Разное

Менеджер данных 7: Программное обеспечение для сервисных устройств

02.12.2004

Содержание

Американский менеджер сядет в тюрьму на 20 лет за классический ИТ-шный схематоз

| Поделиться ИТ-менеджер американской НКО почти четыре с половиной года «продавал воздух» собственному работодателю, за что теперь может надолго отправиться в тюрьму. Он оплачивал несуществующее оборудование корпоративными кредитными картами. Продавцом выступали принадлежащие ему же фальшивые компании. Похищенные таким образом деньги предприимчивый ИТ-шник выводил на собственный счет банке.

Хищение на закупках

Американскому ИТ-менеджеру грозит до 20 лет тюрьмы за махинации при закупке компьютерного оборудования для нужд организации.

Согласно материалам Минюста США, 35-летний Кириакос Капирис (Kyriakos Kapiris) в течение нескольких лет приобретал у самого себя несуществующее «железо» с помощью платформ Amazon и Square, используя при этом принадлежащие организации кредитные карты.

В общей сложности с декабря 2016 г. по май 2020 г. Капирис предположительно присвоил себе $370 тыс., которые затем потратил на собственные нужды.

Кириакос Капирис почти пять лет закупал несуществующее оборудование для организации, в которой работал ИТ-менеджером

Капирис был арестован 22 октября 2021 г., но затем отпущен под залог в размере $10 тыс. Позднее ИТ-специалисту предъявили обвинение по двум эпизодам мошенничества с использованием электронных средств и одному эпизоду отмывания денег.

Законодательство США предусматривает максимальные наказания за данные преступления в виде 20 и 10 лет лишения свободы соответственно. В случае с мошенничеством также могут быть назначены штраф в размере $250 тыс. и три года испытательного срока после освобождения. На практике же осужденные за подобные преступления редко получают столь длительные сроки.

Суть схемы

Капириса обвиняют в создании преступной схемы вывода денег со счетов неназванной некоммерческой организации из Стербриджа (Массачусетс), в которой тот занимал должность менеджера по информационным технологиям.

В круг его обязанностей входило приобретение ИТ-оборудования для нужд организации. Менеджер имел доступ к двум кредитным картам, принадлежавшим НКО. Капирис оформлял поддельные онлайн-заказы и сопутствующие документы (накладные и заказы на закупку) и с помощью этих кредитных карт проводил платежи в адрес онлайн-аккаунтов, принадлежащих ему самому. Оплаченные таким образом товары и услуги так и не были фактически поставлены заказчику.

В конце 2015 г. Капирис, как следует из документов Минюста, Капирис создал на площадке Amazon учетную запись продавца под названием NetworkingPlus. В 2016 г. к этому добавился новый аккаунт на Square, который также совпадал с названием уже существующего и действующего легитимного бизнеса. В 2019 г. у Капириса появилась еще одна учетка на Square, умышленно или нет мимикрирующая другую компанию.

Как пишет The Register, платформа Square декларирует, что все регистрирующиеся на ней продавцы – как физические, так и юридические лица – проходят проверку. Владелец бизнеса, в частности, должен предоставить площадке документы, подтверждающие его личность, например, паспорт.

Документы, переданные обвинением в суд, не содержат информации о типе использованного Капирисом аккаунта. Square не смогла оперативно дать изданию пояснения относительно того, каким образом возможно было создать на площадке учетную запись от имени чужой компании при наличии процедуры верификации вендора.

Виктор Корсаков, «Рэйдикс»: Переход на SDS — лучший способ оптимизации СХД в условиях дефицита «железа»

Цифровизация

Деньги, осевшие на аккаунтах Капириса, затем переводились на его же счет в Bank of America. Нажитое преступным путем ИТ-управляющий тратил по собственному усмотрению. В частности, около $20 тыс. он заплатил подрядчику, ведущему строительство нового жилья в родном для ИТ-шника Нортборо (Массачусетс).

Как в США обходятся с мошенниками

По данным Комиссии по вынесению приговоров США, в 2020 г. средний срок наказания за мошенничество /кражу/растрату составлял 19 месяцев (чуть больше полутора лет), а медианный – восемь месяцев. При этом осужденные за эти преступления в среднем проводят в заключении 26 месяцев (чуть больше двух лет). Медианное значение данного показателя составляет 18 месяцев (ровно полтора года).

Различия в продолжительности тюремного заключения, вынесенного судом и фактически отбытого наказания обусловлены тем, что условные приговоры попадают в статистику как заключения с нулевым сроком. Это способствует уменьшению средних и медианных значений срока наказания, назначенного судом.

То, как эти преступления классифицируются, также влияет на средние показатели, отмечает The Register. Так, в 2017 г., когда Комиссия по вынесению приговоров США представила данные по мошенничеству отдельно от статистики по кражам и присвоению средств: средний срок наказания составлял 26 месяцев, медианный – 15 месяцев.

Владислав Каменский, «Юнидата»: Будем конкурировать с иностранными компаниями на их территории!

Цифровизация

Около 96,5% дел о мошенничестве в США завершается сделкой со следствием о признании вины, оставшиеся 3,5% доходят до суда. В 2020 г. количество дел в отношении так называемых белых воротничков достигло самого низкого уровня с 1986 г.

В августе 2021 г. CNews писал о том, что американский суд отправил Притхвираджа Бхикху (Prithviraj Bhikha), бывшего старшего директора Cisco по работе с поставщиками, в тюрьму на три с половиной года, а также конфисковал его недвижимость в Калифорнии.

Высокопоставленный сотрудник получал «откаты» и незаконно оказывал Cisco услуги на многие миллионы долларов, используя для этого подставную фирму. Обманул он также и налоговиков, не доплатив $2,5 млн подоходного налога. Однако в отличие от деятельности Капириса работа Бхикхи все же принесла Cisco реальную пользу. Согласно выводом суда, его махинации в конечном счете сэкономили компании десятки миллионов долларов.

Дмитрий Степанов



Интеграция с 1С:Бухгалтерия предприятия

В приложении 1С:CRM реализована возможность синхронизации данных с приложением 1С:Бухгалтерия предприятия, редакция 3.0. Интеграция позволяет распределить между приложениями процесс выставления счетов на оплату и процесс регистрации оплаты и реализации товаров и услуг. Менеджер, по продажам работающий в приложении 1С:CRM, выставляет счета на оплату, а бухгалтер, работающий в приложении 1С:Бухгалтерия предприятия, регистрирует оплату и реализацию. Такая интеграция позволяет ускорить процедуру отправки клиенту счета на оплату и тем самым увеличить вероятность оплаты.

Инструкция по настройке интеграции описана в статье Интеграция с 1С:Бухгалтерия предприятия.

На картинке ниже приведена контекстная диаграмма, описывающая действия пользователей в приложениях 1С:CRM и 1С:Бухгалтерии предприятия. На диаграмме также показаны объекты, которые будут синхронизированы.


Контекстная диаграмма работы пользователей в приложениях 1С:CRM и 1С:Бухгалтерия предприятия

При синхронизации счета, зарегистрированные в 1С:CRM, переносятся в приложение 1С:Бухгалтерия предприятия (счета, созданные в 1С:Бухгалтерии предприятия, в 1С:CRM не переносятся).

Любое изменение счета в одном приложении, автоматически синхронизируется с другим приложением.

Информация по оплате и реализациям хранится одновременно в приложениях 1С:CRM и 1С:Бухгалтерия предприятия, но может быть изменена только в приложение 1С:Бухгалтерия предприятия.

В 1С:CRM загружаются торговые операции, оформленные в приложении 1С:Бухгалтерия предприятия документами:

  • реализация товаров и услуг;
  • возврат товаров от покупателя;
  • поступление безналичных денежных средств;
  • списание безналичных денежных средств;
  • приходно-кассовый ордер;
  • расходно-кассовый ордер.

Внимание!
В приложение 1С:CRM загружаются торговые операции, в которых указаны счета, ранее загруженные из приложения 1С:CRM.

Ниже приведен типовой сценарий работы пользователей в приложениях. Сценарий состоит из следующих шагов:

  1. Менеджер в приложении 1С:CRM регистрирует клиента и его Интерес к продуктам или услугам компании. Далее выполняется работа с клиентом в рамках его Интереса. Менеджер создает документ Счет на оплату и отправляет его клиенту.


    Оформление документа Счет на оплату в 1С:CRM

  2. Автоматически выполняется синхронизация данных. Документ Счет на оплату и информация по Контрагенту становятся доступными в приложении 1С:Бухгалтерия предприятия.
  3. Клиент оплачивает счет. Бухгалтер в приложение 1С:Бухгалтерия предприятия загружает безналичные оплаты или регистрирует оплату наличными.
  4. Автоматически выполняется синхронизация данных. Менеджер в приложении 1С:CRM в форме документа Счет на оплату, в карточке Клиента или Интереса просматривает информацию об оплате счета клиентом.
  5. Менеджер дает разрешение отгрузить товар или оказать услуги клиенту. Выполняется отгрузка товара клиенту или оказываются услуги. Бухгалтер в приложении 1С:Бухгалтерия предприятия оформляет отгрузку товара или оказание услуги.
  6. Менеджер в приложении 1С:CRM в форме документа Счет на оплату, в карточке Клиента или Интереса просматривает информацию о реализациях загруженных из приложения 1С:Бухгалтерия предприятия.

Рекомендуем ознакомиться

Вернуться к списку статей

«Бизнес-аналитика и большие данные» — программа ВШМ СПбГУ

   

Машинное обучение и большие данные

Во время курса студенты ознакомятся с основами применения машинного обучения в различных областях экономики и управления, а также научатся проводить анализы данных с использованием современных методов машинного обучения и интерпретировать полученные результаты расчетов. Полученные навыки позволят студентам уверенно работать с современными инструментами для анализа больших данных.

 

Управление ИТ проектами

Цель данного курса — овладеть принципами эффективного планирования и контроля проектов, включая анализ потребностей, разделение задач, планирование рабочего процесса, распределение ресурсов, управление рисками, отслеживание и оценку эффективности. Студенты ознакомятся с основными функциями руководителя проектов, узнают разницу между менеджментом обычных проектов и проектов с большими данными, изучат инструменты управления.

 

Разработка и внедрение моделей машинного обучения

На этом курсе студентам будет предложено своими руками разработать с нуля прототип предсказательного продукта на основе модели машинного обучение – от постановки бизнес-задачи до разворачивания микросервиса на облачной платформе. Внутри проекта студентам предстоит пройти весь путь аналитика данных и Data Science специалиста – собрать данные, провести их первичный анализ, выбрать необходимую метрику, провести моделирование и тестирование, закончить проект переводом модели в продуктивное окружение.

 

Основы корпоративных данных

Этот курс рассказывает про данные в компании от самых основ до начала погружения в предмет управления данными. На курсе рассказывается про  данные, возникающие на разных уровнях организационной структуры компании, влияние отраслевых особенностей на структуру и состав данных, которые возникают в процессе функционирования компании. От бизнес-задач, решаемых разными компаниями с использованием данных, курс переходит к различным моделям работы с данными в компании. Студенты познакомятся с основными типами архитектур хранилищ данных, получат знания в области современных решений по хранению и работе с данными и принципов проектирования моделей данных.

  

Архитектура предприятия и бизнес-моделирование на основе анализа данных

Архитектура предприятия обеспечивает структурированный подход к реализации стратегии, что позволяет эффективно и результативно преобразовывать предприятия. Курс включает в себя анализ и проектирование предприятия в его нынешнем и будущем состоянии с точки зрения бизнеса и технологий. Студенты ознакомятся с преимуществами и основополагающими концепциями, методологией и основными инструментами предмета, узнают, как сервисы архитектуры предприятия помогают интегрировать методы бизнес-планирования и технологического планирования, а также научатся создавать и внедрять архитектуру предприятия.

Лицей НИУ ВШЭ – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.

Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

Лицей НИУ ВШЭ — это…

  • 1981

    учащихся

  • 265

    педагогов

  • 69

    призовых мест заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников в 2021 году

  • 336

    призовых мест в олимпиаде «Высшая проба» в 2021 году

Новости

На направлении «Юриспруденция» прошел Конкурс учебных судов Лицея НИУ ВШЭ, в котором приняли участие лицеисты 9 и 10 классов с разных направлений. Во время мероприятия ребята развивают hard и soft-skills юриста по работе с информацией, осваивают азы профессии в формате edutainment.

19 апреля

Маленький робот считывает координат цели на стене, прицеливается — и попадает ровно в мишень. В этом простом на первый взгляд действии и состоит задание категории «Тир» Финала Олимпиады ЦПМ по робототехнике: здесь важно не только хорошо программировать, но и виртуозно владеть тригонометрией, проводить много вычислений. Лицеисты с Матинфо успешно справились и получили дипломы I степени. Рассказываем об их секретах подготовки, впечатлениях от состязания и о лицейском кружке робототехники.

18 апреля

Опубликована информация о вступительных испытаниях по второй части комплексного теста, которые пройдут 21 апреля.

15 апреля

9 класс

направление «Футуритет»

Футуритет

1 год

Пространство самоопределения и подготовка к будущему образованию

2 специализации

«Универсальная» и «Математика»

325+

Обучающихся

10-11 классы

Профильное обучение по 10 направлениям

Лицеист выбирает профильные учебные предметы (курсы) направления: учебные предметы углубленного уровня, элективные и факультативные курсы, а также набор курсов образовательной программы факультетского дня, по которой учится один день в неделю в Вышке.

Персональный менеджер ВЭД — Банк Санкт-Петербург

Дополнительный офис Адрес Специалист валютного контроля Менеджер ВЭД
 ДО «Адмиралтейский» Московский проспект, 7, лит.А Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Дудина Наталья Юрьевна
/812/ 329 5000 *5924
 ДО «Выборгский» проспект Энгельса, 85 Потапова Светлана Николаевна
 /812/ 332 7804
Александрова Наталья Николаевна
/812/ 329 5000 *3806
 ДО «Гаванский» 3-я линия Васильевского острова, 20 Пронина Мария Игоревна
/812/ 332 7789 
Ишматова Сюзанна Николаевна
/812/ 329 5000 *3161
 ДО «Гражданский» Гражданский проспект, 36 Кудрявцева Елена Андреевна
/812/ 329 5993
Башкатова Анна Юрьевна
/812/ 329 5000 *3720
 ДО «Дачное» Дачный проспект, 19 к1 Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Дудина Наталия Юрьевна
/812/ 329 5000 *5924
 ДО «Звездный» улица Ленсовета, 97 Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Ращупкин Анатолий Иванович
/812/ 329 5000 *4523
 ДО «Инвестрбанк» проспект Римского-Корсакова, 47 Василенко Маргарита Ивановна
/812/ 329 5077 
Ишматова Сюзанна Николаевна
/812/ 329 5000 *3161
 ДО «Калининский» Гражданский проспект, 114 к1 Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Башкатова Анна Юрьевна
/812/ 329 5000 *3720
 ДО «Колпинский» Пролетарская улица, 9/28, Колпино Романова Наталья Владимировна
/812/ 329 5000 *2421
Ишматова Сюзанна Николаевна
/812/ 329 5000 *3161
 ДО «Комендантский» Комендантский проспект, 17 к1 Кудрявцева Елена Андреевна
/812/ 329 5993
Александрова Наталья Николаевна
/812/ 329 5000 *3806
 ДО «Коммерческий Департамент-2» Невский проспект, 178 Воронина Елена Викторовна, 
/812/ 332 7772 
Ежова Юлия Владимировна
 /812/ 332 7858
Карасева Екатерина Александровна
/812/ 329 5000 *5102
 ДО «Коммерческий Департамент» площадь Островского, 7 Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Степанов Фёдор Михайлович
/812/ 332 7807 
Матулевич Сергей Станиславович
/812/ 329 5000 *5320
 ДО «Красносельский» улица Партизана Германа, 14/117, лит. А, пом. 9 Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Дудина Наталия Юрьевна
/812/ 329 5000 *5924
 ДО «Кронштадтский» Андреевская улица, 5, Кронштадт Степанов Фёдор Михайлович
/812/ 332 7807 
Ишматова Сюзанна Николаевна
/812/ 329 5000 *3161
 ДО «Купчинский» Малая Балканская улица, 26 Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Ращупкин Анатолий Иванович
/812/ 329 5000 *4523
 ДО «Лахта» улица Савушкина, 124 к1 Бабаева Вероника Васильевна
/812/ 329 5826
Дмитриева Александра Геннадьевна
/812/ 329 5000 *4239
 ДО «Лесной» Лесной проспект, 65 к1 Каландарова Яна Валерьевна
/812/ 329 5821
Башкатова Анна Юрьевна
/812/ 329 5000 *3720
 ДО «Лиговский» Лиговский проспект, 140 Бабаева Вероника Васильевна
/812/ 329 5826
Карасева Екатерина Александровна
/812/ 329 5000 *5102
 ДО «Международный» улица Белы Куна, 3 Степанов Фёдор Михайлович
/812/ 332 7807 
Вечеря Павел Игоревич
/812/ 329 5000 *4319
 ДО «Московский» Варшавская улица, 63 Бедерина Ирина Валерьевна,
/812/ 332 7763
Ращупкин Анатолий Иванович
/812/ 329 5000 *4523
 ДО «На Большевиков» проспект Большевиков, 17 Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Карасева Екатерина Александровна
/812/ 329 5000 *5102
 ДО «На Ленинском» Ленинский проспект, 125А Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Дудина Наталия Юрьевна
/812/ 329 5000 *5924
 ДО «На Московском» Московский проспект, 171 Романова Наталья Владимировна
/812/ 329 5000 *2421
Ращупкин Анатолий Иванович
/812/ 329 5000 *4523
 ДО «На Наставников» проспект Наставников, 19 Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Карасева Екатерина Александровна
/812/ 329 5000 *5102
 ДО «На Новосмоленской набережной» Новосмоленская наб., 1 Кудрявцева Елена Андреевна
/812/ 329 5993 
Ишматова Сюзанна Николаевна
/812/ 329 5000 *3161
 ДО «На Просвещения» проспект Просвещения, 53 к1 Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Александрова Наталья Николаевна
/812/ 329 5000 *3806
 ДО «На Туристской» Туристская улица, 22 Бабаева Вероника Васильевна
/812/ 329 5826
Александрова Наталья Николаевна
/812/ 329 5000 *3806
 ДО «На Энгельса» проспект Энгельса, 136 к1 Романова Наталья Владимировна
/812/ 329 5000 *2421
Александрова Наталья Николаевна
/812/ 329 5000 *3806
 ДО «На проспекте Славы» проспект Славы, 30 к1 Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Вечеря Павел Игоревич
/812/ 329 5000 *4319
 ДО «На улице Коллонтай» улица Коллонтай, 21 к1 Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Карасева Екатерина Александровна
/812/ 329 5000 *5102
ДО «На шоссе Революциий» шоссе Революции, 18 Степанов Фёдор Михайлович
/812/ 332 7807 
Киреева Альбина Ахнафовна
/812/ 329 5000 *4805
 ДО «Нарвский» проспект Стачек, 47 Ткач Татьяна Владимировна
/812/ 332 7843  
Дудина Наталия Юрьевна
/812/ 329 5000 *5924
 ДО «Невский» Прибрежная улица, 18 Романова Наталья Владимировна
/812/ 329 5000 *2421
Карасева Екатерина Александровна
/812/ 329 5000 *5102
 ДО «Петроградский» Каменноостровский проспект, 20 Жуковская Елена Евгеньевна
/812/ 329 5000 *2614
Дмитриева Александра Геннадьевна
/812/ 329 5000 *4239
 ДО «Петродворцовый» Никольская улица, 11, Петергоф Ильина Ольга Павловна
/812/ 332 7803   
Ишматова Сюзанна Николаевна
/812/ 329 5000 *3161
 ДО «Площадь Мужества» проспект Тореза, 9 Бабаева Вероника Васильевна
/812/ 329 5826
Башкатова Анна Юрьевна
/812/ 329 5000 *3720
 ДО «Приморский» улица  Большая Зеленина, 8 к2, лит.А Котова Юлия Андреевна
 /812/ 332 7765 
Дмитриева Александра Геннадьевна
/812/ 329 5000 *4239
 ДО «Пролетарский» Ивановская улица, 7 Воронина Елена Викторовна, 
/812/ 332 7772 
Ежова Юлия Владимировна,
 /812/ 332 7858
Ильина Ольга Павловна
/812/ 332 7803    
Вечеря Павел Игоревич
/812/ 329 5000 *4319
 ДО «Пушкинский» Октябрьский бульвар, 16, Пушкин Толстова Татьяна Игоревна
/812/ 332 7762 
Ращупкин Анатолий Иванович
/812/ 329 5000 *4523
 ДО «Технологический институт» 1-я Красноармейская улица, 22 Каландарова Яна Валерьевна
/812/ 329 5821
Дудина Наталия Юрьевна
/812/ 329 5000 *5924
 ДО «Центральный» Малоохтинский проспект, 64А Мазур Светлана Владимировна
 /812/ 329 5923 
Киреева Альбина Ахнафовна
/812/ 329 5000 *4805
 ДО «Черная речка» улица Савушкина, 1 Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Дмитриева Александра Геннадьевна
/812/ 329 5000 *4239
 ДО «Юго-Западный» Ленинский проспект, 84, к.1 Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Дудина Наталия Юрьевна
/812/ 329 5000 *5924
 ОО «Девяткино» Привокзальная площадь, 1А к1, пос. Мурино Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Башкатова Анна Юрьевна
/812/ 329 5000 *3720
Департамент машиностроения
и государственных органов
площадь Островского, 7
Варшавская улица, 63
Барышникова Наталия Александровна
/812/ 329 5889
Степанов Фёдор Михайлович,
/812/ 332 7807
Бедерина Ирина Валерьевна,
/812/ 332 7763
Тихонова Анастасия Валерьевна
/812/ 329 5000 *4521
Департамент промышленности и транспорта Невский проспект, 178
проспект Энгельса, 85
Воронина Елена Викторовна
/812/ 332 7772
Романова Наталья Владимировна
/812/ 329 5000 *2421
Волкова Марина Станиславовна
/812/329 5000* 4935
Департамент торговли улица Большая Зеленина, 8 к2, лит.А Котова Юлия Андреевна
/812/ 332 7765
Степшина Тамара Юрьевна
/812/ 329 5000 *7871
Зангиева Ольга Николаевна
/812/ 329 5000 *7757
Управление продаж среднего корпоративного бизнеса Малоохтинский проспект, 64А Служба поддержки ВЭД360
/812/ 384 7575
Савин Алексей Сергеевич
/812/ 329 5000 *4165
Чечель Анастасия Анатольевна
/812/ 329 5000 *7778
Ленинградская областьstyle=»color:white»>
Филиал/ отделение Специалист валютного контроля Мнеджер ВЭД
ОО «Гатчинский» Романова Наталья Владимировна
/812/ 329 5000 *2421
Ишматова Сюзанна Николаевна
/812/ 329 5000 *3161
Киришский филиал  Степанов Фёдор Михайлович
/812/ 332 7807 
Дмитриева Александра Геннадьевна
/812/ 329 5000 *4239
Приозерский филиал Степанов Фёдор Михайлович
/812/ 332 7807 
Ишматова Сюзанна Николаевна
/812/ 329 5000 *3161
 ДО «Сестрорецкий» Романова Наталья Владимировна
/812/ 329 5000 *2421
Ишматова Сюзанна Николаевна
/812/ 329 5000 *3161

Интеллектуальное управление данными | Делл Технологии США

При поиске интеллектуальной технологии управления данными организациям нужны решения, которые могут решить многие проблемы резервного копирования, восстановления данных, архивирования, миграции и соответствия требованиям.

Затраты
От расходов на хранение данных до стоимости полосы пропускания, кадровых ресурсов и средств управления данными – затраты на управление данными могут легко выйти из-под контроля. Решения для интеллектуального управления данными должны позволять ИТ-специалистам сокращать расходы, даже если объемы и сложность данных продолжают расти.

Неадекватные инструменты
Многие ИТ-организации унаследовали множество ограниченных точечных решений, которые обеспечивают лишь часть функций, необходимых для интеллектуального управления данными.Попытка интегрировать эти фрагментированные инструменты практически невозможна, и, следовательно, риск потери данных выше.

Данные повсюду
Защита данных — это больше не просто управление данными в локальной среде. Теперь данные можно распределять по всему миру в общедоступных, частных и гибридных облаках. Интеллектуальные решения для управления данными должны не только упрощать защиту данных, где бы они ни находились, но и предоставлять ИТ-администраторам и лицам, принимающим бизнес-решения, единое представление данных в различных средах.

Регламент
От PCI DSS до HIPAA и GDPR правительственные постановления, касающиеся использования и хранения бизнес-данных, продолжают увеличивать стоимость и сложность защиты данных. Интеллектуальная технология управления данными должна упростить как соблюдение нормативных требований, так и реагирование на юридические запросы и запросы о соответствии.

Производительность
Конкурентоспособные предприятия просто не могут позволить себе иметь данные и приложения в автономном режиме для целей резервного копирования, аварийного восстановления или архивирования.Интеллектуальные системы данных должны свести к минимуму воздействие на ИТ-среду, обеспечивая при этом еще большую защиту важной для бизнеса информации.

Шаблон должностной инструкции администратора данных

Обязанности администратора данных включают:

  • Создание и применение политик для эффективного управления данными
  • Разработка методов управления сбором качественных данных для обеспечения адекватности, точности и легитимности данных
  • Разработка и внедрение эффективных и безопасных процедур управления данными и их анализа с учетом всех технических аспектов

Вакансии

Мы ищем опытного Менеджера данных для надзора за развитием и использованием систем данных.Вы откроете для себя эффективные способы организации, хранения и анализа данных с учетом безопасности и конфиденциальности.

Хороший менеджер данных способен полностью понять сложность управления данными. Идеальный кандидат должен хорошо разбираться в базах данных и процедурах анализа данных. Вы также будете технически подкованы и обладаете отличными навыками устранения неполадок.

Цель состоит в том, чтобы обеспечить своевременный и безопасный поток информации в организацию и из нее, а также внутри нее.

Обязанности

  • Создание и применение политик для эффективного управления данными
  • Разработка методов сбора качественных данных для обеспечения адекватности, точности и легитимности данных
  • Разработать и внедрить эффективные и безопасные процедуры обработки и анализа данных с учетом всех технических аспектов
  • Установить правила и процедуры для обмена данными с высшим руководством, внешними заинтересованными сторонами и т. д.
  • Поддержка других в повседневном использовании систем данных и обеспечение соблюдения юридических и корпоративных стандартов
  • Помощь с отчетами и извлечением данных при необходимости
  • Мониторинг и анализ информационных систем и систем данных, а также оценка их производительности для выявления способов их улучшения (новые технологии, обновления и т. д.).)
  • Обеспечение защиты цифровых баз данных и архивов от нарушений безопасности и потери данных
  • Устранение неполадок, связанных с данными, и авторизация технического обслуживания или модификации

Требования и навыки

  • Подтвержденный опыт работы администратором данных
  • Отличное понимание функций администрирования и управления данными (сбор, анализ, распространение и т. д.)
  • Знакомство с современными технологиями баз данных и информационных систем
  • Владение MS Office (Excel, Access, Word и т.д.))
  • Аналитический склад ума с навыками решения проблем
  • Отличные навыки общения и сотрудничества
  • Бакалавр/бакалавр компьютерных наук или соответствующей области

Безопасность | Стеклянная дверь

Пожалуйста, подождите, пока мы проверим, что вы реальный человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, отправьте электронное письмо чтобы сообщить нам, что у вас возникли проблемы.

Veuillez терпеливейший кулон Que Nous vérifions Que Vous êtes une personne réelle.Votre contenu s’affichera bientôt. Si vous continuez à voir ce сообщение, связаться с нами по адресу Pour nous faire part du problème.

Bitte warten Sie, während wir überprüfen, dass Sie wirklich ein Mensch sind. Ихр Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, Информировать Sie uns darüber bitte по электронной почте и .

Эвен Гедульд А.У.Б. terwijl мы verifiëren u een человек согнуты. Uw содержание wordt бинненкорт вергегевен.Als u dit bericht blijft zien, stuur dan een электронная почта naar om ons te informeren по поводу ваших проблем.

Espera mientras verificamos Que eres una persona real. Tu contenido se sostrará кратко. Si continúas recibiendo este mensaje, информация о проблемах enviando электронная коррекция .

Espera mientras verificamos Que eres una persona real. Tu contenido aparecerá en краткий Si continúas viendo este mensaje, envía un correo electronico a пункт informarnos Que Tienes Problemas.

Aguarde enquanto confirmamos que você é uma pessoa de verdade. Сеу контеудо será exibido em breve. Caso continue recebendo esta mensagem, envie um e-mail para Para Nos Informar Sobre O Problema.

Attendi mentre verificiamo che sei una persona reale. Il tuo contenuto verra кратко визуализировать. Se continui a visualizzare questo message, invia удалить все сообщения по электронной почте indirizzo для информирования о проблеме.

Пожалуйста, включите Cookies и перезагрузите страницу.

Этот процесс выполняется автоматически. Вскоре ваш браузер перенаправит вас на запрошенный вами контент.

Пожалуйста, подождите 5 секунд…

Перенаправление…

Код: CF-102/6ff0a20819599b4f

Что такое управление данными? Важность и вызовы

Управление данными продолжает развиваться для решения проблем

Поскольку управление данными играет решающую роль в современной цифровой экономике, важно, чтобы системы продолжали развиваться для удовлетворения потребностей вашей организации в данных.Традиционные процессы управления данными затрудняют масштабирование возможностей без ущерба для управления или безопасности. Современное программное обеспечение для управления данными должно решать несколько задач, чтобы обеспечить возможность поиска надежных данных.

Задача 1: увеличение объемов данных

Каждый отдел вашей организации имеет доступ к различным типам данных и конкретным потребностям, чтобы максимизировать их ценность. Традиционные модели требуют от ИТ подготовки данных для каждого варианта использования, а затем обслуживания баз данных или файлов.По мере накопления большего количества данных организации легко перестать осознавать, какие данные у нее есть, где они находятся и как их использовать.

Задача 2: новые роли для аналитиков

По мере того, как ваша организация все больше полагается на принятие решений на основе данных, все большему числу ваших сотрудников требуется доступ к данным и их анализ. Когда аналитика выходит за рамки набора навыков человека, понимание соглашений об именах, сложных структур данных и баз данных может стать проблемой. Если для преобразования данных требуется слишком много времени или усилий, анализ не состоится, и потенциальная ценность этих данных будет уменьшена или потеряна.

Задача 3: соответствие требованиям

Постоянно меняющиеся требования соответствия усложняют задачу обеспечения того, чтобы люди использовали правильные данные. Организации необходимо, чтобы ее сотрудники быстро понимали, какие данные им следует или не следует использовать, в том числе то, как и какая информация, позволяющая установить личность (PII), принимается, отслеживается и проверяется на соответствие требованиям и правилам конфиденциальности.

Установите передовые методы управления данными

Внедрение лучших практик может помочь вашей организации решить некоторые проблемы управления данными и извлечь выгоду.Получите максимальную отдачу от своих данных с помощью эффективной стратегии управления данными.

1. Четко определите свои бизнес-цели

Как и в любой деловой практике, первым шагом является определение целей вашей организации. Постановка целей поможет определить процесс сбора, хранения, управления, очистки и анализа данных. Четко определенные бизнес-цели гарантируют, что вы храните и систематизируете только те данные, которые необходимы для принятия решений, и предотвращаете переполнение и неуправляемость вашего программного обеспечения для управления данными.

2. Сосредоточьтесь на качестве данных

Вы настроили систему управления данными, чтобы обеспечить свою организацию надежными данными, поэтому внедрите процессы для повышения качества этих данных. Сначала создайте цели, чтобы упростить сбор и хранение данных, но обязательно выполняйте регулярные проверки на точность, чтобы данные не устарели или не устарели каким-либо образом, что может негативно повлиять на аналитику. Эти процессы также должны выявлять неправильное или непоследовательное форматирование, орфографические ошибки и другие ошибки, которые могут повлиять на результаты.Обучение членов команды правильному процессу ввода данных и настройке автоматизации подготовки данных — еще один способ обеспечить правильность данных с самого начала.

3. Предоставьте нужным людям доступ к данным

Качественные данные — это полдела. Вы также должны убедиться, что нужные люди могут получить доступ к этим данным, когда и где они им нужны. Вместо того, чтобы устанавливать общие правила для всех в компании, часто бывает целесообразно установить разные уровни разрешений, чтобы каждый человек мог получить доступ к соответствующим данным для выполнения своей работы.Может быть сложно найти правильный баланс между удобством и безопасностью, но если ваша команда не может эффективно получить доступ к нужным им данным, это может привести к потере времени и денег.

4. Приоритет безопасности данных

Данные должны быть надлежащим образом доступны внутри вашей организации, но вы должны установить защиту, чтобы защитить ваши данные от посторонних. Обучите членов вашей команды тому, как правильно обрабатывать данные, и убедитесь, что ваши процессы соответствуют требованиям. Будьте готовы к наихудшему сценарию и разработайте стратегию устранения потенциальной уязвимости.Поиск подходящего программного обеспечения для управления данными может помочь сохранить ваши данные в безопасности.

Найти эффективную платформу управления данными

Эффективное решение для управления данными может помочь вам реализовать каждый из этих передовых методов. Подход Tableau к управлению данными отличается от традиционных решений тем, что он отображает метаданные и интегрирует процессы управления в аналитическую платформу Tableau, где люди уже тратят свое время на анализ. С надстройкой Tableau Data Management вы получаете решение, разработанное с учетом потребностей нескольких людей.Он также по-прежнему в значительной степени ориентирован на аналитику, поэтому люди получают необходимую им информацию, когда и где она им нужна — непосредственно в потоке их анализа. Кроме того, визуальный интерфейс обеспечивает лучший способ взаимодействия с вашими данными, делая процесс быстрее и проще. Узнайте больше о подходе Tableau к управлению данными и о том, как повысить прозрачность, надежность, безопасность и масштабируемость процессов управления данными.

Диспетчер данных

🚧

Важно!

Прежде чем продолжить, сначала проверьте следующее и убедитесь, что вы соответствуете требованиям и установили необходимые компоненты:
Требования к оборудованию
Предварительные условия для установки

Убедитесь, что у вас есть под рукой учетные данные реестра.Если вы не получили учетные данные реестра, вам необходимо связаться с торговым представителем и запросить создание для вас набора учетных данных. Затем введите следующее в терминале Powershell или командной строки (в Windows) или в терминале оболочки (в Linux):

Текст

  вход в докер aiflprodweacr.azurecr.io -u <имя пользователя> -p <пароль>
  

Текст

  docker pull aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest
  

Дополнительные сведения об использовании диспетчера данных см. на этой странице документации.

