Яндекс история просмотров как открыть. Как в яндексе удалить историю
Сейчас — только через историю браузера. Почему — расскажу далее, а для начала давайте посмотрим, как вообще настраивается поиск в Яндексе.
Как в Яндексе настроить поиск под себя
Чтобы зайти в настройки, необходимо кликнуть по гиперссылке «Настройки» в верхнем правом углу на главной странице Яндекса. Нажимаем «Настройки портала» и попадаем в сервис настроек поисковой системы.
Перейдя на вкладку «Поиск», можно управлять поисковыми подсказками и результатами поиска.
Как теперь смотреть историю запросов
Ну а теперь собственно к теме — как можно посмотреть историю поиска в Яндексе. Раньше можно было управлять своими запросами вручную. Для этого предназначался инструмент «Мои находки». Благодаря ему, пользователь получал индивидуальные подсказки, сохранял свои запросы и результаты выдачи. Со временем сервис потерял актуальность и его решили свернуть. В качестве обоснования закрытия «Моих находок» команда Яндекса привела следующие аргументы:
- запросы конкретного пользователя в Яндексе сохраняются автоматически и служат основой для создания индивидуальных подсказок;
- историю запросов и посещенные страницы можно просмотреть в истории любого браузера.
Если вы хотите, чтобы подсказки и результаты поиска формировались исходя из ваших вкусов и предпочтений, нажмите на «Результаты поиска» и в последнем разделе «Персональный поиск» поставьте галочку напротив первой графы.
Таким образом, вы затачиваете поиск под себя, при этом поисковик сохраняет ваши запросы в своей базе данных.
Как удалить историю поиска в автозаполнении
Если хотите удалить ваши сохраненные запросы (чтобы мамка не заругала за порево), нужно кликнуть по соответствующей кнопке в настройках поиска. Чтобы настройки изменились, необходимо дождаться завершения процесс удаления. Обычно это длится около минуты.
Как удалить историю в Яндекс браузере
Чтобы посмотреть историю запросов в Яндексе, необходимо нажать Ctrl+H. Если вы не привыкли пользоваться горячими клавишами, нажмите на верхнюю кнопку меню и выберете вкладку истории.
История в Яндексе представлена как запросами через поисковик, так и посещением конкретных страниц сайтов. К истории поисковых запросов Яндекса добавляется количество найденных страниц. Чтобы очистить историю, нужно кликнуть по верхней кнопке справа.
Необходимо выбрать промежуток времени удаления, а также вид истории поиска. Если желаете избавиться только от истории запросов, оставьте галочку на первой графе и нажмите «Очистить».
Как посмотреть историю запросов в Гугле
Что касается браузера Google Chrome, то процедура нахождения и удаления истории поиска аналогична процессу в Яндекс браузере. Кроме истории браузера, Гугл имеет историю работы с поисковой системой, которая привязывается непосредственно к вашему аккаунту. То есть для просмотра истории поиска в Гугле необязательно использовать Хром. Для этого нажмите в правом нижнем углу на «Настройки» и выберете «Историю». Система попросит ввести логин и пароль почты для подключения к сервису.
Сервис называется «Мои действия». С помощью него вы можете просматривать не только историю запросов, но и такие темы:
- История местоположений — если вы пользовались Гуглом и его сервисами, например, в кафе с помощью мобильного устройства, то данный вид истории предоставит адрес и контактную информацию заведения.
- Информация с устройств — Гугл возьмет данные с вашего телефона или планшета для более удобного использования различными сервисами. Это могут быть заметки, контакты, приложения.
- История голосового управления — для повышения качества системы распознавания вашего голоса можно записывать регулярно используемые голосовые запросы.
- История поиска и просмотров YouTube — действуют как два отдельных вида действий. Направлены на поиск новых видео, релевантных сохраненным запросам пользователя.
Чтобы попасть в настройки вышеперечисленных видов истории нужно нажать на вкладке «Отслеживание действий». Сама история может быть представлена в виде блоков и действий. Блок вмещает в себя действия, выполненные на одном конкретном сайте.
Чтобы осуществить массовое удаление, нужно кликнуть по вкладке «Выбрать параметр удаления». В этом разделе можно выбрать очистку за нужный период и вид истории поиска (запросы, новости, Ютуб, реклама и т.д.).
Такой инструмент мониторинга как «Мои действия» Гугла представляет из себя не только помощника, но и плохого конспиратора. Если вы не доверяете интернет-сервисам свои данные, отключите отслеживание всех действий или настройте только некоторые из них под свои нужды.
Ежедневно тысячи вопросов пользователи задают поисковым системам. Как посмотреть историю запросов в Яндексе, узнать их статистику, сохранить или, наоборот, «подчистить» следы собственных поисков в мировой паутине?
Как посмотреть историю запросов в Яндексе
Для просмотра истории поисковых запросов Яндекс предоставляет специальный сервис – «Вордстат». Им часто пользуются при составлении семантического ядра сайта. С его помощью можно узнать статистику пользовательских запросов по конкретному региону за определенный промежуток времени. Все данные сервис выдает в виде графиков и таблиц, так что по ним удобно ориентироваться.
Допустим, вас заинтересовало, как часто люди пытаются «купить телевизор недорого». После ввода словосочетания в соответствующую строку на главной странице сервиса можно уточнить регион (ссылка находится в левой части страницы). Далее можно выбрать, хотите ли вы увидеть спрос на телевизоры по месяцам, узнать, в каком городе чаще всего хотят сэкономить на покупке, или какие сопутствующие запросы вводят пользователи. Все это легко сделать, нажимая на ссылки над строкой ввода. Графики и таблицы, полученные после нажатия кнопки «Подобрать», помогут сделать выводы о популярности интересующего запроса.
Как узнать персональную историю запросов в Яндексе
Другой удобный сервис Яндекса – «Мои находки». Он сохраняет результаты поиска и все вопросы, которые задавались поисковой системе с вашего компьютера. В «Моих находках» можно отыскать нужный запрос, выбрать определенную дату, отсортировать результаты поиска по Картинкам или Блогам, например. После авторизации (когда в правом верхнем углу Яндекса появляется ваш логин) в самом сервисе нужно нажать «Вкл.», чтобы началось фиксирование истории.
Запись можно остановить в любой момент. Очистить историю легко одним кликом на странице «Настройки». При желании можно стереть не все целиком, а только конкретный запрос.
Как удалить историю в Яндекс.Браузере
Удалить историю запросов в Яндекс.Браузере, где обычно стартовой страницей является поисковая система Яндекс, можно быстро, для этого нужно выполнить некоторый алгоритм действий:
- В настройках браузера кликните на «История».
- Откроется список когда-либо посещенных страниц, можно кликнуть по любой из них (откроется на новой вкладке). Пометьте «птичкой» желаемую страницу и нажмите «Удалить выбранные элементы». Браузер спросит у вас подтверждение действий, кликните «Удалить», и запросы исчезнут из общего списка.
- Удалить все элементы или же очистить их за некоторый период можно, нажав на «Очистить историю». В появившемся окошке уточните параметры удаления и подтвердите очистку.
В Яндекс.Браузере сохранение истории посещения сайтов при желании просто отключить:
- В настройках найдите «Защиту личных данных».
- Щелкните «Настройки содержимого».
- Найдите «Файлы cookie».
- Отметьте «Не разрешать сайтам сохранять данные».
- Кликните «Готово».
Теперь следы ваших поисков сохраняться не будут, сколько бы вы ни «лазили» по мировой паутине.
Для удобства пользователей Яндекс придумывает все новые сервисы. Всю информацию по работе с любым из них всегда легко найти в разделе «Помощь».
Инструкция была Вам полезна? Напишите об этом в комментариях.
Думаю, что ни для кого не открою Америку, если скажу, что все наши путешествия по всемирной паутине фиксируются и сохраняются в истории каждого браузера. Сделано это, в большей степени, для нашего удобства, ведь таким образом можно вспомнить нужный сайт, на который, скажем, заходил месяц назад, но он вдруг опять снова понадобился. Впрочем, есть также и минус в том, что история непрерывно сохраняется.
