Поиск в гугл по фотографии: Sorry, this page can’t be found.

Сегодня мы запускаем некоторые изменения в Google Картинках, которые помогут связать пользователей и полезные веб-сайты.Это будет включать удаление кнопки «Просмотр изображения». Кнопка «Посетить» остается, поэтому пользователи могут видеть изображения в контексте веб-страниц, на которых они находятся.

Кнопка «Поиск по изображению» также удаляется. Обратный поиск изображений *по-прежнему работает* тем способом, которым его использует большинство людей, из панели поиска Google Images.

Похоже, это прямой ответ на уступку, которую Google сделал с Getty Images несколько дней назад, помогая уменьшить количество нарушений авторских прав через популярную поисковую систему.

Вот как эта функция выглядела до изменения:

Вот как это будет выглядеть после полного развертывания:

Обратите также внимание на то, что отказ от ответственности за авторские права стал более заметным в результатах поиска.

Вот твит Google:

Сегодня мы запускаем некоторые изменения в Google Картинках, которые помогут связать пользователей и полезные веб-сайты. Это будет включать удаление кнопки «Просмотр изображения». Кнопка «Посетить» остается, поэтому пользователи могут видеть изображения в контексте веб-страниц, на которых они находятся.pic.twitter.com/n76KUj4ioD

— Google SearchLiaison (@searchliaison) 15 февраля 2018 г.

Кнопка «Поиск по изображению» также удаляется. Обратный поиск изображений *по-прежнему работает* тем способом, которым его использует большинство людей, из панели поиска Google Images.

— Google SearchLiaison (@searchliaison) 15 февраля 2018 г.

Новое в поисковой системе

Об авторе

Как Pinterest полностью разрушил поиск фотографий в Интернете

В прошлом месяце ходили слухи о сделке, которая оценила бы Pinterest в 75 миллиардов долларов — мега-слияние титана социальных сетей и одного из крупнейших сервисов цифровых платежей.

Но этого не произошло. PayPal пытался купить Pinterest по 70 долларов за акцию, пока вдруг не купил. PayPal 24 октября выступил с заявлением, состоящим из одного предложения: «В ответ на рыночные слухи о потенциальном приобретении Pinterest PayPal, PayPal заявил, что в настоящее время не занимается приобретением Pinterest».

PayPal не уточнил, но независимо от реальной причины, многие из нас могут согласиться с одной вещью: Pinterest отстой, и он полностью разрушил поиск фотографий в Интернете.

Платформа, любимая поклонниками мудбордов и организаторами свадеб, ненавидима рядовыми веб-серферами. Дело не в том, что у него нет своей цели; просто он мешает поиску почти всех, кто не хочет его использовать.

КАРЕН БЛЕЙЕР/AFP/Getty Images

Более 28 000 пользователей Chrome установили Unpinterested!, расширение для удаления Pinterest из результатов поиска Google, в то время как бесчисленное множество других пользователей делятся советами о том, как создавать поисковые запросы, чтобы исключить обмен фотографиями. Веб-сайт.Проблема? Pinterest крайне затрудняет просмотр любого изображения, размещенного на его платформе, без регистрации учетной записи.

И ему удалось добиться чрезвычайно сильного присутствия во многих популярных поисковых запросах изображений. Такое положение дел создает трения в процессе захвата изображений, который за последние 20 лет был отлажен, чтобы стать как можно более плавным. И все это, по-видимому, для увеличения числа пользователей Pinterest.

Pinterest, следует отметить, ничего не стоит за регистрацию.Но, как гласит старая интернет-аксиома: «Если вы не платите за это, вы являетесь продуктом». Между тем, люди, которые пользуются сервисом, жалуются, что разрешение изображений Pinterest часто низкое.

Создатель Unpinterested!, южноафриканский разработчик Селло Мкантва, рассказал Input , что создал расширение три года назад из-за разочарования. «Раньше я много искал изображения, — говорит он. «Я искал шарф или что-то в этом роде, и первые 10 результатов появлялись как Pinterest.Многие изображения интересны, когда они появляются в результатах. Вы нажимали на него, и вам предлагалось создать учетную запись, чтобы получить доступ к этому изображению».

Мкантьва затем нажимал кнопку «Назад» и пробовал другой результат — и часто натыкался на ту же стену. «Каждый поиск изображений превращался в этот маленький танец».

Он не один. Плакаты HackerNews умоляли инженеров Google снизить способность Pinterest играть с поисковой системой, а один назвал это «спам-блогом, который перехватывает входящие рефереры из поисковых систем, чтобы выводить полностраничные экраны входа в систему и ничего больше.

И правда, где ложь?

«Я просто не могу себе представить, чтобы какие-либо продукты, над которыми я работаю, были настолько трудными для доступа и использования», — говорит Сара Бэбкок, менеджер по программным продуктам из Атланты, которая является одной из тех, кто отказался использовать Pinterest без крайней необходимости после того, как его обманули. мошенническими действиями на странице входа в систему с результатами поиска.

«Для меня это была просто смерть от миллиона порезов — не может получить доступ к исходному контенту, должен загрузить приложение, не может исправить пользовательские ошибки, должен войти в систему, чтобы просмотреть что-то из Google — и теперь я думаю, что держу обида, — говорит она.

Примерно с 2011 года Бэбкок будет использовать Pinterest в качестве цифрового альбома для личных и рабочих проектов, с досками для свадеб, ремесел, дизайна дома, моды и пользовательских интерфейсов. Но в 2017 году, после того как служба поддержки Pinterest не смогла помочь Бэбкок восстановить доску объявлений, которую она случайно удалила, она закрыла свой аккаунт. «Теперь я пользуюсь Miro», — говорит она, имея в виду аналогичный сервис в стиле доски объявлений.

Специалист по продажам и управлению счетами Кристин Строуп столкнулась с похожими проблемами, пытаясь реконструировать два исторических дома, которые она купила в Мобиле, штат Алабама.Чтобы обновить недвижимость, начиная с 2016 года, она стремилась найти соответствующую возрасту мебель и приспособления, от мраморных столешниц до обоев, петель и каминных полок.

«Когда я думаю, что иду на веб-сайт поставщика латунных уплотнителей — нет, это Pinterest», — говорит она. «Это отнимает много времени». Она начала добавлять «-pinterest» к своим поисковым запросам, чтобы исключить любые результаты с сайта.

Алистер Скотт, работающий в сфере коммуникаций в Лондоне, полностью изменил свой опыт работы в Интернете благодаря Pinterest.«То, как я научился искать, просматривать и находить изображения 10 или даже пять лет назад, больше не работает. Я всегда натыкаюсь на бесконечные стены и пытаюсь приспособиться».

Тактика Pinterest «заманить и подменить» больше всего раздражает Скотта: «Вы видите нужное изображение, пытаетесь открыть его, и вы попадаете на экран входа в Pinterest». Но Скотт признает, что проблема не ограничивается одним Pinterest: «Это не единственная компания, которая признала, что вы можете злоупотреблять доверием, которое мы все построили в Google, чтобы получить ответ.Особая проблема Скотта: сайты, которые предлагают логотипы с поддельным клетчатым фоном, когда вы ищете прозрачный PNG.

Скотт оплакивает окончание «эры золотой лихорадки» Интернета. «Мы все слишком привыкли к возможности получать изображения через Google, не особо заботясь о том, кто в конечном итоге их размещает», — говорит он.

«Огромная нестабильность»

Все это большая потеря для обычных веб-серферов, но благо для Pinterest.

«Виды прорывов, на которые вы здесь намекаете — то, как одна новая услуга подрывает работу другой устоявшейся услуги, — являются основой многих технологических разработок и позволяют технологическим гигантам получать долю рынка», — объясняет Уильям Килбрайд, исполнительный директор Digital Preservation Coalition, которая работает над тем, чтобы компании действовали должным образом для сохранения цифровых данных.«Но это также приводит к огромной нестабильности для пользователей».

Для Килбрайда манипулирование Pinterest результатами поиска Google оказывает негативное влияние непосредственно на его работу и работу его организации. «Сообщество специалистов по цифровому хранению теперь неплохо справляется с сохранением содержимого файла и данных в более широком смысле, — говорит он. «Но мы далеки от понимания того, как отслеживать непрерывное развитие алгоритмов, на которые пользователи полагаются при поиске и восстановлении контента. Более того, технологические фирмы вряд ли когда-либо поделятся этим с кем-либо, поскольку это их секретный соус.”

У тех, кто пытается сохранить Интернет, также есть проблемы с тем, что Pinterest захватывает все результаты поиска Google, которые вы, возможно, захотите сделать. «Всегда есть способ, и инструменты веб-архивирования постоянно совершенствуются, но огороженные сады усложняют получение как можно большего количества архивов всей сети, таких как Интернет-архив», — говорит Бен Фино. — Радин из Small Data Industries, нью-йоркской архивной компании.

Представитель Pinterest говорит, что проблема связана не с компанией, а с поисковыми системами.

Представитель Pinterest сообщает Input , что проблема не в компании, а в поисковых системах. «Как поисковая система, Google контролирует, как отображаются результаты в зависимости от вовлеченности и того, насколько полезный контент находят пользователи».

(Представитель также обратился к распространенной жалобе на низкое качество изображений Pinterest: «Бывают случаи, когда размер изображения может иметь более низкое разрешение, чтобы помочь уменьшить размер хранилища». страницы платформы загружаются.)

Представитель дал некоторые указания. «Для тех, кто хотел бы видеть контент Pinterest из Google Search без входа в систему, есть возможность отклонить запросы на регистрацию и взаимодействовать с контентом», — говорят они. «В конечном счете, как и многие сервисы, мы просим людей войти в систему, чтобы получать наилучшие персональные рекомендации».

У Фино-Радина есть предложение избавить нас всех от наших страданий: «Может быть, Google должен просто купить их сейчас, когда PayPal нет».

Шаг через семантический пробел

. В прошлом месяце на Google I/O мы продемонстрировали серьезное обновление в работе с фотографиями: теперь вы можете легко искать свои собственные фотографии без необходимости вручную маркировать каждую из них.Это основано на технологии компьютерного зрения и машинного обучения, которая использует визуальный контент изображения для создания доступных для поиска тегов для фотографий в сочетании с другими источниками, такими как текстовые теги и метаданные EXIF, чтобы обеспечить поиск по тысячам понятий, таких как цветок, еда, автомобиль, гидроцикл или черепаха.

В течение многих лет Google предлагал поиск картинок по веб-изображениям; однако поиск по фотографиям представляет собой новую сложную задачу. В поиске изображений есть много фрагментов информации, которые можно использовать для ранжирования изображений, например, текст из Интернета или имя файла изображения.Однако в случае с фотографиями обычно мало или вообще нет информации, кроме пикселей самих изображений. Это затрудняет для компьютера идентификацию и классификацию того, что находится на фотографии. Есть некоторые вещи, с которыми компьютер справляется хорошо, например, распознает твердые объекты и рукописные цифры. Для других классов объектов это сложная задача, потому что средний малыш лучше понимает, что изображено на фотографии, чем самые мощные в мире компьютеры, работающие с самыми современными алгоритмами.

В октябре прошлого года казалось, что современные технологии немного приблизили вещи к производительности малышей. Система, которая использовала глубокое обучение и сверточные нейронные сети, легко превзошла более традиционные подходы в конкурсе компьютерного зрения ImageNet, предназначенном для проверки понимания изображений. Победила команда из группы профессора Джеффри Хинтона из Университета Торонто.

Мы построили и обучили модели, аналогичные моделям команды-победителя, используя программную инфраструктуру для обучения крупномасштабных нейронных сетей, разработанную в Google в группе, созданной Джеффом Дином и Эндрю Нг.Когда мы оценили эти модели, мы были впечатлены; на нашем тестовом наборе мы увидели удвоение средней точности по сравнению с другими подходами, которые мы пробовали. Мы знали, что нашли то, что нужно, чтобы упростить поиск фотографий для людей, использующих Google. Мы приобрели права на технологию и пошли полным ходом, адаптируя ее для работы в больших масштабах на компьютерах Google. Мы взяли передовые исследования прямо из академической исследовательской лаборатории и запустили их чуть более чем за шесть месяцев. Вы можете попробовать это на фотографиях.google.com.

Почему успех сейчас? Что нового? Кое-что осталось неизменным: мы по-прежнему используем сверточные нейронные сети, первоначально разработанные в конце 1990-х профессором Яном Лекуном в контексте программного обеспечения для чтения рукописных букв и цифр. Отличие состоит в том, что и компьютеры, и алгоритмы значительно улучшились. Во-первых, большие и быстрые компьютеры сделали возможным обучение больших нейронных сетей с гораздо большими данными. Десять лет назад запуск нейронных сетей такой сложности был бы серьезной задачей даже на одном изображении — теперь мы можем запускать их на миллиардах изображений.Во-вторых, новые методы обучения позволили обучить большие глубокие нейронные сети, необходимые для успешного распознавания изображений.

Мы считаем, что научному сообществу было бы интересно обсудить некоторые уникальные аспекты созданной нами системы и некоторые качественные наблюдения, которые мы получили во время тестирования системы.

Во-первых, это наша этикетка и набор для обучения, а также их сравнение с тем, что используется в соревновании ImageNet Large Scale Visual Recognition. Поскольку мы работали над поиском по фотографиям, нам понадобился соответствующий набор меток.Мы придумали набор из примерно 2000 визуальных классов, основанных на самых популярных метках в Google+ Photos, которые также, казалось, имели визуальный компонент, который человек мог распознать визуально. Напротив, в конкурсе ImageNet 1000 классов. Как и в ImageNet, классы были не текстовыми строками, а объектами, в нашем случае мы используем объекты Freebase, которые составляют основу сети знаний, используемой в поиске Google. Сущность — это способ уникальной идентификации чего-либо независимым от языка способом.В английском языке, когда мы сталкиваемся со словом «ягуар», трудно определить, представляет ли оно животное или производителя автомобиля. Сущности присваивают каждому уникальный идентификатор, устраняя эту двусмысленность, в данном случае «/m/0449p» для первого и «/m/012×34» для второго. Чтобы обучить лучшие классификаторы, мы использовали больше обучающих изображений на класс, чем ImageNet, 5000 против 1000. Поскольку мы хотели предоставить только высокоточные метки, мы также уточнили классы с нашего первоначального набора 2000 до наиболее точных 1100 классов для нашего запуска. .

В процессе разработки у нас было еще много качественных наблюдений, о которых мы сочли заслуживающими упоминания:

1) Производительность обобщения. Несмотря на то, что между тренировочным и тестовым наборами была значительная разница во внешнем виде, сеть, по-видимому, довольно хорошо обобщалась. Для обучения системы мы использовали изображения из Интернета, которые не соответствовали типичному виду личных фотографий. Изображения в Интернете часто используются для иллюстрации одной концепции и тщательно составлены, поэтому изображение цветка может быть только крупным планом одного цветка.Но личные фотографии бывают не постановочными и импровизированными, фотография цветка может содержать в себе много чего другого и может быть не очень тщательно скомпонована. Таким образом, наше распределение изображений обучающей выборки не обязательно хорошо соответствовало распределению изображений, на которых мы хотели запустить систему, как показано в приведенных ниже примерах. Однако мы обнаружили, что наша система, обученная веб-изображениям, способна обобщать и хорошо работать с фотографиями.

3) Работа с абстрактными и общими визуальными понятиями. Система могла достаточно хорошо справляться с классами, которые можно было бы считать несколько абстрактными и общими. К ним относятся «танец», «поцелуй» и «еда», и это лишь некоторые из них. Это было интересно, потому что для каждого из этих классов не казалось, что на изображении будут какие-то простые визуальные подсказки, которые позволили бы легко распознать этот класс.Было бы трудно описать их с точки зрения простых основных визуальных характеристик, таких как цвет, текстура и форма.

. В прошлом месяце на Google I/O мы продемонстрировали серьезное обновление в работе с фотографиями: теперь вы можете легко искать свои собственные фотографии без необходимости вручную маркировать каждую из них. Это основано на технологии компьютерного зрения и машинного обучения, которая использует визуальный контент изображения для создания доступных для поиска тегов для фотографий в сочетании с другими источниками, такими как текстовые теги и метаданные EXIF, чтобы обеспечить поиск по тысячам понятий, таких как цветок, еда, автомобиль, гидроцикл или черепаха.

В течение многих лет Google предлагал поиск картинок по веб-изображениям; однако поиск по фотографиям представляет собой новую сложную задачу. В поиске изображений есть много фрагментов информации, которые можно использовать для ранжирования изображений, например, текст из Интернета или имя файла изображения. Однако в случае с фотографиями обычно мало или вообще нет информации, кроме пикселей самих изображений. Это затрудняет для компьютера идентификацию и классификацию того, что находится на фотографии. Есть некоторые вещи, с которыми компьютер справляется хорошо, например, распознает твердые объекты и рукописные цифры.Для других классов объектов это сложная задача, потому что средний малыш лучше понимает, что изображено на фотографии, чем самые мощные в мире компьютеры, работающие с самыми современными алгоритмами.

В октябре прошлого года казалось, что современные технологии немного приблизили вещи к производительности малышей. Система, которая использовала глубокое обучение и сверточные нейронные сети, легко превзошла более традиционные подходы в конкурсе компьютерного зрения ImageNet, предназначенном для проверки понимания изображений.Победила команда из группы профессора Джеффри Хинтона из Университета Торонто.

Мы построили и обучили модели, аналогичные моделям команды-победителя, используя программную инфраструктуру для обучения крупномасштабных нейронных сетей, разработанную в Google в группе, созданной Джеффом Дином и Эндрю Нг. Когда мы оценили эти модели, мы были впечатлены; на нашем тестовом наборе мы увидели удвоение средней точности по сравнению с другими подходами, которые мы пробовали. Мы знали, что нашли то, что нужно, чтобы упростить поиск фотографий для людей, использующих Google.Мы приобрели права на технологию и пошли полным ходом, адаптируя ее для работы в больших масштабах на компьютерах Google. Мы взяли передовые исследования прямо из академической исследовательской лаборатории и запустили их чуть более чем за шесть месяцев. Вы можете попробовать его на photos.google.com.

Почему успех сейчас? Что нового? Кое-что осталось неизменным: мы по-прежнему используем сверточные нейронные сети, первоначально разработанные в конце 1990-х профессором Яном Лекуном в контексте программного обеспечения для чтения рукописных букв и цифр.Отличие состоит в том, что и компьютеры, и алгоритмы значительно улучшились. Во-первых, большие и быстрые компьютеры сделали возможным обучение больших нейронных сетей с гораздо большими данными. Десять лет назад запуск нейронных сетей такой сложности был бы серьезной задачей даже на одном изображении — теперь мы можем запускать их на миллиардах изображений. Во-вторых, новые методы обучения позволили обучить большие глубокие нейронные сети, необходимые для успешного распознавания изображений.

Мы считаем, что научному сообществу было бы интересно обсудить некоторые уникальные аспекты созданной нами системы и некоторые качественные наблюдения, которые мы получили во время тестирования системы.

Во-первых, это наша этикетка и набор для обучения, а также их сравнение с тем, что используется в соревновании ImageNet Large Scale Visual Recognition. Поскольку мы работали над поиском по фотографиям, нам понадобился соответствующий набор меток. Мы придумали набор из примерно 2000 визуальных классов, основанных на самых популярных метках в Google+ Photos, которые также, казалось, имели визуальный компонент, который человек мог распознать визуально.Напротив, в конкурсе ImageNet 1000 классов. Как и в ImageNet, классы были не текстовыми строками, а объектами, в нашем случае мы используем объекты Freebase, которые составляют основу сети знаний, используемой в поиске Google. Сущность — это способ уникальной идентификации чего-либо независимым от языка способом. В английском языке, когда мы сталкиваемся со словом «ягуар», трудно определить, представляет ли оно животное или производителя автомобиля. Сущности присваивают каждому уникальный идентификатор, устраняя эту двусмысленность, в данном случае «/m/0449p» для первого и «/m/012×34» для второго.Чтобы обучить лучшие классификаторы, мы использовали больше обучающих изображений на класс, чем ImageNet, 5000 против 1000. Поскольку мы хотели предоставить только высокоточные метки, мы также уточнили классы с нашего первоначального набора 2000 до наиболее точных 1100 классов для нашего запуска. .

В процессе разработки у нас было еще много качественных наблюдений, о которых мы сочли заслуживающими упоминания:

1) Производительность обобщения. Несмотря на то, что между тренировочным и тестовым наборами была значительная разница во внешнем виде, сеть, по-видимому, довольно хорошо обобщалась.Для обучения системы мы использовали изображения из Интернета, которые не соответствовали типичному виду личных фотографий. Изображения в Интернете часто используются для иллюстрации одной концепции и тщательно составлены, поэтому изображение цветка может быть только крупным планом одного цветка. Но личные фотографии бывают не постановочными и импровизированными, фотография цветка может содержать в себе много чего другого и может быть не очень тщательно скомпонована. Таким образом, наше распределение изображений обучающей выборки не обязательно хорошо соответствовало распределению изображений, на которых мы хотели запустить систему, как показано в приведенных ниже примерах.Однако мы обнаружили, что наша система, обученная веб-изображениям, способна обобщать и хорошо работать с фотографиями.

3) Работа с абстрактными и общими визуальными понятиями. Система могла достаточно хорошо справляться с классами, которые можно было бы считать несколько абстрактными и общими. К ним относятся «танец», «поцелуй» и «еда», и это лишь некоторые из них. Это было интересно, потому что для каждого из этих классов не казалось, что на изображении будут какие-то простые визуальные подсказки, которые позволили бы легко распознать этот класс.Было бы трудно описать их с точки зрения простых основных визуальных характеристик, таких как цвет, текстура и форма.

Google уберет детские изображения из поиска, ограничит рекламу: 10 баллов | World News

Google также делает «безопасный поиск» в качестве настройки по умолчанию для пользователей младше 18 лет, что до сих пор имело место только для пользователей младше 13 лет. Изменения также вносятся в его приложения, включая YouTube, Google Search и Google Assistant.

Технический гигант Google во вторник обнародовал ряд мер безопасности в Интернете, специально предназначенных для подростков и детей, чтобы сделать просмотр интернета безопасным для них.Одна из этих функций упрощает для семей запрос на удаление фотографий ребенка из запросов поиска изображений.

«Поскольку дети и подростки проводят все больше времени в Интернете, родители, педагоги, эксперты по безопасности детей и конфиденциальности, а также политики справедливо обеспокоены тем, как обеспечить их безопасность, — говорит Минди Брукс, директор Google по продуктам и пользовательскому опыту.

Вот как можно отправить запрос изображения в Google:

• Компания заявила, что позволит пользователям младше 18 лет запрашивать удаление своих изображений из результатов поиска Google.
• Также сказано, что родители или опекуны также могут сделать запрос от имени детей, если они не в состоянии сделать это самостоятельно.
• Google, однако, сказал, что изображение не будет удалено из Интернета. «Конечно, удаление изображения из поиска не удаляет его из Интернета, но мы считаем, что это изменение поможет молодым людям лучше контролировать свои изображения в Интернете», — сказал Брукс.
• Поисковый гигант также делает «безопасный поиск» в качестве настройки по умолчанию для пользователей младше 18 лет, что до сих пор имело место только для пользователей младше 13 лет.
• Изменения также вносятся в его приложения, включая YouTube, Google Search и Google Assistant. По словам технологического гиганта, на YouTube контент для детей от 13 до 17 лет по умолчанию будет закрытым.
• YouTube также по умолчанию будет включать напоминания для младших пользователей о необходимости сделать перерыв и лечь спать перед сном, а также отключить автоматическое воспроизведение последовательных видео.
• Что касается рекламы, Google меняет способ показа рекламы несовершеннолетним, блокируя любые «возрастные» категории и запрещая таргетинг на основе возраста, пола или интересов людей младше 18 лет.
• Этот шаг, по словам компании, поможет молодым пользователям принимать обоснованные решения об их онлайн-следах и цифровой конфиденциальности.
• Компания также заявила, что больше не будет собирать историю местоположений для возрастной группы.
• В последнее время большое внимание в Кремниевой долине уделяется защите детей в онлайн-сервисах. На прошлой неделе Apple объявила о новых средствах защиты от явных изображений в своем приложении «Сообщения».

Получите нашу капсулу ежедневных новостей

Спасибо за подписку на нашу ежедневную капсулу новостей Новостная рассылка.

Как отменить поиск изображений Google на моем телефоне

Google никогда не оставляет шанса помочь своим пользователям что-то найти. Вот почему он представил инструмент, который позволит вам отменить поиск изображения. Эта функция важна для пользователей, которым нужен источник какого-либо изображения или нужно получить похожее изображение для своей работы. В этой статье мы предоставим вам шаги, которые помогут вам ответить, как отменить поиск изображений Google на моем телефоне.Без дальнейших промедлений вы можете просмотреть шаги, указанные ниже.

Есть три способа, с помощью которых вы можете выполнить процесс обратного изображения в Google. Кроме того, вы можете проверить шаги для устройства Android и iPhone, чтобы выполнить обратный поиск изображения.

• Вам необходимо открыть официальную домашнюю страницу изображений Google.
• Теперь перейдите к параметрам настроек в правом верхнем углу страницы Google.
• Выберите вариант рабочего стола, установив соответствующий флажок.
• Затем щелкните значок камеры под знаком Google.
• Загрузите изображение, о котором хотите получить информацию, или найдите новое.

• Перейдите на главную страницу изображений Google в своей поисковой системе.
• В Safari нужно нажать на значок «Поделиться» со стрелкой вверх. В Chrome выберите три точки в правом верхнем углу страницы.
• Теперь выберите в меню пункт «Запрос сайта рабочего стола».
• Вы найдете полноэкранный режим Google, где вы можете щелкнуть значок камеры, указанный на экране.
• Найдите или загрузите изображение и получите необходимую информацию об изображении.

Вот как вы можете завершить процесс обратного поиска изображений Google на своих мобильных телефонах. Однако бывают случаи, когда люди сталкиваются с некоторыми проблемами на вышеуказанных шагах. В таких случаях вы можете воспользоваться справкой Google Lens, доступной по умолчанию на некоторых устройствах.

• Откройте галерею вашего устройства или используйте для этого любую поисковую систему.
• Перейдите к значку «Поделиться» и выберите значок объектива Google для дальнейшего процесса.
• Когда объектив Google начнет сканирование изображения, он предоставит вам некоторую информацию об изображении.

Объектив Google выполнит обратный поиск изображения и идентифицирует изображения. Вы также можете найти похожие изображения в опции.

Итак, вот как вы можете отменить поиск изображений Google. Однако, если у вас возникнут проблемы с обратным поиском изображений Google, вы можете обратиться в службу поддержки клиентов, если Google. Вы можете напрямую набрать бесплатный номер Google и выбрать вариант обратного поиска в подсказках OC.

Полное руководство по тому, как хорошо выглядеть в Интернете

Влияет на то, какие изображения будут отображаться первыми

Когда вы загружаете изображения в свой профиль Google My Business, они будут помечены как «от владельца», чтобы отличить их от изображений, загруженных клиентами.Однако это не означает, что ваши собственные изображения автоматически получат приоритет и будут отображаться на самом видном месте в вашем профиле Google My Business.

Учитывая важность изображений для создания бренда, вы, естественно, захотите иметь жесткий контроль над тем, какие изображения наиболее видны пользователям локального поиска. Google специально не дает вам контроля над этим аспектом вашего профиля. Там написано, что

При добавлении обложки она автоматически становится предпочтительной фотографией вашего объявления.Это действие не гарантирует, что оно станет первым изображением для вашего бизнеса, но оно сообщает Google, что вы предпочитаете отображать это фото.

Какие типы фотографий вы должны загрузить?

При загрузке изображений в список Google My Business ваша конечная цель должна состоять в том, чтобы представить подлинную витрину вашей компании, ее продуктов или услуг и ее сотрудников.

Google предлагает минимум три изображения в большинстве категорий, но как сделать идеальный снимок?

Держитесь подальше от чего-либо слишком профессионального и отполированного, так как это может отталкивать.

Выбор изображений для Google My Business может быть сложным, поскольку вы хотите продемонстрировать свой бренд в лучшем свете, что может означать слишком большое отклонение от «корпоративной» линии для местного бизнеса. Конечно, вы хотите иметь большой выбор профессиональных изображений, но держитесь подальше от всего, что кажется слишком профессиональным и чрезмерно отточенным, поскольку на самом деле это может оттолкнуть и сделать ваш бренд менее заслуживающим доверия.

Вместо этого сосредоточьтесь на профессиональном, но доступном, реалистичном, но не постановочном.Например, командное фото со смайликами — хорошая альтернатива портретному изображению в стиле LinkedIn в рубашке и галстуке. Немного потренировавшись и поэкспериментировав с хорошим освещением и реквизитом, вы сможете создавать изображения приличного качества в домашних условиях, не требуя слишком дорогого оборудования.

Цель Google с изображениями — дать пользователям локального поиска реальное представление о бизнесе и его продуктах, поэтому вам нужно избегать стоковых фотографий любой ценой. Google найдет их и очень быстро удалит, потому что они не дают точного описания вашего бизнеса.

Какой размер изображения лучше всего подходит для Google My Business?

Вероятно, вам пришлось потратить довольно много времени, усилий (и, возможно, даже денег), чтобы добраться до этого этапа. Вам, несомненно, приходилось рыться в своих архивах, чтобы найти достаточно изображений, чтобы удовлетворить рекомендации Google по категориям.

Возможно, вы ошиблись и поняли, что у вас нет изображений некоторых сотрудников, конкретных продуктов или интерьера и экстерьера вашего офиса. Если это так, вам, возможно, пришлось купить приличную камеру, свет и штатив или передать работу на аутсорсинг.Если вы выбрали второй вариант, профессиональный фотограф редко обходится дешево.

Самое последнее, чего вы сейчас хотите, это чтобы вся эта энергия тратилась впустую на загрузку изображений неправильного размера. Если вы сделаете это неправильно, ваши изображения могут оказаться искаженными, могут быть слишком большими или слишком маленькими, слишком зернистыми из-за низкого разрешения или огромными из-за слишком высокого разрешения. Вы также можете обнаружить, что тратите ненужное количество времени на загрузку, редактирование, удаление и повторную загрузку изображений, чтобы попытаться заставить их правильно выглядеть на странице вашего профиля, если вы начинаете с неправильного разрешения или размера изображения.Итак, какого размера должны быть фотографии Google My Business?

Размеры изображения Google My Business

Рекомендуемое соотношение

Соотношение – это отношение высоты к ширине. Изображения Google My Business (кроме обложки) имеют квадратную форму. Это означает, что для правильного отображения фотографии необходимо соотношение 1:1, при котором ширина и высота изображения равны.

Рекомендуемый размер изображения

В идеале ваши фотографии Google My Business должны иметь размеры 720 пикселей в высоту и 720 пикселей в ширину.Этот размер обеспечивает оптимальное отображение изображения на всех типах устройств. Используйте эти размеры в качестве стандарта для всех изображений, которые вы загружаете, и вы также будете поддерживать согласованность в своих фотоальбомах. Это придает вашему профилю Google My Business безупречный профессиональный вид.

Минимальный размер изображения

Минимальный размер изображения, установленный Google, составляет 250 пикселей в высоту и 250 пикселей в ширину.

Выбор формата (тип файла)

Google Мой Бизнес поддерживает форматы файлов JPEG и PNG.Перед загрузкой ваши изображения должны быть сохранены в одном из этих двух форматов. Ваш фоторедактор, скорее всего, предоставит вам эту опцию при сохранении файла. Вы можете обнаружить, что логотип вашей компании был предоставлен вам в формате PNG, тогда как JPEG, скорее всего, покроет все остальное.

Google My Business Сообщения Размеры изображения

Размеры изображений для сообщений немного отличаются от тех, которые вы загружаете в свои фотографии профиля. Они не строго следуют соотношению 1:1, хотя вы можете соблюдать этот стиль, если хотите.

• Минимальный размер изображения: 400×300 пикселей и ограничение размера 10 КБ
• Максимальный размер изображения: 10000×10000 пикселей и ограничение размера 25 МБ

Опять же, вам нужно загрузить в формате JPEG и PNG. Помните, что Google отклоняет изображения для сообщений, которые содержат текст или выглядят как стоковые фотографии, поэтому помимо соблюдения этих размеров файлов вам также необходимо убедиться, что вы загружаете свои собственные оригинальные изображения для сопровождения своего сообщения. .

Приложения и инструменты

Не все из нас прирожденные фотографы, и лишь немногие местные компании имеют маркетинговые средства, чтобы оправдать профессиональную съемку каждый раз, когда появляется что-то новое, чем можно поделиться.Поиск нескольких приложений и инструментов, облегчающих жизнь, может облегчить работу с изображениями Google My Business.

Приложение для загрузки фотографий, такое как PhotoSync, позволяет быстро загружать фотографии и видео на разные платформы одновременно, сокращая дублирование усилий и трату времени.

Приложения, такие как LocalPics, позволяют отправлять новые фотографии в вашу учетную запись Google My Business с мобильного устройства. LocalPics разработан с нуля для удовлетворения конкретных потребностей пользователей Google My Business.Не требуя входа в систему и службы текстовых напоминаний, LocalPics позволяет быстро и легко добавлять новые изображения прямо в ваш профиль. Это не только сокращает время, необходимое для поддержания притока свежих изображений в вашу учетную запись, но также может помочь поставить галочки в полях «подлинные» и «подлинные», на которых настаивает Google.

Многие влиятельные лица Instagram все чаще создают пресеты, которые затем продают фанатам. Предустановка настраивает фотографию на основе предустановленных настроек, что помогает сохранить аналогичную эстетику и значительно упрощает редактирование изображений.

Последние мысли…

Если вы загружаете изображение и понимаете, что оно содержит изображение клиента или сотрудника, вы должны получить разрешение от каждого человека на использование фотографии перед загрузкой в ​​Google My Business.

Когда вы войдете в рутину поиска изображений для заполнения своего списка Google My Business, вы обнаружите, что естественным образом начинаете замечать возможности в течение обычного дня. У ресторатора может появиться привычка фотографировать специальное блюдо дня, например, дизайнер интерьера может поделиться изображением до и после ремонта комнаты, или продавец автомобилей может загрузить фотографии счастливого клиента, который уезжает.

Мы будем рады услышать ваше мнение

Есть ли у вас какие-нибудь советы, как делать отличные фотографии? Какие ваши любимые приложения для редактирования изображений? Поделитесь с нами своими мыслями и рекомендациями в комментариях.