в социальных сетях, включая Facebook, Twitter, Instagram, многие форумы и другие сайты социальных сетей. Но у него нет бесплатных услуг. Хотя он обеспечивает функции премиум-обслуживания, поэтому у вас есть около 20 долларов США в месяц на одну учетную запись.

Основные характеристики

  • Полезнее проверить личность человека и узнать, на какой веб-сайт загружен его профиль.
  • Это отличный инструмент, чтобы найти любимого человека или потерять друзей.
  • Позволяет находить авторские изображения. Более того, фотографы выясняют, украдены ли их фотографии.
  • Если вы хотите купить какой-либо товар, Social Catfish поможет вам быстро найти его в интернет-магазине.
  • Более того, это помогает находить повторяющееся содержание ваших писем.

Плюсы: Social Catfish — отличный инструмент для проверки личности неизвестного человека перед тем, как вступить в контакт с ним. Это спасает от мошенничества.

Минусы: Хотя он предлагает 5-дневные пробные версии по цене около 6 долларов, многие пользователи утверждают, что их подписку нельзя отменить после пробного периода.

Искать

8. Часы NeoFace

Если вы хотите извлечь лицо из видео системы наблюдения, вы можете использовать NeoFace Watch. После анализа видеовхода встроенная интеллектуальная технология сопоставления лиц предупреждает вас, если обнаруживает подозрительное лицо рядом с вами или в вашей зоне ограниченного доступа.Это одно высокопроизводительное программное обеспечение для сопоставления, которое может найти некоторые предположения, быстро проанализировав изображение с нескольких камер.

Основные характеристики

  • NeoFace Watch может обнаруживать лица в потоковом видео и анализировать каждое лицо.
  • Он обрабатывает сопоставление лиц в режиме реального времени и предупреждает вас, если обнаруживает какие-либо подозрительные совпадения лиц с базой данных изображений.
  • Более того, он может обнаруживать лица в низком разрешении, используя технологию сортировки лиц.
  • Он использует обычное оборудование, такое как IP-камеры, и простую инфраструктуру установки. Кроме того, вы можете отслеживать сервис через приложение iOS или Andriod.
  • Система легко настраивается. Таким образом, вы можете установить службу в соответствии с вашими требованиями.

Плюсы: NeoFace Watch — лучшее в мире специализированное программное обеспечение для распознавания лиц, которое поддерживает функции защиты конфиденциальности.

Минусы: Предоставляет возможности настройки. Таким образом, цена немного выше по сравнению с другим программным обеспечением для распознавания лиц.

Искать

9. Berify Поиск обратного изображения

Berify — еще одна поисковая машина обратного изображения, которая обеспечивает лучшую проверку украденных фотографий и видео. Интернет. Он использует алгоритм механизма сопоставления изображений для поиска обратного изображения из 800 миллионов изображений, а также изображений из алгоритма поисковой системы. Это полезная система поиска изображений для корпоративных адвокатов, фотографов, блоггеров и модельных агентств, позволяющая найти украденные изображения и видео.

Основные характеристики

  • Berify может снимать эскизы видео, чтобы найти украденные видео.
  • Вы загружаете свои изображения или видеоконтент в Berify, чтобы получать уведомление, когда кто-то использует ваши изображения или видеоконтент без аутентификации.
  • Более того, вы можете импортировать свои фотографии с помощью нескольких платформ, таких как прямая загрузка, RSS-каналы, карта сайта, Dropbox, Flickr и многие другие.
  • Когда вы обнаружите, что кто-то дублирует ваш судебный документ, вы можете раскрыть его социальный профиль и предупредить его о дальнейших строгих мерах.
  • Более того, если вы обнаружите какие-либо проблемы с авторскими правами, у вас есть право удалить украденные изображения или видео.

Плюсы: Это упрощает загрузку изображений для обратного поиска. Вы можете загружать свои изображения через любую ссылку в социальных сетях. Он обнаруживает пиратство видео, просто выполняя поиск по миниатюрам, что является уникальной функцией.

Минусы: Имеется бесплатный план. Но в бесплатном плане вы можете загрузить только 5 изображений. Более того, его функции поиска видео все еще нуждаются в развитии, чтобы получать более точные результаты.

Искать

10. Microsoft Azure — лицо

Microsoft Azure — Face — последнее в этом списке, не являющееся поисковой системой. Но это самая эффективная программа для распознавания лиц; вот почему я настаиваю на включении в список 10 лучших по распознаванию лиц. Mircosoft Azure — Face используется для обнаружения человеческих лиц и поиска личности по лицу. Это облачное программное обеспечение, поэтому устанавливать его не нужно.

Основные характеристики

  • Microsoft Azure — Face не требует машинного обучения.Вместо этого он может определять лицо, которое распознает лица.
  • Он распознает человеческое лицо и распознает человеческие эмоции, такие как счастье, печаль, нейтралитет и страх.
  • Более того, он может обнаруживать около 27 атрибутов человеческого лица, таких как возраст, эмоции, поза, улыбка и растительность на лице.
  • Это программное обеспечение может обнаруживать лица на изображениях и видео.
  • Кроме того, это программное обеспечение позволяет подсчитывать количество голов в толпе и количество аутентификационных прав доступа людей в сборке.Это очень полезно для подсчета количества людей в кампании.

Плюсы: Microsoft Azure — face поддерживает подход DADSC к безопасности. Таким образом обеспечивается высокая безопасность. Более того, он снижает затраты на инфраструктуру благодаря облачности. Кроме того, он позволяет использовать любой язык, фреймворк.

Минусы: Однако Microsoft Azureface не поддерживает управление данными в облаке. Поэтому вам необходимо нанять специалиста по управлению данными, что увеличивает эксплуатационные расходы.

Искать

Наши рекомендации

Итак, я показал 10 лучших поисковых систем распознавания лиц, которые обеспечивают лучший результат поиска. Я надеюсь, что этот список поможет вам найти вашу информацию. Если вы ищете стандартный результат поиска по распознаванию лиц, вы можете бесплатно выбрать Google, Bing или Pinterest. Пока вы ищете, украдены ли ваши фотографии или видео, вы можете использовать Berify или Social Catfish.

По соображениям безопасности я рекомендую вам использовать либо NeoFace Watch, либо Microsoft Azure — Face.Кроме того, если вас не устраивают стандартные инструменты поисковой системы для поиска по распознаванию лиц, вы можете попробовать их с помощью PimEyes или TinEye.

Заключительные слова

Поскольку поисковая машина с распознаванием лиц — это новая концепция в индустрии поисковых систем. И многие компании упорно работают над разработкой более совершенных технологий для стопроцентного обнаружения лиц. Так что мы надеемся, что вскоре мы познакомимся с революционными функциями поисковой системы по лицу.Если вы считаете, что эта статья полезна, поделитесь ею со своими друзьями и семьей. Кроме того, укажите название вашего инструмента в поле для комментариев, если вы знаете другие полезные инструменты.

Создаем датасет для распознавания счетчиков на Яндекс.Толке


Два года назад, случайно включив телевизор, я увидел интересную историю в программе «Вести». Сообщалось, что Департамент информационных технологий Москвы создает нейронную сеть, которая будет считывать показания счетчиков воды с фотографий.В сюжете телеведущая обратилась к горожанам с просьбой помочь проекту и прислать на портал mos. ru снимки их счетчиков, чтобы обучить на них нейросеть.

Если вы — ведомство в Москве, то выпустить видео на федеральном канале и попросить людей прислать снимки счетчиков — не такая уж большая проблема. Но что, если вы небольшой стартап и не можете размещать рекламу на телеканале? Как в этом случае получить 50 000 изображений счетчиков? Яндекс.Толока приходит на помощь!

Яндекс.Толока — это краудсорсинговая площадка, на которой люди со всего мира выполняют простые задачи, получая за это деньги. Например, толокеры могут находить пешеходов на изображении, обучать голосовых помощников и т. Д. При этом размещать задачи на Толоке могут не только сотрудники Яндекса, но и все желающие.


Постановка задачи

Итак, мы хотим создать нейронную сеть, которая будет определять показания счетчиков по фотографии. С чего начать, какие данные нам нужны?

Посоветовавшись с коллегами, мы пришли к выводу, что для создания MVP нам понадобится 1000 встречных изображений. Более того, для каждого счетчика мы хотим знать текущие показания, а также координаты окна с числами.

Если вы никогда не работали с Толокой, советую прочитать статью, которую я написал год назад. Поскольку текущая статья будет технически более сложной, я опущу некоторые моменты, подробно описанные в предыдущей статье.


Благодарности

Предыдущая статья вошла в ТОП-2 рейтинга статей от сообщества ODS. Спасибо, что комментируете и ставите плюсы!)



Часть 1.Получение изображения

Что может быть проще? Вам просто нужно попросить человека открыть приложение Яндекс.Толок на своем телефоне и сфотографировать его счетчик. Если бы я не работал с Толокой несколько лет, моя инструкция была бы такой: «Вам нужно сфотографировать свой счетчик воды (горячей или холодной) и прислать нам изображение .

К сожалению, при такой постановке задачи невозможно собрать хороший набор данных. Дело в том, что люди могут трактовать эти ТЗ по-разному, так как в инструкции нет четких критериев правильно выполненной задачи. Толокеры могут отправлять:


  • нечетких изображений;
  • Изображения, на которых нет доказательств
  • изображений с несколькими счетчиками.

В блоге Толока есть отличное руководство по написанию инструкций. Вслед за ним я получил такую ​​инструкцию:

В качестве входных параметров мы передаем id задачи, а на выходе получаем img файл, который будет содержать изображение счетчика.



Интерфейс задания написан всего в 2 строки!



При создании пула указываем время выполнения задачи, отложенное принятие и цену задачи 0.01 $.



А чтобы люди не выполняли задание несколько раз и не присылали одни и те же фотографии, мы запрещаем повторное выполнение задания в блоке контроля качества.



Указываем, что нам нужны русскоязычные пользователи, которые выполняют задачу через мобильное приложение Яндекс.Толок.



Выгрузка задач в пул.



Запускаем пул, радуемся и ждем отзывов пользователей! Так выглядит наша задача со стороны толокера: