Разное

Найти подобные: поиск по фото — Найти похожие фотографии онлайн

14.02.1997

Содержание

Ретро маски в инстаграме. Как найти подобные? ~

Как найти ретро маски в инстаграме? Для вас я собрала несколько фильтров, которые вы можете применить на свои фото и видео. Сейчас обо всём расскажу!

Vaporwave

Почувствовать вибрации вапервейв можно с помощью маски под названием retrowave. Автором маски является @ivan_vodka_medved. Выглядит всё следующим образом:

Камбэк в прошлое

Ретро фильтры также находятся у @ksubones. Первый из них называется Retro cinema.

Второй Retro film.

Третий имеет название Retro effect.

Пыль

Приглядитесь к маске под названием HOLY DUST от @holymariia.

На любой вкус

Огромное количество крутых ретро фильтров можно найти в инстаграме под ником @nahir.esper. Например, Neptuno.

Elements.

First or the roll.

Фильтр Memories

выглядит вот так:

Rose Gold.

Винтаж

Ретро маски в инстаграме можно отыскать у @juliataskaeva. Одна из них называется cherry.

Пыль

У @amethyst.ll также есть подобный ретро фильтр. Называется WhiteRetroDust.

Под старину

Ретро маски в инстаграме вы можете найти у автора @anykrit. Фильтры dust, dust 2 и dust 3.

Найдётся всё

В аккаунте @ira_nekrashevich есть всё. Фильтр Powder preset.

Santorini preset.

Sahara preset.

Toffee preset

.

Три в ряд

Вот такой интересный ретро фильтр есть в инстаграме @smoorfy.

Сорви овации

Будьте самыми стильными! Используйте суперэффекты:

  1. Маски для инстаграма.
  2. Обложки для актуальных историй.
  3. Красивые шрифты.
  4. Топ-20 лучших фильтров VSCO.
  5. Анонимно смотреть истории.
  6. Видеоредакторы.
  7. Как убрать предмет с фото.
  8. Рамки (большая коллекция).
  9. Мемоджи.
  10. Акварельные мазки.
  11. Flat Lay раскладка.
  12. Надпись в круге на фото.
  13. Двойная экспозиция.
  14. Снимки в стиле Полароид.
  15. Красивый инстаграм в маленьком городе.

Еще куча лайфхаков, секретов обработки, лучших фильтров и необычных масок. А также о том, как сделать радугу на лице, наложить текст, правильно разложить раскладку на фото, описано в сборной большой статье. Кликайте на картинку!

Теперь вы знаете, как найти ретро маски в инстаграме. Выбирайте ту, которая вам больше всех понравится. Украшайте ими свои сторис. А полученными результатами делитесь с подписчиками и друзьями.

Спасибо за ваше потраченное время

Как узнать, есть ли долги по займам — способы для проверки и инструкция

Взаимоотношения с микрокредитными компаниями нередко оборачиваются финансовыми проблемами заемщика. Тем более, что условия работы большей части МФО предусматривают существенные штрафные санкции за любые просрочки. Поэтому вопрос частного лица, как узнать в каких микрозаймах я должен, вполне логичен и не вызывает удивления. Получение правильного и своевременного ответа на него нередко позволяет избежать серьезных дополнительных расходов со стороны клиента микрокредитной компании. Кроме того, удается оперативно выявить микрозаймы, оформленные мошенниками без ведома человека.

Содержание

Скрыть
  1. Запросить через БКИ
    1. Проверка кредитной истории через Госуслуги
      1. Обратиться в сервисы онлайн-проверки кредитной истории
        1. Проверить себя на сайте ФССП
          1. Можно ли проверить стороннего человека

              Запросить через БКИ

              Самый простой способ узнать задолженность по микрозайму по фамилии или другим персональным данным человека – это оформление запроса в бюро кредитных историй (сокращенно – БКИ). Полный перечень подобных организаций, отслеживающих взаимоотношения между заемщиками и финансовыми организациями, размещается на официальном сайте Центробанка РФ, который выступает в качестве надзорного органа. Адрес расположения государственного реестра БКИ — https://www.cbr.ru/ckki/restr/.


              Непосредственное обращение заемщика в любое бюро кредитных историй позволяет получить необходимую информацию. Причем БКИ обязаны два раза в год предоставлять данные совершенно бесплатно. Взимание оплаты допускается только в случае более частого оформления заемщиком соответствующих запросов.


              Проверка кредитной истории через Госуслуги

              Еще один ответ на вопрос, как узнать задолженность по микрозайму по фамилии должника, предусматривает посещение официального сайта ЕПГУ Госуслуги. В этом случае для получения необходимой информации пользователь информационного портала должен осуществить такие действия:

              • зайти на сайт, расположенный по адресу https://www.gosuslugi.ru/;

              • авторизоваться в личном кабинете, предварительно пройдя процедуру регистрации. Для входа в систему используются различные способы – СНИЛС, телефон или e-mail, а также электронная цифровая подпись;

              • ввести в строку поиска запрос типа «Бюро кредитных историй», в результате чего на экран компьютера или мобильного устройства выводится перечень доступных услуг, касающихся БКИ;

              • следовать указаниям сервиса, вводя запрашиваемые программой данные.

              Результатом выполнения описанных операций становится оформление запроса в БКИ о наличии задолженность конкретного физического лица перед микрофинансовыми организациями. Также пользователю предоставляется информация о сроке получения ответа, который направляется на электронную почту или телефон клиента, а также доступен в личном кабинете портала Госуслуги. Любому гражданину РФ имеет право воспользоваться такой возможностью бесплатно один раз каждые полгода.

              Обратиться в сервисы онлайн-проверки кредитной истории

              Помимо официальных ресурсов – сайта Центробанка или портала ЕПГУ Госуслуги, информация о состоянии кредитной истории заемщика предоставляется многочисленными онлайн-сервисами. Их количество постоянно увеличивается, что наглядно демонстрирует актуальность рассматриваемой проблемы.

              Найти подобные интернет-ресурсы несложно – для этого достаточно вбить в строку любого поискового сервиса запрос «получить кредитную историю» или аналогичный по смыслу. Программа отыщет самые популярные сайты, предоставляющие подобные услуги. При этом необходимо учитывать, что многие из них предусматривают взимание платы, независимо от количества и периодичности обращений конкретного клиента.

              Важно отметить, что для онлайн-проверки текущей задолженности целесообразно использовать личный кабинет микрокредитной компании, с которой человек уже сотрудничал. Доступ к интернет-ресурсу предоставляется МФО в обязательном порядке.

              Единственный минус такого способа – наличие информации только о долгах перед конкретной микрофинансовой организации. С другой стороны, не составляет труда посетить сайты всех МФО, с которыми конкретное физлицо работало ранее.


              Проверить себя на сайте ФССП

              При ответе на вопрос, как узнать, есть ли микрозаймы на человека, следует обязательно отметить еще один официальный интернет-ресурс – сайта ФССП или Федеральной службы судебных приставов. На нем размещается база всех открытых исполнительных производств. Поэтому любой пользователь имеет возможность совершенно бесплатно получить исчерпывающие сведений о тех долгах перед микрокредитными компаниями, по которым приняты судебные решения.

              Узнать необходимую информацию предельно просто. Для этого требуется:

              • зайти на сайт ФССП, который располагается на https://fssprus.ru/;
              • ввести данные для поиска – проще всего использовать ФИО и дату рождения заемщика, так как номер исполнительного производства есть далеко не у каждого;

              • изучить список исполнительных листов, выданных судебными органами и находящихся на исполнении в ФССП.

              Своевременное получение информации об открытых исполнительных производствах предоставляет возможность предпринять меры, исключающие малоприятный визит судебных приставов в квартиру или на работу должника. Намного правильнее самому выйти на связь с ответственным сотрудником ФССП и оперативно предпринять меры для максимально безболезненного урегулирования проблемы.

              Можно ли проверить стороннего человека

              Ответ на указанный выше вопрос зависит от способа оформления запроса. Некоторые ресурсы, например, сайт ФССП предусматривают введение самых общих данных о заемщике – ФИО и даты рождения, для ряда сервисов потребуется указать паспортные данные. При наличии подобной информации о физическом лице получить сведения о полученных им займах вполне реально.

              При использовании портала Госуслуги или сайта ЦБ РФ требуется прохождение более сложной процедуры идентификации. Поэтому для получения кредитной истории при помощи данных сервисов потребуется письменное согласие стороннего человека, оформленное соответствующим образом.

              Как найти баланс между фарминдустрией и здоровьем нации

              Замглавы Роспатента Юрий Зубов заметил, что пандемия изменила многие отрасли, включая медицинскую сферу. По его словам, за прошлый год их ведомство выдало более 260 патентов на изобретение полезных моделей в сфере борьбы с вирусами и сопутствующими заболеваниями. И в этом вопросе надо соблюдать баланс интересов производителей и потребителей, подчеркнул докладчик.

              Сам Зубов считает, что ограничение патентных прав возможно в чрезвычайных ситуациях – таких, как пандемия. Но не должно ущемлять интересы правообладателей. То есть, им надо выплачивать справедливую компенсацию, сказал чиновник.

              Новый реестр как камень преткновения

              Как  отметил Зубов, инновационные решения в фармацевтике помогут преодолеть кризис здравоохранения. Он призвал защитить интересы правообладателей. Для этого ведомство создало «Реестр обладающих фармакологической активностью действующих веществ, охраняемых патентом на изобретение». Такая база позволит получать информацию о существующих патентных правах на действующие вещества.

              Примеры подобных реестров есть в развитых странах. В него войдет информация о действующем веществе, структурной формуле или аминокислотной последовательности, реквизитах патента, текущем статусе патента, данных правообладателя и выданных лицензиях.  Это позволит усовершенствовать систему госрегистрации препаратов.

              Юрий Зубов

              Эксперт успокоил, что реестр не ограничит выход медикаментов на рынок и не помешает проводить научные исследования: «Производные вещества или их модификации в реестре учитываться не будут». 

              Эмоционально поспорил с Зубовым директор Института права и развития ВШЭ-Сколково и глава Международного центра конкурентного права и политики БРИКС Алексей Иванов. По его мнению, сейчас, наоборот, нужны меры для ускорения производства лекарств.

              Вместо того, чтобы решать проблему дисбаланса, мы предлагаем еще одну удавку – реестр, потому что у нас явный перекос в сторону защиты интеллектуальной собственности.

              Алексей Иванов

              Замглавы ФАС Тимофей Нижегородцев попытался успокоить оппонентов тем, что реестр предполагает развитие инфраструктуры патентной информации. Использование новой базы поможет и тем, кто считает, что их права нарушены, и тем, кто хочет зарегистрировать свои лекарственные препараты, уверен чиновник.

              Иностранный опыт

              Заместитель руководителя Комиссии по конкуренции ЮАР Джеймс Ходж рассказал о другом подобном примере – эпидемии ВИЧ, которая произошла в ЮАР 20 лет назад. Лекарства на каждого пациента стоили порядка $10 000. А 80 % больных не могли позволить себе подобные препараты. 

              Мы представили комиссии по защите конкуренции дело о доминировании на рынке. Трибунал запросил отчеты у фармкомпаний: сколько стоит провести научные изыскания, какие были вложения в создание препаратов. Производители лекарств не дали эту информацию.

              Джеймс Ходж

              Тогда правительство получило право принимать необходимые меры по устранению барьеров в области интеллектуальной собственности и начало производить препараты самостоятельно. Это спасло миллионы людей и предотвратило эпидемию, заметил Ходж. По его словам, «закон о защите конкуренции может быть использован, чтобы дать доступ к определенным лекарствам». 

              Не менее консервативный подход и у Китая. Замдиректора отдела по расследованию злоупотреблений доминирующим положением антимонопольного бюро Госуправления по надзору за рынком КНР Чэнь Цяньтин отметила, что антимонопольные органы должны устанавливать определенные ограничения и добиваться баланса между правами интеллектуальной собственности и соблюдением правил конкуренции. 

              «Мне искренне не нравится, когда вопрос спасения жизней людей превращается в бюрократию», — прокомментировал выступление иностранных коллег Иванов.

              Как мне найти в AD имена, подобные тем, что есть в «Computers» OU, а затем переместить эти компьютеры в нужное место?



              Я хотел бы найти в Active Directory компьютер с именем WEB2309, который в настоящее время находится в «Computers» OU, а затем переместить его туда, где другие компьютеры имеют подобные имена.

              Это то, что у меня есть в настоящее время:

              Принимает первого члена группы компьютеров

              $strFirstMember = get-adgroupmember "Computers"
              

              Отсекает последнее число первого члена

              $strFirstMember-1 = $strFirstMember.Substring(0,$strFirstMember.Length-1)
              

              Ищет это на AD с подстановочным знаком в конце, чтобы найти похожие имена

              Get-ADObject -Filter { CN -like "$strFirstMember-1*" ObjectClass = "Computer"}
              

              Теперь мне нужно переместить firstmember в то место, которое найдено

              powershell active-directory
              Поделиться Источник user3388816     06 марта 2014 в 15:27

              3 ответа


              • Как добавить различные группы на компьютеры в OU?

                Мне нужно добавить различные группы приложений к компьютерам в OU, которые будут вытеснены позже. В AD я перехожу к OU, щелкаю правой кнопкой мыши на соответствующем компьютере и нажимаю свойства, а затем иду на вкладку member of, а затем добавляю различные группы. Как я могу автоматизировать эти…

              • Запрос AD, чтобы найти все компьютеры в OU с TC в их имени

                Я пытаюсь найти AD для всех машин в данном OU, которые имеют ‘TC’ в своем имени, это то, что у меня есть до сих пор, но он возвращает все машины, мне нужно, чтобы он возвращал только машины с ‘TC’ в их имени. $root = ([adsi]’LDAP://OU=PCs,OU=Student…



              0

              Лично я предпочитаю Quest Active Directory Cmdlets для AD сценариев в Powershell.

              Это будет команда, которую я использую для перемещений из коллекции машин, уже встроенных в файл CSV:

              Import-Csv "C:\toMove.csv" |`
                  ForEach-Object {
                  Get-QADComputer $_.Name |`
                      Move-QADObject -NewParentContainer "OU=Computers,OU=Locked Computers,DC=com"
                  }
              

              За один шаг вы тоже сможете сделать что-то подобное:

              $comparrisonPC = get-qadComputer "computerToUse"
              
              get-qadComputers -Name "nameStructure*" |`
              Where-Object {$_.CN -not $comparrisonPC.ParentContainerDN} |`
              Move-QADObject -NewParentContainer "$comparrissonPC.ParentContainerDN"
              

              У меня нет тестового домена, чтобы протестировать его, но он должен работать…

              Поделиться

              Austin T French     06 марта 2014 в 17:03



              0

              Следующее соберет все ваши компьютеры, которые соответствуют WEB230* , и назначит их переменной $c

              $c =  Get-AdComputer -Filter { CN -like "WEB230*"}
              

              Перемещает все найденные компьютеры на целевой OU

              $c | Move-ADObject -TargetPath "ou=YourOu,dc=domain,dc=com"
              

              и это будет только первый шаг, я не уверен, что это то, что вы подразумеваете под «move firstmember..»

               $c[0] | Move-ADObject -TargetPath "ou=YourOu,dc=domain,dc=com"
              

              Поделиться Raf     06 марта 2014 в 15:50



              0

              Основываясь на том, что у вас уже есть, мы получаем компьютер, удаляем с него последний символ, а затем получаем список всех компьютеров с похожим именем. Как только у нас есть этот список, я взял его подстроку, основанную на свойстве DistinguishedName, удалив из него имя, просто оставив путь OU. Затем я сгруппировал это, отсортировал группы по количеству, чтобы найти OU с наибольшим количеством компьютеров с таким же именем, и выбрал первый. Затем я велел ему переместить компьютер на этот OU.

              $strFirstMember = get-adgroupmember "Computers" $strFirstMember-1 = $strFirstMember.Substring(0,$strFirstMember.Length-1) $Complist = Get-ADComputer -Filter { CN -like "$strFirstMember-1*" } $NewOU = ($complist|%{$_.DistinguishedName.substring($_.DistinguishedName.indexof(",")+1,$_.DistinguishedName.length-$_.DistinguishedName.indexof(",")-1)}|group|sort count -Descending|select -first 1).name Move-ADObject $strFirstMember -TargetPath $NewOU

              Поделиться TheMadTechnician     06 марта 2014 в 17:20


              Похожие вопросы:


              Перемещение пользователя AD из OU в другой OU

              Я хочу переместить пользователя active directory из одной организационной единицы в другую с помощью C#. Я сослался на следующие ссылки…


              Поиск когда NOT в OU

              Я хочу искать в AD с LDAP, с условием, что люди не находятся в определенном OU (см. Пример) Domain.local — [OU] Location A — [OU] Users — [OU] Computers — [OU] Location B — [OU] Users — [OU]…


              Храните имена компьютеров AD в массиве

              Довольно простой сценарий-поиск Ou в AD и экспорт компьютеров — я хочу сохранить каждый компьютер в массиве, чтобы позже я мог выполнить цикл и выполнить некоторые команды против компьютеров. Хотя…


              Как добавить различные группы на компьютеры в OU?

              Мне нужно добавить различные группы приложений к компьютерам в OU, которые будут вытеснены позже. В AD я перехожу к OU, щелкаю правой кнопкой мыши на соответствующем компьютере и нажимаю свойства, а…


              Запрос AD, чтобы найти все компьютеры в OU с TC в их имени

              Я пытаюсь найти AD для всех машин в данном OU, которые имеют ‘TC’ в своем имени, это то, что у меня есть до сих пор, но он возвращает все машины, мне нужно, чтобы он возвращал только машины с ‘TC’ в…


              Powershell: найти все компьютеры в AD, но исключить некоторые OU

              Я пытаюсь перечислить все компьютеры в моем домене, за исключением тех, которые хранятся в любом из двух OU-х. Как только я добавляю второй OU с помощью оператора-or, все ломается. Используя это я…


              Получить компьютеры, не входящие в указанную группу

              Я пробовал это несколько раз, и по какой-то причине он продолжает давать мне компьютеры, которые находятся в указанной группе, и, похоже, не может понять, почему. $Windows_10_Computers_GPO =…


              Мне нужно скопировать компьютеры из active directory по умолчанию «container» в группу безопасности с помощью powershell

              Я пытаюсь удалить все компьютеры из группы безопасности wk_test , а затем добавить все компьютеры в контейнере по умолчанию ‘Computers’ в AD в (теперь пустую) группу безопасности wk_test . Однако я…


              Импорт списка компьютеров в Powershell для получения OU

              Я пытаюсь сделать что-то, что, как мне казалось, было бы просто, но в итоге я наткнулся на стену… У меня есть список компьютеров, которые я экспортировал из отчета, требующего внимания, мы…


              Move-ADObject не может найти объект с идентификацией

              Я пытаюсь переместить нижеприведенные машины в другие OUs У меня есть csv, как это: И я пытаюсь переместить их с помощью приведенного ниже кода: $computers = Import-Csv ‘C:\Reports\Win7.csv’ foreach…

              Анализ ДНК жителей Голландии позволил найти преступника — «Хакер»

              Полиция Нидерландов раскрыла тяжкое преступление, совершённое в 1999 году, благодаря массовому и добровольному анализу ДНК жителей окрестностей. Это наглядный пример, насколько полезным является массовый сбор ДНК у населения для раскрытия преступлений, а также образец того, как покрыть тестами ДНК почти 100% населения на добровольной основе, без какого-либо принуждения и связанного с этим недовольства.

              Итак, в 1999 году в голландской провинции Фрисландия произошло изнасилование и убийство 16-летней девочки. Традиционно, подобного рода преступления вызывают большой резонанс в обществе, и от полиции требуют обязательно найти преступника. К сожалению, правоохранительные органы не смогли раскрыть преступление по горячим следам, и дело затянулось. Но у них была зацепка — образец ДНК преступника. И были основания полагать, что он является жителем окрестных деревень. Поэтому спустя 13 лет после совершения преступления полиция возобновила расследование — и решила пойти на беспрецедентный шаг, объявив о массовом добровольном сборе образцов ДНК всех мужчин-жителей деревень и городков в радиусе пяти километров от места преступления.

              Тест был добровольный, но власти тщательно объяснили жителям, что образец ДНК каждого человека важен — он позволит определить преступника, будь тот дальним или близким родственником. Это важный ключевой момент. Получается, что каждый сдавший тест оказывал помощь следствию. А если человек не сдал образец ДНК, это вызывало подозрение у его родственников и соседей. Поэтому граждане массово пошли в поликлинику.

              Результат акции превзошёл все ожидания. Среди всех мужчин, которые подлежали тестированию, добровольно сдали образец ДНК около 90%, то есть 6600 человек. В городке, где жила жертва, этот показатель и вовсе достиг 96%! В итоге, полиции довольно быстро удалось вычислить преступника, сходство ДНК составило 100%. По какой-то причине, сам преступник тоже сдал анализ на добровольной основе. Вероятно, у него не было другого выхода или он не помнит о совершённом преступлении.

              Так или иначе, но результат эксперимента можно признать очень успешным. Собирая образцы у новорожденных и проводя подобные акции среди взрослого населения, можно постепенно собрать практически полную базу образцов ДНК всех жителей страны, что позволит заметно поднять раскрываемость преступлений и снизить преступность.

              «Самый одинокий в мире кит» может найти себе подобных

              Морской биолог Кристофер Уиллс Кларк (Christopher Willes Clark) из Корнельского университета в Итаке выдвинул предположение, что таинственный кит, прозванный «самым одиноким в мире китом», на самом деле не лишен общения с сородичами.

              Об этом ките стало известно с 1989 года, записи его пения были сделаны гидрофонами ВМФ США. Первоначально военные подумали, что в это районе океана находится советская подводная лодка, но потом пришли к выводу, что это звуки, издаваемые китом. С 1992 года эти записи стали изучать. Один из китов производил звуки частотой 52 герца, значительно выше, чем другие киты. Обычно брачные песни синих китов имеют частоту 15 – 20 герц, а финвалов 20 Гц.

              В дальнейшем записи пения этого кита были сделаны неоднократно, и исследователи получили возможность отслеживать его передвижения в Тихом океане. Песни «пятидесятидвухгерцевого кита» ученые слышат каждый год, но на протяжении 20 с лишним лет его так ни разу и не увидели, хотя для этого даже снаряжались специальные экспедиции. Нет уверенности даже в том, к какому виду этот кит принадлежит. Иногда его считают синим китом, иногда предполагают, что он гибрид синего кита и финвала, и что именно этим объясняется необычная песня этого кита. Биологи даже не знаю, самец это или самка. Из-за предположения, что сородичи не могу услышать брачную песнь частотой 52 герца, этот кит был прозван «самым одиноким в мире китом».

              Кристофер Кларк полагает, что хотя синие киты, финвалы и киты-горбачи не издают звуков столь высокой частоты, они вполне способны их слышать. Правда, пение с частотой 52 герца для них должно звучать странно, и неизвестно, привлечет ли оно потенциальных брачных партнеров. Также Кларк указывает на исследования, обнаружившие наличие у синих китов региональных диалектов, которые, возможно, объясняют особенности пения этого кита.