🚧

Работает на том же компьютере, что и AI Fabric v2020.7 или новее

Автономный контейнер Data Manager не может запускать на том же компьютере, что и AI Fabric v2020.7 или новее. Он может работать на том же компьютере, что и AI Fabric v2020.4, или на любом другом компьютере с Windows 10 или Linux.

Чтобы запустить диспетчер данных, используйте следующую команду:

Текст

  docker run -d -p <номер_порта>:80 -v "<путь_к_рабочей_папке>:/приложение/данные" aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement принять
  

Откройте веб-браузер и введите следующий URL-адрес: http://localhost:<номер_порта>
Если вы используете браузер на другом компьютере, замените localhost на IP-адрес компьютера, на котором установлен диспетчер данных . контейнер работает.

Если навык машинного обучения, развернутый в AI Fabric локально, не использует действительный сертификат HTTPS , вы можете использовать параметр CLI , чтобы внести в белый список корень вашего самозаверяющего сертификата.

Аргумент --custom-root-cert CLI должен содержать путь к пользовательскому сертификату.

Сертификат должен быть в формате PEM . Пока это требование выполняется, расширение файла не имеет значения.

Сертификат должен существовать внутри док-контейнера, поэтому его необходимо смонтировать. Следовательно, смонтируйте файл сертификата внутри контейнера, а затем укажите путь к нему:

Текст

  docker run -d -p <номер_порта>:80 -v "<путь_к_рабочей_папке>:/приложение/данные" -v "<путь_к_файлу_сертификата>":/custom.cer aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager:latest --license-agreement accept --custom-root-cert="/custom.cer"
  

Корень самозаверяющего сертификата, в данном случае custom.cer , должен совпадать как в первом аргументе, так и во втором. Если один меняется, другой тоже нужно менять.

Если вам нужно настроить Диспетчер данных на компьютере без доступа к Интернету (с воздушным зазором), вам необходимо выполнить приведенные выше команды на другом компьютере, у которого есть доступ в Интернет.Затем вам нужно сохранить контейнер в виде файла .tar, скопировать файл на компьютер с воздушным зазором, а затем загрузить его. Это делается с помощью команд docker save и docker load, описанных в документации Docker.

Таким образом, на машине, подключенной к Интернету, вам необходимо сначала установить Docker, затем, после выполнения команд docker login и docker pull выше, вам нужно выполнить команду

.

Текст

  docker save -o datamanager-latest.tar aiflprodweacr.azurecr.io/datamanager: последний
  

Затем вам нужно скопировать файл .tar на компьютер с воздушным зазором, а затем запустить эту команду в той же папке, где был сохранен файл .tar:

Текст

  docker load --input datamanager-latest.tar
  

Имейте в виду, что файл tar будет большим, в нем будет несколько гигабайт.

7 лучших практик эффективного управления данными в 2019 году

По мере развития цифрового маркетинга управление данными становится основой хорошей стратегии онлайн-маркетинга.Наличие чистых, качественных и надежных данных, которые дают четкое представление о ваших клиентских данных и моделях поведения, имеет важное значение для создания маркетинговых кампаний и автоматизации, которые должным образом взращивают ваших лидов и превращают их в покупателей.

Чтобы обеспечить качество данных вашей компании, вы должны следовать этим рекомендациям по управлению данными. В противном случае вы можете получить грязные данные, которые вызовут проблемы с таргетингом вашей кампании и автоматизацией маркетинга.

Давайте углубимся в эти семь лучших практик.

1. Сформулируйте свои бизнес-цели.

Вы не хотите сразу бросаться вглубь, когда дело доходит до управления данными. Начните с малого, четко обозначив, каковы ваши цели с данными вашей компании. Знание того, что вы планируете делать с собранными данными, может помочь вам сохранить только ту информацию, которая имеет отношение к вашей цели, гарантируя, что ваше программное обеспечение для управления данными не станет переполненным и неорганизованным.

Слишком много компаний хранят и продолжают хранить слишком много данных, которые им совершенно не нужны.Сохраняя только те данные, которые ваша компания собирается использовать, вы помогаете поддерживать управление вашим программным обеспечением для управления данными, за неимением лучшего слова, управляемым.

Вот несколько примеров целей вашего бизнеса:

  • Улучшение принятия решений
  • Создание/улучшение автоматизации и процессов
  • Таргетинг на аудиторию/создание профиля покупателя
  • Выявление покупательских привычек/моделей клиентов
  • Обучение специалистов по продажам и маркетингу использованию данных

Есть так много других вещей вы могли бы спланировать, что делать со своими данными, но важно начать с определения ваших целей.Цели ваших бизнес-данных будут направлять ваши процессы управления данными, чтобы вы не получили тонны данных, которые совершенно не имеют отношения к потребностям вашей компании.

2. Отдавайте приоритет защите и безопасности данных.

Прежде всего, это важный шаг, который необходимо предпринять, чтобы ваша компания не стала жертвой утечки данных и не поставила под угрозу информацию всей вашей клиентской базы. Если мы чему-то и научились у Facebook, так это тому, что людям очень не нравится, когда неизвестные источники получают доступ к их личным данным.Защита и безопасность данных должны быть приоритетом номер один, когда речь идет об управлении данными вашего бизнеса.

Особенно с учетом Общего регламента по защите данных (GDPR), который был принят в ЕС в прошлом году (касается не только компаний, работающих в ЕС, но и всех компаний, которые продают и продают клиентам, проживающим в ЕС), а также других стран, которые могут Последуйте этому примеру в ближайшем будущем, для вашей компании крайне важно следовать всем применимым правилам, чтобы обеспечить конфиденциальность ваших лидов и клиентов.

Использование надлежащего программного обеспечения для управления данными может помочь обеспечить безопасность ваших данных, а соблюдение GDPR и других правил, касающихся сбора данных, также может улучшить защиту ваших данных. Назначьте правильных людей ответственными за ваши данные и убедитесь, что члены вашей команды знают, как правильно обращаться с данными, с которыми они работают.

Наконец, составьте какой-нибудь план или курс действий на случай предполагаемой утечки данных в вашей компании. В идеале этого никогда не произойдет, но все же неплохо иметь какую-то стратегию того, как справиться с потенциальным взломом.

3. Сосредоточьтесь на качестве данных.

Хотя, как мы отмечали в первом разделе, ограничение ваших данных только той информацией, которая необходима вашей компании для достижения ее целей, является отличным способом улучшить качество данных, есть еще много шагов, которые нужно предпринять, чтобы гарантировать, что данные вашей компании сбор остается чистым и надежным.

Во-первых, данные следует регулярно проверять на точность, так как старые данные могут устареть и стать неактуальными для ваших отделов продаж и маркетинга. Устаревшие или устаревшие данные следует часто удалять из вашего программного обеспечения для управления данными, чтобы они не оказывали негативного влияния на вашу автоматизацию, аналитику и другие процессы в ваших отделах продаж и маркетинга.

Еще один шаг, который необходимо предпринять, чтобы помочь вашей команде сосредоточиться на качестве данных в процессе управления данными, — это обучить всех членов команды, имеющих доступ к данным, правильным способам сбора и ввода данных. Большинство способов, вероятно, будут автоматизированы, но если у вас есть члены команды, настраивающие эту автоматизацию или случаи, когда данные могут быть вручную добавлены в вашу CRM или программное обеспечение для управления данными, обучение является необходимостью. Это предотвращает неправильный ввод данных, тем самым предотвращая проблемы в будущем.

Убедитесь, что данные проверены и очищены, прежде чем они будут использоваться в какой-либо аналитике или отчетах, чтобы повысить точность всех метрик, извлеченных из указанных данных. Обеспечение качества данных главным приоритетом (вслед за безопасностью данных) помогает поддерживать чистоту и надежность всех аспектов использования данных в вашей компании.

4. Уменьшите дублирование данных.

Существует множество способов, с помощью которых ваша компания может получать повторяющиеся данные от интереса или клиента, и вы должны иметь процессы для обработки потенциальной избыточности.Если лид выбирает несколько лид-магнитов или предложений или если клиент возвращается, чтобы совершить еще одну покупку, убедитесь, что в вашей компании есть процессы, позволяющие избежать добавления дублирующихся данных в вашу систему управления данными.

Хотя многие компании могут не подумать об этом при первой настройке управления данными, важно создать системы, которые позволяют обновлять или изменять данные, когда кто-то выбирает более одного раза или совершает возвратную покупку. Принятие мер предосторожности, когда речь идет о дублировании данных и избыточности, — это еще один способ обеспечить чистоту ваших данных.

5. Убедитесь, что ваши данные легко доступны для вашей команды.

Существует тонкая грань между безопасностью и удобством, когда речь идет о доступе к вашим данным. Вы хотите, чтобы кто-то без надлежащих разрешений не мог получить доступ к данным клиентов вашей компании, но вы не хотите, чтобы уполномоченный персонал в ваших командах по продажам и маркетингу был вынужден прыгать через обручи только для того, чтобы получить доступ к информации, которая им нужна. выполнять свою повседневную работу.

Это разумная идея — настроить определенные логины и права доступа для людей в зависимости от их конкретных ролей/потребностей в данных.Руководителям или руководителям групп, которым может потребоваться доступ к большему количеству данных о клиентах, чем аналитикам или торговым представителям, необходимо иметь больше разрешений, чем тем, кому нужны только определенные типы данных. Это также помогает обеспечить защиту данных ваших клиентов в вашей собственной компании. Настройка различных уровней разрешений облегчает доступ членов вашей команды к необходимым данным, а не попытки установить общие правила и разрешения, которые могут вызывать проблемы, быть слишком ограничивающими в одних случаях или слишком открытыми в других.

6. Создайте стратегию восстановления данных.

Поскольку случаются несчастные случаи, для вашего бизнеса важно иметь какую-то стратегию восстановления данных. Потеря доступа ко всем данным ваших клиентов может нанести серьезный ущерб вашим маркетинговым кампаниям, автоматизации маркетинга и стратегиям продаж. Если кто-то допустит ошибку и удалит некоторые или все ваши данные, если ваши учетные записи каким-то образом будут закрыты или если ваша CRM или программное обеспечение для управления данными выйдет из строя, вам необходимо иметь план резервного копирования или восстановления. .

Придумайте решение, подходящее для вашего бизнеса. Попробуйте регулярно экспортировать свои данные, чтобы у вас все еще был файл со всей информацией, сохраненной на жестком диске, или загрузите его в облачный сервис, такой как Google Диск или Dropbox. Убедитесь, что у вашей учетной записи есть разрешения безопасности на случай, если вас заблокируют. Создавайте резервные копии всех данных, чтобы вы могли быстро и легко восстановить их, если что-то случится.

7. Используйте программное обеспечение для управления данными о качестве.

Поиск хорошего программного обеспечения является важным шагом в создании качественного процесса управления данными для вашей компании. Инвестирование в неправильное программное обеспечение для управления данными может вызвать проблемы за проблемами. Является ли это слишком сложной для вашей команды, слишком большой системой для нужд вашего бизнеса (некоторые компании по управлению данными сосредоточены только на корпоративных компаниях, а не на предприятиях всех форм и размеров) или недостаточно безопасным для вашего бизнеса, чтобы чувствовать себя комфортно, полагаясь на Чтобы найти идеальное программное обеспечение для управления данными для ваших нужд, нужно многое.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.