Разное

По ск по фото: поиск изображений в интернете, поиск по изображению

26.09.1990

Содержание

как искусственный интеллект улучшает работу портала поставщиков / Новости города / Сайт Москвы

Девять обновлений появились на портале поставщиков в 2021 году, рассказал заместитель Мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельных отношений Владимир Ефимов.

«В мае 2021 года на портале поставщиков запустили функционал определения категории стандартной товарной единицы (СТЕ) по изображению, который позволит сократить время для поиска необходимой продукции. За четыре месяца этой услугой воспользовались более 55 тысяч раз», — отметил он.

Кроме того, обновились карточки контрактов, витрины работ, услуг и каталога товаров, появилась функция автоматического определения региона при входе, которая позволяет отображать контент в зависимости от местонахождения пользователя. Столичные заказчики теперь также могут создать позицию СТЕ в Единой автоматизированной информационной системе торгов без привлечения поставщика.

Сегодня порталом пользуются более 230 тысяч поставщиков со всей страны и 48 тысяч заказчиков из 38 регионов России.

«Ежемесячно на портале регистрируются около четырех тысяч новых поставщиков, что обеспечивает высокий уровень конкуренции — в среднем на право заключения одной сделки претендуют семь поставщиков. Все это свидетельствует о востребованности ресурса у бизнеса», — рассказал руководитель столичного Департамента по конкурентной политике Иван Щербаков.

Совершенствование портала поставщиков, в частности внедрение новых опций, стало возможным за счет использования искусственного интеллекта. Благодаря этому повышается эффективность и востребованность сервиса, пользователи тратят меньше времени на поиск нужной информации, товара или услуги.

«Там, где требуется обработка больших объемов информации и ее структурирование, технологии искусственного интеллекта оказываются особенно полезны. Ежедневно пользователи создают более двух тысяч заявок на создание новых позиций каталога, и искусственный интеллект позволяет повысить продуктивность пользователя за счет ускорения работы в интерфейсе выбора. Работает это так: при загрузке изображения в форму создания единицы новой продукции автоматизированный алгоритм предлагает наиболее релевантную для ее размещения категорию. Со временем точность определения будет только расти, ведь искусственный интеллект нацелен на дальнейшее обучение. Совсем недавно конкурентоспособность портала поставщиков отметили на мировом уровне, когда G20 включила этот ресурс в отчет о лучших практиках инновационных госзакупок в умных городах», — добавил Министр Правительства Москвы, руководитель Департамента информационных технологий города Эдуард Лысенко.

Портал поставщиков получил признание на международном уровне

Узнать о важных нововведениях пользователи могут в личном кабинете и рассылке по электронной почте. Отзывы и предложения о работе портала можно направить в службу контроля качества по электронному адресу: [email protected]

Портал поставщиков, который позволяет автоматизировать процедуры закупок малого объема, работает с 2013 года. Каждый день там заключается более полутора тысяч контрактов, а среднее снижение цены в ходе котировочных сессий составляет порядка 13 процентов. Каталог уникальных товаров, работ и услуг содержит уже более 1,3 миллиона наименований.

Поиск по картинке, изображению или фото.

Выбираем лучшие сервисы.

Начнем с того, что совсем недавно поисковые системы не могли эффективно искать в интернете интересующие вас изображения. Весь процесс поиска происходил всего лишь по словам, которые мы вводили в поиске. Это было очень сложно! Ведь искомое изображение напрямую зависело от своего описания, которое могло встречаться в тексте рядом с изображением на различных сайтах, а также, от названия картинки.

Например:

Вы ищите картины известного художника Пабло Пикассо. Да, поисковик найдет вам его картины, но и рядом с ними он мог найти изображение, которое нарисовал ребенок, а его родитель шутливо подписал его: «Величайшая работа Пабло Пикассо!».

Конечно, может вы профессионал и без труда отличите оригинал от картины ребенка, но, не всем это по зубам. Если хотите, можете попробовать пройти тест, как раз на эту тему: Это искусство или детский лепет?

Но все же мы растем и развиваемся, и то же самое можно сказать про поисковые системы. Сегодня существуют всего несколько сервисов, которым можно отдать предпочтение. В тройке лидеров естественно Яндекс и Гугл, а на третьей строчке менее известный TinEye. К слову Bing и Rambler до сих пор ищут картинки по словам. А мы начнем обзор.

Поиск по картинке в Google

Итак, начнем с гиганта Google. В данном поисковике вы можете найти картинку двумя способами:

Способ № 1

Для поиска картинки в Гугл перейдите по ссылке images.google.ru или перейдите на главную страницу Google и нажмите на «Картинки». Затем кликните на иконку фотоаппарата.

У вас будет три варианта загрузить свое изображение для поиска:

  1. Указать ссылку.
  2. Загрузить файл с компьютера.
  3. Перетащить изображение непосредственно в область поиска.

Способ № 2

Очень удобный способ для тех, кто использует по умолчанию браузер «Google Chrome». Если вы нашли нужную вам картинку, но вас, допустим, не устраивает ее размер или качество, то нажав на нее правой кнопкой мыши, кликните «Найти картинку (Google)» и Гугл предоставит вам все варианты изображения.

Результат

Вот что нам выдал Гугл после поиска фото Vision Mercedes-Maybach 6:

Здесь Гугл предлагает дополнительные критерии поиска по размерам, похожие изображения и сайты, на которых может находиться ваше искомое изображение.

Поиск по картинке в Яндексе

Далее рассмотрим поиск по картинке в самой мощной поисковой системе рунета — Yandex. Здесь, как и в Google отыскать изображение можно двумя способами, которые практически идентичны с Гуглом.

Способ № 1

Для поиска по картинке в Яндексе перейдите по ссылке yandex.ru/images или перейдите на главную страницу Yandex и нажмите на «Картинки». Затем кликните на иконку фотоаппарата.

Как и у Google, имеется три варианта загрузки изображения для поиска:

  1. Ввести адрес картинки, то есть URL.
  2. Загрузить файл с компьютера.
  3. Перетащить изображение непосредственно в область поиска.

Способ № 2

Данный способ удобен для тех, кто использует браузер Яндекса по умолчанию. Как и в случае с Гугл, просто кликните на нужную картинку правой кнопкой мыши, затем «Найти это изображение в Яндексе».

Результат

Вот что нам выдал Яндекс после поиска фото Mercedes-Benz 300SL, 1954 г.:

Яндекс, в отличие от Гугла, не старается угадать что именно изображено на фото, вместо этого он предлагает удобную таблицу со всеми возможными размерами.

Поиск по фото в TinEye

И наконец третий сервис поиска по картинке, который лидирует в нашем списке — это TinEye. Чтобы начать поиск, просто перейдите по ссылке tineye.com, загрузите или перетяните в область поиска нужное изображение.

Для теста мы выбрали фотографию Jaguar E-Type, 1965 г., намеренно удалив из названия любое упоминание о Jaguar. Как видно на скриншоте ниже, TinEye справился на отлично. Нашел 61 результат и даже указал правильное название автомобиля.

Какой выбрать сервис для поиска картинок?

Подвести итог можно очень просто. Во время проведения эксперимента мы тестировали не одно изображение в различных сервисах. На наш взгляд, данные три справились более чем хорошо и как нам кажется, лучше всего использовать Гугл или Яндекс, так как последнее приложение на английском языке. Если с языкового барьера нет, то смело можно использовать то, которое нравиться больше. Также стоит отметить, что вышеупомянутые сервисы конечно же не совершенны, поэтому, при поиске чего-то специфического, можно протестировать все три. Но помните, что если они не справились с вашей задачей, то никто больше и не справиться. Далее рассмотрим, как осуществить поиск по картинке с телефона.

Поиск по картинке с телефона (Android, IOS).

Чтобы найти фото, картинку или любое другое изображение с телефона, не нужно прикладывать никаких усилий. Все точно также легко и просто, как и на обычном компьютере. Поиск можно осуществить по картинке, которая у вас на смартфоне или по той, которую вы нашли в интернете.

Итак, допустим, вас заинтересовала фотография девушки, которая изображена ниже и вы бы хотели узнать о ней больше. Для этого, конечно, вам нужно отправить ее в поиск одной из поисковых систем Google иди Yandex.

Тапните на фото и удерживайте до появления всплывающего меню.

Кликните на «Найти это изображение в Google» и в мгновенно попадете на страницу с результатами того, что нашел поисковик. В Яндекс браузере вы сможете проделать точно такую же манипуляцию. Если ваша картинка или фото находится у вас на смартфоне, тогда для поиска вам нужно проделать такие же шаги, как и на компьютере (см. начало статьи).

Поиск по картинке при помощи мобильных приложений.

Далее мы рассмотрим способы поиска по картинке, для которых требуется установка стороннего приложения на смартфон.

— 1 —

Google Googles (Android)

— 2 —

CamFind (Android, iOS)

Данное приложение очень похоже на Google Googles, но больше помогает найти какие-нибудь товары в магазинах. Допустим, вам что-то понравилось, вы тут же можете сфотографировать данный предмет, вещь и т.д. и приложение поможет вам найти место, где можно это купить.

Несмотря на все недостатки, которые могут случиться при использовании данных сервисов и приложений, они все равно являются лучшими, которые существуют на сегодняшний день.

SOKOLOV запустил поиск по фото

SOKOLOV запустил поиск по фото

SOKOLOV первым среди российских ювелирных ритейлеров запустил функционал поиска украшений на web-сайте по фотоизображению. Теперь клиент может найти информацию по любому изделию бренда, которое он где-либо увидел – в рекламе или на ком-то из знакомых. Кроме того, функционал позволяет подобрать изделие по образцу. Пользователь может загрузить фото любого ювелирного украшения и алгоритм покажет все стилистически похожие изделия SOKOLOV из онлайн-каталога – единого для интернет-магазина и мобильного приложения бренда.

Функционал реализован в сотрудничестве  с международной компанией Syte – инновационной платформой поиска товаров для компаний электронной коммерции, в основе которой лежит использование машинного обучения и искусственного интеллекта, который позволяет определять самые мельчайшие атрибуты продукта на любом изображении, открывая путь к революционным достижениям в области поиска и формирования гиперперсонализированных рекомендаций для клиента. Технология Syte успешно используется такими брендами как Prada, Tommy Hilfiger, Castorama, Shein.

«Клиенты часто приходят в магазин с уже сформированным намерением купить конкретное украшение, которое было выбрано онлайн, — говорит управляющий партер SOKOLOV Артем Соколов. – Помочь клиенту сделать этот выбор наша ключевая задача. Визуальный искусственный интеллект и внедрение поиска по изображению помогут нам чаще взаимодействовать с клиентами, делать более глубокую аналитику их предпочтений,  повышать лояльность к бренду, формировать гиперперсонализированные предложения и повысить конверсию». 

Прошедший пилот в web, в рамках которого был запущен функционал поиска на ограниченный ассортимент колец показал рост конверсии в выкуп на 20%. В ближайшее время опция поиска будет также доступен и в мобильном приложении.

Онлайн-продажи SOKOLOV с учетом агрегаторов составляют порядка 30% в общем объеме выручки в рамках системы омниканальной дистрибуции наравне с развитием собственной сети розничных монобрендовых магазинов и франшиз, число которых достигает уже 200 точек. При этом основной объем бизнеса SOKOLOV приходится на партнерскую сеть, которая насчитывает сегодня более 4500 партнеров и 11 000 торговых точек, включая формат shop-in- shop

Источник: SOKOLOV

Поиск по фото Вконтакте (сервис «Похожие фотографии»)

В сегодняшней статье будет обзор интересной функции. Вы знали о том, что в социальной сети можно искать похожие фотографии? И для этого есть целый механизм. Поиск по фото Вконтакте может помочь вам, когда нужно найти человека или группу, которые используют ваши фотографии. Ну и много других задач. Давайте уже начинать.

Оглавление:

  1. Ищем id фотографии
  2. Поиск по картинкам вконтакте
  3. Видео урок: поиск фото в вк
  4. Заключение

Ищем id фотографии

Для начала нам нужно выбрать картинку, и узнать ее уникальный номер.

Фотография должна быть загружена к вам на страницу. Если ее еще нет, сделайте это (см. как загрузить фото вконтакт). Затем откройте для просмотра.

Обратите внимание на адресную строку браузера. После домена vk.com/, будет указан уникальный номер фотографии (id). Скопируйте его.

В том случае, если вы будете осуществлять просмотр через общий список, то в адресной строке у вас будут дополнительные данные.

Чтобы найти там id фото, имейте ввиду, оно выглядит вот так — photoXXXX_XXXX. Где вместо букв X, будут стоять цифры.

У фотки, с которой мы будем работать, вот такой id:

photo3667352_456239437

Идем дальше (см. как указать местоположение вконтакте на фото).

Поиск по картинкам вконтакте

Теперь идем в раздел «Новости», и открываем вкладку «Фотографии». Здесь есть строка поиска «Поиск по фотографиям». Здесь вам нужно написать вот такой текст: copy:id_фото. Вместо id_фото, мы подставляем ссылку, которую получили на предыдущем шаге. В нашем примере получится вот такой поисковый запрос.

Теперь нажмите Enter.

Вы перейдите к результатам поиска, где будут показаны все похожие фотографии, которые удалось найти. В нашем примере их очень много.

Если вам нужно узнать, кто добавил похожую фотографию, щелкните на любую из них. Вы перейдете к ее просмотру, а в блоке описания, будет ссылка на пользователя или группу (см. как добавить фото в группу в контакте), где была добавлена данная фотка.

Видео урок: поиск фото в вк

Заключение

Читайте также:

Стоит отметить, что в поиске будут показаны фотографии, которые доступны для просмотра у пользователя, или в группе. Если их сделали скрытыми (см. как скрыть альбом вконтакте), то мы не сможем их найти (см. как посмотреть скрытые фото в контакте).

Вопросы?

Вам помогла эта информация? Удалось решить возникший вопрос?

Понравилась статья? Пожалуйста, подпишитесь на нас Вконтакте!

Facebook

Twitter

Мой мир

Одноклассники

Google+

Загрузка…

Как восстановить обратный поиск изображений с помощью щелчка правой кнопкой мыши в Chrome

Компания Google недавно заменила одну из самых полезных функций Chrome на лучшую, по их мнению, альтернативу. Параметр контекстного меню для обратного поиска изображения был заменен поиском через Google Lens. Если вы сильно зависели от старой функции и хотите ее вернуть, не волнуйтесь, есть способ восстановить обратный поиск изображений в Chrome.

Подробнее:  10 флагов Chrome, которые улучшат работу в Интернете

БЫСТРЫЙ ОТВЕТ

Чтобы восстановить обратный поиск изображений по щелчку правой кнопкой мыши в Chrome, есть два варианта.Один из них — поиск через Lens, что также даст вам возможность выполнить поиск в старом стиле. Но если вы полностью хотите выгнать Lens, вы можете просто выполнить простую настройку флагов, чтобы вернуть старую версию.

Как восстановить обратный поиск изображений по щелчку правой кнопкой мыши в Chrome

Есть два варианта на выбор. Сделайте ваш выбор.

Перейти через Google Lens

Если вам нравится Google Lens в контекстном меню, и вы не хотите от него избавляться, можно сохранить его и по-прежнему использовать старую функцию обратного поиска изображений.

Сначала щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите Искать в Google изображение .

Затем изображение отправляется в Google Lens. Как вы можете видеть, он возвращает определенные совпадающие веб-страницы, потому что я увеличил лицо женщины, и на заднем плане нет ничего, что могло бы сбить с толку Google Images.

Чтобы перейти к старому инструменту обратного поиска изображений, прокрутите вниз до конца страницы, и вы увидите это.

Нажмите синюю кнопку Попробуйте , и ваше изображение будет перенесено в более ранний обратный поиск изображений.

Улучшите работу Google Lens и верните прежний обратный поиск изображений

Если вы предпочитаете полностью отказаться от Google Lens и каждый раз отправлять изображение напрямую в Google Images, вам достаточно простой настройки Chrome.

В браузере Chrome введите следующее в строку URL-адреса.

Код

Копировать текст
  chrome://flags/#enable-lens-region-search  

Откроются настройки Google Lens.Чтобы отключить его, просто выпадающее меню и выберите Disabled .

Обратный поиск изображений — это когда вы загружаете изображение в Google (или даете ему прямой URL-адрес изображения), и он дает вам все сайты, на которых это изображение появляется. Это чрезвычайно полезно, если вы фотограф и хотите убедиться, что ваши работы не были украдены. Или, если вы хотите сослаться на фотографию и вам нужно найти первоисточник, Google может помочь вам и в этом.

Можно ли выполнять обратный поиск изображений на мобильных устройствах?

Да, но вы не можете загружать изображения в Google Images на мобильном устройстве.Вы можете посетить только прямой URL-адрес изображения, нажать и удерживать изображение и выбрать Искать в Google изображение .

Является ли поиск обратного изображения Google точным?

Не совсем нет. Это зависит от типа изображения, его четкости и количества уникальных деталей. Чем уникальнее изображение, тем больше шансов, что Google найдет именно его. Но если это изображение человека, на фоне которого происходит множество вещей, то вы можете получить сотни тысяч других несвязанных изображений, которые выглядят отдаленно похожими.

Существуют ли альтернативы обратному поиску изображений Google?

Их много, хотя результаты будут разными. TinEye, пожалуй, самая известная альтернатива Google, но быстрый поиск в Google выдаст десятки других.

Разве Google Lens — это не то же самое, что обратный поиск изображений?

Да и нет — есть тонкая разница. Google Lens будет идентифицировать объекты, читать текст, сканировать штрих-коды и многое другое, если вы сфотографируете этот объект. Затем вы получите результаты поиска на основе того, что он думает.Но он также находит визуально похожие изображения, поэтому у него также есть некоторые функции обратного поиска изображений.

Комментарии

Об изображениях в результатах поиска – поддержка JSTOR


Содержание этой статьи:


Об изображениях на JSTOR

Изображения в JSTOR предоставлены партнерскими учреждениями, такими как университеты, музеи, общественные и частные коллекции, включая цифровую библиотеку Artstor. По этой причине качество и размер изображения могут различаться.

Доступ к изображениям, возвращаемым в результатах поиска, также будет различаться на уровне отдельных записей, в зависимости от того, есть ли у вас аутентифицированный доступ к определенному лицензированному контенту.

Поисковые запросы, введенные в строку поиска и содержащие релевантные текстовые и графические результаты, представлены как с общим числом результатов поиска (результаты), так и со счетчиком результатов для конкретного изображения (результаты изображения).

Узнайте больше о сохранении изображений, параметрах цитирования и экспорта, а также о загрузке изображений

Общий поиск и фильтрация изображений

Поиск изображений можно вводить в общую панель поиска и, как текстовые результаты, можно фильтровать, чтобы сузить результаты с большинства страниц, или вводить из поиска изображений.

Ключевые слова или фразы, которые содержат релевантный текст, будут возвращать результаты изображения либо как содержащиеся в общих результатах, либо могут быть отфильтрованы, чтобы включить только результаты, относящиеся к изображению.

 Поиск изображений на JSTOR 

Если у вас есть ключевое слово или фраза, которые вы хотите исследовать с помощью общего поиска, ваш подсчет результатов будет включать как общее количество результатов поиска (текста и изображений), так и количество результатов, содержащих только изображения.

Продолжайте ограничивать результаты поиска изображений, установив флажок «Изображения» (находится в разделе «Первичный исходный контент») или выберите «Просмотреть все изображения», чтобы просмотреть изображения, связанные с вашими условиями поиска.

При уточнении общего (текстового и графического) поиска до результатов поиска только изображений релевантные изображения будут представлены в виде сетки, что позволит сканировать выборку, связанную с вашим поиском.

 

Чтобы просмотреть полную страницу сведений об изображении, выберите определенное изображение.

Полная страница сведений об изображении содержит выбранное вами изображение во встроенном средстве просмотра изображений в дополнение к разнообразной информации об изображении, включая источник, дату, носитель и информацию об авторских правах, относящуюся к изображению.Здесь вы также можете экспортировать и корректировать ссылки на изображения, делиться изображением или сохранять его в своем рабочем пространстве.

Как результаты поиска связаны с моим поиском?

Ключевые слова, используемые в вашем поиске, соответствуют метаданным об изображении. Например, если слово «маяк» встречается где-то в описании изображения, оно также может появиться в результатах поиска JSTOR по запросу «маяк».

Вы также можете выбрать специально для изображений из предложений запроса основной панели поиска.

Если вы не видите изображения, это может быть потому, что:

  1. либо не было доступных изображений, соответствующих вашему запросу , либо
  2. ваш поиск был слишком сложным для получения результатов на JSTOR

Нужна вводная информация или освежение знаний об использовании базового поиска JSTOR? См. Введение в поиск в JSTOR.

Если вы ищете изображения в определенной коллекции, попробуйте Searching: Browse Collections

Если вы хотите сохранить изображения для дальнейшего использования в личном рабочем пространстве, см. Поиск: изображения в JSTOR

Не уверены или есть вопросы? Контактная поддержка.

Просмотр и сравнение изображений

Средство просмотра изображений предлагает несколько вариантов управления и просмотра изображений, включая возможность увеличения и уменьшения изображения, подгонки под размер просмотра, переключения в полноэкранный режим и использования нескольких изображений в режиме сравнения.

Чтобы просмотреть изображение в полноэкранном режиме, выберите значок .

При просмотре изображения в полноэкранном режиме метаданные изображения отображаются под изображением. У вас есть возможность включить или выключить этот параметр с помощью функции «Скрыть» или «Показать сведения об изображении».

Пример отображения деталей изображения:

Пример скрытия деталей изображения:

Обратите внимание: независимо от того, хотите ли вы показать или скрыть сведения об изображении, ваш выбор просмотра метаданных сохранится для всех изображений, которые вы просматриваете впоследствии. Это справедливо и для изображений в режиме сравнения.

Ниже средства просмотра изображений у вас также есть возможность просматривать другие изображения в коллекции (В этой коллекции) или находить другие коллекции (Исследовать другие коллекции). Используйте > для прокрутки и просмотра коллекций.

Поиск любого изображения в Chrome для настольных ПК с помощью Google Lens

Chrome — отличный браузер с множеством инструментов и функций. Одна функция, с которой многие пользователи не знакомы, — это настольная версия Google Lens, полностью интегрированная в Google Chrome. Следуйте инструкциям, чтобы узнать, как использовать Google Lens на рабочем столе Chrome для поиска любого изображения в Интернете.

Что такое Google Lens?

Google Lens, разработанный как инструмент, помогающий пользователям находить предметы, переводить текст и даже идентифицировать различные виды растений, представляет собой визуальный помощник на основе искусственного интеллекта.Идея состоит в том, чтобы иметь возможность открыть Google Lens, сфотографировать то, о чем вы хотите узнать больше, и быстро получить результаты.

Самая популярная форма этого инструмента — это то, что мы видим сегодня на устройствах Android. Google Lens, встроенный в такие приложения, как Google Search, Google Photos и даже интегрированный в приложение камеры Google Pixel, как правило, очень прост в использовании. Не говоря уже о том, что сервис является действительно мощным инструментом.

Например, если вы сфотографируете пару туфель в магазине, есть большая вероятность, что Google Lens выдаст вам результаты того же бренда и стиля в Интернете, что позволит вам получить лучшее предложение.Если вы пытаетесь узнать больше о природе и хотите знать, какие растения опасны, вы можете добавить изображение в Google Lens и найти результаты и важную информацию об аллергенах.

Как использовать Google Lens на рабочем столе Chrome

Хотя Google Lens — отличный инструмент для мобильных устройств, он не останавливается на достигнутом. Вы можете искать любое изображение, которое найдете в Интернете, и это невероятно просто. Вот как это сделать:

  1. Найдите изображение , которое вы хотите найти.
  2. Щелкните правой кнопкой мыши на изображении.
  3. Нажмите Поиск изображения с помощью Google Lens .

Google Объектив откроется в новой вкладке с изображением, которое вы только что искали, а также с результатами поиска. Если на изображении много всего происходит, и вы хотите сфокусироваться на чем-то одном на фотографии, возьмите мышь и отрегулируйте секцию фокусировки, чтобы она соответствовала вашему объекту. Это приведет к автоматическому поиску новых результатов.В конце концов, Google планирует добавить возможность обводить тему для более точного поиска, хотя эта функция еще не появилась в Chrome на рабочем столе. Если вы видите маленькую серую точку, вы можете нажать на нее, чтобы выбрать предложенную вам тему.

Этот замечательный инструмент не ограничивается поиском только одного изображения за раз. Если вы щелкнете правой кнопкой мыши по пустому разделу на странице, вы увидите другой вариант в раскрывающемся меню. Эта опция Поиск изображений с помощью Google Lens .После того, как вы щелкнете по этой опции, вы можете перетаскивать мышью по экрану, чтобы, по сути, искать скриншот Chrome, а не просто изображение. В зависимости от ситуации этот вариант может подойти вам больше.

В настоящее время существуют некоторые ограничения при работе с Google Lens на компьютере. Например, пользователи не могут искать и переводить текст изначально, как вы, используя этот же инструмент на Android. В целом, Google Lens — фантастический инструмент как для мобильных устройств, так и для настольных компьютеров Google Chrome.Что бы вы ни искали, эта функция обязательно вам поможет.

FTC: Мы используем автоматические партнерские ссылки, приносящие доход. Подробнее.


Проверьте 9to5Google на YouTube для получения дополнительных новостей:

Как сделать обратный поиск изображения

Как выполнить обратный поиск изображений

Каков наилучший обратный поиск фотоизображения? Veracity — лучшее приложение для обратного поиска изображений для iOS.Приложение позволяет вам получать доступ к изображениям прямо с вашей камеры, галереи и облачной платформы Dropbox. После того, как вы выбрали изображение, все, что вам нужно сделать, это щелкнуть по нему, и в течение минуты вам будет представлена ​​полезная информация.

Как искать по изображению?

Чтобы выполнить поиск по изображению на компьютере, откройте Проводник и перейдите в папку, содержащую изображение, которое вы хотите использовать для обратного поиска изображения. Щелкните файл правой кнопкой мыши и выберите «Поиск в изображениях Google» (или любой другой вариант, который вы предпочитаете).АННОТАЦИЯ. Вы также можете выбрать несколько изображений для обратного поиска изображений.

Как искать совпадение с изображением?

Чтобы просмотреть все изображения, нажмите Просмотреть все размеры. Если вы нашли изображение в Интернете и хотите больше образцов, нажмите «Сопоставление изображений» рядом с полем поиска и вставьте URL-адрес нужного изображения.

Что такое инструмент обратного поиска изображений?

Обратный поиск изображений — это метод поиска изображений на основе содержимого (CBIR), который предоставляет системе CBIR шаблон изображения, на основе которого строится поиск информации.Изображение предварительного просмотра выполняет поиск.

Как найти похожие фотографии?

После загрузки изображения щелкните вкладку Поиск изображений. Google предоставит вам список визуально похожих изображений, где они использовались. Google также использует метаданные и описания изображений, чтобы иногда находить похожие изображения.

Какая система поиска картинок самая лучшая?

Лучшая поисковая система изображений 2019: Google Image Search. Крупнейшая поисковая система в Интернете, Google, имеет функцию под названием Google Image Search.Feature на сегодняшний день является крупнейшим каталогом в Интернете для поиска бесплатных изображений.

Как найти источник изображения?

Как найти источник изображения: Полотенце: Перейдите и нажмите на значок фотографии. Нажмите «Загрузить изображение», а затем «Выбрать файл». Найдите файл на своем компьютере и нажмите «Загрузить». Прокрутите результаты поиска, чтобы найти исходное изображение. Мой оказался первым результатом, а следующие привели к моему первому результату.

Может ли Google идентифицировать изображение?

Google можно использовать для идентификации местоположения, объекта или человека на изображении.Независимо от того, находится ли изображение, которое вы хотите идентифицировать, на вашем компьютере или в Интернете, вы можете напрямую использовать Google, чтобы определить, какое место, предмет или человек изображены на этом конкретном изображении.

Что такое инструмент обратного поиска изображений в Google

1. Картинки Google. Google Images — один из лучших инструментов обратного поиска изображений из-за его огромной базы данных и легкого доступа. Не нужно посещать сторонние веб-сайты или загружать приложения, просто перейдите в Google Images и щелкните значок камеры в строке поиска.

Какая поисковая система для картинок самая лучшая?

Лучшая поисковая система изображений 2019 года: Bing Image Search. Второй в списке — Bing Image Search. Он так же хорош, как Google Image Search, и содержит изображения практически по любой теме, которую вы ищете.

Что такое поисковая система изображений?

Поиск фотографий. Image Search — это поисковая система, предназначенная для поиска изображения. Поиск может быть основан на ключевых словах, изображении или веб-ссылке на изображение. Результаты зависят от критериев поиска, таких как метаданные, распределение цвета, форма и т. д., а также метод поиска, используемый браузером.

Как перевернуть изображение в Photoshop?

Чтобы инвертировать изображение, перейдите в «Работы с рисунками» и щелкните вкладку «Формат». В группе «Дизайн» нажмите «Повернуть». Вы можете переключиться на любой из вариантов и инвертировать изображение.

Как перевернуть фотографию в iPhoto?

Просто коснитесь вертикальной или горизонтальной стрелки на зеркале, чтобы повернуть фотографию вдоль выбранной оси. После того, как изображение правильно отрендерено, есть два варианта выхода и сохранения.Нажмите стрелку назад, и появится всплывающее окно с просьбой сохранить изменения. При сохранении зеркальное изображение добавляется в конец ленты.

Как изменить размер фотографии в формате JPEG?

Откройте файл изображения с помощью программного обеспечения для работы с изображениями. Если у вас нет программного обеспечения для редактирования фотографий, комитет JPEG предложил такие программы, как PaintShop Pro, Adobe Photoshop и Irfanview. Выберите параметр «Изменить размер». Обычно параметр «Изменить размер» находится в категории «Редактирование изображений» или в категории «Изображение» на панели инструментов программного обеспечения для редактирования изображений.

В чем польза обратного поиска изображений?

  • Найдите источник изображения.
  • Найдите версии с более высоким разрешением.
  • Просмотр веб-страниц, на которых отображается изображение.
  • Найдите создателя контента.
  • Получить информацию об изображении.

Для чего вы использовали обратный поиск изображений?

Обратный поиск изображения можно использовать для: поиска источника изображения. Найдите версии с более высоким разрешением.Просмотр веб-страниц, на которых появляется изображение. Найдите создателя контента. Получить информацию об изображении.

Как работает обратный поиск изображения?

Обратный поиск изображений — это метод поиска изображений на основе содержимого (CBIR), который предоставляет системе CBIR образец изображения, на основе которого затем строится поиск информации. Изображение предварительного просмотра выполняет поиск. Обратный поиск изображений, в частности, характеризуется отсутствием условий поиска.

Что является лучшим обратным поиском фотоизображений google

Итог: Photo Sherlock считается многими пользователями лучшим приложением для обратного поиска изображений из-за его удобного интерфейса и богатого набора функций.Вы можете искать в обратном порядке, используя Google или Яндекс. Когда вы загружаете изображение, вы увидите похожее изображение, предложенное обратным поиском изображений Google.

Обратный поиск фотоизображений

Обратный поиск изображений в Google обнаружил похожие фотографии, сделанные на горе Фудзи в Японии.

Что такое лучшее обратное распознавание поиска изображений по фотографиям

Откройте приложение «Фотографии». Коснитесь значка поиска (увеличительного стекла) в нижней части экрана, чтобы открыть строку поиска. Коснитесь строки поиска.Введите местоположение, из которого вы хотите искать фотографии. Нажмите «Просмотреть все», чтобы просмотреть все фотографии нужного места.

Что такое Photo Finder?

Free Picture Finder — это программа для поиска и управления изображениями, которая позволяет искать и загружать изображения из Интернета.

Как выполнить обратную трассировку изображения?

  • Подготовьте листы бумаги. Калька — это очень тонкая бумага, почти как папиросная бумага, сквозь которую можно легко видеть.
  • Опишите свою фотографию. Аккуратно нарисуйте контуры всех фигур на изображении карандашом.
  • Покройте обратную сторону кальки графитом.
  • Снова расправьте бумаги.
  • Составьте свой окончательный план.
  • Закончить рисунок.

Есть ли в Google Фото обратный поиск изображений?

  • Откройте Google Images в веб-браузере. Самый простой способ выполнить обратный поиск на телефоне — загрузить приложение Chrome, как показано выше.
  • Откажитесь от мобильного зрения. Вы увидите, что как только вы откроете Google Images на своем телефоне, искать изображение будет негде.
  • Загрузить фото.
  • Проверьте свои результаты.

Как вы переворачиваете Google Pictures?

Загрузите приложение для поиска изображений. Чтобы отменить поиск изображений Google с помощью приложения, откройте его и коснитесь значка + в правом нижнем углу. Затем выберите «Галерея изображений», выберите одно из изображений и нажмите кнопку поиска, которая покажет вам всю необходимую информацию.

Как найти человека по фотографии?

Один из самых простых способов узнать, использует ли кто-то ваши фотографии, — это выполнить обратный поиск изображений на одной из ваших фотографий, которые вы использовали в своем профиле и которые доступны всем в Интернете. Этот поиск можно использовать для любой фотографии, которую вы загружаете, и он покажет вам список других веб-сайтов, на которых будет отображаться ваша фотография.

Как искать человека по изображению?

Используйте изображения Google, чтобы найти кого-то.Перейдите к изображениям Google. В строке поиска слева вы увидите небольшой значок камеры. Когда вы нажмете на нее, вы должны увидеть «Поиск изображений» в раскрывающемся меню.

Как подобрать образ?

Выберите камеру, добавьте новую фотографию. Выберите изображение на своем компьютере, которое вы хотите использовать, и нажмите кнопку «Открыть». Диалоговое окно закроется, и вы увидите выбранное вами изображение в окне симуляции. Вы также можете увидеть много красочных техно-спагетти повсюду.

Как вы переворачиваете изображения Google?

Чтобы отменить поиск изображений Google с помощью приложения, откройте его и коснитесь значка + в правом нижнем углу.Затем просто выберите «Галерея изображений», выберите одно из изображений и нажмите кнопку поиска, которая покажет вам всю информацию, которую вы ищете.

Как загрузить изображения в Google?

Перейти к первому. Затем где-то в правом верхнем углу вы увидите кнопку с надписью «Скачать». Нажмите эту кнопку и выберите фотографию, которую хотите загрузить, или перетащите фотографию, которую хотите загрузить, на страницу.

Можешь поискать картинку?

Поиск по картинке на сайте.Откройте браузер Chrome на своем компьютере. Перейдите на сайт с изображением, которое вы хотите использовать. Щелкните правой кнопкой мыши изображение. Нажмите «Поиск в Google картинках». Вы увидите свои результаты в новой вкладке.

Есть ли способ поиска изображений на Yahoo?

Подобно поиску картинок Google, существует также поиск картинок Yahoo. У Yahoo также есть изображения для нас. Очевидно, что он не так популярен, как Google, но со своей задачей справляется. Он также может предложить изображения нестандартного размера и помочь вам найти изображения определенного цвета.

Как узнать размер изображения на Yahoo?

В Yahoo Images вы можете увидеть точный размер изображения, только щелкнув по нему, в отличие от Google Images, где вы просто наводите курсор на изображение. Еще одна полезная функция, которую вы найдете в Yahoo Images, — безопасный поиск. Эта функция позволяет блокировать неприемлемый контент и контент для взрослых в результатах поиска Yahoo.

Как найти картинку в Google?

Для поиска вам необходимо сделать снимок с помощью устройства или сохранить его в фотогалерею.Чтобы найти изображения Google с помощью инструмента подсказки ключевых слов, загрузите изображение в браузер и нажмите «Поиск». Как только это будет сделано, инструмент подсказки ключевых слов немедленно перенаправит вас на страницу результатов поиска Google по вашему запросу.

Как искать изображение с сайта?

Чтобы найти изображение на веб-сайте, вы можете искать изображения, используя URL-адрес или ссылку на это изображение. Скопируйте ссылку, вставьте ее в инструмент и нажмите «Искать». Как использовать обратный поиск изображений? Простой! Просто загрузите фотографию или сделайте снимок с помощью камеры и нажмите кнопку поиска.

Как выполнять поиск по изображению на Facebook

Для поиска или поиска в Facebook и сужения списка по городам сначала введите имя человека, которого вы ищете, в поле поиска на веб-сайте Facebook или в приложении для смартфона. Затем щелкните вкладку «Люди», чтобы указать, что вы пытаетесь кого-то найти.

Где можно найти картинки?

Откройте Проводник или Проводник Windows, затем щелкните изображения на левой панели, чтобы просмотреть изображения, сохраненные такими приложениями, как Paint и Internet Explorer.Выберите «Загрузки» для поиска изображений, хранящихся в определенных приложениях, таких как Mozilla Firefox и Google Chrome. Изображения и загрузки являются обычными местами для размещения изображений.

Что такое общедоступный поиск Facebook?

Facebook в настоящее время запускает «поиск публичных объявлений», который позволяет любому найти конкретного человека. Компания утверждает, что информация, публикуемая через эти списки, минимальна, и гораздо меньше информации доступно всем, кто связан с Facebook.

Как вставить картинку в Zoom?

Прежде чем вы сможете видеть свою фотографию вместо видео на собрании Zoom, вы должны сначала добавить фотографию своего профиля.Как загрузить фотографию в свою учетную запись Zoom.
Шаг 1 : Перейдите по этой ссылке и войдите в свою учетную запись Zoom.
Шаг 2 : После подключения нажмите «МОЯ УЧЕТНАЯ ЗАПИСЬ» в правом верхнем углу интернет-браузера.

Как включить виртуальный фон в Zoom?

Чтобы включить функцию виртуальных обоев для собственного использования: 1 Войдите на веб-портал Zoom. 2 В меню навигации щелкните Настройки. 3 На вкладке «Собрание» перейдите к «Виртуальный фон» (в разделе «Собрание (необязательно))» и убедитесь, что этот параметр установлен.

Как сделать видео лучше с зумом?

Наконец, Zoom предлагает несколько фильтров для изменения внешнего вида вашего видео. На экране «Настройки» нажмите «Фон и фильтры», затем выберите заголовок «Видеофильтры».

Можете ли вы отправить фотографию во время встречи в Zoom?

Вы должны использовать чат, чтобы отправить файл фотографии на компьютере-клиенте, в то время как мобильное приложение просто дает вам возможность поделиться своей фотографией на экране вместо отправки файла. Организуйте или посетите конференцию Zoom.Если вам нужна помощь в присоединении к уже проводящейся встрече, см. раздел Присоединение к встрече Zoom на ПК или Mac.

Как искать изображение в Интернете

Перейдите на страницу поиска изображения и нажмите кнопку камеры. Загрузите изображение и просмотрите результаты поиска для вашего изображения. В зависимости от количества возвращенных результатов и сходства с загруженным изображением вам может потребоваться выполнить поиск в результатах поиска.

Как искать по изображениям?

Использование Google Image Search Найдите изображение, которое вы хотите найти.Посетите веб-сайт изображений Google. Нажмите кнопку камеры справа от окна поиска. Добавьте изображение, которое вы хотите найти. Щелкните Поиск изображения.

Как загрузить изображения в Google+?

1. На главной странице Google+ нажмите кнопку «Фотографии». Появится страница с вашей фотографией. Нажмите кнопку Загрузить новые фотографии в правом верхнем углу страницы с фотографиями. Появится всплывающее окно с предложением начать загрузку фотографий (см. изображение ниже). Загрузите фото или видео в Google+.

Как искать по картинке в инстаграме

Чаще всего поиск по картинке в инстаграме используется в двух случаях: при поиске человека (профиля инстаграм) по фото, при обнаружении плагиата. Так что, если вы хотите найти своего друга детства, сфотографировать его, вы можете найти его профиль и снова подключиться.

Как выполнить обратный поиск в Instagram?

На веб-сайте найдите кнопку «Выбрать файл», чтобы загрузить свою фотографию, а затем нажмите «Получить сальсу» для поиска.Это правда, что это немного длинно, но лучше, чем ничего, и вы всегда можете обратиться к нему, если у вас возникли проблемы с просмотром изображения.

Где находится панель поиска в моем Instagram?

Это значок увеличительного стекла в левом нижнем углу экрана. Коснитесь строки поиска. Эта опция находится вверху экрана. Это одновременно открывает экранную клавиатуру и отображает вкладки фильтров в верхней части экрана.

Как найти профиль по картинке?

Bing также имеет аналогичную функцию, позволяющую находить профиль или информацию с помощью изображения.Просто загрузите фотографию в движок Bing, щелкнув значок камеры, и вы увидите всю связанную информацию, если таковая имеется. Изображения размещаются анонимно и не могут быть обнаружены другими пользователями. Все загруженные фотографии будут автоматически удалены.

Как выполнять поиск по изображению на компьютере

Способ 1 из 3. Использование поиска Google на рабочем столе Откройте страницу изображений Google. Перейти к. Это значок камеры справа от строки поиска в середине страницы. Выберите опцию, чтобы загрузить свою фотографию.Вставить URL-адрес изображения Нажмите на эту вкладку, если вы уже скопировали веб-адрес изображения. Загрузите свое фото. Проверьте результаты поиска.

Как вы выполняете обратный поиск изображений?

Для поиска изображений на компьютере с помощью Google перейдите по ссылке: Вы увидите логотип Google, строку поиска и небольшой значок камеры рядом с увеличительным стеклом справа от строки поиска. Затем нажмите кнопку камеры и загрузите изображение. Вы можете загрузить ссылку на свое изображение или загрузить изображение самостоятельно.

Как искать по картинке в Google?

  • Откройте Google Chrome. Мобильное приложение Google Chrome включает инструмент, который позволяет искать любое изображение в Интернете с помощью Google Image Search.
  • Откройте веб-страницу, содержащую изображение, которое вы хотите найти.
  • Нажмите и удерживайте изображение. Появится контекстное меню.
  • Нажмите на google, найдите это изображение.
  • Просмотрите результаты.

Как вы ищете картинку в Google?

Поиск фотографий.Откройте приложение Chrome на смартфоне или планшете Android. Перейдите к разделу Введите описание изображения, которое вы ищете. Щелкните Поиск. Коснитесь изображения, которое хотите найти.

Как выполнять поиск по изображению на iphone

Как выполнить обратный поиск в Google на iPhone и Android Первый шаг в любом обратном поиске изображения, который вам необходимо выполнить, — это просто перейти на домашнюю страницу Google. Найдите изображение, которое вы хотите использовать в обратном поиске, и скопируйте его из своих фотографий. Выполнив поиск, вы узнаете, откуда взято изображение, если оно было получено из Интернета.

Какое приложение для обратного поиска изображений самое лучшее?

Правда для iOS. Veracity — лучшее приложение для обратного поиска изображений для iOS. Приложение позволяет вам получать доступ к изображениям прямо с вашей камеры, галереи и облачной платформы Dropbox. После того, как вы выбрали изображение, все, что вам нужно сделать, это щелкнуть по нему, и вы получите полезную информацию в течение минуты.

Как найти совпадение изображения?

Если вы нашли изображение в Интернете и хотите получить больше образцов, нажмите «Совпадение изображений» рядом с полем поиска и вставьте URL-адрес нужного изображения.Если на вашем компьютере есть популярное или известное изображение, которое вы хотели бы сравнить, вы также можете загрузить его напрямую, и они сравнит результаты.

Как искать по изображению?

Перейдите на вкладку «Изображения». Вы можете увидеть это прямо под строкой поиска в верхней части страницы. Это отобразит все результаты поиска изображений. Если вы не видите никаких изображений, нажмите «Еще» в правом углу ряда вкладок, затем нажмите «Изображения» в появившемся раскрывающемся меню.

Как сопоставить фото?

Добавьте основное фото в свой профиль с помощью функции «Добавить фото». Войдите в свое мобильное приложение и коснитесь значка меню. Нажмите Мой профиль. Затем нажмите «Добавить фото». Выберите, следует ли загрузить существующую фотографию или сделать новую фотографию с помощью камеры телефона. Выбрав нужную фотографию, нажмите «Отправить».

Как подобрать цвет изображения в Photoshop?

В меню «Источник» в области «Статистика изображения» диалогового окна «Сопоставление цветов» выберите исходное изображение, цвета которого вы хотите сопоставить с целевым изображением.Выберите «Нет», если вы не хотите обращаться к другому изображению для расчета настроек цвета.

Есть ли способ сопоставить шрифты в Photoshop?

Вы можете сопоставить шрифты, отображаемые на изображениях или фотографиях, с помощью функции «Настройка шрифтов» в Adobe Photoshop. Узнайте, как использовать Typekit для поиска существующих шрифтов, соответствующих выделенному тексту, или загрузки новых шрифтов, соответствующих выделенному тексту.

Как найти шрифты на изображении?

Вы можете сопоставлять шрифты, отображаемые в графике или фотографиях, с помощью функции «Настройка шрифтов» в Adobe Photoshop.Узнайте, как использовать Typekit для поиска существующих шрифтов, соответствующих выделенному тексту, или загрузки новых шрифтов, соответствующих выделенному тексту. Откройте изображение в Photoshop и выберите инструмент «Прямоугольное выделение».

Как я могу изменить цвет изображения?

Можно также настроить цвета изображения, изменив яркость и гамму, а также нейтрализовав цветовой оттенок. Команда Adjust Color работает только в режиме RGB. При использовании команды «Подобрать цвет» указатель меняется на инструмент «Пипетка».c в поле Заменить на. Затем нажмите «Заменить все», и все изображения будут заменены. Если вы прокрутите вниз, вы увидите, что все изображения теперь одинаковы.

Есть ли способ поиска изображения?

Вы можете найти изображение, загрузив + с URL-адресом или введя ключевое слово или другое слово, связанное с изображением, которое вы хотите изучить. Перетащите или скопируйте изображение для поиска, вставьте скриншот Скачать ИЛИ вставьте URL-адрес (как скопировать и вставить URL-адрес).

Есть ли способ сопоставить фотографию с URL-адресом?

Его также можно назвать «поиск изображений» или «обратный поиск фотографий».Некоторые системы поиска фотографий также позволяют пользователям вставлять URL-адрес изображения для его поиска. После предоставления фотографии или ее URL-адреса инструмент сопоставления фотографий ищет в Интернете результаты сопоставления.

Как выполнить обратный поиск похожего изображения?

Как отменить поиск изображений? 1
Шаг 1 : Введите URL-адрес изображения, которое вы хотите добавить в поиск, и нажмите кнопку «Найти похожие изображения». 2
Шаг 2 : Появится поле для поиска похожих изображений в разных поисковых системах 3
Шаг 3 : Выберите поисковую систему, в которой вы хотите найти свое изображение.

Как искать совпадения изображений в Excel

Совет. Попробуйте новую функцию ПОИСКПОЗ, улучшенную версию ПОИСКПОЗ, которая работает в любом направлении и возвращает точные совпадения по умолчанию, что делает ее проще и проще в использовании, чем ее предшественник. ПОИСКПОЗ находит указанный элемент в диапазоне ячеек, а затем возвращает относительное положение этого элемента в диапазоне.

Как составить список изображений в Excel?

На вкладке «Настройки» выберите «Список». Выберите область, где находится ваш список, в качестве источника данных.В моем примере это: вернуться к своим фотографиям. Каждой ячейке с изображением нужно имя. Легче назначить текст, который вы используете для своего списка, в качестве имени ячейки. Например, ячейка A3 должна называться «Германия», A4: «Франция» и так далее.

Как найти высоту совпадения в Excel?

Снова используйте ПОИСКПОЗ, чтобы определить, в каком столбце находится высота. Введите «=ПОИСКПОЗ» и укажите ссылку на ячейку, содержащую «Высота». Критерий поиска. Выберите все ячейки в верхней строке таблицы.Введите ноль «0» для точного совпадения. Это укажет высоту в столбце «2».

Как работает функция сопоставления индексов в Excel?

=ИНДЕКС возвращает значение ячейки в массиве на основе номеров строк и столбцов. = ПОИСКПОЗ возвращает позицию ячейки в строке или столбце. Вместе эти две формулы могут найти и вернуть значение ячейки в массиве на основе вертикальных и горизонтальных критериев. По сути, это просто функция сопоставления индексов.

Поиск источника изображения

TinEye — это система обратного поиска изображений, которую можно использовать для поиска изображений и их размещения в Интернете.Этот инструмент позволяет искать как URL-адреса, так и загруженные изображения. Просто щелкните значок стрелки перед окном поиска и загрузите изображение со своего компьютера, чтобы найти его в Интернете.

Как искать изображение в Google?

Чтобы найти изображение в Интернете Google, нажмите «Изображения» в правом верхнем углу. Щелкните значок камеры в поле поиска. Теперь у вас есть два варианта. Нажмите «Вставить URL-адрес изображения», чтобы ввести веб-адрес изображения, или нажмите «Загрузить изображение» > «Выбрать файл», чтобы найти изображение, хранящееся на жестком диске.

Как получить изображение в Google?


Шаг 1 : Откройте вкладку веб-браузера, перейдите на Google Диск и дважды щелкните документ, в который вы хотите вставить изображение.
Шаг 2 : Выберите место в документе, куда вы хотите вставить изображение.
Шаг 3 : Щелкните вкладку «Вставка» в верхней части окна, затем выберите параметр «Изображение».

Как найти любую картинку?

Вы также можете найти все изображения на жестком диске, используя функцию поиска в Проводнике (Проводник Windows в Windows 7).Откройте проводник или проводник Windows, затем щелкните изображения на левой панели, чтобы просмотреть изображения, сохраненные такими приложениями, как Paint и Internet Explorer.

Что самое худшее в поиске картинок Google?

  • Аборт
  • Герпес Это, в дополнение к ■■■■■, дало мне возможность увидеть его в моем курсе здоровья.
  • ETS Colors on the Web Revcontent Announcements Trump IQ VS Obama IQ Угадайте, победитель Hype Brave Photographer тайно прислал эти 20 фотографий с севера
  • Лейкоплакия
  • косолапость
  • Убийство на дороге
  • Эми Уайнхаус: Может быть, это были просто наркотики, но я не уверена.

Как выполнить обратный поиск изображений на Facebook

Перейдите на Facebook и войдите в систему. Перейдите к профилю, в котором вы хотите искать изображения. Посетите фотографии вашего друга. Щелкните правой кнопкой мыши на каждом изображении и загрузите его. Перейдите к поиску картинок Google. Щелкните значок камеры в поле поиска. Найдите изображение на своем устройстве и загрузите его для поиска.

Где взять бесплатные картинки?

10 веб-сайтов, где вы можете получить бесплатные фотографии 1. Freerange Stock 2.Open Photo Project 3. 4. База изображений: бесплатные стоковые фотографии 5. 6. 7. Файл Mortuary File 8. Wikimedia Commons 9. Flickr: Creative Commons 10. Изображения без прав (на Fotolia) Заключение.

Что такое инструмент обратного поиска изображения на компьютере

Процесс обратного поиска изображения довольно прост — большинство инструментов просто загружают изображение в строку поиска или копируют и вставляют URL-адрес изображения в строку поиска. Затем функция поиска ищет в Интернете и базе данных, где появляется это конкретное изображение, его исходный источник и другую соответствующую информацию.

Как загрузить изображение в поиск Google?

Просто нажмите меню «Вставить», выберите «Изображение» и загрузите изображение, которое хотите добавить. Вы также можете выбрать изображение с Google Диска или Фото из Google+, сделать снимок, ввести URL-адрес или использовать поиск картинок Google, чтобы найти нужное изображение.

Что такое инструмент обратного поиска изображений на yahoo

Обратный поиск изображений — это технология поисковой системы, которая позволяет пользователю вводить файл изображения в качестве поискового запроса и возвращать результаты по этому изображению.Поиск изображений происходит, когда пользователь может найти изображения, соответствующие введенному им поисковому запросу.

Как вы загружаете изображения Google?

Шаги Перейти к Google Фото. Выберите изображение для загрузки. Щелкните значок с тремя точками (⋮). Загрузите изображение.

Как найти изображение в Google?

Найдите и нажмите кнопку поиска изображений в правой части строки поиска, чтобы начать. Откроется окно поиска изображения. Есть два способа выбрать изображение для поиска.Первый способ — вставить URL-адрес изображения, а затем нажать «Поиск изображения».

Как получить изображения в Google?

Добавьте Google Фото на Google Диск. Откройте Google Диск в браузере. Слева вы увидите вкладку Google Photos. Выберите это. На вкладке Google Фото щелкните значок шестеренки в правом верхнем углу и выберите «Настройки». В окне настроек прокрутите вниз и включите опцию «Создать папку Google Фото».

Как вы используете Google Pictures?

Как использовать Google Фото за 7 шагов
Шаг 1 : Установите приложение «Фотографии» на свои устройства.
Шаг 2 : Выберите уровень качества для загрузки.
Шаг 3 : Просмотр изображений
Шаг 5 : Использование мастера для получения автоматически созданных проектов
Шаг 6 : Создание альбомов, фотоальбомов, коллажей и фильмов.
Шаг 7 : Поделитесь своими материалами Вывод: Хорошее начало.

Как выполнить обратный поиск изображений в Google

Если вы используете Google Chrome в качестве основного браузера, Google Images — это самый простой способ обратного поиска изображений.Щелкните правой кнопкой мыши изображение и выберите «Поиск в Google картинках». Если вы используете Firefox, вы можете добавить расширение, которое даст вам эту сверхспособность. ➡️Обязательно читайте фотогиды.

Как удалить изображение из Google?


Шаг 1 . Откройте Google Фото на своем мобильном телефоне и выберите фотографию.
Шаг 2 . Теперь вы можете щелкнуть значок с тремя точками вверху, чтобы открыть меню.
Шаг 3 . Нажмите «Удалить с устройства», чтобы удалить изображение с телефона.Но он остается в Google Фото.

Как сохранить изображение Google на вашем iPhone?

1) Запустите приложение Google Фото на iPhone или iPad. Войдите в свою учетную запись Google, когда будет предложено. 2) Коснитесь значка с тремя черточками в левом верхнем углу и выберите в меню «Настройки». 3) Нажмите Сохранить и синхронизировать. Затем включите «Запуск и синхронизация» на следующем экране. 4) Вы увидите параметр Размер загрузки при включении резервного копирования.

Что такое перевернутое изображение?

Перевернутое изображение или перевернутое изображение, более формальное название, представляет собой статическое или движущееся изображение, созданное путем зеркального отражения оригинала по горизонтальной оси (перевернутое изображение отражается по вертикальной оси).

Представляем поиск по сходству на Flickr

В Flickr мы понимаем, что ценность нашего корпуса изображений раскрывается только тогда, когда наши участники могут найти фотографии и фотографов, которые их вдохновляют, поэтому мы стремимся сделать возможным открытие и оценку новых фотографий.

Чтобы продолжить эту работу, сегодня мы представляем поиск по сходству на Flickr. Если вы наведете курсор на фотографию на странице результатов поиска, вы увидите кнопку «…», которая открывает меню, которое дает вам возможность искать фотографии, похожие на фотографию, которую вы просматриваете в данный момент.

Во многих отношениях поиск по фотографиям сильно отличается от традиционного веб- или текстового поиска. Во-первых, цель веб-поиска обычно состоит в том, чтобы удовлетворить конкретную потребность в информации, в то время как цель поиска по фотографиям часто состоит в том, чтобы обнаружить ; как таковой, он должен быть восхитительным, а также функциональным. Мы приняли это близко к сердцу на Flickr. Например, наша функция поиска цвета, которая позволяет фильтровать по цветовой схеме, и наши фильтры стилей, которые позволяют фильтровать по таким стилям, как «минимализм» или «узоры», поощряют исследование.Во-вторых, при традиционном веб-поиске цель обычно состоит в том, чтобы сопоставить документы с набором ключевых слов в запросе. То есть запрос имеет ту же модальность — текст — что и искомые документы. Поиск фотографий обычно соответствует по модальностям: текст в изображение. Текстовые запросы — необходимая функция поисковика фотографий, но, как говорится, картинка стоит тысячи слов. И помимо того, что людям не нужно много печатать, многие визуальные концепции действительно не поддаются точному описанию.Теперь мы даем нашему сообществу возможность легко исследовать эти визуальные концепции с помощью кнопки «…» — функции, которую мы называем опорной точкой сходства .

Поворот на сходство — важное дополнение к опыту Flickr, потому что он предлагает нашему сообществу совершенно новый способ исследовать и открывать для себя миллиарды невероятных фотографий и миллионы невероятных фотографов на Flickr. Он позволяет людям искать изображения определенного стиля, дает людям представление об универсальном поведении, и даже когда он «запутывается», он может заставить людей взглянуть на неожиданные общие черты и странности нашего визуального мира с новой точки зрения. .

Что такое «подобие»?

Чтобы понять, как работает подобный опыт, нам сначала нужно понять, что мы подразумеваем под «сходством». Есть много способов, которыми фотографии могут быть похожи друг на друга. Рассмотрим несколько примеров.

Очевидно, что все эти группы фотографий иллюстрируют некое понятие «сходства», но все они разные. Грубо говоря, это сходство цвета, сходство фактуры и сходство семантической категории.И есть много других, которые вы можете себе представить.

Какое понятие сходства лучше всего подходит для таких сайтов, как Flickr? В идеале мы хотели бы иметь возможность фиксировать несколько типов сходства, но мы заранее решили, что семантическое сходство — сходство, основанное на семантическом содержании фотографий — жизненно важно для облегчения обнаружения на Flickr. Это требует глубокого понимания содержания изображений, для чего мы используем глубокие нейронные сети.

Мы уже давно используем глубокие нейронные сети на Flickr для различных задач, таких как распознавание объектов, предсказание NSFW и даже предсказание эстетического качества.Для этих задач мы обучаем нейронную сеть отображать необработанные пиксели фотографии в набор соответствующих тегов, как показано ниже.

Внутри нейронная сеть выполняет это сопоставление постепенно, применяя ряд преобразований к изображению, которое можно представить как вектор чисел, соответствующих интенсивности пикселей. Каждое преобразование в серии создает другой вектор, который, в свою очередь, является входом для следующего преобразования, пока, наконец, у нас не будет вектора, который мы специально ограничиваем списком вероятностей для каждого класса, который мы пытаемся распознать на изображении.Чтобы иметь возможность перейти от необработанных пикселей к семантической метке, такой как «воздушный шар», сеть отбрасывает много информации об изображении, включая информацию о внешнем виде, такую ​​как цвет воздушного шара, его относительное положение в небе и т. д. Вместо этого мы можем извлечь внутренний вектор в сети перед окончательным выводом.

Для распространенных архитектур нейронных сетей этот вектор, который мы называем «вектором признаков», имеет много сотен или тысяч измерений. Мы не можем обязательно с уверенностью сказать, что какое-либо из этих измерений означает что-то конкретное, как мы могли бы на конечном выходе сети, чьи измерения соответствуют вероятностям тегов.Но у этих векторов есть важное свойство: когда вы вычисляете евклидово расстояние между этими векторами, изображения, содержащие одинаковое содержимое, имеют тенденцию иметь векторы признаков ближе друг к другу, чем изображения, содержащие разное содержимое. Вы можете думать об этом как о том, как сеть научилась организовывать информацию, присутствующую в изображении, чтобы она могла выводить предсказание требуемого класса. Это именно то, что мы ищем: евклидово расстояние в этом многомерном пространстве признаков является мерой семантического сходства.Рисунок ниже иллюстрирует эту идею: точки в окрестностях изображения запроса семантически похожи на изображение запроса, а точки в более отдаленных окрестностях — нет.

Эта мера подобия не идеальна и не может охватить все возможные понятия подобия — она будет ограничена конкретной задачей, для выполнения которой обучена сеть, т. е. распознавание сцены. Однако для наших целей он эффективен и, что немаловажно, содержит информацию помимо семантического содержания изображения, такую ​​как внешний вид, композиция и фактура.Самое главное, он дает нам простой алгоритм поиска визуально похожих фотографий: вычислить расстояние в пространстве признаков изображения запроса до каждого индексного изображения и вернуть изображения с наименьшим расстоянием. Конечно, предстоит еще много работы, чтобы заставить эту идею работать на миллиардах изображений.

Крупномасштабный приблизительный поиск ближайшего соседа

С таким большим индексом, как у Flickr, исчерпывающее вычисление расстояний для каждого запроса невозможно. Кроме того, хранение многомерного вектора признаков с плавающей запятой для каждого из миллиардов изображений занимает много места на диске и представляет еще большую сложность, если эти признаки должны находиться в памяти для быстрого ранжирования.Чтобы решить эти две проблемы, мы используем современный приближенный алгоритм ближайшего соседа, называемый локально оптимизированным квантованием произведения (LOPQ).

Чтобы понять LOPQ, полезно сначала рассмотреть простую стратегию. Вместо того, чтобы ранжировать все векторы в индексе, мы можем сначала отфильтровать набор хороших кандидатов и выполнить только для них дорогостоящие вычисления расстояния. Например, мы можем использовать такой алгоритм, как k -means, чтобы сгруппировать наши индексные векторы, найти кластер, которому назначен каждый вектор, и проиндексировать соответствующий идентификатор кластера для каждого вектора.Во время запроса мы находим кластер, которому назначен вектор запроса, и извлекаем элементы, принадлежащие одному и тому же кластеру, из индекса. Мы можем даже расширить этот набор, если захотим, выбрав элементы из следующего ближайшего кластера.

Эта идея заведет нас далеко, но недостаточно далеко для индекса в миллиардном масштабе. Например, при 1 миллиарде фотографий нам нужен 1 миллион кластеров, чтобы каждый кластер содержал в среднем 1000 фотографий. Во время запроса нам нужно будет вычислить расстояние от запроса до каждого из этих 1 миллиона центроидов кластера, чтобы найти ближайшие кластеры.Это довольно много. Однако мы можем добиться большего успеха, если вместо этого разделим наши векторы пополам по размеру и сгруппируем каждую половину отдельно. В этой схеме каждому вектору будет присвоена пара идентификаторов кластера, по одному для каждой половины вектора. Если мы выберем k = 1000 для кластеризации обеих половин, мы получим k 2 = 1000 * 1000 = 1e6 возможных пар. Другими словами, группируя каждую половину по отдельности и назначая каждому элементу пару идентификаторов кластера, мы можем получить ту же степень детализации разбиения (всего 1 миллион кластеров) всего за 2 * 1000 вычислений расстояния с половиной числа измерений для общего вычислительного объема. экономия в 1000 раз.И наоборот, при тех же вычислительных затратах мы получаем в k раз больше разделов пространства данных, обеспечивая гораздо более детализированный индекс.

Эта идея разделения векторов на подвекторы и кластеризации каждого разбиения по отдельности называется квантованием произведения . Когда мы используем эту идею для индексации набора данных, он называется инвертированным мультииндексом и формирует основу для быстрого поиска кандидатов в нашем индексе сходства. Обычно распределение точек по кластерам в мультииндексе будет несбалансированным по сравнению со стандартным индексом k-средних, но этот дисбаланс является справедливой платой за разделение с гораздо более высоким разрешением, которое он нам покупает.На самом деле мультииндекс будет сбалансирован по кластерам только в том случае, если две половины векторов совершенно статистически независимы. Это не относится к большинству реальных данных, но во многих случаях помогает некоторая эвристическая предварительная обработка, такая как PCA и перестановка измерений, чтобы совокупная дисперсия по измерению была приблизительно сбалансирована между половинами. И точно так же, как простой индекс k-средних, существует быстрый алгоритм поиска ранжированного списка кластеров для запроса, если нам нужно расширить набор кандидатов.

После того, как у нас есть набор кандидатов, мы должны ранжировать их. Мы могли бы сохранить полный вектор в индексе и использовать его для вычисления расстояния для каждого элемента-кандидата, но это повлекло бы за собой большие накладные расходы памяти (например, 256-мерные векторы из 4-байтовых чисел с плавающей запятой также потребовали бы 1 ТБ для 1 миллиарда фотографий). в качестве вычислительных затрат. LOPQ решает эти проблемы, выполняя еще одно квантование продукта, на этот раз на 90 228 остатках 90 229 данных. Остаток точки — это вектор разности между точкой и центром тяжести ее ближайшего кластера.Учитывая остаточный вектор и индексы кластера вместе с соответствующими центроидами, у нас достаточно информации, чтобы точно воспроизвести исходный вектор. Вместо сохранения остатков продукт LOPQ квантует остатки, обычно с большим числом разбиений, и сохраняет в индексе только индексы кластера. Например, если мы разделим вектор на 8 разбиений, и каждое разбиение сгруппировано с 256 центроидами, мы можем сохранить сжатый вектор всего в 8 байтах независимо от количества начальных измерений (хотя, безусловно, большее количество измерений приведет к более высокому ошибка аппроксимации).С помощью этого представления с потерями мы можем произвести реконструкцию вектора из 8-байтовых кодов: мы просто берем каждый код квантования, ищем соответствующий центроид и объединяем эти 8 центроидов вместе, чтобы произвести реконструкцию. Точно так же мы можем аппроксимировать расстояние от запроса до индексного вектора, вычислив расстояние между запросом и реконструкцией. Мы можем быстро выполнить это вычисление для многих точек-кандидатов, вычислив квадрат разности каждого разделения запроса для всех центроидов для этого разделения.После вычисления этой таблицы мы можем вычислить квадрат разницы для точки индекса, просматривая предварительно вычисленную квадратную разницу для каждого из 8 индексов и суммируя их вместе, чтобы получить общую квадратичную разницу. Этот трюк с кэшированием позволяет нам быстро ранжировать многих кандидатов, не прибегая к вычислениям расстояний в исходном векторном пространстве.

LOPQ добавляет одну последнюю деталь: для каждого кластера в мультииндексе LOPQ подбирает локальное вращение к остаткам точек, попадающих в этот кластер.Это вращение представляет собой просто PCA, который выравнивает основные направления изменения данных по осям, за которыми следует перестановка, чтобы эвристически сбалансировать дисперсию между разбиениями квантования продукта. Обратите внимание, что это именно тот этап предварительной обработки, который обычно выполняется в мультииндексе верхнего уровня. Это имеет тенденцию делать приблизительные вычисления расстояния более точными за счет уменьшения ошибок, вносимых предположением, что каждое разбиение вектора в производственном квантовании статистически независимо от других разбиений.Кроме того, поскольку ротация подходит для каждого кластера, они служат для лучшего соответствия локальному распределению данных.

Ниже приведена диаграмма из документа LOPQ, иллюстрирующая основные идеи LOPQ. K-средние (a) очень эффективны для выделения центроидов кластеров, показанных красными точками, которые нацелены на распределение данных, но у него есть другие недостатки в масштабе, как обсуждалось ранее. В показанном 2-м примере мы можем представить произведение, квантовающее пространство с двумя разбиениями, каждое из которых имеет 1 измерение.Квантование продукта (b) кластеризует каждое измерение независимо, а центроиды кластера задаются парами индексов кластера, по одному для каждого разделения. Это фактически сетка над пространством. Поскольку разбиения обрабатываются так, как если бы они были статистически независимыми, мы, к сожалению, получим много кластеров, которые «потеряны» из-за того, что не нацелены на распределение данных. Мы можем улучшить эту ситуацию, повернув данные таким образом, чтобы основные размеры вариации были выровнены по осям. Эта версия, называемая оптимизированным квантованием произведения (c), лучше справляется с обеспечением полезности каждого центроида.LOPQ (d) расширяет эту идею, сначала грубо кластеризуя данные, а затем выполняя отдельный экземпляр OPQ для каждого кластера, что позволяет точно определять центроиды, сохраняя при этом преимущества квантования продукта с точки зрения масштабируемости.

LOPQ — это самый современный метод квантования, и вы можете найти дополнительную информацию об алгоритме, а также тесты здесь. Кроме того, мы предоставляем реализацию с открытым исходным кодом на Python и Spark, которую вы можете применить к своим собственным наборам данных.Алгоритм создает набор кластерных индексов, которые можно эффективно запрашивать в инвертированном индексе, как описано. Мы также рассмотрели варианты использования, в которых эти индексы используются в качестве хэша для быстрой дедупликации изображений и крупномасштабной кластеризации. Эти расширенные варианты использования изучаются здесь.

Заключение

Мы описали нашу систему крупномасштабного поиска визуального сходства на Flickr. Методы создания высококачественных векторных представлений изображений с помощью глубокого обучения постоянно совершенствуются, открывая новые способы поиска и изучения больших мультимедийных коллекций.Эти методы применяются и в других областях, например, для создания векторных представлений текста, видео и даже молекул. Крупномасштабный приближенный поиск ближайшего соседа имеет важное значение и потенциальное применение в этих областях, а также во многих других. Хотя эти методы находятся в зачаточном состоянии, мы надеемся, что поиск по сходству предоставит новый полезный способ оценить удивительную коллекцию изображений на Flickr и представляющие интерес фотографии поверхности, которые, возможно, ранее оставались незамеченными.Мы воодушевлены будущим этой технологии на Flickr и за его пределами.

Благодарности

Яннис Калантидис, Хай Нгуен, Стейси Светличная, Арел Кордеро. Особая благодарность остальной команде компьютерного зрения и машинного обучения, а также поисковой группе Vespa, которая управляет внутренней поисковой системой Yahoo.

Обратный поиск изображений Google — Сеть блогов Scientific American

Ранее этим летом Google незаметно внедрил новый мощный инструмент в свои работы с изображениями: обратный поиск .

Концепция проста. Перетащите изображение в строку поиска (как указано выше), и Google покажет места, где такое же изображение появляется в Интернете. Если вы еще не пользовались обратным поиском, попробуйте!

Эта технология, простите мое клише, меняет правила игры для всех, кто занимается созданием контента. А именно:

  • Веб-дизайнеры и блоггеры могут избежать часто используемых изображений, проверяя текущее распространение изображения в сети. Не используйте ту же корову, что и все остальные, для своей новаторской истории о бычьей красоте!
  • Те, кто заинтересован в поиске создателя изображения — например, для получения разрешения на перепечатку или расследования истории — могут гораздо легче найти источник.
  • Художники и фотографы могут отслеживать, кто и где использует их изображения, предоставляя информацию о потенциальных рынках и высвобождая самый важный на сегодняшний день инструмент для защиты авторских прав.

В этом последнем пункте обратный поиск больше всего может изменить ландшафт изображений в Интернете, возможно, неинтуитивным образом. Нарушителей поймают — из поймают — теперь гораздо легче. Тем не менее, шквал дел об авторском праве окажет давление на хостинговые службы и компании социальных сетей таким образом, что это может привести к политическому пересмотру самого закона об авторском праве.Меня, как фотографа, это беспокоит.

Facebook должен нанять людей для удаления материалов, нарушающих авторские права. Я знаю это, потому что я постоянно заполняю формы DMCA в Facebook, чтобы удалить мои изображения, которые используются без указания авторства или разрешения. Я делаю то же самое с blogger и wordpress. И Godaddy, bluehost и множество других хостинговых компаний. Умножьте мои усилия на десятки тысяч других художников, которые пытаются зарабатывать на жизнь своими творениями, и это впечатляющая куча бумажной работы.Большинство интернет-компаний занялись бизнесом не для того, чтобы тратить время на рассмотрение жалоб разгневанных неклиентов. Чем больше растут их расходы, тем больше у них стимулов для лоббирования реформы авторского права.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.