В частности, это способствует засорению системы, вследствие чего возможны подтормаживания. Именно поэтому время от времени необходимо историю посещения веб-сайтов время и . Но перед тем, как это сделать, давайте же разберемся, где вообще можно посмотреть yandex browser history.
Где найти историю браузера яндекс
Путь к сохраненной истории в каждом браузере немного отличается друг от друга. Учитывая то, что эта статья посвящена Яндексу, то дальше я буду описывать то, что касается именно его.
Откройте Яндекс так, чтобы видеть основную страницу самого веб-браузера. В самом верху там будут подзаголовки «Табло», «Загрузки», «Недавно закрытые», «Дополнения». Как вы понимаете, нужная нам строчка – 3-я слева. После нажатия на нее, вы увидите перечень всех сайтов, которые посещали совсем недавно. Оттуда же можно перейти на всю историю посещений, то есть, более давнюю (кнопка «Вся история»). Также еще можете открыть и посмотреть еще раз по вашему желанию некоторые веб-страницы, только не забудьте после открытия, если они не некорректно отображаются.
Следующий способ также очень простой, но не все о нем знают. Для того чтобы попасть в историю, воспользуйтесь комбинацией клавиш Ctrl+H. После этого вы можете выполнять любые действия с историей Яндекс-браузера. Ну вот, с тем, где находится история браузера яндекс, как посмотреть ее и удалить, мы разобрались. Переходим к следующему пункту.
История загрузок
Если же вы хотите просмотреть свою историю загрузок в данном браузере, можно воспользоваться теми же способами, что описаны выше, только нажимать другие кнопки. Например, в настройках браузера выбирайте «Загрузки».
На чистой странице веб-браузера также жмите «Загрузки» (эта кнопка будет второй слева). Ну, а чтобы вызвать меню с загрузками комбинацией клавиш, одновременно зажмите Ctrl+J. Вот, в общем-то, и вся наука.
Что ж, я надеюсь, что после прочтения статьи вопрос поиска истории браузера отныне для вас решен!
Видео в помощь:
История запросов в Яндекс.Вордстат
Колобов Ф.В.
Студент магистратуры УрФУ,
Институт: Высшая школа экономики и менеджмента
«Прикладная информатика»
Россия, г. Екатеринбург
E-mail: [email protected]
Что такое Яндекс.Wordstat
Яндекс.Wordstat — это сервис Яндекса, который позволяет посмотреть самые популярные запросы пользователей на любые тематики в поисковой системе Яндекса. В данной статье я расскажу, зачем нужен и какую информацию в себе содержит один из разделов Яндекс.Вордстата — История запросов.
Что такое История запросов
История запросов — это одна из функций Яндекс.Вордстата, позволяющий можно отслеживать тренды в запросах пользователей поисковой системы Яндекс. Результаты представляется как в числах, так и в виде недельных и месячных графиков, поэтому информация из Истории запросов является наглядной и легкочитаемой. Данный раздел позволяет отслеживать сезонность запросов, т.е. он дает возможность специалисту по контекстной рекламе или владельцу бизнеса иметь четкое представление о том, какое количество пользователей ищет конкретный товар или услугу в определенные недели или месяцы года. На мой взгляд, это один из основных плюсов Яндекс.Вордстат перед остальными в этом плане Вордстат, пожалуй, самый удобный инструмент.
Как использовать данную функцию?
Необходимо зайти на https://wordstat.yandex.ru/ и поставить «галочку» на надписи «История запросов» (или можно сразу перейти по ссылке https://wordstat.yandex.ru/#!/history).
Необходимо указать требуемый поисковый запрос (фразу, которую искали пользователи) и нажать «Подобрать».
Будет отображена информация в числовом виде и в виде графиков.
Графики изначально показывают информацию по месяцам, но также есть возможность увидеть историю по неделям:
В данном сервисе можно выполнить фильтрацию: по региону, только по десктопу, то по мобильным устройствам, только по телефонам, только по планшетам. Таким образом, вы можете просмотреть данные в определенному разрезе.
Поднеся курсор мыши на любой интересующий вас период на графике, вы сможете увидеть точное число показов: абсолютное и относительное значения.
Абсолютные и относительные значения
Из справки Яндекса:
«Статистику можно смотреть как в абсолютных значениях, так и в относительных. Для получения относительного значения абсолютная цифра нормируется на количество показов результатов поиска Яндекса за соответствующий месяц».
Абсолютное значение — это фактическое значение показов в разные периоды времени по статистике Яндекса за последние 24 месяца.
Относительное значение — это отношение показов по искомому запросу к общему числу показов в Яндексе. Данный график отображает популярность поисковой фразы в общем пуле всех запросов пользователей, т.е. какое количество раз люди пробовали найти в Яндексе информацию по данному ключевому слову по отношению к общему количеству запросов.
В истории запросов нельзя использовать стандартные операторы Яндекса для ключевых слов такие, как: «!», «-», «+».
Стоит также отметить, что информация выдается не только по точной ключевой фразе, которую вы указали в поисковой строке Вордстата. Вся статистика в Вордстате показывает сумму всех запросов, в которых встречается введенная ключевая фраза в разных склонениях и временах.
Как использовать эту статистику?
На мой взгляд, полученную статистику можно использовать практически где угодно. Самый первый пример, который приходит в голову — начало бизнеса, выбор ниши для бизнеса. Есть достаточно очевидные тренды, которые можно предугадать и без использования Яндекс.Вордстата, но некоторые спрос на некоторые товары или услуги может реально удивить, особенно начинающего предпринимателя.
Второй по популярности вариант использования Истории запросов — это контекстная реклама. На основании статистики специалист по контекстной рекламе может сделать вывод о том, какое примерное количество посетителей может переходить по рекламным объявления в Яндекс.Директе и попадать на сайт рекламодателя. Я считаю, что данная метрика также важна для определения семантического ядра, то есть для того, чтобы можно было сформулировать гипотезу относительно того, насколько глубоко нужно прорабатывать семантику для получения нужно количества посетителей на сайте.
Выводы
Конечно, для того, чтобы использовать Историю запросов, нужно обладать навыками в контекстной рекламе, понимать, что такое семантическое ядро, но данная функция Яндекс.Вордстата позволяет делать четкие выводы и формулировать гипотезы, несмотря на малое количество информации на входе — только поисковая фраза.
Таким образом, можно сформулировать основные тезисы данной статьи: Абсолютные значения показов — главная метрика запросов;
Опция будет полезная как для предпринимателя, так специалистов по контекстной рекламе; История запросов не учитывает синтаксис запросов;
Статистика Google и Яндекс Wordstat
Почему важно знать статистику запросов
Помимо анализа аудитории, просмотр популярных запросов помогает понять, какая информация интересует пользователей больше всего. Опираясь на эти данные, вы сможете уточнить УТП, выделить преимущества и подготовить убедительный оффер.
Сбор статистики необходим для:
- Разработки стратегии продвижения сайта в поиске.
- Создания семантического ядра.
- Подбора фраз для запуска контекстной рекламы.
- Написания продающих текстов.
- Проработки новых страниц.
- Оценки сезонности спроса.
Продажи во многом зависят от популярности бренда. С повышением видимости страниц в поиске, вы привлекаете больше трафика на сайт. Чтобы получить целевых посетителей, необходимо определить часто задаваемые запросы, продумать, какие потребности вы закрываете вашим продуктом, и подготовить соответствующий контент. Со статистикой запросов по ключевым словам вы сможете сделать каждый этап работы над продвижением эффективнее.
Как посмотреть статистику
Проводить мониторинг и регулярно узнавать статистику запросов Яндекс и Гугл можно с помощью их систем аналитики. У каждого сервиса – свой функционал и набор инструментов.
