Разное

Что такое хи: Что такое ХИ — Значение слов « ХИ »

26.07.1988

Содержание

ХИ — Что такое ХИ?

Слово состоит из 2 букв: первая х, последняя и,

Слово хи английскими буквами(транслитом) — khi

Значения слова хи. Что такое хи?

Со Хи

СО ХИ (944-998) — воен. и политич. деятель феод. Кореи. В молодости выдержал гос. экзамены по воен. разряду; в 973 возглавлял посольство в гос-во Сун. В период борьбы гос-ва Корё против киданьского нашествия в 993 Со Хи…

Советская историческая энциклопедия. — 1973-1982

Со Хи (944—998), корейский военный и политический деятель. В период борьбы государства Корё против нашествия киданей в 993, будучи командующим 2-й армией, возглавил военный отпор.

БСЭ. — 1969—1978

ПАК ЧОН ХИ

ПАК ЧОН ХИ (1917–1979), президент Южной Кореи. Родился 30 сентября 1917 в Тэгу, на юго-востоке Кореи. Учился в средней школе в Тэгу, преподавал в деревенской школе. В 1940 стал курсантом офицерского училища, окончил военную академию в Японии.

Энциклопедия Кругосвет

ПАК ЧОН ХИ (1917-1979), корейский генерал и политический деятель. Родился 14 ноября 1917 в Сонсане, на юго-востоке Кореи. Учился в средней школе в г.Тэгу, три года преподавал в деревенской школе.

Энциклопедия Кольера

Хон Мен Хи

Хон Мён Хи (псевдоним — Пёкчхо) (1888, г. Квесан, провинция Чхунчхон-Пукто, — 1971, Пхеньян), корейский писатель, государственный и общественный деятель.

БСЭ. — 1969—1978

Хон Мен Хи (см. Пекчхо).

Колосова С. Энциклопедический словарь псевдонимов

Критерий хи-квадрат

Содержание 1 Определение 2 Проверка гипотезы 3 Пример 1 4 Сложная гипотеза 5 Пример 2 6 Проблемы 7 Литература 8 Ссылки Критерий — статистический критерий для проверки гипотезы…Кулаичев А. П. Методы и средства комплексного анализа данных. (стр. 162) — М.: Форум–Инфра-М, 2006. Ссылки. [Критерий хи-квадрат (en.wiki)]

www.machinelearning.ru

Критерий хи-квадрат (chi square test) К. хи-квадрат (?2) был разработан в 1900 г. К. Пирсоном. Это непараметрический критерий, осн. на сравнении наблюдаемых (f0) и ожидаемых (fe) частот; последние могут быть либо теоретическими, либо эмпирическими.

Корсини Р. Психологическая энциклопедия

Критерий хи-квадрат (chi square test) К. хи-квадрат (χ2) был разработан в 1900 г. К. Пирсоном. Это непараметрический критерий, осн. на сравнении наблюдаемых (f0) и ожидаемых (fe) частот; последние могут быть либо теоретическими, либо эмпирическими.

Психологическая энцклопедия

Распределение хи-квадрат

Распределение хи-квадрат Плотность вероятности k — число степеней свободы Функция распределения k — число степеней свободы Параметры число степеней свободы Носитель Плотность вероятности Функция распределения Математическое ожидание Медиана примерно…

www.machinelearning.ru

Определение Пусть — совместно независимые стандартные нормальные случайные величины, то есть:. Тогда случайная величина. имеет распределение хи-квадрат с степенями свободы, то есть.

ru.wikipedia.org

«Хи-квадрат» распределение с f степенями свободы, распределение вероятностей суммы квадратов. c² = X₁²+…+Xf², независимых случайных величин X₁,…, Xf, подчиняющихся нормальному распределению с нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией.

БСЭ. — 1969—1978

Русский язык

Хи/-хи/-хи́, звукоподр.

Морфемно-орфографический словарь. — 2002

Хи-хи-хи́, неизм.

Орфографический словарь.2\) на (гипотетическом) примере из иммунологии. Представим, что мы выполнили эксперимент по установлению эффективности подавления развития микробного заболевания при введении в организм соответствующих антител. Всего в эксперименте было задействовано 111 мышей, которых мы разделили на две группы, включающие 57 и 54 животных соответственно. Первой группе мышей сделали инъекции патогенных бактерий с последующим введением сыворотки крови, содержащей антитела против этих бактерий. Животные из второй группы служили контролем – им сделали только бактериальные инъекции. После некоторого времени инкубации оказалось, что 38 мышей погибли, а 73 выжили. Из погибших 13 принадлежали первой группе, а 25 – ко второй (контрольной). Проверяемую в этом эксперименте нулевую гипотезу можно сформулировать так: введение сыворотки с антителами не оказывает никакого влияния на выживаемость мышей. Иными словами, мы утверждаем, что наблюдаемые различия в выживаемости мышей (77.2% в первой группе против 53.7% во второй группе) совершенно случайны и не связаны с действием антител.


Полученные в эксперименте данные можно представить в виде таблицы:

Группа

Погибло

Выжило

Всего

Бактерии + сыворотка

13

44

57

Только бактерии

25

29

54

Всего

38

73

111

Таблицы, подобные приведенной, называют таблицами сопряженности. В рассматриваемом примере таблица имеет размерность 2х2: есть два класса объектов («Бактерии + сыворотка» и «Только бактерии»), которые исследуются по двум признакам («Погибло» и «Выжило»). Это простейший случай таблицы сопряженности: безусловно, и количество исследуемых классов, и количество признаков может быть бóльшим.
Для проверки сформулированной выше нулевой гипотезы нам необходимо знать, какова была бы ситуация, если бы антитела действительно не оказывали никакого действия на выживаемость мышей. Другими словами, нужно рассчитать ожидаемые частоты для соответствующих ячеек таблицы сопряженности. Как это сделать? В эксперименте всего погибло 38 мышей, что составляет 34.2% от общего числа задействованных животных. Если введение антител не влияет на выживаемость мышей, в обеих экспериментальных группах должен наблюдаться одинаковый процент смертности, а именно 34.2%. Рассчитав, сколько составляет 34.2% от 57 и 54, получим 19.5 и 18.5. Это и есть ожидаемые величины смертности в наших экспериментальных группах. Аналогичным образом рассчитываются и ожидаемые величины выживаемости: поскольку всего выжили 73 мыши, или 65.8% от общего их числа, то ожидаемые частоты выживаемости составят 37.5 и 35.5. Составим новую таблицу сопряженности, теперь уже с ожидаемыми частотами:

 Группа

Погибшие

Выжившие

Всего

Бактерии + сыворотка

19.5

37.5

57

Только бактерии

18.5

35.5

54

Всего

38

73

111

Как видим, ожидаемые частоты довольно сильно отличаются от наблюдаемых, т.2\) составило 5.79213. Мы можем отклонить нулевую гипотезу об отсутствии эффекта антител, рискуя ошибиться с вероятностью чуть более 1% (p-value = 0.0161).

Критерий хи-квадрат Пирсона | Lit-review.ru (НМА Литобзор) обзоры, статистика для медицины


Хи-квадрат Пирсона один из самых популярных статистических критериев для анализа качественных данных (номинальных, порядковых, ранговых), анализа частот. Однако, как и у каждого статистического критерия у хи-квадрата есть свои собственные правила применения метода, его интерпретации. Для того, чтобы Вы могли успешно овладеть этим ценнейшим статистическим инструментом сравнения статистических совокупностей по качественным данным предлагаем Вам ознакомиться с этой учебной статьей.

Правила использования хи-квадрата Пирсона

Условия применения хи-квадрата Пирсона
Как рассчитывать хи-квадрат Пирсона
Учет степеней свободы при применении хи-квадрата Пирсона
Пример корректной интерпретации хи-квадрата Пирсона

Как использовать хи-квадрат Пирсона?

Хи-квадрат используется прежде всего для анализа таблиц сопряженности (вид таблицы, которая учитывает совместное влияние фактора на исход, данные в таблице сопряженности должны быть представлены в виде частоты номинальных данных или интервалами, но не непрерывными количественными величинами). Стоит отметить, что при работе с сопряженными таблицами хи-квадрат часто является поддержкой для анализа влияния факторов риска с помощью расчета рисков (абсолютный и относительный риски) и отношение шансов.

Таблицы сопряженности могут принимать различные формы, простейшая таблица сопряженности выглядит следующим образом:

Исход естьИсхода нетВсего
Фактор риска естьABA+B
Фактора риска нетCDC+D
ВсегоA+CB+DA+B+C+D

Как заполнить таблицу сопряженности? Обратимся к простому примеру:

Например, Вы хотите с помощью таблицы сопряженности и как следствия хи-квадрата Пирсона выяснить есть ли различия в частоте артериальной гипертонии в группах курящего и некурящего населения. Предполагается, что по остальным параметрам Ваши группы равномерны и превалирующим фактором риска развития артериальной гипертензии будет именно курение.

Для проведения исследования на основании ретроспективных данных (дизайн: случай-контроль) были отобраны две группы исследуемых — в первую вошли 70 человек, ежедневно выкуривающих не менее 1 пачки сигарет, во вторую группу вошли 80 некурящих такого же возраста, пола, и социального уровня (прочие систематически ошибки случайны).

В первой группе у 40 человек отмечалась артериальная гипертензия. Во второй — у 32 человек. Соответственно, референсное (нормальное) артериальное давление в группе «курильщиков» наблюдалось у 30 человек (70 — 40 = 30), а в группе «некурящих» нормальное АД наблюдалось у 48 (80 — 32 = 48).

Имея эти данные мы можем заполнить простейшую таблицу сопряженности:

Повышенное АДАД в пределах нормаВсего
«Курильщики»403070
«Не курят»324880
Всего7278150

АД- артериальное давление

Как видно из таблицы: каждая строка соответствует группе пациентов, которая подвергается влиянию фактора, каждый столбец, в свою очередь, обозначает частоту исходов в группе (к примеру: произошло/ не произошло, как в нашем примере).

Таблицы сопряженности служат удобным средством визуализации комбинации частот «фактор- исход» и субстратом для расчета хи-квадрата Пирсона, который в нашем случае сможет дать статистически точный ответ о случайности или не случайности наших находок.

Условия применения статистического критерия хи-квадрата Пирсона

  1. Тип данных: параметры должны быть качественными цельночисленными частотами, измеренными в номинальной шкале (Например, тип диагноза)

бинарными (пол: мужской/женский, наличие или отсутствие заболевания)

порядковыми (степень артериальной гипертензии),

  1. Желательно, чтобы общее количество наблюдений было более 20,
  2. Ожидаемая частота, соответствующая нулевой гипотезе должна быть более 5, если ожидаемое явление принимает значение менее 5, то необходимо использовать точный Критерий Фишера.
  3. Для четырехпольных таблиц (2х2): Если ожидаемое значение принимает значение менее 10 (а именно 5<x<10), необходим расчет поправки Йетса таблиц сопряженности
  4. Сравниваемые частоты должны быть примерно одного размера
  5. Сопоставляемые группы должны быть независимыми (то есть единицы наблюдения в них разные, в отличие от связанных групп, анализирующих изменения «до-после» у одних и тех единиц наблюдений до и после вмешательства. Для таких ситуаций существует отдельный тест МакНемара (McNemar)

Запрещается: использовать хи-квадрат для анализа непрерывных абсолютных данных, процентов и долей

Как рассчитать критерий хи-квадрат Пирсона?

Для оценки достоверности различий по методу хи-квадрата Пирсона (критерий соответствия, коэффициент согласия) анализируется различия между реальной существующими частотами в группах (Observed) и рассчитываемыми по формуле ожидаемыми «гипотетическими» частотами, которые соответствуют распределению хи-квадрат. При малом различии ожидаемых и наблюдаемых частот (хи-квадрат не достиг своего критического значения) мы принимаем нулевую гипотезу об отсутствии различий. Если же различия оказываются существенными (критическое значение хи-квадрата достигаются для заданного числа степеней свободы) мы отвергаем нулевую гипотезу и говорим о наличии статистически значимых различий.

Чем больше теоретические числа, рассчитанные на основе Но-гипотезы, будут отличаться от фактических, тем более «хи -квадрат» будет отличаться от 0, тем с большей вероятностью можно отклонить Но-гипотезу и говорить о статистической достоверности имеющихся различий в сравниваемых совокупностях.

Основная формула для расчета хи-квадрата Пирсона:

Зачем учитывать количество степеней свободы при расчете хи-квадрата?

Для того, чтобы не утомлять читателя пространными разъяснениями «о сумме квадратом нормально распределенных случайных величин» скажем лишь, что оценка критического значения хи-квадрата зависит от степени свободы изменения частот, что это значит на практике для пользователя хи-квадрата? То, что чем более многопольная таблица перед Вами, тем больше степеней свободы, чем она меньше, тем меньше. Формула расчета хи-квадрата следующая:

Degree of freedom (d.f.) = (c-1)(r-1)

Column (c) – количество столбцов частотами, r- количество строк с частотами.

Таким образом, количество степеней свободы для стандартной 2х2 таблицы сопряженности составит:

d.f. = (2-1)*(2-1)=1

и так далее.

Примеры расчета хи-квадрата Пирсона

Пример 1:

Необходимо определить наличие влияния предшествующей степени нарушения кровообращения на исход комиссуротомии (хирургическое разделение спаек при стенозе клапанного отверстия сердца). Пациенты поступали на комиссуротомию с различными исходными уровнями нарушения кровообращения. После комиссуротомии пациенты были выписаны с различными исходами операции.

Фактор: Степень нарушения кровообращения

Исход: Результативность операции

Таблица: наблюдаемые (Observed) частоты распределения влияния степени нарушения кровообращения на результаты операции комиссуротомии

Степень нарушения кровообращенияВсего больныхВыписан с хорошим результатом операцииВыписан с удовлетворительным результатом операцииВыписан с ухудшением
II302082
III80432017
IV60104010
Всего170736829
H0-гипотеза100%43%40%17%

Первый этап

Расчет ожидаемых (Expected) величин (на основании групповых частот)

Второй этап

Сопоставление наблюдаемых и ожидаемых частот с нахождением их разницы (O-E)

Степень нарушения кровообращенияВыписан с хорошим результатом операцииВыписан с удовлетворительным результатом операцииВыписан с ухудшением
II+7-4-3
III+9-12+3
IV-16+160
Всего000

Третий этап

Рассчитываем сумму отношений квадрата разности значений и делим ожидаемые данные (хи-квадрат) (O-E)2/E

Степень нарушения кровообращенияВыписан с хорошим результатом операцииВыписан с удовлетворительным результатом операцииВыписан с ухудшением
II49/13=3,7716/12=1,339/5=1,80
III81/34=2,38144/32=4,509/14=0,64
IV256/26=9,85256/24=10,660/10*=0,10
Всего1616,492,54

как видно из данной таблицы одно из ожидаемых значений равно 0, в данном случае будет подставлена 1, корректнее применить точный критерий Фишера (см. Условия применения хи-квадрата Пирсона)

Четвертый этап

Необходимо соотнести полученное значение хи-квадрата с критическим значением хи-квадрата.Возникает вопрос, откуда брать критическое значение? Критическое значение хи-квадрата, как и для большинства, статистических критериев зависит от степени свободы и уровня достоверности (alpha), который Вы выбираете.В нашем случае, наше количество степеней свободы равно (3-1)*(3-1)=4, уровень значимости, который мы хотим соблюсти равен 0,05Обратимся к таблице критических значение хи-квадрата:

  • Xи-квадрат (для d.f.=4 p=0.05) = 9.488
  • Xи-квадрат (для d.f.=4 p=0.01) = 13.27735,03 > 13,277;
  • p<0,01

Пример корректной интерпретации: Предшествующая степень нарушения кровообращения влияет на исход комиссуротомии (однако! Мы не можем говорить о направленности связи, то есть: улучшает-ухудшает сказать не можем), оптимально указать степень свободы, точное значение хи-квадрата, если есть возможность рассчитать точное значение достоверности, то так же стоит указать и его или остановиться на критическом значении достоверности (p<0,05 или p<0,01 и так далее).В нашем случае:d.f.=4, x2=35,03, p< 0.01
Пример 2: Вернемся к нашему примеру с влиянием курения на развитие артериальной гипертензии:Исходная четырехпольная таблица:

Повышенное АДАД в пределах нормаВсего
«Курильщики»403070
«Не курят»324880
Всего7278150

Для четырехпольных таблиц существует упрощенная формула расчета значения хи-квадрата:

Исход +Исход 0Всего
Фактор +aba+b
Фактор 0cdc+d
Всегоa+cb+dN

 

  • x2= (40х48 – 32х30)х150 / (70)(80)(72)(78) = (1920 – 960)2х150/31449600 = 138240000/31449600 = 4,395
  • Сравним полученное значение хи-квадрата с критическим значением (для степени свободы 1, и уровнем значимости 3,841)

Правильная интерпретация: Курение оказывает влияние на формирование повышенного артериального давления df=1, x2= 4,395, p<0,05

Заключение по хи-квадрату Пирсона

хи-квадрат Пирсона является удобным статистическим методом для анализа изменения частот, оформленными в таблицы сопряженности для несвязанных групп. Как и все статистически инструменты хи-квадрат Пирсона имеет свои правила, преимущества и ограничения применения. Будьте внимательны и хи-квадрат Пирсона Вас не разочарует.

 


Если Вам понравилась статья и оказалась полезной, Вы можете поделиться ею с коллегами и друзьями в социальных сетях:

Критерий согласия Пирсона

Критерий согласия Пирсона

Критерий Пирсона, или критерий χ2(Хи-квадрат) — применяют для проверки гипотезы о соответствии эмпирического распределения предполагаемому теоретическому распределению F(x) при большом объеме выборки (n ≥ 100). Критерий применим для любых видов функции F(x), даже при неизвестных значениях их параметров, что обычно имеет место при анализе результатов механических испытаний. В этом заключается его универсальность.

Использование критерия χ2 предусматривает разбиение размаха варьирования выборки на интервалы и определения числа наблюдений (частоты) для каждого из интервалов. Для удобства оценок параметров распределения интервалы выбирают одинаковой длины. Число интервалов зависит от объема выборки.

Недостатком критерия согласия Пирсона является потеря части первоначальной информации, связанная с необходимостью группировки результатов наблюдений в интервалы и объединения отдельных интервалов с малым числом наблюдений. В связи с этим рекомендуется дополнять проверку соответствия распределений по критерию χ2 другими критериями. Особенно это необходимо при сравнительно малом объеме выборки (n ≈ 100).

Статистика критерия

Для проверки критерия вводится статистика:

Где:

  • . Предполагаемая вероятность попадания в i-й интервал;

  • . Соответствующее эмпирическое значение;

  • ni. Число элементов выборки из i-го интервала.

Эта величина в свою очередь является случайной (в силу случайности X) и должна подчиняться распределению χ2.

Правило критерия

Если полученная статистика превосходит квантиль закона распределения χ2 заданного уровня значимости α с (k — 1) или с (k —  p — 1) степенями свободы, где k — число наблюдений или число интервалов (для случая интервального вариационного ряда), а p — число оцениваемых параметров закона распределения, то гипотеза H0 отвергается. В противном случае гипотеза принимается на заданном уровне значимости α.

См. также:

Библиотека методов и моделей

Значение, Определение, Предложения . Что такое хи

Автор сценария Чжин Ким фильм Ли Йон Хи
сегодня выпустят заявление об управлении активами и хищении Президента Ли Дон Хи.
Госпожа Хи Бин давно уже в опале у королевы-матери.
Я весь день не видел Чжун Хи.
Парку Чанг-Хи было разрешено встречаться со своими адвокатами и родственниками без каких-либо ограничений, и он сам заявил о том, что он не подвергался пыткам или жестокому обращению.
Критика Хи в адрес ядерных амбиций Северной Кореи стала необычно публичной и прямой.
Г-жа НОХ ХИ БАН говорит, что, хотя в отношении этнических меньшинств и лиц смешанного этнического происхождения отсутствует какая-либо институциональная дискриминация, продолжают существовать расовые предрассудки.
Брайан, ну и как Хи-Мен мог попасть в Кибертрон?
— Помнишь плащ старика, какой великолепный синий тон? (Картина называлась Поклонение волхвов.) Ну, просто вос-хи-ти-тельный!
Но почему директор Юн вместо Ким Хи Чжин выбрал эту неудачницу?
Гу Чже Хи… где ее носит и что она делает?
Студентка Юн Бэк Хи, Вы знаете ответ?
Главный виновный этого инцидента — Президент Ли Дон Хи.
А кроме того, подумайте, как приятно рифмовать: Ту-хи, ду-хи, му-хи, шлю-хи.
А на могиле повара-китайца уныло позвякивали колокольчики: Хи Синг, Хи Синг, Хи Синг.
Окровавленная Ён Хи на ходу выпрыгивает из машины.
Хи Чжу была соучастницей. и я рассказал ей о колье моей матери.
У Юн Хи академический отпуск!
Сегодня мы все собрались здесь, чтобы отслужить заупокойную мессу… по Агнес Пак Хи Чжин, которая оставила нас несколько дней назад
Хи-хи-хи… — ответил Орр.
Государству известно, как тяжко профессору пришлось в 19-м году и 20-м во время этой хи-хи… революции.
Хи-хи-хи… — Уголком глаза Орр с живейшим любопытством следил за Йоссарианом.
Кого волнует, если Клайда заложили в Сигма Хи?
первая это Зао Шэн Хи, со следующего месяца она уходит в декретный отпуск, второй, тот, кто имеет худшую репутацию учителя в течение 3 лет.
Популярная писательница Пэк Хи Су снова подозревается в плагиате, как и два года назад.
Ну не громко, скорее это походило на небольшое хихиканье, как хи хи хи, но тише.
Хотя Ким Ик Хи и принёс начертанную кровью записку от Квон До Хёна, но мы решили, что это подделка.
Чжэ Хи успела сообщить мне о случившемся.
Моя первая любовь Хан Чже Хи…она хороший человек.
Как ты думаешь, что Ян Ду Хи сделает с тобой?
чтобы Чже Хи носила купальники и появлялась на телевидении!
Это связано с Хи Чжу?
Хи-хи-хи! — осклабился черный кучер, числившийся в книгах плантаций как Плутон Пойндекстер.- Мисса Луи увидит меня во сне на этой черной прерии!
Г-Гу Чже Хи… ты — девушка?
Уже прошло достаточно времени, теперь с Сан Хи всё будет в порядке.
В главной роли была Пэ Кан Хи!
Думаю, у тебя аллергия на твой ве-хи-ми-те.
Ким Юн Хи… это ты сама.
У меня есть сообщение Mr. Пак Хи-чан.
Все равно Чхве Чун Хи может доставить нам неприятности.
Ещё пройдёт благотворительный аукцион Чжо Со Хи.
Вы знаете девушку по имени Хи Чо?
Затем четыре года назад, он берётся за научную работу в институте генетики Дюк-Хи… участвуя в международной команде.
И снова Пак Чхоль Хи.
Меня зовут Пак Чхоль Хи и… вы же слышали про ВМФ?
Это ты был вчера с Гён Хи?
У хи’иаки, дочери или сестры Пеле, было несколько любовниц, в том числе Хопо, Омео, Вахинеома’О и Пауо-Пале.
В противоположность расизму, который пронизывал Южное Родезийское общество, под руководством О’Хи миссия Кутама проповедовала этос расового равенства.
Подобно кока-коле, которая идентифицируется по их классическому красному скорописному изображению Кока-Колы, бета-Хи-тета известна многим в греческой системе через гребень.
Чрезвычайно важно иметь герб на странице, чтобы подтвердить, что бета-Хи-тета, которую они искали, — это бета-Хи-тета, которую они ищут.
Локлир учился в Калифорнийском университете Лос-Анджелеса и дал обет Хи Омега и Дельта Дельта Дельта, но так и не был посвящен ни в одно из женских обществ.
Меньшая внутренняя Луна карликовой планеты Хаумеа, Намака, составляет одну десятую массы большей внешней Луны, Хи’Иаки.
Смит, что Хи был на их бойне, и у него было много их посуды, чтобы показать.
8 сентября 2008 года Ан Чжэ Хван, муж популярного комика Чжон Сун Хи, был найден мертвым в своей машине.
Вскоре после этого лубьер умер, и его место занял ирландец, отец Джером О’Хи, который приветствовал возвращение семьи Мугабе в Кутаму.
Широко используемые опорные точки включают z-балл, статистику Хи-Квадрат и t-значение студента.
Для двух аллелей тест хи-квадрат добротности соответствия для пропорций Харди-Вайнберга эквивалентен тесту для инбридинга, F = 0.
Распределение хи-квадрат показывает много низких ставок, но мало высоких ставок.
В тех случаях, когда эксперимент повторяется много раз, может потребоваться статистический анализ, такой как тест хи-квадрат.
Когда Хи’иака была заподозрена в неверности с мужем своей сестры Пеле, богиня вулкана Пеле убила возлюбленную Хи’иаки Хопоэ, покрыв ее лавой.
Другие Байесовцы предпочитают параметризовать обратное гамма-распределение иначе, как масштабированное обратное Хи-квадратное распределение.
Записные книжки сохранились, включая попытки сформулировать количественную теорию эволюции; они также содержат вывод распределения хи-квадрат.
Хи мин согласился обсудить будущий статус Вьетнама, но переговоры, проведенные во Франции, не привели к решению проблемы.
Во время вьетнамского голода 1945 года Хи Чи Мин обвинял безжалостную японскую эксплуатацию и плохую погоду в гибели до двух миллионов вьетнамцев.
Примером может служить Королевская благородная супруга Хи из клана Чан, мать Кенжона.
Интервал Уилсона может быть получен из теста Хи-квадрат Пирсона с двумя категориями.
Точно так же, как интервал Уилсона отражает хи-квадрат Пирсона, интервал Уилсона с коррекцией непрерывности отражает эквивалентный тест Йейтса хи-квадрат.
MCC связан со статистикой хи-квадрат для таблицы непредвиденных обстоятельств 2×2.
Тем временем приспешники кананги, однорукий ти Хи и Адам в твидовой куртке, оставляют Бонда на съедение крокодилам на ферме в глухом Южном лесу.
Ти Хи пробирается на борт и пытается убить Бонда, но Бонд перерезает провода его протеза и выбрасывает его в окно.
Другие результаты

Критерий хи-квадрат

На уровень вверх

Критерий хи-квадрат

Проведем мысленный эксперимент.

Мы скрестили два растения гороха. Получили следующее потомство:

Что же делать с полученными результатами???

Так как мы с Вами исследователи, будем предлагать различные гипотезы. Я предлагаю такую:

Растения с признаками

Соотношение

Желтые гладкие семена (ЖГ)

10

Зеленые гладкие семена (ЗГ)

4

Желтые морщинистые семена (ЖМ)

3

Зеленые морщинистые семена (ЗМ)

1

То есть я говорю, что мы получили в эксперименте расщепление 10 : 4 : 3 : 1.

Любой человек, который изучал генетику, скажет, что я говорю глупости, а в эксперименте наблюдается классическое расщепление 9 : 3 : 3 : 1.

Кто же прав?

Последователи Дарвина укрепляли позиции эволюционной теории в жарких спорах не без применения кулаков.

Мы с Вами живем, к сожалению не в 19 веке, сейчас в ученом сообществе для этих целей используют математику.

Инструментом для проверки гипотез расщепления служит хи-квадрат .

Как им пользоваться?

Хи-квадрат вычисляется по следующей формуле:

Т.е. сначала мы смотрим сколько у нас есть различных групп (растений/животных), чье соотношение мы проверяем. В нашем случае всего четыре группы: ЖГ, ЗГ, ЖМ и ЗМ. Затем мы выбираем гипотезу, которую хотим проверить. Выберем для начала мою: соотношение признаков 10 : 4 : 3 : 1.

В идеальном случае из 556 растений (315 + 108 + 101 + 32), которые получились в опыте, 10/18 (10/10+4+3+1) часть

имела бы желтые гладкие семена, 4/18 были бы с зелеными гладкими и т.д. В числах это 308,8 (556 * 10/18), 123,6 и т.д.

Такие гипотетические численные значения в формуле обозначены Ожидаемое . Соответственно Наблюдаемое — это то, что мы увидели в опыте: 315, 108 … Вычислим значение хи-квадрат для гипотезы 10 : 4 : 3 : 1. хи-квадрат = (315 — 308,8) 2 /308,8 + (108 — 123,6) 2 /123,6 + (101 — 92,7) 2 /92,7 + (32 — 30,9) 2 /30,9 = 2,88

Теперь самое главное.

Что делать с вычисленным значением хи-квадрат?

Итак, что мы можем сказать о значении хи-квадрат, думая своей головой?

• Чем оно больше, тем меньше наше доверие к гипотезе.

• Потому что это означает, что наблюдаемые значения очень сильно отличаются

от ожидаемых.

• Оценивать это значение можно только с учетом количества групп в опыте (в нашем случае их четыре).

Оценивают хи-квадрат обычно с помощью таблиц.

В таких таблицах пишут: по вертикали количество степеней свободы (для наших целей это число на единицу меньшее количества групп). Количество степеней свободы часто обозначают df (degree of freedom), а формула для его вычисления: df = кол-во групп — 1 по горизонтали: вероятность наблюдаемого значения быть случайным отклонением .

Сделаем умственное упражнение: если эта вероятность мала, то мы доверяем гипотезе или нет? Правильно! Нет.

Как определить количество групп?

Для этого не нужно быть изобретателем хи-квадрата. Достаточно уметь считать.

В нашем случае у нас раз, два, три, четыре! группы: (Желтые гладкие, Зеленые гладкие,

Желтые морщинистые, Зеленые морщинистые). Теперь вопрос на засыпку: если мы будем смотреть только наследование цвета, то сколько будет групп? Правильный ответ: 2 (желтые и зеленые).А чему будет равно кол-во степеней свободы?

Правильный ответ: 1 (количество групп минус 1).

Но вернемся к нашим баранам горохам.

Табл. 1. Значения хи-квадрат

Количество степений свободы

Вероятность наблюдаемого значения быть случайным отклонением

0,995

0,99

0,975

0,95

0,9

…

0,1

0,05

0,025

0,01

0,005

1

—

—

0,001

0,004

0,016

…

2,706

3,841

5,024

6,635

7,879

2

0,01

0,02

0,051

0,103

0,211

…

4,605

5,991

7,378

9,21

10,597

3

0,072

0,115

0,216

0,352

0,584

…

6,251

7,815

9,348

11,345

12,838

4

0,207

0,297

0,484

0,711

1,064

…

7,779

9,488

11,143

13,277

14,86

5

0,412

0,554

0,831

1,145

1,61

…

9,236

11,07

12,833

15,086

16,75

6

0,676

0,872

1,237

1,635

2,204

…

10,645

12,592

14,449

16,812

18,548

7

0,989

1,239

1,69

2,167

2,833

…

12,017

14,067

16,013

18,475

20,278

Попробуем оценить по этой таблице вероятность того, что отклонения от гипотезы 10 :

4 : 3 : 1 в опыте случайны.

Количество степеней свободы: 3 . Значение хи-квадрат: 2,88 . Из табл. видно, что данная вероятность находится где-то между 0,9 и 0,1. Принято доверять гипотезе, если вероятность >= 0,1 (это называется уровень значимости 0,1), или если она >= 0,05 (уровень значимости 0,05).

Значит моя гипотеза вполне подходит, несмотря на то, что она мало согласуется с генетикой!

Попробуйте вычислить значение хи-квадрат для гипотезы 9 : 3 : 3 : 1 самостоятельно.

влияние прививки на холерную инфекцию

В таблице ниже приведены сведения о числе людей, заболевших или не заболевших холерой, с указанием, была ли им сделана противохолерная прививка.

Фрагмент таблицы с исходными данными

Файл содержит данные по 2663 пациентам.

В первой переменной указано была ли сделана пациенту прививка, а во второй – был ли зафиксирован факт заболевания холерой после прививки.

Задача: Требуется выяснить, эффективна прививка или нет.

Мы критикуем прививку и выдвигаем гипотезу: связи между заболеваемостью и прививкой нет.

Наблюдаемые частоты: Для решения задачи построим таблицу сопряженности, т.е. сопряжем признаки:

Таблица с наблюдаемыми частотами

Четыре элемента таблицы, а именно 1022, 11, 1625, 5 — это частоты; мы имеем, таким образом, таблицу в виде квадрата вместо привычного ряда столбцов.

По ней строится критерий согласия хи-квадрат с некоторой выдвинутой гипотезой:

Нулевая гипотеза:

Переформулируем нашу задачу.

Значимо ли воздействие прививки на вероятность заболевания?

Попробуем принять в качестве нулевой гипотезы, что прививка не оказывает воздействия на заболевание и что видимый эффект от прививки есть результат случайных флуктуаций.

Мы должны, следовательно, сравнить элементы в таблице с соответствующими ожидаемыми элементами в предположении справедливости гипотезы.

Ожидаемые частоты. Из гипотезы следует, что для 2663 человек, находящихся в группе риска, ожидаемая доля заболевших после прививки будет той же, что и ожидаемая доля заболевших среди тех, кому прививку не делали; общее значение этих долей совпадает с долей заболевших во всей выборке, а именно p = 16/2663 (~0,006). Эти ожидаемые доли представлены в таблице ниже:

Подставляя, полученное значение p:

Таблица с ожидаемыми частотами

При нулевой гипотезе ожидаемая частота в любой ячейке может быть найдена умножением доли (p или 1-p) на маргинальное общее число соответствующей строки (1630 — для категории привитых, 1033 — для остальных).

В принципе, только один элемент следует вычислять умножением маргинально частоты на ожидаемую долю; остальные элементы находятся вычитанием.

Значение Xи-квадрат используется для оценки меры рассогласованности наблюдаемого и ожидаемого результата. Если, согласно нулевой гипотезе, ожидаемый результат будет сильно отличаться от наблюдаемых значений, значит стоит поставить под сомнение справедливость гипотезы.

Перед тем, рассчитывать значение хи-квадрат, рассмотрим некоторые особенности таблиц 2х2, которые заслуживают специального упоминания.

В некоторых случаях необходимо делать «поправку на непрерывность» (так называемая «поправка Йетса»). Такие расхождения могут возникать, когда в таблице встречаются малые частоты (меньше 10).

Математически, «поправка на непрерывность» уменьшает погрешность, возникающую при аппроксимации непрерывным распределением хи-квадрат точного выборочного распределения, которое является дискретным.

Вычислим значение хи-квадрат без поправки Йетса. Значение представляет собой сумму квадратов разностей наблюдаемой и ожидаемой частоты, деленную на соответствующую ожидаемую частоту:

(Смотрите значения в таблицах с наблюдаемыми и ожидаемыми частотами выше.)

Отметим, что в нашем случае, для более точного вычисления статистики хи-квадрат необходимо использовать поправку  Йетса (пять пациентов заболели, несмотря на сделанную противохолерную прививку).

Поправка Йетса немного изменит таблицу наблюдаемых частот:

Модифицированная таблица с наблюдаемыми частотами

В модифицированной таблице частота «5» заменена на «5,5», а все остальные элементы изменены так, чтобы общие суммарные (маргинальные) частоты сохранились.

Отметим, что при такой модификации ожидаемые частоты остаются без изменения.

Теперь вычислим значение хи-квадрат с поправкой Йетса, пользуясь той же формулой, но в качестве наблюдаемых частот берем значения из модифицированной таблицы:

Чтобы оценить какова вероятность получить такое или большее значение хи-квадрат, при условии истинности нулевой гипотезы, необходимо вычислить уровень значимости (p-уровень).

Если он окажется маленьким (обычно берется меньше 0,05), то нулевую гипотезу следует отклонить.

Использование калькулятора таблиц сопряженности 2 на 2.

Заполняем таблицу в интерактивном калькуляторе таблиц сопряженности 2х2

Согласно таблице наблюдаемых частот (номера групп и вариантов заменяем на удобные для нас обозначения).

  1. Устанавливаем галочку напротив поправки Йетса (поправка для случая малых частот).
  2. Нажимаем кнопку «Вычислить».

Полученные результаты (p-уровень значимости ~ 0.014 < 0.05) говорят о том, что нулевую гипотезу о независимости следует отвергнуть: прививка в действительности имеет некоторый предупредительный эффект.

В нашем случае, значение величины «Отношение шансов» говорит о том, что шанс заболеть у группы непривитых больше, чем у группы привитых. Этот факт подтверждается проведенным выше анализом.

Таким же образом могут быть проверены гипотезы о прививках против гриппа, эффективности диспансеризации и т.д.

В начало

Содержание портала

Хи | Определение и значение

Следующие 4 записи включают термин hee .

1917–1979 Южнокорейский лидер (1961–79) и президент (1963–79)

Посмотреть полное определение

вариант написания хе-хе

Посмотреть полное определение

Наши ценности | Санитарное просвещение, Англия,

На этой странице вы можете узнать больше о ценностях HEE, а также о ценностях Конституции NHS.

Ценности и поведение в сфере высшего образования

Золотая нить, которая связывает все наши ценности, — это потребность в подходе, ориентированном на людей. Совместно разработав эти ценности, мы делаем все возможное, чтобы ставить людей на первое место и быть лучшей версией самих себя. Здесь вы можете увидеть каждую из наших четырех ценностей и модели поведения, которые их поддерживают.

Ответственный

  • Мы будем гордиться тем, что делаем все правильно и несем личную и коллективную ответственность за свои действия
  • Мы будем служить образцом для подражания и бороться с плохим поведением
  • Мы будем общаться четко и открыто, помогая друг другу вносить свой вклад в нашу работу.

Ярмарка

  • Мы будем уделять приоритетное внимание справедливости, последовательности и равенству
  • Мы будем уважать и ценить каждого как личность, независимо от должности, должности и уровня жизни
  • Мы будем думать и говорить друг о друге хорошо, признавая талант и преданность делу, а не иерархию

Уверенно

  • Мы будем чествовать, признавать и благодарить друг друга за нашу работу и вклад
  • Мы будем поощрять творческий подход и положительно реагировать на отзывы, чтобы помочь нам добиться большего успеха
  • Мы будем поддерживать друг друга, чтобы исправить ситуацию и извлечь уроки, когда мы делаем ошибки или дела идут не так, как планировалось.

включительно

  • Мы будем ценить и уважать наше разнообразие и различия, чтобы обеспечить участие всех
  • Мы будем дружелюбны и приветливы и будем доброжелательно относиться друг к другу
  • Мы будем внимательны, в том числе уважать границы между работой и семейной жизнью.

Мы просим каждого в HEE брать на себя индивидуальную ответственность за соблюдение наших ценностей в HEE; помогая внедрять их во все, что мы делаем.

Значения NHS

Пациенты, общественность и персонал помогли развить это выражение ценностей, которые внушают энтузиазм в NHS и должны лежать в основе всего, что она делает.Отдельные организации будут развивать и опираться на эти ценности, адаптируя их к своим местным потребностям. Ценности NHS обеспечивают общую основу для сотрудничества для достижения общих устремлений на всех уровнях NHS.

Пациенты на первом месте во всем, что мы делаем. Мы полностью привлекаем пациентов, персонал, семьи, лиц, осуществляющих уход, сообщества и специалистов внутри и за пределами NHS. Мы ставим потребности пациентов и сообществ выше организационных границ.Мы говорим, когда что-то идет не так.

Мы делаем так, чтобы сострадание занимало центральное место в оказываемой нами помощи, и мы гуманно и доброжелательно реагируем на боль, страдания, беспокойство или нужды каждого человека. Мы ищем то, что мы можем сделать, даже самое незначительное, чтобы утешить и облегчить страдания. Мы находим время для пациентов, их семей и опекунов, а также для тех, с кем работаем. Мы не ждем, когда нас спросят, потому что нам не все равно.

Мы ценим каждого человека — будь то пациента, его семьи, опекуны или персонал — как личность, уважаем их стремления и обязательства в жизни и стремимся понять их приоритеты, потребности, способности и ограничения. Мы серьезно относимся к тому, что говорят другие. Мы честны и открыты в отношении нашей точки зрения и того, что мы можем и что не можем делать.

Мы стремимся улучшить здоровье и благополучие, а также улучшить опыт людей в NHS.Мы ценим превосходство и профессионализм везде, где мы его находим — в повседневных делах, которые делают жизнь людей лучше, а также в клинической практике, улучшении обслуживания и инновациях. Мы осознаем, что все должны сыграть свою роль в улучшении здоровья самих себя, пациентов и наших сообществ.

Мы заслуживаем оказанное нам доверие, настаивая на качестве и стремясь всегда правильно получить основы качества обслуживания — безопасность, эффективность и опыт пациентов.Мы поощряем и приветствуем отзывы пациентов, семей, лиц, осуществляющих уход, персонала и общественности. Мы используем это, чтобы улучшить качество оказываемой нами помощи и закрепить наши успехи.

Мы максимально увеличиваем наши ресурсы на благо всего сообщества и следим за тем, чтобы никто не исключался, не подвергался дискриминации или не оставался позади. Мы признаем, что некоторым людям нужна дополнительная помощь, что необходимо принимать трудные решения — и что, когда мы тратим ресурсы, мы тратим возможности для других.

HEE представляет руководство «Как стать переводчиком»

В поддержку Недели осведомленности трансгендеров (13–19 ноября) команда HEE по разнообразию, вовлечению и участию выпустила руководство «Как стать трансгендером».

В руководстве рассматривается, как уважать пол людей, как обращаться к людям до тех пор, пока вы не узнаете их выбранное местоимение и соблюдаете конфиденциальность, а также как бороться с трансфобным поведением и языком, уважать границы и что не говорить.

Связанные документы

hee — Викисловарь

Английский язык [править]

Этимология 1 [править]

Interjection [править]

хи

  1. (звукоподражание) Выражение смеха.
    • 1886 , Питер Кристен Асбьёрнсен, Х.Л. Брекстад, пер., Народные сказки и сказки , стр. 251:

      «Добрый вечер, Кристен, — сказал я; «Что вы говорите, что создает такое веселье?» « хи , хи , хи !» закричали молодые люди, с большим ликованием на лицах; «Кристен рассказала нам о кузнеце и дьяволе, а затем о парне, который врезал ему в орех, и теперь он говорит, что собирается рассказать нам о Питере Саннуме, чью лошадь феи остановили на холме Асмир.»

  2. (редко) Сказано при сильной атаке.
    • 1995 , Тим Келли, Доктор Джекилл .. Пожалуйста, не Гайд! , стр. 14:

      Хайд: (Прыгает из-за стола. ЛЕДИ БАГГ бежит за диваном. Гайд следует за ним.) Хи , хи , хи ! ЛЕДИ БАГГ: Помогите! Убийство! Полиция!

    • 1999 , Вампир Мона , «Атака живого чучела» (сезон 1, серия 1a):
      Мона: Хи ! Ха! Хо! Ха! Буфет мозгов закрыт, дружище! Возьми это! И это!
    • 2003 , Уолтер Вангерин, Плач о видении , стр. 14:

      Слушайте! Огненный Гром перескочил со спины умирающего пони на спину проходящего буйвола! хи — хи ! Он приземлился лицом к хвосту! Он схватил этот хвост, повернул его и заставил своего буйвола идти туда, куда он хотел. хи — хи !

Связанные термины [править]

Этимология 2 [править]

Местоимение [править]

hee ( личное местоимение )

  1. Устаревшее написание he (иногда подчеркнуто).
    • 1667 , John Milton, Paradise Lost Book XI
      Он кончил, и Сын дал высокий сигнал
      Светлому служителю, который сторожил, хи трубил
      Его труба

Произношение [править]

  • IPA (ключ) : / ˈheː /
  • Расстановка переносов: hee

Глагол [править]

hée

  1. (переходный) поставить, разместить
Список литературы [править]
  • Mohamed Hassan Kamil (2015) L’afar: description grammaticale d’une langue couchitique (Джибути, Эритрея и Эфиопия) [1] , Paris: Université Sorbonne Paris Cité (докторская диссертация)

[править]

Наречие [править]

hée

  1. да

Центрально-Франконский [править]

Альтернативные формы [править]

  • hie (южный Мозель франконский)

Этимология [править]

Из староверхненемецкого hia , альтернативная форма hiar .Сравните архаичный немецкий hie , люксембургский hei .

Произношение [править]

Наречие [править]

хи

  1. (прибрежная зона, северный франконский регион Мозеля) здесь; в этом месте

Произношение [править]

Interjection [править]

хи

  1. Альтернативное написание hé .

Глагол [править]

хи

  1. второе / третье лицо единственного / множественного числа в будущем независимо от faik

Среднеанглийский [править]

Местоимение [править]

хи

  1. Альтернативная форма he («он»)

Plautdietsch [править]

Местоимение [править]

хи

  1. he

См. Также [править]

  • утра («он»)
  • sikj («сам»)
  • ekj («I»)
  • dü («ты, ты»)
  • wie («мы»)
  • jie («вы»)

Дополнительная литература [править]

Виламовец [править]

Произношение [править]

Существительное [править]

hee n ( множественное число heeia )

  1. сено
Производные термины [править]

hee — Определение слова hee

Нет,

хи отсутствует в словаре скрэббла

…но стоил бы

6 баллов.

найдите больше слов, которые вы можете составить ниже