Разное

Распознавание по фото онлайн гугл: Sorry, this page can’t be found.

26.06.2003

Содержание

Онлайн сервис и программное обеспечение для распознавания лица по базе – Science Portal

Программное обеспечение типа сервиса распознавания лиц сегодня чрезвычайно востребовано во многих сферах жизни, а также отрасли информационной безопасности. Самый простой пример – это система Google Images и ее аналоги, которые угадывают лица людей на карточках, а потом распределяют их соответствующим способом. В этом алгоритме пользователь отмечает другого человека, а система анализирует другие картинки на устройстве и добавляет их в нужный альбом. Притом сервис может распознать даже животных!

Описание технологии работы системы

Многие задумываются, как же программа для распознавания лиц по фото определяет каждого человека. Впрочем, мало кто четко понимает принцип того, как сам человек определяет своих знакомых среди прочих людей. Однако можно точно сказать, что у человеческих лиц есть определенные свойства, которые мозг сразу подмечает, но в нашем случае это делает техника.

Тот же сервис от Google считывает определенные параметры:

  • расстояние между глазами;
  • форму надбровных дуг;
  • положение и ширину носа;
  • форму подбородка и т.д.

Человеческий мозг делает это бессознательно, в то время как компьютер анализирует это с помощью определенных алгоритмов. Подобная технология распознавания лиц определяет, как схожи пропорции, выделяет контуры, а потом сопоставляет их, и выделяет симметричные черты с ранее загруженными фотографиями при помощи сравнения признаков переборов или работы нейронной сети.

В системе видеонаблюдения нередко используют метод Виолы-Джонса, так как он считается наиболее эффективным для применения в режиме реального времени. Дополнительно к нему применяют признаки Хаара. Объединение этих систем позволяет идентифицировать человека при повороте лица даже на 30 градусов. Алгоритм сравнивает результат с загруженными файлами, а далее осуществляет поиск изображения и отслеживание его на протяжении нужного времени.

В целом, многие приложения по распознаванию лиц фото онлайн действуют по одному принципу, различаются только интерфейс и показатели эффективности. На данный момент не существует приложений, которые со 100% вероятностью угадывали бы каждое лицо, однако, чем более продвинута система, созданная разработчиками, тем более качественно происходит весь процесс.

Подобные системы идентификации сейчас широко применяются в самых различных сферах. Например:

  1. Для повышения безопасности в общественных местах. Чаще всего подобные программы ставят в метро или аэропортах. Кстати, в метрополитене Шэньчжэня власти пошли еще дальше — теперь можно оплачивать поездку с помощью аппарата, который распознает лица. Пользователи могут даже посмотреть фотографии своего пребывания в метро и узнать дополнительную информацию. В аэропортах также используются похожие системы: в тестовом режиме пассажирам предлагают пройти паспортный контроль просто посмотрев в камеру.
  2. В Японии запустили банкоматы, опознающие биометрические данные лица. Если все совпадает, то пользователи получают средства.
  3. В некоторых тюрьмах используют данные алгоритмы, чтобы снизить перевоз контрабанды.

К слову, стоит заметить, что использование разных маскирующих средств не слишком помогает в том, чтобы обойти систему. Достаточно 70% открытого лица, чтобы алгоритм опознал изображения. Очки или головной убор снижают точность не более, чем на 5%. Также некоторые китайские программы по поиску людей способны распознавать граждан даже в медицинских масках, которые там часто носят из-за смога.

В целом, системы используются в видеоаналитике в самых разных местах. Технология продолжает стремительно развиваться, что вызывает некоторые споры. Так, в некоторых штатах США ее запретили использовать полиции, т.к. это нарушает права граждан на частную жизнь.

Сервис для распознания лиц

Наши разработчики создали программу, позволяющую распознать лица по доступным картинкам из загруженной базы. Пользователи могут протестировать сервис совершенно бесплатно. Более того, не нужно устанавливать приложение на свое мобильное устройство или компьютер. Достаточно перейти в любой браузер и воспользоваться сайтом онлайн.

Работает программа по следующему принципу:

  1. Система начинает искать фотографии, выбирает среди них наиболее удачный снимок.
  2. Далее происходит непосредственное распознавание.
  3. Как только система определяет ключевые точки, то она начнет сопоставление с базой. Обычно сравнивается более 100 ключевых моментов. Главными считаются: расстояние между глазами, длина и ширина носа, форма скул и подбородка, высота лба.

Эффективность нашего сервиса достаточно высокая, благодаря использованию современных технологий и алгоритмов, а также широкой базы данных. Притом сервис способен распознать лицо человека, который носит очки или головной убор с высокой точностью. Программу можно использовать для поиска человека в любой соцсети или в интернете. Мы гарантируем клиентам конфиденциальность, все результаты поиска останутся доступными только тому, кто проводил исследование.

Примеры использования сервиса

Чтобы лучше понимать, как использовать сервис, предлагаем ознакомиться с примером. В качестве экземпляра было выбрано фото актрисы Эллен Пейдж, где она стоит в разных позах по отношению к камере, улыбается, а также с макияжем, чтобы лучше показать эффективность сервиса.

Для начала требуется создать базу лиц. Нужно скачать, а потом загрузить фотографии на сервис одним из двух способов: нажав на поле или просто перетащив фото в него.

Потом нажимаете «Далее». Вы можете добавить фото, которое нужно сравнить, из уже созданной базы или загрузить новое. Притом сервис в процентном соотношении определяет схожесть выбранной фотографии и остальными в базе.

На примере видно, что программа определила лицо актрисы с той фотографией, даже там, где она без макияжа, в головном уборе и с другой прической. Другие люди на фото были отсеяны, и сервис показал нулевое совпадение.

Для создания своей базы можно использовать неограниченное количество фотографий, включая изображения с видео или фотокамеры. Доступ к результатам есть только у администратора.

Программа распознавания лиц по фото онлайн бесплатно

Бывают ситуации, когда нам надо узнать инфу о человеке, который присутствовал в определенном местечке или где-то работал. Можно поискать сведения о нем в сети, для этого существует масса сервисов. Но, если, помимо его снимки, ничего не имеется, то выход тоже есть – работа с программами, в режиме online распознающих человека по фото, и способных найти либо похожих людей, либо аккаунт юзера в соцсетях. Ещё можно воспользоваться поисковыми системами – они найдут профиль человека в социальных сетях или укажут знаменитостей, с которыми замечено сходство. И, если вам нужна программа для распознавания лиц людей по фото в режиме online, то сегодня я расскажу о нескольких сервисах. И среди них вы выберете тот, который сможет максимально полно удовлетворить запрос по имеющейся фотографии.

Как распознать лицо человека по фотографии

Поиск по фото выполняется при помощи таких сервисов, как ставшее популярным в последнее время российское приложение PicTriev, Blippar, Betaface, а также поисковых систем. Изображения должны быть достаточно качественными, чтобы гарантировать высокую степень узнаваемости, а лицо – открытым и четким. Если сервис не смог выполнить поиск по причине некоторой размытости фото, обрабатываем изображение в фоторедакторе и добиваемся наилучших параметров. После чего заново загружаем в окно и включаем поиск.

В данный момент разберем по порядку каждую из программ.

Поисковые системы Google и Yandex для распознавания лиц

Порядок действий следующий:

  1. Переходим в поиск картинок Google.
  2. В строке поиска находится значок фотоаппарата, после нажатия на который производятся действия с картинкой.
  3. Изображение можно перетащить (в т. ч. и сразу из интернета), загрузить файлом с компа, а также указать его URL.
  4. Запускается поиск и на полученных результатах мы видим найденное изображение (можно увидеть в разных размерах) и похожие на него, а также сайты, на которых размещена искомая картинка.

Поиск по картинке в Яндекс работает по тому же принципу и результаты выдает в таком же стиле, как и Google.

Выполняя поиск по изображению, Yandex и Google не используют технологию распознавания лиц, а просто ищут изображения, схожие с поисковым запросом. Но все же алгоритм действия достаточно точен для того, чтобы получить максимальное совпадение. Хотя и на количестве результатов это тоже сказывается – их может быть слишком много, и тогда бывает сложно найти среди них именно то, что нужно. Конечно, если личность на искомом фото достаточно известна, то в результатах поиска долго блуждать не придется.

Ну и ещё добавлю, что на данный момент поиск по изображению в Яндекс работает лучше, чем в Гугл. Т.е. то, что Google порой не находит, то находит Yandex, а именно — сайты, на которых есть изображение из поиска.

PicTriev — онлайн сервис поможет найти человека по фото

Фото загружается на сервис PicTriev в виде файла либо URL-ссылки. В итогах поиска показаны процент принадлежности к мужскому либо женскому типу лица, а также предполагаемый возраст. Результаты могут сильно не совпадать.

Данный сервис интересен тем, что показывает, насколько человек похож на знаменитостей, список которых находится чуть ниже. Точность результата зависит от качества изображения и ракурса изображенного на ней лица. Различные фото 1-го и того же человека могут дать абсолютно разные результаты. Требования к изображениям на сервисе PicTriev расположены внизу. Там же находится и выбор языка из нескольких доступных.

Betaface — профессиональная программа

Betaface – это сервис для профессионалов и ориентирован на медиа-компании. После автоматического распознавания лица выдается вся информация, которую удалось узнать. Продукт платный, но для ознакомления воспользуемся демо-версией Betaface. Ссылка на официальный сайт. Нажимаем “Начать обнаружение” и загружаем фотку на сайт.

Сервис выдает следующие данные:

  • Уровень привлекательности;
  • Возраст;
  • Наличие лысины/ челки;
  • Размер носа/ губ и прочие нюансы.

Ещё Betaface предлагает поискать совпадения с людьми из базы знаменитостей или Википедии. На каждом из найденных изображений будет указан процент совпадений. Фото с самым высоким показателем должно показать, кто изображен на оригинале.

Данный сервис распознавания лиц чрезвычайно удобен и полезен не лишь сотрудникам медиасферы, но и тем, кто устанавливает достоверность фактов.

Blippar — мобильное приложение для распознавания людей

Blippar – мобильное приложение для устройств с ОС Андроид. В данный момент при помощи него можно не лишь получить инфу об определенной торговой марке или узнать прогноз погоды, но и распознать чье-либо лицо. Помимо этого, что Blippar “узнает” человека, изображенного на фото, он еще и предоставляет в результатах поиска профиль пользователя в социальных сетях, а также все, чем он интересуется и что предпочитает. Сервис находится в стадии развития и пока может “познакомить” нас лишь с известными людьми. Вбив в поиск фотку знаменитости, мы узнаем, кто это, какие книги читает, где бывает, что смотрит и многое другое.

Поиск людей по снимки может быть очень полезен для тех, кто давненько разыскивает друга или близкого человека, для тех, кто ищет мелькнувшего в камере видеонаблюдения прохожего или посетителя (при условии четкого изображения), а также для тех, кто отслеживает уровень активности других юзеров интернета. А программы для распознавания лиц людей по фото в режиме online – замечательное подспорье в этом.

FindFace — программа от российского разработчика

Своим выходом в свет сервис FindFace обязан российским разработчикам. Принцип его действия заключен в сравнении имеющегося у пользователя фото с профилями ВКонтакте и поиске похожих людей. Фотография человека загружается в специальную форму и сервис ищет совпадения. FindFace вызвал шумиху сразу после появления, так как при помощи него некоторые “продвинутые” юзеры нашли девушек, которые снимаются в видео для взрослых, и начали писать их близким и знакомым в целях разоблачения. Ввиду широкому скандалу сервис стал очень популярным.

Что ж, чтобы найти человека (если у него есть аккаунт ВКонтакте), переходим по ссылке на FindFace.

Главная страница очень простая – ничего лишнего, лишь форма, в которой уже стоит галочка в окошке, означающая согласие юзера с пользовательским соглашением (ссылка на него кликабельна и можно сразу же с ним ознакомиться). Без этого согласия пользоваться поиском FindFace не получится. Приложение доступно как в веб-версии, так и на устройствах с ОС Андроид. Возможен и выбор языка – русский либо английский. Нажимаем “Найди одинаковых!” и разрешаем сайту получить доступ к нашему профилю ВКонтакте (который и будет аккаунтом на FindFace).

Последний представлен в трех вариантах:

Статус Особенности
Бесплатный 30 бесплатных запросов
Premium 75 запросов в месяц
VIP 300 запросов в месяц

Имеется возможность получить Premium аккаунт бесплатно на месяц – для этого надо пригласить воспользоваться сервисом 10 друзей, поделившись ссылкой ВКонтакте или отправив ее на электронную почту выбранным получателям.

Дальнейший порядок действий:

  • Загружаем или перетаскиваем фотку в специальное поле (весом не больше 5 Мб и в форматах JPG или PNG).
  • Поиск осуществлен, и мы видим, что ВКонтакте найден 51 человек, у которых на фото изображен человек, чьё фото мы загрузили.
  • С данной страницы можно просмотреть профиль пользователя (5 раз на бесплатном аккаунте FindFace, неограниченное количество раз – на Premium и VIP), задать параметры либо начать новый поиск.

В конце 2016 года была запущена версия сервиса FindFace для поиска в Twitter, но с администрацией этой социальной сети деятельность не была согласована, и при переходе по ссылке страница выдает ошибку.


FindClone — поиск человека по фото в ВКонтакте

В этом сервисе нужно регистрироваться. Можно найти клонов своей сраницы или сфотографировать человека и сервис попытается найти этого человека.

FindClone — умный сервис, который поможет найти вашего двойника всего по одной фотографии. Система базируется на сложных операциях: от обычного распознавания лиц до биометрических измерений. Тарифы в FindClone разные, есть и бесплатный.

Веб-версия для компьютера: https://findclone.ru

Приложение для телефона на Андроид: ссылка на Play Market

Нашёл смешное видео, где парни находят людей, с которыми общаются в чат-рулетке.

 

главные анонсы Google I/O 2018

С 8 по 10 мая в США прошла конференция Google I/O 2018. Корпорация анонсировала обновления существующих сервисов и продуктов, показала новые, а также представила инструменты для разработчиков.

World Draw

Перед началом выступления компания представила новый веб-эксперимент. Пользователям со всего мира предлагалось нарисовать здания, транспорт и другие объекты, которые искусственный интеллект превращал в трехмерные. В итоге получился бесконечно большой виртуальный город.

Как это работает?

Рисунки пользователей прошли через алгоритмы AutoDraw и QuickDraw, которые подбирали для каждого элемента трехмерный аналог из базы Google Poly. Например, обнаружив очертания здания, нейросеть предлагала несколько моделей зданий со схожей конструкцией. Объектам задавали размеры и цвет, а затем помещали в свободное пространство на карте города.

Чтобы справиться с потоком пользователей, разработчики использовали технологию WebSocket. Она поддерживает постоянное соединение между веб-браузером и сервером, позволяя обеим сторонам отправлять и получать сообщения с низкой задержкой и размером в несколько байтов. Технология группирует пользователей по местоположению во время полетов на самолетах и позволяет им видеть друг друга.

Эксперимент базируется на облачной платформе Google. Для сбора, хранения и передачи информации используовались App Engine, Cloud Functions, Firebase Realtime Database, Firestore и Cloud Storage.

Android P

Нейросети

Команда Android вместе с DeepMind создала систему Adaptive Battery, которая распределяет энергию между приложениями. Она будет закрывать редко используемые программы после периода бездействия и отдавать приоритет по фоновой работе популярным приложениям. По мнению разработчиков, это увеличит автономность смартфонов на 30 %.

Набор инструментов Slices API поможет внедрять приложения глубоко в систему для отображения всплывающих подсказок на основе действий пользователя.

Благодаря нейросетям система запоминает, какой уровень яркости нравится пользователю, и подстраивает его автоматически в разном окружении.

Обновленная панель оповещений получила скругленные углы и кнопки быстрых настроек. При долгом нажатии они будут перебрасывать пользователя в основное меню настроек. Мессенджеры будут показывать часть переписки, которую можно будет тут же продолжить с помощью предлагаемых системой «умных» ответов.

Из меню навигации пропала кнопка «Обзор». Чтобы открыть список запущенных приложений, нужно потянуть вверх от слайдера, возникающего из кнопки «Домой». Список приложений отображается в полном размере с горизонтальной прокруткой. Кнопка «Назад» появляется только внутри приложений.

Работа с текстом

Виджет Magnifier поможет работать с мелким шрифтом в полях ввода текста. При выделении части текста он предлагает вырезать, копировать или вставить его кусок.


Text Classifier

Разработчики улучшили классификатор текста и связали его с сервисом Linkfy, улучшив API обоих. Google обещает повышение точности и качества исполнения их взаимодействия, а также не связанное с интернетом контекстное определение вводимых или загруженных объектов.

Работа со звуком

Инструмент Dynamics Processing Effect позволяет изолировать определенные частоты, изменить громкость, убрать шумы. В программе есть пре- и постэквалайзеры, многодиапазонный компрессор и ограничитель.

Контроль над зависимостью от телефона

Новые функции помогут контролировать зависимость от смартфона.

  • Dashboard составляет диаграмму, на которой видно, сколько времени работало то или иное приложение, а также показывает количество уведомлений за этот период;
  • App Timer ограничивает работу конкретных приложений и запрещает использовать их по истечении лимита;
  • Обновленный режим «Не беспокоить» блокирует звонки, уведомления и всплывающие анимации. Для активации режима нужно положить телефон экраном вниз;
  • Функция Wind Down автоматически включает ночной режим, отключает уведомления и делает дисплей монохромным, чтобы пользователь не забыл, когда нужно ложиться спать.

Биометрия

Разработчики приложений могут использовать новый API BiometricPrompt для авторизации пользователей вместо API FingerprintDialog. Поддерживается аутентификация с помощью отпечатков пальцев, радужной оболочки глаза и лица.

Android P уже доступен владельцам смартфонов линейки Pixel, а также Sony Xperia XZ2, Xiaomi Mi Mix 2S, Nokia 7 Plus, Oppo R15 Pro, Vivo X21, OnePlus 6 (для OnePlus 5/5T обновление будет доступно «позднее в этом году») и Essential PH-1. Полноценный релиз ожидается в третьем квартале 2018 года.

Дополненная и виртуальная реальность

Google Lens

Корпорация интегрировала систему визуального поиска в приложение камеры, Google Maps и Google Assistant. Пока известно, что Google Lens появится на флагманских смартфонах LG, Motorola, Xiaomi, Sony Mobile, HMD/Nokia, Transsion, TCL, OnePlus, BQ и ASUS.

Сервис будет в режиме реального времени распознавать объекты еще до начала съемки. При наведении камеры на здание оно покажет его название, дату возведения, арендаторов и другие данные. Технология моментально переводит вывески и объявления, указывает на ближайшие места для отдыха и ланча. Анализируя предмет одежды, Google Lens находит интернет-магазины, в которых его можно купить.

ARCore

Новый инструмент Cloud Anchors выполняет роль связующего звена между отдельными устройствами и пользователями. Приложения дополненной реальности синхронизируются с облачной базой данных, а на экранах устройств в одних и тех же местах и состояниях отображаются виртуальные объекты.

В ARCore 1.2 появилось распознавание ровных вертикальных поверхностей. С его помощью работает функция Augmented Images, «оживляющая» дополненную реальность. Например, чтобы понять, что находится в коробке, нужно навести на нее камеру.

Google Assistant

Среди новых возможностей помощника — поддержка навигации в Картах, функция пользовательских процедур Custom Routines и возможность поддерживать голосовое общение.

Google Duplex

Сервис получил возможность самостоятельно заказывать столик в ресторане, записывать в парикмахерскую или к врачу. В этом ему помогает технология искусственного интеллекта Google Duplex.

Custom Routines

Функция дает возможность создавать собственные процедуры для событий. Например, в случае с ужином нужно сказать «Эй, Google, ужин готов» — и сервис включит музыку, приглушит свет и позовет друзей пользователя.

Планирование

Ассистент поможет составлять расписание на день и список дел благодаря интеграции с сервисами Google Keep, Any.do, Todoist и другими.

Доставка

Помощник сможет заказать доставку еды из Starbucks, Doordash и Applebee’s, Dunkin’ Donuts и Domino’s.

Google Maps

Летом 2018 года Assistant появится в Картах. Он будет отправлять текстовые сообщения, управлять воспроизведением аудиозаписей, искать информацию, не покидая экрана навигации в Картах.

Общение с пользователем

Продолжить разговор с ассистентом теперь можно сразу после того, как он выполнил предыдущую задачу, при этом обращаться к нему необязательно. Функция Multiple Actions позволит выполнить две инструкции одновременно.

Family Link

В приложении для родителей сервис будет предлагать пользователям семейные игры, мероприятия и рассказы от партнеров.

Голоса

В сервисе появилось шесть новых голосов, одним из которых стал обладатель десяти «Грэмми» соул-исполнитель Джон Ледженд (John Legend).

Подробнее об обновлении — в нашем обзоре.

ИИ и машинное обучение

По словам главы Google Сундара Пичаи (Sundar Pichai), компания планирует развивать искусственный интеллект так, чтобы он помогал решать проблемы пользователей со всего мира. В качестве примеров применения ИИ Пичай привел использование нейросетей в медицине. Сейчас корпорация тестирует алгоритмы для выявления признаков диабетической ретинопатии. По словам руководителя корпорации, ИИ может помочь врачам определять примерную продолжительность пребывания пациента в больнице или необходимость госпитализации до ухудшения состояния.

Google также использует машинное обучение и азбуку Морзе, чтобы облегчить общение для людей с особенностями развития. Компания добавила поддержку азбуки Морзе в бета-версию клавиатуры Gboard для Android.

Компания передала разработки, связанные с ИИ, проекты направления Google Research, его соцсети и блоги в ведение Google AI. Это подчеркивает тот факт, что все новые разработки и продукты Google в той или иной степени связаны и используют передовые достижения в области ИИ, пишут представители корпорации.

Google Новости

Сервис получил масштабный редизайн, функции искусственного интеллекта и продвинутую систему рекомендаций. Его нейросети ежедневно изучают миллионы статей и новостей, выборочно предоставляя подборки из самых интересных.

При запуске приложения открывается вкладка «Для вас» с пятью главными событиями за последние несколько часов. Под карточкой отображаются более старые и актуальные материалы. Функция «Взгляд с разных сторон» поможет ознакомиться с текстами разных СМИ на одну тему.

Вкладка «Заголовки» предлагает читателям интерактивные карточки, коротко раскрывающие суть последних событий в мире или по определенным тематикам. Публикации в таком виде состоят из фото или видео с несколькими строками текста.

Для тех, кто предпочитает журналы и газеты в электронном виде, в «Новостях» можно приобрести подписку более чем на 1000 изданий. Как только выйдет новый выпуск, приложение уведомит владельца и опубликует некоторые тексты из него на главной странице «Для вас».

Сроки появления Google Новостей 5.0 в Google Play и App Store неизвестны, но APK-файл уже доступен.

ML Kit

Компания представила новый набор инструментов (SDK) для внедрения функций машинного обучения и нейросетей в мобильные приложения — ML Kit. Он умеет распознавать текст, сканировать лица, читать штрихкоды, помечать объекты на снимке, распознавать достопримечательности.

В течение нескольких месяцев корпорация планирует добавить в SDK функции умных ответов и высокоточного распознавания контура лица. Новый SDK базируется на платформе для мобильных приложений Firebase и предлагает интеграцию в проекты сторонних разработчиков. Бета-версия уже доступна всем желающим в консоли Firebase.

Интеграция с TensorFlow

ML Kit поддерживает библиотеку TensorFlow Lite. Разработчики могут загружать собственные модели нейросетей в консоль, а поддержкой и интеграцией модели будет заниматься Firebase. Компания разрабатывает технологию, сжимающую TensorFlow-модель вместе с обучающими данными, чтобы уменьшить размер APK. Разработка находится на ранней стадии, но желающие могут зарегистрироваться для предварительного доступа.

Tensor Processing Unit 3.0

Мощность третьей версии процессоров TPU выросла в 8 раз по сравнению с предыдущей и составила более 100 терафлопс. По словам создателей устройства, для работы с ними серверам корпорации впервые потребовалось жидкостное охлаждение.

Тензорный процессор относится к классу нейронных процессоров и работает с библиотекой машинного обучения TensorFlow.

Google Фото

Основные изменения

В ближайшие месяцы пользователи сервиса смогут выделить на фото нужные объекты и сохранить их в цвете, а фон сделать черно-белым. В нем появится функция автоматического превращения старых черно-белых фото в цветные с помощью системы ИИ. Для этого старое фото нужно будет снять на камеру, а Google Фото проанализирует его и предложит «раскрашенный» вариант.

Среди других новшеств — использование нейросетей для разделения объектов на фото, распознавание документов и автоматическая конвертация их в PDF-файл, подсказки для автоматических настроек экспозиции. Обновленный функционал дает возможность быстро поделиться, повернуть или архивировать картинки во время просмотра.

API

Новый инструмент Google Photos Library API позволит разработчикам взаимодействовать с пользовательской библиотекой сервиса. Благодаря ему можно находить фотографии по описанию, месту съемки и другим признакам. С API можно добавлять материалы в библиотеку, создавать альбомы, делиться объектами для совместного доступа.

На конференции корпорация привела примеры использования технологии первыми партнерами. Например, разработчик программ учета и расходов Xero добавил в них автоматическое распознавание и импорт квитанций по фотографиям из библиотеки. Компания Legacy Republic, развивающая службы по оцифровке фотографий, внедрила функцию загрузки сканов в Google Photos.

Прочие анонсы

Lighthouse

Сервис для улучшения качества веб-страниц стал работать быстрее благодаря новому движку под кодовым названием Lantern и сокращению периодов ожидания. В расширении обновился интерфейс отчетов. Корпорация обновила модель для аудитов эффективности: оценка 50 теперь представляет собой 75-й процентиль, а идеальный балл 100 — 98-й процентиль. Результаты теперь можно экспортировать в CSV-формате.

Поддержка Linux-приложений

Корпорация добавила в Chrome OS виртуальную среду на базе Debian Stretch, что позволило использовать в ней инструменты Linux. На базе ОС можно запускать привычный редактор кода и тестировать свои приложения. Чтобы обеспечить его поддержку, разработчики добавили в ОС интеграцию с графическим сервером Wayland. Возможность запуска приложений Linux пока что поддерживает только ноутбук Pixelbook.

Material Design 2.0

В интерфейсе дизайн-системы появилось много скруглений.

Яркую шапку приложения и серые подложки заменило белое пространство с минимумом акцентов. В некоторых приложениях Google осталась цветная нижняя панель.

Material Design поддерживает продвинутую тематизацию. Можно менять шрифтовую сетку, скругления элементов интерфейса, иконки. Появилась возможность использовать плагин для Sketch или быстро примерить стиль на свой макет, также доступна библиотека иконок.

Новый сайт Material Design сделал фокус на дизайн и разработку более явным. Корпорация запустила инструмент Gallery, аналог Zeplin и Wake.

Smart Compose

Функция предлагает пользователю заканчивать предложения с учетом смысла и контекста. Она работает в фоновом режиме и позволяет принять или игнорировать подсказки. Сервис работает для приветствий, заключительных оборотов, общих стандартных фраз в самом тексте.

Пока что Smart Compose будет работать только в веб-версии сервиса Gmail. Его пользователи по всему миру должны получить доступ к Smart Compose в ближайшее недели, а через несколько месяцев она будет интегрирована в пакет G Suite.

Обнаружение лиц  | API Cloud Vision  | Google Cloud

Если запрос выполнен успешно, сервер возвращает код состояния HTTP 200 OK и ответ в формате JSON.

Ответ FACE_DETECTION включает ограничивающие рамки для всех обнаруженных лиц, ориентиров обнаруживаются на лицах (глаза, нос, рот и т. д.), а также рейтинги достоверности для лица и изображения. свойства (радость, печаль, гнев, удивление и др.).

Ответ
{
  "ответы": [
    {
      "Аннотации лица": [
        {
          "boundingPoly": {
            "вершины": [
              {
                "х": 1077,
                "у": 157
              },
              {
                "х": 2146,
                "у": 157
              },
              {
                "х": 2146,
                "у": 1399
              },
              {
                "х": 1077,
                "у": 1399
              }
            ]
          },
          "fdBoundingPoly": {
            "вершины": [
              {
                "х": 1112,
                "у": 407
              },
              {
                "х": 1946 г.,
                "у": 407
              },
              {
                "х": 1946 г.,
                "у": 1270
              },
              {
                "х": 1112,
                "у": 1270
              }
            ]
          },
          "достопримечательности": [
            {
              "тип": "LEFT_EYE",
              "позиция": {
                «х»: 1368.748,
                "у": 739.0957,
                "г": 0,0024604797
              }
            },
            {
              "тип": "ПРАВЫЙ_ГЛАЗ",
              "позиция": {
                "х": 1660.6105,
                "у": 751,5844,
                "г": -117.06496
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_OF_LEFT_EYEBROW",
              "позиция": {
                "х": 1284.3208,
                "у": 666.61487,
                «г»: 63.41506
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW",
              "позиция": {
                «х»: 1418.9249,
                "у": 671.49414,
                «г»: -83,82396
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW",
              "позиция": {
                "х": 1556,9579,
                "у": 672.2199,
                "г": -139,39935
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW",
              "позиция": {
                "х": 1771.4799,
                «у»: 682.65845,
                "г": -131,66716
              }
            },
            {
              "тип": "MIDPOINT_BETWEEN_EYES",
              "позиция": {
                «х»: 1479.6194,
                "у": 741.87305,
                "г": -114,84635
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_TIP",
              "позиция": {
                "х": 1443.3151,
                "у": 917.5109,
                "г": -194.49301
              }
            },
            {
              "тип": "UPPER_LIP",
              "позиция": {
                "х": 1466.7897,
                «у»: 1025.3483,
                «г»: -130,1202
              }
            },
            {
              "тип": "LOWER_LIP",
              "позиция": {
                «х»: 1467.2588,
                "у": 1147.0403,
                "г": -109.24505
              }
            },
            {
              "тип": "РОТ_ЛЕВЫЙ",
              "позиция": {
                «х»: 1376,8649,
                "у": 1066.0856,
                "г": -6,8136826
              }
            },
            {
              "тип": "РОТ_ПРАВЫЙ",
              "позиция": {
                "х": 1652,
                «у»: 1079.3108,
                "г": -106,93649
              }
            },
            {
              "тип": "РОТ_ЦЕНТР",
              "позиция": {
                «х»: 1485.5554,
                «у»: 1087.2388,
                "г": -110,68126
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_BOTTOM_RIGHT",
              "позиция": {
                "х": 1571,9475,
                «у»: 944,9213,
                "г": -124.11806
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_BOTTOM_LEFT",
              "позиция": {
                "х": 1395.2339,
                «у»: 938.12787,
                "г": -58.072197
              }
            },
            {
              "тип": "NOSE_BOTTOM_CENTER",
              "позиция": {
                «х»: 1468.4205,
                «у»: 968,8732,
                "г": -132.09975
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY",
              "позиция": {
                «х»: 1357,8658,
                "у": 711.2427,
                "г": -14,618992
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_RIGHT_CORNER",
              "позиция": {
                "х": 1423.6936,
                "у": 750.4164,
                "г": -23.540215
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
              "позиция": {
                «х»: 1360.5627,
                "у": 762.87415,
                "г": -1,2607727
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYE_LEFT_CORNER",
              "позиция": {
                «х»: 1313,72,
                «у»: 739,443,
                «г»: 50.216393
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY",
              "позиция": {
                "х": 1661.6622,
                «у»: 718,6839,
                "г": -134.17404
              }
            },
            {
              "тип": "ПРАВЫЙ_ГЛАЗ_ПРАВЫЙ_УГОЛ",
              "позиция": {
                «х»: 1730.0901,
                "у": 763.57104,
                "г": -116.365845
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY",
              "позиция": {
                "х": 1660.8823,
                «у»: 777,3474,
                "г": -120,8635
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYE_LEFT_CORNER",
              "позиция": {
                "х": 1590.8903,
                "у": 753,5044,
                «г»: -91,84842
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
              "позиция": {
                «х»: 1345.7522,
                "у": 640.18243,
                «г»: -27,887913
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT",
              "позиция": {
                "х": 1660,5848,
                "у": 648.36145,
                «г»: -153,73691
              }
            },
            {
              "тип": "LEFT_EAR_TRAGION",
              "позиция": {
                "х": 1274.1006,
                "у": 826.2645,
                "г": 422,6642
              }
            },
            {
              "тип": "RIGHT_EAR_TRAGION",
              "позиция": {
                «х»: 2014.8041,
                "у": 908.56537,
                "г": 149,61232
              }
            },
            {
              "тип": "ЛОБ_ГЛАБЕЛЛА",
              "позиция": {
                "х": 1476.2395,
                «у»: 669,9625,
                "г": -120,59111
              }
            },
            {
              "тип": "CHIN_GNATHION",
              "позиция": {
                "х": 1477.3256,
                "у": 1269.3269,
                «г»: -67,748795
              }
            },
            {
              "тип": "CHIN_LEFT_GONION",
              "позиция": {
                «х»: 1336.8848,
                "у": 1096.2242,
                «г»: 286.73004
              }
            },
            {
              "тип": "CHIN_RIGHT_GONION",
              "позиция": {
                "х": 1863.2197,
                "у": 1128.6213,
                «г»: 68.

} }, { "тип": "LEFT_CHEEK_CENTER", "позиция": { "х": 1317.8549, "у": 940.8025, «г»: 50,863163 } }, { "тип": "RIGHT_CHEEK_CENTER", "позиция": { "х": 1733.4912, "у": 964.073, "г": -112,43947 } } ], "угол рулона": 1.5912293, "panAngle": -22.01964, "угол наклона": -1.4997566, "detectionConfidence": 0,9310801, "landmarkingConfidence": 0,5775582, "joyLikelihood": "ОЧЕНЬ ВЕРОЯТНО", "sorrowLikelihood": "VERY_UNLIKELY", "angerLikelihood": "VERY_UNLIKELY", "surpriseLikelihood": "VERY_UNLIKELY", "underExposedLikelihood": "VERY_UNLIKELY", "blurredLikelihood": "VERY_UNLIKELY", "headwearLikelihood": "ВОЗМОЖНО" }, { "boundingPoly": { "вершины": [ { «х»: 144, "у": 1273 }, { "х": 793, "у": 1273 }, { "х": 793, «у»: 1844 г. }, { «х»: 144, «у»: 1844 г. } ] }, "fdBoundingPoly": { "вершины": [ { «х»: 181, "у": 1373 }, { "х": 742, "у": 1373 }, { "х": 742, «у»: 1844 г. }, { «х»: 181, «у»: 1844 г. } ] }, "достопримечательности": [ { "тип": "LEFT_EYE", "позиция": { «х»: 356.13745, "у": 1635.7034, "г": 0,0045757294 } }, { "тип": "ПРАВЫЙ_ГЛАЗ", "позиция": { «х»: 557.07324, "у": 1601.1769, "г": -10.258446 } }, { "тип": "LEFT_OF_LEFT_EYEBROW", "позиция": { "х": 284.70563, "у": 1599,5238, "г": 28.755493 } }, { "тип": "RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW", "позиция": { «х»: 397.47183, "у": 1574.1455, "г": -28.716581 } }, { "тип": "LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW", "позиция": { "х": 484.00983, "у": 1559,5669, "г": -33,509003 } }, { "тип": "RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW", "позиция": { «х»: 607.31726, "у": 1551.2396, "г": 11.0225525 } }, { "тип": "MIDPOINT_BETWEEN_EYES", "позиция": { «х»: 447.86597, "у": 1603.2458, «г»: -40,69277 } }, { "тип": "NOSE_TIP", "позиция": { «х»: 463.15356, "у": 1705.7849, "г": -114.36831 } }, { "тип": "UPPER_LIP", "позиция": { "х": 475.02646, "у": 1779,54, "г": -85.219086 } }, { "тип": "LOWER_LIP", "позиция": { «х»: 483.2983, "у": 1844.4594, «г»: -83,812 } }, { "тип": "РОТ_ЛЕВЫЙ", "позиция": { «х»: 391.11206, "у": 1824.9432, «г»: -34,578503 } }, { "тип": "РОТ_ПРАВЫЙ", "позиция": { «х»: 559,85266, "у": 1797,929, "г": -44.700863 } }, { "тип": "РОТ_ЦЕНТР", "позиция": { «х»: 478.21106, "у": 1807.5089, «г»: -76,46759 } }, { "тип": "NOSE_BOTTOM_RIGHT", "позиция": { «х»: 522,9539, "у": 1717.8636, "г": -51.489075 } }, { "тип": "NOSE_BOTTOM_LEFT", "позиция": { «х»: 414,95767, "у": 1739.2955, "г": -46.75015 } }, { "тип": "NOSE_BOTTOM_CENTER", "позиция": { «х»: 468.7361, "у": 1739.5958, "г": -78,64168 } }, { "тип": "LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY", "позиция": { «х»: 352.39365, "у": 1618.0576, "г": -7.2005444 } }, { "тип": "LEFT_EYE_RIGHT_CORNER", "позиция": { "х": 395.81454, "у": 1629,9379, "г": -2.4021797 } }, { "тип": "LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY", "позиция": { «х»: 357.511, "у": 1649.6553, "г": -4,4735374 } }, { "тип": "LEFT_EYE_LEFT_CORNER", "позиция": { «х»: 316.1426, "у": 1645.2771, "г": 18.701395 } }, { "тип": "RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY", "позиция": { «х»: 553,78973, "у": 1582.3448, "г": -17.07942 } }, { "тип": "ПРАВЫЙ_ГЛАЗ_ПРАВЫЙ_УГОЛ", "позиция": { «х»: 596.6489, "у": 1599.1897, «г»: 4,014868 } }, { "тип": "RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY", "позиция": { «х»: 558.60706, "у": 1615,964, "г": -15.077105 } }, { "тип": "RIGHT_EYE_LEFT_CORNER", "позиция": { «х»: 514.8054, "у": 1605.6407, "г": -7,929638 } }, { "тип": "LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT", "позиция": { «х»: 336.4973, "у": 1567.6466, «г»: -7,853897 } }, { "тип": "RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT", "позиция": { «х»: 542.3708, "у": 1536.191, "г": -19.405855 } }, { "тип": "LEFT_EAR_TRAGION", "позиция": { "х": 231.38948, "у": 1749.3823, "г": 221,4534 } }, { "тип": "RIGHT_EAR_TRAGION", "позиция": { «х»: 712.5644, "у": 1670.4897, "г": 199,4929 } }, { "тип": "ЛОБ_ГЛАБЕЛЛА", "позиция": { «х»: 439.35938, "у": 1561.1454, "г": -36,451645 } }, { "тип": "CHIN_GNATHION", "позиция": { "х": 501.61096, "у": 1942.0133, "г": -75.04764 } }, { "тип": "CHIN_LEFT_GONION", "позиция": { «х»: 304.9834, "у": 1892.5361, «з»: 114.12407 } }, { "тип": "CHIN_RIGHT_GONION", "позиция": { «х»: 684,92535, "у": 1824.337, «г»: 96.13425 } }, { "тип": "LEFT_CHEEK_CENTER", "позиция": { «х»: 334,5645, "у": 1764,659, "г": -2,0755844 } }, { "тип": "RIGHT_CHEEK_CENTER", "позиция": { «х»: 609.5919, "у": 1719.6847, "г": -16,861538 } } ], «угол рулона»: -8,514851, "panAngle": -3.096844, "угол наклона": 9.26052, "detectionConfidence": 0,5463216, "landmarkingConfidence": 0,55711126, "joyLikelihood": "ОЧЕНЬ НЕВЕРОЯТНО", "sorrowLikelihood": "VERY_UNLIKELY", "angerLikelihood": "VERY_UNLIKELY", "surpriseLikelihood": "VERY_UNLIKELY", "underExposedLikelihood": "VERY_UNLIKELY", "blurredLikelihood": "МАЛО", "headwearLikelihood": "VERY_UNLIKELY" }, { "boundingPoly": { "вершины": [ { "х": 785, "у": 167 }, { "х": 1100, "у": 167 }, { "х": 1100, "у": 534 }, { "х": 785, "у": 534 } ] }, "fdBoundingPoly": { "вершины": [ { "х": 834, "у": 220 }, { "х": 1101, "у": 220 }, { "х": 1101, "у": 506 }, { "х": 834, "у": 506 } ] }, "достопримечательности": [ { "тип": "LEFT_EYE", "позиция": { «х»: 933.74615, «у»: 351.82394, "г": -0,00068986416 } }, { "тип": "ПРАВЫЙ_ГЛАЗ", "позиция": { "х": 1005.8836, "у": 329.02396, «г»: 43.38338 } }, { "тип": "LEFT_OF_LEFT_EYEBROW", "позиция": { "х": 901.93494, «у»: 333.3503, «г»: -9,714935 } }, { "тип": "RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW", "позиция": { «х»: 957.4015, "у": 319,9436, «г»: -6,8983736 } }, { "тип": "LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW", "позиция": { «х»: 987,50134, «у»: 308.46817, "г": 13.108145 } }, { "тип": "RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW", "позиция": { "х": 1031.5519, "у": 298,8843, "г": 65,60683 } }, { "тип": "MIDPOINT_BETWEEN_EYES", "позиция": { «х»: 979.4568, "у": 336.0551, "г": 3,8077774 } }, { "тип": "NOSE_TIP", "позиция": { "х": 1003.45795, «у»: 398.80377, "г": -17.351936 } }, { "тип": "UPPER_LIP", "позиция": { "х": 1000.16614, "у": 432.11664, «г»: 5.2740355 } }, { "тип": "LOWER_LIP", "позиция": { «х»: 1004.0378, "у": 456.92422, "г": 13,545323 } }, { "тип": "РОТ_ЛЕВЫЙ", "позиция": { «х»: 961,922, «у»: 448.64325, "г": 11.117096 } }, { "тип": "РОТ_ПРАВЫЙ", "позиция": { «х»: 1025.2979, "у": 432.70157, «г»: 47,89795 } }, { "тип": "РОТ_ЦЕНТР", "позиция": { «х»: 1002.51434, «у»: 443.3482, "з": 13.021965 } }, { "тип": "NOSE_BOTTOM_RIGHT", "позиция": { "х": 1015.5027, «у»: 402.8421, "г": 28.03568 } }, { "тип": "NOSE_BOTTOM_LEFT", "позиция": { «х»: 969,764, «у»: 413.05563, «г»: 3.1156778 } }, { "тип": "NOSE_BOTTOM_CENTER", "позиция": { «х»: 997.8564, "у": 416.98083, "г": 3.3404813 } }, { "тип": "LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY", "позиция": { «х»: 930,542, "у": 343.17078, "г": -6,

95 } }, { "тип": "LEFT_EYE_RIGHT_CORNER", "позиция": { "х": 950,7726, "у": 348.11346, «г»: 9,216144 } }, { "тип": "LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY", "позиция": { «х»: 933.6862, «у»: 359,50848, "г": -1,3347243 } }, { "тип": "LEFT_EYE_LEFT_CORNER", "позиция": { «х»: 914.83966, "у": 356,1447, "г": -1,4299142 } }, { "тип": "RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY", "позиция": { "х": 1006.59766, "у": 319.50406, «г»: 38.31219 } }, { "тип": "ПРАВЫЙ_ГЛАЗ_ПРАВЫЙ_УГОЛ", "позиция": { «х»: 1021.45886, «у»: 327.68784, "г": 61.100002 } }, { "тип": "RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY", "позиция": { "х": 1009.46686, "у": 336.0832, «г»: 43,87975 } }, { "тип": "RIGHT_EYE_LEFT_CORNER", "позиция": { "х": 991.17535, "у": 331,97632, «г»: 34,4881 } }, { "тип": "LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT", "позиция": { «х»: 928.40436, «у»: 317.13898, "г": -14.411907 } }, { "тип": "RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT", "позиция": { «х»: 1008.5887, "у": 294.364, "г": 32,917953 } }, { "тип": "LEFT_EAR_TRAGION", "позиция": { "х": 835.18915, "у": 395,7093, «г»: 81.31065 } }, { "тип": "RIGHT_EAR_TRAGION", "позиция": { «х»: 1024.4136, "у": 360.64178, «г»: 182.02446 } }, { "тип": "ЛОБ_ГЛАБЕЛЛА", "позиция": { «х»: 975,5221, «у»: 315.06647, "г": 0,31154716 } }, { "тип": "CHIN_GNATHION", "позиция": { "х": 1010.74097, "у": 503.23572, «г»: 29,966637 } }, { "тип": "CHIN_LEFT_GONION", "позиция": { «х»: 891.86237, «у»: 466,7829, «г»: 58,84553 } }, { "тип": "CHIN_RIGHT_GONION", "позиция": { "х": 1031.9008, «у»: 428.13455, «г»: 145.42484 } }, { "тип": "LEFT_CHEEK_CENTER", "позиция": { «х»: 929,4197, "у": 418.09122, «г»: 4,574672 } }, { "тип": "RIGHT_CHEEK_CENTER", "позиция": { «х»: 1033.7278, "у": 390,5432, «г»: 65,6329 } } ], "угол крена": -12.077273, "панУгл": 27.194477, "угол наклона": -5.252778, "detectionConfidence": 0.38126788, "landmarkingConfidence": 0.040030442, "joyLikelihood": "ОЧЕНЬ НЕВЕРОЯТНО", "sorrowLikelihood": "VERY_UNLIKELY", "angerLikelihood": "VERY_UNLIKELY", "surpriseLikelihood": "VERY_UNLIKELY", "underExposedLikelihood": "ВЕРОЯТНО", "blurredLikelihood": "VERY_LIKELY", "headwearLikelihood": "VERY_UNLIKELY" } ] } ] }

Как использовать распознавание изображений Google: определение

Google Photos — идеальный способ поиска фотографий в прошлом.Итак, как мне использовать распознавание изображений Google, чтобы найти информацию о конкретной фотографии или графике?

Как использовать распознавание изображений Google?

Что, если вы попросите в Интернете изображение Google? Есть браузер, вы разместили превью к кадру.

Google учитывает как ваш портрет, так и похожие картинки на сайтах. Итак, тема вашего изображения также распознается поиском картинок Google.

Таким образом, создается больше имиджевых сайтов. Итак, где несколько приложений с обратными изображениями Google: 

  • Подробнее обо всем смотрите на картинке.Сайт может привести к поисковому запросу. Он содержит сведения об объекте или продукте.
  • Нарушение авторских прав обнаруживается. Новые фотографии появятся из сканирования изображений Google. Это будет означать, что изображение было украдено с работы другого человека.
  • Проверьте наличие других изображений того же характера. Сканирование фотографий Google покажет фотографии лилий, похожих на ваш Bootsie.

Обратный поиск изображения на смартфоне

На мобильных телефонах, смартфонах и планшетах можно отменить поиск фотографий.Таким образом, этот запрос действительно ограничивает интернет-фотографии.

Вам придется использовать ноутбук, если вы хотите сканировать определенные архивы на наличие изображений или графиков. Таким образом, программное обеспечение Google Chrome должно включаться.

  1. В программе Chrome откройте images.google.com.
  2. Запишите искомое изображение. Например, вы можете ввести «lily plant».
  3. Щелкните значок своего задания. Кроме того, браузер предоставляет вам фотографии, соответствующие вашим условиям просмотра.
  4. Выберите фотографию запроса.Тем не менее, следите за кадром до того, как появится список.
  5. Чтобы просмотреть похожие фотографии и сайты в Интернете, выберите «Проверить эту фотографию в Google».
  6. Настройки для фотографий на веб-страницах. Коснитесь групп запросов, чтобы увидеть ключевые фразы всех страниц.

Обратный поиск с помощью Google на ПК

Вы можете сканировать свое устройство с помощью более мощной картинки Google. Таким образом, вы должны загружать изображения или сканировать изображение, которое вы должны найти на своем экране.

Google Images работает в таких браузерах, как Chrome, Firefox и Safari.Проверьте свои записи на наличие изображения: 

  1. Видео Open.google.com.
  2. Чтобы начать сканирование изображений Google, нажмите кнопку записи.
  3. Выберите вкладку «Загрузить файл».
  4. Чтобы получить доступ к своим данным и проверить фото, нажмите «Определить изображение». Или перенести формат файла на экран браузера.

Отсюда и так ясно. За считанные минуты у вас будут тысячи фотографий растений лилий, которые выглядят точно так же, как ваши собственные.

URL-адрес изображения, по которому вы щелкаете, также может дублироваться и использоваться для поиска.Когда это могло произойти? Коснитесь нужного снимка экрана, щелкните правой кнопкой мыши.

  • Выберите «Адрес 
  • Копировать фото».
  • Видео Open.google.com.
  • Чтобы начать сканирование изображений Google, щелкните на главном экране.
  • Выберите вкладку «Прикрепить изображение URL».
  • Щелкните URL-адрес.
  • Нажмите ссылку «Сканирование фотографий».

Кроме того, на сайте появилось еще два инструмента для сканирования изображений. Итак, чтобы перезагрузить фото в адресной строке, используйте вкладку «Импортировать фото».

Нажмите, чтобы оценить этот пост!

[Всего: 0 В среднем: 0]

Наш подход к распознаванию лиц – Google AI

Мы увидели, насколько полезным может быть спектр технологий, связанных с лицами, для людей и общества в целом. Это может сделать продукты более безопасными и надежными — например, аутентификация по лицу может гарантировать, что только нужный человек получит доступ к конфиденциальной информации, предназначенной только для него. Его также можно использовать для огромного общественного блага; есть некоммерческие организации, использующие распознавание лиц для борьбы с торговлей несовершеннолетними.

Но важно правильно развивать эти технологии.

Мы разделяем многие из широко обсуждаемых опасений по поводу неправильного использования распознавания лиц. Как мы уже говорили в наших Принципах искусственного интеллекта и Принципах конфиденциальности и безопасности, очень важно, чтобы эти технологии разрабатывались и использовались ответственно. Когда дело доходит до технологий, связанных с лицом:

  • Он должен быть справедливым, чтобы не усиливать и не усиливать существующие предубеждения, особенно там, где это может повлиять на недостаточно представленные группы.
  • Не следует использовать для наблюдения, нарушающего международно-признанные нормы.
  • И он должен защищать конфиденциальность людей, обеспечивая необходимый уровень прозрачности и контроля.

Вот почему мы так осторожно относимся к развертыванию распознавания лиц в наших продуктах или в качестве сервисов, которые могут использовать другие. Мы проделали работу, чтобы предоставить технические рекомендации по конфиденциальности, справедливости и многому другому, которые другие члены сообщества могут использовать и развивать. В процессе мы научились остерегаться широких обобщений или упрощенных решений.Например, большое значение имеют конкретные технологии. Обнаружение лица не совпадает с распознаванием лица ; Обнаружение просто означает определение того, есть ли какое-либо лицо на изображении, а не чье это лицо. Аналогично, лицо , группирующее , может определить, какие группы лиц выглядят одинаково, не определяя, чье лицо чье. Способ развертывания этих технологий также имеет значение — например, их использование для аутентификации (для подтверждения того, что человек является тем, за кого себя выдает) — это не то же самое, что их использование для массовой идентификации (для идентификации людей из базы данных вариантов, не обязательно получение явного согласия).Существуют различные соображения для каждого из этих контекстов.

Разрабатывая передовые технологии, мы построили строгий процесс принятия решений, чтобы убедиться, что существующие и будущие развертывания соответствуют нашим принципам. Вы можете узнать больше о том, как мы структурируем эти обсуждения и как мы оцениваем новые продукты и услуги в соответствии с нашими принципами перед запуском.

Размышляя над разрабатываемыми нами продуктами и приложениями для лица, мы определили пять ключевых аспектов для рассмотрения: (1) предполагаемое использование; (2) уведомление, согласие и контроль; (3) сбор, хранение и обмен данными; (4) производительность и дизайн модели; и (5) пользовательский интерфейс.Мы также разработали вопросы для размышления в каждом из этих аспектов. Например, ни одна система не будет получать идеальный ответ каждый раз, поэтому какой уровень качества — точность, полнота, задержка или другой аспект — должен требоваться перед первоначальным запуском данного приложения? Функция безопасности для разблокировки телефона с помощью распознавания лиц должна иметь более высокий порог качества, чем приложение для художественных селфи, чтобы сопоставлять людей с художественными портретами. Точно так же мы знаем, что ни одна система не будет работать одинаково для каждого человека.Каково приемлемое распределение производительности между людьми? И сколько разных людей нужно для тестирования данного приложения перед его запуском?

Хотя нецелесообразно предписывать универсальные требования к таким критериям, как точность или справедливость, — для разных приложений и вариантов использования потребуются разные пороговые значения, а технологии, социальные нормы и ожидания постоянно развиваются — существует множество соображений, которые следует учитывать при разработке новых продуктов. определить четкие цели перед каждым запуском.К ним относятся сравнение предлагаемой функции с производительностью лучших существующих продуктов или технологий, проведение пользовательских исследований для понимания и оценки ожиданий, анализ влияния ложных положительных и отрицательных результатов, а также сравнение с человеческими уровнями точности и вариации.

Важно отметить, что ни у одной компании, страны или сообщества нет ответов на все вопросы; напротив, крайне важно, чтобы заинтересованные стороны политики во всем мире участвовали в этих обсуждениях.В дополнение к тщательной разработке наших собственных продуктов, мы также поддерживаем разработку нормативно-правовой базы, ориентированной на решения, которая признает нюансы и последствия этих передовых технологий за пределами одной отрасли или точки зрения и которые поощряют инновации, чтобы продукты могли стать более полезными и улучшить конфиденциальность, справедливость и безопасность.

Мы работаем над тем, чтобы новые технологии учитывали вопросы конфиденциальности пользователей и, по возможности, улучшали ее. Например, в 2016 году мы изобрели федеративное обучение, новый способ машинного обучения (то есть обучения и улучшения программного обеспечения на основе примеров) на таком устройстве, как смартфон.Конфиденциальные данные остаются на устройстве, в то время как программное обеспечение по-прежнему адаптируется и становится более полезным для всех по мере использования.

Мы считаем, что этот осторожный, ориентированный на решения подход является правильным, и мы получили хорошую поддержку от ключевых внешних заинтересованных сторон. Мы поговорили с различными политиками, учеными и группами гражданского общества по всему миру, которые поделились с нами полезными взглядами и мнениями по этой теме.

Мы продолжим внимательно относиться к этим вопросам, гарантируя, что технологии, которые мы разрабатываем, полезны для людей и общества.

Как запретить Facebook и Google распознавать лица

По мере того, как мир продвигается к лучшим способам защиты окружающей среды вокруг себя и нас, он также приводит нас к самим недостаткам этих достижений и к тому, как их можно использовать против нас.

Что такое распознавание лиц?

Распознавание лиц — это распознавание человеческого лица с помощью технологий. Он использует биометрию для сопоставления черт лица с фотографии или видео и сравнивает информацию с базой данных известных лиц, чтобы найти соответствие.Хотя распознавание лиц может помочь подтвердить личность для снижения потенциальных рисков, оно также поднимает серьезную проблему конфиденциальности.

Ожидается, что к 2022 году рынок распознавания лиц вырастет до 7,7 миллиардов долларов , поскольку на нем есть всевозможные коммерческие приложения. От использования для маркетинга продуктов до наблюдения — данные могут использоваться для всего, что помогает улучшить наши процессы.

Сегодня есть компании, которые охотно собирают миллионы изображений именно для этой цели.Например, Clearview AI может идентифицировать человека на изображении, которое кто-то загружает в его сервис, поскольку он содержит более 90 147 3 миллиардов изображений, 90 148 взятых с таких веб-сайтов, как Facebook, YouTube, Venmo, Google и т. д. 90 005

Узнайте больше о том, как работает технология распознавания лиц и какие проблемы конфиденциальности могут возникнуть при использовании этой технологии.

Как обезопасить себя от распознавания лиц?

Более простым шагом к обеспечению конфиденциальности может быть отключение распознавания лиц.Но это не мешает компаниям собирать данные о вашем лице.

Это связано с тем, что при поиске своего имени в Google будут отображаться несколько ваших фотографий — это может быть просто изображение профиля, когда вы были в спортивной команде в колледже, или фотографии, которые вы используете в различных социальных сетях. Это означает, что большая часть этих изображений собрана из Google и Facebook.

Я согласен, что остановки Facebook и способности Google распознавать ваше лицо недостаточно, но это по крайней мере на шаг ближе к чему-то, чем сидеть и ничего не делать.

Из Facebook

В Facebook есть настройка, которая может распознавать ваше лицо, чтобы вы автоматически предлагались в качестве тега на фотографиях/видео, когда ваши друзья загружают их. Чтобы отключить эту функцию, выполните следующие действия:

  1. Открыть Facebook в браузере
  2. Нажмите на стрелку вниз в правом верхнем углу страницы
  3. Нажмите « Настройки »
  4. Выберите « Распознавание лиц » с левой стороны.
  5. Рядом с « Вы хотите, чтобы Facebook мог узнавать вас на фотографиях и видео ?» выберите Нет.

Из Google

Фотографии Google также распознают лица, в том числе ваши, когда вы загружаете фотографии. Эта функция называется «Группы лиц». Это очень удобно, когда вы хотите найти среди тысяч изображений конкретного человека.

Но это также означает, что контакты в Google (созданные через Gmail) могут даже автоматически распознавать ваше лицо в своих альбомах. Чтобы запретить Google принимать ваше лицо, вы можете отключить эту функцию по номеру:

.
  1. Открыть фотографий.google.com на вашем компьютере
  2. Нажмите « Меню » в левом верхнем углу страницы
  3. Выберите « Настройки »
  4. Рядом с « похожих лиц группы » нажмите стрелку вниз
  5. Отключить « Помогите контактам распознать ваше лицо »

В двух словах

Все, что мы обсуждали, — это способ сделать передовые системы «безопасности» немного более безопасными для нас. Однако ничто из этого не является надежным.

Мы не можем знать наверняка, как компании собирают информацию о наших лицах, и нет никаких гарантий, что отключение функций распознавания лиц для Facebook и Google не позволит им собирать информацию о наших лицах.

Единственный способ, которым это возможно, — это попытаться удалить все изображения вашего профиля из каждого общедоступного профиля, который у вас есть в Интернете. Вы можете сделать это, загуглив свое имя и увидев всплывающие изображения. Вы можете изменить свои изображения профиля на что-то, что не является вами — например, мультфильм?

Или, если вы хотите более постоянное решение, то это будет полностью отключиться от сети, удалив свои учетные записи в Facebook и Google, а также, желательно, во всех других социальных сетях.

Если вы устали от круглосуточной слежки и постоянной угрозы вашей конфиденциальности, вы можете деактивировать Messenger, удалить Messenger или полностью удалить свою учетную запись Facebook.

Атер Овайс Атер Овайс — энтузиаст технологий и кибербезопасности. Он является активным сторонником конфиденциальности и безопасности в Интернете, следуя технологическим тенденциям и их влиянию на современную цифровую эпоху.

Что это такое и как использовать

by Envira Gallery, 21 января 2022 г.

Отсеивание неправильно используемых изображений, проверка нарушений авторских прав или отслеживание присутствия в Интернете — поиск с распознаванием лиц может служить множеству целей.Эта передовая технология позволяет вам исследовать магию поисковых систем на совершенно новом уровне. От ввода поискового запроса до простого поиска изображения, независимо от того, ищете ли вы информацию о конкретной вещи или хотите идентифицировать объект, обратный поиск изображения оптимизировал общий поиск для пользователей Интернета. Хотите полный обзор того, что такое поиск по распознаванию лиц, как он работает и как вы можете использовать его в своих интересах? Этот блог может помочь вам получить мощное представление обо всем этом и многом другом.Ну вот!

Что такое поиск с распознаванием лиц?

Как следует из названия, поиск с распознаванием лиц — это проверка изображений лиц, совпадающих с предоставленным изначально, единственная загвоздка в том, что эта задача выполняется автоматически через веб-сайты/приложения, управляемые ИИ. Веб-сайт, основанный на технологии распознавания лиц, просматривает базу данных нескольких веб-сайтов, чтобы найти изображения с похожими лицами. Поиск, управляемый ИИ, обнаруживает лицо и делает отпечаток лица, а затем сравнивает его с отпечатками лица других изображений.

Типы распознавания лиц

Эта технология распознавания черт лица работает по-разному, в частности три. Проверим какие.

  1. Реперный анализ: Этот тип распознавания позволяет отображать различные черты лица путем тщательного измерения размеров между ними. Например, расстояние между глазами, длина носа, расстояние между носом и подбородком и т. д. Он учитывает все эти мелкие детали и формирует отпечаток лица, а затем сканирует другие изображения, чтобы они соответствовали тому же отпечатку лица, фильтруя поиск соответственно.
  2. Обнаружение лица: Этот конкретный метод включает в себя процесс обнаружения определенного лица на разных изображениях. Проще говоря, он сканирует несколько изображений в поисках определенного лица, чтобы получить результат.
  3. Признание: Признание повышает уровень игры! Он работает над подтверждением личности человека, найденного при поиске изображения. Этот процесс часто используется везде, где речь идет о чувстве безопасности. Например, замки со сканером лица, домашние камеры безопасности, приложения для идентификации лица для блокировки и разблокировки ноутбука и смартфона и т. д.Эта функциональность изменила способ работы некоторых передовых технологий.

Что такое обратный поиск изображения?

Прежде чем двигаться дальше, давайте разберемся, что такое обратный поиск изображения. Проще говоря, обратный поиск изображений — это процесс поиска определенного изображения по вашему выбору путем загрузки его в поисковую систему для получения похожих результатов изображения. Когда эта технология впервые появилась, она использовалась для распознавания лиц, в основном для развлечения и развлечения.Однако в современном мире как его использование, так и применение расширили его горизонты. Лучше всего то, что это можно было сделать и на мобильных телефонах, что еще больше упростило поиск любого изображения. Тем не менее, при использовании обратного поиска изображений необходимо помнить о технических требованиях к изображению — размер, формат файла, качество и т. д.

Читайте также: 15 лучших бесплатных инструментов оптимизации изображений для изображений. Сжатие

Взгляд на различные службы поиска лиц

1.PimEyes

Запущенный в 2017 году, PimEyes представляет собой онлайн-поисковик лиц, использующий передовые технологии распознавания лиц и искусственный интеллект. Он выполняет обратный поиск изображений в Интернете (просматривая более 10 миллионов веб-сайтов), чтобы получить релевантные результаты поиска изображений. Процесс прост. Все, что вам нужно сделать, это загрузить фотографию, проверить результаты, настроить оповещение о новых обновлениях ваших предыдущих поисковых запросов и действовать. Сайт предлагает годовую и ежемесячную подписку, и вы можете выбрать любой из трех планов — Open Plus, PROtect или Advanced.С планами Open Plus и PROtect вы получаете 25 поисковых запросов в день. Однако, если вы считаете, что ваши требования превышают этот лимит, вы можете перейти на план Advanced, который предлагает неограниченный ежедневный поиск, функцию глубокого поиска, поисковые фильтры и экспорт результатов в PDF и CSV. Но если все, что вам нужно знать, это есть ли конкретное лицо в Интернете, вы также можете воспользоваться бесплатной пробной версией.

Если вы всегда опасались конфиденциальности при использовании таких функций, не волнуйтесь! PimEyes защищает вашу конфиденциальность, позволяя вам создавать поиск изображений для определенного лица и постоянно отслеживать ваше присутствие в Интернете, позволяя вам следить за тем, чтобы кто-то повторно использовал изображение, нарушая соглашение об авторских правах.И нет, PimEyes не хранит ваши фотографии (не более 48 часов). Что еще? Если вы в конечном итоге обнаружите, что ваше изображение используется неправильно, с помощью PimEyes вы можете запросить его удаление, подав запрос на удаление (часть плана PROtect). Самое приятное то, что приложение не только отправляет уведомления об удалении DMCA и GDPR от вашего имени, но и проверяет, было ли изображение удалено. Если вам потребуется дополнительная помощь, вы можете воспользоваться их профессиональными услугами.

2.Поиск картинок Google

Функция поиска картинок Google сделала поиск еще более удобным. Вместо того, чтобы вводить ключевое слово или случайный запрос, все, что вам нужно сделать, это просто вставить изображение и выполнить поиск в Интернете для получения релевантных результатов. Что заставляет это работать? Функция обратного поиска изображений! Хотите знать, как подойти к этому в Google? Перейдите в панель поиска Google, щелкните значок камеры, затем вставьте URL-адрес изображения или загрузите соответствующее изображение (выберите файл), нажмите «Ввод» в поле «Поиск по изображению» и посмотрите, как Google творит чудеса.

Однако, чтобы настроить поиск по чертам лица, вы можете ввести простой код (&imgtype=face) в конце URL-адреса поиска вашего изображения. Другой способ ограничить поиск изображения поиском лица — после того, как вы выполнили поиск изображения, перейдите в «Инструменты», нажмите «Тип» и в раскрывающемся меню выберите «Лицо». Это точно сработает! Хотите сделать то же самое на своих смартфонах? Вы можете попробовать Google Lens (технология распознавания изображений, разработанная Google).

3.TinEye

Запущенная в 2008 году, TinEye — еще одна система поиска изображений, которая использует обратный поиск изображений и идентификацию изображений для получения релевантных результатов. Процесс поиска по распознаванию лиц с помощью этого приложения такой же, как и в других. Загрузите изображение, которое вы хотите найти (вы также можете использовать функцию перетаскивания), или, если вы выбираете изображение из Интернета, просто вставьте URL-адрес соответствующего изображения в поле поиска. Затем, чтобы отфильтровать результаты поиска, вы можете отсортировать их по наиболее подходящему, наиболее измененному, самому большому изображению, самым новым и самым старым параметрам.Одним из преимуществ использования TinEye является то, что он позволяет легко сравнивать изображение результата поиска и исходное изображение с помощью простого щелчка по его функции под названием «Сравнить». Кроме того, приложение позволяет использовать веб-расширения для Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge и Opera. В дополнение к этому его функция MulticolorEngine анализирует все цвета вашего изображения, выбирает доминирующий цвет и выполняет поиск цвета. Он также поддерживает поиск метаданных.

4. PicTriev

PicTriev предлагает одну из лучших функций поиска по распознаванию лиц, поскольку она фокусируется на поиске похожих лиц.Однако его база данных ограничена знаменитостями. Поэтому, если одной из основных целей вашего поиска является поиск изображений знаменитостей, это может быть эффективным инструментом для вас. Когда вы проводите поиск, он показывает три атрибута лица — мужское, женское и возраст — и представляет вам «двойники» результатов поиска. Процедура проведения поиска очень похожа на другие, только не забудьте загрузить файл размером не более 200 КБ. Еще одна особенность использования этого приложения заключается в том, что оно позволяет определить, принадлежат ли лица, показанные на двух разных изображениях, одному и тому же человеку.

5. Betaface

Если вы с нетерпением ждете функций поиска лиц, но не хотите смотреть только на лица знаменитостей, Betaface может помочь. Он поставляется с демо-версией, которую вы можете попробовать, прежде чем подписаться на платный вариант поиска. Помимо лиц знаменитостей, вы также получаете результаты поиска из базы данных Википедии и других веб-сайтов. Как только он идентифицирует лицо, он отображает результаты поиска в различных категориях, таких как классификаторы и измерения (возраст, выражение лица, пол, очки и т. д.) и действия.

6. Поиск изображений Pinterest

Еще одним отличным местом для поиска изображений может быть поиск изображений Pinterest. Вы можете просто перейти к строке поиска, щелкнуть значок камеры и загрузить либо файл изображения с вашего устройства, либо сделать снимок с камеры и нажать клавишу ввода. Вы найдете несколько результатов поиска изображений, отображаемых на экране. Поиск изображений Pinterest использует функцию обратного поиска изображений. Лучше всего то, что это бесплатно, поэтому, пока вы используете приложение, вы можете использовать эту функцию.

Читайте также: Как добавить кнопку Pinterest в галереи изображений в WordPress

Что такое распознавание эмоций по лицу?

Развитие функций распознавания лиц привело к внедрению распознавания эмоций по лицу (FER). Как следует из названия, FER — это технология, управляемая искусственным интеллектом, которая работает над изучением выражений лица конкретного человека, чтобы определить его эмоции в данный момент. Вот как это работает! Первый шаг к этому процессу начинается с распознавания лиц, как указано выше, а второй шаг включает в себя определение выражения лица.Таким образом, программное обеспечение сканирует изображение, чтобы прочитать конкретное выражение, и последним шагом является присвоение этому выражению определенной эмоции на основе множества результатов данных (относительно различных выражений лица и связанных с ними эмоций), которые программное обеспечение запрограммировано понимать.

Применение технологии обратного поиска изображений

Использование технологии обратного поиска изображений разнообразно. Чтобы лучше понять, как вы можете использовать эту функцию, взгляните на следующие пункты:

  1. Получение описания продукта или информации о любых немаркированных или неопознанных продуктах.Как часто вы сталкиваетесь с немаркированным продуктом в Интернете или офлайн, который вы просто хотите купить или узнать больше, но на самом деле не получаете никакой информации? В следующий раз, когда вы столкнетесь с чем-то подобным, вы можете попробовать эту функцию.
  2. Доступ к источнику любого изображения. Вы можете выполнить поиск изображения и легко найти исходный документ, в котором это изображение было изначально опубликовано.
  3. Разоблачайте поддельные профили в социальных сетях и поддельные изображения. Обратный поиск изображений просматривает каждую ссылку, в которой использовалось данное изображение.Это позволяет развенчать любые учетные записи, которые ошибочно используют ваши изображения.
  4. Следите за тем, чтобы ваша цифровая работа не нарушала авторские права. Это отличная возможность проверить, не воспроизводил ли кто-то вашу работу под своим именем. Или следить за тем, где используется ваша работа. Одним щелчком мыши вы можете отслеживать использование изображения.
  5. Идентификация объектов. Это похоже на получение информации о немаркированных продуктах, но может включать любой объект, такой как растение, животное и т. д. Он может легко предоставить вам соответствующую информацию об объекте.
  6. Определить людей. Многие приложения для распознавания лиц часто используются для поиска имен знаменитостей. Вы могли бы сделать то же самое для других людей. Однако имена знаменитостей, вероятно, будут более точными.

Подробнее: Начните продавать или демонстрировать свои фотографии в Интернете в один клик с помощью Cloudways

При правильном использовании распознавание лиц может сделать вашу жизнь проще. Однако злоупотребление его силами может привести к неприятностям. Определите свою потребность в этой технологии и подумайте, для какой цели вы ее используете.Максимально используйте эти достижения в области искусственного интеллекта на благо себе и своему бизнесу. Это наш вывод об этом! Мы надеемся, что вы нашли блог полезным! Хотите узнать больше такого находчивого контента? Взгляните на нашу страницу блога.

Используете WordPress и хотите получить Envira Gallery бесплатно?

Envira Gallery помогает фотографам всего за несколько кликов создавать красивые фото- и видеогалереи, чтобы они могли демонстрировать и продавать свои работы.

Лучшие поисковые системы распознавания лиц

В современном мире социальных сетей и обмена мгновенными сообщениями фотографиями делятся как никогда раньше.К вашему сведению, каждую секунду в Instagram загружается около 1000 фотографий. С такой экспоненциальной скоростью визуального потребления в Интернете технический прогресс является необходимостью.

Вот почему распознавание лиц стало таким удобным, чтобы узнавать профили человека по его фотографиям с помощью обратного поиска по изображению. Вот список лучших поисковых систем, где можно узнать все имеющиеся данные онлайн о человеке по его фото.

Лучшие поисковые системы распознавания лиц

1.Распознавание лиц Google

Google — популярная поисковая система, в которой появилось много новых сервисов. Google Face Recognition — одна из наиболее широко используемых поисковых систем распознавания лиц. Вы можете легко искать изображения, не используя ключевое слово. Просто используйте изображение для похожих изображений. Напротив, он также позволяет выполнять поиск по URL-адресам изображений. Это позволяет искать различные типы фотографий.

Еще одна замечательная особенность Google Face Recognition заключается в том, что вы можете использовать обратный поиск изображений.Все, что вам нужно сделать, это использовать камеру и загрузить изображение. Google выполнит поиск результатов на веб-сайте. При этом вы можете узнать, есть ли у вас двойник.

Самое лучшее в Google Face Recognition то, что вы можете использовать его даже на своих компьютерах, мобильных телефонах или планшетах. Однако в этом случае вам необходимо иметь отдельную загрузку программного обеспечения. Когда вы входите в свою учетную запись Google на своем телефоне, вы можете искать фотографии прямо из галереи. Это позволяет вам делать гораздо больше, например, удалять определенное изображение или изменять метку.

2. Обратный поиск изображений TinEye

Подобно распознаванию лиц Google, обратный поиск изображений TinEye также позволяет вставлять URL-адрес или загружать изображение. Однако в нем нет операторов поиска, позволяющих пользователям без проблем работать. Это может дать отличные результаты, и вам нужно будет только загрузить изображение и выбрать значок стрелки.

TinEye отлично подходит для поиска лиц и даже может найти источник изображения. Таким образом, вы сможете отслеживать местоположение изображения.Это работает быстро, и вы даже можете иметь измененные копии оригинального изображения. TinEye может предоставить вам различные типы преобразований, включая изменение цвета, изменение размера и обрезку.

Он размещается через API и не требует никакого программного обеспечения. Вы можете использовать его прямо на своем рабочем столе или телефоне и сэкономить место и время. Это даже помогает согласовать множество изображений, тем самым устраняя достоверность метаданных изображения. Еще одна вещь, которая отличает TinEye от Google, заключается в том, что он может напрямую связывать страницы, что позволяет пропускать похожие изображения.

3. Исследование обратного изображения Яндекса

Яндекс чрезвычайно популярен в России и является российской альтернативой Google. Это из поисковой системы Sibir. Яндекс работает так же, как Google, и вы можете искать не только по изображениям, но и по URL-адресам. Вы даже можете перейти к значку камеры, чтобы выбрать файл и загрузить свое изображение.

Яндекс отлично справляется с поиском изображений, а также может включать списки URL-адресов. В Яндексе вы найдете систему поиска изображений на основе контента для обратного поиска изображений.Он может даже придумывать визуальные фразы со всего интернета.

Кроме того, он может быстро искать изображения, так что вы сможете сэкономить время. Вы можете иметь максимальное количество совпадающих визуальных фраз и видеть картинки, похожие на загруженную. Однако Sibir запускается только в России, Украине, Беларуси и Казахстане.

4. Поиск изображений Bing

Bing — популярная поисковая система, которая превратилась в конкурента Google. Поиск изображений Bing может предоставлять результаты на нескольких вкладках, чтобы вы могли видеть их на разных страницах.Вкладки «Страницы с этим» или «Похожие изображения».

Так же, как поиск изображений Google, он может предоставить вам быстрые результаты. Однако он может предоставлять изображения, которых вы не видите на своем собственном изображении. Это даже позволяет вам искать с помощью URL-адреса.

Bing может предоставить вам все трендовые и популярные изображения и имеет интерфейс, аналогичный Google. Одна из лучших вещей в нем заключается в том, что он позволяет вам свободно фильтровать фотографии. Поиск изображений Bing может выдавать результаты в полном URL-адресе изображения, миниатюрах, метаданных изображения и информации о публикации веб-сайта.Вы даже можете иметь параметры фильтрации, чтобы получить максимальные результаты.

5. Пим Глаза

Вот еще один поиск по распознаванию лиц, интерфейс которого похож на Google. PimEyes работает с помощью распознавания лиц и изображений и может просматривать более 10 миллионов веб-сайтов. Что отличает его от других поисков по распознаванию лиц, так это то, что он позволяет вам использовать четыре фотографии одновременно.

Он работает быстро и имеет миллионы отдельных сервисов данных о лицах. PimEyes отлично работает, когда вы ищете фотографии знаменитостей.Он обеспечит точные результаты и содержит новые изображения размером более 1 ТБ.

PimEyes также поставляется с премиум-версией, которая может предоставить вам уведомление, когда появляется новое изображение того же лица. Он может предоставить вам качественные результаты поиска благодаря современным алгоритмам. Даже если картинка черно-белая, она сможет распознать лицо.

6. Берифи

Для людей, которые ищут автоматизированный веб-сайт, выполняющий все задачи, Berify станет правильным выбором.Он имеет собственные решения, которые отличают его от стандартных изображений Google.

Самое главное, он также позволяет вам искать видео. Это делает его уникальным среди других поисковых запросов по распознаванию лиц. Прежде всего, вы можете искать изображения на разных платформах без каких-либо ограничений. Berify автоматически обнаружит, если кто-то украл ваши изображения. Это может быть идеальным для короткометражных фильмов, фотографов и юристов.

7. Социальный сом Обратный поиск изображений

С Social catfish Reverse Image Search вы сможете искать изображения человека даже с помощью номера телефона, идентификатора пользователя и адреса электронной почты.Он имеет другую технику поиска изображений, что делает его идеальным для поиска соответствующих фотографий в Интернете, а также в социальных сетях.

Social catfish Reverse Image Search распознается Huffington Post и использует метаданные изображения. Однако имейте в виду, что вы не сможете узнать ни одного изображения без внесения какой-либо оплаты.

8. Глаз Эм Вижн

С EyeEm Vision вы сможете найти различные типы изображений для своего проекта.Запущенный в 2010 году, он насчитывает более 20 миллионов авторов. Он отличается от других веб-сайтов и похож на стоковую фотографию.

EyeEm Vision может распознавать эмоции, а также концепцию изображения. Это помогает ему обеспечить соответствующие и лучшие результаты. Используя технологию автоматической пометки, он может распознать намерение фотографа. Поэтому EyeEm Vision работает, создавая теги для изображения.

Обеспечивает быстрый и эффективный поиск. С EyeEm Vision вы можете добавлять теги к своему изображению, когда загружаете его на веб-сайт.Сообщество EyeEm может предоставить подробную информацию, а также найти контекст изображения. Это делает его идеальным для владельцев бизнеса и фотографов. Он также ищет последние исследования для максимальной точности. EyeEm может определить, о чем думает фотограф, делая конкретный снимок.

9. Распознавание изображений Talkwalker

Когда вы используете распознавание изображений Talkwalker, вы сможете узнать все бренды, которые есть у изображения. Это работает даже тогда, когда изображение не будет ссылаться на текст.Мощная технология помогает узнавать сцены, а также объекты на изображении.

Благодаря этому Talkwalker Image Recognition идеально подходит для социальных сетей. Помогает воздействовать на аудиторию для значимого рынка, чтобы были максимальные продажи. С Talkwalker Image Recognition вы сможете анализировать миллионы фотографий на различных платформах социальных сетей.

Кроме того, это также помогает в совместной работе над будущими стратегиями. Если вы хотите расширить свою клиентскую нишу, то Talkwalker может стать идеальным вариантом.

10. Распознавание изображений IBM Watson

IBM Watson Image Recognition может находить сцены в объектах. Он имеет алгоритм глубокого обучения, что делает его идеальным для идеального поиска по распознаванию лиц. Разработанный IBM, он позволит вам свободно определять свои требования.

Позволяет загружать изображения в Интернет и классифицировать визуальный контент, такой как лица, еда, сцены и цвета. Это гарантирует, что будет максимум информации.Прежде всего, IBM также следит за тем, чтобы в нем не было явного содержания и чтобы его было безопасно использовать. IBM Watson Image Recognition позволит вам пометить фотографии, чтобы вы могли обработать их для своего проекта.

11. Часы NeoFace

Правительства большинства штатов используют NeoFace Watch, поскольку они обеспечивают максимальную безопасность. С его помощью вы сможете отслеживать людей и даже обнаруживать угрозы. NeoFace Watch — это программное обеспечение для распознавания лиц, которое помогает обнаруживать международных преступников без каких-либо записей.

Он может обеспечить точное сопоставление, что делает его идеальным для изменения угла позы при поиске лица. Одна из лучших особенностей программного обеспечения заключается в том, что оно позволяет использовать его на нескольких камерах, чтобы обеспечить максимальный охват. NeoFace Watch может даже отправлять оповещения в режиме реального времени и даже запускать архивные изображения и видео.

Он имеет простую функциональность и помогает отслеживать лица людей даже в толпе. При использовании NeoFace будет правильная идентификация даже при низком качестве изображения.Он может предоставить правильную информацию, даже если размер изображения составляет всего 24 пикселя.

12. Распознавание Amazon

Если вы хотите найти кого-то из общедоступных данных, Amazon Rekognition — это то, что вам нужно. Облачный сервис предлагает тщательную проверку, что делает его идеальным для правоохранительных органов. Кроме того, вы можете легко сканировать фотографии и даже отслеживать видео.

В отличие от других инструментов распознавания лиц, Amazon Rekognition имеет множество других функций. Он может даже отслеживать тексты в видео, которые вы не сможете увидеть.У него есть технология глубокого обучения, которая заставляет его находить сходства. Инструмент используют многие популярные телеканалы. Вы даже можете сделать собственные метки для лучшего обнаружения. Это гарантирует, что будет максимум информации для роста бизнеса.

Еще одна замечательная особенность Amazon Rekognition — возможность быстрой идентификации благодаря функции распознавания знаменитостей. Вы можете легко узнать, известен человек или нет. Прежде всего, вы даже можете воспользоваться облачным сервисом для анализа лица. Предоставляя теги, он может проецировать эмоции, чтобы было лучшее понимание.

13. Поиск изображений в Pinterest

Pinterest имеет простой интерфейс и очень популярен. Pinterest Image Search поставляется с функциями обратного поиска изображений, и вам нужно будет только открыть изображение. Он имеет значок увеличительного стекла и может искать похожие изображения на многих веб-сайтах.

Он даже может сообщить вам, была ли ваша фотография опубликована на Pinterest. Вы можете сделать это, когда закрепите изображение своего профиля. Pinterest может содержать множество ваших изображений, а также другие похожие изображения.

14. На сколько лет я выгляжу

Разработанная Microsoft игра «На сколько лет я выгляжу» вызывает сильное привыкание. Он прост в использовании, так как вам нужно будет только загрузить изображение. Технология угадывания возраста Microsoft делает How-Old.net очень захватывающим. Он также служит трюком и очень популярен среди молодежи. Он может точно угадать возраст в течение короткого времени. Вы можете попробовать некоторые старые фотографии и получить большое удовольствие.

Заключение

Вы можете использовать любую из этих поисковых систем, чтобы узнать больше о неизвестном человеке, чье фото вы наткнулись.Человека, который вас беспокоит, легко обнаружить в социальных сетях и на платформах обмена мгновенными сообщениями. На самом деле, правительственные чиновники используют ту же технику для выявления преступников, делая снимки с камер видеонаблюдения. Вы можете использовать тот же процесс, чтобы узнать больше о продукте из его изображений.

исправлений и советов, чтобы попробовать

Google Фото — самый популярный сервис для хранения и обмена фотографиями на планете. Несмотря на превращение в платную услугу — вы по-прежнему получаете 15 ГБ общего хранилища — Google Фото удалось сохранить большую часть своей пользовательской базы, что, мягко говоря, впечатляет.

Будучи продуктом Google, Photos также имеет свою долю программного обеспечения. Распознавание лиц, которое уже давно существует, является одним из таких впечатляющих сервисов. Несмотря на простоту использования, распознавание лиц работает не для всех людей, особенно когда дело доходит до пометки старых фотографий. Сегодня мы рассмотрим проблему и расскажем, как заставить распознавание лиц в Google Фото работать даже во всех сценариях. Теперь, без дальнейших церемоний, давайте приступим к делу.

Связанный:  Как удалить предложения контактов при совместном использовании в Google Фото

По каким причинам не работает распознавание лиц в Google Фото?

Функция распознавания лиц в Google Фото — «Группировка лиц» — существует уже некоторое время, но не многие решили включить ее изначально. Тем, кто недавно сделал это, трудно заставить Google Фото распознавать их старые фотографии.

Google Photos не предложили официального решения проблемы, вероятно, потому, что они мало что могут сделать прямо сейчас.Серверы Google обрабатывают тонны фотографий каждый день, из-за чего распознавание фотографий занимает больше времени, чем обычно.

Связанный:  Как сохранять изображения из Gmail напрямую в Google Фото

Устранит ли удаление и повторная загрузка проблемы с распознаванием лиц?

Да и нет. Сотрудники Google заявили, что повторная загрузка старых фотографий никому не поможет, так как сервер не будет работать быстрее. Однако некоторые пользователи заставили Google Фото запускать свой алгоритм распознавания лиц после повторной загрузки старых фотографий.Так что, если вам повезло и у вас есть доступ к старым фотографиям, вы наверняка можете повторно загрузить снимок.

Связано: Что такое Google Photos Storage Saver? Это то же самое, что и высокое качество?

Как исправить ошибку распознавания лиц в Google Фото

Если повторная загрузка не помогла вам, вы должны дать приведенные ниже решения:

Очистить кэш

Это, конечно же, для мобильного приложения Google Фото. на Android нажмите и удерживайте значок приложения Google Фото, пока не появится небольшое всплывающее окно.Теперь нажмите кнопку «i» или кнопку информации в правом верхнем углу появившегося диалогового окна. Теперь прокрутите вниз и перейдите к «Хранилище». Внизу вы увидите две опции: «Управление хранилищем» и «Очистить кеш». Нажмите на последнюю, чтобы стереть кеш мобильного приложения Google Фото. Теперь перезапустите приложение и посмотрите, начнет ли оно автоматически отмечать ваши фотографии.

Включение и выключение группировки лиц

Как вы, возможно, уже знаете, Google Фото не называет свою функцию распознавания лиц «распознаванием лиц».Вместо этого он называет это «группировкой лиц». Если вам не повезло с использованием этой функции, лучше всего выполнить сброс вручную. Ручной сброс — это не что иное, как ручное отключение и повторное включение. Вы можете сделать это на своем компьютере и мобильном телефоне.

На компьютере

Сначала запустите предпочитаемый веб-браузер, перейдите на страницу photos.google.com и войдите в систему, используя свое имя пользователя и пароль. Теперь нажмите на значок шестеренки в правом верхнем углу экрана, чтобы перейти в «Настройки».

Далее разверните раздел «Группировать похожие лица».

Затем отключите функцию «Группировка лиц».

Нажмите «Выключить» для подтверждения.

Наконец, снова включите «Группировку лиц», чтобы завершить процедуру. Это должно сбросить алгоритм распознавания лиц Google Фото. Как только это будет сделано, Google Фото начнет распознавать лица на всех ваших фотографиях, включая старые.

На мобильном телефоне

Запустите приложение Google Фото на своем мобильном телефоне. Теперь нажмите на миниатюру изображения профиля или инициалы в правом верхнем углу экрана.

Затем перейдите в «Настройки фото».

Прямо посередине экрана вы найдете раздел «Группировать похожие лица». Нажмите на него.

«Группировка лиц» должна быть включена по умолчанию. Нажмите на него, чтобы отключить его.

Затем нажмите «Выключить» в разделе «Отключить группировку лиц?», чтобы остановить службу распознавания лиц.

После выключения снова включите его. Если все работает должным образом, Google Фото сразу же начнет распознавать ваши фотографии.

Пометьте свои лица как «Я»

Алгоритм распознавания лиц

Google Фото довольно сложен. Однако, поскольку он основан на машинном обучении, он всегда нуждается в небольшом руководстве. Если вы сможете заново научить Google Фото распознавать свое лицо, это может запустить весь процесс идентификации снова и распознавать других людей.

На компьютере

Запустите веб-браузер и перейдите на страницу photos.google.com. Теперь нажмите на значок шестеренки в правом верхнем углу экрана, чтобы получить доступ к настройкам.

Примерно посередине экрана вы увидите раздел «Группировать похожие лица».

Расширение даст вам возможность включить или отключить группировку лиц и многое другое. Нажмите на опцию «Лицо, помеченное как «Я».

Это позволяет Google Фото узнать, кто вы на фотографиях в вашей галерее. Если ваша фотография не выбрана должным образом, нажмите на нужную фотографию, чтобы выбрать ее.

Кроме того, вы можете нажать кнопку «Удалить» в правом верхнем углу, чтобы полностью удалить метку.

Вам нужно будет снова нажать «Удалить ярлык», чтобы подтвердить свое действие.

Как только ваше лицо будет удалено, у вас будет возможность выбрать его снова. Нажмите на гиперссылку «Выбрать» справа от «Нет лиц, помеченных как «Я».»

Выберите изображение из списка доступных вариантов и нажмите «ОК», чтобы выбрать новое изображение.

На мобильном телефоне

Запустите приложение Google Photos на своем смартфоне.Теперь нажмите на миниатюру изображения своего профиля в правом верхнем углу экрана.

Далее перейдите в «Настройки фото».

Затем нажмите «Группировать похожие лица».

Слева от баннера «Лицо, помеченное как «Я»» будет отображаться изображение.

Нажмите на баннер, чтобы изменить свое лицо. Выберите новую миниатюру и вернитесь обратно, чтобы дать алгоритму распознавания лиц Google Фото рывок.

Кроме того, вы можете нажать кнопку «Удалить» в правом верхнем углу экрана, чтобы полностью удалить фотографию.

Google Фото затем выйдет из области выбора фотографий и позволит вам снова выбрать новую фотографию. Нажмите «Выбрать», чтобы установить новую фотографию в качестве снимка «Я».

После выбора нажмите «ОК», чтобы выбрать изображение.

Надеюсь, это запустит алгоритм распознавания Google и поможет пометить ваши фотографии.

Поиск по специальным ключевым словам

Как вы, возможно, уже знаете, Google Фото позволяет выполнять поиск в библиотеке фотографий по специальным ключевым словам.Например, вы можете найти фотографии своих питомцев, нажав на строку поиска и набрав «Домашние животные». Точно так же вы можете использовать другие целевые ключевые слова, чтобы заставить Google Фото переоценить ваши фотографии, старые и новые. Если вы заинтересованы в этой идее, следуйте приведенному ниже руководству, чтобы направить поиск.

На компьютере

Откройте веб-браузер и перейдите на страницу photos.google.com. После того, как вы вошли в систему, нажмите на строку поиска в верхней части экрана. Теперь введите «люди», «лица» или «человек» и нажмите Enter.

Это должно заставить Google Фото просмотреть всю вашу библиотеку фотографий, чтобы предоставить те, которые вы ищете. При этом он может даже включить распознавание фотографий для старых фотографий.

На мобильном телефоне

Запустите приложение Google Фото на своем смартфоне. Теперь нажмите на вкладку «Поиск» в нижней части экрана.

Теперь нажмите на строку поиска вверху и введите «люди», «лица» или «человек» и нажмите на кнопку поиска.

Google Фото должен просматривать все ваши предыдущие фотографии и упорядочивать их в соответствии с вашими поисковыми запросами.

Добавить фотографии в новый альбом

Другим популярным решением проблемы распознавания лиц является создание нового альбома. Все, что вам нужно сделать, это создать новый альбом и начать добавлять в него свои текущие фотографии. Поступая таким образом, технически вы просите Google Фото изучить новый альбом и переклассифицировать ваши фотографии. Это утомительная задача, но она принесла результаты многим пользователям по всему миру.

На компьютере

Запустите веб-браузер и перейдите на страницу photos.google.com. Войдите под своими учетными данными. Затем, чтобы создать альбом, сначала нажмите на вкладку «Альбомы» в левой части экрана.

Теперь нажмите кнопку «Создать альбом» в правом верхнем углу экрана.

Google Фото попросит вас ввести имя для вашего нового альбома. Вы также найдете кнопку «Добавить фотографии» внизу.

Пока вы работаете над названием, смело нажимайте кнопку «Выбрать фото».Теперь выберите фотографии, которые вы хотите добавить в свой альбом, и нажмите кнопку «Готово» в верхней части экрана, когда вы исчерпали свой выбор.

Для достижения наилучших результатов не рекомендуется добавлять более 500 фотографий одновременно. Теперь, чтобы добавить больше фотографий в альбом, который вы создали ранее, вернитесь в альбом, нажмите кнопку добавления фотографий в правом верхнем углу экрана.

Выберите новые фотографии и нажмите «Готово», чтобы подтвердить добавление.

На мобильном телефоне

Запустите приложение Google Фото на своем мобильном телефоне. В нижней части экрана вы увидите различные вкладки. Перейдите на вкладку «Библиотека», чтобы начать процесс создания нового альбома.

Теперь нажмите «Новый альбом».

Вверху вы найдете раздел «Добавить название», в котором указано название вашего альбома. Прямо в нижней части экрана вы найдете кнопку «Выбрать фотографии». Нажмите на нее.

Это даст вам доступ ко всей вашей библиотеке.Коснитесь, чтобы выбрать несколько фотографий. Затем нажмите кнопку «Добавить» в правом верхнем углу экрана, чтобы добавить эти фотографии в новый альбом.

Далее, чтобы добавить новые изображения в старый альбом, вам нужно будет вернуться на вкладку «Библиотека» и нажать на альбом, в который вы хотите добавить новые изображения. Нажмите на кнопку «Добавить фотографии» в верхней части экрана.

Вы вернетесь в свою библиотеку для выбора изображений. После нажатия и выбора фотографий, которые вы хотите добавить в свою библиотеку, нажмите кнопку «Добавить» в верхней части экрана.

Конечно, мы не рекомендуем добавлять сразу более 500 фотографий, так как это может замедлить весь процесс.

Как исправить проблемы с распознаванием лиц на старых фотографиях в Google Фото

Мы уже обсуждали некоторые решения — «Добавить фотографии в новый альбом», «Искать по специальным ключевым словам», «Отметить свои лица как «Я», «Включить и выключить группировку лиц» и «Очистить кэш» — которые должны пригодится, если ваши старые фотографии не распознаются Google.В дополнение к этим решениям мы добавили еще пару в этом разделе.

Создать вторую учетную запись Google

Прежде чем мы углубимся в это, мы хотели бы сказать вам, что это довольно сложный процесс, который может подойти не всем. Этот метод заставляет Google повторно сканировать старые фотографии, выдавая их как новые. Вам нужно будет создать новую учетную запись Google, чтобы этот шаг работал. Нажмите на эту ссылку, если хотите начать работу с ней. После того, как вы позаботились об этом, следуйте приведенному ниже руководству, чтобы распознавание лиц работало в Google Фото.

На компьютере

Перейдите на страницу photos.google.com в веб-браузере. Теперь вы должны поделиться своими фотографиями со своей второй учетной записью. Перейдите на вкладку «Фотографии» слева и выберите старые фотографии, которыми хотите поделиться. Теперь нажмите значок «Поделиться» в правом верхнем углу экрана.

Откроется диалоговое окно, в котором вас попросят ввести идентификатор электронной почты получателя. Запишите адрес электронной почты только что созданной учетной записи и поделитесь фотографиями со своей учетной записью. Возможно, вы даже сразу увидите здесь свою дополнительную учетную запись.

Теперь вам нужно добавить фотографии, которыми вы поделились, в библиотеку вашей дополнительной учетной записи Google (Google Фото). Для этого перейдите на сайт photos.google.com и войдите в систему, используя новые учетные данные. Теперь перейдите на вкладку «Общий доступ» в левой части экрана.

Фотографии, которыми вы поделились из своей основной учетной записи, будут отображаться в виде беседы.

Нажмите на него, чтобы открыть беседу, и нажмите кнопку «Сохранить» под названием общих фотографий, чтобы сохранить их в своей библиотеке.

Теперь удалите старые фотографии из исходной учетной записи.

Когда вы закончите с этим, поделитесь фотографиями из своей дополнительной учетной записи в основную и сохраните их.

Это должно заставить Google Фото перерегистрировать ваши старые фотографии и включить распознавание лиц.

На мобильном телефоне

Запустите приложение Google Фото на своем смартфоне. Теперь перейдите на вкладку «Фотографии» и выберите старые фотографии, которыми вы хотите поделиться со своей дополнительной учетной записью.Теперь нажмите кнопку «Поделиться» в правом верхнем углу экрана.

Вы можете поделиться ими в виде ссылок или выполнить поиск в приложении Google Фото.

Теперь из дополнительной учетной записи перейдите на вкладку «Общий доступ» в нижней части экрана.

Затем нажмите на диалог с вашей основной учетной записью электронной почты, чтобы открыть его.

Затем выберите фотографии, которые вы хотите добавить в свою библиотеку, и нажмите «Сохранить».

После того, как вы добавили эти фотографии в библиотеку своей дополнительной учетной записи, вы можете безопасно удалить дубликаты из своей основной учетной записи.

Наконец, повторно поделитесь изображениями из дополнительной учетной записи в основной и сохраните их в своей учетной записи.

Это должно побудить Google Фото сканировать ваши старые фотографии с включенным распознаванием лиц.

Подождите, пока Google Фото исправит свой алгоритм

Если вы будете следовать нашему руководству, скорее всего, алгоритм распознавания лиц Google Фото начнет работать на вас.Однако, если вам все еще не повезло с этой функцией, вам придется подождать, пока Google решит проблему самостоятельно. Многие пользователи уже некоторое время жалуются на функцию распознавания лиц, поэтому неудивительно, что Google, наконец, придумал решение.

Как удалить неправильные теги лица из Google Фото

Google Фото довольно хорошо справляется с распознаванием лиц. Тем не менее, это все еще далеко от идеальной функции. Google Фото часто объединяет похожие фотографии разных людей и даже отбрасывает даже самые легко обнаруживаемые фотографии.К счастью, в Google Фото есть несколько систем коррекции. Ниже мы рассмотрим, как вы можете удалить неправильные фотографии из системы распознавания лиц в Фото.

На компьютере

Запустите предпочитаемый веб-браузер и перейдите на страницу photos.google.com. После того, как вы вошли в систему, нажмите на вкладку «Исследовать» в левой части экрана.

Затем щелкните любое лицо, которое не было правильно помечено.

Теперь в правом верхнем углу окна вы увидите кнопку с вертикальным многоточием.Нажмите на нее, чтобы получить дополнительные параметры.

Затем нажмите «Удалить результаты».

Это позволит вам выбирать разные изображения и «удалять» их.

Когда вы нажимаете кнопку удаления, вас спрашивают, почему вы удаляете ее в первую очередь. Выберите любой из вариантов и нажмите «Отправить».

На мобильном телефоне

На смартфоне запустите приложение Google Photos. Затем перейдите на вкладку «Поиск» в нижней части экрана.

В самом верху вы увидите баннер с надписью «Люди и домашние животные». Теперь нажмите на изображение человека, для которого вы хотите исправить распознавание лиц.

В правом верхнем углу экрана вы увидите кнопку с вертикальным многоточием. Нажмите на нее.

Когда параметры отобразятся, нажмите «Удалить результаты».

Выберите фотографии, которые хотите удалить, и нажмите кнопку «Удалить» в правом верхнем углу экрана.

В отличие от веб-клиента, Google Фото не будет спрашивать причину удаления фотографий и удалит их сразу.

Часто задаваемые вопросы

На протяжении всей статьи мы подробно говорили о распознавании лиц и давали вам несколько лучших решений этой проблемы. Ниже мы рассмотрим наиболее часто задаваемые вопросы о функции распознавания лиц в Google Фото.

Почему у вас не работает распознавание лиц?

Распознавание лиц в Google Фото — исключительная функция, но в ней есть немало ошибок.Как правило, большинство его ошибок возникают из-за проблем с сервером, что затрудняет их постоянное исправление. В прошлом многие сообщали о проблемах с распознаванием лиц, но Google еще не предоставил конкретного решения.

Работает ли распознавание лиц на старых фотографиях?

Да, в идеале распознавание лиц должно работать безупречно на ваших старых фотографиях. К сожалению, это не всегда было так с Google Фото. Если распознавание лиц не работает сразу для ваших старых фотографий, ознакомьтесь с решениями, которые мы записали в ходе статьи.

Как принудительно распознавать лица в Google Фото

Есть много способов заставить работать распознавание лиц в Google Фото. Вы можете включать и выключать «Группировку лиц». Вы можете добавить старые фотографии в новый альбом, чтобы Google отсканировал их. Вы даже можете создать новую учетную запись Google, чтобы отправлять фотографии туда и обратно. Мы обсудили все указанные решения и выше в ходе нашей статьи.

Как включить распознавание лиц в Google Фото

Google Фото не называет свою функцию распознавания лиц «распознаванием лиц».Вместо этого он называет это «Группировка лиц». Из-за соображений безопасности не многим удобно включать эту функцию для своих фотографий. Если вы один из таких людей, но, наконец, подумываете о том, чтобы попробовать эту функцию, вы, должно быть, ищете способ приступить к работе. К счастью, включение распознавания лиц — довольно простой процесс. Просто запустите приложение или веб-сайт Google Фото, откройте настройки, разверните раздел «Группировать похожие лица» и, наконец, включите «Группировка лиц».

Распознавание лиц доступно во всех регионах?

Некоторые регионы обеспокоены аспектами конфиденциальности функции распознавания лиц.Так что нет, не все регионы поддерживают распознавание лиц. Если вы видите, что опция «Группировка лиц» неактивна в приложении Google Фото, это означает, что ваш регион не поддерживает распознавание лиц на данный момент.

Почему перестало работать распознавание лиц в Google Фото?

Если вы случайно удалите свое лицо или в вашей учетной записи недостаточно различимых лиц, Google Фото может столкнуться с трудностями при оплате. В этом случае он может вообще перестать работать. Сначала добавьте еще несколько фотографий в свой аккаунт Google Фото и повторите попытку.Кроме того, если ваш регион изменится, то есть вы перейдете из одного региона, который поддерживает распознавание лиц, в другой, который этого не делает, функция может перестать работать без предупреждения.

Чтобы устранить неполадки, перейдите в раздел «Группировать похожие лица» и включите или выключите «Группировка лиц». Вы также можете очистить кеш, чтобы убедиться, что неудачное обновление не приводит к зависанию приложения.

Почему в фотографиях Google неправильно распознается лицо?

Как и все другие технологии, основанные на машинном обучении, Google Фото становится лучше с данными.Чем больше фотографий вы отправите ему, тем лучше он будет распознавать ваши лица. Так что, если у вас нет самой большой библиотеки, распознавание лиц в Google Фото может быть не на должном уровне. Он по-прежнему будет распознавать фотографии, но некоторые из них могут оказаться ошибочными.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.