Разное

Гугл функции: Sorry, this page can’t be found.

14.01.1974

Содержание

13 продвинутых функций Google Таблиц

Алёна Игнатьева, редактор-фрилансер, специально для блога Нетологии написала колонку о продвинутых функциях Google Таблиц, о которых мало кто знает.

Google Таблицы с каждым годом набирают всё большую популярность. В отличие от Microsoft Excel они бесплатны, работают из браузера, позволяют нескольким пользователям работать над одним документом одновременно и просмотреть все изменения, сделанные в файле в хронологическом порядке.

Также у Google Таблиц есть множество интересных функций, которые значительно упрощают работу. В этой статье я расскажу о 13 самых интересных.

Многим знакомы стандартные сочетания Ctrl+C и Ctrl+V. Но кроме них в Таблицах существует множество других сочетаний, например, Ctrl+Alt+M — добавить комментарий. Чтобы ознакомиться со всеми сочетаниями, зайдите в «Справка» ⟶ «Быстрые клавиши» или с помощью сочетания Ctrl+/.

Вставить изображение достаточно просто. «Вставка» ⟶ «Изображение» и выбираем картинку. Результат будет выглядеть следующим образом:

Но что делать, если необходимо закрепить картинку в нужной клетке? Не нужно ее сжимать вручную и подгонять под размер клетки. Для этого существует функция «Image», которая фиксирует картинку в заданной ячейке.

Выбираем клетку, пишем функцию IMAGE(«ссылка/URL изображения») и получаем картинку, зафиксированную в клетке.

Существуют четыре варианта данной формулы:

  • IMAGE(“URL изображения”;1) — изменяет размер изображения таким образом, чтобы оно целиком помещалось в ячейке. Сохраняет соотношение сторон изображения.
  • IMAGE(“URL изображения”;2) — растягивает или сжимает изображение так, чтобы оно целиком помещалось в ячейке. Не сохраняет соотношение сторон изображения.
  • IMAGE(“URL изображения”;3) — размещает изображение в оригинальном размере. Может приводить к кадрированию изображения.
  • IMAGE(“URL изображения”;4) — позволяет указать размеры изображения вручную. Для этого нужно добавить к формуле высоту и ширину изображения в пикселях, например, =IMAGE(“URL изображения”;4;70;40).

Эта функция полезна, когда над одним документом работают несколько человек. Если хотите, чтобы коллега увидел новый комментарий, добавьте + и выберите его адрес.

Аналогично с Excel, в Таблицах есть настраиваемый фильтр. Для это выберите «Данные» ⟶ «Создать фильтр». Теперь настройте фильтр в зависимости от задач. В таблице можно фильтровать по значению (выбрать только овощи), или по условию (например, только непустые ячейки).

Актуально, когда в файле есть важные данные, которые надо защитить от изменения. Для этого выбираем клетку/диапазон/лист, который хотим защитить, затем кликаем правой кнопкой мыши и выбираем «Защитить диапазон». В появившемся окне справа проверяем диапазон, задаем название и нажимаем кнопку «Задать разрешения».

Здесь вы можете задать тех людей, которым доступно редактирование, или установить предупреждение для редактирования.

Таблицы Google позволяют генерировать QR-код с любыми входными данными. Для это нужно просто воспользоваться формулой IMAGE(«https://chart.googleapis.com/chart?chs=250×250&cht=qr&chl=»&A1), где А1 — ячейка, в которой находятся данные для QR-кода.

К сожалению, данная формула не работает, если в тексте есть пробелы. Но эту проблему можно обойти, заменив пробелы на знак +, тогда при считывании они заменяются на пробелы.

15+ секретных функций Google, о которых знает лишь 10 % пользователей

Google — это не только сервис для поиска информации, но и целая лаборатория, которая разрабатывает сотни приложений, чтобы развлечь пользователей.

AdMe.ru собрал почти два десятка самых необычных фокусов и развлечений, о которых догадываются далеко не все пользователи. Сколько всего можно сделать всего в два клика!

16. Разложить пасьянс

Одна из скрытых игр, спрятанных в поисковике. Достаточно набрать в поиске Solitaire — и под строкой поиска появится экран с игрой.

15. Превратить любые каракули в рисунок

14. Быстро посчитать

13. Сыграть в «Пакман»

12. Послушать, как звучат разные звери и птицы

Попробуйте в поле поиска написать What sound does a zebra make, чтобы услышать, какие звуки издает зебра и другие животные и птицы, например кит или енот. Обратите внимание: запросы нужно вводить на английском языке.

11. Вместе с компьютером сыграть дуэтом на виртуальном пианино

10. Сразиться в легендарную игру Breakout

9. Узнать все о пищевой ценности любого продукта

8. Включить «ночной режим» на YouTube

Это новый дизайн, с которым удобно смотреть длинные ролики и большие фильмы. Переключиться на него может любой пользователь: нажмите здесь и, перейдя по ссылке, щелкните на кнопку Try it now.

7. Забраться в машину времени

6. Построить дом или сделать ремонт

Пузырьковый уровень появится в Google, если в поле поиска ввести фразу Bubble Level. Теперь приложите телефон или планшет одной из сторон к объекту, чтобы замерить наклон, или поставьте на ровную поверхность, чтобы замерить угол на 360°. Работает только на мобильных устройствах.

5. Поиграть с динозавром, если отключен интернет

Маленький подарок для самых внимательных пользователей. Когда прерывается соединение с интернетом, в браузере Google Chrome появляется игра о приключениях 2D-динозавра Стива. Чтобы запустить игру, нужно просто нажать на «пробел».

4. Превратиться в музыканта и создать мелодию из любых звуков

3. Покрутить спиннер или запустить рулетку

Виртуальный спиннер или числовой барабан появится, если в поле поиска набрать слово Spinner. Раскрутите его, щелкнув по нему мышкой или нажав на кнопку Spin. Переключите ползунок на Number, и запустится числовой барабан.

2. Поиграть в ту самую змейку

Чтобы запустить китайскую змейку, щелкните здесь. Управление с помощью клавиш «вверх», «вниз», «влево» и «вправо». Собирайте кофе, пельмени и другие бонусы, кроме динамита. И следите за собственным хвостом.

1. Сравнить, чем лучше перекусить из готовой еды

Бонус: Как связаны цифры 466453 и Google?

Эти странные цифры — числовая интерпретация названия Google. Им соответствуют буквы на клавиатуре телефона. Большой популярностью раньше пользовался мобильный СМС-поиск: достаточно было отправить СМС с вопросом на номер 466453 и получить ответ во входящем сообщении. Сейчас сервис, к сожалению, отключен.

Полезные функции Google Таблиц, которых нет в Excel / Хабр

Cтатья написана в соавторстве с Ренатом Шагабутдиновым.

В этой статье речь пойдет о нескольких очень полезных функциях Google Таблиц, которых нет в Excel (SORT, объединение массивов, FILTER, IMPORTRANGE, IMAGE, GOOGLETRANSLATE, DETECTLANGUAGE)

Очень много букв, но есть разборы интересных кейсов, все примеры, кстати, можно рассмотреть поближе в Google Документе goo.gl/cOQAd9 (файл-> создать копию, чтобы скопировать файл себе на Google Диск и иметь возможность редактирования).

Оглавление:

— Если результат формулы несколько ячеек
— Объединение нескольких диапазонов данных для использования в формулах
— SORT
— Как в SORT добавить заголовки таблицы?
— FILTER
— FILTER, два условия и работа с датой
— Интерактивный график при помощи FILTER и SPARKLINE
— IMPORTRANGE
— Импорт форматирования из исходной таблицы
— IMPORTRANGE как аргумент другой функции
— IMAGE: добавляем изображения в ячейки

— GOOGLETRANSLATE и DETECTLANGUAGE: переводим текст в ячейках


Если результат формулы занимает больше одной ячейки

Сначала про важную особенность отображения результатов формул в Google Таблицах. Если ваша формула возвращает более одной ячейки, то весь этот массив отобразится сразу и займет столько ячеек и столбцов, сколько для него потребуется (в Excel для этого нужно было бы во все эти ячейки ввести формулу массива). На следующем примере посмотрим, как это работает.

SORT

Поможет отсортировать диапазон данных по одному или нескольким столбцам и сразу вывести результат.

Синтаксис функции:

=SORT(сортируемые данные; столбец_для_сортировки; по_возрастанию; [столбец_для_сортировки_2, по_возрастанию_2; …])

Пример на скриншоте ниже, мы ввели формулу только в ячейку D2 и сортируем данные по первому столбцу (вместо ИСТИНА/ЛОЖЬ можно вводить TRUE/FALSE).


(здесь и далее — примеры для российских региональных настроек таблицы, рег. настройки меняются в меню файл → настройки таблицы)



Как в SORT добавить заголовки таблицы?

С помощью фигурных скобок {} создаем массив из двух элементов, шапки таблицы A1:B1 и функции SORT, элементы отделяем друг-от-друга с помощью точки с запятой.



Как объединить несколько диапазонов данных и отсортировать (и не только)?

Давайте рассмотрим, как можно объединять диапазоны для использования в функциях. Это касается не только SORT, этим приемом можно пользоваться в любых функциях, где это возможно, например в ВПР или ПОИСКПОЗ.

Кто читал предыдущий пример уже догадался, что делать: открываем фигурную скобку и собираем массивы для объединения, отделяя их друг-от-друга точкой с запятой и закрываем фигурную скобку.

Можно объединить массивы и не использовать их в формуле, а просто вывести на лист, скажем, собрав данные с нескольких листов вашей книги. Для вертикального объединения необходимо соблюсти только одинаковое кол-во столбцов во всех фрагментах (у нас везде по два столбца).

А на скриншоте ниже — пример горизонтального объединения, в нем вместо точки с запятой используется обратный слэш и нужно, чтобы кол-во строк во фрагментах совпадало, иначе вместо объединенного диапазона формула вернет ошибку.

(точка с запятой и обратный слэш — это разделители элементов массива в российских региональных настройках, если у вас не работают примеры, то через файл — настройки таблицы, убедитесь, что у вас стоят именно они)

Ну а теперь вернемся к горизонтальному массиву и вставим его в функцию SORT. Будем сортировать данные по первому столбцу, по убыванию.

Объединение можно использовать в любых функциях, главное — соблюдать одинаковое количество столбцов для вертикального или строк для горизонтального объединения.

Все разобранные примеры можно рассмотреть поближе в
Google Документе.

FILTER

С помощью FILTER мы можем отфильтровать данные по одному или нескольким условиям и вывести результат на рабочий лист или использовать результат в другой функции, как диапазон данных.

Синтаксис функции:

FILTER(диапазон; условие_1; [условие_2; …])

Одно условие

Пример, у нас есть таблица с продажами наших сотрудников, выведем из нее данные по одному работнику.

Введем в ячейку E3 вот такую формулу:

=FILTER(A3:C7;B3:B7=«Наталья Чистякова»)

Обратите внимание, синтаксис немного отличается от привычных формул, вроде СУММЕСЛИН, там диапазон условия и само условие отделялось бы при помощи точки с запятой.

Введенная в одну ячейку формула возвращает нам массив из 9-ти ячеек с данными, но после примеров с функцией SORT мы этому уже не удивляемся.

Помимо знака равенства (=) в условиях можно использовать еще >, >=, <> (не равно), <, <=. Для текстовых условий подходят только = и <>, а для чисел или дат можно использовать все эти знаки.

Два условия и работа с датой

Давайте усложним формулу и добавим в нее еще одно условие, по дате продаж, оставим все продажи начиная с 01.02.17

Так будет выглядеть формула, если вводить аргументы условия сразу в нее, обратите внимание на конвертацию текстовой записи даты при помощи ДАТАЗНАЧ:

=FILTER(A3:C7;B3:B7=«Наталья Чистякова»;A3:A7>=ДАТАЗНАЧ(«01.02.17»))

Или вот так, если ссылаться на ячейки с аргументами:


=FILTER(A3:C7;B3:B7=I6;A3:A7>=J6)



Интерактивный график при помощи FILTER и SPARKLINE

А знаете, как еще можно использовать функцию FILTER? Мы можем не выводить результат функции на рабочий лист, а использовать его как данные для другой функции, например, спарклайна. Спарклайн — это функция, которая строит график в ячейке на основе наших данных, у спарклайна существует много настроек, таких, как вид графика, цвет элементов, но сейчас мы не будем на них останавливаться и воспользуемся функцией без дополнительных настроек. Перейдем к примеру.

Выпадающий список. Наш график будет меняться в зависимости от выбранного сотрудника в выпадающем списке, список делаем так:

  • выделяем ячейку Е2;
  • меню Данные → Проверка данных;
  • правила: Значение из диапазона и в диапазоне выбираем столбец с сотрудниками из исходных данных, не переживайте, что фамилии повторяются, в выпадающем списке останутся лишь уникальные значения;

Нажимаем «Сохранить» и получаем выпадающий список в выбранной ячейке:

Ячейка с выпадающим список станет условием для формулы FILTER, напишем ее.

=FILTER(C3:C7;B3:B7=E2)

И вставим эту формулу в функцию SPARKLINE, которая на основе полученных данных будет рисовать в ячейке график.


=sparkline(FILTER(C3:C7;B3:B7=E2))

Так это выглядит в динамике:

А вот как нарядно может выглядеть SPARKLINE с дополнительным настройками, в реальной работе, диаграмма выводит результаты деятельности за один день, зеленые столбцы — положительные значения, розовые — отрицательные.



IMPORTRANGE

Для переноса данных из одного файла в другой в Google Таблицах используется функция IMPORTRANGE.

В каких случаях она может пригодиться?

  • Вам нужны актуальные данные из файла ваших коллег.
  • Вы хотите обрабатывать данные из файла, к которому у вас есть доступ «Только для просмотра».
  • Вы хотите собрать в одном месте таблицы из нескольких документов, чтобы обрабатывать или просматривать их.

Эта формула позволяет получить копию диапазона из другой Google Таблицы. Форматирование при этом не переносится — только данные (как быть с форматированием — мы расскажем чуть ниже).

Синтаксис формулы следующий:

IMPORTRANGE(spreadsheet key; range string)
IMPORTRANGE(ключ; диапазон)

spreadsheet_key (ключ) — последовательность символов атрибута «key=» (ключа) в ссылке на таблицу (после «spreadsheets/…/»).

Пример формулы с ключом:

=IMPORTRANGE(«abcd123abcd123»; «sheet1!A1:C10»)

Вместо ключа таблицы вы можете использовать полную ссылку на документ:


=IMPORTRANGE(«docs.google.com/a/company_site.ru/spreadsheet/ccc?key=0A601pBdE1zIzHRxcGZFVT3hyVyWc»; «Лист1!A1:CM500»)

В вашем файле будет отображаться диапазон A1:CM500 с Листа1 из файла, который находится по соответствующей ссылке.

Если в исходном файле может меняться количество столбцов или строк, вводите во втором аргументе функции открытый диапазон (см. также подраздел «Диапазоны вида A2:A»), например:

Лист1!A1:CM (если будут добавляться строки)
Лист1!A1:1000 (если будут добавляться столбцы)

!

Имейте в виду, что если вы загружаете открытый диапазон (например, A1:D), то вы не сможете вставить никакие данные вручную в столбцы A:D в файле, где находится формула IMPORTRANGE (то есть в конечном, куда загружаются данные). Они как бы “зарезервируются” под весь открытый диапазон — ведь его размерность неизвестна заранее.

Ссылку на файл и ссылку на диапазон можно вводить не в формулу, а в ячейки вашего документа и ссылаться на них.

Так, если в ячейку A1 вы введете ссылку на документ (без кавычек), из которого нужно загрузить данные, а в ячейку B1 — ссылку на лист и диапазон (тоже без кавычек), то импортировать данные можно будет с помощью следующей формулы:

=IMPORTRANGE(A1;B1)

Вариант со ссылками на ячейки предпочтительнее в том смысле, что вы всегда можете легко перейти к исходному файлу (щелкнув по ссылке в ячейке) и/или увидеть, какой диапазон и из какой вкладки импортируется.

Импорт форматирования из исходной таблицы

Как мы уже заметили, IMPORTRANGE загружает только данные, но не форматирование исходной таблицы. Как с этим быть? Заранее «подготовить почву», скопировав форматирование из исходного листа. Для этого зайдите на исходный лист и скопируйте его в вашу книгу:

После нажатия кнопки Копировать в… выберите книгу, в которую будете импортировать данные. Обычно нужная таблица есть на вкладке Недавние (если вы действительно недавно работали с ней).

После копирования листа выделите все данные (нажав на левый верхний угол):

И нажмите Delete. Все данные исчезнут, а форматирование останется. Теперь можно ввести функцию IMPORTRANGE и получить полное соответствие исходного листа — как в части данных, так и в части формата:



IMPORTRANGE как аргумент другой функции

IMPORTRANGE может быть аргументом другой функции, если диапазон, который вы импортируете, подходит на эту роль.

