Ms sql server что это: Что такое MS SQL Server

Расширенные функции безопасности, поддерживаемые во всех выпусках Microsoft SQL Server, начиная с SQL Server 2016 с пакетом обновления 1 (SP1), включают три технологии, добавленные в выпуск 2016: Always Encrypted, который позволяет пользователю обновлять зашифрованные данные, не расшифровывая их. доступ к данным должен контролироваться на уровне строк в таблицах базы данных; и динамическое маскирование данных, которое автоматически скрывает элементы конфиденциальных данных от пользователей без прав полного доступа.

Другие известные функции безопасности SQL Server включают прозрачное шифрование данных, которое шифрует файлы данных в базах данных, и детальный аудит, который собирает подробную информацию об использовании базы данных для составления отчетов о соответствии нормативным требованиям. Microsoft также поддерживает протокол Transport Layer Security для защиты связи между клиентами SQL Server и серверами баз данных.

Большинство этих инструментов и других функций Microsoft SQL Server также поддерживаются в базе данных SQL Azure — облачной службе базы данных, созданной на основе ядра СУБД SQL Server.В качестве альтернативы пользователи могут запускать SQL Server непосредственно в Azure с помощью технологии, называемой SQL Server, на виртуальных машинах Azure; он настраивает СУБД на виртуальных машинах Windows Server, работающих в Azure. Предложение виртуальных машин оптимизировано для переноса или расширения локальных приложений SQL Server в облако, а база данных SQL Azure предназначена для использования в новых облачных приложениях.

В облаке Microsoft также предлагает Azure SQL Data Warehouse — службу хранилища данных, основанную на реализации SQL Server с массовой параллельной обработкой (MPP).Версия MPP, первоначально представлявшая собой автономный продукт под названием SQL Server Parallel Data Warehouse, также доступна для локального использования как часть Microsoft Analytics Platform System, которая объединяет ее с PolyBase и другими технологиями работы с большими данными.

Что такое SQL Server

SQL Server — это система управления реляционными базами данных, или RDBMS, разработанная и продаваемая Microsoft.

Подобно другому программному обеспечению СУБД, SQL Server построен на основе SQL, стандартного языка программирования для взаимодействия с реляционными базами данных.SQL-сервер привязан к Transact-SQL или T-SQL, реализации SQL от Microsoft, которая добавляет набор проприетарных программных конструкций.

SQL Server работает исключительно в среде Windows более 20 лет. В 2016 году Microsoft сделала его доступным для Linux. SQL Server 2017 стал общедоступным в октябре 2016 года и работал как в Windows, так и в Linux.

Архитектура SQL Server

Следующая диаграмма иллюстрирует архитектуру SQL Server:

SQL Server состоит из двух основных компонентов:

1. Компонент Database Engine
2. SQLOS

Database Server Engine

Основной компонент SQL является ядром базы данных.Компонент Database Engine состоит из реляционного механизма, который обрабатывает запросы, и механизма хранения, который управляет файлами базы данных, страницами, страницами, индексом и т. д. Объекты базы данных, такие как хранимые процедуры, представления и триггеры, также создаются и выполняются компонентом Database Engine.

Реляционный механизм

Реляционный механизм содержит компоненты, определяющие наилучший способ выполнения запроса. Реляционный механизм также известен как процессор запросов.

Реляционный механизм запрашивает данные у механизма хранения на основе входного запроса и обрабатывает результаты.

Некоторые задачи реляционного механизма включают обработку запросов, управление памятью, управление потоками и задачами, управление буфером и распределенную обработку запросов.

Механизм хранения

Механизм хранения отвечает за хранение и извлечение данных из систем хранения, таких как диски и SAN.

SQLOS

Под реляционным механизмом и механизмом хранения находится операционная система SQL Server или SQLOS.

SQLOS предоставляет множество служб операционной системы, таких как управление памятью и вводом-выводом.Другие службы включают обработку исключений и службы синхронизации.

Службы и инструменты SQL Server

Microsoft предоставляет инструменты и службы для управления данными и бизнес-аналитики (BI) вместе с SQL Server.

Для управления данными SQL Server включает службы интеграции SQL Server (SSIS), службы качества данных SQL Server и службы основных данных SQL Server. Для разработки баз данных SQL Server предоставляет инструменты SQL Server Data; а для управления, развертывания и мониторинга баз данных SQL Server имеет SQL Server Management Studio (SSMS).

Для анализа данных SQL Server предлагает службы SQL Server Analysis Services (SSAS). Службы отчетов SQL Server (SSRS) предоставляют отчеты и визуализацию данных. Технология Machine Learning Services впервые появилась в SQL Server 2016, который был переименован из R Services.

Выпуски SQL Server

SQL Server имеет четыре основных выпуска, в которые входят разные службы и инструменты. Два выпуска доступны бесплатно:

SQL Server Developer edition для использования при разработке и тестировании баз данных.

SQL Server Expression для небольших баз данных размером до 10 ГБ дискового пространства.

Для более крупных и важных приложений SQL Server предлагает версию Enterprise, включающую все функции SQL Server.

SQL Server Standard Edition содержит частичные наборы функций Enterprise Edition и ограничивает сервер в отношении числа процессорных ядер и памяти, которые можно настроить.

Подробную информацию о выпусках SQL см. в доступных выпусках Server Server 2017.

В этом руководстве представлен краткий обзор серверов SQL, включая их архитектуру, службы, инструменты и выпуски.

Краткая история MS SQL Server

Microsoft SQL Server — одна из лучших в мире систем управления базами данных. Он постоянно совершенствуется и широко используется. Но знаете ли вы, как он был создан?

В этой статье я покажу вам историю MS SQL Server, решения, изменившего мир баз данных. Мы рассмотрим этапы разработки MS SQL Server, узнаем, чем текущая версия отличается от оригинала, и поговорим о том, где можно изучить или попрактиковаться в SQL Server.

Если вы начинаете (или продолжаете) свое приключение с MS SQL Server, стоит знать, с чего все началось!

Что такое MS SQL Server?

Microsoft SQL Server — это система управления реляционными базами данных (RDBMS) с долгой историей и большим количеством обновлений, внесенных за эти годы. Текущая версия — 15.0 — это действительно 17-я версия, но версии SQL Server 1996 и 1999 не считаются полными версиями.

Первоначальный выпуск MS SQL состоялся в 1989 году, поэтому процесс эволюции MS SQL Server занял 32 года (и это продолжается).Вы можете подумать, что это делает SQL Server устаревшим, но позвольте мне разубедить вас : это одна из наиболее поддерживаемых и самых популярных СУБД на рынке.

Поскольку SQL Server широко используется уже много лет, вам не нужно говорить, что это отличное программное обеспечение. Цифры говорят сами за себя, как и количество вакансий, требующих знания MS SQL Server. Вам следует изучить MS SQL, если вы заинтересованы в управлении базами данных или если вы хотите заняться другой карьерой, ориентированной на данные.Без MS SQL Server работа с данными может быть затруднена. Это зрелый продукт с хорошо зарекомендовавшим себя положением на рынке. И его используют крупнейшие мировые компании!

Одна из причин популярности SQL Server связана с его создателем, Microsoft. Когда MS SQL Server находился в стадии разработки, Microsoft уже была технологическим гигантом. Неудивительно, что как многообещающее и в значительной степени более настраиваемое приложение MS SQL Server стал таким популярным способом хранения данных. Это было функционально и упрощало управление данными даже в больших количествах.

Сегодня SQL Server поставляется с различными выпусками для разных нужд (например, в облаке, локально, для разработчиков или для небольших проектов). Некоторые издания бесплатны. Microsoft, как и подобает ИТ-гиганту, имеет отличное обслуживание клиентов и может помочь вам выбрать правильную версию для ваших нужд.

Что отличает SQL Server от других СУБД?

MS SQL Server конкурирует со многими системами управления базами данных (СУБД). SQL Server отличается прежде всего широким набором инструментов и приложений, облегчающих работу с данными.Его обширный GUI (графический пользовательский интерфейс) обеспечивает простую и интуитивно понятную работу с базой данных, а также позволяет создавать статистику для отчетов.

Поскольку SQL Server создается, распространяется и разрабатывается корпорацией Майкрософт, это одно из наиболее поддерживаемых решений на рынке. Его обслуживание клиентов очень профессионально. Вы можете рассчитывать на помощь в решении любых проблемных вопросов, с которыми вы сталкиваетесь. Глобальное сообщество пользователей сервера, где вы можете искать решения практических проблем, является еще одним огромным плюсом.

Когда вы работаете с MS SQL Server, вы взаимодействуете с базой данных, используя T-SQL (транзакционный SQL). Этот язык немного отличается от стандартного SQL — в нем есть несколько дополнительных фраз и небольшие изменения в синтаксисе. Если вы знаете стандартный SQL, T-SQL не будет для вас проблемой; вы всегда можете обратиться к документации по SQL Server за незначительными различиями.

История и эволюция MS SQL Server

Запуск MS SQL Server должен был раз и навсегда изменить системы управления базами данных.Его развитие постоянно поддерживалось. В то время Microsoft была символом современности, стабильности и инноваций. Все это вместе сделало прием SQL Server очень положительным.

Эволюция MS SQL Server началась в 1988 году, когда Microsoft объединила усилия с Ashton-Tate и Sybase. Цель состояла в том, чтобы разработать программное обеспечение для создания и обслуживания баз данных, которое дало бы толчок рынку бизнес-баз данных Microsoft.