Yandex
Есть несколько полезных инструментов, которые помогают работать со статистикой.
Wordstat
Найти наиболее частые запросы в Яндексе можно с помощью инструмента Wordstat (Вордстат). Зарегистрируйтесь и зайдите в систему. После этого вы сможете ввести в строку поиска ключевые слова. В результате выдается список фраз и количество показов рекламы по каждой из них в месяц.
Обратите внимание, что объем трафика по самому широкому запросу включает в себя уточнения. Это значит, что статистика «лучшие кофейни» включает в себя и показы с пометками «Москвы», «Петербурга», «Спб» и т.д. Справа показываются похожие ключевики. В этом списке Wordstat выдает вариации формулировок, которые пользователи вводят в поиске.
Статистика запросов Yandex фильтруется по устройствам и локализации. Например, если вы ориентируетесь на мобильный трафик, вы можете смотреть данные только для телефонов. Нажав на кнопку «Все регионы» под строкой поиска, вы увидите окно с выбором нужных федеральных округов, областей или городов:
Отметив опцию «по регионам», вы получите информацию о популярности фразы в разных точках страны и мира. Этот показатель измеряется в процентах. За основу берется средний показатель и отмечается как 100%: колебания демонстрирует повышенную или пониженную заинтересованность. Наглядно это можно увидеть на карте:
История запросов сервиса Wordstat – это третья доступная опция, которая помогает отследить динамику изменения интересов пользователей по фразам. Например, «кофейни с верандами» популярны с мая по сентябрь, что отчетливо видно на графике.
Это поможет оценить сезонность и лучше спланировать маркетинговые кампании. Инструмент может показывать статистику Wordstat по месяцам или неделям, что позволяет точнее прогнозировать всплески спроса на продукцию.
Вебмастер
Статистика Яндекс Wordstat – не единственный инструмент для анализа ключевиков. Вебмастер – второй полезный сервис, который помогает:
- анализировать, по каким фразам показывается ваш сайт;
- выявить наиболее популярные страницы;
- проводить мониторинг трендов.
Здесь же вы можете оставить заявку на подбор «рекомендованных запросов», чтобы поднять эффективность продвижения.
Директ
Популярные поисковые запросы в Яндексе можно найти и через инструмент для создания контекстной рекламы. Чтобы упростить работу, скачайте Директ.Коммандер. Он позволяет составлять списки нужных ключевиков, выбирать нужные регионы и отслеживать статистику. С его помощью можно собрать семантическое ядро, чтобы не копировать фразы вручную.
Посмотреть количество запросов в Гугле сложнее, чем в Яндексе. Здесь нет аналога Wordstat, поэтому необходимо сразу заходить в аналог Директа для запуска контекстной рекламы – Google Adwords.
Adwords
Хотя специалисты отмечают сложность интерфейса для новичков, если вы знаете, что ваша аудитория предпочитает эту поисковую систему, лучше работать с ключевиками именно здесь. На практике вы быстро разберетесь с алгоритмом работы с этим инструментом. Более того, система поможет подобрать фразы конкретно под ваш сайт. Чтобы получить статистику, необходимо завести аккаунт и создать рекламный кабинет.
После входа в рекламный кабинет необходимо найти «Планировщик ключевых слов», который находится в разделе инструментов и настроек.
В открывшемся окне появится выбор: найти новые ключевые слова или посмотреть количество запросов и прогнозов. Если у вас уже собрано семантическое ядро или есть готовый список фраз, вам нужен второй вариант, а для работы с чистого листа воспользуйтесь первым.
Запросы по ключевым словам в Гугле можно подбирать самостоятельно, как в Wordstat, вводя разные формулировки в строку поиска. А можно просто указать свой сайт, система проанализирует содержимое и выдаст готовый список под ваш бизнес, который вы сможете подкорректировать позже.
Интерфейс системы выглядит сложнее, но работать с ним удобно, потому что все функции под рукой. Так, например, вы одним кликом сможете скачать варианты ключевиков. На основе ваших слов, система предлагает расширить поиск или, наоборот, уточнить фразы.
В отличие от Яндекс, Google не выводит точные данные по показам. В таблице указывается только средний разброс в месяц. С другой стороны, выводятся данные по уровню конкуренции, что позволяет лучше спланировать стратегию в SEO и для контекстной рекламы.
Чтобы лучше ориентироваться при большом количестве вариантов, платформа предлагает фильтры. Так вы можете отключить «контент для взрослых», указать размер ставки, исключить отдельные слова и т.д.
Статистика по запросам за неделю здесь недоступна, зато можно гибко указывать диапазоны по месяцам. Чтобы собрать СЯ, отмечайте галочками нужные фразы и добавляйте их в план. В результате вы сможете собрать удобный список, группировать ключевики по темам и скачать это удобном для вас формате.
Учитывайте, что показатели будут меняться, исходя из статистики рекламной кампании. Данные выдаются усреднено, чтобы показать, чего ожидать при запуске объявлений.
Trends
Узнать историю запросов в динамике можно с помощью сервиса Google Trends. Эта платформа позволяет отслеживать наиболее сильные тенденции, выявлять сезонность, сравнивать показатели в разных местах и многое другое.
Помимо распределения популярности темы по странам и регионам, система предлагает наглядные графики и сразу выводит топ наиболее трендовых тематик.
Введите ключевое слово или словосочетание в строку поиска, чтобы получить динамику за год.
На этом примере типичный сезонный бизнес: обычно купальники интересуют людей больше в летнее время. Но на графике отчетливо виден еще один небольшой подъем во время зимних каникул – это может оказаться полезной информацией.
Если продажи не так привязаны к сезону, то можно воспользоваться другими функциями. Например, можно сравнить популярность двух разных слов:
Помимо этого, вы можете посмотреть заинтересованность пользователей по регионам, как в Wordstat:
Далее идут похожие запросы и тренды по теме. Здесь можно найти много инсайтов для бизнеса. Например, наиболее популярный запрос в сфере – «кофе дальгона». Для продвижения кофейни, можно воспользоваться этой фразой, чтобы привлечь посетителей попробовать этот напиток. А еще можно узнать, что это за «кофе из тик тока» и предложить его своей аудитории.
Чтобы точнее определять статистику поисковых запросов в Google Trends, пользуйтесь операторами и фильтрами. Вы можете выбрать точную локализацию запроса, категорию и диапазон дат. Если в Яндексе статистика доступна только за последние 2 года, то здесь графики с 2004 года. Отдельно можно фильтровать результаты по типу поиска: картинки, товары, новости и YouTube. Инструмент полезен не только для маркетологов, но и для СМИ, блогеров и других специалистов, работающих в онлайн-сфере.
Полезные инструменты
Точно определить количество поисковых запросов вручную бывает сложно. В некоторых сферах списки ключевиков включают в себя тысячи фраз, поэтому процесс лучше автоматизировать. Упростить работу помогут следующие сервисы:
KeyCollector
Инструмент помогает оценивать фразы, определять релевантные страницы, анализировать сайт на соответствие поиску и выдает соответствующие рекомендации по улучшению показателей. Работает на данных Wordstat, упрощая аналитику.
Serpstat
Узнать определенное число запросов в Google и Яндекс с их частотностью можно с помощью сервиса Serpstat. Одна из наиболее полезных функций – возможность посмотреть, какие ключевики используют конкуренты. Платформа помогает собирать семантическое ядро, давая подсказки и предлагая похожие по смыслу фразы.
Магадан
Сбор слов, возможность объединять их в группы и создавать свои фильтры – все эти функции доступны в парсере Магадан. В отличие от большинства сервисов, многие инструменты можно использовать бесплатно.
Ahrefs
Помимо базовой работы с семантикой, эта платформа помогает анализировать статистику по кликам, отслеживать прогресс продвижения в поиске и собирать данные о конкурентах. Также сервис показывает лучший контент в вашей сфере, что помогает создавать привлекательные для потенциальных покупателей материалы.