Рассмотрим простой пример — среднее значение по продажам из диапазона, находящегося в другом документе.

Это исходный документ. Пусть данные будут добавляться и нам нужно среднее по продажам 2016 (то есть от ячейки D2 и до упора вниз).

Сначала импортируем этот диапазон:

IMPORTRANGE(«docs.google.com/spreadsheets/d/16aKQAIGtLKwQFjWyUGraKAVPQe6cJucYAHoIc-AEEc4»;«Книги!D2:D»)

А потом используем это как аргумент функции СРЗНАЧ (AVERAGE):


=СРЗНАЧ(IMPORTRANGE(«docs.google.com/spreadsheets/d/16aKQAIGtLKwQFjWyUGraKAVPQe6cJucYAHoIc-AEEc4»;«Книги!D2:D»))
=AVERAGE(IMPORTRANGE(«docs.google.com/spreadsheets/d/16aKQAIGtLKwQFjWyUGraKAVPQe6cJucYAHoIc-AEEc4»;«Книги!D2:D»))

Получаем результат, который будет обновляться при добавлении новых строк в исходном файле в столбце D.



IMAGE: добавляем изображения в ячейки

Функция IMAGE позволяет добавлять в ячейки Google Таблиц изображения.

У функции следующий синтаксис:

IMAGE(URL, [mode], [height], [width])

URL – единственный обязательный аргумент. Это ссылка на изображение. Ссылку можно указать напрямую в формуле, взяв в кавычки:


=IMAGE(“http://shagabutdinov.ru/wp-content/uploads/2015/12/Run-or-Die.jpg”)

Или же поставить ссылку на ячейку, в которой ссылка хранится:

= IMAGE(B1)

Последний вариант удобнее в большинстве случаев. Так, если у вас есть список книг и ссылки на обложки, достаточно одной формулы, чтобы отобразить их все:

На практике бывает, что ссылки на изображения хранятся на отдельном листе, и вы достаете их с помощью функции ВПР (VLOOKUP) или как-то иначе.

Аргумент mode может принимать четыре значения (если его пропустить, по умолчанию будет первое):

  1. изображение растягивается до размеров ячейки с сохранением соотношения сторон;
  2. изображение растягивается без сохранения соотношения сторон, целиком заполняя
  3. изображение вставляется с оригинальным размером;
  4. вы указываете размеры изображения в третьем и четвертом аргументам функции [height] и [width]. [height], [width], соответственно, нужны только при значении аргумента mode = 4. Они задаются в пикселях.

Посмотрим, как на практике выглядят изображения с четыремя разными значениями аргумента mode:

Четвертый режим может быть удобен, если вам нужно подбирать точный размер изображения в пикселях, меняя параметры height (высота) и width (ширина). Картинка будет сразу обновляться.
Обратите внимание, что при всех режимах, кроме второго, могут оставаться незаполненные области в ячейке, и их можно залить цветом:



GOOGLETRANSLATE и DETECTLANGUAGE: переводим текст в ячейках

В Google Таблицах есть занятная функция GOOGLETRANSLATE, позволяющая переводить текст прямо в ячейках:

Синтаксис функции следующий:

GOOGLETRANSLATE (text,[source_language], [target_language])

text – это текст, который нужно переводить. Можно взять текст в кавычки и записать прямо в формулу, но удобнее сослаться на ячейку, в которой текст записан.
[source_language] – язык, с которого мы переводим;
[target_language] – язык, на который мы переводим.

Второй и третий аргументы задаются двухзначным кодом: es, fr, en, ru. Их тоже можно указать в самой функции, но можно брать из ячейки, а язык исходного текста и вовсе можно автоматически определять.

А как быть, если мы хотим переводить на разные языки? И при этом не хотим каждый раз указывать язык исходника вручную?

Тут пригодится функция DETECTLANGUAGE. У нее единственный аргумент – текст, язык которого нужно определить:

Как и с любой другой функцией, прелесть здесь в автоматизации. Можно быстро поменять текст или язык; быстро перевести одну фразу на 10 языков и так далее. Конечно, мы понимаем, что это текст онлайн-переводчика – качество будет соответствующим.

Евгений Намоконов и Ренат Шагабутдинов, а еще мы ведем канал в телеграмме, где разбираем разные кейсы с Google Таблицами, если вам интересно — заглядывайте в гости, ссылку можно найти в моем профиле.

Три функции Google таблиц, которые упростят вам жизнь

Юлия Перминова, тренер Учебного центра Softline с 2008 года, рассказала читателям «Лайфхакера» о функциях Google таблиц, которые отличают их от других программ для работы с таблицами.

«Google Таблицы» находятся в тени своего прославленного конкурента. Казалось бы, все трюки и приемы, которые человеческий разум может придумать с электронными таблицами, уже воплощены в Microsoft Excel. Но продуктологи Google разработали целый ряд возможностей, которые удачно используют облачную природу сервиса. Представляем три функции, реализация которых простым и понятным способом пока присуща только продукту Google.

1. Подтягиваем данные в одну таблицу из разных книг и файлов

Представьте ситуацию: вам необходимо свести информацию из разных книг и даже из разных файлов с таблицами. Некоторые данные в исходных таблицах получены в ходе вычислений. Переносить их в Excel – работа несложная, но кропотливая и порой длительная.

В «Google Таблицах» можно переносить данные из одной таблицы или книги в другую и сохранять их единообразие. Если изменить цифры в исходном файле, откуда они были взяты, эти данные поменяются и в других документах, куда они были из исходника перенесены.

В этом пользователю помогает функция =IMPORTRANGE (импортирование диапазона). Чтобы воспользоваться ею:

  • В файле и книге, куда следует перенести данные из других таблиц, выберите конкретную ячейку, куда бы вы хотели поместить данные.
  • Задайте команду =IMPORTRANGE.
  • Во всплывающем окне укажите ссылку на книгу или файл с таблицей, откуда требуется взять данные.
  • Там же укажите диапазон данных (конкретные ячейки), которые вам нужно импортировать.

Готово. Если перейти в исходный файл и поменять данные там, они автоматически изменятся в новом документе. Это очень удобно, когда вы имеете дело с курсами валют и другими данными, которые постоянно меняются. Или когда от этих меняющихся данных зависят важные для вас цифры, например, план продаж. Вы можете смело использовать их в других таблицах и быть уверенными, что они будут именно такими, как в исходном документе.

2. Используем «Google Переводчик» для содержимого ячеек

Очень простая и удобная функция, которая реализована в популярном продукте «Google Переводчик». Она использует функцию =TRANSLATE и умеет автоматически определять язык исходного слова или выражения.

Чтобы воспользоваться переводчиком в таблице:

  • Выделите ячейку, куда будет помещен результат перевода.
  • Задайте функцию =TRANSLATE.
  • Укажите ячейку, контент из которой вам хотелось бы перевести.
  • Если функция не определит язык перевода автоматически, задайте язык исходного слова и язык результата.

Функциональности «Google Переводчика» в «Google Таблицах» достаточно даже для перевода фраз и предложений.

3. Вставляем изображение в ячейку

Эта функция заставит пользователей Microsoft Excel с завистью посмотреть на юзеров «Google Таблиц».

Удивительно, но факт: в суперфункциональном редакторе таблиц из Редмонда вставка картинок в таблицы реализована очень неудобно. Да, если вам часто приходится создавать иллюстрированные прайс-листы в Excel, вы определенно набили руку. Но в «Google Таблицах» похожая задача решается гораздо проще.

Картинки вставляются с помощью функции =IMAGE в несколько шагов:

  • Выделите ячейку, в которую вы хотите поместить изображение.
  • Скопируйте прямую ссылку на изображение из адресной строки браузера.
  • Отформатируйте картинку так, как вам нужно, просто изменяя размеры ячейки, где она расположена. Размер картинки в «Google Таблицах» меняется пропорционально и не дает искажать изображение. Это очень удобно.

Эти три возможности «Google Таблиц» – прекрасный пример того, как разработчики наилучшим образом использовали облачную природу сервиса. Надеемся, что они будут полезны читателям.

В Google Docs появится функция, которая должна была в нем быть всегда. Документы MS Office впервые будут отображаться корректно

| Поделиться Пользователи редакторов из состава Google Docs в ближайшие две недели получат доступ к новым стилям, которые определяют расположения текста относительно изображений. Теперь будет возможно размещать изображения позади текста или выносить их на передний план. Аналогичные функции доступны пользователям Microsoft Office в течение нескольких десятилетий, а также представлены в современных отечественных офисных приложениях.

Обновление Google Docs

В редакторе текстовых документов из набора веб-приложений Google Docs («Документы Google») появятся новые возможности по управлению расположением текста относительно изображений. Об этом сообщается в блоге разработчиков проекта Google Workspace.

Так, пользователям станут доступны дополнительные стили обтекания изображения текстом. В частности, разработчики разрешили размещать текст непосредственно поверх картинки или под ней, без использования дополнительных инструментов. Ранее, как ни странно, набор стилей был ограничен всего тремя элементами: «На одном уровне с текстом», «Обтекание текстом» и «Разбить текст».

Для применения нового стиля, нужно щелкнуть правой кнопкой мыши по изображению, выбрать в контекстном меню пункт «Параметры изображения» (Image options), на появившейся справа панели раскрыть раздел «Перенос текста» (Text wrapping).

Дополнительные стили обтекания изображения текстом в новом Google Docs

По заявлению разработчиков, функция будет доступна как рядовым пользователям сервисов Google, так и владельцам корпоративных аккаунтов Google Workspace.

Google Workspace (ранее G Suite) – это набор облачных инструментов для совместной работы, который включает почту Gmail, «Календарь», коммуникационные сервисы Meet и Chat, хранилище «Диск», а также офисные приложения: «Документы», «Таблицы», «Презентации», «Формы».

Поэтапное развертывание обновления с новыми функциями стартовало 24 мая 2021 г. По оценке Google, процедура может занять до 15 дней и более.

Востребована и доступна

О востребованности новой возможности пользователями Google Docs можно судить по тому, насколько часто тема затрагивается в Сети. К примеру, по запросу “Google Docs text on image” («текст поверх изображения в Google Docs») поисковый движок Google выдает около 288 млн результатов. Среди них, как правило, вопросы пользователей по данной тематике, а также различные руководства, позволяющие обойти ограничения функциональности редактора документов Google Docs.

Рынок ИБ захватили UTM-системы: что они дают бизнесу

Безопасность

Стоит отметить, что возможность размещать изображения позади текста или выносить их на передний план была доступна пользователям популярного текстового процессора Microsoft Word с версии 97, которая увидела свет в ноябре 1996 г. или почти 25 лет назад.

Стили, доступные в «Документах» «Яндекса»

Соответствующие функции представлены и в гораздо более «молодых» офисных пакетах. Так, например, в бесплатной настольной версии «Моего офиса» компании «Новые облачные технологии», которая вышла в начале апреля 2021 г., и в пробной облачной, запущенной несколькими днями позже.

Набор стилей обтекания в веб-версии «Моего офиса»

Пользователям отечественного сервиса «Яндекс.документы» на выбор предоставляется сразу семь стилей обтекания изображения текстом, включая и те два, что только появятся в будущем обновлении Google Docs. Напомним, что «Яндекс» запустил веб-сервис для совместной работы над документами, электронными таблицами и презентациями в апреле 2021 г.

Проблема совместимости с форматами Microsoft Office

Помимо того, что изменение очевидным образом расширит возможности форматирования документов, оно также позволит улучшить совместимость Google Docs с форматами офисных приложений Microsoft: docx, xlsx и т.п.

Напомним, что полноценной поддержкой этих форматов Google Docs обзавелся весной 2019 г. – благодаря обновлению платформы текстовые документы, таблицы и презентации стало возможным загружать без конвертации и работать с ними без каких-либо ограничений. Однако полной совместимости Google тогда добиться не удалось – некоторые элементы, в том числе картинки с текстом поверх, отображались некорректно. С выходом предстоящего обновления Google Docs проблема должна быть решена.

Дмитрий Степанов



Работа с функциями

Автор Дмитрий Якушев На чтение 4 мин. Просмотров 1.3k.

Вступление

Функция — это предопределенная формула, которая выполняет вычисления с использованием определенных значений в определенном порядке. Excel включает в себя множество общих функций, которые можно использовать для быстрого поиска суммы, среднего значения, числа, максимального значения и минимального значения для диапазона ячеек. Чтобы правильно использовать функции, вам нужно понимать различные части функции и то, как создавать аргументы для вычисления значений и ссылок на ячейки.

Части функции

Как и при вводе формулы, важен порядок, в котором вы вводите функцию в ячейку. Каждая функция имеет определенный порядок, называемый синтаксисом, который должен соблюдаться для правильного вычисления функции.

Основной синтаксис для создания формулы с функцией заключается в вставке знака равенства (=), имени функции (например, СРЗНАЧ() — это имя функции для нахождения среднего значения) и аргумента. Аргументы содержат информацию, которую вы хотите вычислить формулой, например, диапазон ссылок на ячейки.

Работа с аргументами

Аргументы могут относиться как к отдельным ячейкам, так и к диапазонам ячеек и должны быть заключены в скобки. Вы можете включить один или несколько аргументов, в зависимости от синтаксиса, необходимого для функции.

Например, функция = СРЗНАЧ(B1: B9) будет вычислять среднее значение в диапазоне ячеек B1: B9. Эта функция содержит только один аргумент.

Несколько аргументов должны быть разделены запятой. Например, функция = СУММ (A1: A3, C1: C2, E1) сложит значения всех ячеек трех аргументов.

Создание функции

В Google Sheets доступны различные функции. Вот некоторые из наиболее распространенных функций, которые вы, наверняка, будете использовать:

  • СУММ: эта функция складывает все значения ячеек в аргументе.
  • СРЗНАЧ: эта функция определяет среднее значение, включенное в аргумент. Он вычисляет сумму ячеек, а затем делит это значение на количество ячеек в аргументе.
  • СЧЁТ: эта функция подсчитывает количество ячеек с числовыми данными в аргументе. Эта функция полезна для быстрого подсчета предметов в диапазоне ячеек.
  • МАКС: эта функция определяет максимальное значение ячейки, включенное в аргумент.
  • МИН: эта функция определяет наименьшее значение ячейки, включенное в аргумент.

Как создать функцию с помощью кнопки «Функции»?

Кнопка «Функции» позволяет автоматически возвращать результаты для диапазона ячеек. Ответ будет отображаться в ячейке ниже диапазона.

  1. Выберите диапазон ячеек, которые вы хотите включить в аргумент. В нашем примере мы выберем D3: D12.
  2. Нажмите кнопку «Функции», затем выберите нужную функцию в раскрывающемся меню. В нашем примере мы выберем СУММ.
  3. В ячейке непосредственно под выбранными ячейками появляется функция.
  4. Нажмите клавишу ввода на клавиатуре. Функция будет рассчитана, а результат появится в ячейке. В нашем примере сумма D3: D12 составляет 3015.

Как создать функцию вручную?

Если вы уже знаете имя функции, вы можете легко ввести его самостоятельно. В приведенном ниже примере, который подсчитывает объем продаж, мы будем использовать функцию СРЗНАЧ для расчета средних продаж сотрудников региона Север.

  1. Выберите ячейку, в которой появится ответ. В нашем примере мы выберем В11.
  2. Введите знак равенства (=), затем введите имя нужной функции. Вы также можете выбрать нужную функцию из списка предлагаемых функций, который отображается под ячейкой при вводе. В нашем примере мы наберем = СРЗНАЧ.
  3. При вводе функции вручную в Google Sheets также отображается окно, в котором перечислены конкретные аргументы, необходимые для функции. Это окно появляется при вводе первой круглой скобки и остается видимым при вводе аргументов.
  4. Введите диапазон ячеек для аргумента в скобках. В нашем примере мы введем (В4: В10). Эта формула добавит значения ячеек В4:В10, а затем разделит это значение на общее количество значений в диапазоне.
  5. Нажмите клавишу Enter на клавиатуре, и ответ появится.

Google Sheets не всегда сообщают вам, содержит ли ваша функция ошибку, поэтому вы должны проверить все свои функции.

Список функций Google Sheets

Если у вас есть опыт использования электронных таблиц и вы хотите использовать Google Sheets для более сложных вычислений, вы можете изучить список функций Google Sheets. Это удобный справочник для сотен финансовых, статистических и аналитических функций.

Если вы знакомы с функциями, найденными в Библиотеке функций Microsoft Excel, вы обнаружите, что список функций в Google Sheets имеет много таких же функций.

Как получить доступ к списку функций?

Нажмите кнопку «Функции» и выберите «Другие функции» в раскрывающемся меню. Список функций Google Sheets появится в новой вкладке браузера.

Если вы знакомы с основными функциями, вы можете попробовать более продвинутые, такие как ВПР. Как и большинство функций, ВПР работает одинаково в Excel и Google Sheets.

Практикум

  • Создайте таблицу, как показано на рисунке ниже.
  • Напишите формулу в ячейке C11, чтобы найти средние продажи сотрудников.
  • В ячейке C12 напишите функцию, которая найдет общую сумму продаж по региону.
  • В ячейке C13 напишите функцию, которая найдет наибольшие продажи среди сотрудников.
  • Когда вы закончите, ваша таблица должна выглядеть примерно так:

Как использовать встроенную функцию Chromecast (Google Cast) на телевизоре Sony с Android TV

В качестве альтернативы функции Miracast или дублирования экрана доступна трансляция фотографий, видео и ТВ-шоу, музыки и других сервисов потоковой передачи с помощью мобильного устройства Android или iOS Apple, либо с помощью браузера Google Chrome на компьютере.

В данном разделе рассказывается, как использовать встроенную функцию Chromecast (Google Cast) с помощью браузера Google Chrome, а также с помощью веб-сайтов или приложений с поддержкой Chromecast (Google Cast).

  • Что такое встроенная функция Chromecast?

    Встроенная функция Chromecast — это технология, которая позволяет транслировать ваши любимые приложения и контент с мобильного устройства, планшета или компьютера на телевизор или акустическую систему.

    ПРИМЕЧАНИЕ. Чтобы узнать больше о встроенной функции Chromecast, посетите официальный веб-сайт встроенной функции Chromecast.

  • Использование встроенной функции Chromecast на телевизоре с Android TV


ПРИМЕЧАНИЕ. Можно выполнить дополнительные действия по поиску и устранению неисправностей, если при использовании встроенной функции Chromecast возникают следующие проблемы:

Android TV не определяется как устройство со встроенной функцией Chromecast. Значок трансляции не отображается на мобильном устройстве, или отображается, но трансляция не работает.

Если встроенная функция Chromecast на Android TV не работает даже после выполнения указанных выше действий, проверьте настройки, чтобы убедиться, что приложение «Ресивер Google Cast» не отключено на телевизоре с Android TV.

  1. Нажмите кнопку HOME на пульте дистанционного управления.
  2. Выберите  Установки.
  3. Выберите Приложения в категории ТВ.
  4. В разделе Приложения выберите System app (Системное приложение).
  5. В разделе System app (Системное приложение) выберите Ресивер Google Cast.
  6. Включите приложение с помощью переключателя.

*Google, Android, Android TV, встроенная функция Chromecast built-in и другие связанные названия и логотипы являются товарными знаками компании Google LLC.

Обзор функций

Cloud | Документация по облачным функциям

Что такое облачные функции Google?

Google Cloud Functions — это бессерверная среда выполнения для создание и подключение облачных сервисов. С помощью облачных функций вы пишете простые, одноцелевые функции, которые связаны с событиями, генерируемыми вашим облачная инфраструктура и сервисы. Ваша функция срабатывает, когда событие за которым наблюдают уволен. Ваш код выполняется в полностью управляемой среде.Там Нет необходимости создавать какую-либо инфраструктуру или беспокоиться об управлении какими-либо серверами.

Облачные функции

могут быть написаны с использованием JavaScript, Python 3, Go или Java. среды выполнения на Google Cloud Platform. Вы можете взять свою функцию и запустить ее в любом стандартный Node.js (Node.js 10 или 12), Python 3 (Python 3.7 или 3.8), Go (Go 1.11 или 1.13) или Java (Java 11), что обеспечивает переносимость и локальную испытать ветерок.

Подключение и расширение облачных сервисов

Cloud Functions обеспечивает связующий уровень логики, который позволяет вам писать код для подключения и расширения облачных сервисов.Слушайте и отвечайте на загрузку файла в облачное хранилище, изменение журнала или входящее сообщение в Pub / Sub тема. Облачные функции дополняют существующие облачные сервисы и позволяют для решения растущего числа случаев использования с произвольной логикой программирования. Облачные функции имеют доступ к учетным данным учетной записи службы Google и таким образом, без проблем аутентифицируются в большинстве облачных сервисов Google, включая Cloud Vision, а также многие другие. Кроме того, Облачные функции поддерживаются многочисленными Клиентские библиотеки Google Cloud, которые еще больше упростить эту интеграцию.

События и триггеры

Облачные события — это вещей, которые происходят в вашей облачной среде. Это может быть такие вещи, как изменения данных в базе данных, файлы, добавленные в систему хранения, или создается новый экземпляр виртуальной машины.

События происходят независимо от того, хотите вы на них реагировать или нет. Вы создаете ответ к событию с триггером . Триггер — это интересующее вас объявление в определенном событии или наборе событий. Привязка функции к триггеру позволяет фиксировать события и действовать в соответствии с ними.Для получения дополнительной информации о создании триггеров и связав их с вашими функциями, см. События и триггеры.

Бессерверная

Cloud Functions убирает работу по управлению серверами, настройке программное обеспечение, обновления фреймворков и исправления операционных систем. Программное обеспечение и инфраструктура полностью управляется Google, так что вы просто добавляете код. Кроме того, предоставление ресурсов происходит автоматически в ответ на События. Это означает, что функция может масштабироваться от нескольких вызовов в день до многие миллионы заклинаний без какой-либо вашей работы.

Примеры использования

Асинхронные рабочие нагрузки, такие как облегченный ETL, или облачная автоматизация, например для запуска сборок приложений теперь больше не нужен собственный сервер и разработчик, чтобы подключить его. Вы просто развертываете функцию, привязанную к событию, которое вы хочу и все готово.

Мелкозернистый характер облачных функций по требованию также делает их идеальный кандидат для облегченных API и веб-перехватчиков. Кроме того, автомат предоставление конечных точек HTTP при развертывании функции HTTP означает наличие не требуется сложной конфигурации, как с некоторыми другими службами.Видеть в следующей таблице приведены дополнительные распространенные варианты использования облачных функций:

Пример использования Описание
Обработка данных / ETL Слушайте и отвечайте на Cloud Storage такие события как при создании, изменении или удалении файла. Обрабатывать образы, выполнять перекодирование видео, проверка и преобразование данных, а также вызов любой службы на Интернет из ваших облачных функций.
Вебхуки С помощью простого HTTP-триггера реагировать на события, происходящие из сторонних систем, таких как GitHub, Slack, Stripe или откуда угодно, где можно отправлять HTTP-запросы.
Облегченные API Создавайте приложения из легких, слабо связанных частей логики которые быстро строятся и мгновенно масштабируются. Ваши функции могут быть управляемый событиями или вызываемый непосредственно через HTTP / S.
Мобильный сервер Используйте мобильную платформу Google для разработчиков приложений, Firebase и напишите свой мобильный сервер в Cloud Functions. Слушайте и отвечайте к событиям из Firebase Analytics, базы данных в реальном времени, аутентификации и Место хранения.
Интернет вещей Представьте себе десятки или сотни тысяч устройств, передающих данные в Pub / Sub, тем самым запуская облачные функции для обрабатывать, преобразовывать и хранить данные. Cloud Functions позволяет вам это делать совершенно бессерверным способом.

Что дальше

облачных функций Google и Firebase

Google Cloud Functions — это бессерверное вычислительное решение Google для создания событийно-ориентированные приложения.Это совместный продукт Google Cloud. Команда платформы и команда Firebase.

Для разработчиков Google Cloud Platform , Cloud Функции служат связующим слоем позволяя объединять логику между сервисами Google Cloud Platform (GCP) с помощью прислушиваться к событиям и реагировать на них.

Для разработчиков Firebase , Облачные функции для Firebase предоставляет способ расширить возможности Firebase и интегрировать Firebase функции за счет добавления серверного кода.

Оба решения обеспечивают быстрое и надежное выполнение функций в полном объеме. управляемая среда, в которой вам не нужно беспокоиться об управлении серверов или предоставления какой-либо инфраструктуры.

Облачные функции для Firebase

Вам следует использовать Cloud Functions для Firebase, если вы разработчик, создающий мобильное приложение или мобильное веб-приложение. Firebase предоставляет мобильным разработчикам доступ к полный спектр полностью управляемых мобильных сервисов, включая аналитику, аутентификация и база данных в реальном времени.Облачные функции завершают предложение предоставляя способ расширить и связать поведение функций Firebase путем добавления серверного кода.

Разработчики

Firebase могут легко интегрироваться с внешними службами для таких задач, как обработка платежей и отправка SMS-сообщений. Также разработчики могут включать настраиваемая логика, которая либо слишком тяжеловесна для мобильного устройства, либо который необходимо защитить на сервере. Видеть Что я могу делать с облачными функциями? чтобы узнать больше о типичных случаях использования интеграции.Для разработчиков, которым нужен более полнофункциональный сервер, Cloud Функции обеспечивают доступ к мощным возможностям в Облачная платформа Google.

Cloud Functions for Firebase оптимизирован для разработчиков Firebase:

  • Firebase SDK для настройки ваших функций с помощью кода
  • Интегрирован с Firebase Console и Firebase CLI
  • Те же триггеры, что и Google Cloud Functions, плюс база данных Firebase Realtime, Триггеры Firebase Authentication и Firebase Analytics

Облачные функции для Google Cloud Platform

Разработчики могут подключать и расширять сервисы GCP, написав код в виде Облачная функция.Облачные функции служат связующим слоем, позволяя вам переплетать логику между сервисами GCP, прислушиваясь к событиям и отвечая на них. С всего несколько строк кода, разработчики могут расширить возможности использования сервисов GCP, чтобы создавать комбинации более высокого уровня без необходимости выделения серверов или управления ими. См. Функции Google Cloud документация для получения дополнительной информации.

облачных функций Google — документация SignalFx

ОПИСАНИЕ

Чтобы отслеживать функции Google Cloud, интегрируйте SignalFx с Google Cloud Platform.

Упаковщики

Вы можете отслеживать состояние и производительность облачных функций Google с помощью показателей общего числа вызовов, ошибок, продолжительности и т. Д. Кроме того, вы можете отправлять собственные приложения или бизнес-показатели из Google Cloud Functions.

  • Вы можете использовать зависящую от языка оболочку для отслеживания ваших функций. Использование оболочки позволяет вам видеть вызовы, ошибки и продолжительность ваших функций в режиме реального времени, а также дает представление о том, влияет ли данная функция на холодный запуск.
  • Оболочка также позволяет вам отправлять пользовательские приложения или бизнес-метрики из функции, аналогично тому, что вы можете делать с клиентскими библиотеками для кода, выполняемого в средах, не относящихся к функциям. Смотрите установку оболочек для получения дополнительной информации.

УСТАНОВКА

Чтобы получить доступ к этой интеграции, подключитесь к Google Cloud Platform.

Установка оберток

Различия между SignalFx Wrapper и Google Cloud Monitoring
Шаг 1. Просмотрите и выберите метод развертывания

Вы можете использовать методы SignalFx Wrapper и Google Cloud Monitoring для одновременного отслеживания функций или можете использовать только один метод.

Перед тем, как выбрать метод, примите во внимание следующие утверждения:

  • Каждый метод отправляет разные метрики и использует разные свойства для однозначной идентификации облачной функции.
  • Данные Google Cloud Monitoring отправляются с задержкой. Время зависит от контролируемого ресурса и других факторов. Оболочка SignalFx отправляет данные немедленно, когда они становятся доступными.
  • Данные Google Cloud Monitoring отправляются автоматически для всех функций Google Cloud, в то время как SignalFx Wrapper должен быть добавлен к каждой функции.
  • SignalFx Wrapper — единственный метод, который может отправлять пользовательские приложения или бизнес-показатели из облачных функций Google.
Шаг 2. Изучите документацию по настройке

Вариант 1. Использование оболочки SignalFx

Вы можете включить SignalFx Wrapper в свои облачные функции Google, чтобы обеспечить мониторинг в реальном времени, а также возможность отправлять пользовательские метрики из ваших приложений в SignalFx.

Чтобы просмотреть три метода установки для каждой оболочки Google Cloud Functions, просмотрите следующие файлы README:

Вариант 2. Использование Google Cloud Monitoring

По умолчанию SignalFx импортирует все метрики Google Cloud Monitoring, доступные в вашей учетной записи.Чтобы получить метрики для подмножества доступных сервисов или регионов, вам необходимо изменить соединение на странице интеграции.

Для получения дополнительной информации см. Подключение к Google Cloud Platform.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

Интерпретация встроенных информационных панелей

Облачная функция

  • Выполнений / мин: Счетчик выполнений функций в минуту.

  • Выполнений / мин Тренд: Тренд выполнения функций в минуту.

  • Среднее время выполнения (мс): Среднее время выполнения функции.

  • Среднее время выполнения (мс) Тренд: Тренд среднего времени выполнения для функции.

Обзор облачных функций

  • Выполнений / мин: Список выполнений в минуту для всех функций.

  • Выполнений / мин по статусу: Список выполнений функций в минуту, сгруппированных по статусу.

  • Среднее время выполнения (мс): Список среднего времени выполнения для всех функций.

  • Время выполнения (мс): Тенденция среднего времени выполнения для всех функций.

МЕТРИКИ

Оболочка SignalFx Google Cloud Functions отправляет в SignalFx следующие метрики:

Название метрики Тип Описание
функция.призывы Счетчик Количество вызовов
function.cold_starts Счетчик Счетчик холодных пусков
function.errors Счетчик Количество ошибок от базового обработчика
длительность функции Калибр Миллисекунды во время выполнения базового обработчика

Для получения дополнительной информации о метриках, генерируемых Google Cloud Functions, см. Список метрик.

Интеграция мониторинга облачных функций Google

Интеграция нашей инфраструктуры с облачной платформой Google (GCP) включает в себя ту, которая передает данные об облачных функциях Google в наши продукты. В этом документе объясняется, как активировать интеграцию GCP Cloud Functions, и описываются данные, которые могут быть отправлены в отчет.

Features

Сервис Google Cloud Functions позволяет запускать код без сервера. Используя пользовательский интерфейс Google, разработчики могут создавать короткие фрагменты кода, предназначенные для выполнения определенной функции.Затем функция может реагировать на облачные события без необходимости управлять сервером приложений или средой выполнения.

Активировать интеграцию

Чтобы включить интеграцию, следуйте стандартным процедурам для подключения вашей службы GCP к New Relic.

Частота опроса

Наши интеграции запрашивают ваши сервисы GCP в соответствии с интервалом опроса, который зависит от интеграции.

  • Частота опроса для функций GCP Cloud: пять минут
  • Разрешение: одна точка данных каждую минуту

Просмотр и использование данных

После активации интеграции и последующего ожидания нескольких минут (в зависимости от частоты опроса) данные будут появляются в пользовательском интерфейсе.Чтобы просмотреть и использовать свои данные, включая ссылки на панели управления и настройки предупреждений, перейдите на one.newrelic.com , в верхней части навигации щелкните Инфраструктура , щелкните GCP , затем (выберите интеграцию) .

Метрические данные

Метрические данные, которые мы получаем от вашей интеграции GCP Cloud Functions, включают:

Атрибут

Описание

функция.Выполнения

Количество выполненных функций по статусу.

function.ExecutionTimeNanos

Время выполнения каждой функции в наносекундах.

function.UserMemoryBytes

Память, используемая для каждой функции, в байтах.

Данные инвентаризации

Данные инвентаризации, которые мы получаем от вашей интеграции GCP Cloud Functions, включают следующий инвентарь.

Важно

Инвентарь, помеченный *, извлекается только тогда, когда проект GCP связан с New Relic через учетную запись службы.

Инвентарь

Описание

описание *

Пользовательское описание функции.

entryPoint *

Имя функции (как определено в исходном коде), которая будет выполняться.

eventTriggerFailurePolicy *

Для функций, которые могут запускаться событиями, политика для неудачных выполнений.

eventTriggerResource *

Для функций, которые могут запускаться событиями, ресурсы, из которых следует наблюдать за событиями.

eventTriggerService *

Для функций, которые могут запускаться событиями, имя хоста службы, которую следует соблюдать.

eventTriggerType *

Для функций, которые могут запускаться по событиям, тип наблюдаемого события.

httpsTriggerUr *

Для функций, которые могут запускаться через конечную точку HTTPS, развернутый URL-адрес функции.

ярлык *

ярлыки для функции.

память *

Объем памяти в МБ, доступный для функции.

имя

Имя функции.

проект

Проект Google Cloud, которому принадлежит функция.

время выполнения *

Время выполнения, в котором будет выполняться функция.

статус *

Статус развертывания функции.

тайм-аут *

Тайм-аут выполнения функции. Выполнение считается неудачным и может быть прекращено, если функция не завершена в конце периода тайм-аута.

versionId *

Идентификатор версии облачной функции.

зона

Зона, в которой выполняется функция.

Для получения дополнительной помощи

Если вам нужна дополнительная помощь, ознакомьтесь с этими ресурсами поддержки и обучения:

@ google-cloud / functions — npm

Клиент функций для Node.js

Полный список изменений в каждой версии можно найти в ИЗМЕНЕНИЕ.

Подробнее о клиентских библиотеках для облачных API, включая старые Клиентские библиотеки API Google, в клиентских библиотеках объяснения.

Содержание:

Быстрый старт

Прежде чем начать

  1. Выберите или создайте проект Cloud Platform.
  2. Включите Google Cloud Functions API.
  3. Настройте аутентификацию с помощью учетной записи службы, чтобы получить доступ к API с вашей локальной рабочей станции.

Установка клиентской библиотеки 

 npm install @ google-cloud / functions

Использование клиентской библиотеки 

 // Импортирует клиентскую библиотеку Google Cloud

// удаляем эту строку после выпуска пакета
// узел eslint-disable-next-line / no-missing-require
const {CloudFunctionsServiceClient} = require ('@ google-cloud / functions');

// TODO (разработчик): замените желаемым идентификатором проекта.// const projectId = 'мой-проект'

// Создает клиента
const client = new CloudFunctionsServiceClient ();

// project = 'my-project / * / locations / *' // Получить функции для проекта.
async function listFunctions () {
  const [functions] = await client.listFunctions ({
    родительский: `projects / $ {projectId} / locations / -`,
  });
  console.info (функции);
}
listFunctions ();

Образцы

Samples находятся в каталоге samples / . Каждый образец README.md содержит инструкции по запуску его образца.

Справочная документация по клиентскому API Node.js Google Cloud Functions также содержит образцы.

Поддерживаемые версии Node.js

Наши клиентские библиотеки следуют графику выпуска Node.js. Библиотеки совместимы со всеми текущими версиями , активными и , обслуживаемыми . Node.js.

Доступны

клиентских библиотек, ориентированных на некоторые устаревшие версии Node.js, и может быть установлен через npm dist-tags. Теги dist соответствуют соглашению об именах legacy- (версия) .

Устаревшие версии Node.js поддерживаются в максимальной степени:

  • Устаревшие версии не будут тестироваться в непрерывной интеграции.
  • Некоторые исправления безопасности не могут быть перенесены обратно.
  • Зависимости не будут обновляться, а функции не будут импортированы.
Доступны устаревшие теги
  • legacy-8 : установите клиентские библиотеки из этого тега dist для версий совместим с Node.js 8.

Управление версиями

Эта библиотека поддерживает семантическое управление версиями.

Эта библиотека считается общедоступной (GA) . Это значит стабильно; поверхность кода не изменится обратно несовместимыми способами кроме случаев крайней необходимости (например, из-за критических проблем безопасности) или с длительный срок амортизации. Проблемы и запросы в отношении библиотек GA адресованы с наивысшим приоритетом.

Дополнительная информация: этапы запуска Google Cloud Platform

Вклад

Взносы приветствуются! См. Руководство по участию.

Обратите внимание, что это README.md , образцы / README.md , и различные файлы конфигурации в этом репозитории (включая .nycrc и tsconfig.json ) генерируются из центрального шаблона. Чтобы отредактировать один из этих файлов, сделайте правку к своим шаблонам в каталог.

Лицензия

Apache версии 2.0

См. ЛИЦЕНЗИЮ

Настроить функции Google | Ссылка на функциональные импульсы [7.14]

Настроить функции Googleправить

Эта функция находится на стадии бета-тестирования и может быть изменена.Дизайн и код менее зрелы, чем официальные функции GA, и предоставляются «как есть» без каких-либо гарантий. Бета-функции не подпадают под SLA поддержки официальных функций GA.

Functionbeat работает как функция Google на облачной платформе Google (GCP).

Перед развертыванием Functionbeat необходимо настроить одну или несколько функций и укажите сведения о службах, которые будут запускать функции.

Вы конфигурируете функции в строке functionbeat.yml файл конфигурации. Когда вы закончите, вы можете развернуть функции в вашу бессерверную среду.

В следующем примере настраиваются две функции: pubsub и хранилище . В pubsub функция собирает события журнала от Google Pub / Sub. Хранилище Функция собирает события журнала из Облачное хранилище Google. Обе функции в пример пересылает события в Elasticsearch.

 functionbeat.provider.gcp.location_id: "europe-west2"
functionbeat.provider.gcp.project_id: "мой-проект-123456"
functionbeat.provider.gcp.storage_name: "functionbeat-deploy"
functionbeat.provider.gcp. функции:
  - имя: pubsub
    включен: правда
    тип: pubsub
    описание: "Облачная функция Google для Pub / Sub"
    спусковой крючок:
      ресурс: "projects / _ / pubsub / myPubSub"
      #service: "pubsub.googleapis.com"
  - имя: хранилище
    включен: правда
    тип: хранилище
    описание: «Облачная функция Google для облачного хранилища»
    спусковой крючок:
      ресурс: "проекты / мой-проект / ведра / мое-хранилище"
      event_type: "google.storage.object.finalize "

cloud.id: "MyESDeployment: SomeLongString =="
cloud.auth: "elastic: mypassword"

Варианты конфигурацииправить

Укажите следующие параметры для настройки функций который вы хотите развернуть на Google Cloud Platform (GCP).

Если вы измените конфигурацию после развертывания функции, используйте команда update для обновления вашего развертывания.

provider.gcp.location_id edit

Регион, в котором расположен ваш проект GCP.

provider.gcp.project_id edit

Идентификатор проекта GCP, в котором будут развернуты функциональные артефакты. Увидеть Документация по Google Cloud Function чтобы убедиться, что облачные функции поддерживаются в указанном вами регионе.

provider.gcp.storage_name edit

Имя сегмента хранилища Google Cloud, в котором будут храниться функциональные артефакты. развернут. Если сегмент не существует, он будет создан, если у вас есть правильные права доступа к проекту ( storage.objects.create ).

functionbeat.provider.gcp.functions edit

Список функций, доступных для развертывания.

имя редактировать

Уникальное имя функции Google.

тип редактировать

Тип отслеживаемой службы GCP. В этом выпуске поддерживаемые типы являются:

pubsub

Собирайте события журнала из Google Pub / Sub.

хранилище

Собирайте события журнала из сегментов хранилища Google Cloud.

описание редактировать

Описание функции. Это описание полезно, когда вы работаете несколько функций и требуется больше информации о том, как используется каждая функция.

размер_памяти редактировать

Максимальный объем памяти, выделяемый для этой функции.По умолчанию 256 МБ .

тайм-аут редактировать

Тайм-аут выполнения в секундах. Если функция не завершится вовремя, он считается неудачным и прекращен. По умолчанию 60 с . Увеличьте это значение, если вы видите сообщения о тайм-ауте, — это журналы Google Stackdriver.

service_account_email изменить

Адрес электронной почты учетной записи службы, которую функция примет за свой идентификатор. По умолчанию это {projectid} @appspot.gserviceaccount.com.email.

этикетки редактировать

Одна или несколько меток, применяемых к функции. Ярлык — это пара «ключ-значение», помогает организовать ресурсы Google Cloud.

vpc_connector редактировать

Разъем VPC, к которому функция может подключаться при отправке запросов на ресурсы в вашей сети VPC.

Используйте формат проекты / * / местоположения / * / коннекторы / * или полностью квалифицированный URI.

maximum_instances редактировать

Максимальное количество экземпляров, которые могут быть запущены одновременно.По умолчанию безлимитный.

спусковой крючок редактировать

Триггер, который вызовет выполнение функции.

  • Если тип — это pubsub , укажите имя темы Pub / Sub, за которой нужно следить. Сообщения.
  • Если тип — это хранилище , укажите сегмент облачного хранилища для отслеживания объекта. События. Для event_type укажите тип события объекта, которое вызовет функция. Посмотреть Google Cloud документы для списка доступных типов событий.
keep_null редактировать

Если истинно , поля с нулевыми значениями будут опубликованы в выходном документе. По по умолчанию keep_null — false .

поля редактировать

Необязательные поля, которые можно указать для добавления дополнительной информации в выход. Поля могут быть скалярными значениями, массивами, словарями или любыми вложенными сочетание этих.

процессоров редактировать

Определите пользовательские процессоры для этой функции.Например, вы можете указать обработать процессор для токенизации строки:

 процессоров:
  - препарировать:
      токенизатор: "% {ключ1}% {ключ2}"

Коннектор приемника облачных функций Google для платформы Confluent

Коннектор приемника облачных функций Google для платформы Confluent | Конфлюентная документация
  1. Дом
  2. Разъемы Kafka

Коннектор Sink для облачных функций Google в Kafka Connect интегрирует Apache Kafka® с помощью Google Cloud Functions.Коннектор потребляет записи из тем Kafka. и выполняет функцию Google Cloud. Каждый запрос, отправленный в Google Cloud Функции могут содержать до макс. Размера пакета записей. Разъем также может отправлять много запросов одновременно, установлено макс. ожидающих запросов .

Connector также поддерживает вызов аутентифицированных функций, то есть функций с частным доступом. Пользователь должен предоставить учетные данные пользователя службы, используя либо файл gcf.credentials.json или gcf.credentials.path параметры конфигурации использовать эту функциональность. Пользователь службы, чьи учетные данные предоставлены, также должно быть не менее cloudfunctions.functions.get и cloudfunctions.functions.invoke назначенных ему ролей IAM. Если пользователь не предоставляет необходимые учетные данные, предполагается, что Google Cloud функция может быть вызвана без какой-либо аутентификации.

Целевая функция должна быть настроена и готова принимать запросы с следующий формат JSON:

 [
  {
    "ключ": ...,
    "стоимость": ...,
    «тема»: строка,
    "раздел": <номер>,
    "смещение": <число>,
    "отметка времени": <число>
  },
  ...,
]

Примечание

Ключ и значение кодируются следующим образом:

  • Строка , int , long , float , double , boolean , null кодируются как есть в JSON.
  • Структуры преобразуются в JSON и экспортируются без схемы.
  • byte [] кодируется как base64 String и отправляется как строка JSON.
  • Любые другие объекты Java преобразуются в String с помощью toString () , а затем отправляются как строки JSON.

Коннектор получает ответы от функции Google Cloud и записывает в тему результата или ошибки (задается конфигурациями) в зависимости от HTTP Код ответа. Код ответа 400 и выше считаются ошибками и все, что ниже, — успех.

Коннектор пытается сопоставить каждый ответ с отдельной записью перед созданием это в соответствующую тему. Он может получать ответы от Google Облачная функция в следующих трех форматах.

  1. Первый формат — JSON:

     [
  {
    "payload": {
      "результат": ...,
      «тема»: строка,
      "раздел": <номер>,
      "смещение": <число>,
    }
  },
  ...
]

    Этот список может быть не в порядке относительно порядка, в котором были при условии.Коннектор правильно сопоставит запись с результатом на основе от его координат Кафки. Однако список должен соответствовать списку записи, которые были отправлены в запросе.

  2. Второй формат — это список JSON:

    Пока список соответствует списку записей, список будет предполагается, что они упорядочены и сопоставлены с соответствующими записями.

  3. Третий формат может быть любым форматом, который не удовлетворяет ни одному из вышеуказанные форматы.Коннектор будет сообщать полный ответ для каждого отдельного запись (корреляция «один ко многим»).

Характеристики

Не менее одного раза в доставке

Этот коннектор гарантирует, что записи из темы Kafka будут доставлены по адресу не реже одного раза.

Установите коннектор Google Cloud Functions Connector

Вы можете установить этот коннектор с помощью установки клиента Confluent Hub. инструкции или вручную скачивание ZIP-файла.

Предварительные требования

Примечание

Вы должны установить коннектор на каждую машину, на которой будет работать Connect.

  • Установка клиента Confluent Hub.

    Примечание

    Устанавливается по умолчанию вместе с Confluent Enterprise.

  • Установка последней версии разъема ( последняя ).

    Чтобы установить последнюю версию соединителя , перейдите на свою платформу Confluent. каталог установки и выполните следующую команду:

     confluent-hub установить confluentinc / kafka-connect-gcp-functions: latest

    Вы можете установить определенную версию, заменив последней версии версией номер, как показано в следующем примере:

     confluent-hub установить confluentinc / kafka-connect-gcp-functions: 1.0.0-превью

Быстрый старт

В этом кратком руководстве для использования коннектора Google Cloud Functions Sink используется записи и отправить их в функцию Google Cloud Functions.

Предварительные требования

  1. Перед началом подключения создайте и разверните базовый экземпляр Google Cloud Functions.

    • Перейдите в Google Cloud Console.
    • Перейдите на вкладку Cloud Functions.
    • Создать новую функцию.
    • Для создания функции без аутентификации выберите Разрешить без аутентификации вызовы и вперед.
    • Для аутентифицированных функций выберите Требовать аутентификацию , а затем щелкните «Переменные», «Сеть» и «Расширенные настройки», чтобы отобразить дополнительные настройки. Щелкните раскрывающийся список Учетная запись службы и выберите желаемую службу. учетная запись.
    • Запишите идентификатор проекта, регион и имя функции, как они будут будет использоваться позже.
    • Далее, чтобы добавить учетную запись инициатора для уже развернутой функции, щелкните Добавьте участников на вкладке «Разрешения» на домашней странице функций.в всплывающее окно, выберите добавить участника и выберите Cloud Functions Invoker Role.

  2. Установите соединитель через концентратор Confluent Hub Клиент.

     # запустить из каталога установки CP
confluent-hub установить confluentinc / kafka-connect-gcp-functions: latest

  3. Start Confluent Platform.

    Подсказка

    Синтаксис команд для команд разработки Confluent CLI изменен в версии 5.3.0. Эти команды были перемещены в сливающийся локальный .Например, синтаксис для сливающегося начала теперь выглядит следующим образом: старт сливающихся местных служб . Для получения дополнительной информации см. Confluent local.

     запуск сливающихся локальных служб

  4. Создание тестовых данных для темы functions-messages в Kafka с помощью интерфейса командной строки команда ниже.

     echo key1, value1 | конфлюентные локальные службы kafka создают сообщения-функции --property parse.key = true --property key.separator =,
echo key2, value2 | конфлюентные локальные службы kafka производят функции-сообщения --property parse.key = true --property key.separator =,
echo key3, value3 | конфлюентные локальные службы kafka создают сообщения-функции --property parse.key = true --property key.separator =,

  5. Создайте файл gcp-functions.json со следующим содержимым:

     {
  "name": "gcp-functions",
  "config": {
    "темы": "функции-сообщения",
    "tasks.max": "1",
    "connector.class": "io.confluent.connect.gcp.functions.GoogleCloudFunctionsSinkConnector",
    "key.converter": "org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter ",
    "value.converter": "org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter",
    "confluent.topic.bootstrap.servers": "localhost: 9092",
    "confluent.topic.replication.factor": 1,
    "function.name": "<вставьте сюда имя функции>",
    "project.id": "<вставьте сюда идентификатор проекта>",
    "region": "<вставьте здесь регион>",
    "gcf.credentials.path": "<вставьте здесь путь к JSON учетным данным службы>",
    "reporter.bootstrap.servers": "localhost: 9092",
    "репортер.error.topic.name ":" ошибка теста ",
    "reporter.error.topic.replication.factor": 1,
    "reporter.error.topic.key.format": "строка",
    "reporter.error.topic.value.format": "строка",
    "reporter.result.topic.name": "результат теста",
    "reporter.result.topic.key.format": "строка",
    "reporter.result.topic.value.format": "строка",
    "reporter.result.topic.replication.factor": 1
  }
}

    Примечание

    Подробнее об использовании этого коннектора с Kafka Connect Reporter см. Соединять Репортер.

  6. Загрузите коннектор приемника Google Cloud Functions.

    Осторожно

    Вы должны поставить двойное тире ( - ) между названием темы и вашим флажком. За дополнительной информацией, см. этот пост.

     конфлюентные локальные службы подключаются к соединителю нагрузки gcp-functions --config gcp-functions.json

    Важно

    Не используйте команды интерфейса командной строки в производственной среде.

  7. Убедитесь, что разъем находится в состоянии РАБОТАЕТ, .

     конфлюентные локальные службы подключение состояния разъема gcp-функции

  8. Подтвердите, что сообщения были доставлены в тему результатов в Kafka

     конфлюентных локальных сервисов kafka потребляют результат теста - с самого начала

  9. Ресурсы очистки

© Авторские права , Confluent, Inc.Политика конфиденциальности | Положения и условия. Apache, Apache Kafka, Kafka и логотип Kafka являются товарными знаками Фонд программного обеспечения Apache. Все остальные товарные знаки, знаки обслуживания и авторские права являются собственность их владельцев.

No related posts.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *