Разное

С файлы: C# и .NET | Работа с файлами. File и FileInfo

09.02.2002

Содержание

Политика в отношении файлов cookie — Kingston Technology

В настоящей Политике в отношении файлов cookie объясняется, когда и почему используются файлы cookie и другие технологии отслеживания при посещении вами веб-сайта https://www.kingston.com или любого веб-сайта, принадлежащего или управляемого компанией Kingston Technology Company, Inc. или ее аффилированными лицами («Kingston»), и как вы можете разрешить, заблокировать или удалить файлы cookie.

Что такое файлы cookie и как они работают?

Файлы cookie — это текстовые файлы, содержащие небольшие фрагменты информации, загружаемые в ваше устройство при посещении вами Веб-сайта компании. Файлы cookie предназначены для того, чтобы сделать навигацию по сайту более эффективной, для сохранения предпочитаемых вами настроек и повышения удобства работы. Также они обеспечивают соответствие интересам пользователя демонстрируемых рекламных объявлений.

В зависимости от цели мы можем использовать следующие типы файлов cookie:

  • Файлы cookie сеанса – они существуют только во время текущего сеанса браузера, и их срок действия истекает через короткий промежуток времени. После закрытия браузера все файлы cookie сеанса удаляются.
  • Постоянные файлы cookie –они остаются на устройстве пользователя на период, указанный в файле cookie.
  • Сторонние файлы cookie – они используются надежными утвержденными третьими сторонами.

На нашем Веб-сайте могут использоваться следующие файлы cookie:

Категория 1: строго необходимые файлы cookie

Эти файлы cookie обязательно необходимы для работы нашего Веб-сайта и используются сразу после вашего входа на наш Веб-сайт. Без этих файлов cookie наш Веб-сайт не будет работать должным образом. Эти файлы cookie нельзя отключить в наших системах и в них не хранится какой-либо персонально идентифицируемой информации. Эти файлы cookie позволяют нашему Веб-сайту выполнять такие функции, как сохранение информации корзины в процессе покупки и отображение правильного регионального (переведенного) контента, когда это необходимо. Если вы настроите свой браузер на блокирование всех файлов cookie, правильная работа Веб-сайта при вашем посещении не гарантируется.

Для получения дополнительной информации обратитесь к разделу «Строго необходимые файлы cookie» и ознакомьтесь со строго необходимыми файлами cookie, которые мы используем.

Категория 2: файлы cookie действий

Посредством этих файлов cookie собирается аналитическая информация о том, как посетители используют наш Веб-сайт (например, на какие страницы посетители переходят чаще всего, какие навигационные ссылки используются, сколько посетителей приходит на наш сайт и т. д.). Вся собранная информация объединяется и поэтому является анонимной.

Управление файлами cookie действий, используемыми на нашем Веб-сайте, может осуществляться третьими сторонами. Однако мы не разрешаем каким-либо третьим сторонам использовать эти файлы cookie для каких-либо целей, отличных от перечисленных выше.

Вы можете отказаться от этих файлов cookie через наше меню Настройки файлов cookie. Если вы не примете эти файлы cookie, правильная работа Веб-сайта при вашем посещении не гарантируется.

Для получения дополнительной информации обратитесь к разделу «Файлы cookie действий» и ознакомьтесь с файлами cookie действий, которые мы используем.

Категория 3: функциональные файлы cookie

Эти файлы cookie позволяют нашему Веб-сайту сохранять выбранные вами варианты (например, язык или регион, в котором вы находитесь и т. д.) и используются для повышения удобства использования веб-сайта. Вся собранная информация объединяется и поэтому является анонимной, а также помогает нам постоянно улучшать качество нашего Веб-сайта.

Вы можете отказаться от этих файлов cookie через наше меню Настройки файлов cookie. Если вы не примете эти файлы cookie, правильная работа Веб-сайта при вашем посещении не гарантируется.

Для получения дополнительной информации обратитесь к разделу «Функциональные файлы cookie» и ознакомьтесь с функциональными файлами cookie, которые мы используем.

Категория 4: целевые и рекламные файлы cookie

Эти файлы cookie обычно используются в целях маркетинга, чтобы предоставить посетителю более актуальную информацию. Они также используются для ограничения количества показов рекламных объявлений, а также для измерения эффективности рекламной кампании. Обычно они размещаются нами или сторонними рекламными сетями с нашего разрешения. Эти файлы cookie используются для сохранения информации о том, что вы посетили наш Веб-сайт. Эта информация, собранная с помощью файлов cookie, передается другим сторонним организациям, таким как рекламодателям, которые могут использовать ее для показа целевой рекламы и/или контента на других веб-сайтах. Довольно часто целевые или рекламные файлы cookie будут связаны с функциями сайта, предоставляемыми другой организацией.

Если вы уже проявили интерес к получению от нас сообщений о наших новых продуктах и/или услугах, мы можем использовать целевой файл cookie, который поможет нам лучше понять, в каких из наших продуктов и/или услуг вы заинтересованы. Этот целевой файл остается активным только в течение посещения вами Веб-сайта компании и только собирает данные о том, к каким из наших продуктов вы проявили особенный интерес. Кроме того, мы не будем передавать какую-либо информацию, собранную с помощью нашего собственного целевого файла cookie, каким-либо сторонним лицам.

Если вы ранее не давали нам согласия на предоставление информации о наших продуктах и/или услугах, тогда эти файлы cookie не будут собирать персонально идентифицируемую информацию о вас. Без такого согласия эти файлы cookie будут собирать только анонимные аналитические данные о посещаемых на нашем Веб-сайте страницах.

Вы можете отказаться от этих файлов cookie через наше меню Настройки файлов cookie. Если вы не примете эти файлы cookie, правильная работа Веб-сайта при вашем посещении не гарантируется.

Для получения дополнительной информации обратитесь к разделу «Целевые и рекламные файлы cookie» и ознакомьтесь с целевыми и рекламными файлами cookie, которые мы используем.

Категория 5: Сторонние файлы cookie

Для обеспечения максимального удобства использования веб-сайта и для лучшего понимания потребностей наших посетителей может потребоваться использование приложений или функций, предоставленных третьими сторонами (например, рекламными сетями, службами аналитики провайдеров потока интернет-посетителей (веб-трафика) и т. д.). Для таких функций может потребоваться использование третьими сторонами файлов cookie на вашем устройстве, не находящихся под контролем компании. Чаще всего такие файлы cookie бывают аналитическими файлами/файлами действий или целевыми/рекламными файлами. Для получения дополнительной информации обратитесь к разделу «Сторонние файлы cookie» и ознакомьтесь со сторонними файлами cookie, которые мы используем.

Мы не разрешаем каким-либо третьим сторонам использовать эти файлы cookie для каких-либо целей, отличных от перечисленных выше. Если вы уже согласились на получение информации о наших продуктах и/или услугах и просмотрели Веб-сайт, перейдя по ссылке в полученном от нас электронном письме, тогда мы используем файл cookie третьей стороны, чтобы, регистрировать, какие из наших продуктов вас особенно интересуют. За исключением этого особого обстоятельства, вся собираемая информация объединяется и поэтому является анонимной.

Вы можете отказаться от этих файлов cookie через наше меню Настройки файлов cookie. Если вы не примете эти файлы cookie, правильная работа Веб-сайта при вашем посещении не гарантируется.

Как можно разрешить, заблокировать или удалить файлы cookie?

Если вы не согласны с использованием нами файлов cookie и технологий отслеживания, вы можете осуществлять управление использованием файлов cookie, решив не посещать и не использовать наш Веб-сайт, или вы можете разрешить, заблокировать или удалить файлы cookie с помощью различных механизмов, включая следующие:

  1. Вы можете обновлять и изменять предпочтительные настройки файлов cookie для Веб-сайта через наше меню Настройки файлов cookie.
  2. Некоторые браузеры по умолчанию разрешают файлы cookie, но отдельный(-ые) браузер(-ы), который(-ые) вы используете, можно настроить так, чтобы он блокировал некоторые или все файлы cookie или уведомлял вас до того, как файл cookie будет установлен в вашем браузере. Вы можете изменить или модифицировать настройки своего браузера, посетив веб-сайт браузера или в разделе настроек браузера.
  3. Вы можете удалить любые установленные файлы cookie в папке файлов cookie вашего браузера. Вам следует ознакомиться с особенностями использования отдельного браузера, чтобы узнать, как удалить файлы cookie.

Если вы отключите все файлы cookie, вы не сможете воспользоваться преимуществами всех функций нашего Веб-сайта, а некоторые веб-страницы могут работать ненадлежащим образом.

Отслеживает ли компания, когда пользователи открывают ее электронные письма?

Электронные письма, отправляемые нашей компанией или ее доверенными сторонними партнерами совместно с компанией, могут содержать «пиксельную графику, веб-маяк, отслеживающий файл cookie», которые при отображении в письме сообщают компании о его открытии; таким образом компания может проверять переходы по ссылкам или рекламным баннерам в письме либо переходы по ссылкам, имеющимся в предоставленном в письме отчете и ведущим на страницы, которые вы просмотрели на нашем Веб-сайте.

Наша компания может использовать эту информацию для определения наиболее интересных пользователям электронных писем и для того, чтобы выяснить, хотят ли пользователи, не открывающие электронные письма компании, продолжать получать их, а также для других целей. При удалении вами электронного письма пиксельная графика, веб-маяк, отслеживающий файл cookie будут удалены.

Мы отправляем вам электронные письма о наших продуктах и услугах только в том случае, если вы выбрали возможность их получения. Если вы не хотите, чтобы мы отслеживали открытие нашего электронного письма и нажатие на ссылки, нажмите на ссылку «Отменить подписку» в полученном электронном письме. После отмены подписки вы не будете получать электронные письма.

Обратите внимание, что вы не сможете отказаться от определенных административных электронных писем, которые важны для осуществляемого вами использования Веб-сайта, например, писем с информацией об обновлениях нашей Политики по обеспечению конфиденциальности или Условий использования или с информацией, относящейся к переписке по конкретным сделанным вами запросам.

Кнопки социальных сетей

Если вы делитесь нашим контентом в социальных сетях, таких как Facebook и Twitter, эти сторонние веб-сайты могут устанавливать файлы cookie в вашем браузере. Мы не контролируем параметры настройки этих файлов cookie. Посетите данные сторонние веб-сайты, чтобы получить дополнительную информацию об используемых ими файлах cookie и способах управления ими.

Изменится ли это уведомление?

Мы оставляем за собой право вносить изменения в настоящую Политику в отношении файлов cookie по нашему усмотрению и в любое время. Настоящая Политика в отношении файлов cookie последний раз обновлялась 22 сентября 2020 г. Для получения дополнительной информации об использовании нашей компанией файлов cookie и нашей политике обеспечения конфиденциальности посетите раздел «Политика обеспечения конфиденциальности».

Работа с файлами в записи папки

При изменении файла в Vibe предыдущая версия файла сохраняется и становится доступной для ссылок. Это относится к файлам, которые хранятся в папках Vibe «Файлы», и к любым файлам, прикрепленным к записи папки.

Создание новой версии файла

При редактировании и сохранении файла Vibe создает новую версию файла и сохраняет старую. Сведения о редактировании файлов см. в разделе Редактирование файлов при доступе через браузер.

Можно также использовать перетаскивание, чтобы создать новую версию прикрепленного файла или новую версию записи файла в папке «Файлы», как описано в следующих разделах.

Перетаскивание файла для обновления вложения в записи файла

Чтобы создать новую версию существующего вложения в записи, имя перетаскиваемого файла должно совпадать с именем существующего вложения в запись, для которого создается новая версия.

  1. Найдите и откройте запись, содержащую вложенный файл, для которого требуется создать новую версию.

  2. Щелкните вкладку , а затем щелкните .

  3. Перетащите файл из одного расположения, например с рабочего стола, на значок папки в окне перетаскивания.

    Документ добавляется как новая версия существующего вложения в записи. Старые версии отображаются в записи на вкладке .

Перетаскивание файла для обновления первичного файла в записи файла

Чтобы создать новую версию существующего файла в папке «Файлы», имя перетаскиваемого файла должно совпадать с именем существующего вложения в запись, для которого создается новая версия.

  1. Найдите и откройте папку, в которую следует импортировать новую версию файла.

    Файл с тем же именем должен уже существовать в папке как запись файла.

  2. Перетащите файл из одного расположения, например рабочего стола, в область папки.

  3. Когда откроется диалоговое окно «Файловые конфликты», щелкните .

    Документ добавляется как новая версия существующей записи файла. Старые версии отображаются в записи на вкладке .

Увеличение номера основной версии файла

По умолчанию при создании новых версий файлов Vibe отслеживает версии с помощью дополнительных номеров версий. Например, 1.0, 1.1, 1.2 и т. д. Пользователь может увеличить номер основной версии для последней версии файла. Например, версия 1.2 становится версией 2.0.

Если для папки настроено автоматическое удаление старых версий файлов, как описано в теме Automatically Deleting Minor File Versions That Exceed the Allowed Maximum (Автоматическое удаление дополнительных версий файлов, которые превышают допустимый максимум) раздела Managing Folders (Управление папками) документа Micro Focus Vibe 4.0.6 Advanced User Guide (Руководство по Micro Focus Vibe 4.0.6 для опытных пользователей), при увеличении дополнительного номера версии файла до основного эта версия не будет удалена.

Чтобы увеличить основной номер версии файла, выполните следующие действия.

  1. Найдите и откройте запись, содержащую вложенный файл, для которого требуется увеличить номер основной версии.

  2. (Условно.) Если файл, для которого требуется увеличить номер основной версии, является вложением, щелкните вкладку .

    Содержать файлы, которые не являются вложениями, могут только папки «Файлы».

  3. Рядом с файлом, для которого требуется увеличить номер основной версии, щелкните > .

    Откроется страница «Повысить основную версию».

  4. Нажмите кнопку .

Доступ к ранее сохраненной версии файла

  1. Найдите и откройте запись, содержащую файл, для которого требуется доступ к предыдущей версии.

  2. Щелкните вкладку .

    Все ранее сохраненные версии каждого файла, связанного с записью, перечисляются в обратном хронологическом порядке. Vibe показывает дату, размер файла и имя пользователя, изменившего файл.

Повышение предыдущей версии файла до текущей версии

Можно сделать предыдущую версию файла текущей версией. Текущая версия — это основной файл в файловой записи. Дополнительные версии размещаются в списке на вкладке ниже основной версии.

  1. Найдите и откройте запись, содержащую версию файла, которую следует повысить и сделать текущей версией.

  2. Щелкните вкладку .

  3. Рядом с версией файла, которую следует повысить до текущей версии, щелкните , а затем нажмите кнопку .

Можно вернуть всю запись к предыдущей версии, например заголовок и описание записи (см. Возврат записи к предыдущей версии).

Удаление существующих версий файла

ВАЖНО.Файлы и версии файлов, удаленные с сайта Vibe, восстановить нельзя.

  1. Найдите и откройте запись, содержащую файл, для которого требуется доступ к предыдущей версии.

  2. Щелкните вкладку .

    Все ранее сохраненные версии каждого файла, связанного с записью, перечисляются в обратном хронологическом порядке. Vibe показывает дату, размер файла и имя пользователя, изменившего файл.

  3. Чтобы удалить одновременно несколько версий, выберите версии файлов для удаления, а затем щелкните .

    или

    Чтобы удалить одну версию, щелкните рядом с версией, которую необходимо удалить, а затем щелкните .

  4. Щелкните кнопку , чтобы подтвердить удаление.

Файловые базы геоданных и Проводник Windows—ArcGIS Pro

Управление файловыми базами геоданных, в том числе копирование, переименование и удаление данных, должно всегда осуществляться в ArcGIS, а не в Проводнике Windows. Применение инструментов ArcGIS гарантирует, что не возникнет никаких проблем с потерей данных и т.д.

Поскольку файловые базы геоданных представляют собой папки с файлами в Проводнике Windows, пользователи иногда пытаются применять команды Проводника Windows для файловых баз геоданных. Помимо задания прав доступа к папке, Esri не рекомендует использовать никаких команд Проводника Windows. В этом разделе описывается, почему не следует переименовывать, удалять и копировать файловые базы геоданных и их содержимое и удалять файлы блокировки с помощью Проводника Windows.

Файлы файловой базы геоданных в Проводнике Windows

Файловая база геоданных хранится как папка с файлами. В Проводнике Windows если не учитывать расширение .gdb, папка базы геоданных выглядит так же, как и все остальные папки, и вы можете просмотреть ее содержимое. Папка содержит файлы с зашифрованными именами с географическими данными, атрибутивными данными, файлами индексов, файлом подписи и другими файлами. Каждый класс пространственных объектов или таблица хранится в базе геоданных в двух и более файлах. Это делается специально, чтобы было трудно, практически невозможно, сказать, какие файлы составляют определенный набор данных.

Задание прав доступа

Файловая база геоданных не обладает функциональными возможностями аутентификации или авторизации. Вы не можете управлять доступом к отдельным наборам данных внутри папки файловой базы геоданных путем установки разрешений.

Вы можете сделать файловую базу данных доступной только для чтения с помощью раздачи прав средствами Проводника. В этом случае пользователи с доступом только для чтения смогут отображать данные и делать к ним запросы, но не смогут редактировать. А пользователи, у которых есть право на запись, смогут изменять данные, пока другие их просматривают. Когда считывающие данные пользователи обновляют отображение своей карты, изменения, сделанные другими пользователями, отобразятся в сеансе их клиентов ArcGIS. При обновлении никогда не появляются несохраненные изменения, так что невозможно читать изменения, которые другой пользователь внес, но не сохранил. Если вы не хотите, чтобы другие пользователи читали данные, пока вы их редактируете, закройте для них папку перед тем, как начнете изменять данные.

Переименование и удаление

Для выполнения операций применительно к отдельным наборам данных файловой базы геоданных, Проводник использовать нельзя. Переименование и удаление отдельных файлов в папке файловой базы геоданных, а также их копирование в другое место может привести к потере данных и сделать базу геоданных невозможной для использования. Например, если с помощью Проводника перенести файлы в папку другой базы геоданных, вы уже не сможете пользоваться этими данными. Содержащиеся в файловой базе геоданных файлы специально имеют зашифрованные имена, для того чтобы не допустить проведения подобных операций. Операции, совершаемые для отдельных наборов данных, могут быть проведены только с помощью ArcGIS.

Операции на уровне базы геоданных надо выполнять только в ArcGIS. Однако можно переименовать и удалить папку файловой базы геоданных, за исключением следующих случаев:

  • Нельзя переименовать и удалить папку базы геоданных, если другой пользователь в это время работает посредством любого клиента с ее данными.
  • Не переименовывайте и не удаляйте папку файловой базы геоданных, если она сохранена в каком-либо проекте ArcGIS Pro.

Как и при работе с другими типами файлов, советуем вам регулярно создавать резервные копии файловой базы геоданных на случай, если с ней произойдет что-то непредвиденное.

Копирование

Хотя это и не рекомендуется, можно скопировать папку файловой базы геоданных в другое место. Копируйте файловую базу геоданных средствами Проводника только если вы уверены, что данные не задействованы ни в каких других процессах. Проблема состоит в том, что невозможно понять, участвуют ли эти данные в других процессах. Можно считать, что нет других процессов; но какой-нибудь процесс на вашем компьютере или где-то ещё может продолжать получать доступ. Если так получилось, что вы копируете папку, когда данные вовлечены в какую-то обработку, эти данные могут скопироваться неправильно. Неправильное копирование данных можно не заметить – проблемы могут возникнуть, когда вы попытаетесь получить доступ к какой-то части новой копии данных несколько дней спустя.

В связи с этой возможностью повредить файловую базу геоданных Esri не рекомендует вам копировать файловую базу геоданных посредством Проводника Windows.

Удаление файлов блокировки

ArcGIS сохраняет целостность данных, не позволяя нескольким конкурентным процесса одновременно использовать одни и те же данные. ArcGIS отслеживает процессы, помещая файлы *.lock в файловой базе геоданных во время каждого доступа к набору данных. Когда процесс прекращается, файлы *.lock автоматически удаляются.

Когда процесс завершается преждевременно или вылетает, файлы блокировки могут временно остаться в папке базы геоданных. ArcGIS со временем удалит эти файлы, когда в следующих сеансах будут возникать новые блокировки. Тем временем, эти файлы не продолжают блокировать данные, не занимают места на диске, так что их удаление ничего не даёт.

Инструмент геообработки Уплотнить и операции копирования и вставки также удаляют неиспользованные файлы .lock. ИнструментУплотнить удаляет все неактивные файлы блокировки в процессе уплотнения базы геоданных. Копирование и вставка файловой базы геоданных удаляет все файлы неактивных блокировок исходной базы геоданных перед копированием данных в новую базу.


Отзыв по этому разделу?

LibreOffice резко похорошел и научился работать с файлами новейшего Microsoft Office

| Поделиться Состоялся релиз очередной мажорной версии офисного пакета с открытым исходным кодом LibreOffice, который может рассматриваться в качестве бесплатной альтернативы знаменитому Microsoft Office. В числе значимых изменений LibreOffice 7.0 – полноценная работа с файлами MS Office 2013/2016/2019, поддержка Google Skia и Vulkan API, а также новые наборы пиктограмм по умолчанию, которые хорошо вписываются в визуальный дизайн графических интерфейсов macOS и Windows.

Новый LibreOffice

Некоммерческая организация The Document Foundation (TDF) выпустила очередное крупное обновление LibreOffice. Седьмой по счету мажорный релиз бесплатного офисного пакета предлагает улучшенную совместимость с форматами файлов конкурирующего Microsoft Office, обновления функциональности, визуальные улучшения, а также важные изменения «под капотом», не всегда заметные пользователю.

Сборки офисного пакета для ОС Windows (x64; Windows 7 SP1 и новее), Linux (x64; rpm, deb), macOS (10.10 и более поздние) доступны для скачивания с официального сайта проекта. Там же можно найти его исходный код, а также набор средств разработки (SDK).

По данным TDF, 74% изменений в код нового выпуска внесены разработчиками, которые представляют входящие в консультативный совет организации компании, к примеру, Collabora, Red Hat и CIB. Авторство 26% правок принадлежит независимым специалистам.

Совместимость с MS Office и новым стандартом ODF

С выходом LibreOffice 7.0 у пользователей появилась возможность сохранять документы в родном для Microsoft Office 2013/2016/2019 формате docx. Предыдущие версии пакета поддерживали экспорт в режиме совместимости с Office 2007.

Кроме того, стал возможен экспорт в файлы формата xlsx (Microsoft Excel) с именами листов (sheets) длиной более 31 символа, а также содержащие элемент управления checkbox (переключатель-галочка).

LibreOffice 7.0 для macOS получил новый набор иконок

Устранена «Ошибка недопустимого содержимого» (Invalid content error), которая могла возникать при открытии экспортированных файлов xlsx с фигурами из соответствующих галерей. Наконец, улучшен фильтр импорта/экспорта pptx (Power Point).

Новый LibreOffice поддерживает актуальную версию открытого формата документов OpenDocument 1.3 (ODF), в которую включены функции безопасности. В частности, теперь документы формата ODF можно заверять цифровой подписью, а их содержимое – шифровать с помощью ключей OpenPGP.

Поддержка Google Skia и API Vulkan

В LibreOffice 7.0 реализована возможность отрисовки текста, фигур и изображений с помощью графической библиотеки Google Skia вместо Cairo. Аппаратное ускорение теперь может осуществляться с использованием API Vulkan.

Визуальные улучшения

Добавлены новые темы значков. В macOS теперь по умолчанию будет использоваться тема Sukapura, цветовая схема которой приведена в соответствие с рекомендациями Apple.

В Windows же по умолчанию применяется тема Colibre, визуальный стиль которой теперь соответствует MS Offfice 365. Помимо нее «Отполирован» набор иконок Stifr. Удалена из дистрибутива тема Tango, однако ее по-прежнему можно установить в виде дополнения.

Наконец, после выполнения новой установки перемещение любых панелей инструментов в приложениях из состава LibreOffice 7.0 по умолчанию заблокировано.

Функциональные изменения

В приложениях из офисного пакета теперь доступны новые галереи фигур, которые могут быть легко отредактированы и стилизованы пользователем: стрелки, диаграммы, блок-схемы, значки, символы и элементы компьютерных сетей.

Константин Рензяев, Corpsoft24: Главный вызов «удаленки» — управление эффективностью сотрудников и предотвращение их выгорания

Удаленная работа

Большинство шаблонов презентаций Impress приведено к более актуальному соотношению сторон экрана (16:9 вместо 4:3), некоторые из них получили поддержку стилей. В Impress наравне с графическим редактором Draw и текстовым процессором Writer реализована возможность преобразования текста в полупрозрачный.

Во Writer, Draw и Impress появилась поддержка полупрозрачного текста

В редактор таблиц добавлены новые функции – генераторы случайных чисел, а автосумма теперь вставляется по нажатию комбинации клавиш Alt и =.

Реализовано выделение установленных закладок прямо в тексте

Существенно улучшен «Навигатор» во Writer, реализовано выделение установленных закладок непосредственно в тексте, а также защита закладок и полей от изменения.

Несколько слов о проекте LibreOffice

LibreOffice является кроссплатформенным и свободно распространяемым на условиях лицензии MPL 2.0 (Mozilla Public License) офисным пакетом с открытым исходным кодом.

Представляет собой бесплатный аналог Microsoft Office. В качестве базового формата для хранения файлов использует OpenDocument Format (ODF), представляющий собой альтернативу Office Open XML, используемому корпорацией Microsoft. Несмотря на это, LibreOffice полностью поддерживает открытие и сохранение документов в форматах Microsoft Office (Word, Excel, Powerpoint и др).

Разработка LibreOffice началась в 2010 г. на основе кода офисного пакета OpenOffice.org (сейчас Apache OpenOffice), принадлежащего корпорации Oracle и доставшегося ей от поглощенной в 2010 г. Sun Microsystems.

Часть независимых разработчиков проекта оказалась недовольна авторитарным руководящим стилем Oracle, в результате чего приняла решение основать TDF и под ее эгидой заняться развитием форка или ответвления проекта под другим именем и в соответствии с собственной стратегией. Oracle препятствовать этому не стала.

LibreOffice, в свою очередь, также породил множество форков, в том числе за авторством российских разработчиков.

Так, в ноябре 2019 г. CNews писал об исключении одного из таких продуктов – Alteroffice – из Единого реестра отечественного ПО Минкомсвязи. По словам участника рынка, знакомого с подоплекой удаления, офисный пакет сгубили не столько сами заимствования кода из открытого ПО, сколько прямое нарушение свободной лицензии на его использование. В Alteroffice якобы отсутствовали отсылки к реальному авторству элементов. Из-за этого «Алми партнер», разработчик продукта, утратил законное право на переработку LibreOffice и выпуска на его основе продуктов со сходными свойствами, но под собственной маркой.

Дмитрий Степанов



2.8. Работа с файлами

На серьезных олимпиадах, а также во многих других ситуациях, вам надо читать данные не с клавиатуры, а из файла, и выводить данные в файл, а не на «экран».

(В таком случае, конечно, вы должны знать имена этих файлов; в задачах они, как правило, указаны; на алгопроге имена файлов почти всегда — input.txt для входных данных и output.txt для выходных.)

Во многих языках программирования ввод/вывод данных через файлы очень похож на ввод/вывод с клавиатуры — те же команды, только немного другие параметры. В питоне, к сожалению, отличия более существенны.

2.8.1. Ввод данных

2.8.1.1. Чтение по аналогии с input

Чтобы считать данные из файла, вам надо сначала «открыть файл на чтение». Это делается командой

f = open("input.txt", "r")

Здесь input.txt — файл, откуда надо считать данные, параметр "r" указывает, что вы собираетесь именно читать (read) данные, а не записывать (write, см. ниже).

Далее с полученным объектом f можно работать. Самая простая операция — f.readline() — возвращает очередную строку файла. Это полный аналог input(), за исключением того, что на конце полученной строки будет специальный символ перевода строки "\n" (при выводе строки на экран он не будет заметен, но переведет лишний раз строку). Как правило, он вам будет мешать, но вы его можете легко убрать методом .rstrip("\n"), например, f.readline().rstrip("\n").

Пример. Пусть во входном файле два числа по одному на строке. С клавиатуры вы бы считывали так:

a = int(input())
b = int(input())

Тогда из файла надо считывать так:

f = open("input.txt", "r")
a = int(f.readline().rstrip("\n"))
b = int(f.readline().rstrip("\n"))

Аналогично, если два числа в одной строке. С клавиатуры это считывается так:

a, b = map(int, input().split())

Тогда из файла считываем так:

f = open("input.txt", "r")
a, b = map(int, f.readline().rstrip("\n").split())

Более сложный пример: сначала число N, а потом N строк по одному числу в каждой. С клавиатуры:

n = int(input())
for i in range(n):
    x = int(input())
    #... что-то делаем с x

Из файла:

f = open("input.txt", "r")
n = int(f.readline().rstrip("\n"))
for i in range(n):
    x = int(f.readline().rstrip("\n"))
    #... что-то делаем с x

2.8.1.2. Чтение до конца файла

Пока файл не кончился, функция readline будет вам всегда возвращать непустую строку (в ней будет как минимум символ "\n"). Как только файл кончится, readline вернет пустую строку. Поэтому читать до конца файла можно так:

f = open("input.txt", "r")
while True:
    s = f.readline()
    if s == "":
        break
    # обрабатываем s, в частности, теперь можно вызвать s = s.rstrip("\n")

Альтернативный вариант — можно сразу считать весь файл в массив строк:

data = open("input.txt", "r").readlines()

Теперь data — это массив строк, каждый элемент которого — это очередная строка из входного файла. Например, если в файле было написано

то data будет содержать массив ["1 2 3\n", "4 5 6\n", "some text\n"], и дальше вы можете работать с этим массивом как вам надо.

Еще можно написать open("input.txt", "r").read(), это считает весь файл в одну большую строку (в том числе в середине этой строки могут быть символы перевода строки, но это все равно будет одна большая строка, а не массив строк).

2.8.2. Вывод

Для вывода данных вы можете открыть файл на вывод:

f = open("output.txt", "w")

(буква w обозначает write, запись). И дальше можно использовать f в качестве опционального аргумента уже знакомой вам функции print:

После окончания всего вывода рекомендуется вызвать f.close(), чтобы данные реально оказались записаны на диск (хотя в большинстве случаев все работает и без этого).

2.8.3. Как это использовать в олимпиадах

Основное достоинство ввода из файлов при решении алгоритмических задач (на олимпиадах, тут на сайте и т.д.) — что вам не надо каждый раз заново вводить весь тест. Если вы отлаживаете программу на некотором тесте, разбираетесь, почему она не работает, пытаетесь исправить ошибки, вы будете много раз запускать программу на одном и том же тесте. Каждый раз его вводить — сложно и долго. Намного проще его один раз записать в файл, и дальше делать ввод из файла.

Вторая причина использовать файлы — вы намного легче можете «жонглировать» тестами. Вы можете записать несколько тестов в другой, вспомогательный, файл, и просто копировать нужный тест во входной файл. Более того, в большинстве случаев вы можете даже хранить много тестов прямо во входном файле.

А именно, во многих задачах у вас чтение данных идет не до конца файла — например, вы считываете только два числа, или только одну строку, или вам задается число N и дальше N чисел — во всех этих случаях программе не важно, что идет после этих данных. Вы там можете хранить другие тесты, а потом, когда вам нужно, переносите просто нужный тест в самое начало файла.

(А вообще, можете даже написать программу так, чтобы она обрабатывала вообще все тесты, которые есть во входном файле — это так называемый мультитест. На тестирующем сервере будет только один тест, и программа отработает только его, а при вашем тестировании программа будет сразу запускаться на многих тестах. А еще, бывают задачи, где во входных данных сразу мультитест, т.е. задается сразу много тестов. Тогда тем более вы можете тестировать сразу на многих тестах.)

Ну и при стресс-тестировании ввод из файла вам тоже будет удобнее.

Работа с файлами в Python: открытие, чтение, запись в файл

Загрузить данные в программу из файла, выгрузить данные в файл, записывать историю обращений к программе в специальный файл — всё это очень частые задачи.

Как открыть файл

Чтобы открыть файл, используется функция open():

my_file = open("myfile.txt", "r")
file_contents = my_file.read()
my_file.close()

В этом коде:

  • Функция open() принимает на вход 2 аргумента: путь до файла и права, с которыми его открыть. r — от read, т.е. мы просим открыть файл в режиме чтения.
  • Функция open() возвращает не текст в файле, а сам файл. Файл как бы теперь открыт, как если вы бы щёлкнули по нему дважды левой клавишей.
  • Метод файла .read() позволяет читать данные из файла. Строка с содержимым файла запишется в переменную file_contents.
  • Метод .close закрывает файл.

Как сделать правильно

Закрывать файлы важно по двум причинам:

  1. Чтобы читать и писать в один и тот же файл из разных мест программы.
  2. Чтобы не превысить лимиты операционной системы. У неё есть ограничение на число одновременно открытых файлов. Ограничение легко превысить, если открывать файлы в цикле.

Однажды вы точно забудете закрыть файл. В Python есть специальная команда на такой случай — with:

with open("myfile.txt", "r") as my_file:
  file_contents = my_file.read()
print(file_contents)

Выглядит немного непривычно, но суть простая: всё, что лежит “внутри” блока with (т.е. с отступом от него) — делается с открытым файлом. Как только файл не нужен, вы убираете отступ и файл сам закроется.

Открыть файл в папке

Допустим, рядом c вашим файлом main.py, из которого вы запускаете код, лежит папка files. В этой папке лежит файл file.txt:

.
├── files
│   └── file.txt
└── main.py

Вам очень нужно открыть файл file.txt, но он спрятался в папке, что же делать? Вот как его открыть:

with open("files/file.txt", "r") as my_file:
  file_contents = my_file.read()
print(file_contents)

Ошибки кодировки

Бывает, что вы знаете, что файл в порядке, но Python читает его со странными символами: ������. Дело в кодировках: одни программы пользуют CP1251, другие ASCII, третьи UTF-8. К сожалению, программистам до сих пор не получилось окончательно перейти к какому-то одному варианту.

Чтобы открыть файл с нужной кодировкой, нужно передать функции open именованный аргумент encoding:

with open("myfile.txt", "r", encoding="ваша кодировка") as my_file:
   

Если вы не знаете кодировку вашего файла, на Хабре есть интересная статья с такой схемой:

Запись в файл

Для записи в файл нужно лишь указать режим w (write) и использовать не .read(), а .write():

my_text = "Хочу записать эту строку в файл"
with open("myfile.txt", "w") as my_file:
  my_file.write(my_text)

Альтернативные статьи

Файловые операции — Справочник MQL5

FileSelectDialog

Создает диалог открытия/создания файла или папки

FileFindFirst

Начинает перебор файлов в соответствующей директории в соответствии с указанным фильтром

FileFindNext

Продолжает поиск, начатый функцией FileFindFirst()

FileFindClose

Закрывает хэндл поиска

FileOpen

Открывает файл с указанным именем и указанными флагам

FileDelete

Удаляет указанный файл

FileFlush

Сброс на диск всех данных, оставшихся в файловом буфере ввода-вывода

FileGetInteger

Получает целочисленное свойство файла

FileIsEnding

Определяет конец файла в процессе чтения

FileIsLineEnding

Определяет конец строки в текстовом файле в процессе чтения

FileClose

Закрывает ранее открытый файл

FileIsExist

Проверяет существование файла

FileCopy

Копирует исходный файл из локальной или общей папки в другой файл

FileMove

Перемещает или переименовывает файл

FileReadArray

Читает массивы любых типов, кроме строковых (может быть массив структур, не содержащих строки и динамические массивы),  из бинарного файла с текущего положения файлового указателя

FileReadBool

Читает из файла типа CSV строку от текущего положения до разделителя (либо до конца текстовой строки) и преобразует прочитанную строку в значение типа bool

FileReadDatetime

Читает из файла типа CSV строку одного из форматов: «YYYY.MM.DD HH:MM:SS», «YYYY.MM.DD» или «HH:MM:SS» — и преобразует ее в значение типа datetime

FileReadDouble

Читает число двойной точности с плавающей точкой (double) из бинарного файла с текущего положения файлового указателя

FileReadFloat

Читает из текущего положения файлового указателя значение типа float

FileReadInteger

Читает из бинарного файла значение типа int, short или char в зависимости от указанной длины в байтах

FileReadLong

Читает из текущего положения файлового указателя значение типа long

FileReadNumber

Читает из файла типа CSV строку от текущего положения до разделителя (либо до конца текстовой строки) и преобразует прочитанную строку в значение типа double

FileReadString

Читает из файла строку с текущего положения файлового указателя

FileReadStruct

Cчитывает из бинарного файла содержимое в структуру, переданную в качестве параметра

FileSeek

Перемещает положение файлового указателя на указанное количество байт относительно указанного положения

FileSize

Возвращает размер соответствующего открытого файла

FileTell

Возвращает текущее положение файлового указателя соответствующего открытого файла

FileWrite

Записывает данные в файл типа CSV или TXT

FileWriteArray

Записывает в файл типа BIN массивы любых типов, кроме строковых

FileWriteDouble

Записывает в бинарный файл значение параметра типа double с текущего положения файлового указателя

FileWriteFloat

Записывает в бинарный файл значение параметра типа float с текущего положения файлового указателя

FileWriteInteger

Записывает в бинарный файл значение параметра типа int с текущего положения файлового указателя

FileWriteLong

Записывает в бинарный файл значение параметра типа long с текущего положения файлового указателя

FileWriteString

Записывает в файл типа BIN или TXT значение параметра типа string с текущего положения файлового указателя

FileWriteStruct

Записывает в  бинарный файл содержимое структуры, переданной в качестве параметра, с текущего положения файлового указателя

FileLoad

Считывает всё содержимое указанного бинарного файла  в переданный массив числовых типов или простых структур

FileSave

Записывает в бинарный файл все элементы массива, переданного в качестве параметра

FolderCreate

Создает директорию в папке Files (в зависимости от значения common_flag)

FolderDelete

Удаляет указанную директорию. Если папка не пуста, то она не может быть удалена

FolderClean

Удаляет все файлы в указанной папке

Работа с файлами в библиотеке документов

Библиотека документов SharePoint предлагает множество способов работы с файлами: от создания файлов до их копирования и перемещения между папками. Вы можете просматривать работу, проделанную вами и другими пользователями над файлами, и сохранять более ранние версии, которые можно восстановить при необходимости. Вы и ваша команда полностью контролируете, где, что и как вы работаете с файлами.

Создать новый документ, ссылку или папку в библиотеке документов

После создания библиотеки документов SharePoint необходимо добавить содержимое.Вы можете начать с создания или загрузки документов и файлов.

При выборе нового документа Microsoft 365 в библиотеке создается универсальный файл (Document.docx, book.xlsx и т. д.), а в соответствующем приложении открывается пустой документ. Ваш администратор или владелец SharePoint или Microsoft 365 может устанавливать разные типы документов. Дополнительные сведения см. в статье Создание нового файла в библиотеке документов.

Чтобы упорядочить файлы, вы можете использовать папки в библиотеке документов.Дополнительные сведения о добавлении папок в библиотеку см. в статье Создание папки в библиотеке документов

.

Редактировать файлы в библиотеке документов

Файлы, связанные с приложениями Microsoft 365, такими как Word, Excel и PowerPoint, можно открывать и редактировать в Интернете, щелкнув имя файла в библиотеке документов. При редактировании в Microsoft 365 все изменения автоматически сохраняются.

Если у вас есть настольное приложение, такое как Word, оно будет отображаться при открытии или редактировании файла.Если вы выберете настольное приложение, документ откроется в приложении, и вы сможете редактировать его, как и любой другой файл. В отличие от онлайн-версии Word, Excel или PowerPoint, чтобы сохранить изменения, вам необходимо явно сохранить документ перед выходом.

Если у вас нет приложения, связанного с файлом, вы получите возможность загрузить файл. Дополнительные сведения об открытии и редактировании файлов см. в разделе Редактирование документа в библиотеке документов.

Удалить файлы из библиотеки документов

Если элемент в библиотеке документов больше не нужен, его можно удалить.При удалении папки SharePoint также удаляет все содержащиеся в ней файлы и папки. Дополнительные сведения см. в статье Удаление папки, файла или ссылки из библиотеки документов.

Если вы удалили что-то, но хотите вернуть это, вы можете восстановить это из корзины. Дополнительные сведения см. в разделе Восстановление удаленного содержимого в корзине сайта SharePoint.

Зарегистрировать файлы для монопольного редактирования

Когда вы извлекаете файл, вы запрещаете другим вносить какие-либо изменения.Это помогает предотвратить отмену или перезапись изменений друг друга коллегами.

Пока у вас есть извлеченный файл, никто другой не может его извлечь или отредактировать. Когда вы вернете файл обратно, другие смогут увидеть внесенные вами изменения. Дополнительные сведения см. в статье Извлечение или возврат файлов в библиотеке документов.

Просмотр активности файлов в библиотеке документов

При работе в команде вы можете следить за действиями с файлами, такими как добавление, удаление и редактирование в библиотеке документов, чтобы убедиться, что все идет по плану.Вы можете просмотреть действия с файлами для одного элемента или обзор всех действий в библиотеке документов.

Вы можете развернуть некоторые элементы в разделе «Недавние действия», чтобы получить более подробную информацию о том, где были обновлены файлы. Дополнительные сведения о просмотре файловых операций см. в разделе Действия с файлами в библиотеке документов.

Просмотр и работа с историей версий файлов в библиотеке документов

Журнал версий SharePoint в Microsoft 365 создает новую версию файлов, которые сохраняются или возвращаются в библиотеку документов.

В журнале версий можно просмотреть комментарии, которые были добавлены при возврате файла, размер файла и дату, когда он был возвращен или сохранен в библиотеке документов. Вы также можете восстановить или удалить версию файла. Дополнительные сведения см. в статье Просмотр журнала версий файла в библиотеке документов SharePoint.

Просмотр и редактирование информации о файле в библиотеке документов

В вашей библиотеке документов хранятся отдельные свойства, такие как имя файла, заголовок и хэштеги для ваших файлов, папок и ссылок, а также сами элементы.

Вы можете просматривать и редактировать свойства имени, заголовка или хэштега для каждого элемента в вашей библиотеке документов. См. Просмотр и изменение информации о файле, папке или ссылке в библиотеке документов, чтобы узнать, как просмотреть и изменить эти свойства.

Работа с файлами в Python — настоящий Python

Python имеет несколько встроенных модулей и функций для работы с файлами. Эти функции распределены по нескольким модулям, таким как os , os.path , Shutil и pathlib , и это лишь некоторые из них. В этой статье собрано множество функций, которые необходимо знать для выполнения наиболее распространенных операций с файлами в Python.

Из этого туториала вы узнаете, как:

  • Получить свойства файла
  • Создать каталоги
  • Соответствие шаблонам в именах файлов
  • Обход дерева каталогов
  • Создание временных файлов и каталогов
  • Удалить файлы и каталоги
  • Копировать, перемещать или переименовывать файлы и каталоги
  • Создание и извлечение архивов ZIP и TAR
  • Открытие нескольких файлов с помощью модуля fileinput

Бесплатный бонус: 5 Thoughts On Python Mastery, бесплатный курс для Python-разработчиков, который показывает вам дорожную карту и образ мышления, который вам понадобится, чтобы вывести свои навыки Python на новый уровень.

Паттерн Python «с открытым(…) как…»

Чтение и запись данных в файлы с помощью Python довольно просты. Для этого необходимо сначала открыть файлы в соответствующем режиме. Вот пример использования шаблона Python «with open(…) as…», чтобы открыть текстовый файл и прочитать его содержимое:

  с open('data.txt', 'r') как f:
    данные = f.read()
  

open() принимает в качестве аргументов имя файла и режим. r открывает файл в режиме только для чтения.Чтобы записать данные в файл, вместо этого передайте w в качестве аргумента:

  с open('data.txt', 'w') как f:
    data = 'некоторые данные для записи в файл'
    f.запись (данные)
  

В приведенных выше примерах open() открывает файлы для чтения или записи и возвращает дескриптор файла ( f в данном случае), который предоставляет методы, которые можно использовать для чтения или записи данных в файл. Ознакомьтесь с чтением и записью файлов в Python и работой с файловым вводом-выводом в Python для получения дополнительной информации о том, как читать и записывать файлы.

Получение списка каталогов

Предположим, что в вашем текущем рабочем каталоге есть подкаталог с именем my_directory со следующим содержимым:

  мой_каталог/
|
├── sub_dir/
| ├── bar.py
| └── foo.py
|
├── sub_dir_b/
| └── файл4.txt
|
├── sub_dir_c/
| ├── config.py
| └── файл5.txt
|
├── file1.py
├── файл2.csv
└── файл3.txt
  

Встроенный модуль os имеет ряд полезных функций, которые можно использовать для просмотра содержимого каталога и фильтрации результатов.Чтобы получить список всех файлов и папок в определенном каталоге файловой системы, используйте os.listdir() в устаревших версиях Python или os.scandir() в Python 3.x. os.scandir() является предпочтительным методом для использования, если вы также хотите получить свойства файла и каталога, такие как размер файла и дата модификации.

Список каталогов в устаревших версиях Python

В версиях Python до Python 3, os.listdir() — это метод, используемый для получения списка каталогов:

>>>
  >>> импорт ОС
>>> записи = ос.listdir('мой_каталог/')
  

os.listdir() возвращает список Python, содержащий имена файлов и подкаталогов в каталоге, заданном аргументом пути:

>>>
  >>> os.listdir('my_directory/')
['sub_dir_c', 'file1.py', 'sub_dir_b', 'file3.txt', 'file2.csv', 'sub_dir']
  

Такой список каталогов нелегко читать. Распечатка вывода вызова os.listdir() с использованием цикла помогает навести порядок:

>>>
  >>> записи = ОС.listdir('мой_каталог/')
>>> для записи в записи:
... печать (ввод)
...
...
sub_dir_c
файл1.py
sub_dir_b
файл3.txt
файл2.csv
sub_dir
  

Список каталогов в современных версиях Python

В современных версиях Python альтернативой os.listdir() является использование os.scandir() и pathlib.Path() .

os.scandir() был представлен в Python 3.5 и задокументирован в PEP 471. os.scandir() возвращает итератор вместо списка при вызове:

>>>
  >>> импорт ОС
>>> записи = ос.scandir('мой_каталог/')
>>> записи
<объект posix.ScandirIterator по адресу 0x7f5b047f3690>
  

ScandirIterator указывает на все записи в текущем каталоге. Вы можете перебрать содержимое итератора и распечатать имена файлов:

  импорт ОС

с os.scandir('my_directory/') в качестве записей:
    для записи в записи:
        печать (запись.имя)
  

Здесь os.scandir() используется в сочетании с оператором with , поскольку он поддерживает протокол менеджера контекста.Использование менеджера контекста закрывает итератор и автоматически освобождает полученные ресурсы после того, как итератор исчерпан. Результатом является распечатка имен файлов в my_directory/, как вы видели в примере os.listdir() :

  sub_dir_c
файл1.py
sub_dir_b
файл3.txt
файл2.csv
sub_dir
  

Другой способ получить список каталогов — использовать модуль pathlib :

  из пути импорта pathlib

записи = Путь ('мой_каталог/')
для записи в записи.итердир():
    печать (запись.имя)
  

Объекты, возвращаемые Path , являются объектами PosixPath или WindowsPath в зависимости от ОС.

pathlib.Path() объекты имеют метод .itertir() для создания итератора всех файлов и папок в каталоге. Каждая запись, полученная с помощью .itertir() , содержит информацию о файле или каталоге, такую ​​как его имя и атрибуты файла. pathlib впервые появился в Python 3.4 и является отличным дополнением к Python, предоставляющим объектно-ориентированный интерфейс для файловой системы.

В приведенном выше примере вы вызываете pathlib.Path() и передаете ему аргумент пути. Далее следует вызов .itertir() для получения списка всех файлов и каталогов в my_directory .

pathlib предлагает набор классов, описывающих большинство распространенных операций с путями простым, объектно-ориентированным способом. Использование pathlib более, если не столь же эффективно, как использование функций в os .Еще одно преимущество использования pathlib по сравнению с os заключается в том, что он уменьшает количество операций импорта, необходимых для управления путями файловой системы. Для получения дополнительной информации прочитайте модуль pathlib Python 3: укрощение файловой системы.

Выполнение приведенного выше кода приводит к следующему результату:

  sub_dir_c
файл1.py
sub_dir_b
файл3.txt
файл2.csv
sub_dir
  

Использование pathlib.Path() или os.scandir() вместо os.listdir() является предпочтительным способом получения списка каталогов, особенно когда вы работаете с кодом, которому требуется тип файла и информация об атрибутах файла. pathlib.Path() предлагает большую часть функций обработки файлов и путей, имеющихся в os и Shutil , и его методы более эффективны, чем некоторые из этих модулей. Вскоре мы обсудим, как получить свойства файла.

Вот снова функции вывода списка каталогов:

Функция Описание
os.listdir() Возвращает список всех файлов и папок в каталоге
ос.сканирование() Возвращает итератор всех объектов в каталоге, включая информацию об атрибутах файла
pathlib.Path.itrdir() Возвращает итератор всех объектов в каталоге, включая информацию об атрибутах файла

Эти функции возвращают список всего в каталоге, включая подкаталоги. Это может не всегда быть тем поведением, которое вам нужно. В следующем разделе будет показано, как фильтровать результаты из списка каталогов.

Список всех файлов в каталоге

В этом разделе показано, как распечатать имена файлов в каталоге, используя os.listdir() , os.scandir() и pathlib.Path() . Чтобы отфильтровать каталоги и отображать только файлы из списка каталогов, созданного os.listdir() , используйте os.path :

  импорт ОС

# Список всех файлов в каталоге с помощью os.listdir
базовый путь = 'мой_каталог/'
для записи в os.listdir(базовый путь):
    если ос.path.isfile(os.path.join(базовый путь, запись)):
        печать (ввод)
  

Здесь вызов os.listdir() возвращает список всего по указанному пути, а затем этот список фильтруется os.path.isfile() , чтобы распечатать только файлы, а не каталоги. Это производит следующий вывод:

  файл1.py
файл3.txt
файл2.csv
  

Более простой способ вывести список файлов в каталоге — использовать os.scandir() или pathlib.Path() :

  импорт ОС

# Список всех файлов в каталоге с помощью scandir()
базовый путь = 'мой_каталог/'
с ос.scandir(basepath) как записи:
    для записи в записи:
        если запись.is_file():
            печать (запись.имя)
  

Использование os.scandir() имеет то преимущество, что выглядит чище и проще для понимания, чем использование os.listdir() , хотя это на одну строку кода длиннее. Вызов entry.is_file() для каждого элемента в ScandirIterator возвращает True , если объект является файлом. Распечатав имена всех файлов в каталоге, вы получите следующий результат:

.
  файл1.пи
файл3.txt
файл2.csv
  

Вот как получить список файлов в каталоге с помощью pathlib.Path() :

  из пути импорта pathlib

базовый путь = Путь('мой_каталог/')
files_in_basepath = базовый путь.iterdir()
для элемента в files_in_basepath:
    если item.is_file():
        печать (элемент.имя)
  

Здесь вы вызываете .is_file() для каждой записи, полученной с помощью .itertir() . Результат тот же:

  файл1.py
файл3.текст
файл2.csv
  

Приведенный выше код можно сделать более кратким, если объединить цикл for и оператор if в одно генераторное выражение. У Дэна Бейдера есть отличная статья о выражениях генератора и включении списка.

Модифицированная версия выглядит так:

  из пути импорта pathlib

# Список всех файлов в каталоге с помощью pathlib
базовый путь = Путь('мой_каталог/')
files_in_basepath = (запись для записи в basepath.itertir(), если запись.is_file())
для элемента в files_in_basepath:
    печать (элемент.имя)
  

Это дает точно такой же результат, как и в предыдущем примере. В этом разделе показано, что фильтрация файлов или каталогов с использованием os.scandir() и pathlib.Path() кажется более интуитивно понятной и выглядит чище, чем использование os.listdir() в сочетании с os.path .

Список подкаталогов

Чтобы отобразить подкаталоги вместо файлов, используйте один из приведенных ниже способов.Вот как использовать os.listdir() и os.path() :

  импорт ОС

# Список всех подкаталогов с помощью os.listdir
базовый путь = 'мой_каталог/'
для записи в os.listdir(базовый путь):
    если os.path.isdir(os.path.join(базовый путь, запись)):
        печать (ввод)
  

Манипулирование путями файловой системы таким образом может быстро стать громоздким, если у вас есть несколько вызовов os.path.join() . Запуск этого на моем компьютере дает следующий вывод:

  sub_dir_c
sub_dir_b
sub_dir
  

Вот как использовать ОС .сканирование() :

  импорт ОС

# Список всех подкаталогов с помощью scandir()
базовый путь = 'мой_каталог/'
с os.scandir(basepath) в качестве записей:
    для записи в записи:
        если entry.is_dir():
            печать (запись.имя)
  

Как и в примере со списком файлов, здесь вы вызываете .is_dir() для каждой записи, возвращаемой os.scandir() . Если запись является каталогом, .is_dir() возвращает True , и имя каталога распечатывается.Вывод такой же, как и выше:

.
  sub_dir_c
sub_dir_b
sub_dir
  

Вот как использовать pathlib.Path() :

  из пути импорта pathlib

# Список всех подкаталогов с помощью pathlib
базовый путь = Путь('мой_каталог/')
для записи в basepath.itertir():
    если entry.is_dir():
        печать (запись.имя)
  

Вызов .is_dir() для каждой записи базового пути Итератор проверяет, является ли запись файлом или каталогом.Если запись является каталогом, ее имя выводится на экран, а вывод такой же, как и в предыдущем примере:

.
  sub_dir_c
sub_dir_b
sub_dir
  

Получение атрибутов файла

Python упрощает получение атрибутов файла, таких как размер файла и время изменения. Это делается через os.stat() , os.scandir() или pathlib.Path() .

os.scandir() и pathlib.Path() получить список каталогов с объединенными атрибутами файлов. Это может быть потенциально более эффективным, чем использование os.listdir() для вывода списка файлов и последующего получения информации об атрибутах каждого файла.

В приведенных ниже примерах показано, как получить время последнего изменения файлов в my_directory/. Вывод в секундах:

>>>
  >>> импорт ОС
>>> с os.scandir('my_directory/') как dir_contents:
... для записи в dir_contents:
... информация = запись.stat()
... печать (info.st_mtime)
...
15399.0052035
153

69.6324475 1538998552.2402923 1540233322.4009316 15371.0497339 1540266380.3434134

os.scandir() возвращает объект ScandirIterator . Каждая запись в объекте ScandirIterator имеет метод .stat() , который извлекает информацию о файле или каталоге, на который он указывает. .stat() предоставляет такую ​​информацию, как размер файла и время последней модификации.В приведенном выше примере код выводит атрибут st_mtime , то есть время последнего изменения содержимого файла.

Модуль pathlib имеет соответствующие методы для получения информации о файлах, которые дают те же результаты:

>>>
  >>> из пути импорта pathlib
>>> текущий_каталог = путь('мой_каталог')
>>> для пути в current_dir.itertir():
... информация = путь.стат()
... печать (info.st_mtime)
...15399.0052035
153

69.6324475 1538998552.2402923 1540233322.4009316 15371.0497339 1540266380.3434134

В приведенном выше примере код перебирает объект, возвращаемый функцией .itertir() , и извлекает атрибуты файла с помощью вызова .stat() для каждого файла в списке каталогов. Атрибут st_mtime возвращает значение с плавающей запятой, представляющее секунды с начала эпохи. Чтобы преобразовать значения, возвращаемые st_mtime , для целей отображения, вы можете написать вспомогательную функцию для преобразования секунд в объект datetime :

  из даты и времени импорта даты и времени
из ОС импорт Scandir

def convert_date (отметка времени):
    д = дата-время.utcfromtimestamp (отметка времени)
    formated_date = d.strftime('%d %b %Y')
    вернуть форматированную_дату

защита get_files():
    dir_entries = scandir('мой_каталог/')
    для записи в dir_entries:
        если запись.is_file():
            информация = запись.стат()
            print(f'{entry.name}\t Last Modified: {convert_date(info.st_mtime)}')
  

Это сначала получит список файлов в my_directory и их атрибуты, а затем вызовет convert_date() для преобразования времени последнего изменения каждого файла в удобочитаемую форму. convert_date() использует .strftime() для преобразования времени в секундах в строку.

Аргументы, переданные в .strftime() , следующие:

  • %d : день месяца
  • %b : месяц, сокращенно
  • %Y : год

Вместе эти директивы выдают результат, который выглядит следующим образом:

>>>
  >>> get_files()
файл1.py Последнее изменение: 04 октября 2018 г.
file3.txt Последнее изменение: 17 сентября 2018 г.
file2.txt Последнее изменение: 17 сентября 2018 г.
  

Синтаксис преобразования даты и времени в строки может быть довольно запутанным. Чтобы узнать больше об этом, ознакомьтесь с официальной документацией по нему. Еще одна удобная ссылка, которую легко запомнить, — http://strftime.org/.

Создание каталогов

Рано или поздно программам, которые вы пишете, придется создавать каталоги для хранения в них данных. os и pathlib включают функции для создания каталогов. Мы рассмотрим эти:

Функция Описание
os.mkdir() Создает один подкаталог
pathlib.Path.mkdir() Создает один или несколько каталогов
ос.македирс() Создает несколько каталогов, включая промежуточные каталоги

Создание единого каталога

Чтобы создать один каталог, передайте путь к каталогу в качестве параметра в os.мкдир() :

  импорт ОС

os.mkdir('example_directory/')
  

Если каталог уже существует, os.mkdir() вызывает FileExistsError . Кроме того, вы можете создать каталог, используя pathlib :

.
  из пути импорта pathlib

p = Путь ('example_directory/')
p.mkdir()
  

Если путь уже существует, mkdir() вызывает ошибку FileExistsError :

>>>
  >>> с.мкдир()
Traceback (последний последний вызов):
  Файл '', строка 1, в 
  Файл '/usr/lib/python3.5/pathlib.py', строка 1214, в mkdir
    self._accessor.mkdir(я, режим)
  Файл '/usr/lib/python3.5/pathlib.py', строка 371, в упаковке
    вернуть strfunc(str(pathobj), *args)
FileExistsError: [Errno 17] Файл существует: '.'
[Errno 17] Файл существует: '.'
  

Чтобы избежать подобных ошибок, поймайте ошибку, когда она произойдет, и сообщите об этом пользователю:

  из пути импорта pathlib

p = Путь ('example_directory')
пытаться:
    п.мкдир()
кроме FileExistsError как exc:
    печать (отл.)
  

Кроме того, вы можете игнорировать FileExistsError , передав аргумент exists_ok=True в .mkdir() :

  из пути импорта pathlib

p = Путь ('example_directory')
p.mkdir(exist_ok=Истина)
  

Это не приведет к ошибке, если каталог уже существует.

Создание нескольких каталогов

os.makedirs() аналогичен os.мкдир() . Разница между ними заключается в том, что os.makedirs() может не только создавать отдельные каталоги, но и использоваться для создания деревьев каталогов. Другими словами, он может создавать любые необходимые промежуточные папки, чтобы обеспечить наличие полного пути.

os.makedirs() аналогичен запуску mkdir -p в Bash. Например, чтобы создать группу каталогов типа 2018/10/05 , вам нужно сделать следующее:

  импорт ОС


Операционные системы.makedirs('05.10.2018')
  

Это создаст вложенную структуру каталогов, содержащую папки 2018, 10 и 05:

.
  .
|
└── 2018/
    └── 10/
        └── 05/
  

.makedirs() создает каталоги с разрешениями по умолчанию. Если вам нужно создать каталоги с разными разрешениями, вызовите .makedirs() и укажите режим, в котором вы хотите создать каталоги:

  импорт ОС

os.makedirs('2018/10/05', режим=0o770)
  

Это создает структуру каталогов 2018/10/05 и дает владельцу и пользователям группы разрешения на чтение, запись и выполнение.Режим по умолчанию — 0o777 , и биты прав доступа к файлам существующих родительских каталогов не изменяются. Дополнительные сведения о правах доступа к файлам и о том, как применяется режим, см. в документации.

Запустите дерево , чтобы убедиться, что были применены правильные разрешения:

  $ дерево -p -i .
.
[drwxrwx---] 2018
[drwxrwx---] 10
[drwxrwx---] 05
  

Это распечатывает дерево каталогов текущего каталога. дерево обычно используется для отображения содержимого каталогов в древовидном формате.Передача аргументов -p и -i выводит имена каталогов и их информацию о правах доступа к файлам в вертикальном списке. -p выводит права доступа к файлу, а -i заставляет tree создавать вертикальный список без линий отступа.

Как видите, все каталоги имеют права доступа 770 . Альтернативный способ создания каталогов — использовать .mkdir() из pathlib.Path :

  библиотека пути импорта

p = библиотека пути.Путь('05.10.2018')
p.mkdir (родители = Истина)
  

Передача parents=True в Path.mkdir() приводит к созданию каталога 05 и любых родительских каталогов, необходимых для того, чтобы сделать путь допустимым.

По умолчанию os.makedirs() и Path.mkdir() вызывают OSError , если целевой каталог уже существует. Это поведение можно переопределить (начиная с Python 3.2), передав exists_ok=True в качестве аргумента ключевого слова при вызове каждой функции.

Запуск приведенного выше кода создает структуру каталогов, подобную приведенной ниже, за один раз:

  .
|
└── 2018/
    └── 10/
        └── 05/
  

Я предпочитаю использовать pathlib при создании каталогов, потому что я могу использовать одну и ту же функцию для создания отдельных или вложенных каталогов.

Соответствие шаблону имени файла

После получения списка файлов в каталоге одним из описанных выше способов вы, скорее всего, захотите найти файлы, соответствующие определенному шаблону.

Вам доступны следующие методы и функции:

  • endwith() и startwith() строковые методы
  • fnmatch.fnmatch()
  • глоб.глоб()
  • pathlib.Path.glob()

Каждый из них обсуждается ниже. Примеры в этом разделе будут выполняться в каталоге с именем some_directory , который имеет следующую структуру:

.
  .|
├── sub_dir/
| ├── file1.py
| └── file2.py
|
├── admin.py
├── data_01_backup.txt
├── data_01.txt
├── data_02_backup.txt
├── data_02.txt
├── data_03_backup.txt
├── data_03.txt
└──tests.py
  

Если вы используете оболочку Bash, вы можете создать указанную выше структуру каталогов, используя следующие команды:

  $ mkdir некоторый_каталог
$ cd некоторый_каталог/
$ mkdir sub_dir
$ touch sub_dir/file1.py sub_dir/file2.py
$ touch data_{01..03}.txt data_{01..03}_backup.txt admin.py test.py
  

Это создаст каталог some_directory/, перейдет в него, а затем создаст sub_dir . Следующая строка создает file1.py и file2.py в sub_dir , а последняя строка создает все остальные файлы, используя расширение. Чтобы узнать больше о расширении оболочки, посетите этот сайт.

Использование строковых методов

Python имеет несколько встроенных методов для изменения строк и управления ими. Два из этих методов, .startwith() и .endswith() полезны при поиске шаблонов в именах файлов. Для этого сначала получите список каталогов, а затем выполните итерацию по нему:

>>>
  >>> импорт ОС

>>> # Получить файлы .txt
>>> для f_name в os.listdir('some_directory'):
... если f_name.endswith('.txt'):
... печать (f_name)
  

Приведенный выше код находит все файлы в some_directory/ , перебирает их и использует .endwith() , чтобы распечатать имена файлов с расширением .txt . Запуск этого на моем компьютере дает следующий вывод:

  data_01.txt
data_03.txt
data_03_backup.txt
data_02_backup.txt
data_02.txt
data_01_backup.txt
  

Сопоставление простого шаблона имени файла с использованием

fnmatch

Строковые методы ограничены в возможностях сопоставления. fnmatch имеет более продвинутые функции и методы для сопоставления с образцом.Мы рассмотрим fnmatch.fnmatch() , функцию, которая поддерживает использование подстановочных знаков, таких как * и ? для соответствия именам файлов. Например, чтобы найти все файлы .txt в каталоге с использованием fnmatch , вы должны сделать следующее:

>>>
  >>> импорт ОС
>>> импортировать fnmatch

>>> для имени файла в os.listdir('some_directory/'):
... если fnmatch.fnmatch(имя_файла, '*.txt'):
... печать (имя_файла)
  

Перебирает список файлов в some_directory и использует .fnmatch() , чтобы выполнить поиск по шаблону файлов с расширением .txt .

Более расширенное сопоставление шаблонов

Предположим, вы хотите найти .txt файлов, отвечающих определенным критериям. Например, вас может интересовать только поиск файлов .txt , которые содержат слово data , число между набором символов подчеркивания и слово backup в имени файла. Что-то похожее на data_01_backup , data_02_backup или data_03_backup .

Используя fnmatch.fnmatch() , вы можете сделать это следующим образом:

>>>
  >>> для имени файла в os.listdir('.'):
... если fnmatch.fnmatch(имя файла, 'data_*_backup.txt'):
... печать (имя файла)
  

Здесь вы печатаете только имена файлов, которые соответствуют шаблону data_*_backup.txt . Звездочка в шаблоне будет соответствовать любому символу, поэтому при запуске будут найдены все текстовые файлы, имена файлов которых начинаются со слова data и заканчиваются на backup.txt , как видно из вывода ниже:

  data_03_backup.txt
data_02_backup.txt
data_01_backup.txt
  

Сопоставление шаблона имени файла с использованием

glob

Еще один полезный модуль для сопоставления с образцом — glob .

.glob() в модуле glob работает так же, как fnmatch.fnmatch() , но в отличие от fnmatch.fnmatch() , он обрабатывает файлы, начинающиеся с точки ( . ), как специальные.

UNIX и родственные системы переводят шаблоны имен с подстановочными знаками, такими как ? и * в список файлов. Это называется глобированием.

Например, ввод mv *.py python_files/ в оболочке UNIX перемещает ( mv ) все файлы с расширением .py из текущего каталога в каталог python_files . Символ * — это подстановочный знак, означающий «любое количество символов», а *.py — шаблон глобуса.Эта возможность оболочки недоступна в операционной системе Windows. Модуль glob добавляет эту возможность в Python, что позволяет программам Windows использовать эту функцию.

Вот пример использования glob для поиска всех исходных файлов Python ( .py ) в текущем каталоге:

>>>
  >>> импортировать глобус
>>> glob.glob('*.py')
['admin.py', 'tests.py']
  

glob.glob('*.py') ищет все файлы с .py в текущем каталоге и возвращает их в виде списка. glob также поддерживает подстановочные знаки в стиле оболочки для соответствия шаблонам:

>>>
  >>> импортировать глобус
>>> для имени в glob.glob('*[0-9]*.txt'):
... печать (имя)
  

Это находит все текстовые ( .txt ) файлы, которые содержат цифры в имени файла:

  data_01.txt
data_03.txt
data_03_backup.txt
data_02_backup.txt
data_02.txt
data_01_backup.txt
  

glob упрощает рекурсивный поиск файлов и в подкаталогах:

>>>
  >>> импортировать глобус
>>> для файла в glob.iglob('**/*.py', рекурсивный=Истина):
...     распечатать файл)
  

В этом примере используется glob.iglob() для поиска файлов .py в текущем каталоге и подкаталогах. Передача recursive=True в качестве аргумента .iglob() приводит к поиску файлов .py в текущем каталоге и любых подкаталогах. Разница между glob.iglob() и glob.glob() заключается в том, что .iglob() возвращает итератор вместо списка.

Запуск указанной выше программы приводит к следующему результату:

  admin.py
тесты.py
sub_dir/file1.py
sub_dir/file2.py
  

pathlib содержит аналогичные методы для создания гибких списков файлов. В приведенном ниже примере показано, как вы можете использовать .Path.glob() для перечисления типов файлов, начинающихся с буквы p :

>>>
  >>> из пути импорта pathlib
>>> p = Путь('.')
>>> для имени в p.glob('*.п*'):
... печать (имя)

admin.py
скребок.py
документы.pdf
  

Вызов p.glob('*.p*') возвращает объект генератора, который указывает на все файлы в текущем каталоге, которые начинаются с буквы p в их расширении.

Path.glob() аналогичен os.glob() , рассмотренному выше. Как видите, pathlib сочетает в себе многие из лучших функций модулей os , os.path и glob в одном модуле, что делает его использование приятным.

Напомню, вот таблица функций, которые мы рассмотрели в этом разделе:

Функция Описание
начинается с() Проверяет, начинается ли строка с указанного шаблона и возвращает True или False
заканчивается с() Проверяет, заканчивается ли строка заданным шаблоном, и возвращает True или False
fnmatch(имя файла, шаблон) Проверяет, соответствует ли имя файла шаблону, и возвращает True или False
глоб.глоб() Возвращает список имен файлов, соответствующих шаблону
pathlib.Path.glob() Находит шаблоны в именах путей и возвращает объект генератора

Обход каталогов и обработка файлов

Распространенной задачей программирования является обход дерева каталогов и обработка файлов в дереве.Давайте рассмотрим, как для этого можно использовать встроенную функцию Python os.walk() . os.walk() используется для создания имени файла в дереве каталогов путем обхода дерева сверху вниз или снизу вверх. Для целей этого раздела мы будем работать со следующим деревом каталогов:

.
  .
|
├── папка_1/
| ├── file1.py
| ├── file2.py
| └── файл3.py
|
├── папка_2/
| ├── file4.py
| ├── файл5.py
| └── файл6.py
|
├── test1.txt
└── test2.txt
  

Ниже приведен пример, показывающий, как составить список всех файлов и каталогов в дереве каталогов с помощью os.ходить() .

os.walk() по умолчанию обход каталогов сверху вниз:

  # Обходим дерево каталогов и печатаем имена каталогов и файлов
для dirpath, dirnames, файлов в os.walk('.'):
    print(f'Найден каталог: {dirpath}')
    для file_name в файлах:
        печать (имя_файла)
  

os.walk() возвращает три значения на каждой итерации цикла:

  1. Имя текущей папки

  2. Список папок в текущей папке

  3. Список файлов в текущей папке

На каждой итерации выводит имена найденных подкаталогов и файлов:

  Найден каталог: .test1.txt
test2.txt
Найден каталог: ./folder_1
файл1.py
файл3.py
файл2.py
Найден каталог: ./folder_2
файл4.py
файл5.py
файл6.py
  

Чтобы просмотреть дерево каталогов снизу вверх, передайте аргумент ключевого слова topdown=False в os.walk() :

  для путей каталогов, имен каталогов, файлов в os.walk('.', topdown=False):
    print(f'Найден каталог: {dirpath}')
    для file_name в файлах:
        печать (имя_файла)
  

Передача аргумента topdown=False создаст os.walk() сначала распечатать файлы, которые он находит в подкаталогах :

  Найден каталог: ./folder_1
файл1.py
файл3.py
файл2.py
Найден каталог: ./folder_2
файл4.py
файл5.py
файл6.py
Найден каталог: .
test1.txt
test2.txt
  

Как видите, программа запустилась с вывода содержимого подкаталогов перед выводом содержимого корневого каталога. Это очень полезно в ситуациях, когда вы хотите рекурсивно удалить файлы и каталоги.Вы узнаете, как это сделать, в следующих разделах. По умолчанию os.walk не переходит по символическим ссылкам, которые разрешаются в каталоги. Это поведение можно переопределить, вызвав его с аргументом followlinks=True .

Создание временных файлов и каталогов

Python предоставляет удобный модуль для создания временных файлов и каталогов под названием tempfile .

tempfile можно использовать для открытия и временного хранения данных в файле или каталоге во время работы вашей программы. tempfile обрабатывает удаление временных файлов, когда ваша программа завершает работу с ними.

Вот как создать временный файл:

  из временного файла импорта TemporaryFile

# Создаем временный файл и записываем в него данные
fp = временный файл ('w + t')
fp.write('Привет, вселенная!')

# Вернуться к началу и прочитать данные из файла
fp.seek(0)
данные = fp.read()

# Закрыть файл, после чего он будет удален
fp.close()
  

Первым шагом является импорт TemporaryFile из модуля tempfile .Затем создайте файл, подобный объекту, используя метод TemporaryFile() , вызвав его и передав режим, в котором вы хотите открыть файл. Это создаст и откроет файл, который можно использовать в качестве области временного хранения.

В приведенном выше примере режим равен 'w+t' , что заставляет tempfile создавать временный текстовый файл в режиме записи. Нет необходимости давать временному файлу имя файла, поскольку он будет уничтожен после завершения работы скрипта.

После записи в файл вы можете прочитать его и закрыть, когда закончите его обработку.Как только файл будет закрыт, он будет удален из файловой системы. Если вам нужно назвать временные файлы, созданные с помощью tempfile , используйте tempfile.NamedTemporaryFile() .

Временные файлы и каталоги, созданные с помощью tempfile , хранятся в специальном системном каталоге для хранения временных файлов. Python просматривает стандартный список каталогов, чтобы найти тот, в котором пользователь может создавать файлы.

В Windows это каталоги C:\TEMP , C:\TMP , \TEMP и \TMP в указанном порядке.На всех других платформах это каталоги /tmp , /var/tmp и /usr/tmp , именно в таком порядке. В крайнем случае, tempfile сохранит временные файлы и каталоги в текущем каталоге.

.TemporaryFile() также является диспетчером контекста, поэтому его можно использовать вместе с оператором with . Использование контекстного менеджера обеспечивает автоматическое закрытие и удаление файла после его прочтения:

  с TemporaryFile('w+t') как fp:
    фп.написать('Привет вселенная!')
    fp.seek(0)
    fp.read()
# Файл теперь закрыт и удален
  

Создает временный файл и считывает из него данные. Как только содержимое файла прочитано, временный файл закрывается и удаляется из файловой системы.

tempfile также можно использовать для создания временных каталогов. Давайте посмотрим, как это можно сделать с помощью tempfile.TemporaryDirectory() :

. >>>
  >>> импорт временного файла
>>> с временным файлом.TemporaryDirectory() как tmpdir:
... print('Создан временный каталог', tmpdir)
... os.path.exists(tmpdir)
...
Создан временный каталог /tmp/tmpoxbkrm6c
Истинный

>>> # Содержимое каталога было удалено
...
>>> tmpdir
'/tmp/tmpoxbkrm6c'
>>> os.path.exists(tmpdir)
Ложь
  

Вызов tempfile.TemporaryDirectory() создает временный каталог в файловой системе и возвращает объект, представляющий этот каталог. В приведенном выше примере каталог создается с помощью диспетчера контекста, а имя каталога сохраняется в tmpdir .Третья строка выводит имя временного каталога, а os.path.exists(tmpdir) подтверждает, действительно ли каталог был создан в файловой системе.

После того, как контекстный менеджер выходит из контекста, временный каталог удаляется, а вызов os.path.exists(tmpdir) возвращает False , что означает, что каталог был успешно удален.

Удаление файлов и каталогов

Вы можете удалять отдельные файлы, каталоги и целые деревья каталогов, используя методы, найденные в модулях os , Shutil и pathlib .В следующих разделах описано, как удалить файлы и каталоги, которые вам больше не нужны.

Удаление файлов в Python

Чтобы удалить один файл, используйте pathlib.Path.unlink() , os.remove() . или os.unlink() .

os.remove() и os.unlink() семантически идентичны. Чтобы удалить файл с помощью os.remove() , сделайте следующее:

  импорт ОС

data_file = 'C:\\Users\\vuyisile\\Desktop\\Test\\data.текст'
os.remove (файл_данных)
  

Удаление файла с помощью os.unlink() аналогично тому, как вы делаете это с помощью os.remove() :

  импорт ОС

data_file = 'C:\\Users\\vuyisile\\Desktop\\Test\\data.txt'
os.unlink (файл_данных)
  

Вызов .unlink() или .remove() для файла удаляет файл из файловой системы. Эти две функции выдают OSError , если переданный им путь указывает на каталог, а не на файл.Чтобы избежать этого, вы можете либо проверить, что то, что вы пытаетесь удалить, на самом деле является файлом, и удалить его только в том случае, если это так, либо вы можете использовать обработку исключений для обработки ошибки OSError :

.
  импорт ОС

data_file = 'дом/data.txt'

# Если файл существует, удаляем его
если os.path.isfile(data_file):
    os.remove (файл_данных)
еще:
    print(f'Ошибка: {data_file} недопустимое имя файла')
  

os.path.isfile() проверяет, действительно ли data_file является файлом.Если да, то он удаляется вызовом os.remove() . Если data_file указывает на папку, на консоль выводится сообщение об ошибке.

В следующем примере показано, как использовать обработку исключений для обработки ошибок при удалении файлов:

  импорт ОС

data_file = 'дом/data.txt'

# Использовать обработку исключений
пытаться:
    os.remove (файл_данных)
кроме OSError как e:
    print(f'Ошибка: {data_file}: {e.strerror}')
  

Приведенный выше код сначала пытается удалить файл перед проверкой его типа.Если data_file на самом деле не является файлом, выданная ошибка OSError обрабатывается в предложении , кроме , и на консоль выводится сообщение об ошибке. Распечатываемое сообщение об ошибке форматируется с использованием f-строк Python.

Наконец, вы также можете использовать pathlib.Path.unlink() для удаления файлов:

  из пути импорта pathlib

data_file = Путь('дом/data.txt')

пытаться:
    data_file.unlink()
кроме IsADirectoryError как e:
    print(f'Ошибка: {файл_данных}: {e.ошибка}')
  

Это создает объект Path с именем data_file , который указывает на файл. Вызов .remove() для data_file удалит home/data.txt . Если data_file указывает на каталог, возникает ошибка IsADirectoryError . Стоит отметить, что приведенная выше программа Python имеет те же права, что и пользователь, который ее запускает. Если у пользователя нет разрешения на удаление файла, возникает ошибка PermissionError .

Удаление каталогов

Стандартная библиотека предлагает следующие функции для удаления каталогов:

  • os.rmdir()
  • pathlib.Path.rmdir()
  • шутил.rmtree()

Чтобы удалить один каталог или папку, используйте os.rmdir() или pathlib.rmdir() . Эти две функции работают только в том случае, если каталог, который вы пытаетесь удалить, пуст. Если каталог не пуст, возникает ошибка OSError .Вот как удалить папку:

  импорт ОС

trash_dir = 'мои_документы/плохой_каталог'

пытаться:
    os.rmdir(trash_dir)
кроме OSError как e:
    print(f'Ошибка: {trash_dir}: {e.strerror}')
  

Здесь каталог trash_dir удаляется путем передачи его пути в os.rmdir() . Если каталог не пуст, на экран выводится сообщение об ошибке:

. >>>
  Трассировка (последний последний вызов):
  Файл '', строка 1, в 
OSError: [Errno 39] Каталог не пуст: 'my_documents/bad_dir'
  

Кроме того, вы можете использовать pathlib для удаления каталогов:

  из пути импорта pathlib

trash_dir = Путь('my_documents/bad_dir')

пытаться:
    трэш_дир.rmdir()
кроме OSError как e:
    print(f'Ошибка: {trash_dir}: {e.strerror}')
  

Здесь вы создаете объект Path , указывающий на удаляемый каталог. Вызов .rmdir() для объекта Path удалит его, если он пуст.

Удаление целых деревьев каталогов

Чтобы удалить непустые каталоги и целые деревья каталогов, Python предлагает Shutil.rmtree() :

  импортный шаттл

trash_dir = 'мои_документы/плохой_каталог'

пытаться:
    шутил.rmtree (trash_dir)
кроме OSError как e:
    print(f'Ошибка: {trash_dir}: {e.strerror}')
  

Все в trash_dir удаляется, когда на нем вызывается Shutil.rmtree() . Могут быть случаи, когда вы хотите рекурсивно удалить пустые папки. Вы можете сделать это, используя один из методов, описанных выше, в сочетании с os.walk() :

.
  импорт ОС

для каталогов, имен каталогов, файлов в os.walk('.', topdown=False):
    пытаться:
        os.rmdir(путь к каталогу)
    кроме OSError как например:
        проходить
  

Просматривает дерево каталогов и пытается удалить каждый найденный каталог.Если каталог не пуст, возникает ошибка OSError , и этот каталог пропускается. В таблице ниже перечислены функции, описанные в этом разделе:

Функция Описание
os.remove() Удаляет файл и не удаляет каталоги
os.unlink() Идентичен os.remove() и удаляет один файл
pathlib.Путь.unlink() Удаляет файл и не может удалять каталоги
os.rmdir() Удаляет пустой каталог
pathlib.Path.rmdir() Удаляет пустой каталог
шутил.rmtree() Удаляет все дерево каталогов и может использоваться для удаления непустых каталогов

Копирование, перемещение и переименование файлов и каталогов

Python поставляется с модулем Shutil . Shutil — сокращение от утилит оболочки. Он предоставляет ряд высокоуровневых операций с файлами для поддержки копирования, архивирования и удаления файлов и каталогов. В этом разделе вы узнаете, как перемещать и копировать файлы и каталоги.

Копирование файлов в Python

Shutil предлагает несколько функций для копирования файлов. Наиболее часто используемые функции: Shutil.copy() и Shutil.copy2() . Чтобы скопировать файл из одного места в другое, используйте -шутил.copy() , сделайте следующее:

  импортный шаттл

src = 'путь/к/файлу.txt'
dst = 'путь/к/dest_dir'
Shutil.copy(src, dst)
  

Shutil.copy() аналогичен команде cp в системах на базе UNIX. Shutil.copy(src, dst) скопирует файл src в место, указанное в dst . Если dst является файлом, содержимое этого файла заменяется содержимым src . Если dst является каталогом, то src будет скопирован в этот каталог. Shutil.copy() копирует только содержимое файла и права доступа к файлу. Другие метаданные, такие как время создания и изменения файла, не сохраняются.

Чтобы сохранить все метаданные файла при копировании, используйте Shutil.copy2() :

  импортный шаттл

src = 'путь/к/файлу.txt'
dst = 'путь/к/dest_dir'
Shutil.copy2(источник, dst)
  

Использование .copy2() сохраняет сведения о файле, такие как время последнего доступа, биты разрешений, время последнего изменения и флаги.

Копирование каталогов

В то время как Shutil.copy() копирует только один файл, Shutil.copytree() копирует весь каталог и все, что в нем содержится. Shutil.copytree(src, dest) принимает два аргумента: исходный каталог и целевой каталог, в который будут скопированы файлы и папки.

Вот пример того, как скопировать содержимое одной папки в другое место:

>>>
  >>> импортный шутил
>>> Шутил.дерево копирования('data_1', 'data1_backup')
'data1_backup'
  

В этом примере .copytree() копирует содержимое data_1 в новое место data1_backup и возвращает целевой каталог. Целевой каталог не должен уже существовать. Он будет создан так же, как и отсутствующие родительские каталоги. Shutil.copytree() — хороший способ сделать резервную копию ваших файлов.

Перемещение файлов и каталогов

Чтобы переместить файл или каталог в другое место, используйте команду .перемещение (источник, время нахождения) .

src — файл или каталог для перемещения, а dst — место назначения:

>>>
  >>> импортный шутил
>>> Shutil.move('dir_1/', 'резервная копия/')
'резервный'
  

Shutil.move('dir_1/', 'backup/') перемещает dir_1/ в резервную копию /, если существует резервная копия /. Если backup/ не существует, dir_1/ будет переименован в backup .

Переименование файлов и каталогов

Python включает os.rename(src, dst) для переименования файлов и каталогов:

>>>
  >>> os.rename('first.zip', 'first_01.zip')
  

Строка выше переименует first.zip в first_01.zip . Если путь назначения указывает на каталог, он вызовет OSError .

Другой способ переименовать файлы или каталоги — использовать rename() из модуля pathlib :

>>>
  >>> из пути импорта pathlib
>>> data_file = Путь('data_01.текст')
>>> data_file.rename('data.txt')
  

Чтобы переименовать файлы с помощью pathlib , сначала создайте объект pathlib.Path() , который содержит путь к файлу, который вы хотите заменить. Следующим шагом является вызов rename() для объекта пути и передача нового имени файла для файла или каталога, который вы переименовываете.

Архивирование

Архивы — это удобный способ упаковать несколько файлов в один. Двумя наиболее распространенными типами архивов являются ZIP и TAR.Программы Python, которые вы пишете, могут создавать, читать и извлекать данные из архивов. В этом разделе вы узнаете, как читать и записывать в оба формата архивов.

Чтение ZIP-файлов

Модуль zipfile — это модуль низкого уровня, который является частью стандартной библиотеки Python. zipfile имеет функции, облегчающие открытие и распаковку ZIP-файлов. Чтобы прочитать содержимое ZIP-файла, первое, что нужно сделать, это создать объект ZipFile . Объекты ZipFile аналогичны файловым объектам, созданным с помощью open() . ZipFile также является менеджером контекста и, следовательно, поддерживает оператор with :

  импорт zip-файла

с zipfile.ZipFile('data.zip', 'r') как zipobj:
  

Здесь вы создаете объект ZipFile , передавая имя файла ZIP для открытия в режиме чтения. После открытия ZIP-файла доступ к информации об архиве можно получить с помощью функций, предоставляемых модулем zipfile . Архив data.zip в приведенном выше примере был создан из каталога с именем data , который содержит в общей сложности 5 файлов и 1 подкаталог:

  .|
├── sub_dir/
| ├── bar.py
| └── foo.py
|
├── file1.py
├── file2.py
└── файл3.py
  

Чтобы получить список файлов в архиве, вызовите namelist() для объекта ZipFile :

  импорт zip-файла

с zipfile.ZipFile('data.zip', 'r') как zipobj:
    zipobj.namelist()
  

Это создает список:

  ['file1.py', 'file2.py', 'file3.py', 'sub_dir/', 'sub_dir/bar.py', 'sub_dir/foo.py']
  

.namelist() возвращает список имен файлов и каталогов в архиве. Чтобы получить информацию о файлах в архиве, используйте .getinfo() :

  импорт zip-файла

с zipfile.ZipFile('data.zip', 'r') как zipobj:
    bar_info = zipobj.getinfo('sub_dir/bar.py')
    bar_info.file_size
  

Вот результат:

.getinfo() возвращает объект ZipInfo , в котором хранится информация об одном члене архива.Чтобы получить информацию о файле в архиве, вы передаете его путь в качестве аргумента функции .getinfo() . Используя getinfo() , вы можете получить информацию об элементах архива, такую ​​как дата последнего изменения файлов, их сжатые размеры и полные имена файлов. Доступ к .file_size возвращает исходный размер файла в байтах.

В следующем примере показано, как получить дополнительные сведения об архивных файлах в Python REPL. Предположим, что модуль zipfile был импортирован, а bar_info — это тот же объект, который вы создали в предыдущих примерах:

>>>
  >>> bar_info.дата_время
(2018, 10, 7, 23, 30, 10)
>>> bar_info.compress_size
2856
>>> bar_info.имя_файла
'sub_dir/bar.py'
  

bar_info содержит сведения о bar.py , такие как его размер при сжатии и полный путь.

В первой строке показано, как получить дату последнего изменения файла. В следующей строке показано, как получить размер файла после сжатия. В последней строке указан полный путь bar.py в архиве.

ZipFile поддерживает протокол диспетчера контекста, поэтому вы можете использовать его с оператором with .Это автоматически закрывает объект ZipFile после того, как вы закончите с ним. Попытка открыть или извлечь файлы из закрытого объекта ZipFile приведет к ошибке.

Создание новых ZIP-архивов

Чтобы создать новый ZIP-архив, вы открываете объект ZipFile в режиме записи ( w ) и добавляете файлы, которые хотите заархивировать:

>>>
  >>> импортировать zip-файл

>>> file_list = ['file1.py', 'sub_dir/', 'sub_dir/bar.py', 'sub_dir/foo.py']
>>> с zipfile.ZipFile('new.zip', 'w') как new_zip:
... для имени в списке_файлов:
... new_zip.write(имя)
  

В примере new_zip открывается в режиме записи и каждый файл из file_list добавляется в архив. Когда пакет операторов с завершен, new_zip закрывается. Открытие ZIP-файла в режиме записи стирает содержимое архива и создает новый архив.

Чтобы добавить файлы в существующий архив, откройте объект ZipFile в режиме добавления, а затем добавьте файлы:

>>>
  >>> # Открытие объекта ZipFile в режиме добавления
>>> с zip-файлом.ZipFile('new.zip', 'a') как new_zip:
... new_zip.write('data.txt')
... new_zip.write('latin.txt')
  

Здесь вы открываете архив new.zip , созданный в предыдущем примере, в режиме добавления. Открытие объекта ZipFile в режиме добавления позволяет добавлять новые файлы в ZIP-файл, не удаляя его текущее содержимое. После добавления файлов в ZIP-файл оператор с выходит из контекста и закрывает ZIP-файл.

Открытие архивов TAR

Файлы TAR представляют собой несжатые файловые архивы, такие как ZIP.Их можно сжать с помощью методов сжатия gzip, bzip2 и lzma. Класс TarFile позволяет читать и записывать архивы TAR.

Сделайте это, чтобы прочитать из архива:

  импорт tar-файла

с tarfile.open('example.tar', 'r') как tar_file:
    печать (tar_file.getnames())
  

tarfile объекты открываются как большинство файловоподобных объектов. У них есть функция open() , которая принимает режим, определяющий способ открытия файла.

Используйте режимы 'r' , 'w' или 'a' , чтобы открыть несжатый файл TAR для чтения, записи и добавления соответственно. Чтобы открыть сжатые файлы TAR, передайте аргумент режима в tarfile.open() в форме filemode[:compression] . В таблице ниже перечислены возможные режимы открытия файлов TAR:

Режим Действие
р Открывает архив для чтения с прозрачным сжатием
р:гз Открывает архив для чтения со сжатием gzip
р:бз2 Открывает архив для чтения со сжатием bzip2
р:хз Открывает архив для чтения со сжатием lzma
ш Открывает архив для несжатой записи
w:gz Открывает архив для записи сжатым gzip
ш:хз Открывает архив для сжатой записи lzma
и Открывает архив для добавления без сжатия

.open() по умолчанию используется режим 'r' . Чтобы прочитать несжатый файл TAR и получить в нем имена файлов, используйте .getnames() :

. >>>
  >>> импортировать tar-файл

>>> tar = tarfile.open('example.tar', mode='r')
>>> tar.getnames()
['CONTRIBUTING.rst', 'README.md', 'app.py']
  

Возвращает список с именами содержимого архива.

Примечание: Чтобы показать вам, как использовать различные методы объекта tarfile , файл TAR в примерах открывается и закрывается вручную в интерактивном сеансе REPL.

Взаимодействие с файлом TAR таким образом позволяет вам видеть результат выполнения каждой команды. Обычно вы хотите использовать диспетчер контекста для открытия файловоподобных объектов.

Доступ к метаданным каждой записи в архиве можно получить с помощью специальных атрибутов:

>>>
  >>> для записи в tar.getmembers():
... print(entry.name)
... print('Изменено:', time.ctime(entry.mtime))
... print('Размер:', entry.size, 'байты')
...     Распечатать()
ВКЛАД.первый
 Изменено: Сб 1 ноября 09:09:51 2018
 Размер : 402 байта

README.md
 Изменено: Сб 3 ноября 07:29:40 2018
 Размер : 5426 байт

app.py
 Изменено: Сб 3 ноября 07:29:13 2018
 Размер : 6218 байт
  

В этом примере вы просматриваете список файлов, возвращенных .getmembers() , и распечатываете атрибуты каждого файла. Объекты, возвращаемые .getmembers() , имеют атрибуты, к которым можно получить программный доступ, такие как имя, размер и время последнего изменения каждого из файлов в архиве.После чтения или записи в архив его необходимо закрыть, чтобы освободить системные ресурсы.

Создание новых архивов TAR

Вот как это сделать:

>>>
  >>> импортировать tar-файл

>>> file_list = ['app.py', 'config.py', 'CONTRIBUTORS.md', 'tests.py']
>>> с tarfile.open('packages.tar', mode='w') как tar:
... для файла в списке_файлов:
... tar.add(файл)

>>> # Прочитать содержимое только что созданного архива
>>> с тарфайлом.open('package.tar', mode='r') как t:
... для члена в t.getmembers():
... печать (имя_члена)
app.py
config.py
CONTRIBUTORS.md
тесты.py
  

Сначала вы составляете список файлов, которые нужно добавить в архив, чтобы вам не приходилось добавлять каждый файл вручную.

Следующая строка использует контекстный менеджер с для открытия нового архива с именем packages.tar в режиме записи. Открытие архива в режиме записи ( 'w' ) позволяет записывать в архив новые файлы.Все существующие файлы в архиве удаляются и создается новый архив.

После создания и заполнения архива контекстный менеджер с автоматически закрывает его и сохраняет в файловой системе. Последние три строки открывают только что созданный архив и выводят имена содержащихся в нем файлов.

Чтобы добавить новые файлы в существующий архив, откройте архив в режиме добавления ( 'a' ):

>>>
  >>> с архивным файлом.open('package.tar', mode='a') как tar:
... tar.add('foo.bar')

>>> с tarfile.open('package.tar', mode='r') как tar:
... для члена в tar.getmembers():
... печать (имя_члена)
app.py
config.py
CONTRIBUTORS.md
тесты.py
foo.bar
  

Открытие архива в режиме добавления позволяет добавлять в него новые файлы, не удаляя уже находящиеся в нем.

Работа со сжатыми архивами

tarfile также может читать и записывать архивы TAR, сжатые с использованием сжатия gzip, bzip2 и lzma.Чтобы прочитать или записать в сжатый архив, используйте tarfile.open() , передав соответствующий режим для типа сжатия.

Например, для чтения или записи данных в архив TAR, сжатый с помощью gzip, используйте режимы 'r:gz' или 'w:gz' соответственно:

>>>
  >>> файлы = ['app.py', 'config.py', 'tests.py']
>>> с tarfile.open('packages.tar.gz', mode='w:gz') как tar:
... tar.add('app.py')
... tar.add('config.ру')
... tar.add('tests.py')

>>> с tarfile.open('packages.tar.gz', mode='r:gz') как t:
... для члена в t.getmembers():
... печать (имя_члена)
app.py
config.py
тесты.py
  

Режим 'w:gz' открывает архив для записи со сжатием gzip, а 'r:gz' открывает архив для чтения со сжатием gzip. Открытие сжатых архивов в режиме добавления невозможно. Чтобы добавить файлы в сжатый архив, необходимо создать новый архив.

Более простой способ создания архивов

Стандартная библиотека Python также поддерживает создание архивов TAR и ZIP с использованием высокоуровневых методов модуля Shutil .Утилиты архивирования в , шутил позволяют создавать, читать и распаковывать архивы ZIP и TAR. Эти утилиты основаны на модулях нижнего уровня tarfile и zipfile .

Работа с архивами с помощью Shutil.make_archive()

Shutil.make_archive() принимает как минимум два аргумента: имя архива и формат архива.

По умолчанию он сжимает все файлы в текущем каталоге в формат архива, указанный в аргументе формата .Вы можете передать необязательный аргумент root_dir для сжатия файлов в другом каталоге. .make_archive() поддерживает форматы архивов zip , tar , bztar и gztar .

Вот как создать TAR-архив с помощью Shutil :

  импортный шаттл

# Shutil.make_archive(base_name, format, root_dir)
Shutil.make_archive('данные/резервная копия', 'tar', 'данные/')
  

Это копирует все в data/ и создает архив с именем backup.tar в файловой системе и возвращает его имя. Чтобы извлечь архив, вызовите .unpack_archive() :

.
  Shutil.unpack_archive('backup.tar', 'extract_dir/')
  

Вызов .unpack_archive() и передача имени архива и каталога назначения извлекает содержимое backup.tar в extract_dir/ . Таким же образом можно создавать и распаковывать ZIP-архивы.

Чтение нескольких файлов

Python поддерживает чтение данных из нескольких входных потоков или из списка файлов через модуль fileinput .Этот модуль позволяет быстро и легко просматривать содержимое одного или нескольких текстовых файлов. Вот типичный способ использования fileinput :

  импорт файлаввод
для строки в fileinput.input()
    процесс (строка)
  

fileinput получает ввод из аргументов командной строки, переданных в sys.argv по умолчанию.

Использование fileinput для зацикливания нескольких файлов

Давайте воспользуемся fileinput для создания грубой версии обычной UNIX-утилиты cat .Утилита cat читает файлы последовательно, записывая их в стандартный вывод. Если в аргументах командной строки задано более одного файла, cat объединит текстовые файлы и отобразит результат в терминале:

  # Файл: fileinput-example.py
импортировать файлввод
импорт системы

файлы = файлввод.ввод()
для строки в файлах:
    если fileinput.isfirstline():
        print(f'\n--- Чтение {fileinput.filename()} ---')
    печать (' -> ' + строка, конец = '')
Распечатать()
  

Запуск этого на двух текстовых файлах в моем текущем каталоге приводит к следующему выводу:

  $ python3 fileinput-example.py bacon.txt кекс.txt
--- Чтение bacon.txt ---
 -> Пряный бекон халапеньо ipsum dolor amet in in aute est qui enim aliquip,
 -> голень irure cillum elit.
 -> Doner Jowl Shank ea Exercitation landjaeger incididunt ut porchetta.
 -> Вырезка бекон aliquip cupidatat куриный цыпленок quis anim et swine.
 -> Tri-tip doner kevin cillum ham veniam коровий гамбургер.
 -> Корейка свинины индейки купидат филе миньон капикола грудинка купим в.
 -> Шариковый наконечник dolor do magna Laboris nisi pancetta nostrud doner.--- Чтение cupcake.txt ---
 -> Кекс ipsum dolor sit amet candy Я люблю чизкейк с фруктами.
 -> Посыпать сладкую вату маффинов.
 -> Жевательные конфеты миндальное печенье, мармелад, желейные бобы, марципан.
  

fileinput позволяет получить дополнительную информацию о каждой строке, например, является ли она первой строкой ( .isfirstline() ), номером строки ( .lineno() ) и именем файла ( . имя файла() ). Вы можете прочитать больше об этом здесь.

Заключение

Теперь вы знаете, как использовать Python для выполнения наиболее распространенных операций с файлами и группами файлов.Вы узнали о различных встроенных модулях, используемых для чтения, поиска и управления ими.

Теперь вы можете использовать Python для:

  • Получить содержимое каталога и свойства файла
  • Создание каталогов и деревьев каталогов
  • Поиск шаблонов в именах файлов
  • Создание временных файлов и каталогов
  • Перемещение, переименование, копирование и удаление файлов или каталогов
  • Чтение и извлечение данных из разных типов архивов
  • Чтение нескольких файлов одновременно с помощью fileinput

Как работать с файлами с помощью модуля fs в Node.js

Автор выбрал Фонд помощи COVID-19 для получения пожертвования в рамках программы Write for DOnations.

Введение

Работа с файлами так же распространена как в целях разработки, так и в целях, не связанных с разработкой. При повседневном использовании компьютера пользователь, скорее всего, будет читать и записывать данные в файлы в различных каталогах для выполнения таких задач, как сохранение загруженного файла или доступ к данным для использования в другом приложении. Точно так же серверной программе или инструменту интерфейса командной строки (CLI) может потребоваться записать загруженные данные в файл, чтобы сохранить их, или приложению, интенсивно использующему данные, может потребоваться экспортировать в JSON, CSV или Excel. форматы.Эти программы должны взаимодействовать с файловой системой операционной системы, в которой они работают.

С помощью Node.js вы можете программно манипулировать файлами с помощью встроенного модуля fs . Название является сокращением от «файловая система», и модуль содержит все функции, необходимые для чтения, записи и удаления файлов на локальном компьютере. Этот уникальный аспект Node.js делает JavaScript полезным языком для программирования серверных приложений и инструментов CLI.

В этой статье вы будете использовать модуль fs для чтения файла, созданного с помощью командной строки, создания и записи в новый файл, удаления созданного файла и перемещения первого файла в другую папку.Модуль fs поддерживает взаимодействие с файлами синхронно, асинхронно или через потоки; в этом руководстве основное внимание будет уделено тому, как использовать асинхронный API на основе Promise — наиболее часто используемый метод для разработчиков Node.js.

Предпосылки

Шаг 1 — Чтение файлов с помощью

readFile()

На этом этапе вы напишете программу для чтения файлов в Node.js. Для этого вам потребуется импортировать модуль fs , стандартный модуль Node.js для работы с файлами, а затем использовать функцию модуля readFile() .Ваша программа прочитает файл, сохранит его содержимое в переменной, а затем выведет его содержимое на консоль.

Первым шагом будет настройка среды кодирования для этого действия и действий, описанных в последующих разделах.

Создайте папку для хранения вашего кода. В вашем терминале создайте папку с именем node-files :

.
  
  1. файлы узла mkdir

Измените свой рабочий каталог на вновь созданную папку с помощью команды cd :

  
  1. cd файлы узлов

В этой папке вы создадите два файла.Первый файл будет новым файлом с содержимым, которое ваша программа будет читать позже. Второй файл будет модулем Node.js, который читает файл.

Создайте файл Greetings.txt с помощью следующей команды:

  
  1. echo "привет, здравствуйте, здравствуйте, здравствуйте" > Greetings.txt

Команда echo выводит свой строковый аргумент на терминал. Вы используете > , чтобы перенаправить вывод echo в новый файл, приветствия.текст .

Теперь создайте и откройте readFile.js в выбранном текстовом редакторе. В этом руководстве используется текстовый редактор терминала nano . Вы можете открыть этот файл с помощью nano следующим образом:

  
  1. нано readFile.js

Код этого файла можно разбить на три части. Во-первых, вам нужно импортировать модуль Node.js, который позволяет вашей программе работать с файлами. В текстовом редакторе введите этот код:

узловых файлов/readFile.js

  const fs = require('fs').promises;
  

Как упоминалось ранее, вы используете модуль fs для взаимодействия с файловой системой. Однако обратите внимание, что вы импортируете часть модуля .promises .

Когда модуль fs был впервые создан, основным способом написания асинхронного кода в Node.js были обратные вызовы. По мере роста популярности обещаний команда Node.js работала над их поддержкой в ​​готовом модуле fs .В Node.js версии 10 они создали объект promises в модуле fs , который использует промисы, в то время как основной модуль fs продолжает предоставлять функции, использующие обратные вызовы. В этой программе вы импортируете обещанную версию модуля.

После импорта модуля можно создать асинхронную функцию для чтения файла. Асинхронные функции начинаются с ключевого слова async . С помощью асинхронной функции вы можете разрешать промисы с помощью ключевого слова await вместо связывания промисов с .метод then() .

Создайте новую функцию readFile() , которая принимает один аргумент, строку с именем filePath . Ваша функция readFile() будет использовать модуль fs для загрузки файла в переменную с использованием синтаксиса async/await .

Введите следующий выделенный код:

узловые файлы/readFile.js

  const fs = require('fs').promises;

  асинхронная функция readFile (filePath) {   try {   const data = await fs.прочитатьФайл (Путь к файлу);   console.log(data.toString());   } catch (ошибка) {   console.error(`При попытке чтения файла произошла ошибка: ${error.message}`);   }   }   

Вы определяете функцию с ключевым словом async , чтобы впоследствии можно было использовать сопровождающее ключевое слово await . Чтобы зафиксировать ошибки в вашей асинхронной операции чтения файла, вы заключаете вызов fs.readFile() с попыткой ...поймать блок . В разделе try вы загружаете файл в переменную data с помощью функции fs.readFile() . Единственным обязательным аргументом для этой функции является путь к файлу, который задается в виде строки.

fs.readFile() по умолчанию возвращает объект буфера . Объект буфера может хранить файлы любого типа. Когда вы регистрируете содержимое файла, вы конвертируете эти байты в текст с помощью метода toString() объекта буфера.

Если обнаружена ошибка, обычно если файл не найден или у программы нет разрешения на чтение файла, вы регистрируете полученную ошибку в консоли.

Наконец, вызовите функцию в файле Greetings.txt со следующей выделенной строкой:

узловые файлы/readFile.js

  const fs = require('fs').promises;

асинхронная функция readFile (filePath) {
  пытаться {
    константные данные = ожидание fs.readFile(filePath);
    console.log(данные.нанизывать());
  } поймать (ошибка) {
    console.error(`При попытке чтения файла произошла ошибка: ${error.message}`);
  }
}

  readFile('приветствия.txt');   

Обязательно сохраните содержимое. С nano вы можете сохранить и выйти, нажав CTRL+X .

Теперь ваша программа прочитает файл Greetings.txt , который вы создали ранее, и запишет его содержимое в терминал. Подтвердите это, выполнив свой модуль с узлом :

.
  
  1. узел readFile.js

Вы получите следующий вывод:

  

Выход

привет, привет, добрый день, привет

Теперь вы прочитали файл с помощью функции readFile() модуля fs , используя синтаксис async/await .

Примечание: В некоторых более ранних версиях Node.js вы получите следующее предупреждение при использовании модуля fs :

  (узел: 13085) ExperimentalWarning: файл fs.API обещаний является экспериментальным
  

Объект promises модуля fs был введен в Node.js версии 10, поэтому в некоторых более ранних версиях этот модуль по-прежнему называется экспериментальным. Это предупреждение было удалено, когда API стал стабильным в версии 12.6.

Теперь, когда вы прочитали файл с модулем fs , вы создадите файл и напишете в него текст.

Шаг 2 — Запись файлов с помощью

writeFile()

На этом этапе вы будете записывать файлы с помощью функции writeFile() модуля fs .Вы создадите CSV-файл в Node.js, в котором будет отслеживаться счет за продукты. При первой записи файла вы создадите файл и добавите заголовки. Во второй раз вы добавите данные в файл.

Откройте новый файл в текстовом редакторе:

  
  1. нано writeFile.js

Начните свой код с импорта модуля fs :

файлы узлов/writeFile.js

  const fs = require('fs').promises;
  

Вы продолжите использовать синтаксис async/await при создании двух функций.Первой функцией будет создание CSV-файла. Второй функцией будет добавление данных в файл CSV.

В текстовом редакторе введите следующий выделенный код:

файлы узлов/writeFile.js

  const fs = require('fs').promises;

  асинхронная функция openFile() {   try {   const csvHeaders = 'имя, количество, цена'   await fs.writeFile('groceries.csv', csvHeaders);   } catch (ошибка) {   console.error(`Ошибка при попытке записи в файл: ${error.сообщение}`);   }   }   

Эта асинхронная функция сначала создает переменную csvHeaders , содержащую заголовки столбцов CSV-файла. Затем вы используете функцию writeFile() модуля fs для создания файла и записи в него данных. Первый аргумент — это путь к файлу. Поскольку вы указали только имя файла, Node.js создаст файл в том же каталоге, в котором вы выполняете код. Второй аргумент — это данные, которые вы записываете, в данном случае переменная csvHeaders .

Затем создайте новую функцию для добавления товаров в список покупок. Добавьте в текстовый редактор следующую выделенную функцию:

.

файлы узлов/writeFile.js

  const fs = require('fs').promises;

асинхронная функция openFile() {
  пытаться {
    const csvHeaders = 'имя,количество,цена'
    await fs.writeFile('groceries.csv', csvHeaders);
  } поймать (ошибка) {
    console.error(`При попытке записи в файл произошла ошибка: ${error.message}`);
  }
}

  асинхронная функция addGroceryItem(имя, количество, цена) {   try {   const csvLine = `\n${имя},${количество},${цена}`   await fs.writeFile('groceries.csv', csvLine, {флаг: 'a' });   } catch (ошибка) {   console.error(`Ошибка при попытке записи в файл: ${error.message}`);   }   }   

Асинхронная функция addGroceryItem() принимает три аргумента: название продукта, количество, которое вы покупаете, и цена за единицу. Эти аргументы используются с синтаксисом литерала шаблона для формирования переменной csvLine , которая является данными, которые вы записываете в файл.

Затем вы используете метод writeFile() так же, как и в функции openFile() . Однако на этот раз у вас есть третий аргумент: объект JavaScript. Этот объект имеет ключ флага со значением a . Флаги сообщают Node.js, как взаимодействовать с файлом в системе. Используя флаг a , вы указываете Node.js добавлять в файл, а не перезаписывать его. Если вы не укажете флаг, по умолчанию он будет равен w , что создает новый файл, если он не существует, или перезаписывает файл, если он уже существует.Вы можете узнать больше о флагах файловой системы в документации Node.js.

Чтобы завершить сценарий, используйте эти функции. Добавьте следующие выделенные строки в конец файла:

файлы узлов/writeFile.js

  ...
асинхронная функция addGroceryItem (имя, количество, цена) {
  пытаться {
    const csvLine = `\n${имя},${количество},${цена}`
    await fs.writeFile('groceries.csv', csvLine, {флаг: 'a'});
  } поймать (ошибка) {
    console.error(`Получила ошибку при попытке записи в файл: ${error.сообщение}`);
  }
}

  (асинхронная функция () {   await openFile();   await addGroceryItem('eggs', 12, 1.50); ​​  await addGroceryItem('nutella', 1, 4);   })();   

Чтобы вызывать функции, вы сначала создаете функцию-оболочку с асинхронной функцией . Поскольку ключевое слово await нельзя использовать в глобальной области видимости на момент написания этого руководства, вы должны обернуть асинхронные функции в асинхронную функцию .Обратите внимание, что эта функция анонимна, то есть у нее нет имени для идентификации.

Ваши функции openFile() и addGroceryItem() являются асинхронными функциями. Без включения этих вызовов в другую функцию вы не можете гарантировать порядок содержимого. Созданная вами оболочка определяется ключевым словом async . Внутри этой функции вы упорядочиваете вызовы функций, используя ключевое слово await .

Наконец, определение асинхронной функции заключено в круглые скобки.Они сообщают JavaScript, что код внутри них является функциональным выражением. Скобки в конце функции и перед точкой с запятой используются для немедленного вызова функции. Это называется выражением функции немедленного вызова (IIFE). Используя IIFE с анонимной функцией, вы можете проверить, что ваш код создает файл CSV с тремя строками: заголовки столбцов, строка для яиц и последняя строка для nutella .

Сохраните и выйдите из nano с помощью CTRL+X .

Теперь запустите свой код с помощью команды node :

  
  1. узел writeFile.js

Выхода не будет. Однако новый файл будет существовать в вашем текущем каталоге.

Используйте команду cat для отображения содержимого groceries.csv :

  
  1. продукты для кошек.csv

Вы получите следующий вывод:

узловых файлов/продуктов.CSV

  наименование,количество,цена
яйца,12,1,5
нутелла,1,4
  

Ваш вызов openFile() создал новый файл и добавил заголовки столбцов для вашего CSV. Последующие вызовы addGroceryItem() затем добавили ваши две строки данных.

С помощью функции writeFile() вы можете создавать и редактировать файлы. Далее вы будете удалять файлы, обычная операция, когда у вас есть временные файлы или вам нужно освободить место на жестком диске.

Шаг 3 — Удаление файлов с помощью

unlink()

На этом шаге вы удалите файлы с помощью функции unlink() в модуле fs .Вы напишете сценарий Node.js для удаления файла groceries.csv , созданного в предыдущем разделе.

В терминале создайте новый файл для этого модуля Node.js:

  
  1. наноdeleteFile.js

Теперь вы напишете код, создающий асинхронную функцию deleteFile() . Эта функция примет путь к файлу в качестве аргумента, передав его функции unlink() , чтобы удалить его из вашей файловой системы.

В текстовом редакторе введите следующий код:

узловые файлы/deleteFile.js

  const fs = require('fs').promises;

асинхронная функция deleteFile (filePath) {
  пытаться {
    ожидайте fs.unlink (путь к файлу);
    console.log(`Удалено ${filePath}`);
  } поймать (ошибка) {
    console.error(`Получила ошибку при попытке удалить файл: ${error.message}`);
  }
}

deleteFile('продукты.csv');
  

Функция unlink() принимает один аргумент: путь к файлу, который вы хотите удалить.

Предупреждение: Когда вы удаляете файл с помощью функции unlink() , он не отправляется в вашу корзину или мусорное ведро, а безвозвратно удаляется из вашей файловой системы. Это действие необратимо, поэтому перед выполнением кода убедитесь, что вы хотите удалить файл.

Выйдите nano , убедившись, что вы сохранили содержимое файла, введя CTRL+X .

Теперь выполните программу. Запустите следующую команду в своем терминале:

  
  1. узел deleteFile.js

Вы получите следующий вывод:

  

Вывод

Удален groceries.csv

Чтобы подтвердить, что файл больше не существует, используйте команду ls в текущем каталоге:

  
  1. лс

Эта команда отобразит следующие файлы:

  

Вывод

deleteFile.js Greetings.txt readFile.js writeFile.js

Теперь вы подтвердили, что ваш файл был удален с помощью функции unlink() .

Итак, вы научились читать, писать, редактировать и удалять файлы. В следующем разделе используется функция для перемещения файлов в разные папки. Изучив эту функцию, вы сможете выполнять самые важные задачи по управлению файлами в Node.js.

Шаг 4 — Перемещение файлов с помощью

rename()

Папки используются для организации файлов, поэтому возможность программного перемещения файлов из одной папки в другую упрощает управление файлами. Вы можете перемещать файлы в Node.js с помощью функции rename() . На этом шаге вы переместите копию файла Greetings.txt в новую папку.

Прежде чем вы сможете закодировать свой модуль Node.js, вам нужно настроить несколько вещей. Начните с создания папки, в которую вы будете перемещать файл. В вашем терминале создайте папку test-data в вашем текущем каталоге:

  
  1. mkdir тест-данные

Теперь скопируйте файл Greetings.txt , который использовался на первом этапе, с помощью команды cp :

  
  1. cp привет.txt приветствия-2.txt

Завершите настройку, открыв файл JavaScript, содержащий ваш код:

  
  1. нано moveFile.js

В вашем модуле Node.js вы создадите функцию с именем moveFile() , которая вызывает функцию rename() . При использовании функции rename() вам необходимо указать путь к исходному файлу и путь к месту назначения. В этом примере вы будете использовать функцию moveFile() для перемещения приветствия -2.txt в папку test-data . Вы также измените его имя на salutations.txt .

Введите в текстовом редакторе следующий код:

узловые файлы/moveFile.js

  const fs = require('fs').promises;

асинхронная функция moveFile (источник, место назначения) {
  пытаться {
    ожидание fs.rename (источник, место назначения);
    console.log(`Файл перемещен из ${source} в ${destination}`);
  } поймать (ошибка) {
    console.error(`При попытке переместить файл произошла ошибка: ${error.сообщение}`);
  }
}

moveFile('приветствия-2.txt', 'тестовые данные/приветствия.txt');
  

Как упоминалось ранее, функция rename() принимает два аргумента: пути к исходному и целевому файлам. Эта функция может перемещать файлы в другие папки, переименовывать файл в его текущем каталоге или перемещать и переименовывать одновременно. В вашем коде вы перемещаете и переименовываете свой файл.

Сохраните и выйдите из nano , нажав CTRL+X .

Затем выполните эту программу с узлом .Введите эту команду для запуска программы:

  
  1. узел moveFile.js

Вы получите этот вывод:

  

Вывод

Файл перемещен из приветствия-2.txt в test-data/salutations.txt

Чтобы подтвердить, что файл больше не существует в вашем текущем каталоге, вы можете использовать команду ls :

  
  1. лс

Эта команда отобразит следующие файлы и папки:

  

Вывод

deleteFile.js Greetings.txt moveFile.js readFile.js тестовые данные writeFile.js

Теперь вы можете использовать ls для вывода списка файлов в подпапке test-data :

  
  1. лс тест-данные

Ваш перемещенный файл появится в выводе:

  

Вывод

приветствия.txt

Теперь вы использовали функцию rename() для перемещения файла из текущего каталога во вложенную папку.Вы также переименовали файл с тем же вызовом функции.

Заключение

В этой статье вы узнали о различных функциях для управления файлами с помощью Node.js. Сначала вы загрузили содержимое файла с помощью readFile() . Затем вы создали новые файлы и добавили данные в существующий файл с помощью функции writeFile() . Вы безвозвратно удалили файл с помощью функции unlink() , а затем переместили и переименовали файл с помощью rename() .

Программная работа с файлами — важная функция Node.js. Программам может потребоваться вывести файлы для использования пользователем или сохранить данные для приложения, которое не всегда запущено. Благодаря функциям модуля fs разработчики могут контролировать использование файлов в наших программах Node.js.

Чтобы узнать больше о модуле fs , вы можете прочитать документацию Node.js. Если вы хотите продолжить изучение Node.js, вы можете вернуться к серии «Как кодировать в Node.js» или просмотреть проекты и настройки программирования на нашей тематической странице Node.

Работа с файлами Help Docs

Некоторые модули могут обрабатывать файлы. Эти модули могут либо возвращать выходной файл для отправки на дальнейшую обработку, либо требовать передачи файла им для обработки. Чтобы эти модули работали вместе для обработки файлов, они должны быть сопоставлены друг с другом.

Как сопоставить файл

Модули, которые могут работать с файлами, требуют две части информации:

  1. Имя файла
  2. Содержимое файла (данные)

При отображении файла вы выбираете, из какого модуля (модулей) сценария вы хотите получить данные.Затем имя файла и содержимое файла автоматически отображаются как есть.

Если вам нужно обработать файл с URL-адреса , мы рекомендуем использовать модуль HTTP > Получить файл , чтобы загрузить файл с URL-адреса, а затем сопоставить файл с HTTP > Получить файл в поле нужного модуля в вашем сценарии.

Пример: сопоставление фотографий Facebook с Dropbox

В приведенном ниже примере показано, как сопоставить фотографии (файлы) из Facebook с Dropbox.Триггер Facebook  Просмотр фотографий  возвращает подробную информацию о каждой загруженной фотографии, включая ее название и содержание (данные). Чтобы сопоставить эту информацию с Dropbox, чтобы ее можно было загрузить, действие Dropbox Загрузить файл требует, чтобы вы указали исходный файл, из которого эта информация будет сопоставлена. При выборе параметра Facebook — Просмотр фотографий под исходным файлом Integromat автоматически сопоставит имя файла и его содержимое. Отныне все фотографии из Facebook будут загружаться в указанную папку Dropbox.

Однако может случиться так, что вы захотите переименовать файл, но хотите сохранить данные как есть. В таком случае используйте параметр Сопоставить (как показано на изображении ниже), чтобы сопоставить имя файла и содержимое файла независимо друг от друга.

Вам нужно будет ввести полное имя файла, включая окончание (например, invoice.xml). Поддерживаются как бинарные (фото, видео, PDF и т.п.), так и текстовые форматы.

Максимальный размер файла

Максимальный размер файла зависит от тарифного плана, на который вы подписаны (FREE — 5 МБ, BASIC — 30 МБ, STANDARD — 40 МБ, BUSINESS — 50 МБ, PLATINUM — 75 МБ).При его превышении Integromat действует в соответствии с настройками опции «Разрешить потерю данных».

Вам нравится эта статья?

Да(1) Нет

Не забудьте поделиться!

%PDF-1.4 % 302 0 объект > эндообъект внешняя ссылка 302 92 0000000016 00000 н 0000002839 00000 н 0000003001 00000 н 0000007078 00000 н 0000007113 00000 н 0000007266 00000 н 0000007419 00000 н 0000007816 00000 н 0000008252 00000 н 0000008366 00000 н 0000008850 00000 н 0000009028 00000 н 0000009065 00000 н 0000009179 00000 н 0000009609 00000 н 0000010730 00000 н 0000011070 00000 н 0000011598 00000 н 0000011710 00000 н 0000012133 00000 н 0000012228 00000 н 0000012677 00000 н 0000013163 00000 н 0000013737 00000 н 0000014830 00000 н 0000015849 00000 н 0000016842 00000 н 0000017948 00000 н 0000018952 00000 н 0000019066 00000 н 0000020074 00000 н 0000083043 00000 н 0000084101 00000 н 0000087203 00000 н 0000087322 00000 н 00000

00000 н 00000
 00000 н
00000 00000 н
0000093679 00000 н
0000096505 00000 н
0000103536 00000 н
0000103701 00000 н
0000106951 00000 н
0000107037 00000 н
0000107072 00000 н
0000107150 00000 н
0000113117 00000 н
0000113447 00000 н
0000113513 00000 н
0000113629 00000 н
0000113664 00000 н
0000113742 00000 н
0000119395 00000 н
0000119725 00000 н
0000119791 00000 н
0000119907 00000 н
0000119942 00000 н
0000120020 00000 н
0000120349 00000 н
0000120415 00000 н
0000120531 00000 н
0000122139 00000 н
0000122460 00000 н
0000122853 00000 н
0000151588 00000 н
0000151627 00000 н
0000151705 00000 н
0000152023 00000 н
0000152101 00000 н
0000152391 00000 н
0000152469 00000 н
0000152737 00000 н
0000152815 00000 н
0000153080 00000 н
0000153158 00000 н
0000153426 00000 н
0000153504 00000 н
0000153824 00000 н
0000153902 00000 н
0000154220 00000 н
0000154298 00000 н
0000154622 00000 н
0000155192 00000 н
0000155762 00000 н
0000158854 00000 н
0000196799 00000 н
0000197369 00000 н
0000197939 00000 н
0000201031 00000 н
0000238975 00000 н
0000002661 00000 н
0000002136 00000 н
трейлер
]/Предыдущая 862339/XRefStm 2661>>
startxref
0
%%EOF
 
393 0 объект
>поток
hb``c`\xEAb,/x\
ю = е
4t[۹~M0 

.YP[@%>KOrx7-B&Bspoke&:Ѵ(y;;'.x~m

Как работать с файлами в Google Colab: все, что вам нужно знать

Google Colaboratory — это бесплатная среда для ноутбуков Jupyter, которая работает на облачных серверах Google и позволяет пользователю использовать серверное оборудование, такое как GPU и TPU. Это позволяет вам делать все возможное в блокноте Jupyter, размещенном на вашем локальном компьютере, без необходимости установки и настройки для размещения блокнота на локальном компьютере.

Colab поставляется с (почти) всеми настройками, необходимыми для начала кодирования, но чего в нем нет из коробки, так это ваших наборов данных! Как вы получаете доступ к своим данным из Colab?

В этой статье мы поговорим о:

  • Как загрузить данные в Colab из множества источников данных
  • Как выполнить обратную запись в эти источники данных из Colab
  • Ограничения Google Colab при работе с внешними файлами

Операции с каталогами и файлами в Google Colab

Поскольку Colab позволяет вам делать все, что вы можете, в локально размещенном блокноте Jupyter, вы также можете использовать команды оболочки, такие как ls, dir, pwd, cd, cat, echo и т. д., используя line-magic (%) или bash ( !).

Чтобы просмотреть структуру каталогов, вы можете использовать панель проводника слева.

Как загружать файлы и скачивать файлы из Google Colab

Поскольку блокнот Colab размещен на облачных серверах Google, по умолчанию нет прямого доступа к файлам на локальном диске (в отличие от блокнота, размещенного на вашем компьютере) или в любой другой среде.

Однако Colab предоставляет различные варианты подключения практически к любому источнику данных, который вы только можете себе представить.Давайте посмотрим, как.

Доступ к GitHub из Google Colab

Вы можете либо клонировать весь репозиторий GitHub в свою среду Colab, либо получить доступ к отдельным файлам по необработанной ссылке.

Клонировать репозиторий GitHub

Вы можете клонировать репозиторий GitHub в свою среду Colab так же, как и на свой локальный компьютер, используя git clone . Как только репозиторий будет клонирован, обновите проводник, чтобы просмотреть его содержимое.

Затем вы можете просто читать файлы, как если бы вы это делали на своем локальном компьютере.

Загружать отдельные файлы напрямую из GitHub

Если вам нужно работать только с несколькими файлами, а не со всем репозиторием, вы можете загрузить их напрямую из GitHub без необходимости клонировать репозиторий в Colab.

Для этого:

  1. нажмите на файл в репозитории, 
  2. нажмите на View Raw ,
  3. скопируйте URL-адрес необработанного файла, 
  4. используйте этот URL-адрес в качестве местоположения вашего файла.

Доступ к локальной файловой системе для Google Colab

Вы можете читать или записывать в локальную файловую систему либо с помощью файлового проводника, либо с помощью кода Python:

Доступ к локальным файлам через проводник

Загрузка файлов из локальной файловой системы через проводник

Вы можете либо использовать параметр загрузки в верхней части панели проводника, чтобы загрузить любые файлы из вашей локальной файловой системы в Colab в текущем рабочем каталоге.

Чтобы загрузить файлы непосредственно в подкаталог, вам необходимо:

1. Нажмите на три точки, видимые при наведении указателя мыши на каталог 

2. Выберите опцию «загрузить».

3. Выберите файл(ы), которые вы хотите загрузить, в диалоговом окне «Загрузка файла».

4. Дождитесь завершения загрузки. Ход загрузки отображается в нижней части панели проводника.

После завершения загрузки вы можете прочитать файл, как обычно.

Загрузка файлов в локальную файловую систему через проводник

Нажмите на три точки, которые видны при наведении указателя мыши на имя файла, и выберите опцию «загрузить».

Доступ к локальной файловой системе с использованием кода Python

Этот шаг требует, чтобы вы сначала импортировали модуль файлов из библиотеки google.colab :

 из файлов импорта google.colab
 
Загрузка файлов из локальной файловой системы с использованием кода Python

Вы используете метод загрузки объекта файлов :

 загружено = файлы.загрузить()
 

При запуске открывается диалоговое окно загрузки файла:

Выберите файлы, которые вы хотите загрузить, и дождитесь завершения загрузки. Отображается ход загрузки:

Загруженный объект представляет собой словарь, имеющий имя файла и содержимое в виде пар ключ-значение:

После завершения загрузки вы можете прочитать его как любой другой файл из colab:

 df4 = pd.read_json("News_Category_Dataset_v2.json", lines=True)
 

Или прочитайте его непосредственно из загруженного dict, используя библиотеку io

 импорт io
df5 = пд.read_json(io.BytesIO(uploaded['News_Category_Dataset_v2.json']), lines=True) 

Убедитесь, что имя файла совпадает с именем файла, который вы хотите загрузить.

Загрузка файлов из Colab в локальную файловую систему с использованием кода Python:

Метод загрузки объекта файлов можно использовать для загрузки любого файла из colab на локальный диск. Отображается ход загрузки, и после завершения загрузки вы можете выбрать, где ее сохранить на локальном компьютере.

Доступ к Google Диску из Google Colab

Вы можете использовать модуль диска из google.colab для подключения всего вашего Google Диска к Colab:

1. Выполнение приведенного ниже кода, который предоставит вам ссылку для аутентификации

 с диска импорта google.colab
drive.mount('/content/gdrive') 

2. Откройте ссылку

3. Выберите учетную запись Google, диск которой вы хотите подключить

4.Разрешить Google Drive Stream доступ к вашей учетной записи Google

5. Скопируйте отображаемый код, вставьте его в текстовое поле, как показано ниже, и нажмите Enter.

После того, как диск будет смонтирован, вы получите сообщение «Смонтировано в /content/gdrive» и сможете просматривать содержимое вашего диска в панели проводника.

Теперь вы можете взаимодействовать со своим Google Диском, как если бы это была папка в вашей среде Colab. Любые изменения в этой папке будут отражаться непосредственно на вашем Google Диске.Вы можете читать файлы на своем Google Диске, как и любой другой файл.

Вы даже можете напрямую писать на Google Диск из Colab, используя обычные операции с файлами/каталогами.

 !touch "/content/gdrive/Мой диск/sample_file.txt"
 

Это создаст файл на вашем Google Диске и будет виден в панели проводника после его обновления:

Доступ к таблицам Google из Google Colab

Для доступа к Google Таблицам:

1.Вам необходимо сначала аутентифицировать учетную запись Google, чтобы связать ее с Colab, выполнив приведенный ниже код:

.
 из авторизации импорта google.colab
auth.authenticate_user() 

2. Выполнение приведенного выше кода предоставит вам ссылку для аутентификации. Откройте ссылку,

3. Выберите аккаунт Google, который вы хотите связать,

.

4. Разрешите Google Cloud SDK доступ к вашему аккаунту Google,

.

5. Наконец, скопируйте отображаемый код и вставьте его в показанное текстовое поле и нажмите Enter.

Для взаимодействия с Google Таблицами необходимо импортировать предустановленную библиотеку gspread . А для авторизации gspread доступа к вашему аккаунту Google вам потребуется метод GoogleCredentials из предустановленной библиотеки oauth3client.client :

 импорт gspread
из oauth3client.client импортировать GoogleCredentials
 
gc = gspread.authorize(GoogleCredentials.get_application_default()) 

После запуска приведенного выше кода в текущем рабочем каталоге будет создан файл JSON учетных данных приложения по умолчанию (ADC).Он содержит учетные данные, используемые gspread для доступа к вашей учетной записи Google.

После этого вы сможете создавать или загружать листы Google непосредственно из среды Colab.

Создание/обновление таблицы Google в Colab

1. Используйте метод создания объекта gc для создания рабочей книги:

 wb = gc.create('демо')
 

2. После создания книги ее можно просмотреть на странице Sheets.google.com.

3.Чтобы записать значения в рабочую книгу, сначала откройте рабочий лист:

 ws = gc.open('демо').sheet1 

4. Затем выберите ячейки, в которые вы хотите записать:

5. Это создает список ячеек с их индексом (R1C1) и значением (в настоящее время пустым). Вы можете изменить отдельные ячейки, обновив их атрибут значения:

6. Чтобы обновить эти ячейки на листе, используйте метод update_cells:

7. Теперь изменения будут отражены в вашей таблице Google.

Загрузка данных из таблицы Google

1. Используйте метод open объекта gc , чтобы открыть книгу:

 wb = gc.open('демо')
 

2. Затем прочитайте все строки определенного листа, используя метод get_all_values ​​:

3. Чтобы загрузить их в фрейм данных, вы можете использовать метод from_record объекта DataFrame:

Доступ к облачному хранилищу Google (GCS) из Google Colab

Для использования GCS у вас должен быть Google Cloud Project (GCP).Вы можете создавать и получать доступ к корзинам GCS в Colab с помощью предустановленной утилиты командной строки gsutil .

1. Сначала укажите ID вашего проекта:

 project_id = '<проект_ID>'
 

2. Чтобы получить доступ к GCS, вы должны аутентифицировать свою учетную запись Google:

 из авторизации импорта google.colab
auth.authenticate_user() 

3. Выполнение приведенного выше кода предоставит вам ссылку для аутентификации. Откройте ссылку,

4. Выберите аккаунт Google, который вы хотите связать,

.

5.Разрешите Google Cloud SDK доступ к вашему аккаунту Google, 

.

6. Наконец, скопируйте отображаемый код и вставьте его в показанное текстовое поле и нажмите Enter.

7. Затем вы настраиваете gsutil для использования вашего проекта:

 !gcloud config set project {project_id}
 

8. Вы можете создать ведро с помощью команды make Bucket ( mb ). Сегменты GCP должны иметь универсальное уникальное имя, поэтому используйте предустановленную библиотеку uuid для создания универсального уникального идентификатора:

.
 импорт UUID
Bucket_name = f'sample-bucket-{uuid.uuid1()}'
!gsutil мб gs://{bucket_name} 

9. После создания корзины вы можете загрузить в нее файл из вашей среды colab:

 !gsutil cp /tmp/to_upload.txt gs://{bucket_name}/
 

10. После завершения загрузки файл будет виден в браузере GCS для вашего проекта: https://console.cloud.google.com/storage/browser?project= >

 !gsutil cp gs://{bucket_name}/{filename} {download_location} 

После завершения загрузки файл будет отображаться в панели проводника файлов Colab в указанном месте загрузки.

Доступ к AWS S3 из Google Colab

Вам необходимо иметь учетную запись AWS, настроить IAM и сгенерировать ключ доступа и секретный ключ доступа, чтобы получить доступ к S3 из Colab. Вам также необходимо установить библиотеку awscli в вашу среду colab:

1. Установите библиотеку awscli

 !pip установить awscli
 

2. После установки настройте AWS, запустив aws configure :

.
  1. Введите ваш access_key и secret_access_key в текстовые поля и нажмите Enter.

Затем вы можете скачать любой файл с S3:

 !aws s3 cp s3://{bucket_name} ./{download_location} --recursive --exclude "*" --include {filepath_on_s3} 

filepath_on_s3 может указывать на один файл или сопоставлять несколько файлов с использованием шаблона.

Вы будете уведомлены, как только загрузка будет завершена, и загруженные файлы будут доступны в указанном вами месте для использования по вашему желанию.

Чтобы загрузить файл, просто поменяйте местами исходный и целевой аргументы:

 !aws s3 cp ./{upload_from} s3://{bucket_name} --recursive --exclude "*" --include {file_to_upload}
 

file_to_upload может указывать на один файл или сопоставлять несколько файлов с использованием шаблона.

Вы будете уведомлены, как только загрузка будет завершена, и загруженные файлы будут доступны в вашей корзине S3 в указанной папке: https://s3.console.aws.amazon.com/s3/buckets/ { Bucket_name}/{папка} /?region= {регион}

Доступ к наборам данных Kaggle из Google Colab

Чтобы загрузить наборы данных из Kaggle, вам сначала потребуется учетная запись Kaggle и токен API.

1. Чтобы сгенерировать токен API, перейдите в «Моя учетная запись», затем «Создать новый токен API».

2. Откройте файл kaggle.json и скопируйте его содержимое. Он должен быть в виде { "имя пользователя":"########", "ключ":"###################### ###########" }.

3. Затем выполните следующие команды в Colab:

 !mkdir ~/.kaggle
!echo '' > ~/.kaggle/kaggle.json
!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json
!pip установить kaggle 

4.После создания файла kaggle.json в Colab и установки библиотеки Kaggle вы можете искать набор данных, используя

.
 !kaggle список наборов данных -s {KEYWORD} 

5. Затем загрузите набор данных, используя

.
 !kaggle наборы данных загрузить -d {ИМЯ НАБОРА ДАННЫХ} -p /content/kaggle/
 

Набор данных будет загружен и доступен по указанному пути (в данном случае /content/kaggle/).

Доступ к базам данных MySQL из Google Colab

1.Вам необходимо импортировать предустановленную библиотеку sqlalchemy для работы с реляционными базами данных:

 импорт sqlalchemy
 

2. Введите данные подключения и создайте движок:

 HOSTNAME = 'ENTER_HOSTNAME'
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ = 'ENTER_USERNAME'
ПАРОЛЬ = 'ENTER_PASSWORD'
БАЗА ДАННЫХ = 'ENTER_DATABASE_NAME'
 
connection_string = f'mysql+pymysql://{MYSQL_USER}:{MYSQL_PASSWORD}@{MYSQL_HOSTNAME}/{MYSQL_DATABASE}'
 
двигатель = sqlalchemy.create_engine(connection_string) 

3.Наконец, просто создайте запрос SQL и загрузите результаты запроса в кадр данных, используя pd.read_sql_query():

.
 запрос = f"SELECT * FROM {DATABASE}.{TABLE}"
 
импортировать панд как pd
df = pd.read_sql_query (запрос, механизм) 

Ограничения Google Colab при работе с файлами

Одно важное предостережение, которое следует помнить при использовании Colab, заключается в том, что файлы, которые вы загружаете в него, не будут доступны вечно. Colab — это временная среда с таймаутом простоя 90 минут и абсолютным таймаутом 12 часов.Это означает, что среда выполнения отключится, если она бездействовала в течение 90 минут или использовалась в течение 12 часов. При отключении вы теряете все свои переменные, состояния, установленные пакеты и файлы и будете подключены к совершенно новой и чистой среде при повторном подключении.

Также у Colab есть ограничение на дисковое пространство в 108 ГБ, из которых пользователю доступно только 77 ГБ. Хотя этого должно быть достаточно для большинства задач, помните об этом при работе с большими наборами данных, такими как изображения или видеоданные.

Заключение

Google Colab — отличный инструмент для тех, кто хочет использовать мощь высокопроизводительных вычислительных ресурсов, таких как графические процессоры, не ограничиваясь их ценой.

В этой статье мы рассмотрели большинство способов, с помощью которых вы можете расширить возможности Google Colab, читая внешние файлы или данные в Google Colab и записывая их из Google Colab в эти внешние источники данных.

В зависимости от вашего варианта использования или того, как настроена ваша архитектура данных, вы можете легко применить вышеупомянутые методы для подключения источника данных напрямую к Colab и начать кодирование!

Другие ресурсы 

Сиддхант Саданги

В настоящее время работает специалистом по данным в агентстве Reuters, помогая их отделам редактирования, маркетинга и продаж извлекать ценную информацию из данных. Он твердо убежден, что лучший способ учиться — это учить.Знания умножаются, когда ими делятся 🙂


ЧИТАТЬ СЛЕДУЮЩИЙ

Как использовать Google Colab для глубокого обучения — полное руководство

9 минут чтения | Автор Харшит Двиведи | Обновлено 8 июня 2021 г.

Если вы программист, хотите изучить глубокое обучение и вам нужна платформа, которая поможет вам в этом, — это руководство именно для вас.

Google Colab — отличная платформа для энтузиастов глубокого обучения, которую также можно использовать для тестирования базовых моделей машинного обучения, получения опыта и развития интуиции в отношении таких аспектов глубокого обучения, как настройка гиперпараметров, предварительная обработка данных, сложность модели, переоснащение и многое другое. .

Давайте исследовать!

Введение

Colaboratory от Google (сокращенно Google Colab) — это среда выполнения на основе ноутбука Jupyter, которая позволяет выполнять код полностью в облаке.

Это необходимо, потому что это означает, что вы можете обучать крупномасштабные модели ML и DL, даже если у вас нет доступа к мощной машине или высокоскоростному доступу в Интернет.

Google Colab поддерживает экземпляры как GPU, так и TPU, что делает его идеальным инструментом для энтузиастов глубокого обучения и анализа данных из-за вычислительных ограничений на локальных компьютерах.

Поскольку к блокноту Colab можно получить удаленный доступ с любого компьютера через браузер, он также хорошо подходит для коммерческих целей.

В этом уроке вы узнаете:

  • Использование Google Colab
  • Установка библиотек Python в Colab
  • Загрузка больших наборов данных в Colab
  • Обучение модели глубокого обучения в Colab
  • Использование TensorBoard в Colab
Продолжить чтение ->

Работа с файлами — JupyterLab 3.3.2 документация

Открытие файлов

Браузер файлов и меню «Файл» позволяют работать с файлами и каталоги в вашей системе. Это включает в себя открытие, создание, удаление, переименование, загрузка, копирование и совместное использование файлов и каталогов.

Браузер файлов находится на левой боковой панели. Вкладка «Файлы»:

Многие действия с файлами также можно выполнять в меню «Файл»:

Чтобы открыть любой файл, дважды щелкните его имя в файловом браузере:

Вы также можете перетащить файл в основную рабочую область, чтобы создать новую вкладку:

Многие типы файлов имеют несколько программ просмотра/редактирования.Например, вы можете открыть файл Markdown в текстовом редакторе или как визуализированный HTML. Расширение JupyterLab также может добавлять новые средства просмотра/редактирования файлов. Чтобы открыть файл в программе просмотра/редакторе, отличной от стандартной, щелкните правой кнопкой мыши его имя в файловый браузер и используйте подменю «Открыть с помощью…», чтобы выбрать программу просмотра/редактора:

Один файл может быть открыт одновременно в нескольких программах просмотра/редактора и они останутся синхронизированными:

По файловой системе можно перемещаться двойным щелчком по папкам в список или щелкнув папки в верхней части списка каталогов:

Щелкните правой кнопкой мыши файл или каталог и выберите «Копировать общую ссылку», чтобы скопируйте URL-адрес, который можно использовать для открытия JupyterLab с этим файлом, или каталог открыт.

Щелкните правой кнопкой мыши файл или каталог и выберите «Копировать путь», чтобы скопировать относительный путь файловой системы. Это можно использовать для передачи аргументов для открытия файлы в функциях, вызываемых в различных ядрах.

Создание файлов и действий

Создайте новые файлы или действия, нажав кнопку + вверху. файлового браузера. Это откроет новую вкладку Launcher в основной рабочей области, что позволяет выбрать активность и ядро:

Текущий рабочий каталог нового действия или документа будет каталог, указанный в файловом браузере (за исключением терминала, который всегда запускается в корневом каталоге файлового браузера):

Новый файл создается с именем по умолчанию.Переименовать файл по щелкнув правой кнопкой мыши по его имени в файловом браузере и выбрав «Переименовать» из контекстного меню:

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.