              Наконец, Кристофер Кларк сообщает, что в 2010 году возле берегов Калифорнии было прозвучало 52-герцовое пение кита, которое записали два удаленных друг от друга гидрофона. Джон Хильдебранд из Института океанографии Скриппса полагает, что это означает пение нескольких китов.

              Часто задаваемые вопросы

              Мы собрали ответы на самые популярные вопросы, которые нам задают о FindSimilar.com.

              Что такое FindSimilar.com?

              FindSimilar.com — поисковая система визуального сравнения продуктов. Используя сайт, вы можете найти лучший продукт, который соответствует вашим потребностям по лучшей цене — и вы можете делать все это, наслаждаясь красивыми изображениями.

              Какие продукты и бренды я могу здесь найти?

              Почти все, что вы хотите купить, доступно через FindSimilar.ком. Детские товары, мебель, кухонная техника, игрушки, домашний декор, мелкая бытовая техника, спортивные товары, компьютеры, обувь, одежда и одежда — вот лишь несколько примеров. типов продуктов, которые вы можете найти здесь.

              То же самое касается брендов. Ищите известные бренды, такие как Fisher Price, Corelle и Nike, или новые бренды, как ГолдиБлокс.

              Какой ценовой диапазон?

              Мы предлагаем товары на любой бюджет. Используйте левую боковую панель, чтобы отфильтровать ценовой диапазон, и вы увидите только те продукты, которые подходит тебе.В разделе «Цена» заполните поля «от $» и «до $», затем нажмите «Перейти».

              Как найти аналогичные или более дешевые товары?

              Вот как пользоваться сайтом и находить лучшие и/или более дешевые продукты, о которых мы постоянно говорим.

              • Введите название бренда или продукта в строку поиска на главной странице или в верхней части каждой страницы. Затем нажмите на синий кнопка «поиск».
              • Просмотрите продукты на странице, чтобы найти тот, который вам больше всего нравится.
              • Чтобы сузить поиск, отметьте только релевантные категории на левой боковой панели.Поиск будет автоматически обновлено. Вы также можете использовать левую боковую панель для фильтрации товаров по ценовому диапазону или попросить делать покупки только поблизости. магазинах, введя свой почтовый индекс и нажав «Перейти».
              • Как только вы найдете понравившийся товар, нажмите на него, и вы попадете на сайт магазина, в котором он продается. Там вы сможете прочитать больше информации и даже купить продукт.
              • Ищете альтернативы? Вместо того, чтобы нажимать на название или изображение продукта, поместите курсор на кнопку «Найти». Кнопка «Похожие», расположенная на изображении товара.Откроется новое окно, показывающее несколько альтернативы по более выгодным ценам. Если доступна бесплатная доставка, мы также упомянем об этом.
              • Нажав на название или изображение продукта, вы перейдете в магазин, где он продается по указанной цене. Там вы можете прочитать больше информации о продукте и сделать покупку.

              Я верю в покупку местного. Могу ли я сделать это через ваш сайт?

              Абсолютно. В то время как Интернет позволяет вам делать покупки в любом уголке страны — на самом деле мира — и мы более чем рады помочь вам в этом, мы поддерживаем вашу приверженность вашему местному городу или региону.Мы также знаем, что иногда вам нужна быстрая доставка или бесплатная доставка, и это часто проще сделать, когда вы магазин рядом.

              Для этого введите свой почтовый индекс в верхней части левой боковой панели и нажмите «Перейти». Мы покажем вам только те продукты, которые доступны в вашем регионе.

              Поиск похожих местоположений — ArcGIS for Power BI

              Функция «Найти похожие местоположения» позволяет быстро находить местоположения с атрибутами, сравнимыми с атрибутами местоположений, выбранных в данный момент на карте.Поиск похожих доступен только для местоположений, выбранных на слоях данных.

              Предположим, вы создали карту магазинов вашей компании и присвоили ей стиль, используя объем продаж. Вы хотите определить, какие магазины больше всего похожи на ваших лучших исполнителей. Для этого вы можете использовать инструмент «Найти похожие», чтобы выполнить анализ одновременно по нескольким переменным, таким как продажи, объем продаж и местные экономические показатели, а затем просмотреть результаты этого анализа на карте и в других визуальных элементах вашего отчета.Вы также можете объединить функцию «Найти похожие» с такими инструментами, как время в пути или карточки с инфографикой, чтобы получить больше информации об этих местах и ​​о том, чем они выделяются.

              Чтобы использовать инструмент «Найти похожие», перетащите поля в область «Найти похожие», чтобы представить данные, которые вы хотите сопоставить. На слое данных используйте инструмент выбора Найти похожие, чтобы выбрать входные местоположения на карте и запустить анализ. Найдите похожие ранжирования 10 лучших местоположений поиска по тому, насколько близко они соответствуют вашим эталонным местоположениям, выделив их на карте пронумерованными булавками.

              Чтобы найти похожие местоположения, выполните следующие действия:

              1. Откройте отчет с поддержкой карты или создайте карту.
              2. Перетащите до пяти числовых полей в область поиска похожих полей.

                Если вы используете нечисловые поля, функция преобразует их в количественные значения, которые могут неточно отражать ваши данные.

              3. В инструментах карты разверните инструменты анализа и нажмите кнопку «Найти похожие» .

                Если кнопка «Найти похожие» не отображается в инструментах анализа, убедитесь, что поле «Найти похожие» содержит числовое значение.

                Совет:

                Чтобы отобразить инструменты карты, нажмите кнопку Инструменты карты .

                Появится панель «Найти похожие», в которой перечислены атрибуты, используемые для поиска похожих местоположений.

              4. Используйте инструменты выбора, чтобы выбрать места на карте для использования в качестве контрольных точек.

                Вы можете выбрать до 250 местоположений. Если вы выберете несколько местоположений, функция «Найти похожие» вычислит среднее значение для выбранных местоположений и использует это значение для сравнения.

                Примечание:

                Пока вы выбираете местоположения для поиска похожих, взаимодействие между картой и другими визуализациями не происходит.

              5. На панели Найти похожие щелкните Выполнить.

                10 самых популярных мест отображаются на карте в виде пронумерованных булавок, ранжированных от наиболее похожих до 10-ти наиболее похожих. Эталонное местоположение отображается в виде синей булавки.

              6. Щелкните Фильтровать отчет, чтобы обновить другие визуализации в отчете на основе результатов операции Найти похожие.
              7. Чтобы очистить текущие результаты и начать новый поиск похожих анализов, нажмите Удалить .
              8. Чтобы закрыть панель Найти похожие, не очищая результаты на карте, нажмите Закрыть .

                В списке слоев появится новый слой результатов поиска похожих результатов.

              9. Чтобы удалить слой результатов поиска похожих результатов из списка слоев, разверните параметры слоя и щелкните Удалить.

              Отзыв по этой теме?

              Поиск похожих песен | Генератор списков воспроизведения Spotify

              Нужно найти песни, похожие на понравившуюся песню? под музыку, которую вы любите? Плейлист, созданный для вас за считанные секунды! С помощью онлайн-инструмента генератора списков воспроизведения Spotify создавайте за считанные секунды потрясающие списки воспроизведения из похожих песен и любимых песен.Будь то по песням, исполнителям, жанрам, настроению или на основе плейлиста, просто начните с того, что вы имеете в виду, и мы дадим вам множество рекомендаций по песням, которые вам наверняка понравятся.

              Найдите музыку, похожую на музыку, которую вы уже любите

              Целью этого онлайн-инструмента для создания списков воспроизведения является автоматическое создание списка воспроизведения Spotify из похожих песен в соответствии с песней, исполнителем, жанром, настроением или списком воспроизведения, выбранным вами, и автоматическое сохранение его в вашей библиотеке Spotify, что делает его идеальный интересный способ быстро найти идеальную музыку и открыть для себя исполнителей, которые вам, вероятно, понравятся.

              Если вы ищете новые мелодии для тренировок или что-то немного выходящее за рамки вашей музыкальной зоны комфорта, этот инструмент музыкальных рекомендаций поможет вам найти интересные песни, связанные с тем, что вам нравится.

              Создание плейлиста на основе песен/исполнителей/жанров/настроений/плейлиста, которые вам нравятся

              У нас есть все наши любимые песни, но почему бы не использовать время, которое мы уже тратим на прослушивание любимых, как возможность открыть для себя новую музыку, похожую на то, что мы любим, что мы почти наверняка влюбимся в нее.

              Часто вы влюбляетесь в песню или исполнителя и действительно хотите найти другие похожие песни, но как их найти? Хотя есть много способов найти похожие песни, например, проверить другую музыку того же исполнителя или проверить альбом, который содержит эту песню, или другой способ — проверить тот же жанр или поджанр (используйте инструмент Music Genre Finder, чтобы найти свой жанр любимой песни), но все эти способы ограничены или недостаточно просты.

              В Spotify есть миллионы треков, которые пользователи могут добавлять в свои плейлисты, но кто действительно захочет жертвовать часами своего времени и энергии, чтобы создать самый совершенный плейлист вручную, добавляя каждый трек один за другим без посторонней помощи?
              Мы здесь, чтобы помочь вам и всем любителям музыки с нашим генератором плейлистов Spotify .Это онлайн-инструмент, который помогает вам находить музыку и создавать свои плейлисты самым быстрым и эффективным способом на основе вашей любимой музыки. Количество подобной музыки, созданной здесь, бесконечно, и ее стоит изучить.

              Этот инструмент музыкальных рекомендаций разработан, чтобы помочь вам разумно расширить свою музыкальную коллекцию. Он может предлагать песни, похожие на те, или похожие на исполнителей или жанры, которые вы уже любите слушать.

              Как использовать наш генератор списков воспроизведения Spotify?

              Чтобы использовать этот инструмент для создания списков воспроизведения, все, что вам нужно, это выбрать способ получения похожей музыки (на основе песни, исполнителя, жанра, категории или списка воспроизведения), а затем ввести название вашей любимой музыки в данное поле. поле или выберите категорию из раскрывающегося списка, которая представляет общее впечатление от нужного вам плейлиста, и он сгенерирует плейлист с похожими песнями на основе того, что вы выберете, что вам всегда понравится.

              Вы можете напрямую прослушать 30-секундный предварительный просмотр любой предложенной песни, нажав кнопку воспроизведения, или просмотреть видео на YouTube для этой песни, нажав значок YouTube. Вы также можете слушать на платформе Spotify, щелкнув значок Spotify.

              Эти предлагаемые песни доставляются при каждом нажатии, они будут обновляться, когда вы захотите создать их снова, поэтому убедитесь, что вы сохранили избранное. так что ваши рекомендации не будут сброшены.

              Вы можете озаглавить сгенерированный плейлист (чтобы найти уникальное имя креатива, вы можете использовать наш ГЕНЕРАТОР НАЗВАНИЙ ПЛЕЙЛИСТОВ.) и установите его как общедоступный или частный прямо здесь, прежде чем сохранять его в своей библиотеке Spotify.

              Не волнуйтесь, каждый раз, когда вы используете этот инструмент с одной и той же песней/исполнителем/жанром…, сгенерированный список воспроизведения будет другим. Когда вы сохраните сгенерированный список воспроизведения, он будет сохранен в вашей учетной записи Spotify как общедоступный список воспроизведения с автоматическим именем (как мы говорим, вы можете изменить эти настройки).

              Если вы хотите найти новую музыку, не похожую на случайную, используйте наш инструмент «Генератор случайных песен», чтобы найти случайные песни.

              Как работает этот генератор рекомендаций песен?

              Наш автоматический инструмент для создания списков воспроизведения очень быстрый и простой в использовании, он основан на интеллектуальном алгоритме. Сначала выберите способ получения рекомендации. У вас есть три способа:

              • на основе песни
              • на основе художника
              • на основе жанра
              • на основе категории
              • на основе плейлиста

              1- Найти похожие песни на основе песни

              Для автоматического создания списков воспроизведения на основе песни , Просто найдите любую песню, чтобы найти другую похожую музыку, которую вы также можете слушать.Вы можете начать с названия песни. Если вы не уверены в названии песни, просто начните с имени исполнителя, и мы предложим вам несколько песен на выбор.

              В окне поиска есть функция автозаполнения, которая предлагает вам полезные параметры запроса, как только вы начинаете вводить текст в поле поиска. Это означает, что если ввести всего несколько символов в поле поиска, откроется раскрывающийся список с вариантами запросов для различных песен, после чего вы сможете выбрать свою любимую, и генератор запустит аналогичный алгоритм поиска музыки, через некоторое время вы получить список похожих песен.Это оно!

              * Если вы не можете найти свою любимую песню, вы можете создать ее на основе параметра «ссылка на песню», а затем вставить ссылку на нее в Spotify.

              2- Найти похожие песни по исполнителю

              Вы можете ввести название своей любимой группы/исполнителя в поле поиска, выбрав «Исполнитель» в раскрывающемся списке рядом с окном поиска. Затем вы обнаружите похожие песни других исполнителей, похожих на вашу любимую группу/исполнителя, которые могут вам понравиться.

              Окно поиска здесь также имеет функцию автозаполнения, которая предоставляет варианты для разных запросов исполнителей, чтобы выбрать вашего любимого.

              * Если вы не можете найти своего любимого исполнителя, вы можете выбрать генерацию на основе параметра «ссылка исполнителя», а затем вставить его ссылку Spotify.

              3- Найти похожие песни по жанру

              Имея более 5000 музыкальных жанров, вы сможете найти и составить список воспроизведения своего любимого жанра, каким бы малоизвестным он ни был. Сначала выберите вариант жанра из раскрывающегося списка, затем введите любой жанр, который вы хотите, в поле поиска (список доступных совпадающих жанров будет отображаться с каждым введенным вами символом), затем нажмите кнопку «Создать».

              4- Поиск похожих песен по категории

              Выберите «категорию» из выпадающего списка рядом с полем поиска, выберите категорию/настроение музыки и нажмите кнопку «Создать». Вы будете поражены сгенерированным музыкальным плейлистом этой конкретной категории/настроения.

              Категории/настроения, доступные с помощью этого инструмента:

              1. Акустическая
              2. Аниме
              3. Блюз
              4. Боссанова
              5. Дети
              6. Холод
              7. Классический
              8. Клуб
              9. Комедия
              10. Страна
              11. Танец
              12. Дискотека
              13. Дисней
              14. Дабстеп
              15. Эдм
              16. Электро
              17. Электронный
              18. Фолк
              19. Французский
              20. Фанк
              21. Гитара
              22. Счастливый
              23. Тяжелый металл
              24. Хип-хоп
              25. Праздники
              26. Индийский
              27. Джаз
              28. К-поп
              29. Дети
              30. Латинский
              31. Латиноамериканец
              32. Металл
              33. Фильмы
              34. Новый век
              35. Новая версия
              36. Опера
              37. Вечеринка
              38. Фортепиано
              39. Поп
              40. Р-н-б
              41. Дождливый день
              42. Регги
              43. Путешествие
              44. Камень
              45. Романтика
              46. Грустный
              47. Сальса
              48. Самба
              49. Автор-исполнитель
              50. Ска
              51. Автор песен
              52. Сон
              53. Душа
              54. Саундтреки
              55. Испанский
              56. Исследование
              57. Лето
              58. Шведский
              59. Танго
              60. Техно
              61. Турецкий
              62. Тренировка
              63. Мировая музыка

              5- Найдите похожие песни в плейлисте

              Выберите вариант списка воспроизведения из раскрывающегося списка, затем вставьте ссылку на список воспроизведения Spotify и нажмите кнопку «Создать».

               

              Предлагаемая музыка в плейлисте будет основываться на том, что вы ввели. Вы можете получить автоматически сгенерированные для вас плейлисты в любом количестве мгновенно, даже не создавая учетную запись. Вы также можете получить до 100 предложений, созданных в виде плейлиста.

              Веселый, быстрый и простой в использовании, этот аналогичный поисковик песен идеально подходит для меломанов всех возрастов и убеждений, а также доступен через Spotify. Это отличная помощь, когда у вас заканчивается вдохновение! Веселитесь с ним и наслаждайтесь.

              Вот несколько ответов на ваши вопросы:

              • Это бесплатное средство для создания плейлистов?
                Абсолютно.
              • Сколько списков воспроизведения я могу создать?
                Без ограничений.
              • Могу ли я сохранить созданный плейлист в своей учетной записи Spotify?
                Да, в верхней части плейлиста есть кнопка «Сохранить в Spotify», я попрошу вас подключить свою учетную запись, а затем мы дадим вам ссылку для проверки плейлиста.
              • Безопасен ли этот генератор списков воспроизведения?
                100% безопасно, запрашивает только разрешение на создание плейлиста в вашей учетной записи.Он никогда не собирает и не сохраняет данные из вашей учетной записи в наших базах данных.

              Мы добавили более продвинутые параметры, такие как танцевальность, энергия, инструментальность и количество песен, с помощью ссылки «варианты+», что даст вам отличный контроль над сгенерированным плейлистом, чтобы вы могли получить плейлист своей мечты.

              Обратите внимание, что многие условия в сгенерированном плейлисте усложняют процесс поиска похожих треков, поэтому старайтесь не изменять слишком много свойств.
              Для очень новых или малоизвестных исполнителей и треков может быть недостаточно данных для поиска похожих песен.

              Если у вас есть идеи по улучшению этого генератора, мы будем рады их узнать. Найдите нашу контактную информацию в нижнем колонтитуле сайта.

              Генератор списков воспроизведения Spotify — это отличный способ не только создать новый список воспроизведения, автоматически адаптированный к вашим музыкальным предпочтениям, но и открыть для себя новую музыку, которую вы, возможно, захотите добавить в другие существующие списки воспроизведения.

              Этот инструмент очень интуитивно понятен и удобен для пользователя и не требует каких-либо технических знаний. Так почему бы не отправиться в захватывающее путешествие по собственному музыкальному миру?

              Мы очень рады услышать ваши предложения и идеи, пожалуйста, свяжитесь с нами, если они у вас есть, или если у вас возникли проблемы с использованием наших музыкальных инструментов.

              Face — Найти похожие — REST API (Azure Cognitive Services — Face)

              Полезна ли эта страница?

              да Нет

              Любая дополнительная обратная связь?

              Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

              Представлять на рассмотрение

              Запросить faceId лица для поиска похожих лиц из массива faceId, списка лиц или большого списка лиц. Массив faceId содержит лица, созданные Face — Detect With Url или Face — Detect With Stream, срок действия которых истечет во время, указанное faceIdTimeToLive после создания. FaceListId создается с помощью FaceList — Create, содержащего постоянные идентификаторы FaceId, срок действия которых не истекает.А «largeFaceListId» создается LargeFaceList — Create, содержащим persistedFaceId, срок действия которых также не истекает. В зависимости от ввода возвращаемый список похожих лиц содержит идентификаторы лиц или персистентные идентификаторы лиц, ранжированные по сходству.
              Поиск похожих имеет два режима работы: «matchPerson» и «matchFace». «matchPerson» — это режим по умолчанию, в котором он пытается найти лица одного и того же человека, насколько это возможно, используя внутренние пороговые значения для одного и того же человека. Полезно найти другие фотографии известного человека. Обратите внимание, что пустой список будет возвращен, если ни одно лицо не преодолеет внутренние пороги.Режим «matchFace» игнорирует пороговые значения для одного и того же человека и в любом случае возвращает ранжированные похожие лица, даже если сходство низкое. Его можно использовать в таких случаях, как поиск лиц, похожих на знаменитостей.
              ‘RecognitionModel’, связанная с faceId лица запроса, должна быть такой же, как ‘recognitionModel’, используемая целевым массивом faceId, списком лиц или большим списком лиц.

              В этой статье

                POST {конечная точка}/face/v1.0/findsimilars  

              Параметры URI

              Заголовок запроса

              Имя Обязательно Тип Описание
              Ocp-Apim-Subscription-Key Истинный

              Тело запроса

              Имя Обязательно Тип Описание
              идентификатор лица Истинный

              FaceId запрашиваемого лица.Пользователю необходимо сначала вызвать Face-Detect, чтобы получить действительный идентификатор лица. Обратите внимание, что этот идентификатор лица не сохраняется и истечет во время, указанное в параметре faceIdTimeToLive, после вызова обнаружения

              .
              идентификаторы лица

              Массив кандидатов faceId. Все они создаются Face-Detect, и срок действия идентификаторов лиц истекает во время, указанное faceIdTimeToLive после вызова обнаружения. Количество faceId ограничено 1000.Параметры faceListId, largeFaceListId и faceIds не должны указываться одновременно.

              FaceListId

              Существующий указанный пользователем уникальный список лиц-кандидатов, созданный в разделе Список лиц — Создать список лиц. Список лиц содержит набор постоянных идентификаторов FaceId, срок действия которых никогда не истечет. Параметры faceListId, largeFaceListId и faceIds не должны указываться одновременно.

              большойFaceListId

              Существующий, указанный пользователем, уникальный список крупных лиц-кандидатов, созданный в LargeFaceList — Create.Большой список лиц содержит набор постоянных идентификаторов FaceId, срок действия которых никогда не истечет. Параметры faceListId, largeFaceListId и faceIds не должны указываться одновременно.

              maxNumOfCandidatesReturned

              Возвращено количество наиболее похожих лиц. Допустимый диапазон: [1, 1000].

              Режим

              Аналогичный режим поиска лиц.Это может быть «matchPerson» или «matchFace».

              Ответы

              Имя Тип Описание
              200 ОК

              Успешный вызов возвращает массив наиболее похожих лиц, представленных в faceId, если входным параметром является faceIds, или persistedFaceId, если входным параметром является faceListId.

              Другие коды состояния

              Ошибка ответа.

              Безопасность

              Ocp-Apim-Subscription-Key

              Тип: APIKey
              В: заголовок

              Примеры

              Пример поиска похожих результатов

              Образец запроса
                POST {конечная точка}/face/v1.0/findsimilars
              Ocp-Apim-Subscription-Key: {Ключ API}  
                {
                "faceId": "c5c24a82-6845-4031-9d5d-978df9175426",
                "largeFaceListId": "sample_list",
                "maxNumOfCandidatesReturned": 1,
                "режим": "matchPerson"
              }  
              Пример ответа
                [
                {
                  "persistedFaceId": "015839fb-fbd9-4f79-ace9-7675fc2f1dd9",
                  "уверенность": 0.82
                }
              ]  

              Определения

              APIОшибка

              Информация об ошибке, возвращенная API

              Имя Тип Описание
              ошибка

              Тело ошибки.

              Ошибка

              Тело ошибки.

              Имя Тип Описание
              код
              сообщение

              FindSimilarMatchMode

              Аналогичный режим поиска лиц.Это может быть «matchPerson» или «matchFace».

              Имя Тип Описание
              matchFace
              matchPerson

              FindSimilarRequest

              Тело запроса для поиска похожей операции.

              Имя Тип Описание
              идентификатор лица

              FaceId запрашиваемого лица.Пользователю необходимо сначала вызвать Face-Detect, чтобы получить действительный идентификатор лица. Обратите внимание, что этот идентификатор лица не сохраняется и истечет во время, указанное в параметре faceIdTimeToLive, после вызова обнаружения

              .
              идентификаторы лица

              Массив кандидатов faceId. Все они создаются Face-Detect, и срок действия идентификаторов лиц истекает во время, указанное faceIdTimeToLive после вызова обнаружения. Количество faceId ограничено 1000. Параметры faceListId, largeFaceListId и faceIds не должны указываться одновременно.

              FaceListId

              Существующий указанный пользователем уникальный список лиц-кандидатов, созданный в разделе Список лиц — Создать список лиц. Список лиц содержит набор постоянных идентификаторов FaceId, срок действия которых никогда не истечет. Параметры faceListId, largeFaceListId и faceIds не должны указываться одновременно.

              большойFaceListId

              Существующий, указанный пользователем, уникальный список крупных лиц-кандидатов, созданный в LargeFaceList — Create.Большой список лиц содержит набор постоянных идентификаторов FaceId, срок действия которых никогда не истечет. Параметры faceListId, largeFaceListId и faceIds не должны указываться одновременно.

              maxNumOfCandidatesReturned

              Возвращено количество наиболее похожих лиц. Допустимый диапазон: [1, 1000].

              Режим

              Аналогичный режим поиска лиц. Это может быть «matchPerson» или «matchFace».

              Похожие лица

              Тело ответа для операции поиска похожего лица.

              Имя Тип Описание
              уверенность

              Достоверность подобия лица-кандидата. Чем выше достоверность, тем больше сходства. Диапазон между [0,1].

              идентификатор лица

              FaceId лица-кандидата при поиске по faceIds.FaceId создается Face-Detect и истечет во время, указанное faceIdTimeToLive после вызова обнаружения

              .
              постоянныйFaceId

              PersistedFaceId лица-кандидата при поиске по faceListId. persistedFaceId в списке лиц сохраняется и не истечет. Как показано ниже в ответе

              Vanguard — Найдите похожие фонды Vanguard®

              Знакомы с взаимным фондом из другого семейства фондов? Скорее всего, есть недорогой фонд Vanguard® с аналогичным стилем инвестирования.

              Используйте этот инструмент, чтобы найти фонды Vanguard, аналогичные фондам из более чем 300 семейств фондов, предлагаемых в рамках нашей программы FundAccess®. Выберите семейство фондов, а затем выберите фонд, чтобы просмотреть список фондов Vanguard в том же классе активов и категории.

              Шаг 1. Выберите семейство фондов

              Выберите одинAberdeen [NTF]ABR Dynamic [NTF]Absolute [NTF]Acadian [NTF]AcuitasAdirondack [NTF]AegisAkre [NTF]Al Frank [NTF]Alger [NTF]Allspring [NTF]ALPS [NTF]Amana [NTF]American [NTF]American Beacon [NTF]American Century [NTF]American Funds [NTF]AMG [NTF]Angel Oak [NTF]Appleseed [NTF]AQR [NTF]Aquila [NTF]Arbitrage [NTF]Ariel [NTF]Arin RiskAristotle [ NTF]Arrow [NTF]ArtisanAuxier [NTF]Ave MariaAzzad [NTF]Baird [NTF]Baron [NTF]BBH [NTF]Beck, Mack & Oliver [NTF]Becker [NTF]BerkshireBlackRock [NTF]BMO [NTF]BNY Mellon [ NTF]BogleBoston CommonBoston Partners [NTF]Boston Trust & Walden [NTF]Boyar [NTF]Braddock [NTF]Brandes [NTF]BrettonBridgewayBright Rock [NTF]Brookfield [NTF]Brown Advisory [NTF]Brown Capital [NTF]BTS [NTF] Buffalo [NTF]Calamos [NTF]Caldwell & OrkinCambiar [NTF]Carillon [NTF]Castle [NTF]Catalyst [NTF]Causeway [NTF]CentaurCenterstone [NTF]Centre [NTF]Champlain [NTF]ChartwellChase [NTF]ChesapeakeCIBC AtlasClearBridge [NTF] ]Клиппер [NTF]Коэн энд Стирс [NTF]Колумбия [NTF]C ommerce [NTF]Commonwealth [NTF]Conestoga [NTF]Congress [NTF]ConvergenceCornercapCounterpoint [NTF]CRA [NTF]CrawfordCredit Suisse [NTF]CRM [NTF]Cullen [NTF]CutlerDana [NTF]DavenportDavidson [NTF]Davis [NTF]DDJ [NTF]Destra [NTF]DF Dent [NTF]Diamond Hill [NTF]Direxion [NTF]Dodge & CoxDomini [NTF]DoubleLine [NTF]Driehaus [NTF]Dunham [NTF]DupreeDWS [NTF]Easterly [NTF]Edgewood [NTF] ]Emerald [NTF]Ensemble [NTF]Euro Pacific [NTF]Eventide [NTF]Evermore [NTF]FairholmeFAM [NTF]Federated [NTF]Federated Hermes [NTF]FidelityFirst Foundation [NTF]First Trust [NTF]FirstandFMI [NTF]Forester [NTF]Forward [NTF]Foundry Partners [NTF]FPA [NTF]Franklin Templeton [NTF]Friess [NTF]FrontierFuller & Thaler [NTF]FundX [NTF]Gabelli [NTF]GatewayGlenmede [NTF]Goehring & Rozencwajg [NTF]Goldman SachsGolub [NTF]GoodHavenGotham [NTF]GQG Partners [NTF]Grandeur Peak [NTF]Green Century [NTF]GreenspringGuggenheim [NTF]Guinness Atkinson [NTF]Harbour [NTF]Harding Loevner [NTF]Hartford [NTF]HCM [NTF]Heartland [NTF]Хеннесси [N TF]Highland [NTF]Hodges [NTF]Homestead [NTF]Hood River [NTF]Hotchkis & Wiley [NTF]HSBC [NTF]Huber [NTF]HussmanICON Funds [NTF]IMAN [NTF]IMS [NTF]IndexIntegrity Viking [NTF] ]Intrepid [NTF]InvenomicInvesco [NTF]Jackson Square [NTF]Jacob [NTF]James Advantage [NTF]JamestownJanus HendersonJensen [NTF]John Hancock [NTF]Keeley [NTF]Kinetics [NTF]Kirr Marbach [NTF]Kynets of ColumbusKnowledge Leaders [NTF]Lazard [NTF]Leader [NTF]Legg Mason [NTF]LeutholdLKCMLong Short AdvisorsLongboard [NTF]LongleafLoomis Sayles [NTF]Lord Abbett [NTF]Madison [NTF]MainGate [NTF]MainStay [NTF]Mairs & PowerManning & Napier [ NTF]Marsico [NTF]MatrixMatthew 25 [NTF]Matthews Asia [NTF]McKee [NTF]Meeder [NTF]Meridian [NTF]Merk [NTF]Metropolitan West [NTF]Midas [NTF]Miller [NTF]Miller Investment [NTF] Moerus [NTF]MondrianMonetta [NTF]Morgan Stanley [NTF]Muhlenkamp [NTF]Nationwide [NTF]NatixisNeedham [NTF]Neiman [NTF]Neuberger Berman [NTF]Новые альтернативы [NTF]Nicholas [NTF]Ninety One [NTF]North Square [NTF]Северный [NTF]N uance [NTF]Oak AssociatesOakmark [NTF]Oberweis [NTF]Olstein [NTF]OsterweisOtter Creek [NTF]Pacific Financial Group [NTF]Palm Valley [NTF]Paradigm [NTF]Parnassus [NTF]PartnerSelect [NTF]Pax World [NTF] Payden [NTF]Payson [NTF]Pear Tree [NTF]Penn CapitalPension Partners [NTF]Performance Trust [NTF]Постоянный портфель [NTF]Perritt [NTF]PGIM [NTF]PhaeacianPIAPIMCO [NTF]PinnaclePNC [NTF]PolarisPolen [NTF]Poplar Forest Partners [NTF]Portfolio 21 [NTF]PRIMECAPPrincipal [NTF]ProFundsProspectorProvident [NTF]Putnam [NTF]Pzena [NTF]Quaker [NTF]RBC [NTF]Reynolds [NTF]Rice Hall James [NTF]River CanyonRiverbridge [NTF]RiverNorth [NTF]RiverPark [NTF]RMB [NTF]Robinson [NTF]Rondure [NTF]Royce [NTF]Rydex [NTF]Salient [NTF]Saratoga [NTF]SchwabSchwartzSeafarer [NTF]Ротация секторов [NTF]Securian [NTF]Segall Bryant & Hamill [NTF]Selected [NTF]Semper [NTF]SequoiaSeven Canyons [NTF]Sextant [NTF]Shelton [NTF]Shenkman [NTF]Sierra [NTF]SITSmead [NTF]Sound MindSound Shore [NTF]SouthernSun [NTF]SphereSprott [ НТФ]S SGAStandpoint [NTF]Sterling Capital [NTF]Summit [NTF]T.Rowe Price [NTF]Tanaka [NTF]TarkioTaylor FrigonTCW [NTF]Terra Firma [NTF]Third Avenue [NTF]Thomas White [NTF]Thompson IM [NTF]Thornburg [NTF]TIAA-CREFTimothy Plan [NTF]Tocqueville [NTF]TorrayTortoise [NTF]Touchstone [NTF]TowleTran Capital [NTF]Transamerica [NTF]Tributary [NTF]Tweedy BrowneUS Global [NTF]USA Mutuals [NTF]USAA [NTF]Value Line [NTF]Van Eck [NTF]VertVictory [NTF]Villere [NTF]Virtus [NTF]Voya [NTF]VulcanWasatch [NTF]Weitz [NTF]West Loop [NTF]Westchester Capital [NTF]Western Asset [NTF]Westfield Capital [NTF]Westwood [NTF]William Blair [NTF]Wilmington [ NTF]Wilshire [NTF]WirelessWorld Funds [NTF]YCG [NTF]Zacks [NTF]ZeoZevenbergen [NTF]13D [NTF]1919 [NTF]361 [NTF]

              Поиск занятий

              Кластер карьеры

              Сельское хозяйство, продовольствие и природные ресурсыАрхитектура и строительствоИскусство, аудио/видео технологии и коммуникацииУправление бизнесом и администрированиеОбразование и обучениеФинансыГосударственное и государственное управлениеЗдравоохранениеГостиничный бизнес и туризмСоциальные услугиИнформационные технологииПраво, общественная безопасность, исправительные учреждения и безопасностьПроизводствоМаркетингНаука, технологии, инженерия и математикаТранспорт, дистрибуция и логистикаВсе кластеры карьеры

              Карьерные кластеры содержат профессии в одной сфере деятельности, требующие схожих навыков.Учащиеся, родители и преподаватели могут использовать кластеры карьеры, чтобы сфокусировать образовательные планы на получении необходимых знаний, компетенций и обучении для достижения успеха в конкретной карьере.

              Промышленность

              Услуги по проживанию и питаниюАдминистративные и вспомогательные услугиСельское хозяйство, лесное хозяйство, рыболовство и охотаИскусство, развлечения и отдыхСтроительствоОбразовательные услугиФинансы и страхованиеГосударственное здравоохранение и социальная помощьИнформацияУправление компаниями и предприятиямиПроизводствоДобыча полезных ископаемых, разработка карьеров и добыча нефти и газаДругие услуги (кроме государственного управления)Профессиональные, научные и технические УслугиНедвижимость и арендаРозничная торговляТранспорт и складское хозяйствоКоммунальные услугиОптовая торговляВсе отрасли

              Отрасли — это широкие группы предприятий или организаций со схожими видами деятельности, продуктами или услугами.Профессии считаются частью отрасли на основании их занятости.

              Работа Семья

              Архитектура и инженерияИскусство, дизайн, развлечения, спорт и средства массовой информацииУборка зданий и территорий и техническое обслуживаниеБизнес и финансовые операцииКоммьюнити и социальные услугиКомпьютеры и математикаСтроительство и добычаОбразовательные инструкции и библиотекиСельское хозяйство, рыболовство и лесное хозяйствоПриготовление и подача пищиМедицинские работники и технические специалистыМедицинская поддержкаУстановка, техническое обслуживание и ремонтПравовые вопросыЖизнь, физический , и социальные наукиМенеджментВоенная специализацияОфисная и административная поддержкаЛичная гигиена и обслуживаниеПроизводствоЗащитная службаПродажи и сопутствующиеТранспорт и перемещение материаловВсе профессии

              Группы профессий — это группы профессий, основанные на выполняемой работе, навыках, образовании, обучении и полномочиях.

              ШТОК

              Высшее образованиеИсследования, разработка, дизайн и специалисты – Архитектура и инженерия – Компьютеры и математика – Медицинские работники и технические специалисты – Жизненные, физические и социальные наукиПродажи Технологи и техники    Архитектура и инженерия – Компьютеры и математика – Медицинские специалисты и технические специалисты – Жизнь, физические и социальные наукиВсе профессии STEM

              Найдите профессии, требующие образования в области естественных наук, технологий, инженерии и математики (STEM).

               

              Обучить решение по сходству для управления спросом, чтобы найти похожие требования Интеллектуальные возможности PPM для поиска связанных требований при создании спроса.

              Убедитесь, что плагин Predictive Intelligence для контекстного поиска (com.snc.contextual_search_ml), стандартный плагин PPM (com.snc.financial_planning_pmo), и плагин Predictive Intelligence для PPM (com.snc.ppm_ml) активированы. Для большего информацию о Predictive Intelligence см. в разделе Predictive Intelligence. Интеллект.

              Требуемая роль: админ

              1. Перейдите к .
              2. В списке «Определения подобия» найдите и выберите «Похожие требования». определение решения (ml_sn_global_global_similar_demands).
              3. В форме Определение сходства проверьте значения полей по умолчанию для требований.Дополнительные сведения о полях формы «Определение подобия» см. в разделе Создание и обучение решения для подобия.
              4. Щелкните Обновить и переобучить.
              5. Откройте форму «Определение подобия» для определения решения «Похожие требования». (ml_sn_global_global_similar_demands).
              6. В связанном списке Решения машинного обучения просмотрите ход выполнения обучающего решения в Колонка прогресса.

                Примечание. Кроме того, вы можете щелкнуть ссылку на решение в Активный столбец. В форме решения машинного обучения щелкните значок Показать ссылку, связанную с ходом обучения, чтобы проверить прогресс решения обучения.

              Когда решение завершено, аналогичные требования появляются в раздел «Похожие заявки» на форме «Заявка».
              • Просмотрите примеры подобия: в форме определения сходства в ML Связанный список решений, когда прогресс равен 100 %, в Активный столбец, щелкните ссылку для решения.На в форме «Решение машинного обучения» нажмите «Примеры подобия». связанная ссылка для просмотра списка примеров подобия.
              • Обновите пороговое значение оценки сходства: в форме решения ML на На вкладке Статистика решения введите необходимое значение в поле «Пороговое значение оценки сходства». Щелкните правой кнопкой мыши ML Форма решения и нажмите Сохранить.
              • Проверка вывода прогноза для записей: в форме ML Solution, в на вкладке Тестовое решение введите свой текст в поле Поле краткого описания и максимальное количество ожидаемых результатов в поле Top N, а затем щелкните Запустите тест.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.