SQL Server 1.0 был запущен в 1989 году. В то время он использовал средство системного администратора (SAF) для создания баз данных.У него не было документации, но пользователи могли задавать параметры и выполнять SQL-запросы. Первый код для Microsoft был создан Sybase.

версии 4.2 состоялась в 1993 году. Это была первая версия MS SQL Server с графическим пользовательским интерфейсом Windows. Мы не знаем, почему версии 4.2 не предшествовали версии 2.x или 3.x — вероятно, по той же причине, по которой мы получили Windows 7 после Windows Vista. Существенным отличием от своего предшественника было то, что SQL Server 4.2 поддерживал Windows NT и OS/2 (IBM-Microsoft OS).В том же году пути Sybase и Microsoft разошлись, и с тех пор они разрабатывали свои собственные продукты и маркетинговые концепции по отдельности. Microsoft договорилась об исключительных правах на все выпуски SQL Server, написанные для Microsoft, чтобы не было путаницы с производителем.

SQL Server 6.0, также известный как SQL95, был выпущен в 1995 году. Это был очень свежий и современный продукт, предоставлявший новую, очень важную функцию — репликацию.

SQL Server 7.0 (1998 г.) в значительной степени представлял собой переписанный код для более старого движка, созданного Sybase и приобретенного у них Microsoft, что позволило Microsoft получить полный контроль над продуктом.Этот выпуск включал новые инструменты, такие как Query Analyzer, которые могли быстро отображать исчерпывающую информацию о процессоре SQL Server. Новый графический интерфейс и административные мастера позволили легко и приятно создавать таблицы и индексы, репликацию, планирование резервного копирования и т. д. Эта версия была самой важной версией SQL Server с тех пор, как Microsoft вошла в мир корпоративных баз данных. Он должен был быть более масштабируемым, гораздо более эффективным и простым в использовании. В SQL Server 7.0 также представлены службы SQL OLAP (которые в следующей версии стали службами Analysis Services).

SQL Server 2000 8.0 включает еще больше модификаций и дополнений к кодовой базе. В этой версии была улучшена производительность и введены усовершенствования T-SQL (например, табличные переменные, индексированные представления, триггеры или определяемые пользователем функции) для большей функциональности. В этой версии также были представлены поддержка XML и HTTP, функции производительности и доступности для загрузки разделов, а также расширенные функции управления для автоматизации работы с базой данных.

В SQL Server 2005 9.0 («Юкон») помимо обработки реляционных данных реализована встроенная поддержка управления XML-данными.Это также позволило обеспечить Интернет-подготовку сервера базы данных с использованием TDS (Tabular Data Stream). В этой версии значительно улучшена безопасность; по сравнению с первой версией MS SQL Server ее можно считать ультрасовременной.

В SQL Server 2008 10.0 введено сжатие резервных копий и возможность отслеживать изменения в базах данных с помощью системы отслеживания измененных данных (CDC). Это позволяло хранить различные типы данных, от электронной почты и календарей до документов и XML-файлов. Microsoft еще раз упростила управление базами данных и улучшила производительность программного обеспечения, сделав работу с данными намного проще и понятнее.

Следующей версией был SQL Server 2012 11.0 по прозвищу «Denali». Была введена доступность экземпляра кластера и группы, что значительно упростило перемещение данных между экземплярами. Плюс интерфейс стал еще доступнее.

В SQL Server 2014 12.0 появилась новая функция таблицы, которая может полностью помещаться в памяти, независимо от ее размера. Еще одно улучшение производительности было достигнуто за счет кэширования между оперативной памятью и внешними драйверами. По мере того как данные становились более удобочитаемыми и подробными, Microsoft добавила возможность резервного копирования данных в Azure.

В SQL Server 2016 13.0 появилась поддержка PolyBase, которая дает администратору возможность запрашивать данные CSV или данные, хранящиеся в Azure или HDInsight. В очередной раз безопасность данных была улучшена за счет реализации функции «Всегда зашифровано». Разработчики могут создавать интеллектуальные приложения, используя масштабируемую гибридную СУБД.

SQL Server 2017 14.0 «Хельсинки» стал еще одним шагом вперед. Эта версия дала администраторам возможность выбирать языки разработки и типы данных за счет интеграции SQL Server с Linux.

SQL Server 2019 — это последняя версия, предлагаемая Microsoft. Его функциональные возможности просто ВАУ! Это один из наиболее развитых инструментов управления базами данных, который включает в себя все функции, упомянутые выше, — он еще более интуитивно понятен в использовании и предоставляет очень подробную информацию. Он включает в себя опцию «Кластеры больших данных», которая позволяет пользователям работать с гигантскими наборами данных (то есть полученными с помощью искусственного интеллекта или машинного обучения). Это мощный инструмент, который позволяет комплексно работать с данными и получать все необходимые данные.Ее по праву называют интеллектуальной базой данных с еще более высокой производительностью и масштабируемостью, чем в предыдущих версиях.

Вот и все — краткий обзор истории SQL Server! Вы знаете эволюцию MS SQL Server и то, что изменилось за эти годы.

Может сложиться впечатление, что у MS SQL нет недостатков. Он есть, как и любая часть программного обеспечения. Многое зависит от пользовательского опыта. В этой статье вы узнаете о преимуществах и недостатках Microsoft SQL Server.

Зачем вам изучать MS SQL Server?

Есть тысяча причин для изучения MS SQL, начиная с саморазвития и заканчивая финансовой стабильностью. И кто из нас не хотел бы перестать беспокоиться о деньгах? Но давайте рассмотрим несколько дополнительных преимуществ.

MS SQL Server постоянно поддерживается и обновляется . Устоявшееся положение Microsoft на рынке завоевало сердца их аудитории. SQL Server стабилен, заслуживает доверия и надежен.

Знание Microsoft SQL Server может помочь вам на рынке труда . С таким навыком в резюме вы произведете впечатление на компании, которые ищут специалистов. SQL Server используется во многих всемирно известных компаниях. Ваша страсть к работе с базами данных и ваша способность анализировать их данные дадут вам преимущество.

Будущее за данными. Данные определяют сегодняшний мир и являются основой эффективного бизнеса. Узнав об эволюции MS SQL Server, вы получили представление о том, как развивалось и управление базами данных.Изучение SQL не сложно и может стать хорошим началом вашего пути к ИТ.

Где изучить SQL Server

Чтобы изучить MS SQL Server, вы можете просто установить его самостоятельно и попрактиковаться в написании собственных запросов. Установка проста и быстра; моя коллега Дорота подробно описала процесс в своей статье. Однако для многих новичков такой сценарий может оказаться слишком сложным. Если вы не знаете основ, вы даже не будете знать, с чего начать. Не волнуйтесь — есть гораздо лучшие решения.

Вы можете изучить MS SQL Server вместе с нами. Мы проведем вас через MS SQL Server с нуля, чтобы вы могли понять основные концепции. Все наши курсы полностью интерактивны и при необходимости сопровождаются экспертной помощью. Благодаря нашей онлайн-консоли вы не только изучите концепции, но и сразу же примените их на практике, решая реалистичные задачи и создавая собственные запросы. Мы считаем, что практический опыт — единственный верный способ научиться любому навыку. Практика делает совершенным, в том числе для T-SQL и MS SQL Server.

Вы можете пойти ва-банк и выполнить наш SQL от А до Я в треке MS SQL Server, который проведет вас от полного новичка до продвинутого пользователя SQL. Или вы можете начать с нашего курса «Основы SQL» и убедиться, насколько легко выучить этот язык.

Надеюсь, мне удалось убедить вас в том, что изучение MS SQL Server — отличная идея. Это гарантия не только лучшей работы и более высоких заработков, но и новой, интересной карьеры. Учитесь, развивайтесь и достигайте своих целей. Мы здесь ради тебя!

Microsoft SQL Server (MSSQL)

Microsoft SQL Server (MSSQL)

Looker настоятельно рекомендует шифровать сетевой трафик между приложением Looker и вашей базой данных.Рассмотрите один из вариантов, описанных на странице документации Включение безопасного доступа к базе данных.

Если вы заинтересованы в использовании SSL-шифрования, см. документацию Microsoft.

Looker требует «Аутентификации SQL Server» на вашем сервере MSSQL. Если ваш сервер MSSQL настроен только как «Встроенная проверка подлинности Windows», измените конфигурацию сервера на «Встроенная проверка подлинности Windows и проверка подлинности SQL Server».

Если это не установлено должным образом, Looker не сможет подключиться.Это будет отображаться в сообщениях вашего журнала SQL Server, например: «Попытка входа с использованием аутентификации SQL не удалась. Сервер настроен только для проверки подлинности Windows».

Если это изменение необходимо, вы можете выполнить следующие шаги:

1. В обозревателе объектов SQL Server Management Studio щелкните сервер правой кнопкой мыши и выберите Свойства .
2. На странице Безопасность в разделе Проверка подлинности сервера выберите новый режим проверки подлинности сервера и нажмите OK .
3. В диалоговом окне SQL Server Management Studio нажмите OK , чтобы подтвердить требование перезапустить SQL Server.
4. В обозревателе объектов щелкните правой кнопкой мыши свой сервер и выберите Перезапустить . Если агент SQL Server запущен, его также необходимо перезапустить.

Подробнее об этом можно прочитать в документации Microsoft.

Looker аутентифицируется в вашей базе данных с помощью аутентификации SQL Server. Использование учетной записи домена не поддерживается.

Чтобы создать учетную запись, выполните следующие команды. Измените some_password_here на уникальный безопасный пароль:

  CREATE LOGIN looker
  С ПАРОЛЕМ = 'some_password_here';
ИСПОЛЬЗУЙТЕ мою базу данных;
CREATE USER looker ДЛЯ ВХОДА;
ИДТИ
  

Looker требует разрешения SELECT для каждой таблицы или схемы, которую вы хотите запросить. Существует несколько способов назначить разрешение SELECT :

• Чтобы предоставить разрешение SELECT для отдельных схем, выполните следующую команду для каждой схемы:

    GRANT SELECT on SCHEMA :: 'имя_схемы' для наблюдателя;
    

• Чтобы предоставить разрешение SELECT для отдельных таблиц, выполните следующую команду для каждой таблицы:

    GRANT SELECT для ОБЪЕКТА :: 'имя_схемы'.'table_name' для просмотра;
    

• Для MSSQL версии 2012 или более поздней версии вы также можете назначить пользователю Looker роль db_datareader , используя следующие команды:

    ИСПОЛЬЗОВАТЬ MyDatabase;
  ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER looker;
  ИДТИ
    

Looker должен быть авторизован для обнаружения и остановки текущих запросов, для чего требуются следующие разрешения:

• ИЗМЕНИТЬ ЛЮБОЕ СОЕДИНЕНИЕ
• ПРОСМОТР СОСТОЯНИЯ СЕРВЕРА

Чтобы предоставить эти разрешения, выполните следующие команды:

  Мастер ЕГЭ;
ПРЕДОСТАВЬТЕ ИЗМЕНЕНИЕ ЛЮБОГО СОЕДИНЕНИЯ С наблюдателем;
ПРЕДОСТАВИТЬ СОСТОЯНИЕ СЕРВЕРА ПРОСМОТРА наблюдателю;
ИДТИ
  

Чтобы предоставить пользователю Looker разрешение на создание PDT, введите следующие команды:

  ИСПОЛЬЗОВАТЬ MyDatabase;
GRANT CREATE TABLE смотрящему;
ИДТИ
  

Чтобы создать схему, принадлежащую пользователю Looker, и предоставить необходимые права пользователю Looker, введите следующую команду:

  СОЗДАТЬ СХЕМУ looker_scratch АВТОРИЗАЦИЯ looker;
  

Используйте интерфейс Looker для настройки подключения к базе данных: В разделе Admin Looker выберите Connections , а затем выберите New Connection .

Введите информацию о соединении. Большинство настроек являются общими для большинства диалектов баз данных и описаны на странице документации «Подключение Looker к вашей базе данных». Следующие поля содержат дополнительную информацию, относящуюся к Microsoft SQL Server:

• Диалект : Выберите соответствующую версию Microsoft SQL Server .

• Удаленный хост: порт : введите имя хоста и порт (порт по умолчанию — 1433).

  Если вам нужно указать порт не по умолчанию, отличный от 1433, и ваша база данных требует использования запятой вместо двоеточия, вы можете добавить useCommaHostPortSeparator=true в поле Дополнительные параметры ниже в настройках подключения, что позволит вам использовать запятую в поле Remote Host:Port . Например:

  jdbc:sqlserver://имя хоста, 1434

Нажмите Проверить эти настройки , чтобы убедиться, что соединение с вашей базой данных установлено успешно.Информацию по устранению неполадок см. на странице документации по тестированию подключения к базе данных.

Щелкните Добавить соединение , чтобы сохранить соединение.

Если вы используете проверку подлинности Kerberos с базой данных MSSQL, выполните следующие действия, чтобы настроить Looker для подключения с использованием Kerberos.

Администраторы экземпляров, размещенных в Looker, должны обратиться к своему аналитику Looker за помощью в настройке проверки подлинности Kerberos для вашей базы данных MSSQL.

Настройка конфигурации клиента Kerberos

Первое, что нужно сделать, это обеспечить установку нескольких программ и наличие нескольких файлов на машине Looker.

Клиент Kerberos

Убедитесь, что клиент Kerberos установлен на компьютере Looker, запустив kinit . Если клиент Kerberos не установлен, установите двоичные файлы клиента Kerberos.

Например, в Redhat/CentOS это будет:

  sudo yum установить krb5-workstation krb5-libs krb5-auth-dialog
  

Ява 8

Java 8 должна быть установлена ​​на машине Looker и в PATH и JAVA_HOME пользователя Looker.При необходимости установите его локально в директорию looker .

Расширение шифрования Java

1. Загрузите и установите Java Cryptography Extension (JCE) для Java 8 с этого сайта Oracle.

   • Найдите каталог jre/lib/security для установки Java.
   • Удалите из этого каталога следующие файлы JAR: local_policy.jar и US_export_policy.jar .
   • Замените эти два файла файлами JAR, включенными в загружаемый файл JCE Unlimited Strength Jurisdiction Policy Files.

   Можно использовать версии Java до Java 8 с установленным JCE, но это не рекомендуется.

2. Обновите JAVA_HOME и PATH в ~looker/.bash_profile , чтобы указать на правильную установку Java и источник ~/.bash_profile , или выйдите из системы и войдите снова.

3. Проверьте версию Java с помощью java -version .

4. Проверьте переменную среды JAVA_HOME с помощью echo $JAVA_HOME .

Создайте файл gss-jaas.conf в каталоге looker со следующим содержимым:

  com.sun.security.jgss.initiate {
    Требуется com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule
    useTicketCache=истина
    не подсказывать=истина;
};
  

При необходимости для тестирования в этот файл можно добавить debug=true следующим образом:

  com.sun.security.jgss.initiate {
    ком.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule требуется
    useTicketCache=истина
    doNotPrompt=истина
    отладка=истина;
};
  

Сервер, на котором работает Looker, также должен иметь действительный файл krb5.conf . По умолчанию этот файл находится в /etc/krb5.conf . Если он находится в другом месте, это должно быть указано в среде ( KRB5_CONFIG в среде оболочки).

Возможно, вам потребуется скопировать это с другого клиентского компьютера Kerberos.

Укажите на файлы gss-jaas.conf и krb5.conf , создав файл в каталоге looker (тот же каталог, в котором находится сценарий запуска looker ) с именем lookerstart.cfg , который содержит следующие строки:

JAVAARGS=»-Djava.security.auth.login.config=/path/to/gss-jaas.conf -Djavax.security.auth.useSubjectCredsOnly=false -Djava.security.krb5.conf=/etc/krb5.конф» СМОТРИТЕАРГИ=»»

Если файл krb5.conf не находится по адресу /etc/krb5.conf , тогда также необходимо будет добавить эту переменную:

-Djava.security.krb5.conf=/путь/к/krb5.conf

Для отладки добавьте следующие переменные:

-Dsun.security.jgss.debug=true -Dsun.security.krb5.debug=true

Затем перезапустите Looker с помощью ./looker restart .

Аутентификация с помощью Kerberos

Аутентификация пользователя

1. Если крб5.conf отсутствует в /etc/ , затем используйте переменную среды KRB5_CONFIG , чтобы указать его расположение.

2. Запустите команду klist , чтобы убедиться в наличии действительного билета в кэше билетов Kerberos.

3. Если билета нет, запустите kinit username@REALM или kinit username , чтобы создать билет.

4. Учетная запись, используемая в Looker, скорее всего, будет безголовой, поэтому вы можете получить файл keytab от Kerberos для хранения учетных данных для длительного использования.Используйте команду вроде kinit -k -t looker_user.keytab username@REALM , чтобы получить билет Kerberos.

Автоматическое продление билета

Настройте задание cron, которое запускается время от времени, чтобы сохранить активный билет в кэше билетов Kerberos. Как часто это должно выполняться, зависит от конфигурации кластера. klist должен указывать, как скоро истекает срок действия билетов.

Настройка подключения Looker

Следуйте инструкциям на странице документации по подключению Looker к базе данных, чтобы создать подключение к базе данных MSSQL.В разделе Дополнительные параметры страницы Параметры подключения добавьте следующее:

  ;integratedSecurity=true;схема аутентификации=JavaKerberos
  

Некоторые сети настроены для двух областей Kerberos, одна для Windows Active Directory, а другая для Linux и других систем, отличных от Windows. В этом случае, когда область, ориентированная на Linux, и область Active Directory настроены на доверие друг к другу, это называется «аутентификацией между областями».

Если в вашей сети используется проверка подлинности между областями, вы должны явно указать участника Kerberos для MSSQL Server. В поле Дополнительные параметры добавьте следующее:

  ;serverSpn=service_name/FQDN\:PORT@REALM
  

Замена FQDN и PORT@REALM информацией о вашей сети. Например:

  ;serverSpn=MSSQLSvc/dbserver.internal.example.com:[email protected]
  

Кроме того, на странице Параметры подключения в Looker требуются записи в полях Имя пользователя и Пароль , но они не требуются для Kerberos.Введите фиктивные значения в эти поля.

Проверьте соединение, чтобы убедиться, что оно настроено правильно.

Чтобы Looker поддерживал некоторые функции, ваш диалект базы данных также должен их поддерживать.

В Looker 22.0 Microsoft SQL Server 2008+ поддерживает следующие функции Looker:

В Looker 22.0 Microsoft SQL Server 2016+ поддерживает следующие функции Looker:

В Looker 22.0 Microsoft SQL Server 2017+ поддерживает следующие функции Looker:

После завершения настройки базы данных вы можете подключиться к базе данных из Looker, используя эти инструкции.

Является ли Microsoft SQL Server 2022 большим выпуском?

Обычно, когда вы задаете вопросы здесь, на Pollgab, я позволяю им накапливаться и, в конце концов, провожу веб-трансляцию Office Hours, где рассказываю свои ответы. Однако я проверяю список каждые пару дней просто из любопытства, и один из них прямо на меня набросился.

Вопрос, заданный Brent’s Tasty Beverage (хорошо сделанный):

Мои друзья считают, что объявление от MS относительно SQL22 было лишь относительно небольшими изменениями (поскольку мы не видели слишком много планов с технической или демонстрационной точки зрения), ничего новаторского или революционного.Что ты думаешь?

Здесь есть несколько вопросов.

Должен ли выпуск Microsoft SQL Server быть новаторским или революционным? Нет. И я имею в виду, нет даже недостаточно сильное слово – абсолютно, черт возьми нет . Microsoft SQL Server — одна из самых популярных в мире реляционных баз данных, которой доверяют компании от банков до больниц, производителей и магазинов на углу. Это не какой-то крошечный проект, используемый несколькими любителями. Все, что Microsoft поставляет в составе SQL Server, будет установлено тысячами компаний и будет использоваться десятилетиями.Если вы хотите что-то новаторское или революционное, ознакомьтесь с ерундой, которую швыряют в стену новыми сервисами, которые создаются в облаке. Когда Microsoft создает что-то совершенно новое в облаке, именно там они могут экспериментировать с сумасшедшими новаторскими вещами, такими как CosmosDB. Если 14 человек воспользуются им и обожгутся, жизнь продолжится. (Здесь я шучу — в масштабах Microsoft каждый раз, когда они подписывают свое имя под что угодно , даже проект с открытым исходным кодом, они подписывают чек на тонну рабочей нагрузки поддержки и технического долга.)

Являются ли изменения SQL Server 2022 относительно небольшими? Боже мой, нет. Даже когда я смотрю только на четыре больших изменения, которые я перечислил в статье Что нового в SQL Server 2022:

• Отработка отказа с SQL Server 2022 на Управляемые экземпляры БД Azure SQL и обратно, а также связанная с этим возможность восстановления баз данных без версий из Управляемых экземпляров БД Azure SQL на локальный SQL Server 2022
• Ссылка на Azure Synapse, чтобы избежать сложных заданий ETL между SQL Server и Azure Synapse
• SQL Server Ledger — неизменяемые истории таблиц блокчейна
• Оптимизация плана с учетом параметров, которая кэширует несколько планов на хранимую процедуру

Они намного, намного больше, чем кажутся на первый взгляд, и я в восторге от каждого из них.Я не думаю, что Microsoft сделает идеальную работу по выпуску каждого из них любым способом, и я не говорю, что собираюсь согласиться с тем, сколько (или мало) работы они вложили в каждую функцию, но все четыре из них большая и тяжелая работа, чем кажется на первый взгляд, и у них есть потенциал, чтобы быть действительно большим. Это будет зависеть от нас — пользователей реального мира — насколько хорошо они будут приняты, и в следующих тысячах слов — будет много, потому что я только что открыл эту бутылку вина — я собираюсь поговорить о том, какие из них, я думаю, приживутся.

Демонстрировала ли Microsoft большую часть изменений? Да, на очень высоком уровне, и меня это вполне устраивает, потому что это не SQL Server 2021. Я не ожидаю, что функции будут полностью реализованы, и я ожидаю, что команда все еще лихорадочно принимает решения о какие части они хотят показать, а какие хотят спрятать под ковер. Я не говорю, что код еще не готов — к настоящему времени это так, — но решения о маркетинге функций только начинаются. Кроме того, когда функции только что были представлены, у команды еще не было времени для создания надежных маркетинговых демонстраций.Они по-прежнему сосредоточены на создании функций и исправлении ошибок. (Иногда ранее объявленные функции даже не попадают в окончательную сборку релиза — помните Always On Availability Groups для Kubernetes?)

Я люблю, ОБОЖАЮ этот вопрос от Brent’s Tasty Beverage — и сейчас я смеюсь, когда пишу это, потому что нахожусь под влиянием Tasty Beverage — Famous Gate от Domaine Carneros, одной из моих любимых виноделен, — потому что вопрос наводит на размышления. Давайте обсудим все мысли, которые он вызывает.

пьют и ведут блог pic.twitter.com/e11rEAQMtg

— Брент Озар (@BrentO) 7 ноября 2021 г.

Я думаю, что Microsoft сделала правильный выбор,

Когда я оцениваю релиз, я думаю о нескольких критериях:

• Пытается ли Microsoft решить настоящие проблемы?
• Считаю ли я общую стратегию решения хорошей? (Забудьте пока о мелких деталях реализации — просто мы на правильном пути?)
• Думаю ли я, что многие пользователи действительно примут это решение?

Например, если я вернусь назад десять лет назад, когда Microsoft впервые выпустила Always On Availability Groups, я думал, что они пытаются решать правильные проблемы, и я думал, что решение было хорошим, и я думал, что многие люди действительно могут принять решение.С другой стороны, когда вышли приложения уровня данных 2008R2, я сказал вам, что здесь не на что смотреть, идите дальше.

Итак, имея в виду эти критерии, давайте подумаем о четырех функциях SQL Server 2022, которые я упомянул.

Отработка отказа назад и вперед из SQL Server 2022 и управляемых экземпляров базы данных SQL Azure

Microsoft пытается решить реальную проблему? Абсолютно. На протяжении 90 168 десятилетий 90 169 люди спрашивали: «Как мне восстановить базу данных до более ранней версии SQL Server?» И десятилетиями у нас просто не было ответа.Это создало настоящую проблему, когда Microsoft начала размещать базы данных в облаке под торговой маркой Azure SQL DB, потому что они постоянно говорили: «Azure SQL DB — это следующая версия SQL Server». Когда в облаке работает vNext, это также означает, что вы не можете восстановить базы данных обратно на свой локальный компьютер.

Считаю ли я общую стратегию решения хорошей? Да, и это было не так просто, как кажется. Microsoft пришлось проделать огромный объем работы, чтобы спланировать долгосрочное решение: им нужно было стандартизировать формат файла, который будет работать для нескольких версий подряд не только сегодня, но и в ближайшие десятилетия.Меня умиляют мысли о встречах и консенсусе, который для этого потребуется. Это не пять человек приходят к соглашению по проблеме Github — это десятки, сотни или тысячи заинтересованных сторон по всему миру приходят к соглашению о балансе между гибкостью изменения формата файла базы данных и стабильностью в будущем. совместимый формат файла. Объявления SQL Server 2022 никоим образом не облегчают восстановление базы данных SQL Server 2022 до 2019 года и не должны этого делать. Достаточно сложно просто заставить облачную и локальную базы данных согласовать формат файла, и я в полном восторге от того, что им удалось это осуществить.Это сложно.

Думаю, многие пользователи примут его?  И вот здесь мы столкнулись с проблемой. Решение опирается не только на группу доступности, но и на распределенную группу доступности (DAG) . Демонстрации выглядят простыми, но:

• Они пропускают многие вещи (например, подготовку Управляемого экземпляра базы данных SQL Azure и обеспечение подключения между локальным SQL Server и Управляемым экземпляром)
• Демонстрации выглядят как одна база данных для каждой группы доступности и распределенной группы доступности, что будет очень болезненным управлением в масштабе
• Когда что-то идет не так, устранение неполадок DAG становится ужасным.Страница документации DAG сначала выглядит впечатляюще длинной, пока вы не поймете, что это почти все, что там есть, и, не дай Бог, что-то пойдет не так с вашим ЦАП. Эти вещи — кошмары устранения неполадок. Добавьте сочетание локальной группы доступности и группы обеспечения доступности баз данных в Azure, и вы получите дьявольскую кулинарную книгу.

Но, несмотря на эти подводные камни, я относительно доволен общей картиной. Создание v1 чего-либо сложно. Это не первая версия групп доступности, а первая версия чего-то очень амбициозного.Мне это нравится. Кроме того, у него есть возможность расширить применение управляемого экземпляра базы данных SQL Azure в качестве нового простого варианта по умолчанию для аварийного восстановления. (На самом деле, это будет совсем не просто, если они не начнут вкладывать чертовски много работы в управляемость.)

Ссылка Azure Synapse

Microsoft пытается решить реальную проблему? Ага. Боль: спросите любого составителя корпоративных отчетов, и он скажет вам, что хотел бы иметь больше доступа в режиме реального времени к данным, хранящимся повсюду.В тот момент, когда они должны начать иметь дело с процессами извлечения-преобразования-загрузки, бац, уходят недели или месяцы времени выполнения заказа. Добавить новый столбец в исходную систему? Забудь это. Потребуется вечность, чтобы попасть в отчеты корпоративного уровня. Microsoft признает очень серьезную боль.

Нравится ли мне их решение?  Я не играю на этой игровой площадке — перемещаю данные между базами данных — поэтому я не имею права судить об этом. Однако документация по Azure Synapse Link для Azure Cosmos DB включает этот драгоценный камень: