Что значит id на фото на авито: Как добавить фотографию с ID-номером учетной записи Авито? — Объявления на сайте Авито

Зачем нужен, где найти и как сделать ID номер на Авито?

Каждому новому пользователю на Авито присуждается уникальный идентификатор в виде цифрового кода анкеты. Данный идентификатор позволяет системе быстро обрабатывать информацию.

Содержание страницы

Что означает ID номер на Авито?

В личном кабинете каждого пользователя на Авито можно найти уникальный номер собственного аккаунта. Код находится непосредственно под е-мейл адресом на странице настроек.

ID на Авито можно найти в настройках личного кабинета.

Покупатели, чтобы удостоверится в том, что продавец не является мошенником, просят сделать фото с идентификатором, написанным от руки. Обычно такое фото делается на фоне квартиры или другого объекта.

Это не является стопроцентной защитой от мошенников, но значительно сокращает количество таких продавцов.

Классической схемой, которой пользуются многие мошенники, является создание карточки услуги, а также рассылка потенциальным покупателям выгодных предложений вместе с прикрепленной ссылкой на фото с ID.

ID на Авито в личном кабинете.

Перейдя по такой ссылке, можно поймать вирус, который может воровать приватные данные, включая данные банковских карт и электронных кошельков.

Если пользователь все же перешел по такой ссылке, и он понял, что речь идет о мошеннике, нужно удалить приложение с мобильного телефона, после чего выполнить сканирование системы антивирусом. Пароли на особо важные ресурсы придется поменять.

Особенности добавления на Авито фото с ID номером.

Добавление фотографии с идентификатором позволяет подтвердить, что продавец является реальным человеком, а не ботом. Например, чтобы выставить объявление о продаже недвижимости, теперь нужно сделать сразу три фотографии с написанным от руки идентификатором.

Пример фото с ID на Авито.

Для подтверждения нужно написать на крупном листе код, чтобы цифры было хорошо видно. Дальше есть два варианта – можно просто сделать фото на фоне квартиры, положив его на кровать или мебель, или же сделать такое же фото, но держав листок в руке. Главное, чтобы обстановку было хорошо видно.

При создании объявления о продаже или сдаче квартиры, нужно соблюсти ряд важных моментов:

1. Фотографию с айди нужно делать в обычной комнате, на кухне и санузле;
2. Если речь идет о квартире-студии небольшого формата, то фото нужно делать на кухне, в санузле и в зоне для отдыха или сна;
3. На листке нужно делать запись идентификатора исключительно от руки, причем, качественно и крупным шрифтом. Печать в графическом редакторе не подходит.

Для чего делается фото с идентификатором?

Подобные снимки, где есть написанный от руки индивидуальный код, делают для двух целей. Первой целью является отсечение от площадки ботов. Второй целью является вынуждение делать собственные фотографии. Мошенники часто на подобных площадках просто берут чужие фотографии, далее берут предоплату за товар или услугу, после чего пропадают. Обязанность делать фото с написанным от руки уникальным кодом исключают возможность регистрации мошенников.

Пример фото с ID на Авито.

Площадка Авито предоставляет возможность скрыть фото с кодом от потенциальных клиентов.

Чтобы сделать фото приватным, нужно сделать следующее:

1. Открыть редактор объявления;
2. Найти иконку в виде глаза на фотографии и нажать на нее. По умолчанию, фото являются общедоступными.

Как искать пользователей по номеру идентификатора на Авито?

Даже если продавец скрыл фото с написанным от руки кодом, то этот код все равно можно найти под описанием товара. По данному коду можно выполнять Поиск объявлений, для чего нужно зайти в соответствующий раздел и указать в поисковой строке этот ID. Если код был набран корректно, то объявление будет найдено.

Еще можно проверить продавца, для чего используется его номер телефона. Чтобы найти этот номер, нужно использовать номер айди продавца, который вводится в любой известный сервис по просмотру кэша поисковой системы.

Дальше требуется зайти на Авито, найти кнопку «позвонить» и кликнуть по ней – если все было выполнено правильно, то номер телефона продавца появится на месте этой кнопки.

Изучение предыдущих объявлений продавца на сайте позволяет понять, не является ли он мошенником. Но и после изучения старых объявлений могут оставаться вопросы.

Его можно проверить, позвонив с другого номера и договорившись о встрече. Если он не будет вести себя подозрительно и согласится на нее, то тогда с ним можно сотрудничать. Многое о продавце могут сказать и реальные отзывы о выполненных ранее сделках.

id — что это за опасность?

В последнее время многие пользователи Авито столкнулись с массовой sms-рассылкой от неизвестных номеров приходят сообщения с указанием некоего Avito ID. Мы расскажем, что это за рассылка и какую угрозу она несет для смартфонов.

На сегодняшний день злоумышленники используют множество способов для распространения рекламного ПО. Такие программки нужно пропихнуть на все известные устройства — компьютеры, планшеты и телефоны. На Андроид смартфонах все дошло до того, что идет смс-рассылка, которая может очень серьезно навредить устройству и перехватить личные данные пользователей.

Что такое Avito-id.ru в сообщениях?

«По объявлению, если интересен обмен. Тут мои фото avito-id96067.ru iB» — примерно такой текст и ссылку содержат сообщения, которые отправляются из неизвестных номеров. Сам номер id всегда разный (96010, 97001, 94879 и т.д).

После перехода по указанной ссылке, на ваш девайс будет автоматически загружен небольшой apk файл, который система предлагает установить после загрузки. Принимая его за фото, пользователь подтверждает установку. После этого на устройстве запускается фоновый процесс, отвечающий за автозагрузку нежелательных приложений и показ рекламных баннеров. Именно так мошенники получают доступ к тысячам устройств, способны отслеживать и перехватывать ваши личные данные.

Особое внимание вирус уделяет мобильному банкингу — снимаются деньги, идут запросы на переводы, оправляются «дорогие» смс.

Схема стала достаточно популярной, благодаря объявлениям на Авито — используя парсеры, мошенники получают огромную базу телефонов пользователей. Тем более, люди дают объявления и такие SMS принимают за реальный интерес от покупателей.

Отследить все эти адреса практически нереально: создается раздача — идет рассылка — после ссылка удаляется. Ранее мы уже писали о подобных вирусных акциях.

Никогда не переходите по ссылкам в смс от неизвестных номеров, не звоните на них и не отправляйте ответных сообщений. Такие сообщения не имеют ничего общего с Авито.

Как удалить такие вирусы?

Если вы по неосторожности загрузили вирусное приложение на Андроид, тогда нужно немедленно от него избавится:

1. Сотрите в загрузках апк файл.
2. Прогоните девайс через популярный мобильный антивирус — Dr. Web, Kaspersky Internet Security, CM Security и др.
3. Поменяйте пароли для учетной записи Google и от других важных аккаунтов на телефоне.

Стоит заметить, что наиболее быстро на такие вирусы реагирует Доктор Веб и Касперский. Последний уделяет большое внимание защите мобильного банкинга.

Вконтакте

Facebook

Одноклассники

Twitter

Google+

Вкладка товары

Вкладка Товары

В данном пункте будут даны ответы на такие вопросы: что такое статус опубликован; что означает статус служебное значение в hafid.market; для чего нужно поле отложенная публикация; почему у объявления статус опубликован, но его нет в авито; почему выходит обрезанное название из hafid.market в авито; почему добавленные фото скрываются в сервисе hafid.market; почему товары с отложенной публикацией выходят на авито позже указанного времени; что означают цвета у товаров в hafid.market.

ID объявления в сервисе это его уникальный номер, по которому Вы сможете искать товар среди других. Также для удобства поиска Вы можете вставить номер объявления авито, если Вам нужно исправить товар. Если Вы загружаете товары в сервис с помощью фида, то номер объявления в фиде станет ID в сервисе.

Наименование объявления можно изменять, не заходив в редактирование товара. Если часть текста подсвечена красным, значит название выходит за границы допустимого количества символов в наименовании объявления на площадке авито.

В столбце Категория показано к какому номеру категории привязан товар в сервисе. В дальнейшем нужно будет данные категории привязать к категориям авито. Если Вы выгружаете товары с фида, то категории в сервис придут с него. Если Вы создавали товары вручную, то нужно сначала создать категории.

Вы можете добавлять Картинки

Поле Цена товара можно изменять, не заходя в редактирование товара. Если Вы загружаете товары с фида, то данное поле будет брать информацию из него и обновляться, независимо от изменений в сервисе. В таком случае изменения нужно производить с товарами, созданными в сервисе. Если Вы загружаете товары в сервис с МойСклад и в дальнейшем планируете устанавливать цены отличные от тех, что указаны на данной площадке, напишите в тех.поддержку.

Если у товара Наличие стоит В наличии, значит данные товары будут попадать на распределение для автовыгрузки в авито. Товары, у которых Наличие Нет в наличии не будут распределяться, также означает, что товаров нет в фиде. Если Вам нужно, чтобы товары не выходили не зависимо от наличия в фиде, поставьте таким товарам Наличие 3 (Не выгружать).

Статус

• Опубликован означает, что товар попал в фид для автовыгрузки в авито. Если Вы поставили статус Опубликован вручную, товар не сразу отобразится в авито, так как данная площадка считывает фид, который мы генерируем для выгрузки, каждый час. Если считывание началось, после этого Вы поставили статус 1 (Опубликован), то товар появится на площадке при следующем считывании.
• Служебное значение используется системой, чтобы выделить отличающийся товар от других для дальнейшей работы с ним. Например, такой статус может быть у товара, который устанавливает связь с товаром, выложенным на авито.
• Заблокирован означает, что товар был заблокирован на площадке авито. Часто такой статус появляется из-за того, что площадка авито считает, что товар являтся дубликатом выгруженного товара.
• Не опубликован означает, что товар будет распределён для автовыгрузки позже. Если данный товар уже попал в распределение на выгрузку, то в столбце «Отложенная публикация» будет строка «Опубликуется …». В день публикации в данном столбце будет написана точная публикация: дата и время.

Также у Вас есть возможность изменять Место сделки, не заходя в редактирование объявления.

Создавайте Тег схожим товарам, чтобы Вам было удобнее искать группы товаров и изменять их для автозагрузки на авито. Существует тег No_sync, благодаря которому не будет изменяться наличие у товаров. Пример ситуации, когда его можно применить: Вам нужно, чтобы определённые товары были всегда в наличии, не зависимо от того, есть они в фиде или нет, поставив таким товарам тег

После считывании отчёта автозагрузки на авито в сервисе у объявлений могут появиться ошибки, из-за которых товары не опубликовались.

Ошибки

Вы можете искать товары в сервисе по номерам ошибок.

1. Закончился пакет размещений означает, что в данной категории закончились места для выгрузки. Товары, имеющие такую же категорию, как у товара с ошибкой, не будут попадать в выгрузку.
2. Неверная категория означает, что площадка посчитала, что Вы выбрали неверную категорию, либо указали не до конца категории в сервисе. Старайтесь избегать данную ошибку, так как её исправить довольно-таки сложно. Подробный алгоритм привязывания категории к категории авито.
3. Объявление отклонили означает, что объявление было отклонено по другим причинам. Причины можно узнать на площадке авито.

В поле Отложенная публикация укажите время, если Вам нужно, чтобы товар вышел в это время

Информация

Данное время означает время добавления товара в фид для авито, чтобы товар опубликовался также нужно, чтобы авито считало новый фид

Конец публикации показывает, в какое время товар перейдёт в архив, объявления действуют в течение 30 дней.

Также мы берём информацию с авито о количестве Уникальных просмотров и количестве Уникальных запросов контактов и из этих данных высчитываем Конверсию.

Вы можете искать товары в сервисе по некоторым столбцам, вводя поисковой запрос в поле под надписями, после чего отсортировать товары, нажав на названия столбцов.

Вы могли заметить, что некоторые товары подсвечиваются цветами. Например, если товары только пришли в сервис, то они подсвечиваются жёлтым цветом, а при наведении на них, появляется надпись «Категория товара не привязана к категории авито». Желтый цвет означает, что товар ещё не готов к выгрузке. В данном случае нужно перейти во вкладку Категории и привязать Ваши категории к категории Авито.

Товары, подсвеченные красным цветом, имеют ошибку «Закончился пакет размещений». Такие товары исключаются из выгрузки.

Копии товара будут посвечиваться зелёным цветом, чтобы было удобно отличить их от основных товаров. Если Вы создаёте копии, не изменяя описание, наименование и картинку, увеличивается вероятность, что товар заблокируют за повторное размещение.

Как настроить выгрузку в Avito — AdvantShop

В данной статье мы рассмотрим, как разместить объявления на товары из Вашего интернет-магазина через сервис Авито Автозагрузка.

Для размещения товаров в данном сервисе необходимо выполнить следующие шаги:

• Настроить выгрузку «Avito автозагрузка» на стороне магазина
• Подключить сервис Авито Автозагрузка
• Загрузить прайс-лист из магазина в Авито

Внимание!

В Авито должен быть зарегистрирован платный аккаунт по тарифу «Расширенный» или «Максимальный» (актуально на 25.06.2019). На тарифах действует ограничение по количеству объявлений, также это зависит от региона и выгружаемых категорий, подробнее по адресу https://www.avito.ru/subscription/configure

При формировании прайс-листа Вам следует учитывать эти условия, чтобы файл содержал не более допустимого количества товаров.

Настройка выгрузки «Avito автозагрузка»

Advantshop позволяет загружать товары в Авито из Вашего магазина автоматически по расписанию, в случае, если это необходимо.

Для настройки перейдите в панель администрирования интернет-магазина в раздел «Каналы продаж» нажмите на «+», во всплывающем окне выберите Avito и нажмите «добавить канал» (рис.1).

Рисунок 1.

В открывшемся окне нажмите кнопку “+Новая выгрузка”(рис. 2), задайте название «Avito автовыгрузка» (рис.3).

Рисунок 2.

Рисунок 3.

Далее переходим к настройкам выгрузки.

На вкладке «Выбор товаров» можно выбрать какие категории/подкатегории товаров будут выгружаться в сервис Авито Автозагрузка. Можно отметить все сразу или только конкретные категории и исключить некоторые товары (рис. 4, 5).

Рисунок 4.

Рисунок 5.

На вкладке «Параметры выгрузки» необходимо указать основные и дополнительные настройки Вашей выгрузки товаров в Авито. Без заполнения основных и дополнительных настроек выгрузку будет невозможно произвести.

Основные настройки(рис.6):

Рисунок 6.

• Имя выгрузки — название Вашей выгрузки (отображается лишь в административной панели сайта)
• Имя файла выгрузки — часть полной ссылки на Ваш прайс-лист, например, http://site.ru/avito.xml
• Выгружать по расписанию — активность данной настройки позволяет выгружать файл по расписанию и открывает настройку интервала и времени запуска
• Интервал запуска — с какой частотой будет происходить выгрузка файла
• Наценка (если наценка не требуется, то оставьте значение равное 0)
• Не выгружать товары для взрослых — при активации настройки, товары с пометкой 18+ выгружаться не будут

Дополнительные настройки (рис.7):

Рисунок 7.

• Выберите валюту, которая будет использоваться для экспорта — настройка позволяет выбрать валюту для экспорта
• Выгружать товары, недоступные к покупке (не в наличии, неактивные, без цены) — активность настройки позволяет выгружать недоступные к покупке товары
• Смещение даты публикации — ставите количество (в днях), через которое необходимо опубликовать объявление, если смещения быть не должно, оставьте значение 0
• Длительность публикации в днях — на какой период (количество дней) опубликовать объявление
• Вариант платного размещения — выбираете одно из значений списка:
  «Package» — размещение объявлений осуществляется только при наличии тарифа «Расширенный» или «Максимальный»;
  «PackageSingle» — если тариф «Расширенный» или «Максимальный» позволяет разместить нужное количество объявлений — оплата объявлений произойдет с него; если объявлений больше, чем позволяет разместить тариф «Расширенный» или «Максимальный», но на кошельке Avito достаточно денег — часть объявлений будет оплачена тарифом, а остальные объявления — с кошелька Avito;
  «Single» — объявления оплачиваются только с кошелька Avito; если есть тариф «Расширенный» или «Максимальный», он будет проигнорирован.
  Если элемент пуст или отсутствует, то значение по умолчанию — «Package».
• Платные услуги — услуга, которую нужно применить к объявлению — одно из значений списка:
  «Free» — обычное объявление;
  «Premium» — премиум-объявление;
  «VIP» — VIP-объявление;
  «PushUp» — поднятие объявления в поиске;
  «Highlight» — выделение объявления;
  «TurboSale»— применение пакета «Турбо-продажа»;
  «QuickSale» — применение пакета «Быстрая продажа».
• Сообщения на email — возможность написать сообщение по объявлению через сайт, одно из значений списка: «Да», «Нет».
• Имя менеджера — имя контактного лица компании по данному объявлению
• Контактный телефон — строка, содержащая только один российский номер телефона; должен быть обязательно указан код города или мобильного оператора.
• Адрес — указываете полный фактический адрес, где находится магазин
• Какое описание товара следует использовать — указываете какое описание необходимо выгрузить (краткое или полное)
• Категория товара по умолчанию — пишите название категории в которой размещается товар в avito.

Дополнительные настройки также заполняются согласно требованиям самого сервиса. На стороне Авито это общие требования к xml-файлу. Указать их можно сразу в выгрузке и они будут использованы для всех товаров. Или можно также указать в каждом товаре в качестве свойств Авито, в таком случае приоритетными будут значения в карточке товара.
Общие элементы можно получить из требований для каждой категории Авито, которые доступны по адресу http://autoload.avito.ru/format и выделены для каждой категории (рис. 8).

Рисунок 8.

Далее рассмотрим важный момент для корректной выгрузки товаров — это добавление свойств товаров в Авито.
Такие свойства можно добавить в редактировании карточки товара, вкладка «Avito» (рис.9)

Рисунок 9.

Нажимаем кнопку «Добавить свойство» и здесь нам требуется заполнить два поля:
1) свойство (Название свойства в файле экспорта Авито)
2) значение свойства (рис. 10).

Рисунок 10.

Все эти значения можно получить на странице Описания формата файла автовыгрузки Авито.
Далее рассмотрим детальнее теги, которые выгружаются в файл xml.

1. Смещение даты публикации и Длительность публикации в днях — эти параметры оперируют тегами DateBegin и DateEnd. Если мы указываем смещение даты публикации равно 7 дням, то в DateBegin  пропишется сегодняшняя дата + 7 дней, например, сегодня 26.07.2018 будет 02.08.2018. DateEnd формируется прибавлением к полученному DateBegin значения из поля «Длительность публикации в днях». Если DateBegin = 02.08.2018, а длительность 14 дней, тогда DateEnd = 16.08.2018
2. Вариант платного размещения — относится к тегу ListingFee. 
3. Платные услуги — услуга, которую можно применить к объявлению, значения для тега AdStatus.
4. Сообщения на email — тег AvitoId.
5. Имя менеджера — выгружается в теге ManagerName.
6. Контактный телефон — выгружается в теге ContactPhone. 
7. Адрес — Полный адрес объекта — строка до 256 символов. Является альтернативой элементов «Region», «City», «Subway», «District», данные свойства являются устаревшими. Выгружается в теге Address, является обязательным для заполнения.

Также для всех товаров выгружаются общие элементы:
Название товара — выгружается в теге Title, обязательный элемент. Название объявления — строка до 50 символов.

Описание товара — выгружается в теге Description, является обязательным элементом. Текстовое описание объявления в соответствии с правилами Авито — строка не более 3000 символов.

Цена — выгружается в теге Price. Цена в рублях — целое число.

Штрихкод — выгружается в теге Barcode.

Фотографии — выгружаются в теге image/avitos. 

Далее необходимо добавить каждому товару остальные обязательные свойства в Авито.
К таким свойствам, например, относятся:

GoodsType — вид товара.
Id — уникальный идентификатор объявления в вашей базе данных — строка до 100 символов.
CarType — тип автомобиля.
и т.п.

Все эти свойства можно посмотреть в требованиях Авито, для каждой отдельной категории товаров свои индивидуальные свойства. Требования к xml-файлу доступны по ссылке http://autoload.avito.ru/format

Массово загрузить такие свойства товарам можно при помощи csv импорта. Для этого в выгрузке отведено специальное поле, называется avitoproductproperties.
Данное поле заполняется по формату обычных свойств товара в магазине.

Формат:

{Название свойства 1}:{Значение};{Название свойства 2}:{Значение};

К примеру, если в настройках указаны разделители как на рисунке 11, то в файле должно быть прописано так:

GoodsType:iPhone

Рисунок 11.

Инструкция по импорту csv файла доступна по адресу https://www.advantshop.net/help/pages/import-csv

Когда все настройки выполнены переходим к экспорту файла. В настройках выгрузки нажимаем кнопку “Экспортировать” (рис. 12)

Рисунок 12.

После того как файл сформирован его можно проверить на стороне Авито по адресу http://autoload.avito.ru/format/xmlcheck

Если ошибок в файле не найдено, то можно загружать на стороне сервиса. О способах передачи файла в Авито можно узнать по адресу http://autoload.avito.ru/format пункт 3.

Тэги: Avito автозагрузка, выгрузка товаров в Авито, Avito, Авито, добавить товары в Авито

Как продлить объявление на Авито

Вариант 1: Веб-сайт

Каждое объявление на Авито можно продлить, используя для этого функцию автоматической публикации или вручную выполнив размещение записи из общего списка завершенных. Более того, из-за особенностей правил безопасности, запрещающих создание идентичных и просто похожих публикаций, это единственные методы повторной продажи товаров или услуг без риска для аккаунта.

Способ 1: Создание объявления

Несмотря на упомянутое в самом начале ограничение, повторное создание публикации с нуля для продления будет актуально, если вы произвели не просто снятие, но и полноценное удаление прежнего варианта записи. В таком случае восстановление невозможно, и потому вполне можете подготовить запись заново по соответствующей инструкции на сайте.

Читайте также: Создание объявления на Avito с компьютера

Обратите внимание, что под удалением подразумевается исчезновение записи из категории «Архив» на странице «Мои объявления». Если публикация все еще доступна, следуйте представленному ниже порядку действий, чтобы не нарушать правил Авито.

Способ 2: Повторная публикация

1. Если нужная запись была снята с публикации автоматически по истечение 30-дневного срока или вручную, проще всего выполнить продление через личный кабинет. Для этих целей необходимо открыть веб-сайт торговой площадки и на верхней панели воспользоваться кнопкой с именем и фотографией учетной записи.
2. Через дополнительное меню в рамках блока «Мои объявления» перейдите на вкладку «Архив» и найдите публикацию из представленного списка. Получить доступ к элементам управления можно попросту воспользовавшись кнопкой с тремя горизонтально расположенными точками в правом верхнем углу.
3. При появлении всплывающего меню выберите опцию «Опубликовать». Это приведет к повторному размещению объявления в глобальном поиске без дополнительных подтверждений, но лишь после успешной проверки контента со стороны администрации.

   В качестве альтернативы можете открыть непосредственно главную страницу объявления и воспользоваться ссылкой «Опубликовать» в отдельном блоке, расположенном над названием. Данное действие также позволит повторно разместить запись.

4. Так как некоторые объявления на Авито могут вручную удаляться, в том числе из личного кабинета, перед выполнением указанной задачи потребуется дополнительно произвести восстановление. Делается это также через меню «…» в углу конкретной публикации на вкладке «Архив», путем использования пункта «Восстановить» и последующего подтверждения.

При повторном размещении, что весьма важно, не расходуется лимит на бесплатные объявления, чего нельзя сказать о создании новых записей с теми же целями. К тому же, проверка в таком случае занимает значительно меньше времени.

Способ 3: Автоматическое продление

1. Достаточно полезной функцией на Avito является автоматическое продление публикаций, с момента размещения которых прошло более одного месяца, что особенно актуально при продаже бесконечных товаров с возможностью бесплатного поднятия в списке. Чтобы воспользоваться рассматриваемой возможностью, с помощью верхней панели перейдите в раздел «Мои объявления» и выберите нужную публикацию.
2. Оказавшись на странице с информацией о товаре или услуге, нажмите кнопку «Редактировать» в самом верху. Параметры, в свою очередь, нужно пролистать до категории «Тип размещения».
3. Воспользуйтесь расположенным здесь ползунком «Автопубликация», что приведет к включению нужной функции. После этого в обязательном порядке сохраните изменения.

Убедиться в успешной активации опции можно при просмотре записи по наличию подписи «Автопубликация включена». При этом, как и в случае с другими решениями, внесение такого рода изменений в данной версии ресурса приведет к отправке объявления на повторную проверку.

Вариант 2: Мобильное приложение

На мобильных устройствах через официальное приложение торговой площадки продление объявлений выполняется похожими методами, сводящимися к повторному размещению и включению функции автоматической публикации. В данном случае, если хочется, можете смело использовать облегченную версию веб-сайта по причине отсутствия значительных различий.

Способ 1: Создание объявления

При самостоятельном удалении публикации, которую требуется продлить, единственное доступное решение сводится к созданию новой записи с теми же данными. Не рекомендуется это лишь в одном случае, если объявление все еще отображается в личном кабинете и, следовательно, может быть восстановлено.

Читайте также: Создание объявления на Avito с телефона

Обратите внимание, что даже к совершенно новым публикациям могут быть применены ограничения, запрещающие размещение идентичных и похожих записей. Чтобы такого не допустить, старайтесь все же вносить некоторые изменения в описание и, конечно же, добавлять новые фотографии.

Способ 2: Повторная публикация

1. При помощи панели в самом низу экрана официального приложения откройте вкладку «Профиль» и перейдите в категорию «Архив» через навигационное меню. Здесь нужно найти и коснуться записи, которую необходимо продлить.
2. Если нужное объявление имеет статус удаленного и находится в соответствующем списке, прежде всего выполните восстановление. Для этих целей нужно повторить указанное выше действие, на открывшейся странице нажать «…» и воспользоваться опцией «Восстановить» в представленном меню.
3. Чтобы вернуть публикацию в глобальный поиск, находясь на странице с информацией о товаре или услуге, в правом верхнем углу нажмите кнопку с тремя вертикальными точками и выберите единственный доступный пункт «Опубликовать». Равно как и на веб-сайте, после этого произойдет автоматическое повторное размещение на бесплатной основе.

Выполняется проверка каждой восстановленной публикации точно так же, как и в случае с новыми. Единственным отличием являются меньшие сроки, но лишь при отсутствии изменений.

Способ 3: Автоматическое продление

1. Проще всего произвести продление срока действия публикации, если она все еще доступна из поиска. Для начала переключитесь на вкладку «Профиль» через основное навигационное меню, из списка «Активных» выберите нужное объявление и пролистайте страницу с описанием немного ниже.
2. Здесь в рамках блока «Автопубликация объявления» достаточно будет коснуться единственного доступного ползунка, чтобы включить автоматическое продление. Какие-либо дополнительные подтверждения при этом не требуются.
3. В качестве альтернативы можете нажать по значку с иконкой карандаша на верхней панели и включить аналогичную опцию в общих настройках объявления. Сохранение после этого выполняется с помощью кнопки «Готово».

Главным отличием указанных решений выступает то, что в первом случае изменения применяются сразу, тогда как во втором потребуется повторная проверка со стороны администрации. Однако, в целом, будет получен полностью идентичный результат в виде повторного размещения записи по истечение отведенного по умолчанию времени.

Помогла ли вам эта статья?

Авито не работает сегодня февраль 2022?

Статус сервера

Код состояния

Время отклика

Узнайте, работает ли Авито в нормальном режиме или есть проблемы сегодня

Не открывается, не грузится, не доступен, лежит или глючит?

Самые частые проблемы Авито

ОБЩИЙ СБОЙ

31%

Что делать, если сайт AVITO.RU недоступен?

Если AVITO.RU работает, однако вы не можете получить доступ к сайту или отдельной его странице, попробуйте одно из возможных решений:

Кэш браузера.
Чтобы удалить кэш и получить актуальную версию страницы, обновите в браузере страницу с помощью комбинации клавиш Ctrl + F5.

Блокировка доступа к сайту.
Очистите файлы cookie браузера и смените IP-адрес компьютера.

Антивирус и файрвол. Проверьте, чтобы антивирусные программы (McAfee, Kaspersky Antivirus или аналог) или файрвол, установленные на ваш компьютер — не блокировали доступ к AVITO.RU.

VPN и альтернативные службы DNS.
VPN: например, мы рекомендуем NordVPN.
Альтернативные DNS: OpenDNS или Google Public DNS.

Плагины браузера.
Например, расширение AdBlock вместе с рекламой может блокировать содержимое сайта. Найдите и отключите похожие плагины для исследуемого вами сайта.

Сбой драйвера микрофона
Быстро проверить микрофон: Тест Микрофона.

На Avito теперь можно пройти верификацию через Госуслуги

Онлайн-сервис объявлений Avito добавил возможность для пользователей пройти верификацию через Госуслуги. Сделать это можно в настройках своего профиля на сайте. Для этого у человека должен быть подтвержденный аккаунт портала государственных услуг.

После этого рядом с аватаркой и именем пользователя появится специальная отметка. Она подтверждает — это реальный человек. Таким образом продавцы и покупатели могут повысить доверие к своей персоне и увеличить безопасность сделок.

Верификация через Госуслуги на сторонних проектах — пилотный проект Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. Тестирование продлится до 1 июля 2022 года. Первым функцию получили популярные агрегаторы товаров и услуг. Например, Авто.ру, HeadHunter и Avito. Всего десять компаний, которые управляют 12 сайтами и приложениями.

— Это первый важный шаг к созданию условий для заключения сделок, подписания договоров и совершения иных юридически значимых действий в интернете с использованием достоверной аутентификации через Единую систему идентификации и аутентификации (ЕСИА). Он повысит доверие со стороны граждан и уровень безопасности дистанционного взаимодействия с бизнесом. Поможет решить проблему использования агрегаторов товаров и услуг, ресурсов поиска работы и соцсетей в мошеннических целях, — рассказал руководитель проекта по интеграции ЕСИА с коммерческими платформами Минцифры РФ Александр Смирнов.

В свою очередь представители Avito сообщили, что поддерживают желание государства создать прозрачную интернет-среду. На этой площадке ежемесячно общаются около 50 млн пользователей из России.

— Верификация через Госуслуги создает дополнительную защиту для наших клиентов, что очень важно в современной цифровой среде, — заявил директор по правовым вопросам и взаимодействию с государственными органами Avito Виктор Топадзе.

Ранее сайт, чтобы повысить достоверность цифрового контента, ввел модерацию объявлений алгоритмами искусственного интеллекта. Ежесуточно на Avito проходят проверку более пяти млн объявлений. Кроме того, пользователи могут верифицироваться по паспорту или водительским правам.

Задача прогнозирования спроса Avito — Kaggle — Сквозная реализация. | Zishaan Khan

В электронной коммерции сочетание крошечных нюансов продукта может привести к существенному повышению интереса пользователя к покупке. Следующие детали, упомянутые ниже, могут иметь большое значение для развития интереса, если пользователь взглянул на продукт.

Итак, приведенные выше несколько примеров показывают, как один продавец может оптимизировать листинг продукта на веб-сайте электронной коммерции.Но что происходит, даже если продавец имеет полностью оптимизированный список своего продукта и не получает никакого количества продаж. Это приводит к проблеме анализа спроса на продукт, который продавец хочет продать. Это так важно, потому что если продавец вкладывает деньги в рекламу, а люди не посещают его товар или даже после посещения не заинтересованы в покупке товара, это явно объясняет какую-то проблему в товаре продавца.

Такие компании, как Amazon или Flipkart, тратят миллионы на рекламу, и если спрос на продукты не существует, это приводит к огромным потерям для компании или даже продавца, который перерасходует свои собственные деньги на рекламу своего продукта, если спрос на его продукт не существует. просто разочарование продавца может привести к большим проблемам в бизнесе.

В апреле 2018 года Avito запустил в Kaggle конкурс, основанный на предсказании спроса на тот или иной товар. Avito — российский сайт объявлений с разделами, посвященными продаже товаров общего назначения, работе, недвижимости, знакомствам, продаже автомобилей и услугам. Avito — самый популярный сайт объявлений в России и второй по величине сайт объявлений в мире после Craigslist. [Источник: Википедия].

Набор данных был создан командой Avito, в котором набор данных имеет различные категориальные характеристики, такие как идентификатор рекламы, заголовок рекламы, описание рекламы, изображение рекламы, item_id, user_id и т. д., а также Deal_Probability в качестве целевой переменной.Здесь вероятность сделки представляет собой непрерывную переменную, которая находится в диапазоне от 0 до 1. Нули указывают наименьшие вероятности того, что предмет будет куплен, а 1 указывает на самые высокие вероятности того, что предмет будет куплен. Итак, эта проблема — проблема регрессии в машинном обучении.

1. Что такое прогнозирование спроса.

2. Почему важно прогнозирование спроса.

3. Набор данных Kaggle и показатели его производительности

4. Простой исследовательский анализ данных

5.Предварительная обработка данных

6. Разработка функций

7. Изучение наших моделей машинного обучения

8. Модель наилучшего результата

9. Развертывание на виртуальной машине — (в процессе)

10. Итоги и будущие работы

11. Ссылки

Прогнозирование спроса — это процесс оценки будущего потребительского спроса за определенный период с использованием исторических данных и другой информации.

Надлежащее прогнозирование спроса дает предприятиям ценную информацию об их потенциале на текущем рынке и других рынках, чтобы менеджеры могли принимать обоснованные решения о ценообразовании, стратегиях роста бизнеса и рыночном потенциале.

Без прогнозирования спроса предприятия рискуют принять неверные решения в отношении своей продукции и целевых рынков, а неосведомленные решения могут иметь далеко идущие негативные последствия для затрат на хранение запасов, удовлетворенности клиентов, управления цепочками поставок и прибыльности.

Почему важно прогнозирование спроса?

Существует ряд причин, по которым прогнозирование спроса является важным процессом для бизнеса:

• Прогнозирование продаж помогает при бизнес-планировании, составлении бюджета и постановке целей.Когда у вас будет хорошее представление о том, как могут выглядеть ваши будущие продажи, вы можете приступить к разработке обоснованной стратегии закупок, чтобы убедиться, что ваши поставки соответствуют спросу клиентов.
• Это позволяет предприятиям более эффективно оптимизировать запасы, увеличить оборачиваемость запасов и снизить затраты на хранение.
• Он дает представление о предстоящем движении денежных средств, что означает, что предприятия могут более точно планировать расходы на оплату поставщиков и другие операционные расходы, а также инвестировать в развитие бизнеса.
• С помощью прогнозирования продаж вы также можете заблаговременно выявлять и устранять любые перегибы в конвейере продаж, чтобы обеспечить стабильную эффективность вашего бизнеса в течение всего периода. Когда дело доходит до управления запасами, большинство владельцев бизнеса электронной коммерции слишком хорошо знают, что слишком мало или слишком много запасов может нанести ущерб операциям.
• Предвидеть спрос означает знать, когда увеличить персонал и другие ресурсы, чтобы обеспечить бесперебойную работу в периоды пиковой нагрузки.

3. Понимание набора данных Kaggle и показателей его производительности.

Набор данных был большим, я сталкивался с различными проблемами при обработке больших данных, так как у меня меньше вычислительного устройства. Ядра Kaggle недостаточно для тех, кто планирует выполнять все операции на ядре Kaggle. Набор данных, предоставленный командой Avito, содержит все, изображения, текст, категориальные и непрерывные переменные. Давайте посмотрим на CSV-файл поезда.

• item_id — Идентификатор конкретного объявления.
• user_id — Идентификатор пользователя
• регион — Объявления относятся к региону.
• город — Объявление принадлежит городу.
• parent_category_name — Категория объявлений верхнего уровня согласно рекламной модели Авито.
• category_name — Мелкозернистая категория объявлений по рекламной модели Авито.
• param_1 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
• param_2 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
• param_3 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
• заголовок — Заголовок объявления.
• описание — Описание объявления.
• цена — Цена объявления.
• item_seq_number — Порядковый номер объявления для пользователя.
• activation_date — Дата размещения объявления.
• user_type — Тип пользователя.
• изображение — Идентификационный код изображения. Привязывается к jpg-файлу в train_jpg.Не каждое объявление имеет изображение.
• image_top_1 — Классификационный код изображения на Авито.
• Deal_Probability — Целевая переменная. Это вероятность того, что реклама действительно что-то продала. Невозможно точно проверить каждую транзакцию, поэтому значение этого столбца может быть любым числом с плавающей запятой от нуля до единицы.

4. Простой исследовательский анализ данных.

Давайте изучим данные, проанализировав их.

4.1. Изучение отсутствующих значений данных.
Давайте проверим процент отсутствующих точек данных, присутствующих в нашем наборе данных для обучения и тестирования.

Наблюдения :
Существует много NA для необязательных параметров — пользователи обычно игнорируют ввод необязательных параметров. Изображение — NA означает отсутствие изображения для объявления, как описано в разделе данных, который — «Не в каждом объявлении есть изображение». Цена — какой-то пользователь не ввел цену.

4.2 Анализ вероятности сделки

Близко к 65% (1000000/1503424 = 0.66) объявлений имеют нулевую вероятность сделки. Ясно, что около 100 тыс. объявлений ничего не продали. Немногие объявления имеют вероятность 1, а остальные находятся в диапазоне от 0 до 1. Объявления

В раздачах по регионам с рекламой видно, что в одних регионах рекламы больше, чем в других, возможно, эти города популярны в России.

Приведенная выше диаграмма показывает, что некоторые регионы имеют незначительные преимущества по показателю вероятности.

4.4 Распределение рекламы по городам:

Топ 25 городов по распространению рекламы, лучшие города – хорошие города России.

4,5 Распределение рекламы по названию родительской категории

Родительская категория «Личные вещи» преобладает в наборе данных.

Родительская категория «Услуги» имеет лучшую вероятность сделки, чем другие.

4.6. Название категории Разумное распределение рекламы

Распределение рекламы ясно показывает преобладание двух категорий над другой категорией. Эти категории: одежда, обувь, аксессуары, детская одежда и обувь.

Блочная диаграмма показывает, что некоторые категории имеют большую вероятность сделки, чем другие.

4.7 Тип пользователя Разумное распространение рекламы:

Существует только три типа и набор данных с более частным пользователем, за которым следует компания и магазин.

Вероятность сделки с частным пользователем лучше всех.

4.8 Распределение цен на рекламу.

Журнал цен показывает не полностью гауссово распределение. Когда мы делаем логарифм цен, мы можем проанализировать, что его максимальное значение лежит в диапазоне от 5 до 15.

4.9. Длина слова в заголовке объявления:

Максимальное количество слов в заголовке от 1 до 6.

4.10. Анализ дат активации:

Даты различаются для обучающих и тестовых наборов. В данном наборе данных есть данные для обучения с 15 по 28 марта и для тестирования с 12 по 18 апреля 2017 года. Между данными обучения и тестирования есть разрыв в две недели.

5. Предварительная обработка данных

Предварительная обработка данных для любого набора данных — довольно сложная задача, потому что вы хотите обработать отсутствующее значение и очистить данные для подачи своей модели машинного обучения.Если мы вводим значения NaN, мы должны позаботиться о связи между отсутствующими значениями и нашей целевой переменной, которая здесь является вероятностью сделки.

5.1 Обработка отсутствующих значений

Цена: Для цены отсутствует 85632 значения, что составляет примерно 5,6 % в сравнении. Я использовал здравый смысл и подход, чтобы заменить это значение этими отсутствующими значениями со средним значением его категории.

Изображение: Для изображений, отсутствующих в наборе данных, изначально я думал просто ничего не вменять, но я руководствуюсь здравым смыслом и вменяю изображение в отношении режима этого конкретного изображения родительской категории.

Для остальных функций , поскольку пропущенных значений много, я заменяю значения NaN строкой «отсутствует», чтобы это было действием в качестве новой категории.

5.2. Очистка текста:

Очистка текста и описания путем понижения текста и знаков препинания.

5.3. Изображения в массив:

Я преобразовал изображения в массив с помощью cv2, а затем изменил его размер до 128 x 128, поскольку у меня не так много памяти, чтобы справиться с этой проблемой, я сохраняю размерность низкой.

6. Разработка функций:

Создание новых функций может оказаться сложной задачей. Лучший способ получить преимущество в этом — погрузиться в предметную область и поискать исследовательские работы, блоги, статьи и т. д. Ядра Kaggle в связанных доменах также являются хорошим способом найти информацию об интересных функциях.

Мы реализовали несколько простых и проверили работоспособность модели.
Вот краткий обзор функций:

6.1. По регионам Минимальные, максимальные, средние и медианные цены:
Агрегация цен по регионам.

6.2. По городу Минимальные, максимальные, средние и медианные цены:
Агрегация цен по городу

6.3. Название родительской категории Мин., макс., среднее и медианное цены: Агрегация цен, группирующих родительскую категорию.

6.4. Название категории Мин., Макс., Среднее и Медиана Цены:
Агрегация групп цен Название категории.

6.5. Регион и город Минимальные, максимальные, средние и медианные цены:
Агрегация цен по регионам и городам.

6.6. Тип пользователя и родительская категория с учетом минимальных, максимальных, средних и медианных цен: Агрегация цен, группирующих тип пользователя и имя родительской категории.

6.7. Тип пользователя и название категории Мин., Макс., Среднее и Медиана Цены: Совокупность цен, группирующих тип пользователя и название категории.

6.8. Длина слов в заголовке и описании.

6.9. В заголовке и описании учитываются специальные символы, такие как ↓, ✔, ❀, ஜ, ! и т.п.

6.9. Предварительно обученные векторы слов FastText встраиваются в заголовок.

6.10. Встраивание предварительно обученных векторов слов FastText для описания.

6.11. Категориальная функция:
Я решил использовать слой встраивания в глубокой нейронной сети, поэтому я создаю пользовательскую функцию с токенизатором Keras для кодирования всех категориальных функций. Категориальные функции включают user_type, город, регион, parent_category_name, category_name, param_1, param_2, param_3, image_top_1.

• Примечание:
  В части развертывания я собираюсь отказаться от функции агрегирования, причина в том, что мои тестовые данные также имеют распределение, благодаря которому мы можем агрегировать функции и наши значения. Но для развертывания я собираюсь вставить одну точку данных в свою модель, чтобы агрегация невозможна. Даже здесь, если мы возьмем реальный сценарий, если мы заранее определили наши значения агрегации здесь, мы можем иметь или не иметь новое категориальное значение. Вот почему я подумал зайти сюда.

7.Изучение наших моделей машинного обучения:

Для построения моей первой базовой модели я использовал различные подходы высшего ранга, и общим в их подходах является то, что большинство из них приближается к методам Boosting Ensemble. Они собрали различные ансамбли, некоторые из них рассчитаны даже на 30 базовых моделей. А вот обладатель первого ранга делится своими подходами к глубокому обучению, что весьма интересно и вдохновляюще. Поэтому я решил двигаться вперед с подходом глубокого обучения, поскольку моя основная цель не в том, чтобы победить тройку лучших в Kaggle, я подхожу к этой проблеме как к реальному бизнес-решению.

7.1. Первая базовая модель:
Итак, в моей первой базовой модели я использовал LSTM для обеих своих текстовых функций: заголовка и описания. Здесь используется слой встраивания и инициализируется предварительно обученными весами из русского языка FastText. Категориальная и другая инженерная функция отправляется на какой-то плотный слой, затем все объединяется и переходит на несколько плотных слоев.

Все функции активации здесь «RELU», а веса инициализируются с помощью He_Normal().Используемый здесь LSTM также имеет recurrent_dropout, который равен 0,3. Здесь наша модель кажется немного завышенной, я не сильно регулировал только один пакетную нормализацию и один слой отсева. Поскольку это наш первый подход к сокращению, наша модель выполняет достойную роль с частной оценкой 0,24619 и общедоступной оценкой 0,24175.

7.2 Добавление GRU и встраивание в базовую модель:

Как мы видели, мы получили приличный результат для начала, я начал с LSTM для текстовых данных.Одна вещь, которую я заметил, это то, что потери не уменьшаются при 0,23, поскольку они могут найти свои глобальные минимумы. Поэтому я попытался сначала изменить LSTM на GRU и повторно запустить обучение, это помогает нашей модели уменьшить потери с 0,23 до 0,227. Итак, я продолжал импровизировать модель, добавляя слой внедрения к каждому из категориальных данных, поскольку категориальные данные здесь очень важны.

Эта модель вдохновлена ​​танцем первого победителя с ансамблями. Ключевое отличие от моей предыдущей модели заключается в том, что я никогда не добавлял изображения в свою модель, в этой модели я экспериментировал с VGG16, Inception и InceptionResNetV2 для трансферного обучения, в котором InceptionResnetV2 работает лучше, чем VGG16 и Inception.После вывода базового уровня из InceptionResNetV2 я экспериментировал со слоем свертки, затем с максимальным пулом, а затем с плотным слоем, что повышает производительность модели трансферного обучения.

Я использовал однослойный GRU для текстовой функции и пытался сделать мою модель слабой, так как иногда модель получает переобучение. За всеми плотными слоями последовали пакетная нормализация и выпадение, чтобы упорядочить мою модель.

Эта модель лучше, чем две предыдущие модели.Вот одна вещь, которой я хочу поделиться со всеми вами, это то, что, поскольку этот набор данных большой, у меня нет таких ресурсов, чтобы работать со всеми наборами данных вместе с изображениями. Итак, здесь я экспериментировал только с 50 тысячами точек данных, исходный набор данных содержит 1,5 миллиона точек данных. Недостаток использования меньшего количества точек данных приводит к переобучению модели, я пробовал несколько способов упорядочить модель, но ничего не работает. Вышеупомянутые две модели, которые были обучены с полным набором данных, идеально подходят для моего набора данных перекрестной проверки. Модель не может изучить все распределение.

Kaggle Submission Scores:

9. Развертывание на виртуальной машине:

Я использовал потоковый API с открытым исходным кодом для развертывания моей модели на моем локальном компьютере, вы должны написать все коды на python Без HTML, CSS или JavaScript , это весело па! Вы можете проверить видео ниже.

10. Резюме и будущие аспекты:

Этот проект довольно интересный, все типы данных для решения проблемы. Подводя итог этому проекту, мы построили хорошую модель с самого начала, первая модель способна дать правильное направление для движения вперед.Дальнейшее использование слоя GRU и Embedding увеличивает производительность модели. После этого изображение дает более важную информацию о нашей модели, которая помогает достичь хорошего результата. Я обучил модель до 75000 точек данных вместе с изображениями, в будущем я попытаюсь обучить свою модель целыми точками данных.

Все коды доступны в моем профиле Github. Вы можете получить к ним доступ, нажав здесь.

Если вам нравится этот блог, не стесняйтесь спрашивать или предлагать мне что-либо через LinkedIn. Пожалуйста, подключите меня на Linkedin!

Спасибо, что читаете мой блог!! Желаю отличного дня.:)

Референции:

1. Решение 1-го места: «Танец с ансамблем»
2. Блог Кун-Сян — решение 18-го ранга.
3. 3. Ceshine Lee Blog:
4. 13-е место Решения — Webber
5. 3-е место Решение — Team SuperAnova .
6. Решение 4-го места — Team Wave на дистанции вверху.
7. Особая благодарность Applied Roots и их наставникам.

Kaggle Avito Demand Challenge: 18-е место Решение — Нейронная сеть | by Kung-Hsiang, Huang (Steeve)

Несколько дней назад я вместе с товарищами по команде выиграл серебряную медаль в конкурсе Kaggle, организованном российской рекламной компанией Avito, и занял 18-е место. Цель этой задачи — предсказать спрос на рубричные онлайн-объявления на основе данных, которые они предоставляют. В этой статье я проиллюстрирую свой подход, нейронную сеть (NN), над которой я работал исключительно (мои товарищи по команде в основном заботятся о древовидных и других линейных моделях).Затем я расскажу об уроках, которые я извлек из решения лучших победителей.

Как показано на изображении выше, моя модель NN состоит из 4 различных модулей, которые используют все данные, предоставленные органайзером, изображением, категориальными, непрерывными и текстовыми данными. Я объясню каждый из разделов в следующих параграфах.

Непрерывный

Это самый неудивительный раздел. Входной тензор непрерывных признаков напрямую объединяется с другими модулями.Следует отметить одну вещь — обработку нулевых значений. Для отсутствующих непрерывных данных я заполняю либо 0, либо средние значения.

Категориальный

Для категориальных данных применяется слой внедрения для изучения скрытого представления этих дискретных значений. Я знаю, что это может быть не новая идея, но я впервые использовал категориальное встраивание, так как я никогда не использовал NN для работы со структурированными/табличными данными. Концепция категориального встраивания аналогична встраиванию слов. Категориальные значения отображаются на обучаемые векторы встраивания, так что эти векторы содержат значения в скрытом пространстве.Это помогает избежать разреженности категориальных функций с горячим кодированием и повысить производительность модели.

Text

Текстовый раздел моего NN относительно проще, чем подход других лидеров. Здесь нет сложной рекуррентной единицы или слоя свертки, а также не используется предварительно обученное встраивание. Я не уверен, почему, но ни один из них не работает с моей моделью NN. Единственная уловка здесь — использование общего слоя встраивания, мотивированного решением, занявшим второе место в задаче Mercari.Две текстовые записи, заголовок и описание, встраиваются на основе одной и той же матрицы внедрения. Это не только помогает ускорить обучение NN, но также приводит к более быстрой сходимости и меньшим потерям.

Изображение

Мой первый подход к данным изображений заключался в использовании предварительно обученных моделей ImageNet для извлечения признаков с заголовком этих моделей или без него. Я пробовал ResNet50 и InceptionV3; к сожалению, ни один из них не работал. В то время, когда до конкурса оставалось около 2 недель, кто-то на дискуссионном форуме сказал, что его модель включает несколько слоев свертки для обучения необработанного изображения вместе с другими функциями.Поэтому я начал переписывать свой код, чтобы он использовал генератор для чтения изображений и табличных данных, поскольку было невозможно загрузить все данные изображений в оперативную память. Опробовав несколько структур, я обнаружил, что 1 ячейка InceptionV3 + пара слоев свертки лучше всего подходят для меня (поскольку у меня был только графический процессор K80 на GCP, проверка результатов всего для нескольких экспериментов занимает очень много времени). .

1. Первое решение NN также столкнулось с низкой производительностью извлеченных признаков из большинства предварительно обученных моделей ImageNet.В итоге они использовали верхние слои VGG + средние слои ResNet50. Самая большая разница между их подходом и моим предыдущим заключается в том, что перед объединением извлеченных функций изображения с другими записями они применили средний пул и добавили плотный слой.
2. Взаимодействие категориальных признаков: объединение двух категориальных признаков и обработка их как нового признака.
3. Обучение без учителя: используйте автоэнкодер для извлечения векторов из категориальных данных.
4. Стратегия проверки: имейте в виду, что перекрывающееся значение функции между каждым сгибом должно быть похоже на значение разделения обучения/тестирования.(особенно идентификатор пользователя в этом соревновании)
5. Функция потерь: все 3 лучших решения используют двоичную кросс-энтропию в качестве функции потерь, в то время как я использовал MSE для всего соревнования. Я должен был попробовать больше функций потерь, таких как потери BCE и Huber.
6. Штабелирование: мы начали штабелирование за неделю до окончания конкурса, поэтому у нас есть только несколько базовых моделей с неглубоким штабелированием. Почти во всех топовых решениях использовалось большое количество моделей для более широкой и глубокой укладки (победитель, занявший второе место, использовал 6 слоев…)

Мне было очень весело в этом конкурсе.Я хотел бы поблагодарить своих товарищей по команде, всех людей, которые публично делятся своими идеями/решениями. Я очень многому научился у вас! Я также хотел бы поблагодарить Kaggle и организаторов за проведение такого замечательного соревнования. Без вас я бы не смог отточить свои навыки машинного обучения.

Если вы хотите узнать больше о моем решении, вы можете обратиться к этому репозиторию Github.

Avito.ma — Обзоры приложений и загрузка

— Вариант поиска!

  запросы на импорт

конкурсы = [1081]

def is_eligible(contest, party_name, ранг, очки, проблемы, last_submission_time):
    возврат (31 <= ранг <= 130)

def get_party_name (партия):
    если 'teamName' в группе:
        обратная сторона['название_команды']
    еще:
        вернуть группу ['members'][0]['handle']

Классная вечеринка:
    def __init__(я, конкурс, имя, ранг, очки, время последней_подчинения):
        себя.конкурс = конкурс
        self.name = имя
        self.rank = ранг
        самостоятельные баллы = баллы
        self.last_submission_time = время_последней_отправки
    
    def __lt__(я, другой):
        если self.contest != other.contest:
            вернуть self.contest < другое.contest
        если self.rank != other.rank:
            вернуть self.rank < other.rank
        если self.last_submission_time != other.last_submission_time:
            вернуть self.last_submission_time < другое.last_submission_time
        вернуть ложь

подходящий = []

для участия в конкурсах:
    строки_to_fetch = 20000
    р = запросы.get('https://codeforces.com/api/contest.standings?contestId=%d&from=1&count=%d&showUnofficial=false' % (contest, rows_to_fetch))
    если r.status_code != 200 или r.json()['status'] != 'ОК':
        print('Ошибка: не удалось получить результаты конкурса %d.' % конкурса)
        выход()
    результаты = r.json()['результат']['строки']
    если len(результаты) == rows_to_fetch:
        print('Ошибка: слишком длинные результаты конкурса %d, увеличьте лимит.' % конкурса)
        выход()
    для строки в результатах:
        party_name = get_party_name (строка ['party'])
        ранг = строка['ранг']
        точки = строка['точки']
        проблемы = 0
        last_submission_time = 0
        для проблемы в строке ['проблемные результаты']:
            если проблема['точки'] > 0:
                проблемы += 1
                last_submission_time = max(last_submission_time, проблема['bestSubmissionTimeSeconds'])
        if is_eligible(contest, party_name, rank, points, Problems, last_submission_time):
            имеющий право.append(Party(contest, party_name, rank, points, last_submission_time))

подходящий = отсортированный (подходящий)

для i в диапазоне (1, len (допустимо)):
    если не подходит[i - 1] < подходит[i]:
        print('Ошибка: невозможно выполнить сортировку.')
        выход()

для idx, партия в перечислении (приемлемо):
    print('{} {} {} {}'.format(idx + 1, party.contest, party.rank, party.name))

print('Всего %d подходящих.' % len(подходящих))

exit() # комментарий, чтобы увидеть победителей

победители = список (карта (int, input (). Split ()))
Распечатать()
print('Победители:')
за место в призёрах:
    Распечатать('{} {} {} {}'.формат(место, подходящее[место - 1].конкурс, подходящее[место - 1].ранг, подходящее[место - 1].название))

Распечатать()
print('| Место в списке | Конкурс | Ранг | Имя |')
print('|--|--|--|--|')
за место в призёрах:
    print('| {} | {} | {} | [пользователь:{}] |'.format(место, подходящее[место - 1].contest, подходящее[место - 1].ранг, подходящее[место - 1] .имя))