Be1
Простой по функционалу, бесплатный сервис, который помогает провести SEO-анализ страниц. Сам подбирает ключевые слова и выводит в таблице данные по позиции сайта в поиске, количество запросов в месяц и эффективность показов.
Опираясь на инструкции из этой статьи, вы сможете легко научиться работать с ключевыми словами на любом этапе развития вашего бизнеса. Подпишитесь на обновления, чтобы получать уведомления о новых публикациях по теме.
Закажи юзабилити-тестирование прямо сейчас
Заказать
Яндекс.Браузер в App Store
Разработчик, ООО «Яндекс», указал, что политика конфиденциальности приложения может включать обработку данных, как описано ниже. Для получения дополнительной информации см. Политику конфиденциальности разработчика.
Данные, используемые для отслеживания вас
Следующие данные могут использоваться для отслеживания вас в приложениях и на веб-сайтах, принадлежащих другим компаниям:
- Место нахождения
- Контактная информация
- История поиска
- История браузера
- Идентификаторы
Данные, связанные с вами
Следующие данные могут быть собраны и связаны с вашей личностью:
- Финансовая информация
- Место нахождения
- Контактная информация
- Контакты
- Пользовательский контент
- История поиска
- История браузера
- Идентификаторы
- Данные об использовании
- Диагностика
- Прочие данные
Политика конфиденциальности может различаться в зависимости, например, от используемых вами функций или вашего возраста.Узнать больше
БотнетMeris снова попал в российский поисковик Яндекс с 21,8 млн запросов в секунду
Российский интернет-провайдер Яндекс признал, что подвергся атаке распределенного отказа в обслуживании (DDoS), которая временно повлияла на его работу. Атака названа крупнейшей DDoS-атакой в истории российского Интернета (Рунета). Эксперты по безопасности утверждают, что атака была осуществлена через новый ботнет, который отслеживался как Meris.
Рунет — российская интернет-инфраструктура, созданная для предоставления интернет-услуг на территории России.Рунет, также известный как русскоязычный Интернет, обеспечивает единый общенациональный Интернет и коммуникации, а также защищает страну от иностранных врагов.
«Яндекс действительно подвергся DDoS-атаке, которую отразила наша сетевая инфраструктура и система фильтрации нежелательных запросов. Атака не повлияла на работу сервисов, данные пользователей не пострадали », — говорится в сообщении« Яндекса »в СМИ.
Ботнет MerisПри DDoS-атаке киберпреступники делают целевую сеть или сервис недоступными для пользователей, наводняя их нежелательным входящим трафиком из разных источников.Совместное исследование Яндекс и Qrator Labs показало, что мощность DDoS-атаки составила более 20 миллионов запросов в секунду (RPS), затронувших более 30 000 хост-устройств. Яндекс заметил, что атака на его серверы опиралась на 56 000 атакующих хостов, которые могли скомпрометировать более 250 000 устройств.
«Мы предполагаем, что количество будет больше — вероятно, более 200 000 устройств, из-за ротации и отсутствия будет показывать« полную силу »атаки сразу. Более того, все эти устройства являются компетентными устройствами, а не вашим типичным моргателем Интернета вещей, подключенным к Wi-Fi — здесь мы говорим о ботнете, состоящем с наибольшей вероятностью из устройств, подключенных через соединение Ethernet, — в первую очередь сетевых устройств », — говорится в исследовании.
Поставщик услуг по предотвращению DDoS-атак Cloudflare также упомянул, что атака достигла более 17 миллионов запросов в секунду.
Особенности ботнета Meris:- Socks4 прокси на затронутом устройстве
- Использование технологии конвейерной обработки HTTP для запуска DDoS-атак
- Самостоятельная реализация DDoS-атак на основе RPS
- Открытый порт 5678 включен
Было обнаружено, что несколько DDoS-атак на основе ботнета Meris — в основном зарегистрированы в Новой Зеландии, США.С., и Россия.
Хронология атак ботнетов на ЯндексЯндекс не впервые подвергается атаке ботнета Meris. История атак этого же ботнета на Яндекс сообщается на:
- 07.08.2021 — 5,2 миллиона рупий
- 2021-08-09 — 6,5 миллиона RPS
- 29.08.2021 — 9,6 млн. Рупий
- 31-08-2021 — 10,9 млн. Рупий
- 2021-09-05 — 21,8 млн. Рупий
От малых предприятий до крупнейших предприятий, все отрасли промышленности время от времени сталкиваются с DDoS-атаками и быстро растут.Ботнет Meris может расти и вызывать еще более серьезные сбои с помощью различных видов атак, использующих уязвимости в системе.
Александр Лямин, генеральный директор Qrator Labs, сказал: «Жертвы этих атак разные, но злоумышленник, по-видимому, тот же самый, и он управляет ботнетом, который недавно появился в отрасли. Некоторые игроки индустрии уже заявили, что вернулся ботнет Mirai, который произвел фурор пять лет назад и был построен на основе видеокамер.Посвятив последние несколько недель изучению нового ботнета, можно сказать, что появился совершенно новый ботнет, построенный на сетевом оборудовании очень популярного вендора из стран Балтии. Он распространяется через уязвимость в прошивке и уже насчитывает до сотен тысяч зараженных устройств ».
См. ТакжеОписаниеУтилита MyLastSearch сканирует кеш-файлы и файлы истории вашего веб-браузера и находит все поисковые запросы, которые вы сделано с помощью самых популярных поисковых систем (Google, Yahoo и MSN) и популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, MySpace).Выполненные вами поисковые запросы отображаются в таблице со следующими столбцами: Текст поиска, поисковая система, время поиска, тип поиска (общий, видео, изображения), веб-браузер и URL-адрес поиска.Вы можете выбрать один или несколько поисковых запросов, а затем скопировать их в буфер обмена или сохранить в файл text / html / xml. История версий
Использование MyLastSearchУтилита MyLastSearch не требует установки или дополнительных файлов DLL.Чтобы начать его использовать, просто скопируйте исполняемый файл (MyLastSearch.exe) в любую понравившуюся папку и запустите.После запуска MyLastSearch сканирует кэш и файлы истории ваших веб-браузеров (Internet Explorer и / или Firefox) и находит все сохраненные в них поисковые запросы. Процесс сканирования может занять от нескольких секунд до 1 минуты, в зависимости от размера вашего кэша и файлов истории. После завершения процесса сканирования в главном окне должен отображаться список всех поисковых запросов, которые вы сделали с самые популярные поисковые системы. Параметры командной строки
Примеры: MyLastSearch.exe / loadfrom «C: \ Documents and Settings \ Administrator \ Local Settings \ History» «C: \ Documents and Settings \ Administrator \ Local Settings \ Temporary Internet Files» «C: \ Documents and Settings \ Administrator \ Application Data \ Mozilla \ Firefox \ Profiles \ dy18v2u5.default \ history.dat «» C: \ Documents and Settings \ Administrator \ Local Settings \ Application Data \ Mozilla \ Firefox \ Profiles \ dy18v2u5.default \ Cache » MyLastSearch.exe / loadfrom «» «» «C: \ Documents and Settings \ Administrator \ Local Settings \ Application Data \ Mozilla \ Firefox \ Profiles \ dy18v2u5.по умолчанию \ Cache » MyLastSearch.exe / shtml «c: \ temp \ search2.html» / loadfrom «C: \ Documents and Settings \ Administrator \ Local Settings \ History» «C: \ Documents and Settings \ Administrator \ Local Settings \ Temporary Internet Files «» C: \ Documents and Settings \ Administrator \ Application Data \ Mozilla \ Firefox \ Profiles \ dy18v2u5.default \ history.dat «» C: \ Documents and Settings \ Administrator \ Local Settings \ Application Data \ Mozilla \ Firefox \ Profiles \ dy18v2u5.default \ Cache » MyLastSearch.exe / shtml «c: \ temp \ search2.html » MyLastSearch.exe / shtml «c: \ temp \ search2.html» / sort «~ Время поиска» Перевод MyLastSearch на другие языкиЧтобы перевести MyLastSearch на другой язык, следуйте инструкциям ниже:
ЛицензияЭта утилита выпущена как бесплатное ПО. Вы можете свободно распространять эту утилиту через дискеты, CD-ROM, Интернет или любым другим способом, если вы не берете за это ничего. Если вы распространяете эту утилиту, вы должны включить все файлы в дистрибутив, без каких-либо модификаций!Заявление об ограничении ответственностиПрограммное обеспечение предоставляется «КАК ЕСТЬ» без каких-либо явных или подразумеваемых гарантий, включая, но не ограничиваясь, подразумеваемые гарантии товарной пригодности и пригодности для определенной цели.Автор не несет ответственности за какие-либо особые, случайные, косвенный или косвенный ущерб из-за потери данных или по любой другой причине.Обратная связьЕсли у вас есть какие-либо проблемы, предложения, комментарии или вы обнаружили ошибку в моей утилите, вы можете отправить сообщение на [email protected]MyLastSearch также доступен на других языках. Чтобы изменить язык MyLastSearch, загрузите zip-файл на соответствующем языке, извлеките файл mylastsearch_lng.ini, и поместите его в ту же папку, в которой вы установили утилиту MyLastSearch. |
Яндекс представляет концепцию персонализированного контента Atom
Сегодня Яндекс, крупнейшая поисковая система в России, анонсировала новую технологическую концепцию под названием Atom. Эта технология позволит персонализировать любой веб-ресурс для пользователей, у которых есть история поиска в Яндексе, с помощью специального API, который соединяет веб-сайты с системой персонализации Яндекса.
По словам официального представителя Яндекса Владимира Исаева, когда Яндекс разработал свою технологию персонализированного поиска, они задавались вопросом, можно ли ее использовать для персонализированного контента на веб-сайтах.Технология персонализации обычно очень дорога и полагается на веб-сайт, собирающий много данных о своих пользователях.
С помощью Atom API, который в настоящее время находится на стадии разработки, Яндекс позволит веб-сайтам использовать данные, которые поисковая система имеет о пользователях, для создания персонализированного контента без ущерба для конфиденциальности пользователей.
Например, туристический веб-сайт, продающий пакетные туры, хотел бы показывать своим посетителям наиболее актуальные туристические предложения. Прямо сейчас этому сайту придется создать собственную базу данных о кликах и поведении пользователей в Интернете, чтобы иметь возможность обслуживать персонализированные предложения.
С помощью Atom туристический веб-сайт может подключаться к истории поиска Яндекса и показывать персонализированные предложения именно для тех туристических пакетов, которые интересуют посетителя, на основе его предыдущих поисковых запросов и поведения в Интернете. API Atom сообщит туристическому веб-сайту, что предлагает показывать и в каком порядке, без передачи какой-либо личной информации на веб-сайт.
Инфографика ниже объясняет, как будет работать концепция Atom:
Все, что нужно сделать владельцам сайтов, — это включить Yandex Atom API, установить Яндекс.Метрика (их конкурент Google Analytics), и все.
Эта концепция теоретически может работать где угодно, но наиболее эффективна для регионов, где у Яндекса много активных пользователей, таких как Россия, Украина, Турция, Беларусь и Казахстан.
В настоящее время Яндекс намерен разработать Atom в течение следующих нескольких лет в сотрудничестве с интернет-сообществом. Исаев признал, что это амбициозный план, который будет работать только в том случае, если он получит соответствующую поддержку со стороны владельцев и пользователей веб-сайтов, но эта технология потенциально может обеспечить расширенную настройку всех веб-сайтов за небольшую часть стоимости существующих механизмов персонализации.
Это принесет пользу пользователям, которые получат персонализированный контент на многих различных веб-сайтах, а также владельцам веб-сайтов, которые могут извлечь выгоду из коммерческих возможностей персонализации, не вкладывая значительные средства в специальные технологии.
Обратной стороной, конечно же, является усиление эффекта «пузыря фильтра». Можно надеяться, что, когда технология будет готова, появится возможность отключить персонализацию на основе Atom для пользователей, которые хотят избежать персонализированного контента.
Обновление 04 октября: Яндекс подтвердил, что пользователи смогут отключить Atom — теперь они могут сделать то же самое для персонализации поиска на Яндексе.
Теги
контент-маркетинг (180) Персонализированный поиск (11) яндекс (26)патентов присвоено YANDEX EUROPE AG
Номер патента: 11131790
Реферат: Метод построения прогноза погоды. Метод выполняется сервером, сервер включает в себя процессор, причем процессор сконфигурирован для выполнения алгоритма машинного обучения (MLA).Способ включает: получение MLA в заданный период времени спутниковых данных для заданного географического региона; на основе спутниковых данных, генерируемых MLA, трехмерная карта осадков для данного географического региона, основанная на трехмерной карте осадков, генерирующая MLA прогноз погоды на данный период времени для данного географического региона. MLA обучается на основе предсказания другого MLA (на основе данных метеорадара) и спутниковых данных.
Тип: Грант
Зарегистрирован: 30 сентября 2019 г.,
Дата патента: 28 сентября 2021 г.
Цессионарий: ЯНДЕКС ЕВРОПА АГ
Изобретателей: Александр Викторович Ганшин, Владимир Сергеевич Ивашкин, Ирина Владимировна Руденко, Александр Александрович Молчанов, Сергей Александрович Овчаренко, Руслан Викторович Гроховецкий, Дмитрий Валентинович Соломенцев
фильтров и алгоритмов Яндекса.1997-2018 • Runetology.com
В этой статье вы найдете все изменения алгоритмов Яндекса, начиная со дня его рождения и до наших дней. Эта статья будет обновляться.Вначале я хотел бы выделить только самые важные, на мой взгляд, изменения алгоритмов, о которых вам следует знать, если вы планируете какие-либо действия по SEO на Яндексе.
Ключевые факты об алгоритмах, фильтрах и штрафах Яндекса
2009:
Введение локального SEO .С этого года продвижение сайтов во всех регионах страны становится все сложнее.
Внедрение алгоритма AGS, направленного на уменьшение видимости веб-сайтов без добавления ценности (включая сайты, созданные только для продажи ссылок). Штраф АГС тогда имел несколько версий.
MatrixNet — первый алгоритм Яндекса, основанный на машинном обучении (подробности).
Введение поведенческих факторов (CTR в результатах поиска, показатель отказов, активность на сайте и т. Д.). Наряду с этим рынок SEO представляет услуги по манипулированию поведенческими факторами.
2010:
Алгоритм Spectrum — в случае нечетких или неоднозначных запросов (например, пицца или яблоко) результаты поиска содержат сайты разных категорий (форумы, каталоги, интернет-магазины и т. Д.), Чтобы полностью ответить на запрос (подробности).
Первые санкции за манипулирование поведенческими факторами.
2012:
SERP персонализация — каждый пользователь видит результаты поиска, исходя из его интересов и запросов (деталей).
2011:
Введение юзабилити (простота навигации, отсутствие тревожной рекламы) как фактор ранжирования.
Отдельная группа из факторов для коммерческих сайтов : цены, количество различных позиций, условия доставки и т.д. (подробности)
2014:
Ссылки были отключены как фактор ранжирования.
2015:
Возврат ссылок как фактор ранжирования, но значительное изменение их влияния на ранжирование.
Введение Минусинск — штраф за неестественные (покупные) ссылки .
2016:
В мобильной поисковой выдаче приоритет отдается сайтам, оптимизированным для мобильных устройств.
Все изменения в алгоритмах поисковой системы Яндекс за 1997-2016 гг.
23 сентября 1997 г. — официальный день рождения компании «Яндекс». Поисковая система уже могла учитывать морфологию, расстояние между словами и релевантность документа (веб-страницы) заданному запросу.
2005 — Фильтр непотизма («кумовство»)
Первые санкции Яндекса в ответ на рост обмена ссылками, с которым алгоритм не справился.На странице результатов поиска (SERP) можно было увидеть такую чушь, как, например, сайт Microsoft по запросу «геморрой».
Фильтр Непот наказывал сайты, которые публиковали ссылки, чтобы быстрее попасть в ТОП-1. Если к ссылкам применяются санкции, они полностью теряют свой ссылочный вес.
2006 — Автоматическая географическая классификация сайтов.
Пользователь может указать, что ему интересны только сайты своего региона.
2 июля 2007 г. — Изменение формулы ранжирования
Различные формулы ранжирования для запросов с одним и несколькими словами.
Яндекс. Впервые объявил о своем алгоритме, разместив сообщение на форуме SearchEngines.ru. Кроме того, с этого времени у веб-мастеров появилась возможность обращаться в службу поддержки поисковой команды Яндекса. Появились первые ссылочные сети. Работа SEO-специалиста в основном связана с покупкой ссылок.
7 августа 2007 г. — Новая формула ранжирования для запросов, состоящих из одного слова.
Главные страницы получают приоритет по популярным однословным запросам.
17 января 2008 г. — «8 SP1».
Первый алгоритм Яндекса, получивший собственное название.С тех пор в первую десятку результатов поиска входят старые и проверенные сайты. Был введен термин TrustRank, то есть доверие к сайту. Снижена сила ссылок с главных страниц. SEO-специалисты радикально меняют свою стратегию покупки ссылок с внутренних страниц.
18.03.2008 — продолжение оскорбления SEO-ссылок.
Сайты, занявшие топовые позиции по ссылкам с главных страниц, теряют свои позиции. Ссылки с внутренних страниц по-прежнему влияют на SEO.
4 апреля 2008 г. — В результатах поиска появляются иностранные документы.
Яндекс начинает поиск в зарубежном интернете, в выдаче появляются дампы англоязычных сайтов. На данный момент объем зарубежной интернет-базы данных составляет около 1 млрд. Сайтов
16 мая 2008 г. — Магадан
Яндекс научился расшифровывать аббревиатуры и транслитерацию. Количество факторов ранжирования увеличилось вдвое.
Это был первый алгоритм, в котором на buki была доступна тестовая версия результатов поиска.yandex.ru, где в течение месяца веб-мастера могли ознакомиться с результатами и оставить свой отзыв команде Яндекса.
2 июля 2008 г. — Магадан 2.0
Добавлены новые факторы, учитывающие уникальность контента, и начата классификация запросов на коммерческие / некоммерческие, зависящие от местоположения и не зависящие от местоположения. Снижена ценность возраста веб-сайта.
11.09.2008 — Находка
Увеличено значение внутренних страниц в результатах поиска.По средне-популярным и некоторым очень популярным запросам внутренние страницы появлялись в поисковой выдаче вместе с основными.
Последующие морфологические изменения, результаты поиска различаются в случае запроса в единственном и множественном числе.
Информационные страницы, в частности Википедия, появляются в результатах поиска по коммерческим запросам. Борьба с клоакингом усиливается.
10.04.2009 — Арзамас. Local SERP (подробности)
SERP теперь зависит от географии. Опцию «показывать сайты только из моего региона», которую пользователь должен был включить вручную еще в 2006 году, Яндекс теперь включает автоматически.Теперь поисковая система учитывает локаль пользователя по IP-адресу. Появляется термин региональное (местное) SEO. Региональная поисковая выдача внедрена в Москве, Санкт-Петербурге, Украине, Беларуси и Казахстане. Настройка региона сайта появилась в панели Яндекс.Вебмастера.
30.04.2009 — Начинается борьба с агрессивной рекламой
Яндекс начал понижать рейтинг сайтов с помощью всплывающей или кликандерной рекламы.
24.06.2009 — Арзамас 1.1.
Улучшенная формула ранжирования для регионов России, кроме Москвы, Санкт-Петербурга.Петербург и Екатеринбург.
20 августа 2009 г. — Арзамас 1.2. Классификатор зависимости запроса от местоположения
Старые и проверенные веб-сайты получают приоритет в результатах поиска для запросов, не зависящих от местоположения. В основном главные страницы появляются в верхней части поисковой выдачи для запросов, не зависящих от местоположения.
28.09.2009 — AGS 17
Первое официальное упоминание о фильтре AGS, который, по данным Яндекса, работает с 2006 года. После попадания под этот фильтр в поисковой выдаче остаются только 1-10 страниц наказанного домена. .Первая версия этого фильтра в основном затрагивала автоматически заполняемые страницы и веб-сайты с неуникальным контентом.
17.11.2009 — Снежинск. Первый алгоритм, основанный на методе машинного обучения, получил название MatrixNet.
Информационные сайты, но не коммерческие, становятся лидерами в ТОПе по очень популярным однословным запросам. Качество всего домена начинает играть большую роль, чем релевантность каждой страницы.
Официальное рождение MatrixNet, нового метода машинного обучения.Количество факторов, которые учитываются при оценке документов, выросло до нескольких тысяч. В формуле ранжирования вошли поведенческие факторы.
Яндекс научился различать коммерческие и некоммерческие (естественные) ссылки с помощью анкорного анализа (см. Отчет).
18 декабря 2009 г. — AGS 30
Увеличено количество факторов, определяющих, следует ли исключать веб-сайт из индекса. Фильтр наказывает сайты с некачественным контентом, который, с одной стороны, уникален, а с другой — не имеет дополнительной ценности для пользователей.
Фильтр можно применять как вручную, так и автоматически.
22.12.2009 — Конаково
Локальный рейтинг сейчас работает в 1250 городах России.
20 января 2010 г. — Анти-портянка
Название происходит от определения очень длинных и чрезмерно оптимизированных текстов для выбранных ключевых слов. Отфильтруйте наказанные веб-сайты за такие чрезмерно оптимизированные тексты. Фильтр влияет на отдельные веб-страницы и обрабатывается путем уменьшения длины текста в несколько раз (но плотность ключевых слов может оставаться на том же уровне).Фильтр анти- «портянка» является предшественником алгоритма «Ты спам», выпущенного в 2012 году.
17 марта 2010 г. — Снежинск 1,1
Обновление формулы ранжирования для запросов, не зависящих от местоположения. Приоритет в поисковой выдаче отдается некоммерческим сайтам — энциклопедиям, обзорам.
13.09.2010 — Обнинск
Улучшено обнаружение веб-сайтов региона. В результатах поиска по запросам, не зависящим от местоположения, преимущество получают сайты, для которых в Яндекс.Веб-мастер.
Алгоритм оказал негативное влияние на методы SEO, использующие некачественные ссылки. Использование фактора времени для коммерческих ссылок, что означает, что издатель начинает передавать вес ссылки принимающему только через 2-4 месяца после публикации ссылки.
2.11.2010 — Улучшение ранжирования авторских текстов
Изменения в алгоритме определения авторства документа.
15.12.2010 г. — Краснодар. Внедрение «Спектра»
Результаты поиска по популярным запросам стали разнообразнее.В ТОП-10 по распространенному запросу можно найти интернет-магазин, энциклопедию, форум и т. Д. (Технология Spectrum). Запросы разделены на 60 семантических категорий (тем). Spectrum рассчитывает пропорции, в которых ответы на эту тему должны быть представлены в результатах поиска. Результаты ранжируются таким образом, чтобы их спектр соответствовал спектру намерений.
Таким образом, Яндекс максимизирует вероятность того, что пользователь найдет именно то, что искал. (см. подробности об этой технологии)
Приоритет отдается поведенческим факторам (действиям пользователя на странице результатов поиска).
Яндекс начинает индексировать Вконтакте. Теперь можно найти профили пользователей в социальных сетях через поисковую систему.
17 декабря 2010 г. — Новая формула ранжирования для запросов, зависящих от местоположения.
В каждом местоположении веб-сайты, связанные с одним и тем же регионом, получили привилегию. Продвижение одного сайта в нескольких местах становится проблематичным.
Май 2011 — Санкции за манипулирование поведенческими факторами
Первая волна ручных санкций для сайтов известных российских SEO-агентств и их клиентов.23 мая в блоге Яндекса появилось официальное предупреждение.
17 августа 2011 г. — Рейкьявик
Результаты поиска теперь основаны на языковых предпочтениях пользователя. Первый шаг к персонализации поисковой выдачи на уровне конкретного пользователя.
13 сентября 2011 г. — фильтр «Вы спам».
Штрафы за рассылку спама в оптимизированных текстах. Фильтр учитывал поведенческие факторы: только те спамерские тексты, которые имели низкую поведенческую эффективность, теряли свой рейтинг. Первоначально фильтр зависел от запроса и касался одной страницы.
5 октября 2011 г. — Яндекс начинает рассматривать удобство использования веб-сайтов
Веб-сайты, злоупотребляющие рекламой, автоматически теряют свой рейтинг. Страницы с неудобной навигацией начинают испытывать проблемы с SEO.
23.11.2011 — Новый алгоритм для коммерческих сайтов (подробности)
Формула была дополнена коммерческими факторами: удобство использования сервиса, количество наименований товаров, цены, доставка, дополнительные услуги и т. Д. Изначально алгоритм запускался для Москвы SERP, затем расширился на другие места.
12 декабря 2012 г. — Калининград. Персонализация результатов поиска
Попытка адаптации результатов поиска и предложений для каждого отдельного пользователя на основе истории его запросов и поведения в поисковой выдаче. Продвигать молодые сайты в персонализированных результатах поиска обычными методами стало сложно.
Яндекс начал сотрудничество с Twitter. После того, как Twitter открыл свою базу данных, скорость индексации веб-сайта с регулярными твитами значительно улучшилась.
Февраль 2013 г. — Яндекс начинает отмечать в результатах поиска, заражен ли сайт вирусом или содержит вредоносный код.
7.02.2012 — Персонализированные поисковые подсказки для зарегистрированных пользователей
Яндекс начинает учитывать историю запросов пользователей в подсказках в строке поиска.
16 февраля 2012 г. — Результаты локального поиска для Яндекс.Изображений
Отличаются от результатов поиска изображений для России, Украины, Беларуси и Казахстана.
15 мая 2012 г. — Штрафы за сайты с фальшивыми всплывающими элементами
Сайты с всплывающими окнами, напоминающими системные уведомления или личные сообщения из социальных сетей, начали автоматически падать в рейтингах.
16 мая 2013 г. — Анонс платформы «Острова»
Яндекс анонсировал новую платформу «Остров». Предполагалось кардинально изменить формат страницы результатов поиска, чтобы пользователь мог решить свою проблему (покупка товаров и услуг, бронирование отелей и т. Д.) Прямо на странице поиска, не заходя на сайт.
Однако по неизвестным причинам внедрение платформы постоянно откладывалось. 26 июля 2013 года в бета-версии была представлена тестовая версия «Островов».yandex.ru.
6 ноября 2013 г. — AGS 40
Обновлены характеристики некачественного контента. Основная причина применения фильтра — отсутствие добавленной стоимости на сайте. Фильтр в основном затрагивает сайты MFA (Made for Adsence), а также сайты для заработка по партнерским программам. AGS — автоматический фильтр.
5 декабря 2013 г. — Объявление ранжирования без ссылок
Руководитель поисковой службы Яндекса Александр Садовский на конференции в Москве сообщил, что Яндекс готовит новую формулу ранжирования, которая не учитывает ссылки.Выполнение алгоритма обещано в начале 2014 года и только для коммерческих запросов в Москве.
14 марта 2014 г. — Отключение ссылок как фактор ранжирования
Обновление формулы для коммерческих запросов в Москве в таких отраслях, как недвижимость, туризм, электроника и бытовая техника.
20 марта 2014 г. — Уменьшение видимости страниц с шокирующей рекламой
Сайты с тревожной и шокирующей рекламой начали падать в поисковых рейтингах. Отфильтровать затронутые веб-сайты, на которых была реклама с эротическими изображениями, отрывками из фильмов ужасов, фотографиями частей тела с избыточным весом и другой неприятной рекламой.
15.04.2014 — Изменения в алгоритме AGS
Теперь при попадании под фильтр AGS количество страниц в индексе не уменьшается. Симптомом AGS сейчас является снижение TIC (Thematical Index of Citation) до нуля.
Лето 2014 — Изменение формулы для коммерческих запросов
Расширение списка ветвей, в которых отключены ссылки как фактор ранжирования. Изменение классификатора запросов.
14.09.2014 — Изменение формулы ранжирования информационных сайтов
Алгоритм ужесточения некоммерческих сайтов.Следующая волна уменьшения видимости веб-страниц без дополнительной ценности.
19 сентября 2014 г. — Штрафы за агрессивную рекламу
Ужесточение санкций против веб-сайтов, злоупотребляющих рекламой. Ошибочно санкции попали к большому количеству качественных сайтов, где «обычные» рекламные блоки были заменены агрессивной рекламой с использованием вирусов. Позже эту ошибку исправили.
1 декабря 2014 г. — Санкции за манипулирование поведенческими факторами
Санкции затронули тысячи веб-сайтов, которые манипулировали кликами из результатов поиска.В первую очередь санкции коснулись и сайтов, которые использовали так называемую услугу «усиления ссылок», которую предлагают российские ссылочные сети. Сервис предлагает покупать дополнительные клики по купленным ссылкам, чтобы «увеличить» количество передаваемых ссылок.
30 декабря 2014 г. — Следующая волна санкций за манипулирование поведенческими факторами
Помимо веб-сайтов, которые действительно использовали эти сервисы для манипуляций, санкции коснулись и веб-сайтов из так называемого «живого щита», то есть списка веб-сайтов. на которых держатели этих услуг манипулируют поведенческими факторами (CTR в результатах поиска, показатели отказов, просмотры страниц и т. д.)). «Живой щит» был использован для того, чтобы запутать алгоритм Яндекса. Владельцы сайтов, конечно, не знали об этом факте.
15 апреля 2015 г. — Анонс алгоритма Минусинск
На конференции ByNet Week в Минске руководитель Яндекс Поиска Александр Садовский объявил о внедрении нового алгоритмического фильтра «Минусинск», предназначенного для борьбы со ссылочным спамом. После анонса 9 тысяч сайтов получили уведомление с рекомендациями прекратить использование SEO-ссылки и других запрещенных способов продвижения сайтов.
15 мая 2015 г. — Первая волна алгоритма Минусинск
Согласно анонсу, в результате первой итерации Минусинска упало в рейтинге 488 сайтов. Яндекс продолжает призывать всех веб-мастеров отказаться от использования SEO-ссылки.
27 мая 2015 г. — Вторая волна Минусинского алгоритма
Вторая итерация Минусинского алгоритма затронула около 200 веб-сайтов.
23.06.2015 — Третья волна алгоритма Минусинска
Третья итерация алгоритма Минусинска против SEO-ссылок.
8 сентября 2015 г. — Обновление AGS
Обновление алгоритма AGS, целью которого является ограничение видимости веб-сайтов, публикующих на своих страницах ссылки для SEO. Согласно заявлению Яндекса, чтобы выйти из-под санкций, достаточно отказаться от размещения SEO-ссылок на своем сайте.
02.02.2016 — Владивосток Алгоритм
Изменение алгоритма ранжирования в результатах мобильного поиска. Яндекс начинает рассматривать оптимизацию под мобильные устройства. Теперь результаты поиска на настольных и мобильных устройствах могут отличаться.Приоритет в результатах мобильного поиска получают страницы, адаптированные для мобильных устройств.
2 ноября 2016 г. — Палехский алгоритм
Еще один алгоритм, использующий машинное обучение. Палех нацелен на улучшение того, как Яндекс обрабатывает неопределенные запросы с длинным хвостом, которые не имеют поведенческих данных. Использование нейронных сетей помогает понять смысл запроса и найти соответствующие документы на основе их заголовков.
23 марта 2017 г. — Алгоритм Баден-Бадена
Алгоритм снижает ранжирование документов, содержащих чрезмерно оптимизированный текст.
7 апреля 2017 г. — Обновление Баден-Бадена
Теперь этот алгоритм может вывести из строя весь домен, даже если только определенные страницы содержат чрезмерно оптимизированный текст.
22.08.2017 — Алгоритм Королева
Королев — это обновление формулы ранжирования Яндекса. Алгоритм, использующий нейронные сети, сравнивает цель запроса и содержание документа, что позволяет Яндексу более точно отвечать на сложные запросы. В отличие от алгоритма Палеха от 2016 года, Королев анализирует содержимое всей страницы, а не только ее заголовок.
22 августа 2018 — Введение индекса качества веб-сайта и удаление индикатора TIC
Яндекс решил отказаться от TIC (Thematic Citation Index), основанного на качественной оценке входящих ссылок, и заменить его на индекс качества сайта (ИКС на русском языке). При расчете нового индекса Яндекс использует данные о сайте и бизнесе, который этот сайт представляет. Эти данные можно получить как из результатов поиска, так и из других сервисов Яндекса: Метрика, Карты, Дзен и так далее.
23 поисковые альтернативы Google
Поиск Google доминирует в глобальном поиске с долей рынка около 90%. Однако альтернативные поисковые системы предлагают множество преимуществ, таких как повышенная конфиденциальность, нишевый контент и пользователи, а также новые области роста.
Вот список поисковых систем, альтернативных Google. Существуют механизмы для поиска по конкретным СМИ, платформы, основанные на сообществе, поиск в социальных сетях, зашифрованный поиск и многое другое.
Поисковые системы, альтернативные Google
Bing — вторая по величине поисковая система в США. Недавнее обновление расширенных функций покупок, в том числе упреждающего сравнения цен и центра сделок с покупками, сделало Bing еще более полезным для потребителей. Bing предлагает поиск веб-страниц, изображений, видео, покупок, карт и новостей. Бренды могут размещать рекламу через Microsoft adCenter.
Bing
Yahoo! Search — третья по величине поисковая система в США.S. Поиск осуществляется с помощью Bing, а реклама — через Microsoft adCenter. Помимо поиска Yahoo! предлагает редакционный контент, включая новости, финансы и спорт.
Яндекс — это российская поисковая платформа, которая использует машинное обучение почти во всех своих услугах, включая ранжирование в результатах поиска и показ онлайн-рекламы. Последние улучшения платформы включают в себя ответы на видео с метками времени на поисковые запросы, подробные быстрые ответы на большее количество запросов, улучшенное распознавание объектов в режиме реального времени и возможность просматривать сводку отзывов клиентов.Бренды могут показывать рекламу через Яндекс.Директ.
Amazon — крупнейшая в мире поисковая система для товаров электронной коммерции. A9, алгоритм Amazon, запускает движок. Текст, цена, наличие, выбор и история продаж определяют, будет ли продукт отображаться в результатах поиска клиента.
DuckDuckGo — это поисковая система, предназначенная для защиты конфиденциальности пользователей. Он предоставляет одинаковые результаты поиска для всех пользователей. Его мобильный браузер и расширение для настольных компьютеров имеют частный поиск и полную защиту от трекеров для всех пользователей.
DuckDuckGo
CC Search получает доступ к более чем 300 миллионам бесплатных изображений из открытых API и набора данных Common Crawl, объединяя результаты из нескольких общедоступных репозиториев в один каталог. Планируемое расширение добавит тексты, аудио и изображения. Creative Commons, некоммерческая организация, стоящая за CC Search, является производителем лицензий CC, что помогает авторам делиться своими работами в Интернете.
AOL Search предлагает результаты из Интернета, изображений, видео, покупок и местного контента.Органические списки в основном поступают от Google, хотя появляются и дополнительные результаты. Рекламные ссылки появляются из программы Google Рекламы. Пользователи могут установить SafeSearch, чтобы избежать явного содержания в результатах.
Gibiru — это частная поисковая система без цензуры. Найдите сайты, которые были заблокированы теневым способом или заблокированы в основных поисковых системах, и просматривайте их анонимно. Gibiru Wormhole действует как браузер, но автоматически блокирует сохранение истории, файлов cookie и вредоносных программ в вашем браузере.
Swisscows — это поисковая система для семейного просмотра, которая исключает порнографию и сцены насилия из своих результатов. Он не собирает и не отслеживает данные и для обеспечения конфиденциальности и безопасности не работает с облачными или сторонними серверами.
Swisscows
Ecosia — это социально ответственная поисковая система, использующая прибыль от рекламы для посадки деревьев. Ecosia не продает данные рекламодателям и не имеет сторонних трекеров.
Mojeek , базируется в США.К., предоставляет глобальную альтернативную поисковую систему. Он не отслеживает пользователей и не извлекает результаты из другого движка. У Mojeek есть собственный индекс веб-страниц с возможностью поиска и собственный алгоритм ранжирования в соответствии с тем, что он считает наиболее качественным и актуальным.
Searx — это бесплатная метапоисковая машина, которая объединяет результаты более 70 поисковых служб. Пользователи не отслеживаются и не профилируются. Searx также можно использовать поверх Tor для анонимности.
Qwant , E.Поисковая система на базе U. не отслеживает устройства пользователей. Запросы пользователей зашифрованы и конфиденциальны. Qwant объединяет все результаты поиска в Интернете на одной странице, включая новости, социальные сети, изображения, видео и покупки.
Qwant
Поиск в Facebook включает людей, сообщения, фотографии, видео, места, страницы, группы, приложения, ссылки, события и многое другое — все на Facebook. Результаты основаны на вашей активности в Facebook, совместно используемом контенте и контенте сообщества.
Twitter — это платформа для микроблогов.Ищите в режиме реального времени новости, тенденции и контент от лидеров отрасли и влиятельных лиц.
Neeva — это частная поисковая система без рекламы, основанная двумя бывшими вице-президентами Google. Выберите розничных продавцов и источники новостей, из которых вы хотите видеть результаты. Откройте для себя продукты, собранные в одном месте, и легко читайте отзывы с авторитетных сайтов и проверенных клиентов.
WolframAlpha — это ресурс для получения знаний и ответов, проведения вычислений на основе набора встроенных данных, алгоритмов и методов.Его миссия — собрать и обработать все объективные данные, реализовать все известные методы и алгоритмы и дать возможность вычислить все, что можно вычислить о чем угодно.
Brave Search предлагает новый способ получения релевантных результатов с помощью индекса, поддерживаемого сообществом, гарантируя при этом конфиденциальность. Brave Search построен на основе независимого индекса и не отслеживает пользователей, поисковые запросы или клики.
Храбрый
OneSearch имеет расширенные функции конфиденциальности, такие как зашифрованные условия поиска и ссылки на историю поиска, срок действия которых истекает через час.OneSearch не использует файлы cookie для однозначной идентификации пользователей или отслеживания их поведения в Интернете. OneSearch не передает личные данные пользователей рекламодателям, не допускает ретаргетинг рекламы и не поддерживает ретаргетинг пользователей по поведению.
Wiki.com позволяет выполнять поиск в Википедии, независимых вики и энциклопедиях. Находите контент в совместных вики-сайтах под руководством сообщества.
LinkedIn , профессиональная сетевая платформа, ищет работу, профессиональные контакты или новые навыки, которые можно получить.
Поиск на YouTube позволяет пользователям искать на сайте огромный видеоконтент (каждую минуту загружается более 500 часов).